行业趋势与政策背景 - 人工智能正迈入“大模型+行业深度耦合”的新阶段，智能体成为关键应用形态，算力产业亟需实现从“可用”到“好用”的进阶 [2] - “人工智能+”行动连续两年被写入政府工作报告，多部门出台系列政策推动人工智能与各领域深度融合 [5] - 中国AI产业需在硬件、软件、标准、应用等环节形成合力，共同构建自主、强大、繁荣的中国AI算力生态 [2] 公司核心解决方案发布 - 联想集团正式推出“联想AI工厂”解决方案，旨在构建一套可管理、可复制且支持持续运营的标准化体系，重塑AI应用的开发与部署流程 [1][5] - “联想AI工厂”将复杂孤立的AI开发任务转变为标准高效的现代化“AI生产线”，从场景定义到数据采集，最终产出可交付的智能体、垂域模型、推理服务等成熟“产品” [5] 关键产品与技术升级 - 联想发布新一代高端大模型训练AI服务器——基于英特尔®至强®6处理器的联想问天WA8080a G5，支持本地化主流最新OAM 2.0 GPU，兼顾风冷和液冷双模散热方案 [1][7] - 联想发布全新升级的联想万全异构智算平台4.0，作为“AI工厂”的算力基石，迎来四大技术场景的全新升级 [1][5] - 在大模型预训练场景，通过长序列并行优化，模型训练时间可缩短35% [6] - 在大模型后训练场景，通过计算引擎优化、小样本强化学习、训练自动并行，训练时间可缩短50% [6] - 在推理场景，通过ROCE网络负载均衡优化，带宽利用率可提升60%，通信原语性能提升30%，大模型推理性能提升30% [6] - 在超智融合计算场景，支持国际和国内硬件生态，完成从底层架构到算子的全面优化，新增超16个制造业应用的作业模板和脚本，实现超算、智算高效融合 [6] 解决方案性能与落地案例 - 联想万全异构智算平台4.0已为众多算力场景提供支持，在国家级高质量AI集群场景中，与东数西算第一大智算枢纽合作，在千卡训练场景中将MFU（模型浮点运算利用率）从30%提升至60% [6] - 针对模型本地部署的企业AI基础设施场景，全速运转满血版DeepSeek R1模型极限吞吐量已超越12,000令牌（token）/秒 [6]

坚实的算力基础设施是AI工厂高效运转的核心支撑。此次发布的联想万全异构智算平台4.0，通过九大差异化创新实现四大技术场景升级：大模型预训练时 间缩短35%，后训练时间缩短50%，推理场景带宽利用率提升60%、性能提升30%，超智融合计算场景新增16个制造业应用模板。该平台已在多个重点场景 落地见效，在国家级智算集群中实现千卡训练MFU从30%提升至60%，企业本地部署场景中DeepSeek R1模型极限吞吐量突破12000 Tokens/s，为高校科研提 供稳定高效的HPC/AI融合算力支持。 【环球网科技综合报道】以"异构智算 本地引擎"为主题的2025联想异构智算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会近日在北京举行。会上，联想 集团正式推出"AI工厂"解决方案，同步发布新一代高端大模型训练AI服务器、万全异构智算平台4.0，并联合产业伙伴发布业内首个模型训推服务标准验证 成果，多项重磅举措为我国人工智能产业高质量发展注入强劲动能。 当前，"人工智能+"行动连续两年写入政府工作报告，多部门密集出台配套政策，推动人工智能与各行业深度融合。在技术突破、政策支持、供应升级的多 重驱动下，中国AI市场正处于" ...

文章核心观点 - 中国AI产业正从“百模大战”的狂热阶段，向“应用落地”的冷静务实阶段转型，解决效率与商业价值的错配成为关键 [1] - 联想集团通过发布“AI工厂”解决方案、核武级服务器及行业标准，旨在从单一的硬件供应商转型为提供全栈能力的服务商，以应对行业挑战并抓住机遇 [1][10] 算力中心到AI工厂的商业模式重构 - 单纯的算力堆砌已无法满足复杂产业需求，单纯的算力中心如不进化将面临生存危机，可能被提供更完整方案的“AI工厂”降维打击 [2][3] - “AI工厂”是对算力基础设施商业模式的重构，其核心在于提供从咨询、数据治理到AI生产管理的一整套能力，补足客户在数据、设计、生产、迭代维护等方面的短板 [2][3] - 该模式旨在降低中小企业自建团队和基础设施的高昂门槛，帮助其降低应用AI技术的门槛 [2][3] 以标准化解决行业效率困境 - 当前行业缺乏衡量AI训练和推理效率的统一标准，导致企业在能源、时间、投入产出上难以评估 [4] - 联想联合标准院及多家机构发布了训推一体化规范，旨在将服务水平量化并设立标杆，让客户明确好的训推服务的投入产出与效率指标，消除市场信息不对称 [4] 应对GPU快速迭代的硬件创新 - GPU技术发展远超CPU，其快速迭代导致服务器架构设计面临巨大不确定性，定下的架构可能一年后便无法支持新发展 [5][6] - 联想发布了“核武级”服务器联想问天WA8080a G5，采用模块化设计策略，将机箱加大到10U以支持未来超过1000瓦的单GPU功耗，并预留了非常大的余量 [5][7] - 其“1+3+N”架构允许CPU、GPU和背板模块化组合，可在很短时间内适配新的GPU模组，旨在保护客户长期投资，避免因GPU快速迭代导致整机报废 [7] 软件定义算力的技术优化 - 联想发布万全异构智算平台4.0，针对2024年涌现的新技术趋势进行优化 [8] - 平台已将DeepSeek公开的颠覆性模型训练算力优化方法实现在推理中，完成了从2.0到3.0的演进 [8] - 4.0版本重点解决了长序列（如128K序列、20万字上下文）带来的并行策略优化挑战，并创新性地解决了RoCE网络在大规模集群（超过四台机器）中带宽衰减的问题 [8] AI应用商业化的现实挑战 - 尽管技术突飞猛进，但AI应用商业化落地依然充满挑战，目前真正能形成明显收入的垂域应用相对较少，更多应用仍处于开放免费阶段 [9] - 与成熟的移动互联网生态（如爱奇艺付费会员）相比，大模型市场尚未达到大规模客户愿意付费的成熟阶段，应用侧的造血能力仍需时间培育 [9]

公司动态与产品发布 - 联想集团于12月5日在北京举办“异构智算 本地引擎”2025联想异构智算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会 [1][4] - 公司正式推出“联想AI工厂”解决方案 [1][4] - 公司发布新一代高端大模型训练AI服务器——基于英特尔®至强®6处理器的联想问天 WA8080a G5 [1][4] - 公司全新升级了联想万全异构智算平台至4.0版本 [1][4] 产品性能与技术细节 - 联想问天 WA8080a G5是公司首款高端大模型训练AI服务器，采用英特尔®至强®6最新处理器，支持本地化主流最新OAM2.0 GPU，并兼顾风冷和液冷双模散热方案 [2][5] - 联想万全异构智算平台4.0在大模型预训练场景中，可将模型训练时间缩短35% [1][4] - 该平台在大模型后训练场景中，通过计算引擎优化、小样本强化学习、训练自动并行，可使训练时间缩短50% [1][4] - 该平台在推理场景中，通过ROCE网络负载均衡优化，可将带宽利用率提升60%，通信原语性能提升30%，大模型推理性能提升30% [1][4] - 该平台在超智融合计算场景，支持国际和国内硬件生态，完成从底层架构到算子的全面优化，同时新增超过16个制造业应用的作业模版和脚本 [1][5] 行业合作与标准制定 - 联想携手众多产业伙伴发布了业内首个模型训推服务标准《信息技术 算力服务 高性能训推服务能力要求》的验证成果 [1][4] - 联想作为该标准的主编单位，全程参与了标准制定过程 [1][4]

行业趋势：中国AI算力需求进入加速与规模化部署期 - 中国AI算力需求已从技术探索期进入规模化部署期，算力正从“一次性投入”转向“持续运营”[4][5] - 2025年上半年中国AI服务器市场规模达160亿美元，同比翻倍；预计到2029年市场有望超过1400亿美元[5] - 2024年中国智算服务市场规模为50亿美元，2025年将增至79.5亿美元，2023-2028年五年年复合增长率达57.3%[5] - 人工智能正迈入“大模型+行业深度耦合”新阶段，智能体成为关键应用形态，算力产业需实现从“可用”到“好用”的进阶[6] 公司表现：联想ISG中国业务增长强劲，稳居市场第一阵营 - 过去两年半，联想中国基础设施业务（ISG中国）总收入增长175%[3][5] - 公司服务器业务稳居中国市场第一阵营，并成为中国市场增长最快的AI基础设施厂商之一[3][5] - 增长动力来自大模型落地带来的结构性拉动，标志着中国AI算力产业步入第二阶段[6] 产品与解决方案：发布“AI工厂”等体系化创新，巩固基础设施地位 - 推出“联想AI工厂”解决方案，将AI开发流程标准化、流水线化，推动企业级AI从“试验性部署”迈向“工业化体系”[9] - 发布全新升级的万全异构智算平台4.0，在四大场景实现全面升级[9] - 大模型预训练场景：通过长序列并行优化，模型训练时间可缩短35%[9] - 大模型后训练场景：通过计算引擎优化等技术，训练时间可缩短50%[9] - 推理场景：ROCE网络负载均衡优化，带宽利用率提升60%、通信原语性能提升30%、大模型推理性能提升30%[9] - 超智融合计算场景：适配国际和国产硬件生态，新增超16个制造业应用作业模版和脚本[9] - 发布全新高端大模型训练AI服务器联想问天WA8080a G5，采用Intel至强6最新处理器，支持OAM2.0 GPU，兼顾液冷与风冷双模散热[10] 标准与生态：发布业内首个训推服务标准，推动产业协同 - 发布并率先通过验证业内首个模型训推服务标准《信息技术 算力服务 高性能训推服务能力要求》，填补了行业“重硬件采购、轻服务协同”的空白[12] - 作为该标准的主编单位和核心贡献者，公司展示了在AI基础设施工程化方面的能力[12] 交付案例与工程能力：展示全栈能力与行业理解，奠定增长基础 - 为北京气象局部署温水水冷集群，将气象预报能力提升至“分钟级、百米级”，二期扩容项目新增96个高性能计算节点[14] - 为暨南大学打造智算平台，部署12台WA 7780和WA 5480 GPU服务器，解决算力不足、存储管理及资源调度效率低三大痛点[14] - 为爱尔眼科落地全国首个DeepSeek满血版本地部署，将业务系统对接周期从数周缩短至小时级[14] - 为迪瑞医疗提供的超融合基础设施解决方案，使应用性能总体提升50%，IT管理需求减少50%[15] - 在国家级集群合作中，将千卡训练MFU从30%提升至60%；在企业本地推理场景中，DeepSeek R1满血版部署吞吐量突破12,000 Tokens/s；在高校场景中，助力南京大学高性能计算中心提升30%计算效率[18] 未来战略：坚持本地化与AI导向，驱动长期盈利增长 - 公司战略路径清晰：坚持本地化与“AI导向”双主线，加大液冷技术、异构算力调度上的差异化优势[16] - 将通过集生态之力实现全栈能力整合，提供多种一站式AI解决方案，通过云基础设施和企业基础设施“双轮驱动”，助力业务长期盈利性增长[16][17]

会上，中国科学院院士、生物信息学家陈润生表示，"人工智能正迈入'大模型+行业深度耦合'的新阶 段，智能体成为关键应用形态，算力产业亟需实现从'可用'到'好用'的进阶。在硬件创新、软件优化、 标准制定、应用落地等各个环节，中国AI产业需形成合力，共同构建起一个自主、强大、繁荣的中国 AI算力生态。" 业内首个模型训推服务标准《信息技术算力服务高性能训推服务能力要求》验证成果也同日发布。 业内介绍，当前，大模型训练动辄千卡规模，推理场景则要求低延迟、高并发与极致能效。然而，行业 也面临"重硬件采购、轻服务协同"的困境：异构芯片调度割裂、通信瓶颈频现、扩缩容中断训练、量化 策略粗放，这些问题制约了算力资源的实际效能释放。 据悉，制定此标准意在为高性能模型训推服务建立统一的能力标尺，此举有利于规范服务市场、牵引技 术升级，降低各行业AI应用门槛，推动算力服务从"资源交付"向标准化、高质量的"能力交付"演进，从 而加速智能化转型。 12月5日，"异构智算本地引擎"2025联想异构智算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会在北 京举办。联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽基于算力产品与解决方案的优势布局， ...

大公司动态 - 追觅科技凭借本土化创新与用户体验提升入选《Fast Company》2025“最具影响力品牌”全球榜单 为国内唯一入选品牌 其扫地机产品在德国、法国、新加坡等全球22个国家及地区市占率排名第一 [1] - 大麦国际推出独立App并全球上线 支持多语言浏览并接入支付宝全球支付网络 提供多币种支付选择 [2] - 中无人机正推动大型无人机适航取证并参与标准制定 其翼龙-2气象型预计今年底或明年取证 新产品翼龙-X无人机预计明年实现销售 [3] - 高伟达在互动平台表示 公司与Google和Meta暂无合作 [4] - Visa计划将其欧洲总部迁至伦敦金丝雀码头 将在One Canada广场租赁30万平方英尺办公空间 租期15年 2028年起租用11层楼面 [5] - 软银集团CEO孙正义正与白宫商讨计划细节 可能调集数千亿美元在全美联邦土地上建设特朗普工业园区 为AI基础设施生产零部件 资金最早2026年初开始流入 [5] 投融资事件 - 恒玄科技表示其下一代低功耗高性能智能可穿戴芯片BES6000系列研发进展顺利 预计明年上半年进入送样阶段 其BES2800芯片已广泛应用于智能手表、智能眼镜等产品 [6][7] - “中科千乘”完成数千万元人民币天使轮融资 投资方为中科创星 资金将用于产品完善和技术研发 [8] - “翱路医药”于2025年6月成功完成1亿美元A轮融资 由淡马锡旗下淡明资本、礼来亚洲基金、辉瑞风险投资及Sirona Capital共同出资 资金将用于加速免疫与炎症、肿瘤等领域管线布局及增强研发中心能力 [9] 新产品与解决方案 - 宁德时代旗下公司发布全球唯一的“船-岸-云”零碳航运及智慧港航一体化解决方案 实现从船上动力系统、岸基补能网络到云端智能管理的全链条整合 [10] - 高德发布全国首个道路车位实时感知功能“AI停车雷达” 依托空间智能感知与AI视觉分析 实现对城市道路车位占用状态的分钟级实时推演 目前该功能已在北京率先上线 覆盖全市数万个道路停车位 [11] - 联想正式发布“联想AI工厂”解决方案 旨在帮助企业数据中心向高效“AI工厂”转型 同时发布了基于英特尔至强6处理器的新一代AI服务器联想问天 WA8080a G5 以及全新升级的联想万全异构智算平台4.0 [12] 行业领袖观点 - 英伟达CEO黄仁勋预测 在未来两到三年内 全球可能将有90%的知识内容由AI生成 但未来的高级AI只是比人类“领先一步” 人类验证角色不变 [13] - 比亚迪董事长王传福回应国内销量下滑 表示当前技术领先度不及前几年且行业同质化渐显 低温充电速度慢等用户痛点亟待技术突破 公司后续将有重磅技术发布 其12万工程师团队是重塑技术领先优势的关键支撑 [13][14] 行业政策与监管动向 - 中国证监会就《上市公司监督管理条例》公开征求意见 拟规范上市公司收购行为 明确收购定义、资格及权益变动披露标准 同时规范重大资产重组行为及财务顾问业务 [14] - 中国证监会就《上市公司监督管理条例》公开征求意见 拟强化信息披露监管以防范财务造假 并规定董事会应追回因造假多分配的利润及多发的薪酬 [15]

公司战略与产品发布 - 联想在北京举办“异构智算本地引擎”2025产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会，正式推出旨在帮助企业数据中心向智能化AI工厂转型的“联想AI工厂”解决方案 [1] - 公司同期发布新一代高端大模型训练AI服务器——基于英特尔至强6处理器的联想问天WA8080a G5，以及全新升级的联想万全异构智算平台4.0 [1] - 联想万全异构智算平台4.0在大模型预训练、后训练、推理及超智融合计算四大场景中实现性能提升，在部分训练场景中训练时间最高可缩短50% [1] - 公司将继续围绕“AI导向”与“本地化”战略，面向企业级AI基础设施需求，与合作伙伴共同推进产业智能化转型 [2] 行业合作与标准制定 - 本次大会联合多家产业伙伴发布了业内首个《信息技术算力服务高性能训推服务能力要求》标准验证成果，该标准旨在建立统一的训推服务能力评价体系，推动算力服务从“资源交付”向标准化“能力交付”演进 [1] - 联想作为该标准的主编单位之一，参与了标准制定并率先完成相关验证 [1] 行业观点与趋势 - 联想集团高管表示，当前AI正进入与行业深度耦合的新阶段，多元算力、芯片模型生态协同成为构建中国AI生态的重要力量 [1] - 中国科学院院士指出，算力产业需从“可用”向“好用”进阶，推动形成自主强大的AI算力生态 [1]

会上，联想问天WA8080a G5正式发布。据悉，新品支持八颗最新OAM2.0 GPU和最高支持单颗1000W 散热、液冷超1000W，同时节点间互联速率高达3.2Tb/s。 在稳定性方面，12V和54V分离供电设计电源N+N冗余、双BIOS/BMC flash冗余以及部件级功耗实时监 控，进一步保障了新品的稳定可靠。此外，新品还拥有高密前后可扩展IO设计、兼容国内外主流GPU 等扩展能力。 新浪科技讯 12月5日下午消息，联想举办"2025联想异构智算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品 发布会"。 在稳定性方面，12V和54V分离供电设计电源N+N冗余、双BIOS/BMC flash冗余以及部件级功耗实时监 控，进一步保障了新品的稳定可靠。此外，新品还拥有高密前后可扩展IO设计、兼容国内外主流GPU 等扩展能力。 责任编辑：刘万里 SF014 新浪科技讯 12月5日下午消息，联想举办"2025联想异构智算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品 发布会"。 会上，联想问天WA8080a G5正式发布。据悉，新品支持八颗最新OAM2.0 GPU和最高支持单颗1000W 散热、液冷超1000W，同时节点间互联 ...