报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - GEO利用生成式AI技术创建与用户意图高度匹配的内容，提升其在AI搜索中的排名和引用率，能解决企业营销痛点，是更智能、可持续的新一代品牌营销方式 [6][28][38] 根据相关目录分别进行总结 GEO的定义 - GEO即生成式搜索引擎优化，利用生成式AI技术创建与用户意图高度匹配的内容，提升其在AI搜索中的排名和引用率，强调内容的可解析性与权威性，直接输出答案而非引导跳转 [6] AI搜索产品网页端流量情况 - 2025年3月中国AI搜索网页流量呈现高度集中的“头部效应”，Deepseek与纳米AI凭借巨大的用户规模和体验优势遥遥领先，多数同类产品面临用户习惯培养不足和差异化竞争的严峻挑战 [12] - Deepseek以4.94亿次的月访问量领先，纳米AI搜索以3.01亿次的访问量居第二，两者构成第一梯队；排名靠后的C知道、天工AI和智谱清言等月访问量均未突破500万次 [12] AI搜索产品应用端流量情况 - 2025年3月中国AI搜索产品在移动应用端的用户活跃度高度集中，夸克、豆包与Deepseek三家占据绝大部分用户，与其他产品差距巨大 [16] - 夸克月活近1.5亿，豆包接近1亿，Deepseek超7700万，构成头部阵营；腾讯元宝、Kimi智能助手和纳米AI搜索月活在两千万至四千万级别，形成第二梯队；智谱清言刚过千万，讯飞星火、通义等多数产品月活不足六百万，形成长尾 [16] 企业在营销层面的核心痛点 - 企业面临信任危机、信息缺失、竞品承压、内容失衡等营销痛点，源于内部管理短板和外部市场压力 [18][27] - 信任危机表现为价值承诺不符、沟通失实误导、危机响应不力等；信息缺失体现为用户洞察片面、价值传递不充分、内容更新滞后失准等；竞品承压包括核心市场被蚕食、行业话语权旁落等；内容失衡有内容产出效率与质量瓶颈、技术应用与优化能力不足等问题 [25][26][27] GEO如何解决企业营销痛点 - GEO能系统性应对企业营销痛点，赋能品牌实现深层次营销价值 [28] - 针对信任危机，GEO可提升信息准确与合规性、保障价值承诺一致性、增强操作透明度；针对竞品承压，能实现竞品洞察与策略反制、提升关键渠道可见度、动态适应竞争环境；针对信息缺失，可实现信息整合与完整覆盖、深化价值传递与场景适配、确保内容时效与准确性；针对内容失衡，能突破内容产能瓶颈、降低内容优化技术门槛、进行效果验证与迭代 [36][37] 传统营销与GEO的对比 - 传统营销渠道存在成本高、见效慢、转化路径长、用户信任度低等问题，GEO在用户主动搜索中以“答案”形式精准触达，具备转化链路短、长期复用、高信任、高性价比等优势 [38] - 信息流广告曝光量大但受平台算法限制、用户信任度低，GEO内容可信度高、可沉淀为长期流量资产；品牌自媒体需长期运营、转化链条复杂，GEO可缩短认知到转化的路径、提升“非关注用户”转化可能；传统SEO优化周期长、难以覆盖复杂用户意图，GEO语义理解能力强、优质内容易获推荐；明星代言与KOL合作成本高、舆情风险大，GEO成本更低、结果更可控、信任基础更高 [40]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告围绕2025年中国GEO行业展开，介绍GEO及相关概念，分析AI搜索产品网页端和应用端流量情况，指出企业营销痛点，阐述GEO解决痛点的方法，对比传统营销与GEO的差异，还介绍了头豹业务合作内容和研究院方法论 [6][7][8] 根据相关目录分别进行总结 GEO变革营销 GEO的定义 利用生成式AI技术创建与用户意图高度匹配的内容，提升其在AI搜索中的排名和引用率，强调内容的可解析性与权威性，直接输出答案而非引导跳转 [6] AI搜索产品网页端流量情况 - 2025年3月中国AI搜索网页流量呈现“头部效应”，Deepseek与纳米AI领先，多数同类产品面临用户习惯培养和差异化竞争挑战 [9][12] - Deepseek月访问量4.94亿次居首，纳米AI搜索3.01亿次排第二，C知道、天工AI等月访问量未突破500万次 [12] AI搜索产品应用端流量情况 - 2025年3月中国AI搜索产品移动应用端用户活跃度集中，夸克、豆包与Deepseek占据大部分用户 [14][16] - 夸克月活近1.5亿领先，豆包接近1亿，Deepseek超7700万，腾讯元宝、Kimi等形成第二梯队，多数产品月活不足600万 [16] 企业在营销层面的核心痛点 - 企业面临信任危机、信息缺失、竞品承压、内容失衡等多维营销挑战，源于内部管理短板和外部市场压力 [18][27] - 信任危机表现为信任滑坡、隐私质疑等；信息缺失体现为信息覆盖不全、更新滞后等；竞品承压包括市场份额下降、话语权旁落；内容失衡指产出效率和质量瓶颈、技术应用不足 [24][26][27] GEO如何解决企业营销痛点 - GEO提供针对性方案应对企业营销痛点，赋能品牌实现深层次营销价值 [28] - 针对信任危机，GEO提升信息准确与合规性、保障价值承诺一致性、增强操作透明度 [36] - 针对竞品承压，GEO实现竞品洞察与策略反制、提升关键渠道可见度、动态适应竞争环境 [36] - 针对信息缺失，GEO实现信息整合与完整覆盖、深化价值传递与场景适配、确保内容时效与准确性 [37] - 针对内容失衡，GEO突破内容产能瓶颈、降低内容优化技术门槛、进行效果验证与迭代 [37] 传统营销与GEO的对比 - 传统营销渠道成本高、见效慢、转化路径长、用户信任度低，GEO触达精准、转化链路短、可长期复用、信任度高、性价比高 [38] - 信息流广告曝光量大但信任度低，GEO内容可信度高且可沉淀复用；品牌自媒体需长期运营，GEO缩短转化路径；传统SEO优化周期长，GEO语义理解强；明星代言与KOL合作成本高、风险大，GEO成本低、结果可控 [40] 头豹业务合作介绍 提供会员账号、定制报告/词条、定制白皮书、招股书引用、市场地位确认、行研训练营等业务 [42] 方法论与法律声明 头豹研究院布局中国市场，研究19大行业，采用多元研究方法，报告数据来自合法渠道，观点客观，报告内容会更新，不构成投资建议 [46]

360集团AI转型战略 - 公司创始人周鸿祎宣布将解散360市场部，预计每年可节省数千万元成本 [1] - 周鸿祎将独自使用AI工具主持6月11日的新产品发布会，替代传统需要几十人团队耗时大半个月的筹备工作 [3] - 此举旨在验证AI能否使个人成为"超级个体"，通过指挥智能体完成原本需要团队协作的任务 [5] AI产品布局与技术基础 - 公司已构建覆盖搜索、办公等多场景的AI产品矩阵，包括去年12月发布的"纳米搜索"和"360AI浏览器"，今年4月的"MCP万能工具箱" [5] - 即将发布的"纳米AI超级搜索智能体"宣称可自主思考并利用外部工具完成任务，无需人工干预 [5] 营销模式创新 - 周鸿祎效仿马斯克、余承东等"网红企业家"模式，希望通过个人影响力为公司节省广告费用，目标节省10亿元 [5] - 该模式参考了马斯克推特营销特斯拉、SpaceX以及雷军网红营销小米的成功案例 [6] 行业影响与争议 - 该决策引发对AI取代人力的深入探讨，智能体可能替代"很多员工的工作"，促使行业思考企业组织结构的未来演变 [6] - 业内人士认为AI完全取代专业团队仍需渐进过程，创意策划、危机公关等复杂任务仍需人类智慧，市场部可能转型为AI协作团队 [6] 实验意义与行业启示 - 无论实验成功与否，都将为AI时代的企业管理提供有价值的案例 [7] - 该事件促使行业重新思考人力与技术之间的平衡关系 [7]

报告行业投资评级 维持推荐评级 [6] 报告的核心观点 AI Agent是软件革命的关键，解决了生成式AI模型的应用局限，推动AI技术向实用、智能方向发展；互联网巨头争夺Agent超级入口，C端打造多元化产品争夺入口、流量和平台，B端依托自身生态开拓结果导向商业模式；AI Agent打开万亿企业级数字劳动力市场，走入千行百业；2025年将是AI Agent元年，也是软件大革命的起点，Agent或成为软件价值重估的重要催化剂 [3][4] 各章节总结 1 AI Agent：AI时代的软件革命 - AI Agent由模型、工具和编排层构成，是可自主实现目标的应用，其认知架构按核心功能分包括模型、工具和编排层三个基本组件 [3][10] - 目前AI Agent尚处早期发展阶段，自主思考与规划能力不足，传统模式缺乏统一标准，标准化开发与数据互通成行业痛点 [19][22] - 2025年福布斯AI 50榜单发布，AI Agent成核心趋势，截至2024年底渗透率达43%，性能不断提升 [24][26] - MCP协议如同AI应用的USB - C端口，基于类MCP协议的底层数据互通+Agentic - based决策路径定义AI Agent范式，Manus或是集大成作 [28][33][35] - 以MCP为例，协议提供智能体标准化接口，助力科技巨头打造AI生态系统，谷歌、牛津大学等发布相关协议 [39][42][48] - AI Agent付费用户主要在C端与B端，C端更强调通用性和拓展性，B端更强调任务完成度和准确性，按结果付费更适合 [52] - 类似芯片的“摩尔定律”，AI Agent的任务长度或每7个月翻一倍，未来Agent自行开发Agent或成为全新范式 [72][74] 2 十年未见的“无限战争”：互联网巨头争夺Agent超级入口 - 互联网巨头在C端打造多元化AI Agent产品争夺入口、流量和平台，在B端依托自身生态开拓结果导向商业模式 [82] - 腾讯元宝抢占流量入口，ima.copilot聚焦学习和办公场景，腾讯元器打造无门槛智能体创作环境，腾讯基于生态闭环发展“all in one”的AI Agent [84][95][100] - 字节扣子空间聚焦复杂工作场景，Agent TARS开源多模态智能体重塑GUI交互模式 [109][119] - 阿里新夸克引领AI Agent全新生态，阿里云百炼解决本地部署痛点，飞猪AI行程规划能力突出，阿里以阿里云为基座打造AI Agent生态 [126][132][138] - 百度心响APP是通用超级智能体，系统架构创新，MCP实现多智能体互联互通 [150][153][156] - 三六零纳米搜索提升搜索能力，推出MCP万能工具箱，知识库支持一键导入 [159][161][163]