文章核心观点 - 百度智能云发布了基于百度交通大模型与“百度伐谋”智能体研发的SaaS信控平台，该产品旨在通过“智能工具+专业服务”模式解决交通信控行业痛点，已在全国40多个城市落地并取得显著成效，展现了从信控优化到数据安全的多元价值，为智能交管行业提供了创新实践范本 [2][23] 产品研发基础与行业痛点剖析 - 产品研发基于百度于2025年11月13日发布的“百度伐谋”智能体，其核心是通过算法自我演化寻找全局最优解，历史验证显示借助大模型代码生成技术在AI训练与推理环节实现了23%以上的效率提升 [24] - 百度已将“百度伐谋”的底层算法能力在交通信控、港口调度、三维空间路径规划等环节完成落地应用，本次SaaS信控平台正是基于互联网数据、百度交通大模型及伐谋智能体发展而来 [26] - 当前行业痛点包括：外场感知不足、数据缺失；系统部署周期长、见效慢；多数地区依赖人工服务和经验判断，对智能化工具需求迫切；外场投资（人力服务、私有化平台、外场设备）占比居高不下 [26] 百度智能云SaaS信控平台核心优势与功能详解 - 平台具备“多快好省”四大核心优势 [26] - “多”：可提供平台、数据、服务等多元化能力，拥有丰富的数据与平台支撑 [28] - “快”：产品轻量化、开箱即用，仅需2~3周即可完成部署交付并显现效果 [28] - “好”：实现智能工具化，方便操作使用；实战效果显著，车均延误平均下降8%以上，实际测试案例成效更高 [28] - “省”：可在零外场感知投入的情况下，完成SaaS监控的部署与落地 [28] - 平台拥有六大核心功能 [30] 1. 基于百度导航地图红绿灯倒计时数据，还原路口多时段定周期背景方案 [32] 2. 实现交通流量还原，经多地测试可准确还原30分钟流向级交通流量，平均准确度达75%以上 [32] 3. 具备交通问题诊断能力，可识别拥堵溢流、失衡等场景 [32] 4. 搭载区域信号优化推荐工具，能自动划分子区，推荐全天或当日策略、干线绿波方案及各路口配置方案 [32] 5. 支持优化效果评估，通过对比互联网数据前后变化判断成效 [32] 6. 依托大模型能力实现报告自动生成 [32] - 产品功能仍在持续提升、演进与迭代 [31] 产品迭代历程与合作模式构建 - 产品持续迭代：1.0版本（2024年）核心能力为背景方案学习、区域信号优化及交通流量还原（纯互联网数据）[33]；2.0版本（2025年）升级了如交通流量还原等功能，可融合互联网数据与本地样本数据提升准确性 [34]；3.0版本（2026年计划）将深度集成大模型能力，新增交通问答助手、交通运维监测、自定义报告、在线绿波等功能 [34] - 百度构建了“智能工具+专业服务”的创新合作模式，并拆解为四种灵活合作模式 [34] 1. 针对无数据、无工具、无工程师的客户：提供SaaS平台及常驻场交通工程师服务 [36] 2. 面向无需工程师全年驻场的城市：提供SaaS平台加半驻场服务（如每年驻场4至5个月）[36] 3. 针对有工程师但数据不足的城市（如大型城市路口多达两三千个，全覆盖成本高）：仅提供SaaS平台服务 [36] 4. 针对疑难路口的新探索：提供SaaS平台服务，并邀请行业顶尖专家提供专项服务 [36] 全国落地成效与多元应用实践 - 平台已在全国40多个城市落地，包括鄂尔多斯、许昌、厦门集美等，成效显著 [36] - 具体案例显示，在鄂尔多斯，绿波路段的平均车均延误下降幅度超20% [36] - 应用价值超越信控优化：北京交管局联合百度参与的2025年数据要素比赛案例获北京赛区一等奖、全国总决赛三等奖 [37] - 该项目在北京成功识别出330处常发失衡路口并实现优化 [37] - 通过百度数据还原流量与方案，全链条成本压缩90%以上，配时设计时间缩短至半天 [37] - 百度与无锡市合作实现交通数字信号上图，目前已有1700个路口完成，相关信息可在手机导航、车机地图上显示，未来可向采用百度地图车机系统的厂家精准发布真实红绿灯数据 [39] - 百度联合同济大学推进道路基础信息库建设，将数据价值应用于事故预防安全领域，已在无锡、海口开展试点，其中无锡试点成效突出，正于全国多单位推广 [39][40] 数据要素合作新模式与产品核心目标 - 公司探讨构建面向未来的全新数据要素合作模式，核心是打造高质量的交管行业数据集（涵盖总队级、支队级等），数据源包括地图交通大数据、行业知识库、各地本地数据等，用于预训练本地交通大模型 [40] - 训练完成的本地交通大模型对内可赋能SaaS信控、事故预防、指挥调度等工作提效；对外可实现实时精准信息发布（如数字信号上图）、提供交通事件与安全预警信息以及C端问答服务 [41] - 该合作模式旨在优化内部工作流程并增强交通参与者的获得感 [43] - 百度智能云SaaS信控平台是公司长期坚定投入的产品，核心目标是让全国每一个路口都能得到关注与服务，提升出行通畅度和获得感 [43]

文章核心观点 - 推动人工智能更好赋能高质量发展 核心在于让千行百业内化AI能力 构建AI原生能力 使之成为企业发展的原生推动力[1] 内化AI能力的具体步骤 - 以场景出新带动创新 提升人工智能应用能力 企业可通过选择合适的AI技术 积累探索成果 在总结经验复制推广的基础上加快发展步伐[3] - 数字人技术在电商直播 销售客服等场景中已成为超级能干的数字员工 代码智能体在科技公司中加速铺开 一些外国科技公司的代码AI生成率甚至超九成 基于无人驾驶技术的百度萝卜快跑已在全球22座城市落地[3] - 企业可瞄准重复劳动多 劳动力紧缺 岗位高危 流程瓶颈多 决策复杂度高等场景 用好AI在低成本内容生成 无人化 智能编码 智能算法优化等方面的优势 帮助企业降成本 提利润 优决策 发现新增长点[4] 产业融合激发动能 - 在实体经济企业中内化AI能力 利用人工智能技术赋能矿业 化工 轻工 船舶等重点产业 有助于进一步夯实实体经济根基[5] - 以百度算法智能体伐谋为例 专注于寻找全局最优解 在交通 能源 物流 港口等复杂系统中实现显著提效[5] - 在鄂尔多斯伊金霍洛旗 百度智能云SaaS信控平台用AI调控红绿灯配时方案 车均延误降低13% 在伐谋赋能下实现算法自主迭代 车均延误再降低5%[5] 加强战略规划与共识 - 在人工智能等新技术带来系统性 结构性变革的背景下 探索人机协同的新型组织和管理模式变得更加迫切[6] - 抓住数字经济转型和人工智能发展机遇 让AI能力渗透到企业生产 经营 服务的每一个环节 每一个细胞 是企业必须做好的课题[6] - 公司将持续加大投入 构建领先的智能基础设施 研发更前沿的大模型技术 打造更开放的产业生态体系 助力千行百业内化AI能力 构建AI原生能力 加速智能化转型[6]

百度伐谋自我演化超级智能体 - 百度正式发布全球领先可商用的自我演化超级智能体“百度伐谋”，能够7×24小时学习进化并自动迭代刷新，在复杂产业场景中探索优化方案 [1][2] - 该智能体基于“进化算法”理念，开辟“人类定义任务、智能体持续寻优”新路径，发布首日吸引超1000家企业申请接入测试，覆盖交通、旅游、金融、物流等行业 [2] - 在内蒙古鄂尔多斯交通治理案例中，百度智能云SaaS信控平台使车均延误降低13%，引入“百度伐谋”后算法自主迭代，车均延误在原有基础上再降低5% [1] AI基础设施与算力进展 - 百度发布全新一代昆仑芯，包括针对大规模推理场景优化、具备高性价比的昆仑芯M100（2026年上市），以及面向超大规模多模态模型训练和推理、具备一流性能的昆仑芯M300（2027年上市） [4] - 百度发布天池256和天池512超节点研发计划，天池256卡间互联带宽提升4倍、整体性能提升50%，天池512可支撑万亿参数模型训练，两款产品将于2026年上市 [4] - 百度智能云已点亮昆仑芯三万卡集群，可同时支撑多个千亿参数大模型训练，并计划通过百度百舸AI计算平台将单一集群规模从三万卡扩展至百万卡级别 [4][5] - IDC报告显示，百度智能云已连续6年位列中国AI云服务市场份额第一 [5] 智能体生态与应用案例 - 百度智能云全面升级以百度千帆为中心的Agent Infra（智能体基础设施），目前百度千帆平台企业用户数量超46万家，Agent开发量突破130万个 [5] - 在金融领域，与银河证券合作的场外交易Agent使客户从询价到下单的转化率提升3倍，场外衍生品交易业务规模实现翻倍 [6] - 在电力领域，与南方电网深圳供电局合作开发配电网监视Agent和操作票审核Agent，助力电网系统高效可靠运行，减轻调度员人工巡检压力 [6] - 在能源工程领域，中国能源建设集团广东省电力设计研究院利用“百度伐谋”优化海上风电电缆布置，找到更短路径，大幅节省项目交付时间 [2] - 在金融风控领域，中信百信银行通过“百度伐谋”实现特征挖掘效率提升100%、风控模型风险区分度提升2.41% [2] - 根据IDC数据，目前已有65%的央企选择与百度智能云开展深度合作，共同探索AI创新 [6]

百度世界大会核心观点 - 百度提出企业内化AI能力的三大应用方向：AI代替重复性劳动、生产力无限供给、AI超越人类认知 [1] - 大会主题为“效果涌现”，展示中国AI产业从发展路径到创新范式的深刻变革，从算力模型“追随者”转变为定义AI应用竞争的“新赛场” [1] - 公司认为AI产业结构正从“正金字塔”转变为“倒金字塔”，健康的生态是芯片之上的模型和应用应创造10倍和100倍的价值 [2] AI芯片与基础设施 - 发布新一代国产昆仑芯，包括针对大规模推理场景优化的昆仑芯M100（计划2026年上市）和面向超大规模多模态模型训练推理的昆仑芯M300（计划2027年上市） [3] - 新一代昆仑芯最高支持4096张卡全互联，并发布超节点产品天池 [2][3] - 公司计划未来5年按年推出新款芯片，持续打造“最硬AI云” [3] 大模型技术进展 - 发布原生全模态大模型文心大模型5.0，采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力 [3] - 文心5.0支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出，在理解、逻辑、记忆和说服力等方面基础能力全面升级 [3] 智能体与应用落地 - 发布全球首个可商用的自主演化超级智能体“伐谋”，擅长为复杂决策问题寻找最优解 [2][4] - 伐谋具备高维数据感知、复杂数理推导能力，已应用于中信百信银行的金融风险识别和海上风电设计的电缆桥架路径规划 [4] - 百度智能云SaaS信控平台结合伐谋，在鄂尔多斯将车均延误率首次下降13%，并进一步再降低5% [4] 数字人技术与商业化 - 向全球开放慧播星数字人技术，将其定位为AI时代的全新通用交互界面 [5] - 今年“双十一”期间，慧播星数字人带货GMV同比提升91% [5] - 发布“实时互动型数字人”新能力，可深度理解真实世界并在互动中流露自然情绪，该技术已落地巴西市场，并计划拓展美国、东南亚 [5][6] 自动驾驶与全球化 - 百度“萝卜快跑”无人车每周全无人订单达25万单，累计提供服务超过1700万次，成为全球第一 [6] - 通过成本控制与规模化运营破解商业化难题，为Robotaxi全球普及提供中国方案 [6] - 据ARK Invest预测，未来全球自动驾驶出租车数量将达约5000万辆，每英里成本将从1.1美元降低至0.25美元 [6] 行业趋势与战略定位 - 公司强调植根于中国庞大的市场需求与复杂产业生态，中国科技自主创新正从“对标赶超”转为“换道引领” [7] - 未来将成就一批具有全球竞争力的企业，为世界经济贡献独特的“中国方案” [7]