AI行业动态 - Meta Platforms的CEO扎克伯格表示人工智能正在提振公司的广告业务 [4] - Scale AI竞争对手Surge AI正洽谈按250亿美元估值融资10亿美元 投资者包括A16Z和Warburg Pincus 2024年收入达12亿美元超过Scale AI [4] - 超低功率半导体生产商Ambiq Micro美国IPO首日开盘报38美元 较发行价24美元上涨74.17% 因波动性过大触发盘中临时停牌 [4] - 马斯克旗下xAI提交"Macrohard"商标注册申请 支付2300美元注册费用 计划打造多智能体AI软件公司 Grok将生成数百个专门用于编码和图像/视频生成与理解的智能体 [4][5][6] 巨头投资动向 - Alphabet旗下CapitalG和Nvidia考虑投资人工智能基础设施提供商Vast Data的新一轮融资 可能使该公司估值达300亿美元 [10] - Vast Data正在从科技巨头、私募股权和风险资本投资者处筹集数十亿美元 有望成为最有价值的人工智能初创公司之一 [10] - Vast Data构建AI操作系统 是一个全球数据平台 使智能代理能够存储、思考、交流和行动 [10] - Vast Data目前自由现金流为正 预计到2025年1月年度经常性收入将达2亿美元 明年增至6亿美元 迄今已筹集约3.8亿美元 2023年最后一轮融资估值91亿美元 [11] - Vast Data任命前Shopify首席财务官Amy Shapero为首任CFO 可能为IPO做准备 投资者和银行家认为该公司很有可能进行IPO [11]

行业发展趋势 - 中国L2级辅助驾驶渗透率超过50%，全球最高，泊车辅助驾驶技术在中高端车型渗透率超20% [1] - 2025年上半年自动驾驶商业化从"技术验证"转向"场景落地"，中国在智能化领域取得终端先行优势 [1] - 2025年AI与汽车深度融合将触发产业范式级突破，AI成为决定产业竞争格局的关键变量 [1] - 中国汽车产业需完成技术创新、管理模式、开放创新等关键跨越 [3] 市场数据 - 今年上半年国内汽车产销首破1500万辆，新能源汽车销量达693.7万辆，同比增长40.3%，占新车销量44.3% [1] 技术进展与挑战 - 主流自动驾驶技术难以突破L3级向L4、L5级发展的瓶颈，需通过"类脑认知架构"实现认知模式跃迁 [3] - 汽车智能化发展需AI操作系统支撑，东软睿驰已参与实现多种形态的AI Agent，加速智能规模化落地 [3] - 安全是不可跨越的鸿沟，车企要在保证安全的同时控制成本 [3] 国际化与竞争 - 中国车企迎来智能化出海关键窗口期，为进军高端市场提供机遇 [3] - 中国技术正向全球汽车厂商提供，但智能化出海面临网络安全、数据安全等合规问题 [3]

天津市人工智能创新发展行动方案核心目标 - 提出打造"人工智能（AI）+信创"新优势，形成"底层技术引领、应用场景开放、产业生态健全"的发展环境 [1] - 到2027年攻克100项关键核心技术，在GPU、AI操作系统、AI服务器、具身智能等领域技术水平居全国前列 [1] - 计划培育30个人工智能应用标杆场景，基础核心企业营业收入突破1000亿元 [1] - 形成3至4个特色产业集聚区，打造全国影响力的人工智能底层技术创新策源地和赋能应用引领区 [1] 技术研发方向 - 支持算力技术攻关和平台建设，包括CPU、GPU等核心芯片研发与迭代 [2] - 推动可重构及存算一体、RISCV架构、边缘计算等芯片和高速通信网卡研发 [2] - 研发"云、边、端"融合的AI操作系统、AI数据库、工业软件 [2] - 加强自然语言处理、机器视觉、深度学习、感知算法、大模型训练架构等基础算法研究 [2] 数据资源建设 - 建设一批高质量数据集，制定数据采集、处理、应用、质量管理等标准规范 [2] - 聚焦行业应用推出开放训练、标准测试的高质量数据集和语料库 [2] - 推动构建AI合成数据集 [2] 行业应用场景 - 开展"人工智能+科研""人工智能+制造""人工智能+医疗""人工智能+康养"行动 [2] - 推进"人工智能+教育""人工智能+城市治理""人工智能+交通""人工智能+文旅"应用 [2]

天津人工智能发展规划 - 天津发布《天津市促进人工智能创新发展行动方案（2025—2027年）》，目标到2027年攻克100项关键核心技术，人工智能基础核心企业营业收入突破1000亿元，形成3至4个特色产业聚集区 [1][2] - 重点任务包括夯实底层技术（支持CPU、GPU、RISC-V架构芯片研发）、加强核心算法技术（人机协同、无人驾驶、VR/AR等场景应用研发） [2][3] - 推动"人工智能+"多领域应用（科研、医疗、教育、交通等），梯度培育企业（引育3家50亿级、25家10亿级企业） [3] - 2024年天津智能科技产业总规模达5200亿元（同比+18 5%），人工智能核心产业占比23%（约1200亿元），计算机视觉和智能语音技术应用最广泛 [4] - 预计2025年天津智能科技产业规模突破6000亿元，2030年达1万亿元（CAGR 15%），工业智能化（智能工厂解决方案增速超25%）和AI大模型工业化应用（开发成本降70%）为增长点 [4][5] 全国人工智能竞争格局 - 2024年中国人工智能产业规模突破7000亿元，浙江、广东、安徽、江苏、上海、北京为头部地区 [1][6] - 北京、上海、浙江三地2024年吸引全国78%的AI投资（649 3亿元），集中投向大模型和多模态系统 [8] - 浙江计划到2027年规模以上AI核心产业营收超1万亿元，深圳目标2026年AI企业超3000家（产业规模年均增速20%），上海规划2025年智能算力达100EFLOPS [6][7] - 区域竞争力排名：浙江（潜力第1）、广东（创新第1）、北京（产业第1），安徽在潜力（第3）和创新（第5）表现突出 [6]

天津市人工智能创新发展行动方案 算力技术攻关与平台建设 - 支持高性能智能芯片研发平台建设，包括中央处理器（CPU）、GPU等核心芯片的研发与迭代 [1] - 推动可重构及存算一体芯片、开源指令集（RISC-V）架构芯片、边缘计算芯片及高速通信网卡研发 [1] - 研发"云、边、端"融合的AI操作系统、AI数据库及工业软件 [1] - 支持自主全闪存储系统、AI服务器、晶上系统及智能装备研发 [1] 多元化算力平台布局 - 建设国家超算互联网平台、"超算＋智算＋存储"融合算力平台及智算平台 [1] - 优化市级算力交易平台功能，实现多元算力资源统筹调度，开展全国一体化算力网监测调度试点 [1] - 超前布局空天计算技术 [1]

天津市人工智能创新发展行动方案 - 到2027年攻克100项关键核心技术，在图形处理器（GPU）、AI操作系统、AI服务器、具身智能等领域技术水平位居全国前列 [1] - 充分发挥天津市信创链条完备、应用场景丰富的资源禀赋优势，打造"人工智能（AI）＋信创"新优势 [1] - 形成"底层技术引领、应用场景开放、产业生态健全"的发展环境 [1] 产业发展目标 - 培育30个人工智能应用标杆场景 [1] - 人工智能基础核心企业营业收入突破1000亿元 [1] - 形成3至4个特色产业聚集区 [1] 战略定位 - 将天津市打造成为具有全国影响力的人工智能底层技术创新策源地 [1] - 将天津市打造成为赋能应用引领区 [1]

AI操作系统发展趋势 - 2025年红杉AI峰会认为AI操作系统崛起是人工智能应用发展关键转折点，标志AI从“被调用”到“主动调度”转变[1][7] - AI操作系统重构人机交互方式，从工具变为任务执行中枢，ChatGPT成为“操作系统级别的存在”[2][8] - AI从“一个模型”进化为“多个智能体协同”系统结构，“Agent Inbox”范式构建“AI任务流水线”[3][9] AI操作系统核心竞争力与应用 - AI操作系统核心竞争力是“任务执行力”，商业价值基于实际执行成果而非技术演示能力[4][10] - AI操作系统向汽车、金融、教育、政务等行业渗透，构建“全流程智能闭环”执行系统[4][11] 行业前景与风险 - AI操作系统崛起将成下一轮科技浪潮起点，有望成为类iOS/Android级平台机会[5][12] - AI操作系统发展面临需求不及预期、地缘政治干扰供应链、数据中心建造放缓风险[6][13] 评级相关 - 海通国际采用相对评级系统，优于大市指未来12 - 18个月预期相对基准指数涨幅10%以上，中性变化不大，弱于大市跌幅10%以上[20][24][25] - 截至2025年3月31日，海通国际股票研究覆盖率中优于大市占92.2%，中性7.5%，弱于大市0.3%[26][28] 报告发布与合规 - 非印度证券研究报告由HTIRL发行，印度证券由HSIPL发行，均以海通国际为名全球发布[43][44][47][48][49] - 报告对不同地区投资者有分发和交易相关通知，使用有免责声明[54][55][57][58][65][74]