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特斯拉FSD V15
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DeepSeek上线专家模式;苹果推进三年计划重新定义iPhone;Anthropic新模型暂不向公众开放
新财富· 2026-04-09 18:23
苹果公司产品战略 - 苹果公司正推进一项为期三年的iPhone全方位革新计划,由高管John Ternus牵头,列为公司战略优先事项,目标是重塑iPhone的硬件、系统和体验 [2] - 计划分三阶段实施:2025年已推出iPhone 17 Pro系列与史上最薄iPhone Air;2026年将发布首款内折式大折叠iPhone;2027年将推出iPhone 20周年纪念版,探索无开孔全面屏、屏下摄像头等前沿技术 [2] 新能源汽车与电池 - 宁德时代控股子公司新能安与国产高性能摩托车品牌张雪机车达成合作,双方将共同推进高性能电动摩托车电池系统的开发与应用 [3] - 双方合作的首款赛道级电动摩托车预计于2026年下半年亮相,性能目标为极速120km/h以上、续航超200公里,定价或锁定在5万至8万元区间 [4] - 2025年1-2月,中国出口至“一带一路”沿线国家的汽车商品累计金额达263.3亿美元,同比增长44.7%,占汽车商品出口总额的59.0% [8] - 其中,整车出口102.7万辆,同比增长47.0%;新能源汽车出口33.4万辆,同比增长36.6% [8] 虚拟现实与游戏引擎 - Unity与Meta宣布延长多年的平台支持和企业合作协议,双方将深化在虚拟现实领域的长期合作,持续推进VR体验相关技术与应用落地 [5] 人工智能与科技公司动态 - OpenAI首席财务官表示,公司计划在IPO过程中预留一部分股份,供普通散户投资者认购 [6] - OpenAI正筹备IPO,估值或达1万亿美元,预计最早于2026年下半年提交上市申请 [6] - OpenAI企业业务收入占公司总收入比例已超过40%,预计到2026年底前,其收入规模将与消费者业务持平 [16] - OpenAI旗下Codex产品的周活跃用户数量已突破300万 [16] - Meta推出其超级智能实验室开发的首款AI模型Muse Spark,该模型将为Meta AI聊天机器人提供技术支持 [13][14] - 与此前的开源策略不同,Muse Spark采用闭源模式,Meta后续计划通过API形式推进该模型的商业化应用 [14] - Anthropic发布了其最强通用大模型Claude Mythos Preview,因模型能力过强、存在安全风险,暂不向公众、普通用户及企业开放 [15] - Anthropic同步启动Project Glasswing项目,仅将Mythos模型定向授权给亚马逊、苹果、微软等12家科技巨头与顶级安全伙伴,用于关键软件基础设施的安全防御 [15] - DeepSeek网页端上线“快速模式”与“专家模式”双选项 [12] - “专家模式”定位专业级深度推理,支持1M tokens超长上下文,能完整展示思维链、精准处理复杂逻辑与长文本分析 [12] - 淘宝闪购面向餐饮商家推出的AI店铺助手上线语音搜索能力,成为行业首个可直接调起执行窗口、完成复杂操作闭环的商家端AI Agent [17] - 该AI助手升级为主动服务模式,基于大数据实时诊断店铺健康度,主动为商家推送经营解决方案 [17] 机器人技术与自动驾驶 - 智元新款人形机器人A3在擎天租生态大会上亮相,擎天租成为该机型的首发应用场 [9] - 首批A3机器人预计从4月起陆续交付给擎天租签约城市合伙人,这批机型将成为行业内首批规模化交付的智元A3人形机器人 [9] - 马斯克表示,特斯拉FSD V14.3将持续优化,后续V15版本在无人监管的复杂场景下,行驶安全性将远超人类驾驶员水平 [10] 航天与私募投资 - 投资者可通过Forge Global等二级平台或部分基金间接投资SpaceX上市前股票,但该渠道仅对合格投资者开放,交易涉及费用并设有股票锁定期 [7]
L3级自动驾驶时代真的来了?无图智驾已全面上车
36氪· 2026-02-27 20:30
文章核心观点 - 智能驾驶技术路线正发生本质变革,从依赖高精地图转向依靠传感器实时感知决策的“无图智驾”,这解决了高精地图覆盖慢、成本高、更新滞后的局限性 [1][2][3] - 2026年是“无图智驾全面上车的元年”,市场呈现华为、小鹏、特斯拉三条主流技术路线竞争与融合的格局,共同推动智能驾驶从概念验证走向规模商用 [7][22] - 中国L3级自动驾驶法规于2026年1月1日正式实施,核心突破在于明确了系统激活期间事故责任从驾驶员向车辆生产企业的部分转移,为大规模商业化扫清了法律障碍 [18][19] - 行业预测显示,无图智驾渗透率及L3级车型销量占比将快速提升,技术成本显著下降,到2030年智能驾驶将进入普及时代,全球市场规模超2500亿元 [22][23] 技术原理与变革 - 无图智驾的核心是摆脱对高精地图的强依赖,通过摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等多传感器融合,实时感知环境,并利用端到端AI模型直接生成驾驶指令 [2][5] - 技术路线转变源于高精地图的三大局限性:覆盖慢、成本高、更新滞后,更新周期通常以月为单位,而无图方案完全依赖实时感知,无需等待地图更新 [3] - 无图智驾系统通过AI大模型对多传感器数据进行融合理解,最终生成驾驶决策,使车辆驾驶像“老司机” [5] 主流技术方案与对比 - **华为乾崑智驾ADS 4.1**:采用激光雷达+高清摄像头+毫米波雷达+超声波雷达的多传感器融合方案,强调全向安全冗余和本土化场景适应,在第三方评测中蝉联安全与效率双项榜首,城区NOA覆盖近400城,无保护左转场景成功率超过99.5% [7][8][12] - **特斯拉FSD V15**:代表端到端的“暴力美学”,彻底抛弃规则代码,依靠数亿英里视频数据训练出的“直觉”驾驶,优势在于泛化能力强,但纯视觉方案在暴雨、强光等中国复杂路况下易失效,误刹率、闯红灯率、逆行识别失败率高于本土竞品 [7][14] - **小鹏XNGP**:走普惠化技术路线,通过全栈自研和端云一体进化,实现无图化覆盖全国337城,变道成功率高达98.3%,窄车位泊入成功率超过95%,其技术已开源给大众汽车,具备全球输出能力 [7][16] 法规与责任划分 - L3级自动驾驶定义为有条件自动驾驶,在特定设计运行域内可完全接管动态驾驶任务,允许驾驶员脱手、脱眼,这与要求驾驶员全程监控的L2有本质区别 [19] - 新法规明确责任划分:在系统正常激活且未要求接管的情况下发生事故,由车辆生产企业依法承担责任;当系统发出接管请求后,若驾驶员未在规定时间(约10秒)内响应并导致事故,责任由驾驶员承担 [19] - 新规强制要求L3级车辆安装驾驶数据记录系统(“黑匣子”),用于记录功能激活、接管提醒、驾驶员响应及事故前后信息,作为责任认定的客观依据 [20] - L3落地推动保险体系重构,未来可能形成“传统车险+智驾责任险”双轨模式,车企需购买不低于500万元的自动驾驶专项责任险,用户保费可能上浮15%至30% [21] 市场发展与未来预测 - **2026-2027年(规模化落地关键窗口期)**:华为ADS 4.1覆盖近400城,小鹏XNGP 5.0支持全国337城,特斯拉FSD V15预计2026年二季度于上海、深圳等城市启动试点,2026年中国无图智驾渗透率预计达8%,主要覆盖20-50万元价位车型;2027年渗透率提升至15%,开始下探至15万元级市场 [22] - **2028-2029年(L3爆发期)**:预计2028年L3级车型销量占比达15%,2029年提升至22%,技术成本显著下降,如激光雷达单价跌破2000元,高阶智驾系统整车成本占比从当前的10%-15%下降至5%-8%,无图智驾将成为30万元以上车型标配 [23] - **2030年(普及时代)**:预测中国无图智驾渗透率达32%,L3级车型销量占比接近30%,全球市场规模超2500亿元,端到端大模型成为行业标配,车路云一体化协同覆盖率超80% [23]