公司业务与产品扩张 - Instructure公司宣布其“Mastery Predictive Assessments”预测性评估产品将在2026-2027学年进行全国性大规模扩张，新增覆盖27个州，使全美K-12学区能够更广泛地获得与标准对齐的预测性评估 [1] - 此次扩张建立在现有市场已获验证的成功基础上，体现了公司致力于成为学区长期合作伙伴的承诺，旨在提供用于实际教学决策而非仅为合规的评估工具 [2][8] 产品核心功能与差异化 - 该产品旨在测量学生对已教授内容的理解，并准确预测学年末的学业表现，帮助教育工作者及时识别需要支持的学生，从而影响最终学习成果 [2] - 与传统的基准或适应性中期评估不同，该产品紧密依据各州总结性考试设计，并得到多年全国性预测效度研究的支持，确保评估能力与当地标准、严格度和期望对齐 [3] - 产品通过Mastery Connect平台交付，并与Canvas生态系统集成，使学区能够将评估洞察直接与教学实践联系起来，帮助教育工作者识别标准层面的差距并调整教学 [6] 产品验证与效果 - 该产品此前已在13个州成功应用，并证明了强大的预测效度及对学生成绩的可衡量影响 [4] - 一项ESSA Level III研究表明，在Mastery平台中结合使用预测评估与教师及学区创建的评估，学生每完成两次评估，成绩提升幅度最高可达38个百分位数 [4] 行业趋势与公司战略定位 - 公司认为教育正进入一个“结果重于活动”的新时代，而人工智能加速和数据激增的背景使得验证成为建立信任的关键，该产品旨在为教育工作者提供采取行动所需的证据 [5] - 公司旨在通过将严格的研究验证与本地相关性相结合，帮助学区构建既服务于当前教育工作者，又为未来学习奠定基础的评估策略 [9] - 公司致力于成为学区在评估新时代的可靠长期合作伙伴，支持围绕成果、信任和人类潜力构建的系统 [8] 解决的市场痛点 - 当前学区面临数据碎片化挑战，数据常分散在不同系统，且反馈过迟而无法指导教学，大型学区难以获得跨学校和项目的统一视图，小型学区则因资源有限而难以高效管理多种评估工具 [7] - Mastery Predictive Assessments通过提供简化的管理和统一的、基于证据的洞察来解决这些挑战，帮助教育工作者将精力集中在最关键之处，并在不增加考试负担的情况下做出明智决策 [7]

财务数据和关键指标变化 - 截至2025年12月31日的第一财季，公司长期资金流入创纪录，达到1186亿美元，环比增长40%，同比增长22% [7] - 长期资金净流入为280亿美元，若不包括Western Asset Management，长期资金净流入为346亿美元，几乎是去年同期的两倍 [8] - 管理资产规模（AUM）在本季度末达到1.68万亿美元，较上季度有所增长，主要得益于长期资金净流入和收购Apera，但部分被净市场变动、分配及其他因素所抵消 [8] - 调整后营业利润为4.373亿美元，反映了较低的业绩费以及针对符合退休条件员工的年度递延薪酬加速支付，但较高的平均AUM和成本节约举措的实施部分抵消了这些影响 [19] - 公司预计在2026财年，若市场保持平稳且不包括业绩费薪酬，费用将与2025财年持平 [23] - 公司预计在2026财年第三和第四季度，利润率将扩大至接近30%的水平 [24] - 公司制定了五年计划，目标是在2027财年实现超过30%的利润率，并有望在2027财年达到30%-35%的利润率区间 [46][47] - 公司约35%-40%的费用是可变的，若市场下行，公司有调整费用基础的灵活性 [117] 各条业务线数据和关键指标变化 - **公开市场**：股票、多资产和另类投资策略在本季度产生了304亿美元的净流入 [9] - **股票**：股票净流入为198亿美元，其中包括246亿美元的再投资分配，资金流入广泛分布于大盘价值与核心、全市值成长与价值板块、国际股票、股票收益及基础设施策略 [9] - **固定收益**：不包括Western Asset，固定收益净流出为24亿美元；若仅看Franklin Templeton固定收益业务，则净流入为26亿美元，多领域、市政、高度定制化、稳定价值、政府及新兴市场策略保持积极势头 [9] - **另类投资**：另类投资AUM达到2740亿美元，本季度募集资金108亿美元，其中包括95亿美元的私募市场资产，募集活动在另类投资专业管理人中呈现多元化，反映了机构及财富渠道对私募股权二级市场、另类信贷、房地产和风险投资的需求 [10] - **私募信贷**：通过收购Apera Asset Management增强了欧洲中型市场的直接贷款能力，Benefit Street Partners品牌下的美国和欧洲另类信贷业务AUM达到950亿美元 [11] - **多资产**：多资产AUM接近2000亿美元，本季度净流入40亿美元，连续第18个季度实现净流入 [14] - **ETF**：ETF平台AUM达到580亿美元的新高，净流入75亿美元，连续第17个季度为正，其中主动型ETF净流入55亿美元，约占净流入总额的70% [15] - **零售独立管理账户（SMA）与Canvas**：零售SMA的AUM增至1710亿美元，净流入24亿美元，Canvas净流入14亿美元，AUM达到180亿美元 [16] - **投资解决方案**：投资解决方案的企业AUM在本季度超过1000亿美元 [17] - **数字资产**：数字资产AUM为18亿美元，包括约9亿美元的代币化基金和约8亿美元的加密货币ETF [17] - **机构业务**：未获资金的机构业务管道保持强劲，达204亿美元 [9] 各个市场数据和关键指标变化 - **国际业务**：公司在超过30个国家运营，国际业务持续扩张，本季度在欧洲、中东和非洲（EMEA）地区表现强劲，实现净流入 [18] - **财富渠道**：另类投资在财富管理渠道持续获得关注，本季度销售额超过10亿美元，预计2026年来自财富渠道的AUM募集将占总量的15%至20%，其中40%来自美国以外地区 [13][59] - **私募市场财富解决方案**：Franklin Templeton Private Markets本季度销售额超过10亿美元，Lexington Partners、Benefit Street Partners和Clarion Partners各自拥有规模化的永续基金，总计AUM为67亿美元 [13] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司定位为能够帮助客户构建跨公开和私募市场投资组合、大规模提供个性化服务、并以纪律和洞察应对复杂性的合作伙伴 [5] - 公司整合了跨公开市场、私募市场和数字资产的专业投资能力，并拥有覆盖150多个国家的全球平台 [6] - 行业趋势正从孤立的产品转向综合解决方案和长期战略关系，客户越来越多地跨多个资产类别与公司合作 [6] - 公司通过收购（如Apera）来填补特定能力或地域空白，通过投资或并购（如Putnam）来增强分销能力，并通过有机和无机方式扩大高净值业务（Fiduciary Trust） [35][36] - 过去几年通过并购增加的营业利润约占公司总营业利润的60%，公司对并购持谨慎态度，注重回报率，并与股票回购等其他资本管理方式进行比较 [37] - 行业整合趋势明显，分销商和机构客户都在减少合作的管理人数量，倾向于选择规模大、能力全面的管理人 [54][56] - 人工智能（AI）和区块链技术被视为关键的效率提升和增长驱动力，公司已推出由Microsoft Azure驱动的模块化AI分销平台“Intelligence Hub” [17][68] - 公司认为，拥有数据规模和跨领域能力的规模化管理人将在AI竞争中占据优势，这可能进一步推动行业整合 [79] - 区块链技术被视作能大幅降低运营成本、提高效率的未来基础设施，公司已推出代币化货币市场基金，并与多家加密货币平台建立合作 [86][90] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司正处于投资者持续转型的时期，全球市场因地缘政治、贸易政策和经济不确定性加剧而动荡，市场正在适应一个更持续波动的环境 [4] - 客户关注的核心问题是如何产生可持续回报、如何在不确定性中管理风险，以及如何为长期结果而非短期噪音构建投资组合 [4] - 尽管募资环境充满挑战，私募市场资本流动仍远低于历史平均水平，部分原因是客户在私募股权整体上寻求更多流动性 [11] - 近期行业的并购活动凸显了另类资产的重要性，这强化了公司收购和投资背后的战略逻辑，并进一步凸显了公司规模化发展另类资产平台的能力 [12] - 随着投资者继续寻求增强的多元化和差异化的回报来源，私募资产在传统共同基金结构中扮演着越来越重要的角色，公司管理着约60只产品，代表约1600亿美元的传统共同基金资产涉及私募市场敞口 [14] - 行业对话持续转向大规模提供个性化服务，公司视此为持久的长期机遇 [15] - 超过一半的共同基金和ETF AUM在三年、五年和十年期表现优于同行中位数，超过一半的策略组合AUM在同一时期表现优于其基准，长期业绩保持竞争力，支持有机增长和客户留存 [18] - 公司对多元化的商业模式、全球规模和以客户为先的文化充满信心，认为这使其能够很好地把握重塑行业（跨公开和私募市场）的长期趋势 [20] 其他重要信息 - 公司再次被《养老金与投资》杂志评为最佳资管工作场所之一 [20] - 公司完成了Lexington Co-Investment Partners VI基金的募集，承诺资本达46亿美元，Lexington的AUM自2022年被收购以来增长了46%，达到830亿美元 [10] - BSP Real Estate Opportunistic Debt Fund II基金完成募集，可投资资本达100亿美元，其中包括30亿美元的股权承诺及相关杠杆 [11] - 公司已建立7只永续基金，募集资金接近50亿美元，且每季度募集量持续增长 [60] - 公司为财富渠道配备了超过100名另类投资专家，以支持财务顾问的教育工作 [55][59] - 关于Western Asset Management，美国司法部决定不提起刑事指控，相关事宜将通过处置解决，这缓解了客户的部分不确定性，其投资团队稳定且业绩良好 [113] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于费用灵活性和成本节约目标的细节 [22] - 在平稳市场且不包括业绩费薪酬的假设下，公司预计2026财年费用将与2025财年持平，这已包含了关键投资，而这些投资被费用节约所抵消 [23] - 成本节约总额为2亿美元，第一季度已实现约20%，剩余部分预计将在后续三个季度分摊，其中第三、四季度将占更大比例 [23][102] - 从建模角度，可将第一、二季度的费用指导相加，再将最后两个季度的费用大致平分，即可得到全年预期 [23] 问题: 关于近期并购活动的或有对价负债及未来并购重点 [26][30][32] - 目前与交易相关的或有对价负债非常低，约为2000万美元，且已进行概率加权，此外与交易相关的一些薪酬已计入薪酬项目 [27] - 未来并购将聚焦三个领域：1) 对现有另类投资管理人进行能力或地域上的补强收购（如Apera）；2) 能够增强分销能力的交易；3) 高净值业务领域的扩张 [35][36] - 并购的回报率是首要考量，公司会将其与股票回购等其他资本管理方式的回报进行比较 [37] 问题: 关于未来季度及全年的有效费率（EFR）预期 [39] - 公司预计下一季度的EFR将保持稳定，而在随后的两个季度，由于另类资产的募集活动（如Lexington旗舰基金），EFR可能会有上升空间 [40] 问题: 关于长期利润率前景和目标的澄清 [43][45] - 公司预计在2026财年末，在平稳市场假设下，利润率将达到接近30%的高位 [24][46] - 根据五年计划，公司目标是在2027财年实现超过30%的利润率，若市场保持当前水平，未来利润率有望达到30%-35% [46][47] - 目前对Western Asset Management的费用支持对整体利润率产生了几个百分点的影响，若排除此项，利润率现在已接近30% [48] 问题: 关于公司如何围绕“综合解决方案”战略进行组织与交付 [52] - 这一战略同时适用于财富和机构客户，两者都在寻求整合的服务、税务效率、财务规划和教育支持，并倾向于与数量更少但能力全面的管理人合作 [53][56] - 在财富渠道，公司通过超过100名另类投资专家支持财务顾问教育，并构建包含永续基金的模型投资组合 [55][59][60] - 在机构渠道，公司提供跨资产类别的能力展示和教育项目，以满足其整合需求 [56] - 公司采用工具中立策略，通过ETF、共同基金、集合投资工具、SMA等多种载体满足客户需求，并积极寻求加入其他机构的模型投资组合 [61] 问题: 关于2026财年之后的费用增长预期及实现长期利润率目标的途径 [63] - 公司正深入应用AI，并利用印度和波兰的运营中心提升效率，通过跨公司整合来最大化协同效应 [64] - 在持续投资业务的同时，公司通过严格的费用管理实现了利润率提升 [65] - 未来利润率提升的潜在来源包括：1) 产品线精简（如合并、关闭或转换为ETF）；2) 已完成收购的进一步整合；3) AI和区块链技术带来的效率提升 [67][68][69] 问题: 关于AI如何驱动行业整合以及如何影响公司的并购策略 [76] - AI需要大量数据进行模型训练，规模较小的管理人难以承担数据成本，这可能会推动行业整合 [79] - 对于传统资产管理公司而言，若尚未通过收购获得另类投资的规模，未来将难以竞争，因为分销商要求更全面的能力，且传统另类管理人的收购成本已变得非常高昂 [77] - 公开与私募资产结合的产品趋势，要求管理人具备跨领域能力，这也将有利于已具备此能力的公司 [78] 问题: 关于区块链/代币化的战略目标、采用障碍及效率提升 [85] - 区块链技术运营成本极低，例如处理5万笔交易，传统转账代理系统成本约为每笔1.5美元，而在Stellar区块链上总成本仅为1.13美元 [86] - 该技术能消除金融系统内及与交易对手间的数据核对成本，是未来有望取代现有基础设施的根本性技术 [87] - 广泛采用的障碍在于需要“钱包”来持有代币化产品，且美国此前缺乏监管 clarity，但《21世纪金融创新与技术法案》（FIT Act）出台后情况正在改变 [88][89] - 公司正与加密货币平台（如Binance, OKX, Kraken）合作，允许稳定币与代币化货币市场基金（Benji）之间转换，让投资者在获得收益的同时保持支付灵活性 [90][91] 问题: 关于第三方业绩相关费用的规模及第二季度费用明细指导 [94][98] - 第三方业绩相关费用规模相对较小，上季度计入G&A的2400万美元大额业绩费与支付给BSP前员工有关，未来该数字预计会很低 [96][118] - 第二季度费用指导：薪酬福利约8.6亿美元（包含3000万美元的日历年重置及5000万美元业绩费，按55%的业绩费薪酬比率计算）；信息技术支出1.55亿美元；办公场地费用7000万美元；一般行政费用1.9-1.95亿美元；全年税率指导维持在26%-28%，但预期处于该区间的中低端 [98][100] 问题: 关于本季度强劲股票资金流入的原因及全年展望 [104] - 本季度包含强劲的股息再投资，这是资金流入的一部分 [105] - Putnam持续表现出色，业绩优秀且资金流入非常强劲，这一势头甚至延续到了1月份 [105] - 资金流入是多元化的，包括来自Putnam的大盘价值和研究策略、Templeton新兴市场的机构资金流，以及主动型ETF的强劲表现 [106] 问题: 关于Western Asset Management（WAMCO）的进展及另类投资增长机会 [111][112] - 美国司法部决定不提起刑事指控，将通过处置解决，且额外所需时间并非由Western造成，这缓解了客户的不确定性 [113] - Western投资团队稳定，业绩优秀，公司整合进展顺利，本季度仍有66亿美元的总销售额 [113] - 另类投资募集目标为全年250-300亿美元，本季度95亿美元募集资金来自超过33只基金，分布广泛，但未包含Lexington旗舰基金十一号 [114][115] - Lexington旗舰基金十一号正在积极募资，目标规模与上一只基金相当，预计今年完成首次交割，二级市场交易活跃，Lexington作为经验丰富的非附属机构处于有利地位 [115][116]

财务数据和关键指标变化 - 截至2025年12月31日的第一财季，公司长期资金流入创纪录，达到1186亿美元，环比增长40%，同比增长22% [5] - 长期资金净流入为280亿美元，若不包括Western Asset Management，长期资金净流入为346亿美元，几乎是上年同期的两倍 [6] - 资产管理规模（AUM）在本季度末达到1.68万亿美元，较上一季度有所增长，主要得益于长期资金净流入和Apera的收购，部分被净市场变动、分配和其他因素所抵消 [6] - 调整后营业利润为4.373亿美元，反映了较低的业绩费以及为符合退休条件员工加速发放的递延薪酬，部分被较高的平均AUM和成本节约计划的实现所抵消 [18] - 公司预计在2026财年，若市场持平且不包括业绩费薪酬，费用将与2025财年保持一致 [23] - 公司预计在2026财年第三和第四季度，利润率将扩大至高水平20%以上，并在2027财年某个时候达到30% [24][44][45] - 公司预计在2027财年及以后，若实现所有战略目标，利润率可能达到30%-35% [45] - 公司预计2026财年有效税率在26%-28%的较低至中段区间 [93] 各条业务线数据和关键指标变化 - **公开市场**：股票、多资产和另类投资策略在本季度产生了304亿美元的净流入 [8] - **股票**：股票净流入为198亿美元，其中包括246亿美元的再投资分配，在大盘价值与核心、全市值增长与价值板块、国际股票、股票收益和基础设施策略中均实现净流入 [8] - **固定收益**：不包括Western Asset，固定收益净流出为24亿美元；若不包括Western Asset，固定收益净流入为26亿美元，由Franklin Templeton Fixed Income驱动，在多领域、市政、高度定制化、稳定价值、政府和新兴市场策略中保持积极势头 [8] - **另类投资**：另类投资AUM为2740亿美元，本季度募集资金108亿美元，其中包括95亿美元的私募市场资产，募集活动在另类投资专业团队中呈现多样化，反映了机构及财富渠道对二级私募股权、另类信贷、房地产和风险投资的需求 [9] - **另类投资财富管理**：Franklin Templeton Private Markets本季度销售额超过10亿美元 [11] - **多资产**：多资产AUM接近2000亿美元，本季度净流入40亿美元，连续第18个季度实现净流入 [12] - **ETF**：ETF平台AUM达到580亿美元的新高，净流入75亿美元，连续第17个季度为正，其中主动型ETF净流入55亿美元，约占净流入总额的70% [14] - **零售独立管理账户（SMA）**：零售SMA的AUM增至1710亿美元，净流入24亿美元 [15] - **Canvas**：Canvas净流入14亿美元，AUM达到180亿美元，自2022年收购以来持续保持净流入为正 [15] - **投资解决方案**：投资解决方案的企业AUM在本季度超过1000亿美元 [16] - **数字资产**：数字资产AUM为18亿美元，包括约9亿美元的代币化基金和约8亿美元的加密ETF [16] - 超过一半的共同基金和ETF AUM在三年、五年和十年期表现优于同行中位数，超过一半的策略组合AUM在同一时期表现优于其基准 [17] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司在超过150个国家开展业务，国际业务持续扩张，本季度在欧洲、中东和非洲地区表现强劲，实现净流入 [4][17] - 另类投资财富管理业务中，40%的资金募集来自美国以外地区，包括欧洲和亚洲 [56] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司认为行业正处于持续转型期，市场波动加剧，客户不再寻求孤立的产品，而是寻找能够帮助构建跨公开和私募市场投资组合、大规模提供个性化服务并驾驭复杂性的合作伙伴 [3][4] - 公司通过多年规划和全球品牌实力，整合了公开市场、私募市场和数字资产的专业投资能力，以捕捉市场周期中的机会 [4][5] - 并购是公司转型的关键，过去几年增加的营业利润中近60%来自并购，未来并购将聚焦于三个领域：1）对另类投资管理公司进行地域或能力上的补强收购（如Apera）；2）有助于拓展分销能力的交易；3）高净值客户领域，目标是五年内将信托业务规模翻倍 [34][35][36] - 公司认为人工智能将推动资管行业整合，因为训练模型需要大量数据，规模较小的公司将难以竞争 [72][74] - 公司认为区块链是一项极其高效的技术，能够显著降低运营成本，并最终取代现有金融基础设施，但广泛采用面临监管和现有利益相关者的障碍 [80][82][83] - 公司正在积极投资人工智能，例如推出了由Microsoft Azure驱动的模块化AI驱动分销平台Intelligence Hub，旨在提高销售效率和客户体验 [16][65] - 公司致力于精简产品线，将部分产品转换为ETF，并持续整合过往收购，以提升效率和利润率 [63][64] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司运营环境以全球市场动荡为特征，源于地缘政治、贸易政策和经济不确定性加剧，市场正在适应一个更持续波动的环境 [3] - 客户越来越倾向于跨公开和私募资产类别的、以结果为导向的多元化解决方案 [12] - 在另类投资领域，尽管募资环境充满挑战，资本流动远低于历史平均水平，但行业近期的并购活动凸显了另类资产的重要性 [10][11] - 分销商正在整合其合作的资产管理公司数量，要求管理人具备更广泛的能力和更多的服务支持，这一趋势在财富、机构和保险渠道均有体现 [50][52][53][54] - 公司对长期趋势充满信心，其多元化的商业模式、全球规模和以客户为先的文化使其能够很好地把握重塑行业的长期趋势 [19] 其他重要信息 - 公司机构业务中已中标但尚未拨款的管理规模为204亿美元，显示出对其投资能力的持续需求 [8] - Lexington Partners、Benefit Street Partners和Clarion Partners各自拥有规模化的永续基金，总AUM为67亿美元，这些是半流动性的永续工具，向持续认购开放 [11] - 公司管理着约60只产品，代表约1600亿美元的传统共同基金资产，这些产品对私募市场有敞口 [12] - 公司与怀俄明州合作推出了美国首个州发行的稳定币，由公司管理储备金 [16] - 公司再次被Pensions & Investments评为资管行业最佳工作场所之一 [19] - 公司为Western Asset Management的支出结构提供支持，这对整体利润率产生了几个百分点的影响 [46] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于费用灵活性和成本节约计划的问题 [22] - 若市场面临压力，公司有灵活性降低费用，因为35%-40%的费用是可变的 [110] - 公司确认将实现2亿美元的成本节约，第一季度已实现约20%，剩余部分预计在后续季度分摊，主要在第三和第四季度 [23][24][95] 问题: 关于或有对价负债和并购策略的问题 [26][32] - 与特定交易相关的或有对价目前非常低，约为2000万美元，且已进行概率加权 [26] - 并购策略聚焦于三个领域：对另类投资管理人的补强收购、有助于分销的交易以及高净值客户业务 [34][35] - 并购回报是首要考虑因素，公司会将其与股票回购的回报进行比较 [36] 问题: 关于有效费率（EFR）预期的问题 [38] - 下一季度EFR预计保持稳定，随后两个季度可能因另类资产募资而有所上升 [39] 问题: 关于长期利润率展望的问题 [42] - 公司五年计划目标是在计划结束时利润率超过30%，预计在2027财年某个时候达到30% [44][45] - 若市场保持当前水平，未来利润率可能超过30% [45] - 利润率提升的潜在机会来自产品线精简、收购整合以及人工智能和区块链技术的应用 [63][64][67][68] 问题: 关于客户需求变化及公司如何应对的问题 [50] - 客户需求变化同时体现在财富和机构端，他们正在整合合作的管理人数量，并要求更广泛的能力和增值服务（如财务规划、税务效率、投资者教育） [51][52][53] - 公司通过超过100人的另类投资专家团队支持财富渠道的教育工作，并构建包含永续基金的模型投资组合 [52][56][57] - 公司采取产品载体不可知论，通过多种载体（ETF、共同基金、CIT、SMA）满足客户需求，并积极寻求进入其他机构的模型投资组合 [58] 问题: 关于长期费用增长和成本计划的问题 [60] - 公司正深入应用人工智能，并利用印度和波兰的运营中心，通过跨公司整合来最大化效率并吸收增长投资 [60][61] - 尽管市场上涨且进行了增长投资，公司仍通过严格的费用管理使2026财年费用与2025财年持平 [61] 问题: 关于人工智能如何驱动行业整合及影响公司并购的问题 [71] - 人工智能将推动行业整合，因为训练模型需要大量数据和规模，小公司难以竞争 [74] - 对于传统资产管理公司而言，若未及早收购另类投资管理人，未来将难以竞争，因为当前另类投资管理人估值已非常昂贵 [72] - 拥有公开和私募市场一体化能力的公司更具协同优势 [73] 问题: 关于区块链/代币化战略和效率收益的问题 [79] - 区块链技术运营成本极低，例如处理5万笔交易，传统转账代理系统成本约为每笔1.5美元，而在Stellar区块链上总成本仅为1.13美元 [80] - 区块链通过提供单一事实来源并即时更新，可消除系统内及与交易对手之间的对账成本 [82] - 广泛采用的障碍包括需要数字钱包以及美国之前的监管不明确，但情况正在改变 [82][83] - 公司正与多家加密平台合作，计划在2026年3月底前实现稳定币与旗下货币市场基金Benji之间的转换，让投资者在获得收益的同时保持支付灵活性 [84][85] 问题: 关于第三方业绩相关费用规模及第二季度费用指引的问题 [88] - 第三方业绩相关费用部分规模相对较小 [89] - 第二季度费用指引：预计AFR与本季度一致；薪酬福利约8.6亿美元（包括3000万美元的日历年重置、401(k)、薪资增长等，并假设业绩费为5000万美元，业绩费薪酬比率为55%）；IS&T为1.55亿美元；占用费7000万美元；G&A在1.9亿至1.95亿美元之间；税率指引维持在26%-28%区间的低至中段 [92][93] 问题: 关于本季度股票资金流强劲原因及全年展望的问题 [98] - 本季度股票资金流强劲部分得益于季节性较强的再投资股息，但主要驱动力是Putnam的优异业绩和持续强劲的资金流，且积极势头延续至1月份 [99] - 其他贡献包括Templeton新兴市场能力的机构资金流入，以及主动型ETF的出色表现 [100] 问题: 关于Western Asset Management（WAMCO）进展和另类投资增长机会的问题 [104] - 美国司法部决定不提起刑事指控，并通过处置解决，且承认所需额外时间并非由于Western造成，这缓解了客户的不确定性 [106] - Western投资团队稳定，业绩良好，公司整合进展顺利，本季度仍有66亿美元的总销售额 [106] - 另类投资方面，本季度募集资金95亿美元，多元化程度高，超过一半在私募信贷领域，但未包括Lexington旗舰基金十一号 [107] - Lexington旗舰基金十一号目前正在积极募资，预计今年首次关闭，目标规模与上一只基金相近 [108] - 二级市场交易活跃，Lexington作为独立且经验丰富的合作伙伴，拥有优势 [109]

业绩总结 - 截至2025年12月31日，资产管理规模（AUM）为1.68万亿美元，较上季度增长2.6%[7] - 调整后收入为1747.2亿美元，较上季度下降3.7%[8] - 调整后净收入为378.4亿美元，较上季度增长5.1%[8] - 调整后每股收益（EPS）为0.70美元，较上季度增长4.5%[8] - 2025年第四季度的调整后营业收入为17.47亿美元，较2025年第三季度的18.15亿美元下降3.7%[37] - 2025年第四季度的调整后净收入为3.78亿美元，较2025年第三季度的3.58亿美元增长5.8%[44] - 2025年12月的净收入为4.034亿美元，较2025年9月增长113%，较2024年12月增长32%[66] - 2025年12月的运营收入为4.373亿美元，较2025年9月增长16%[70] 用户数据 - 长期资金流入为1186亿美元，较上季度增长40.3%，较去年同期增长22.5%[7] - 长期净流入为280亿美元，其中包括289亿美元的再投资分配[7] - 排除Western Asset Management后，长期净流入为346亿美元，较去年同期的179亿美元显著增长[7] - 2025年第四季度的长期净流入为28亿美元，较2025年第三季度的负119亿美元显著改善[54] 新产品和新技术研发 - 预计2026财年与新产品发布相关的增量费用预计将基于250-300亿美元的募资范围[75] 市场扩张和并购 - Apera业务的预计费用将反映在2026财年，Apera于2025年10月1日完成收购[75] 负面信息 - 调整后营业收入为17.47亿美元，较2025年第三季度的18.15亿美元下降3.7%[37] - 2025年第四季度的总运营收入为23.27亿美元，较2025年第三季度的24.06亿美元下降3.2%[58] - 2025年12月的总现金和投资为62亿美元，较2025年9月30日的67亿美元下降[52] 其他新策略和有价值的信息 - 机构未资助的订单管道保持在204亿美元，显示出多样化的资产类别[7] - 预计2026财年的费用节省措施将与整合和持续的公司效率相关[75] - 预计基于公司业绩的激励补偿将增加，考虑到资产管理规模、市场增值和投资表现[75]

纪要涉及的行业或公司 * 行业：软件行业，特别是企业级软件、SaaS（软件即服务）和人工智能相关软件 [1][2][19] * 提及的公司/产品：Salesforce、SAP、ServiceNow、NetSuite、GitLab (GTLB)、AlphaSense、Workday、Claude (Code)、Anthropic、Cloudflare、Figma、Canvas [2][5][6][12][13][19] 核心观点和论据 * **企业软件支出趋势**：企业没有计划替换现有软件供应商，在续约时支出规模持平或持续增长，将头部SaaS供应商视为关键任务型提供商 [1][10] * **AI功能变现与价值**：企业愿意为现有软件供应商提供的AI功能升级付费，并为此签署独立的新合同或SKU，认为这些功能带来了巨大的商业价值 [2][3][4] * **企业开发策略**：企业倾向于依赖第三方供应商提供AI功能，而非自主开发，以将内部资源聚焦于核心业务和营收增长，并外包责任与风险 [1][2] * **数据与系统整合挑战**：将数据整合到数据湖面临网络与存储成本高、数据管理复杂、隐私与权限控制困难等现实障碍，使得替换现有复杂系统不切实际 [6][7][8] * **AI编程工具的影响**：以Claude Code为代表的AI代码生成工具正在改变开发者工作流程，提升生产力（产出更多代码和拉取请求），但企业仍倾向于将其用于后端，而前端等复杂系统依赖现有专业供应商 [10][11][12] * **AI工具的局限性**：Claude的协作功能不被企业看重，其代码能力虽具革命性，但无法在短期内取代Salesforce、SAP等庞大、复杂、高可用的企业级系统 [2][13] * **行业增长预期**：摩根士丹利CIO调查显示，企业对2026年软件行业的外部IT支出增长预期为3.8%，高于2025年的2.4%，且增速远超硬件和通信服务行业 [18] * **价格与成本分析**：对软件行业将出现显著价格压缩的观点持怀疑态度，理由包括低成本软件已存在、SaaS定价已较低廉，且相关企业研发投入占营收比例适中（例如CRM类约25%） [19] 其他重要内容 * **市场情绪与叙事**：市场情绪和叙事逻辑存在偶然性，有影响力的金融博主可能扭转行业叙事风向 [2] * **AI工具体验问题**：有用户反馈Claude近期存在响应变慢、能力下降、可靠性不足等问题 [15][16][17] * **AI的潜在风险**：代码生成工具虽降低开发成本，但未降低运维成本，且自主智能体系统会引入不可预测风险，扩大演示原型与可生产资产间的差距 [17][18] * **内部工具吐槽**：有Anthropic员工吐槽公司壮大后不得不切换至不受欢迎的企业级内部工具（如Workday） [2] * **投资策略看法**：中短期内软件行业值得做多，但未来发展路径将充满波动，个股表现分化可能加剧 [19][20]

投资评级 - 维持“买入”评级，目标价0.98港元，较当前收盘价0.70港元有40%的上涨空间 [6][7] 核心观点 - 公司作为优秀国际化品牌运营商，在经验丰富的新任联席CEO带领下已扭亏为盈，主要品牌Clarks线上线下齐发力，多品牌业务减亏并逐渐步入向上阶段，未来可期 [1][4][6] 公司概况与财务表现 - 公司是卓越的国际化品牌运营商，旗下品牌包括英国百年鞋履品牌Clarks、香港休闲服装品牌Bossini、意大利奢侈皮具品牌Testoni，并通过合营公司在大中华区经营北欧户外品牌Haglöfs [1] - 2025年上半年营业收入为48.1亿港元，同比下降5.7%，归母净利润为1.8亿港元，同比大幅增长60.9% [1] - 预计公司2025年至2027年归母净利润分别为2.1亿、5.1亿、5.7亿港元，同比分别扭亏、增长145%、增长13% [6] - 截至2026年1月20日收盘价对应2025-2027年预测市盈率分别为34倍、14倍、12倍 [6] 核心品牌Clarks运营分析 - Clarks是全球知名鞋履品牌，在英国市场占有率达14.6%排名第一，在美国市场占有率达1.8%排名第八，在超80个国家拥有超500家直营店和3000家批发商客户 [2] - 2025年上半年Clarks品牌实现收入41.5亿港元，同比下降5.3%，占总营收85.7%，毛利率为48.7%，同比微增0.1个百分点，收入下降主要受美国关税政策下需求疲软及品牌策略性优化产品组合并减少折扣影响 [2] - 线下渠道积极扩张：2025年在马来西亚和美国开设3家Cloudstepper™独立概念店，预计2026年在亚洲和美国新增超10家；2025年11月重返伦敦核心商业区Tottenham Court Road开设规模更大、全新设计的Canvas零售概念店 [2] - 线上渠道大力拓展：首个自主运营的英国电商平台clarks.com将于2026年初上线；2025年正式登陆英国Shein与Secret Sales平台，并进驻多个地区的电商平台如欧洲的Secret Sales荷兰站及Dress for Less，美洲的Shop Simon、Shein、Walmart、Target，并持续在TikTok电商平台扩大布局 [3] - 线上扩张成效显著：2025年上半年Clarks线上收入同比增长9.7%至6.3亿港元，线上收入占比同比提升2.1个百分点至15.2% [3] 管理层与战略布局 - 2025年6月公司正式聘任Victor Herrero为联席CEO及Clarks品牌CEO，其拥有丰富的行业运营管理经验，曾担任Lovisa首席执行官、Guess首席执行官、Inditex集团亚太区总监及大中华区董事总经理，且曾担任公司全资子公司堡狮龙主席，对公司情况熟悉 [4] - 在新任CEO带领下，公司2025年上半年成功扭亏为盈，归母净利润同比大幅增长60.9%至1.8亿港元 [4] - 积极布局户外赛道：2024年7月，公司与莱恩资本成立持股50%的合营企业，于大中华区经营北欧百年户外品牌Haglöfs [5] - Haglöfs品牌加速线下布局：2025年开设20家以上直营店，并于2025年12月在上海淮海中路开设全球第一家VASA旗舰概念店，门店面积达698平方米，同时开设抖音、小红书等社媒平台进行精准营销 [5] 估值与预测 - 基于经验丰富的管理层带领及主要品牌Clarks有望重启成长、利润率持续修复的预期，报告预计2026年Clarks品牌将贡献归母净利润3.1亿港元 [6] - 公司持有李宁公司14.3%的股份 [6] - 综合各项业务，报告给予非凡领越目标市值97亿港元 [6] - 财务预测显示，公司2025-2027年营业收入预计分别为1046.57亿、1165.03亿、1264.63亿港元，同比增长率分别为0.4%、11.3%、8.5% [11] - 同期毛利率预计持续改善，分别为46.68%、48.62%、48.89% [12]

核心观点 - 2024—2025年，全球对冲基金对人工智能的应用正从局部工具化走向流程化重构，关键在于将非结构化信息处理、推理式研究、代码与回测工程化能力整合进一条可迭代的投研链路，以提升研究产能、缩短策略迭代周期，并形成可持续的组织能力[3] - 行业呈现三条相对清晰的落地路径：智能体驱动研究体系、基本面投研增强体系、平台化基础设施体系[3] - 上述路径共同指向的竞争要点是：数据治理与私有语境理解能力、工程化迭代机制、可解释与可审计体系，这些比单一模型性能更重要[3] 行业背景：从结构化预测走向推理与流程化迭代 - 传统的量化金融主要依赖结构化数据和统计模型，面临“数据挖掘”风险和策略空间拥挤的问题[4] - 随着以Transformer架构为核心的AI技术成熟，行业正在经历“Quant 3.0”革命[4] - 2024—2025年的变化源于三类能力模块的工程化成熟：非结构化信息处理、智能体工作流拆解研究流程、以及提升工程效率的代码生成与数据管道自动化[4] 行业分化：三条主流落地路线 - **全自动投研路径**：以Man Group和Bridgewater为代表，致力于构建能独立提出假设、编写代码、验证策略并解释经济原理的AI系统[5] - **基本面投研增强**：以Citadel和Point72为代表，将AI视为人类基金经理的助手，通过自动化信息处理提升基本面选股的覆盖广度与深度[5] - **平台化基础设施**：以Balyasny和Millennium为代表，侧重于构建中心化的AI基础设施，赋能旗下众多独立的交易团队[5] 案例拆解：智能体驱动研究体系 - **Man Group**：通过“AlphaGPT”项目构建多智能体系统模拟人类研究团队分工，在盲测中其生成的Alpha因子代码质量和逻辑完备性平均分达8.16分，高于人类的6.81分，胜率达86.60%[7]；引入反馈机制后，策略有效性显著提升，信息系数从初始的0.58%提升至2.23%[7]；极度强调可解释性，要求每个信号附带清晰的经济学原理解释[8] - **Bridgewater Associates**：推出AIA Forecaster，这是一个模拟投资委员会辩论过程的多智能体系统，具备动态搜索实时信息的能力[9]；系统末端引入统计校准层，将AI的语言输出转化为具有统计意义的置信度概率[9]；建立严格的时间戳管控机制以避免“先知偏差”，并要求AI输出逻辑链条而非单一预测[10] 案例拆解：基本面投研增强体系 - **Citadel**：内部推进统一的AI助手体系，将大模型能力与内部研究材料打通，主要服务两个高频场景：为基金经理生成持仓与关注清单的定向摘要与跟踪要点；解析10-K、10-Q等文件并标注关键信息点[11]；后台工程中，Citadel Securities的工程师已100%采用AI代码辅助工具Cursor，极大缩短了策略开发周期[12] - **Point72**：自研“Canvas”平台，核心是利用AI技术将零散的另类数据拼凑成完整的产业链全景图，包括多模态数据融合、知识图谱构建以及为基金经理合成信息报告[16]；同时通过Academy等项目培养复合型分析师以提高平台能力的吸收与转化效率[16] 案例拆解：平台化基础设施体系 - **Balyasny Asset Management (BAM)**：采取中心化的AI战略，建立公司级的“应用AI”团队，自建专用嵌入模型以提升内部文档检索的准确度与召回质量，重点解决金融行业语境依赖强导致的检索偏差[17]；应用AI团队深入交易台梳理流程痛点，承担技术与投研之间的接口角色[17] - **Millennium Management**：采用去中心化和灵活的架构，提供强大的底层基建让各团队自主构建应用，其云基础设施倾向多云配置以满足差异化需求，同时高度重视数据隔离、权限控制与审计[18]；在应用层面提供标准化工具接口与通信协议以提升跨团队复用效率[19] 案例拆解：其他代表性机构 - **Two Sigma**：利用先进的机器学习技术捕捉市场中微弱且非线性的信号，研究重点包括单核神经元深度学习、深度多任务学习以及Transformer在金融时间序列中的应用[13][14]；其Venn平台是一个面向机构投资者的投资组合分析平台，核心是一个包含18个宏观和风格因子的风险模型，实现了Alpha能力的SaaS化[14]；通过Venn平台收集的投资者行为数据可能为其自营交易提供独特市场洞察[15] 总结：三条路径对比与趋同 - **智能体驱动研究体系**：代表机构为Man Group、Bridgewater，目标是把假设生成、实现、回测、归因解释做成可规模化的流程化研发管线，核心能力包括非结构化信息摄取、多智能体分工、代码生成与回测工程化等，主要收益是策略研发周期缩短、研究产能提升[20] - **基本面投研增强体系**：代表机构为Citadel、Point72，目标是把AI作为研究助理与信息引擎，提升覆盖广度、深度与跟踪频率，核心能力包括持仓定向摘要、另类数据融合、知识图谱构建等，主要收益是覆盖面扩大、阅读与整理成本下降[20] - **平台化基础设施体系**：代表机构为Balyasny、Millennium，目标是构建统一数据、权限、检索、安全与审计框架，对多团队交易组织输出通用AI能力底座，核心能力包括统一数据治理、检索增强、沙箱化运行等，主要收益是产生规模效应、降低重复造轮子成本、提升开发与迭代工程效率[20] - 三条路径在终局上趋同于同一套竞争要点：数据治理与私有语境理解、工程化迭代机制、可解释与可审计体系[20]

核心观点 - 2024—2025年，全球对冲基金对人工智能的应用正从局部工具化走向流程化重构，关键在于将非结构化信息处理、推理式研究、代码与回测工程化能力整合进一条可迭代的投研链路，以提升研究产能、缩短策略迭代周期，并形成可持续的组织能力[3] - 行业呈现三条相对清晰的落地路径：智能体驱动研究体系、基本面投研增强体系、平台化基础设施体系[3] - 上述路径共同指向的竞争要点是：数据治理与私有语境理解能力、工程化迭代机制、可解释与可审计体系，这些比单一模型性能更重要[3] 行业背景：从结构化预测走向推理与流程化迭代 - 传统的量化金融主要依赖结构化数据和统计模型，但面临“数据挖掘”风险和策略空间拥挤的问题[4] - 随着以Transformer架构为核心的AI技术成熟，行业正在经历“Quant 3.0”革命[4] - 2024—2025年的变化源于三类能力模块的工程化成熟：非结构化信息处理、智能体工作流、以及提升工程效率的代码生成与数据管道自动化[4] 行业分化：三条主流落地路线 - **全自动投研路径**：以Man Group和Bridgewater为代表，致力于构建能独立提出假设、编写代码、验证策略并解释经济原理的AI系统[5] - **基本面投研增强**：以Citadel和Point72为代表，将AI视为人类基金经理的助手，通过自动化信息处理提升基本面选股的覆盖广度与深度[5] - **平台化基础设施**：以Balyasny和Millennium为代表，侧重于构建中心化的AI基础设施，赋能旗下众多独立的交易团队[5] 案例拆解：智能体驱动研究体系 - **Man Group**：通过“AlphaGPT”项目构建多智能体系统，模拟人类量化研究团队分工，在盲测中其生成的Alpha因子在代码质量和逻辑完备性上获得8.16分（人类研究员为6.81分），胜率达86.60%[7]，引入反馈机制后，策略有效性显著提升（IC从0.58%提升至2.23%）[7]，并极度强调可解释性，要求每个信号附带清晰的经济学原理解释[8] - **Bridgewater Associates**：推出AIA Forecaster，这是一个模拟投资委员会辩论过程的多智能体系统，具备动态搜索实时信息的能力，并通过多视角辩论、监督和统计校准来避免模型“幻觉”，输出具有统计意义的置信度概率[9]，同时建立严格的时间戳管控机制，防止“先知偏差”[10] 案例拆解：基本面投研增强体系 - **Citadel**：内部推进统一的AI助手体系，将大模型能力与内部研究材料打通，主要服务两个高频场景：为基金经理生成定向摘要与跟踪要点；解析10-K、10-Q等文件以提升研究覆盖效率[11]，其工程师已100%采用AI代码辅助工具Cursor，极大缩短了策略开发周期[12] - **Point72**：自研“Canvas”平台，核心是利用AI进行多模态数据融合和知识图谱构建，将零散的另类数据拼凑成完整的产业链全景图，并利用生成式AI合成行业概览报告辅助决策[16]，同时通过Academy等项目培养复合型分析师以提高平台能力转化效率[16] 案例拆解：平台化基础设施体系 - **Balyasny Asset Management (BAM)**：采取中心化的AI战略，建立公司级的“应用AI”团队，自建专用嵌入模型以提升内部文档检索的准确度与召回质量，重点解决金融行业语境依赖强导致的检索偏差[17]，该团队深入交易台梳理流程痛点，推动AI能力从可用走向常用[17] - **Millennium Management**：采用去中心化和灵活的架构，提供强大的底层基建（如多云配置）让各团队自主构建应用，同时优先保障数据隔离、权限控制与审计[18]，平台提供标准化工具接口与通信协议，以提升跨团队复用效率和开发迭代效率[19] 案例拆解：其他代表性机构 - **Two Sigma**：利用先进的机器学习技术捕捉市场中微弱且非线性的信号，研究重点包括单核神经元深度学习、深度多任务学习以及Transformer在金融时间序列中的应用[13][14]，其Venn平台是一个面向机构投资者的投资组合分析平台，核心是一个包含18个宏观和风格因子的风险模型，将Alpha能力SaaS化[14][15] 总结：三条路径对比 - **智能体驱动研究体系**：代表机构为Man Group、Bridgewater，目标是把假设生成、实现、回测、归因解释做成可规模化的流程化研发管线，核心能力包括非结构化信息摄取、多智能体分工、代码生成与回测工程化等，主要收益是策略研发周期缩短、研究产能提升[20] - **基本面投研增强体系**：代表机构为Citadel、Point72，目标是把AI作为研究助理与信息引擎，提升覆盖广度、深度与跟踪频率，核心能力包括定向摘要生成、另类数据融合、知识图谱构建等，主要收益是覆盖面扩大、阅读与整理成本下降[20] - **平台化基础设施体系**：代表机构为Balyasny、Millennium，目标是统一数据、权限、检索、安全与审计框架，对多团队交易组织输出通用AI能力底座，核心能力包括统一数据治理、检索增强、沙箱化运行等，主要收益是规模效应更强、降低重复造轮子成本[20] - 三条路径最终趋同于同一套竞争要点：数据治理与私有语境理解、工程化迭代机制、可解释与可审计体系[20]

公司概况与行业定位 * 公司是WEBTOON Entertainment (NasdaqGS:WBTN)，一个全球性的故事创作与分发平台，将自己定位为数字娱乐领域的“全球故事中心”[3] * 公司通过技术和AI发掘业余创作者，拥有2400万创作者和1.55亿月活跃用户，大部分用户来自亚洲以外的“世界其他地区”[3] * 公司起源于亚洲，在韩国拥有50%的市场渗透率，并已成为日本排名第一的消费者应用（包括所有手机游戏）[3][5] * 公司的故事不仅在其自有平台传播，还通过Netflix和Amazon Prime等平台改编成影视作品获得全球成功[4] 核心商业模式与增长动力 * **创作者飞轮**：公司通过名为Canvas的免费开源UGC平台吸引创作者，利用数据和AI识别有潜力的故事，并与创作者协商独家数字发行权，帮助其成为专业创作者甚至跨界成功（如成为《纽约时报》畅销书作者或与吉姆·汉森工作室合作）[5][6][7][8][9] * **用户与付费内容**：核心用户是美国等市场的Z世代（18-25岁），且女性用户居多，他们平均每天在平台上花费30-60分钟[3][17] * 付费内容是主要的收入来源，2024年占收入的80%，在“世界其他地区”和日本被视为增长最快的“火箭”[18] * 付费模式并非订阅制，而是用户自愿为即将发布高潮的章节付费，单次支付平均在0.15美元至0.70美元之间[21] * **关键增长指标**：应关注Webcomic应用MAU（月活跃用户数），而非包含未货币化业务的整体MAU[31] * 在英语市场（如美国），Webcomic应用MAU连续两个季度保持两位数增长（最近提及增长12%）[3][31] * 随着MAU增长，将转化为MPU（月付费用户）增长，并最终推动收入增长[18][41] 市场拓展与区域表现 * **韩国**：成熟市场，拥有50%的市场渗透率，用户月均消费（RPU）在6-8美元之间，并已建立了非常强大的广告业务[3][17][35] * **日本**：快速增长的市场，已成为收入排名第一的消费者应用，用户RPU远高于其他地区，几乎是韩国/美国的4-5倍，主要得益于该市场用户习惯购买数字内容[17][36] * **世界其他地区（尤其是美国）**：处于早期发展阶段，市场渗透率低于5%，但Webcomic应用MAU正以两位数增长，用户行为（使用时长、RPU）与成熟市场相似[17][41] * 公司认为美国是其最大的可寻址市场，增长刚刚开始[4] 战略合作与IP开发 * **与迪士尼的合作**：包括一份尚未最终确定的谅解备忘录，涉及两个部分[20][22] * 第一部分是改编100部作品，其中已有6部（如《星球大战》、《蜘蛛侠》、《铁血战士》）上线美国平台[20][21] * 第二部分是迪士尼拟投资获得公司2%的股份，并授权公司使用其3.5万个故事库来构建和运营一个面向消费者的独立平台[22][23] * **与华纳兄弟动画的合作**：已宣布一项涉及10部作品的协议[20] * **合作战略意义**：这些合作不仅带来知名IP的改编，更重要的是能激励平台上的2400万创作者基于这些IP（如DC漫画的蝙蝠侠）创作原创故事，而这正是公司在美国市场最大的收入来源[24] * 公司将IP跨界改编视为低成本的用户获取方式，并为创作者带来额外收益，但公司自身不投入资产负债表资金或承担制作风险[38][39] 财务与运营数据 * **财务表现**：公司约一年半前上市，2024年年度化收入约为13.5亿美元[4] * 在最近报告的季度中，公司实现了9%的固定汇率收入增长，调整后EBITDA利润率为正1.4%，且上市后未动用任何资产负债表上的现金[4] * **创作者分成**：在2017年至2023年间，公司向创作者支付了27亿美元的收入分成[13] * **增长优先级**：公司的投资优先级是地理扩张（付费内容）> 广告 > IP跨界改编[34][40] * 在韩国以外的市场（如世界其他地区）发展付费内容业务，由于创作者收入分成比例较低，因此拥有更高的利润率[42] 技术应用与竞争优势 * **AI的应用**：AI是公司的巨大顺风，主要用于保护创作者免受盗版侵害、减轻创作者每周绘图的负担，以及将受欢迎的网络小说转化为可货币化的网络漫画[30] * 公司拥有5500万部网络小说，是潜在的IP宝库[30] * **数据驱动与IP优势**：公司通过数据驱动的方式，以低风险识别全球范围内受欢迎的故事[12] * 公司预先与创作者协商了知识产权，这解决了其他AI公司可能面临的IP难题，使其拥有一个高质量、可持续的UGC故事来源[29][39] 广告业务发展 * 广告业务目前处于早期阶段，将排在付费内容增长之后进行有序发展[34] * 在韩国，广告业务已经非常成熟，但季度业绩会有波动[35] * 在日本，主要谈论的是奖励视频广告，这是一种高CPM的视频产品[36] * 在美国等“世界其他地区”，公司将耐心地长期构建广告业务，因为其用户画像（Z世代、高时长、高兴趣场景）具备实现高CPM、高亲和力广告的潜力[34][35][37] 未来展望与投资重点 * **2026年重点**：公司需要更好地向投资者传达其故事，特别是厘清MAU与Webcomic应用MAU的区别[41] * 投资者应关注公司在日本、美国及世界其他地区的付费内容业务增长，以及由此带来的Webcomic应用MAU -> MPU -> 收入的增长路径[41] * 公司对中长期增长持更确定和乐观的态度，并将为此进行长期投资，同时会努力为中长期发展设立更清晰的路标[42][43] * 对于投资者，最值得关注的是与华纳兄弟、迪士尼等合作伙伴关系的最终落地，以及向18-25岁年轻群体验证其产品市场匹配度[44]

财务数据和关键指标变化 - 截至2025财年第四季度末，管理资产规模（AUM）达到1.66万亿美元，环比增长3.1%，平均AUM为1.63万亿美元，环比增长4.4% [31] - 第四季度调整后营业收入为18.2亿美元，环比增长13.9%，主要受业绩费提升和平均AUM增长驱动，调整后业绩费为1.779亿美元，高于上一季度的5850万美元 [31] - 第四季度调整后有效费率（不含业绩费）为37.5个基点，与上一季度持平，调整后营业利润为4.724亿美元，环比增长25%，调整后营业利润率为26%，高于上一季度的23.7% [31][32] - 第四季度调整后净利润和调整后稀释每股收益分别为3.575亿美元和0.67美元，环比分别增长35.7%和36.7% [32] - 整个2025财年，调整后营业收入为67亿美元，同比增长2.1%，调整后业绩费为3.646亿美元，高于上一财年的2.934亿美元，调整后有效费率（不含业绩费）为37.5个基点，低于上一财年的38.3个基点 [33][34] - 2025财年调整后营业利润为16.4亿美元，同比下降4.3%，调整后营业利润率为24.5%，低于上一财年的26.1%，调整后净利润为12亿美元，同比下降6.3%，调整后稀释每股收益为2.22美元，同比下降7.5% [35] - 公司于9月30日对与Western Asset管理的某些共同基金合同相关的无限期无形资产进行了2亿美元的非现金减值 [32] - 2025财年通过股息和股票回购向股东返还了9.3亿美元，偿还了2025年3月到期的4亿美元高级票据，共同投资和种子资本从上一财年的24亿美元增至28亿美元 [36] 各条业务线数据和关键指标变化 - 另类投资AUM达到2700亿美元，其中私人信贷AUM因收购APIRA资产管理公司增至950亿美元，2025财年另类市场融资额为229亿美元，超过计划进度 [10][11] - 零售独立管理账户（SMA）业务AUM为1650亿美元，自2023年以来复合年增长率为21%，Canvas平台AUM自2023年以来增长超过三倍，复合年增长率为82%，合作伙伴网络从2023年的67家增至超过150家，使用Canvas的财务顾问数量从200多名增至1100多名 [14][15] - ETF业务AUM自2023年以来复合年增长率为75%，连续16个季度实现净流入，目前有14只ETF的AUM超过10亿美元，主动ETF占公司ETF资产的42%，但占2025财年流量的50%以上 [16][17] - 投资解决方案AUM增长11%至980亿美元，与行业增长一致 [17] - 私人财富管理业务Fiduciary Trust International的AUM为430亿美元，客户保留率约为98% [19] - 数字资产业务AUM为17亿美元，较年初增长75% [21] 各个市场数据和关键指标变化 - 长期资金流增长7.8%至3439亿美元，剔除Western Asset Management后，长期净流入为445亿美元，连续第八个季度实现正流入 [26] - 国际市场上，剔除Western后，在美国以外市场实现107亿美元的正长期净流入，国际AUM近5000亿美元 [26] - 从资产类别看，股票净流出改善至约4亿美元，固定收益净流出为1227亿美元，但Franklin Templeton固定收益业务的净流入比上一财年增加一倍以上，剔除Western后，固定收益净流入为173亿美元，另类投资和多资产类别合计产生257亿美元的净流入 [27][28][29] - 10月份初步数据显示，Western的长期净流出为40亿美元，期末AUM为2310亿美元，剔除Western后，长期净流入为20亿美元，另类投资、ETF、Canvas和数字资产继续呈现净流入 [29] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司处于五年计划的第一年，在另类投资、ETF和Canvas方面进展超前，其他领域按计划进行 [8] - 投资管理方面，简化了投资管理结构以加强人才发展和提升跨公开市场的投资管理方式，超过50%的共同基金、ETF和综合产品在所有标准时间范围内表现优于同行和基准 [8][9] - 通过收购APIRA资产管理公司加强了欧洲市场的私人信贷平台，特别是针对欧洲不断增长的中低端市场的直接贷款能力 [10][11] - 致力于另类资产的民主化，通过Franklin Templeton Private Markets为更广泛的投资者提供机构级机会，该业务占今年私人市场融资的20%以上，预计未来几年将增长至25%-30% [11] - 与Empower合作，将私人市场投资纳入固定缴款计划，美国固定缴款计划对另类投资的配置预计在未来十年将创造一个3万亿美元的可寻址市场 [13][14] - 在数字资产和区块链技术方面处于领先地位，是唯一提供原生链上共同基金代币化的全球资产管理公司，并与币安等交易所合作开发新产品 [21][22] - 在人工智能领域与微软、Wand AI等公司建立战略合作伙伴关系，将AI应用于投资管理、运营、销售和营销等核心领域，推动大规模端到端转型 [22][68][69] - 获得《货币管理》和《巴伦周刊》颁发的"2025年度资产管理公司"奖项，以及Central Banking颁发的"2025年度资产管理公司"奖项，认可其在投资咨询解决方案方面的创新和卓越表现 [7][18] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 2025财年尽管地缘政治和宏观背景复杂，但公开市场股票表现强劲，市场广度回归，这对主动型管理者是有利转变，人工智能仍然是市场方向的关键驱动力 [23][24] - 固定收益市场在政策不确定性等因素下回报仍为正，美联储的降息支持了增长，通胀维持在3%附近，收益率具有吸引力但波动性可能持续 [24] - 对私人市场整体持建设性看法，二级市场提供了有吸引力的风险调整后回报，私人信贷中的资产支持融资和商业房地产债务等领域因银行放贷减少而受益，房地产资本市场整体疲软，但工业、多户住宅和自助仓储领域因强劲的长期基本面而表现领先 [25] - 市场广度、分散化和错位正在为主动型管理者在公开和私人市场创造增加价值的机会 [25] - 预计2026财年私人市场融资额将在250亿至300亿美元之间，其中Lexington可能占一半，其他另类投资管理公司也将做出显著贡献 [11][43] - 对于2026财年第一季度，预计有效费率将保持在中位37个基点左右，薪酬和福利费用约为8.8亿美元，IS&T费用为1.55亿美元，占用费用约为7000万美元，G&A费用预计在1.9亿至1.95亿美元之间，税率预计在26%-28%之间 [38][39] - 公司进入2026财年时拥有约2亿美元的毛支出效率，净额将取决于市场和业绩，预计2026财年结束时调整后支出将低于或等于2025财年水平，且营业利润率更高 [40][41] 其他重要信息 - Adam Spector已过渡新角色，担任Fiduciary Trust International的首席执行官，Daniel Gamba于10月中旬加入公司，担任首席商务官兼联合总裁 [5] - 公司正在统一其公开市场专业投资管理公司的投资管理技术到一个单一平台，并整合某些专业投资管理公司的职能以简化运营 [37] - 基础设施领域被视为重大机遇，预计到2040年全球资金需求达94万亿美元，公司通过与DigitalBridge、哥本哈根基础设施合作伙伴和Actis的合作，为财富渠道开发多元化的永久性基础设施解决方案 [12][48][49] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于2026财年另类投资融资目标的构成，特别是Lexington旗舰基金和零售另类产品线的预期 - 2026财年融资目标为250亿至300亿美元，将包括Lexington、Clarion（房地产）、Benefit Street Partners、Alcentra以及风险投资的贡献，Lexington可能占一半，但其他管理公司也将做出显著贡献，预计2026年将是各另类投资管理公司全面贡献的一年 [42][43] 问题: 关于2026财年支出指引和季度变化情况的澄清 - 公司此前在市场较低时已设定2026财年节约2亿美元成本的目标，并对此有信心，考虑到市场上涨、预期增加的融资活动、APIRA收购的整合以及Aladdin项目费用的吸收等因素，公司仍预计年末支出（不含业绩费）至少与2025财年持平，甚至可能更低，第一季度因加速递延薪酬导致利润率略低，但后续季度利润率预计将逐步上升，向30%的目标迈进 [44][45][46] 问题: 关于基础设施业务的近期计划、新产品和当前敞口 - 基础设施领域规模巨大，公司通过与DigitalBridge（数据中心、通信塔、光纤网络）、哥本哈根基础设施合作伙伴（绿色能源）和Actis（可持续基础设施）的合作，为财富渠道构建基金产品，这些合作伙伴在财富渠道渗透率低，公司也考虑在适当时机进行并购以补充能力 [47][48][49] 问题: 关于代币化技术在驱动业绩、影响运营成本和重新定义分销机会方面的潜力 - 区块链作为一种编程语言，能高效处理特定任务并开启新机遇，公司是唯一构建了过户代理系统和基于钱包系统的资产管理公司，其代币化货币市场基金最低投资额仅为20美元（传统基金为500美元），并能实现按秒计息、按日派息（全年无休），这为对冲基金等用作抵押品提供了便利，显著降低了成本并创造了新能力，与币安等加密货币交易所的合作打开了新的分销渠道，未来所有共同基金和ETF都可能代币化 [50][51][52][53] 问题: 关于Lexington最新旗舰基金的预期、首次交割推迟的原因、规模和时间表的更新 - Lexington旗舰基金首次交割始终具有挑战性，当前融资环境比历史上更为困难，二级市场因有限合伙人私人资产流动性不足而存在大量机会，规模在二级市场至关重要，Lexington等大型公司具有优势，该基金目标规模约为250亿美元，首次交割预计在2026日历年上半年 [54][55] 问题: 关于嘉信理财计划对第三方ETF收取平台费对公司ETF业务的影响，以及分销合作伙伴提高收入分成的趋势 - 这种动态并非新现象，随着ETF发展，平台方可能更倾向于推动收入分成，主动型ETF可能更有能力应对，公司目前与嘉信理财在ETF方面的业务量不大，受影响较小，但随着业务增长需要应对，G&A中提到的分销费用增加主要与另类资产的配置费相关，而非ETF和共同基金费用 [56][57][58] 问题: 关于税务效率产品套件（如市政债、SMA、Canvas直接指数化）的流动性能否进一步改善，以及对冲基金策略补充的可能性 - 公司通过MOST（期权叠加）产品具备相关能力，该业务刚开始起量，直接指数化和叠加策略预计将持续增长，特别是在按资产收费的咨询模式下，公司拥有175个赞助商平台销售SMA，Canvas平台每月新增平台，一旦上线，资金流将持续流入，结合市政债、ETF、Canvas以及130/30和期权策略的能力是公司的优势 [59][60] 问题: 关于私人信贷/直接贷款业务的信用质量看法、问题信贷敞口以及欧洲市场的增长前景 - 目前未观察到信用恶化，经济依然强劲，问题信贷看似个案（如可能的欺诈）而非系统性风险，对信贷市场保持乐观，APIRA收购增强了在欧洲中低端市场的直接贷款能力，该领域竞争不激烈，完善了公司的私人信贷能力 [61][62][63][64] 问题: 关于费率展望，考虑到另类投资增长、市场表现强劲和固定收益流出，特别是Lexington基金费用确认的影响 - 考虑到Lexington等旗舰基金的融资，有效费率可能暂时升至37基点高位甚至38基点，但这可能是暂时的，强劲的ETF、Canvas和多资产解决方案增长（费率较低）以及Putnam（平均有效费率34基点）的资金流入会抵消另类投资较高费率的影响，导致整体有效费率稳定，并在旗舰基金融资时出现阶段性上升 [65][66] 问题: 关于第四季度股东服务费显著环比增长的原因 - 股东服务费的增长部分具有季节性，也与外包过户代理服务提供商的安排有关，其中也包含部分信托和遗产规划费用，预计将恢复正常 [67] 问题: 关于与Wand AI的合作细节、目标、选择原因、试点学习成果以及潜在节约的量化 - 公司与多家AI供应商（微软、AWS、Rider AI、Wand AI）合作，采取平台化方式而非解决单一问题，例如微软帮助分销系统整合多个智能体，Wand AI则与股票团队和解决方案团队开发ESG智能体，整合内外数据并进行评分，Wand AI的优势在于能连接投资团队间的多个智能体并跨团队定制，这些合作伙伴提供免费资源进行共同开发，Wand AI由知名AI风投支持，合作成果将推动节约和效率提升 [68][69][70]