美国企业界正经历一场前所未有的裁员潮。过去被视为增长象征的人才扩张，如今却成了企业眼中的负 担。当美国企业利润在去年底创下历史新高时，标普500公司中却有五分之一在过去十年中缩减了规 模。 据《华尔街日报》6月18日报道，过去三年美国上市公司白领岗位缩减3.5%，标普500成分股中每五家 就有一家持续十年瘦身。裁员潮罕见脱离经济周期，伴随去年末美企利润创纪录增长，亚马逊、美银等 巨头借AI与组织扁平化推行"人效改革"，普通员工与管理层同时沦为优化目标。 宝洁本月宣布将裁减7000个职位，占其非制造业员工的15%，目标是创建"更广泛的角色和更小的团 队"。雅诗兰黛和约会应用运营商Match Group最近均表示已裁减约20%的管理人员。微软也计划在未来 几周内裁减销售部门和其他团队的数千名员工。 这场裁员潮的独特之处在于，它并非源于业绩下滑的被迫之举。而是在AI时代，"人多力量大"正被"精 兵强将"取代。对于这个现象，美银CEO直言： 更少的人力和更低的成本造就更高产出。 AI催化"人效崇拜" 越来越多的公司正在注重效率而不是规模，人多反而成了发展的阻碍。报道称，从西雅图的大型企业到 北卡罗来纳州夏洛特的美国银 ...

多邻国CEO的人工智能战略调整 - 多邻国CEO路易斯·冯·安提出将公司转型为"人工智能优先"组织 具体措施包括逐步淘汰可由AI替代的承包商 并限制非自动化需求的招聘 [1] - 该言论引发用户强烈反对 批评集中在"AI取代人类"的伦理问题 导致CEO一周后澄清AI仅是效率工具而非替代员工 [1] - CEO承认未预料到舆论反弹 认为负面情绪源于行业普遍对AI替代人力的担忧 并指出其他科技公司也在低调推进类似策略 [1] 行业案例与员工焦虑 - Klarna通过AI技术已削减数百个岗位 员工规模缩减40% 显示AI对人力资源结构的实际影响 [1] - 调查显示40%熟悉ChatGPT的员工担忧被技术取代 32%担心AI减少工作机会 52%对AI未来职场影响存在焦虑 [2] - Anthropic CEO预测未来五年AI可能取代50%初级岗位 强调技术发展不可逆 需如实告知公众变革趋势 [4] 企业表态与行业动态 - 科技公司高管公开讨论AI替代人力计划时普遍遭遇舆论压力 多邻国案例显示直接表态易引发争议 [1][4] - 行业领导者认为AI带来的效率提升不可避免 但需平衡沟通策略与员工情绪管理 [1][4]

人工智能投资机会 - 近年来人工智能股票价值飙升，主要受益于大型语言模型和生成式AI应用的普及 [2] - 英伟达和微软是明显的赢家，前者提供数据中心GPU，后者整合OpenAI工具至云服务 [2] - 投资者不应忽视潜在的小型AI股票，如Duolingo、Confluent和MongoDB [3] Duolingo - 公司通过生成式AI加速在线课程制作，并推出AI驱动的Duolingo Max订阅服务 [5] - 2025年第一季度月活用户达1.302亿，日活用户4660万，付费用户1030万，较2021年分别增长221%、385%和312% [6] - 2024-2027年预计营收和每股收益复合年增长率分别为29%和51%，估值达115倍远期市盈率 [7] Confluent - 公司基于Apache Kafka构建的云平台专注于实时数据处理，服务于AI数据流需求 [8] - 客户数量从2021年的3470家增至2025年第一季度的6140家，增幅77% [9] - 2024-2027年预计营收复合年增长率为19%，当前市销率为6倍 [10] MongoDB - 非关系型数据库平台支持AI应用的无结构化数据存储，区别于传统关系型数据库 [11] - 2026财年第一季度客户达5.71万，较2022财年末增长73%，AI助手Copilot优化查询效率 [12] - 2025-2028财年预计营收复合年增长率为16%，市销率7倍，近期收购Voyage AI强化嵌入模型能力 [13]

公司业绩与市场表现 - 月活跃用户超过1.13亿，市值达170亿美元，是苹果App Store最受欢迎的教育应用之一[1] - 2024年Q1付费用户达千万，收入同比增长38%，股价5月内上涨31%，10周内飙升85%，同比暴涨167%[1] - 公司CEO Luis von Ahn强调AI对内容创作的平台级变革影响，并认为庞大用户群、学习数据和品牌效应是核心竞争力[2] AI战略转型 - 公司提出"能用AI做的都用AI做"，将AI视为提高效率和实现"教育大众"使命的核心工具[3] - 计划逐步停止使用外包商处理可自动化工作，仅在无法自动化时批准招聘新员工[9] - AI使用程度将纳入招聘决策和绩效评估，旨在"从根本上改变员工工作方式"[10] - CEO预测AI将在第三季度带来2%的盈利能力提升，第四季度增长更显著[25] 内容生产模式演变 - 早期依赖志愿者体系（母语者/专家无偿开发课程），上市后关闭志愿者权限转向内部主导[11] - AI生成内容在小语种领域出现准确性低、掺杂编造词汇等问题，语音也从真人转向AI合成[12] - 批评者认为AI批量生产牺牲了教学质量，使产品与其他AI语言应用趋同[12] 舆论危机与公关应对 - CEO的"AI优先"邮件引发用户强烈反弹，社交媒体账号被负面评论淹没[4][7] - 公司删除TikTok（1680万粉丝）和Instagram（460万粉丝）所有帖子以应对舆论风暴[7] - 采用夸张的"猫头鹰绑架CEO"视频试图转移视线，但被批为对现实问题的轻率回应[18][20] - CEO后续澄清将继续雇佣人类员工，但未改变"AI优先"战略方向[22] 行业竞争与挑战 - 年度报告指出在线语言学习行业竞争激烈，客户转移成本低，ChatGPT等新产品构成威胁[24] - 公司面临品牌信任危机，社交媒体视频观看量从数百万降至几十万次[23] - 行业观察认为"AI至上"概念对投资者的吸引力远大于普通用户[26]

公司业绩表现 - 公司股票在过去12个月内上涨164%，主要得益于强劲的财务表现和增长前景[1] - 2024年收入增长41%至7.48亿美元，净利润从1400万美元增长六倍至8900万美元[3] - 2025年第一季度收入同比增长38%至2.31亿美元，预订量增长38%至2.72亿美元，调整后EBITDA利润率提升900个基点至27.2%[4] 用户增长与付费转化 - 月活跃用户(MAU)达1.302亿，同比增长33%，日活跃用户增长49%至4660万[5] - 付费用户渗透率从8.6%提升至8.9%，内容改进和用户体验提升带动用户参与度[6] - 虚拟助手Lily等功能帮助付费用户提升语言学习信心[6] 行业前景与增长潜力 - 在线语言学习行业2025年规模预计达470亿美元，仅占全球6万亿美元教育支出的很小部分[7] - 全球有20亿人正在学习新语言，公司1.302亿MAU中付费用户占比不足10%，转化空间巨大[8] - 公司新增音乐和数学等课程，拓展语言学习之外的业务领域[9] 技术创新与用户体验 - 引入人工智能技术提升学习效果，计划将虚拟助手Lily升级为3D交互环境增强沉浸感[10] 估值水平 - 公司市盈率超过250倍，市销率达30倍，是纳斯达克综合指数中最昂贵的大盘股之一[11] - 高估值意味着短期波动风险，但长期增长前景仍吸引具有高风险偏好的投资者[12][13]

多邻国人工智能立场转变 - 多邻国联合创始人兼首席执行官路易斯·冯·安修正先前立场 从推崇人工智能取代人类员工转变为强调人工智能是提升效率的工具 同时保持原有招聘速度 [1] - 公司正在开发培训课程 组建顾问委员会 并开辟实验时间以帮助团队适应人工智能 [1] - 此前多邻国曾宣布逐步停止使用合同工处理人工智能可完成的工作 并在年度考核中评估员工人工智能掌握程度 仅在团队无法进一步自动化工作时招聘新人 [1] 多邻国人工智能相关争议 - 冯·安在播客节目中表示人工智能很快能大规模教授任何学科并创造优于人类教师的学习效果 但学校仍将存在 因人们需要托儿服务 [2] - 公司社交媒体账号内容下出现大量抨击人工智能的评论 最高赞评论要求"让真人管理公司" [2] - 公司发言人强调仍在扩充团队 通过人才培训帮助员工从人工智能中获益 所有人工智能内容都在学习专家指导下完成并符合CEFR标准 [2] 行业人工智能热潮降温现象 - 金融科技公司Klarna调整人工智能战略 首席执行官承认聊天机器人质量欠佳 决定重启人工招聘 [3] - Shopify因暗示人工智能驱动的生产力将取代新员工而遭到批评 [4] - 多邻国案例证明"人工智能优先"概念对投资者和管理层更具吸引力 但难以打动普通人 [5] 人工智能实际应用效果 - IBM对2,000名企业高管的调查显示 四分之三的人工智能项目未能兑现预期投资回报 [5] - 美国国家经济研究局对2.5万名人工智能从业者的研究发现 该技术既未显著提升生产力 对收入和工时也几无影响 [5] - 芝加哥大学经济学教授指出 这项被迅速采用的技术未对收入产生实质影响 现实中的技术转型比预期更小更缓慢 [5]

以下文章来源于APPSO ，作者发现明日产品的 APPSO . AI 第一新媒体，「超级个体」的灵感指南。 #AIGC #智能设备 #独特应用 #Generative AI 本文来自微信公众号： APPSO ，作者：Lily，题图来自：视觉中国 "AI 的使用将成为我们招聘时考虑的一部分。" "AI 可以处理的工作，将不会让承包商来完成。" "当没法实现更多自动化时，才会增加员工人数。" 这些近乎激进的政策和新规，是多邻国最新的"AI-first"战略。首席执行官 Luis von Ahn 说，"我们 不能等到技术 100%完美。我们宁愿急于行动。" 不久前，多邻国推出了 148 门新语言的课程，生成式 AI 在当中起到了很大的作用，包含了课程内容 的开发和测试。 这盛世，用户表示：卸载了。 不得不说，多邻国通过成功的营销，掩盖了很多问题。实际上，AI 早就在这个产品的发展历程中存 在了，不是直到今天才出现，它的问题并不是在于把工作丢给 AI。 只是在通过"疯鸟营销"一次次打开知名度和用户量之后，被追着学习的用户突然意识到：学啥？来这 到底能学啥？ 绿鸟随心飞，AI 永相随 在多邻国跟 AI 产生关联之前，已 ...

财报表现 - 一季度DAU达4660万，同比增长49% [1] - MAU达1.302亿，同比增长33% [1] - 付费用户数首次突破1000万，达1030万，同比增长40% [1] - 总收入2.307亿美元，同比增长38% [2] AI战略转型 - 宣布All in AI战略，将AI作为核心驱动力 [4][6][7] - 利用AI生成148门课程，效率提升12倍（传统方法需12年） [3] - AI重构内容生产流程，实现全自动化，突破人力瓶颈 [8][11] - 通过AI开发Video Call等新功能，提升教学体验 [8] AI应用场景 - 课程覆盖从40种语言扩展至所有基础语言组合（如德语母语者可学40种语言） [11] - AI对话练习功能使用量显著增长，解决真人对话尴尬问题 [11][12] - 动画制作效率提升30倍（原需1月现仅需1天），释放艺术家创造力 [14] - 数学课程改造为“90%家教效果+90%游戏趣味性”模式 [12] 产品设计方法论 - 单节课时从30分钟缩短至2分钟，降低启动门槛 [15] - “连续学习天数”机制促使用户留存，超1000万用户连续学习超365天 [16] - 83%答题正确率为最佳学习乐趣阈值，通过算法动态调整难度 [18] - 累计进行16000次A/B测试优化产品细节 [32] 教育行业洞察 - 学习动机是核心挑战，游戏化设计覆盖99%非自律用户 [17][32] - 英语母语者学西班牙语需500小时，中文需2000小时 [20] - 未来教育模式预测：AI承担个性化教学，教师侧重监护职能 [34][35] - 私立学校或率先采用AI教学，但整体教育变革进度缓慢 [36] 品牌与增长策略 - 吉祥物营销（如猫头鹰“假死”）通过TikTok病毒传播，不直接推销产品 [26][27] - 移动优先战略曾助公司获2013年iPhone年度最佳应用 [7] - 用户自然增长依赖口碑传播，非传统广告投放 [7][28] 公司起源与定位 - 源于博士论文项目，初衷为解决自身语言学习枯燥问题 [30][31] - 定位为“需长期学习的高需求知识平台”，已拓展数学、音乐、国际象棋 [25][30] - 核心用户为普通学习者，非语言爱好者 [31]

文章核心观点 - 斯坦福大学AI100项目首份报告《人工智能与生活2030》为审视未来十几年AI融入日常提供理性视角，AI虽有潜力带来积极影响，但也会带来社会、伦理和法律挑战，需制定政策引导其发展 [3][18] 百年之约：AI100项目的缘起与使命 - AI100项目源于对AI领域快速发展及其深远社会影响的认识，受2008 - 2009年AAAI组织的“阿西洛马会议”启发而生 [4] - 项目设立常设委员会，计划每五年组织专门研究小组评估AI，目标是为AI研究、开发、设计和政策制定提供指导，确保AI惠及个人与社会 [4] 首份报告研究小组及任务 - 首份报告研究小组由17位AI专家及多领域学者组成，背景多元确保研究广度与深度 [5] - 常设委员会要求研究小组聚焦AI到2030年对“典型的北美城市”生活的影响，选择城市和限定北美是为深入探讨特定背景影响并承认全球城市多样性 [5] 揭开AI的面纱：它是什么，不是什么 - AI是一门科学和计算技术，灵感源于人类神经系统和感知等方式，但运作方式与人类不同，精确定义AI有挑战 [6] - 当前AI在特定任务上进展显著，如深度学习、计算机视觉、自然语言处理、AI规划等，但并非“通用人工智能”，缺乏人类常识等能力，不会对人类构成迫在眉睫威胁，应期待其积极影响 [7][8] AI渗透八大领域：2030年城市生活图景 - 交通运输领域，到2030年自动驾驶汽车将更普遍，会改变城市面貌、缓解交通问题，但面临安全性和可靠性挑战，公众对AI的认知可能由此塑造 [9][11] - 家庭/服务机器人领域，未来十五年会出现更多特定用途机器人，但制造通用型机器人面临技术和成本障碍，近期商业机会集中在特定应用 [11] - 医疗健康领域，AI可利用健康数据进行疾病预测等，有望改善数百万人健康和生活质量，但从实验室到临床应用速度较慢，面临数据隐私等挑战 [11] - 教育领域，AI能为教育带来个性化变革，但设计有效AI系统面临挑战，需关注教育资源平等和内容准确性等问题，人机交互顺畅性和信任度是关键 [10] - 低资源社区领域，AI可帮助优化资源分配等，但应用设计可能忽略社区特殊需求或加剧不平等，确保技术普惠性和建立社区信任至关重要 [10] - 公共安全与安防领域，AI用于犯罪预测等引发隐私和偏见担忧，需在提升安全效率与保护公民权利间取得平衡，公众信任是基石 [12] - 就业与职场领域，AI会自动化部分工作冲击现有岗位，但也会创造新岗位和增强人类能力，社会需适应转变，克服人们对被边缘化的恐惧 [12] - 娱乐领域，AI已深度融入娱乐产业，未来会有更具交互性和沉浸感的形式，但可能带来社交隔离等社会风险 [12] 超越技术：AI的社会挑战与政策前瞻 - AI发展带来公平性与偏见、隐私、安全与可靠性、责任归属、经济影响与分配、人机关系等社会、伦理和法律挑战 [13][14] - 报告提出政策建议，包括提升政府AI专业能力、鼓励对AI社会影响的研究、避免对“AI”笼统监管、促进透明度和公众信任、关注公平与普惠 [14][15][17] 结语：面向2030的理性期待与责任 - 报告描绘了AI融入城市生活带来便利和挑战的未来图景，将讨论焦点拉回现实，提醒人们AI未来掌握在自己手中，需积极引导其发展 [18] - AI100项目才刚开始，当下应理解报告洞察与建议，塑造负责任、可持续、以人为本的AI未来 [18]