行业趋势：AI从车内应用深入上游研发 - 汽车智能化竞争进入实质性代际跨越阶段，工信部已下发L3级自动驾驶准入牌照，各地区加快L3试点与路测标准落地 [2][24] - AI对汽车产业的重构已不止于智驾与智舱，其触角正深入更上游、更复杂的研发设计环节，智能化从“车内”走向“产线”，触及汽车工业核心生产力 [2][24] - 面对需要深度介入底层物理计算和算法自主进化的研发环节，车企选择AI伙伴的逻辑发生根本性偏移，零散的功能方案已难以为继 [2][24] 产品应用：百度伐谋在汽车研发中的效率革命 - 以汽车风阻预测为例，传统模式依赖求解复杂的N-S方程，单次气动验证耗时长达10小时，设计师在长周期试错如同“开盲盒” [2][5][24][27] - 百度伐谋与阿尔特合作，通过其“自我演化”算法引擎，将长达10小时的验证周期缩短至分钟级，实现了从“人工试错”到“自主演化”的跨越 [3][6][25][28] - “御风”系统预测精度接近真实物理仿真水平，模型误差被成功控制在5%以内 [6][28] - 研发流程从低效的串行循环升级为“边设计、边验证、边优化”的并行协同模式，设计师从第一张草图就能获得AI实时反馈 [7][29] - 在新能源汽车市场，风阻每降低10cts（计数），续航里程即可增加6km至8km，AI对研发的改造直接转化为整车续航的物理竞争力 [7][29] 产品技术：百度伐谋的核心能力与特点 - 百度伐谋是全球首个可商用的自我演化超级智能体，发布仅一个月申请试用的企业已突破2000家 [10][32] - 其核心逻辑在于模拟并超越顶尖算法工程师的工作流，通过大语言模型推理与大规模进化搜索技术，自主迭代寻找“全局最优解” [6][10][28][32] - 产品构建了“对话式需求澄清、自动评估器生成、初始算法构建”三大核心能力，并推出Web端、IDE插件等多种Agent形态以降低使用门槛 [12][34] - 针对数据安全，推出了“生产级”本地评估方案，采用“云端生成算法+本地完成评估”架构，企业无需上传敏感业务数据 [12][34] - 产品具备动态调优能力，可实时修正模型以应对算法随业务衰减的痛点，确保系统始终维持在最优运行状态 [13][35] 生态合作与行业影响 - 百度伐谋正通过“同舟生态伙伴计划”与阿尔特、天津大学、北京工业大学等生态伙伴深度共创，将顶尖算法转化为触手可及的基础设施 [16][38] - 百度伐谋负责人指出，其“自我演化”实现的是“寻优策略”的自动演进，而非简单的经验总结，预测2026年产业界的AI应用爆发点可能出现在此领域 [18][40] - 合作方阿尔特指出，既懂汽车工程又懂AI算法的复合型专家极度稀缺，百度伐谋通过“对话式需求澄清”降低门槛，使算法研发周期从三个月缩短到一个多月 [18][43] - 针对AI幻觉，伐谋驱动的代理模型融入了压力、速度等物理规律，实现“数据+机理”融合，保证了预测趋势的可靠性 [21][43] - 风阻预测只是起点，未来AI可能进入NVH、碰撞、耐久性、电磁兼容性等更多复杂验证环节，AI定义研发正从理念走向基础设施，从汽车走向千行百业 [21][22][43][44]

百度伐谋产品进展与市场反响 - 百度公布其超级智能体“百度伐谋”的最新进展 该产品发布一个月以来已有超过2000家企业申请试用 覆盖物流、制造、AI4S等领域 [1] - 百度伐谋旨在通过大语言模型推理与大规模进化搜索技术 模拟生物进化过程并压缩至几天甚至几小时 以发现全局最优解 并能根据条件变化自动迭代 [1] 产品战略定位与升级方向 - 公司认为人工智能正跨越从“智能涌现”到“效果涌现”的新临界点 AI正成为深入产业核心、驱动生产力变革的原生推动力 [2] - 百度伐谋围绕通用性、生产级、持续性等方向进行了产品能力升级 以加速企业研发和高校科研的创新探索与落地实践 [1][2] - 该产品旨在消除产业发展的“隐形天花板” 将顶尖算法转化为企业可即时调用的基础设施 基于中国齐全的工业门类和丰富应用场景提升效率以贡献经济增长 [1] 生态合作计划 - 百度伐谋正式发布“同舟生态伙伴计划” 面向高校实验室及行业软件企业开放核心能力 [1] - 该计划将开放高质量行业场景与课题 共享伐谋Agent系统及算法优化引擎 并提供AI协作培训与个性化服务指导 [2] - 对于高质量伙伴的科研创新或产业实践项目 百度伐谋将提供全面免费支持 以生态共创方式加速AI进产业 [2] 应用场景与长期愿景 - 百度伐谋正帮助行业客户高效探寻全局最优解 应用场景从解决路口拥堵到优化空间站的精密仪器 [1][2] - 公司愿景是让每一条产线都拥有顶尖的算法工程师 助力“中国制造”在智能化加持下向全球价值链高端攀升 构筑核心竞争力 [2]

此前，百度伐谋被李彦宏介绍为"全球首个可商用的自我演化超级智能体"，称伐谋的核心技术理念借鉴 自进化算法。本次数据公布，百度方面表示，百度伐谋也进一步面向通用性、生产级、持续性进行了产 品升级，加速企业研发和高校科研方向的创新探索和落地实践。 新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）继李彦宏在百度世界大会上推出toB新品"百度伐谋"一个多月之后， 12月25日，百度公布了这款被李彦宏寄予厚望的前沿产品的最新数据：发布一个月以来有超2000家企业 申请试用，覆盖物流、制造、AI4S等领域。 百度伐谋负责人李安南介绍，自11月发布以来，伐谋和超2000家企业进行场景共创，涌现出包括农业货 运规划、高校AI4S课题攻关、制造业排产优化及基础求解器策略寻优等大量创新场景。 例如在前沿科研领域，北京工业大学苗扬副教授团队利用伐谋优化中国空间站"微型电子鼻"色谱仪中色 谱柱的设计，利用伐谋进行自动化寻优，科研团队成功演化出了体积更小、排布更紧密的构型设计和排 布方式，大幅提升了气体分离效率。此外，在PEM电解槽制氢系统中，伐谋仅耗时30分钟就进化出的 新模型，比原论文模型正确率提升了2.78% ，将科研探索周期从"周级"缩短至"小 ...

百度伐谋超级智能体产品进展 - 百度智能云推出的可商用自我演化超级智能体百度伐谋发布一个月以来已有超2000家企业申请试用覆盖物流制造AI4S等领域 [1] - 百度伐谋通过大语言模型推理与大规模进化搜索技术将生物界几亿年的进化过程压缩至几天甚至几小时以发现全局最优解并能根据条件变化自动迭代 [1] 产品能力升级方向 - 在通用性方面全新发布Web端CLI及IDE插件等多种形态的前台Agent支持对话式澄清需求以降低算法优化中需求描述和评估器编写的门槛 [2] - 在生产级方面升级企业级能力保障全新发布本地评估方案采用云端生成算法加本地完成评估架构仅需将结果指标回传云端以打通业务验证流程最后一公里 [2] - 在持续性方面产品进一步升级以加速企业研发和高校科研方向的创新探索和落地实践 [2] 生态合作与行业应用案例 - 发布同舟生态伙伴计划面向高校实验室及行业软件企业开放核心能力以生态共创方式加速AI进产业并对高质量伙伴项目提供全面免费支持 [1][3] - A股公司阿尔特基于其AI战略平台太乙与百度伐谋深度合作将汽车风阻验证从传统仿真软件求解的单次10小时缩短至1分钟并将预测误差控制在5%以内 [3] - 与超2000家企业进行场景共创涌现出农业货运规划高校AI4S课题攻关制造业排产优化及基础求解器策略寻优等大量创新场景 [2] 行业意义与公司观点 - 人工智能正在跨越从智能涌现走向创造真实价值的效果涌现的新临界点AI成为深入产业核心解决实际难题驱动生产力变革的原生推动力 [2] - 中国拥有全球最齐全的工业门类和丰富的应用场景用先进技术大幅提升这些场景的效率对经济增长的贡献将显而易见 [1]

勇砺商业评论 阿桶观察 曾宪勇 1分钟完成曾需10小时的汽车风阻验证，将数周的科研课题攻关压缩至数小时，十倍级提升科研效 率…… "人工智能正在跨越从'智能涌现'走向创造真实价值的'效果涌现'的新临界点。AI不再仅仅是实验室里的 炫技演示，而是深入产业核心，成为解决实际难题、驱动生产力变革的原生推动力"，百度智能云AI与 大模型平台总经理忻舟在致辞中表示。 百度伐谋负责人李安南介绍，自11月发布以来，伐谋和超2000家企业进行场景共创，涌现出包括农业货 运规划、高校AI4S课题攻关、制造业排产优化及基础求解器策略寻优等大量创新场景。 百度伐谋是百度智能云推出的全球领先的可商用自我演化超级智能体。它通过大语言模型的推理能力与 大规模进化搜索技术，模拟生物界几亿年的进化过程并压缩至几天甚至几小时，从而发现过去人类从未 发现过的全局最优解，还能根据条件变化自动迭代，给出最优的动态方案。 百度创始人李彦宏此前曾表示，中国拥有全球最齐全的工业门类和丰富的应用场景，如果能用先进技术 大幅提升这些场景的效率，对经济增长的贡献将显而易见。正是基于这一愿景，百度伐谋旨在消除产业 发展的"隐形天花板"，将过去锁在少数精英头脑里的 ...

1分钟完成曾需10小时的汽车风阻验证，将数周的科研课题攻关压缩至数小时，十倍级提升科研效 率…… 12月25日，在百度AI Day活动上，百度公布超级智能体百度伐谋的最新进展：发布一个月以来，已有超 2000家企业申请试用，覆盖物流、制造、AI4S等领域，帮助上述行业客户高效探寻全局最优解。会 上，百度伐谋还宣布围绕通用性、生产级、持续性等方向进行产品能力升级，并正式发布"同舟生态伙 伴计划"，面向高校实验室及行业软件企业开放核心能力，以生态共创的方式加速推进AI进产业。 百度伐谋负责人李安南 基于此前的应用实践，百度伐谋也进一步面向通用性、生产级、持续性进行了产品升级，加速企业研发 和高校科研方向的创新探索和落地实践。 百度伐谋是百度智能云推出的全球领先的可商用自我演化超级智能体。它通过大语言模型的推理能力与 大规模进化搜索技术，模拟生物界几亿年的进化过程并压缩至几天甚至几小时，从而发现过去人类从未 发现过的全局最优解，还能根据条件变化自动迭代，给出最优的动态方案。 百度创始人李彦宏此前曾表示，中国拥有全球最齐全的工业门类和丰富的应用场景，如果能用先进技术 大幅提升这些场景的效率，对经济增长的贡献将显而易见 ...

文章核心观点 - 2025年是智能体从概念走向价值兑现的商业元年，而非AI泡沫破裂年，智能体赛道在科技股震荡中逆势爆发[1] 智能体的定义与技术演进 - 智能体是能够自主理解、规划并执行复杂任务的软件程序，由大语言模型驱动，可自主调用工具完成高层级目标，与传统AI助手存在本质区别[2] - 智能体诞生是AI技术迭代必然结果，思维链训练、检索增强生成等技术突破使大模型实现从理解语言到逻辑推理的跨越，函数调用和多模态融合技术形成完整闭环[3] - 2025年以GPT-4、Gemini 2.0为代表的大模型完成蜕变，推动智能体从实验室走向产业场[4] 智能体的核心价值与商业影响 - 智能体核心价值是将智能从成本转化为生产力，企业软件中整合自主型AI比例将从2024年不足1%跃升至2028年33%，超过15%日常工作决策将交由AI智能体完成[5] - 百度创始人提出AI能力内化为原生能力时智能成为生产力，IBM认为智能体扮演赋能角色，百融云创提出硅基劳动力概念[5] 巨头战略布局与垂直领域应用 - 百度推出全球首个可商用自我演化超级智能体百度伐谋，腾讯计划在微信生态推出AI智能体帮助14亿月活用户完成任务[7] - 微软将智能体集成至Dynamics 365帮助Lumen公司年成本削减5000万美元，OpenAI的ChatGPT Agent上线半年覆盖5亿用户[7] - 医疗领域智能体使医生文书时间从20小时降至8小时满意度提升65%，病历生成效率提升8倍，医院单日接诊量提升22%[7] - 零售领域沃尔玛通过智能体系统使单店运营成本降低22%顾客复购率提升15%，金融领域智能体使人工质检成本下降60%运营效率提升40%以上[8] 市场规模与增长预测 - 中国智能体市场规模从2024年47.5亿元跃升至78.4亿元增长超过60%[1] - 2025年中国智能体应用市场规模达109亿元，2027年将突破1000亿元，金融业、制造业、软件互联网成为前三大应用领域[8] 技术成熟与生态完善 - 2025年大模型推理成本较2023年下降90%推理速度提升10倍，解决规模化应用成本瓶颈[10] - 技术架构标准化使某零售企业3天完成供应链智能体开发，响应时间从72小时压缩至8小时[10] - 英伟达H200芯片2025年上半年订单增长300%，润泽科技前三季度净利润47亿元同比增长210%[10] 未来发展趋势 - 量子计算与多智能体强化学习结合将使城市级交通调度决策速度提升10⁶倍，6G通信支持微秒级协同[12] - 预测2026年60%企业以智能体为核心运营支撑，知识工作者人均配备5.2个专属Agent工作效率提升300%[12] - 教育领域多智能体教学系统使个性化学习覆盖率从35%升至90%，73%部署企业实现成本下降58%达成营收增长[12]

互联网行业高管与资本动态 - 马云妻子张瑛以1950万英镑约合1.8亿元人民币购买伦敦贝尔格莱维亚区豪宅 该房产最初挂牌价为2150万英镑 [2] - 京东物流首席执行官变更 王振辉接替胡伟出任京东物流CEO及执行董事 自2025年11月13日起生效 [8] - 字节Seed研究员任赜宇因泄密被公司开除 该员工曾是机器人操作大模型GR-3项目核心参与者 在知乎拥有8.6万粉丝 [4] 人工智能技术发布与行业观点 - 百度发布全球首个可商用自我演化超级智能体百度伐谋 主要应用于交通、能源、金融、物流及新药研发等领域寻找全局最优解 [3] - 百度创始人李彦宏提出AI产业结构正从正金字塔转变为倒金字塔 认为模型应产生芯片10倍价值 应用应创造模型100倍价值才是健康生态 [17] - 华为即将发布重磅AI新技术 可将GPU、NPU等算力资源利用率从行业平均30%-40%大幅提升至70% 实现多种算力的统一资源管理 [12] - 前DeepSeek研究员罗福莉已加入小米 参与小米首个推理大模型Xiaomi MiMo的研发 致力于构建从语言迈向物理世界的AGI [6] 企业产品与业务进展 - 理想汽车针对两起批量质量事故进行内部问责 包括2024款MEGA冷却液渗漏及2025款L系列下摆臂衬套异响问题 对研发、电池、质量等部门共14名员工进行处理 [4][5] - 淘宝软件有限公司登记"淘宝便利店"作品著作权 阿里巴巴有限公司已申请注册相关商标 淘宝闪购于11月1日正式上线该连锁便利品牌 [9] - 网易云音乐正式上线智能过渡AutoMix功能 通过节拍匹配和速率调节实现歌曲切歌时的连贯听感 适用于每日推荐和歌单等播放列表 [10] - 美团首款AI IDE产品Meituan CatPaw开启公测 该产品以Agent与人协作为核心 支持代码补全和项目预览调试等功能 初始账号默认提供500次对话额度 [13] 投融资与上市相关消息 - 通用具身智能机器人公司无界动力完成首轮3亿元天使融资 由红杉中国和线性资本领投 天使+轮融资已接近完成 累计融资额超5亿元 [16] - 瑞幸咖啡首席执行官郭谨一表示公司正筹备重新在美国上市 该品牌已超越星巴克成为中国最大咖啡零售商并加速布局美国市场 [15] - 在线折扣零售平台唯品会据悉考虑最早明年在香港上市 公司当前在纽交所市值约78亿美元 [15] - 宇树科技发布IPO辅导工作完成报告 [14] 其他行业动态 - 奇瑞汽车就风云X3L在张家界天门山景区进行极限挑战测试时发生意外致歉 车辆在爬台阶挑战中从台阶上溜下并撞坏护栏 [8] - 苹果与腾讯就微信小程序支付抽成达成协议 抽成比例为15% 苹果对年收入100万美元以上应用抽成30% 对中小开发者抽成15% [6][7] - 宇树科技推出首款轮式人形机器人G1-D 该机器人身高1260-1680mm 移动速度≤1.5m/s 是数采训练全栈解决方案的一部分 [13]

公司AI业务财务表现 - 第三季度AI业务总收入同比增长超过50%，接近百亿人民币大关 [1][4] - AI云收入同比增长33%，其中AI高性能计算基础设施订阅收入同比增长128% [4] - AI原生营销服务收入达28亿元，同比增长262% [4][5] - AI应用收入达26亿元，大部分采用高粘性订阅模式 [4] AI云业务市场地位 - 百度智能云以24.6%的市场份额稳居中国AI公有云市场第一，连续六年蝉联冠军 [4] - 服务65%央企、100%系统重要性银行及800多家金融机构、TOP 10手机厂商、中国市场销量TOP15汽车品牌、TOP10新能源车企 [4] - 在具身智能行业获得渗透率第一 [4] AI应用产品生态 - GenFlow3.0活跃用户超2000万，已成为全球最大通用智能体 [5] - 无代码应用搭建平台“秒哒”已生成超过40万个应用，平均每分钟一个新应用落地 [5] - 百度伐谋在发布后数小时内吸引超1000家企业申请接入测试 [5] - 百度文库、百度网盘、数字员工等多款旗舰产品致力于解决特定场景需求 [4] 数字人业务商业化进展 - 百度数字人业务已覆盖20多个行业，在国有大行市占率超50% [6] - 慧播星数字人综合实力行业第一，累计超10万数字人主播，实现直播转化率提升31%、成本降低80% [6] - 在教育领域助力教学视频效率提升20倍，在电商领域拓展多应用场景 [6] 全栈式AI技术能力 - 公司是极少数能提供芯片层（昆仑芯）、框架层（飞桨）、模型层（文心大模型）、应用层四层全栈AI服务的公司 [7][8][9] - 飞桨深度学习平台开发者达到2333万，服务企业76万家 [8] - 文心大模型5.0参数量达2.4万亿，在40余项权威基准评测中与全球顶尖模型能力持平 [8] - 昆仑芯AI芯片中标招商银行项目及中国移动十亿级订单 [7] 自动驾驶业务进展 - 萝卜快跑第三季度全球出行服务次数达310万次，同比增长212% [10] - 截至11月，累计全球出行服务次数超1700万次，全无人驾驶里程突破1.4亿公里，总里程超2.4亿公里 [10] - 业务已覆盖全球22座城市，并与Uber、Lyft等全球出行巨头达成合作，进入迪拜、阿布扎比等市场 [11] AI驱动的新商业模式 - 智能体广告已有超过2.9万家广告主通过智能体进行投放，收入占核心广告收入比例达9% [11] - AI智能体和数字人举措正在成形，推动传统搜索广告转型 [12] - 数字人服务和智能体为百度开辟了新的技术服务收入模式 [11] 市场表现与机构观点 - 2025年以来港股股价从82港元上涨至113港元，涨幅37%，美股从84美元上涨至114美元，涨幅35% [10][16] - 近20家机构看好公司AI长期增长潜力，并上调目标价，例如华泰证券目标价从89美元上调至243美元 [14][16] - 机构认为公司AI战略已从投入期转向收获期，先发优势和全栈能力将转化为持续业绩增长 [3][9]

百度伐谋产品发布与核心能力 - 百度正式发布全球首个可商用的自我演化超级智能体“百度伐谋”，旨在为企业在真实产业场景中寻找“全局最优解” [1] - 该产品理念借鉴“进化算法”，模拟生物界几亿年的进化过程并压缩至几天甚至几小时，以发现人类未曾发现的全局最优解 [1] - 产品将大模型推理能力、进化计算探索能力与可扩展分布式系统无缝集成，可快速抽象复杂问题并建立模型 [3] - 在演化阶段，系统凭借大规模自主寻优和分布并行能力，实现7×24小时不间断学习迭代，提供动态最优方案，突破人类专家的局部最优瓶颈 [3] - 整个优化历程可一键回溯，具备可视化、清晰透明、结果可审计可解释的特点 [4] 技术验证与性能表现 - 在公开CUDA Kernel优化基准测试（KernelBench）中，伐谋在部分任务上实现了最高可达20倍的性能提升 [6] - 在机器学习工程基准（MLE-Bench）上，伐谋取得领先成绩，超越微软R&D Agent和OpenAI发布的AIDE系统 [6][8] - 在评测AI深度推理与优化能力的算法工程基准（ALE-Bench）中，伐谋同样取得业界最佳表现 [8] 产业应用案例与价值 - 在海上风电领域，应用于中国能源建设集团广东院的海上风电设计，找到了比人工设计更短的电缆路径，项目交付节省数倍时间 [11] - 在金融风控领域，入职中信百信银行，实现特征挖掘效率提升100%，并使风控模型的风险区分度提升2.41% [12] - 在交通管理领域，于鄂尔多斯伊金霍洛旗应用，百度智能云SaaS信控平台在伐谋赋能下实现算法自主迭代，车均延误累计降低18%（首次降低13%，再降低5%） [13] - 在港口调度领域，为辽港集团提供技术支持，通过全局优化带来每年上百万的节能降耗空间 [14] 产品定位与市场策略 - AI能力被内化成为一种原生能力，智能不再是成本而是生产力，核心是让AI与每一项任务有机结合，成为企业发展和个人成长的原生推动力 [1] - 产品带来“人类定义任务、智能体持续寻优”的新范式，人类专家专注于需求抽象和目标定位，智能体自动化完成全链路工作 [5] - 百度伐谋现已正式开放，通过官网famou.com以邀请码形式提供服务，邀请大型企业合作伙伴和生态伙伴共同攻坚行业难题 [15]