纪要涉及的行业和公司 - **行业**：ASIC芯片行业、传统通讯芯片和光芯片行业 - **公司**：谷歌、博通、OpenAI、Meta、字节跳动、苹果、英伟达、沪电、深南、中鼎、南雅、亚马逊 纪要提到的核心观点和论据 市场规模与出货量 - 2025年谷歌预计芯片总出货量接近200万颗，其中TPU V5系列140万颗，TPU V6系列50 - 60万颗；OpenAI预计出货约10万颗；Meta预计出货约30万颗；2025年市场总出货量约240万颗[1][2][4][5][22][25] - 预计2026年总出货量将达380万颗，较2025年增长超65%；谷歌保守订单量250万颗，乐观300万颗；Meta预估80万颗；OpenAI预估50万颗左右[2][33] - 2024年整体AI加速芯片出货量约120万颗，主要由谷歌提供[35] 市场份额 - 2025年谷歌在ASIC芯片市场份额约80%，对应出货量约200万颗；预计2026年随着Meta和OpenAI等采购量增加，谷歌市场份额可能下降[33] 芯片价格 - TPU V5E平均价格3000 - 3500美元，V5P约6000美元；OpenAI芯片定价可能超1万美元；Meta最新训推一体化芯片单价约8000美金，字节跳动单价与之相似[1][8][24][36] - e系列芯片平均价格约4000美元，老型号3000 - 3500美元，新型号可达4500美元；p系列芯片价格6000 - 7000美元，维7P预计约7000美元[39][41] - 2024年V5P接近7000美金一颗，V5E接近4000美金一颗，V4在6000 - 6500美金之间[35] 芯片设计与研发 - 训练芯片难度大，因对带宽和算力要求高，且需成熟软件生态系统支持大量数据训练[16] - 工程师在芯片开发中最大挑战是切换到新开发环境和平台，软件生态开发环境是难点[17] - 过去大模型算法与电路设计由云厂商和设计服务公司合作，现在谷歌有强大芯片设计团队可自行完成核心模块转换，博通负责IO、电源管理及其他逻辑单元设计[18] 博通相关情况 - 收费模式包括流片费用、IP版税等前期研发费用（预付20% - 30%，剩余设计周期结束补齐，量产可折算到芯片价格）、芯片价格和售后技术支持费用[7] - 百万级别出货时毛利率接近60%（55% - 58%），因参与程度深且设计复杂度高；谷歌承担更多工作后，博通毛利率可能下滑，但后端环节未减少，博通开发新客户保持收入稳定[10][19] - 博通主要合作和潜在合作客户有谷歌、Meta、OpenAI、XAI、Anthropic、字节跳动和苹果；2025年量产项目涉及谷歌、Meta和OpenAI；字节跳动项目暂暂停，预计2025年四季度或2026年重启；苹果预计2025年四季度确定是否用博通芯片或自研[3] - 博通优势在于拥有丰富设计IP、优化设计流程、与台积电等代工厂保持良好关系[32] 不同芯片对比 - TPU与英伟达GPU相比，TPU使用PCB板层数多（通常30层以上），采用HDI多层载板、中板和接口卡；TPU数据带宽要求高，常用800G光模块，英伟达GPU常用400G光模块[1][12][13][14] - OpenAI和Meta计算任务硬件配置与英伟达类似，依赖英伟达GPU训练；OpenAI通常两颗芯片设计，根据带宽选光模块；谷歌TPU小型化设计，组网灵活、功耗小，但OpenAI和Meta训练更注重绝对算力，单卡芯片数量不多[15] 其他重要但是可能被忽略的内容 - TikTok通过美国以外主体设计并部署海外服务器高算力AI芯片应对中美贸易限制，中美数据流动严格分开，字节跳动因关系面临美国制裁约束，观望中美关系缓解再行动[27][28] - 目前芯片技术发展到5纳米以内，2025年芯片基于5纳米工艺，2026年预计有更多4纳米或3纳米工艺芯片问世[29] - 苹果2024年从谷歌买10万片TPU V5P，希望通过AI功能赋能终端产品，但专注自身产品生态，需求量小[30] - 日本一家由孙正义领导的公司正与博通谈判定制AI芯片，减少对英伟达依赖，预计2026年做决定[31] - 推理芯片设计费一般2亿美金左右，训练芯片设计费可能达5亿美金左右[34] - 亚马逊正在评估与其他公司合作训练芯片研发的可能性[37] - 光芯片市场因数据中心和光模块需求增长表现较好，年增长率约10%，增速较2022 - 2023年放缓；其他传统通讯芯片市场相对饱和，WiFi、蓝牙和存储芯片有个位数增长，但因价格竞争利润和收入受影响[42]

核心观点 - 海澜之家主业企稳、新业态加速，稳增长高分红属性凸显 [5] - 银行“牛市”行情仅运行至中段，PB 有望从 2022 年 10 月的 0.5X 修复至 0.8 - 0.9X [7] - 在 AI 应用迎来景气驱动的赛道投资范式之前，市场投资特征仍是偏主题投资为主 [9] - A 股行情仍有纵深发展的可能，预计下一周市场大概率仍处于多头周期中 [11] - AI 推理需求质变，ASIC 为 AI 算力增长添动力，打开成长新空间 [13] 重要推荐-海澜之家 - 推荐逻辑：海澜之家是高股息的男装第一龙头，主品牌稳健表现领跑同业，京东奥莱有望加速开店 [5] - 超预期点：男装主业有望企稳回升，主品牌单季度趋势触底企稳，有望同比回正；京东奥莱下半年有望加速开店，中长期成长势头强劲，市场关注度有望再度提升 [5][6] - 驱动因素：主品牌流水改善超预期带动主业利润率改善，净利润稳中有升，股息率吸引力增强；京东奥莱开店速度加快、单店模型逐渐完善，带动市场信心增强 [6] - 检验指标：主品牌月度、季度流水；京东奥莱开店数量；新业态收入及利润贡献 [6] - 可能催化剂：主品牌流水同比改善；京东奥莱开店加速或影响力提升；财报业绩超预期 [6] - 盈利预测与估值：预计 2025 - 2027 年公司营业收入为 22316/24796/26621 百万元，增长率为 6.5%/11.1%/7.4%，归母净利润为 2411/2661/2908 百万元，增长率为 11.7%/10.4%/9.2%，每股盈利为 0.50/0.55/0.61 元，PE 为 14.40/13.05/11.94 倍 [6] 重要观点-银行策略 - 市场看法：以史为鉴，当下银行板块正处在“牛市”阶段 [7] - 观点变化：PB 视角下，中信银行指数有望从 2022 年 10 月的 0.5X 修复至 0.8 - 0.9X 左右 [7] - 驱动因素：银行具有“资产荒”宏大叙事，有潜在增量资金，已处于“牛市”行情中 [8] - 与市场差异：PB 视角下，指数有望从 2022 年 10 月的 0.5X 修复至 0.8 - 0.9X [8] 重要观点-科创&海外策略 - 市场看法：当前市场围绕 AI 应用迎来景气驱动的赛道投资范式 [9] - 观点变化：今年以来主题投资活跃，预计在 AI 应用迎来景气驱动的赛道投资范式之前，市场投资特征仍是偏主题投资为主 [9] - 驱动因素：主题投资活跃周期与新兴产业崛起周期有关，2023 年以来随着 AI 引领的新兴产业占优周期到来，主题投资再度活跃；事件类主题关键是捕捉事件催化带来的短期市场情绪波动和资金流动；产业类主题行情启动关键是产业内引领公司的技术突破，政策推出与技术革新是行情发酵重要催化 [9][10] - 与市场差异：认为在 AI 应用迎来景气驱动的赛道投资范式之前，市场投资特征仍是偏主题投资为主 [10] 重要观点-A 股策略 - 市场看法：大盘仍在多头周期，金融与科技齐飞 [11] - 观点变化：建议不“恐高”，继续持有当前中线仓位、享受上涨成果，不建议随便追高 [11] - 驱动因素：大盘上周确立突破形态后，本周在权重板块带领下继续上攻，主要宽基指数多数收涨，整体格局“大强小弱” [11] - 与市场差异：坚持“1 + 1 + X”的配置原则，对银行板块长线持有，逢 5 月线考虑增配；对券商板块继续持有并伺机选择年线附近补涨品种；在做多周期内，适当配置科技成长板块，选取年线附近品种 [12] 重要点评-通信行业 - 主要事件：AI 推理需求质变，成为 AI 算力增长新动力 [13] - 简要点评：相较于 GPU，ASIC 芯片在特定场景中具备高专用性和高性价比特征 [13] - 投资机会：受益环节包括 AI 网络（光模块、AEC）、液冷等；光模块方面，ASIC 方案助力以太网光模块放量，国内厂商市场地位持续巩固；AEC 方面，ASIC 放量有望显著带动需求；液冷方面，随着 CSP ASIC 方案加速迭代将强化液冷逻辑 [13][14] - 催化剂：ASIC 出货量提升；博通、Marvell 新客户进展；ASIC 供应链新玩家等 [14]

算力专题：迎接推理需求的爆发 20250605 摘要 推理需求爆发并非依赖爆款应用，AI 赋能搜索、购物、社交等日常需求 已推动流量增长。海外云厂商如 Google、OpenAI、Meta 正积极融合 AI 与 ToC 应用，提升用户体验，对传统搜索和电商模式形成冲击。 未来两三年，推理需求高速增长将支撑算力板块发展。尽管经历调整， 算力板块反转机会显现。海外模型能力提升，用户体验改善，推动 Gemini、OpenAI 等平台日活用户数显著增长，用户粘性增强。 推理需求爆发主要归因于海外云厂商 AI 赋能应用及模型可用性提升，导 致单用户 TOKEN 消耗量大幅增加。例如，谷歌单月处理 TOKEN 数量 已从 9 万亿增至 48 万亿，推动推理需求增长。 推理时代，ASIC 芯片和交换机环节弹性最大。云厂商自研 ASIC 芯片用 量巨大，Meta、微软、OpenAI 等也将推出自研芯片。推理网络对交换 机和光模块需求量更大，网络架构升级将提高交换机和光模块比例。 沪电股份在交换机领域市占率高，尤其在高端交换机领域占有 60-70% 市场份额，受益于推理网络带动交换机需求增加，800G 产品渗透率提 升，业绩有 ...

迈威尔科技2026财年第一季度财报分析 整体业绩表现 - 2026财年第一季度收入19亿美元，环比增长4.3%，基本符合市场预期的18.8亿美元 [1] - 收入环比增量0.8亿美元主要来自数据中心及AI业务带动 [1] - 调整后毛利率59.2%，环比下降0.3个百分点，主要因低毛利率的定制ASIC业务占比提升 [1] - 下季度收入指引20亿美元，符合市场预期，增长动力仍来自数据中心及AI业务 [2] 数据中心业务 - 数据中心收入14.4亿美元，环比增长5.5%，占总收入76% [1] - AI业务收入8.3亿美元，环比增长0.9亿美元，非AI业务小幅回落 [1] - AI业务占总收入比重已达44%，管理层目标提升至50%以上 [34] - 数据中心业务增长主要来自定制ASIC和光模块DSP芯片 [32] - 亚马逊Trainium 2芯片是当前AI业务主要增长来源 [7] 业务结构 - 数据中心业务占比75%左右，包括SSD控制器、高端以太网交换机和定制ASIC业务 [16] - 企业网络业务占比约10%，运营商基础设施约5%，消费电子约5%，汽车与工业约5% [17] - 传统业务中企业网络和运营商基建收入分别为1.78亿和1.38亿美元，环比有所回暖 [46][47] - 消费电子业务收入0.63亿美元，同比增长50% [50] - 汽车/工业业务收入0.76亿美元，同比下滑2.4% [52] 市场关注点 - 公司成长性主要依赖AI业务，但季度环比增量呈现收窄趋势(近三个季度2亿-2亿-0.9亿) [7] - 下一轮增长需关注微软Maia Gen2和亚马逊Trainium 3芯片订单 [7][39] - 中国区收入占比达40%，是最大收入来源，但存在地缘政治风险 [8][9] - 当前市值565亿美元，对应2026财年调整后净利润约30倍PE [11] - 公司面临AVGO、Alchip等竞争对手在定制ASIC领域的挑战 [39] 经营指标 - 研发费用5亿美元，同比增长6.6%，研发费用率降至26.8% [25] - 销售及管理费用1.86亿美元，同比下滑6.8%，费用率降至9.8% [25] - 调整后净利润3.91亿美元，环比基本持平 [27] - 经营费用6.82亿美元，与上季度环比持平 [24]

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 参考链接 来源：内容编译自 gurufocus ，谢谢。 全球人工智能 (AI) 的激增正在推动芯片市场发生重大转变，博通和英伟达引领了这一潮流。博通 最近发布的 2025 财年第一季度财报强调，AI 相关收入大幅增加。与此同时，英伟达凭借其通用 GPU 继续在 AI 芯片领域占据主导地位。这场竞争代表了两种截然不同的战略：博通的定制 ASIC 芯片和英伟达的多功能 GPU 解决方案。 以强大的 GPU 和 CUDA 生态系统而闻名的 Nvidia 在其 2025 财年第四季度报告中称，总收入增 长 78%，达到 393 亿美元。该公司的数据中心收入增长了约 90%，达到 350 亿美元。然而，高 能耗和内存带宽限制等挑战（尤其是在其 H100 芯片上）正变得越来越明显。 另一方面，博通专注于为特定 AI 工作负载设计的定制 ASIC。在其第一季度报告中，博通的 AI 相关收入达到 41 亿美元，占其 146 亿美元总收入的 28%。该公司声称，与一般加速器相比，其 ASIC 在矩阵运算等任务中的效率提高了 50% 以上，功耗降低了约 30%。 人工智能芯片市场正逐渐 ...