Key Points It will be the first time since going public that Berkshire will have a leader other than Warren Buffett. Warren Buffett is likely to go down as one of the greatest investors of all time. Despite the big change, Buffett and his team recently initiated a large new position in an artificial intelligence stock that has crushed it in its 11 years as a public company. 10 stocks we like better than Alphabet › With just days remaining in 2025, soon Warren Buffett will no longer be the CEO of ...

日本《移动软件竞争法》核心内容 - 日本《移动软件竞争法》于周四生效 该法案为开发者引入了新的选择 允许其通过替代应用商店分发应用 并允许在苹果应用内购买系统之外处理数字商品和服务的支付[2] 苹果公司的应对措施 - 为遵守法案 苹果将允许开发者通过经其批准并符合其持续标准的替代应用市场在日本提供iOS应用[3] - 安装在App Store之外的应用将无法获得苹果提供的同等App Review保护[4] - 为帮助解决安全问题 苹果将要求所有iOS应用都经过一个名为“公证”的基本筛查流程[4] - 苹果与日本监管机构合作推出了保护用户的措施 特别是年轻用户[3] - 苹果的合规行动与其近期的监管应对一致 例如在11月确认其Apple Ads和Apple Maps服务达到了欧盟委员会设定的《数字市场法案》门槛 可能引发严格的促进竞争义务[6] 谷歌公司的应对措施 - 谷歌将在日本引入选择屏幕 提示用户在Android和Chrome上选择其偏好的搜索引擎和浏览器[5] - 谷歌将继续允许非游戏应用开发者通过其“用户选择计费”计划提供替代的应用内计费选项[5] 其他监管动态 - 苹果对印度新的反垄断处罚法提出异议 该法可能使公司面临高达380亿美元的罚款 苹果称该潜在处罚“严重不成比例”且“不公正”[7]

核心观点 - 与Alphabet相比 Meta的估值更低但增长更高 这可能意味着投资Meta股票比投资Alphabet股票更具优势 [2][3] 估值与增长对比 - Meta的估值低于Alphabet 具体体现在价格与营业利润比率上 [2][3] - Meta在营收和营业利润方面实现了比Alphabet更高的增长 [2][3] 投资策略与比较方法 - 投资组合管理通常优于个股选择 例如考虑在股票组合中配置10%的大宗商品 10%的黄金和2%的加密货币 [2] - 评估Alphabet股价是否相对较高的一种方法是分析其关键指标在一年前的表现 若过去12个月趋势发生显著逆转 则表明当前价差可能被修正 反之若Alphabet在营收和营业利润增长上持续表现不佳 则进一步证实其股价相对同行偏高且可能不会快速恢复 [6] - 仅基于估值进行买入决策需要从多角度进行仔细评估 [7] 公司业务背景 - Alphabet提供广泛的产品和服务 包括广告 Android Chrome 硬件 云解决方案 健康技术和跨多个细分市场的互联网服务 [4]

核心观点 - 谷歌股票近期因AI产品发布及反垄断进展等重大新闻重回市场焦点 股价接近2025年高点 市场核心辩论在于其强劲上涨后的估值是否已充分反映其增长动能 以及未来AI货币化和利润率改善是否还能带来上行空间[2] - 分析认为 鉴于公司强劲的运营表现和财务健康状况 无需过度担忧 其高估值是合理的 股票定价公允[3] 公司业务与市场地位 - 公司为市值3.9万亿美元的Alphabet 提供包括广告、Android、Chrome、Gmail、地图、YouTube、云计算和健康科技在内的广泛数字产品与服务[4] - 公司在搜索领域持续占据主导地位 并积极扩张云业务和推进AI创新[2] 财务表现与增长 - 过去3年 公司收入年均增长率为11.0%[7] - 过去12个月 收入从3400亿美元增长13%至3850亿美元[7] - 最新季度收入同比增长15.9% 从880亿美元增至1020亿美元[7] - 过去12个月 运营收入为1240亿美元 运营利润率为32.2%[8] - 过去12个月 运营现金流为1510亿美元 现金流利润率为39.3%[8] - 过去12个月 净利润约为1240亿美元 净利润率约为32.2%[8] 估值与市场比较 - 公司估值较高[5] - 增长状况健康[5] - 盈利能力非常强劲[5] 财务健康状况 - 财务稳定性表现非常强劲[6] - 最新季度末 总债务为340亿美元 当前市值为3.9万亿美元 债务权益比仅为1.1%[10] - 现金及现金等价物为980亿美元 总资产为5360亿美元 现金资产比为18.4%[10] 经济衰退期的股价韧性 - 公司在经济衰退期间受到的影响略好于标普500指数 评估基于股价下跌幅度和恢复速度[9] - 2022年通胀冲击期间 股价从2021年11月18日高点149.84美元下跌44.3%至2022年11月3日83.43美元 同期标普500指数峰谷跌幅为25.4% 股价于2024年1月25日完全恢复至危机前高点 随后在2025年11月25日攀升至323.44美元高点 当前价格为320.21美元[11] - 2020年新冠疫情期间 股价从2020年2月19日高点76.24美元下跌30.9%至2020年3月23日52.71美元 同期标普500指数峰谷跌幅为33.9% 股价于2020年7月10日完全恢复至危机前高点[11] - 2008年全球金融危机期间 股价从2007年11月6日高点18.54美元下跌65.3%至2008年11月24日6.44美元 同期标普500指数峰谷跌幅为56.8% 股价于2012年9月24日完全恢复至危机前高点[11]

AI浏览器发展现状与挑战 - 当前版本的AI浏览器（如OpenAI的Atlas和Perplexity的Comet）远未使Chrome等传统浏览器过时，它们仍存在偶尔的错误，并且在处理一些看似简单的请求时会遇到困难 [1][23] - AI浏览器将人工智能助手置于核心位置，取代搜索引擎作为预设选项，并提供“智能体浏览”功能，以代表用户执行多步骤任务，如完成购物订单和从未读邮件中提取待办事项列表 [23] - AI开发者的目标是让消费者不仅在自有应用或网站内使用聊天机器人，还能在浏览器和移动操作系统中使用，这可能为广告定位和收入流开辟更多途径，但最先进的功能目前仅限付费层级，因为运行AI智能体功能的成本更高 [1][23] 用户行为与市场接受度 - 两类浏览器正在鼓励不同类型的用户行为，迫使应用开发者、网络服务和出版商重新思考他们的工具是为人类设计还是为爬取网络的机器人设计，以及它们是否可以通过同一产品来服务 [2][23] - Mozilla去年的一项用户调查研究发现，60%的参与者只愿意在低风险事务或他们足够了解、能够轻松验证输出质量和发现错误的事务上使用生成式AI，该调查基于2024年5月对美国1000人和400名Firefox用户的调查 [4][23] - 同一调查发现，节省时间可以鼓励用户用生成式AI替代搜索，但对准确性的需求驱使他们结合两种方法，生成式AI在信息搜索方面更有帮助，因为它可以综合信息并提供用户可以回溯的各种链接 [5][23] - 用户对AI浏览器的需求在增长，例如Comet用户提出的问题数量是常规Perplexity聊天机器人的“6到18倍”，高级用户则要求增加任务调度功能，以便浏览器能定期重复执行任务 [6][7][23] 技术能力与局限性 - AI浏览器在总结长YouTube视频内容、搜索在线信息并将其输入在线文本编辑器和电子表格等简单任务上表现更好 [17][23] - 然而，当前大多数网络仍是为人类构建的，这导致AI浏览器的一些更高级功能受挫，例如Atlas浏览器在处理滚动LinkedIn帖子回复并列出特定行业人员等任务时，会过度思考，花费一两分钟决定方法，最终采用截图并进行图像识别来解读文本，有时甚至会陷入循环无法完成指令 [14][15][16][23] - 在测试中，当使用一些高级智能体功能时，Windows笔记本电脑会发热且风扇噪音增大，尽管浏览器占用计算资源并非新问题，但传统浏览器开发者在解决这些问题上已先行一步 [17][23] 行业竞争与生态演变 - 传统浏览器开发商如谷歌、微软和Mozilla采取了不同策略，在过去一年中保持搜索作为浏览器默认功能，同时添加AI助手功能 [2][23] - 自Atlas于10月首次亮相以来，竞争格局已经发生变化，谷歌最新的Gemini 3模型在许多基准测试中超越了OpenAI的最佳AI系统，这促使OpenAI CEO Sam Altman宣布进入“红色代码”状态以改进其旗舰聊天机器人，同时随着Chrome和微软在其传统浏览器中更广泛地发布AI智能体工具，浏览器竞争领域预计将趋于平衡 [18][23] - 让在线服务提供商开发AI特定版本的服务 largely 是一项吃力不讨好的工作，例如OpenAI今年秋季发布了应用开发者将其服务集成到其聊天机器人的框架，但并未总是获得期望的支持，虽然Zillow、Instacart和Booking.com等服务已在ChatGPT内试点了应用版本，但其功能有限，用户使用原生网站或应用体验更好，一些开发者如Airbnb则表示不急于加入 [19][20][23] 内容与法律障碍 - 包括Reddit Inc、Amazon.com Inc和纽约时报公司在内的其他高流量公司已提起诉讼，反对AI公司利用其内容的方式，纽约时报在对Perplexity的诉讼中特别指出Comet能够提供本应仅限该报付费订阅者阅读的文章摘要 [21][23] - Perplexity已誓言回击其认为来自受AI新贵威胁的传统提供商的霸凌策略 [21][23] - 网站当前的构建方式是一个重大障碍，AI助手提供答案和完成任务的好坏将取决于网站的结构，视觉元素丰富或叙事导向的网站不一定有用，AI需要结构良好、定义明确、可索引的特定数据和见解 [11][12][13][23] - 行业观点认为，未来可能需要网站的“人类”和“机器人”两个版本，机器人版本将提高浏览器作为AI智能体的能力，这是区分AI浏览器与常规浏览器的关键特征，它使浏览器能够根据用户对聊天机器人的指令执行鼠标点击、光标放置和键盘输入 [13][23] 信任与采用障碍 - 对于用户而言，AI浏览器的不成熟性可能构成广泛采用的障碍，AI尚不可信，若想依赖智能体代表用户进行消费，必须大幅提高其可信度 [22][23] - 用户担忧AI深度集成到体验中可能带来的风险，例如在预订航班时，无法确定智能体是否真的提供了最优惠的交易，而不是因为预订了某家航空公司而获得回扣 [22][23]

谷歌2025年度搜索趋势 - 谷歌发布了2025年度搜索报告，揭示了引发搜索兴趣最大飙升的事件、人物和流行文化时刻 [1] - 美国年度总趋势搜索榜首为查理·柯克，这位Turning Point USA创始人在9月10日于犹他谷大学校园活动演讲时被枪杀，引发了全国性的搜索激增 [1] - 排名前五的其他搜索趋势包括：Netflix热门电影《KPop Demon Hunters》、病毒式传播的毛绒收藏品Labubu、苹果iPhone 17以及于7月签署成为法律的《One Big Beautiful Bill Act》法案 [2] - 其他搜索量激增的主要条目还包括：纽约市当选市长Zohran Mamdani、AI平台DeepSeek、政府停摆、国际足联俱乐部世界杯以及关税 [2] 谷歌公司动态 - 谷歌首席执行官呼吁国家层面的人工智能监管，以更有效地与中国竞争 [3] - 谷歌母公司Alphabet股价报收321.27美元，上涨3.65美元，涨幅1.15% [6] - 谷歌将投资400亿美元在德克萨斯州建设数据中心，作为其人工智能战略的重要推动 [17] - 谷歌避免了Chrome和Android的分拆，但必须与竞争对手共享数据 [11] 分类搜索趋势榜单 - 美国新闻搜索趋势前五名为：《One Big Beautiful Bill Act》法案、政府停摆、查理·柯克遇刺案、关税、No Kings抗议活动 [8] - 人物搜索趋势前十名包括：Zohran Mamdani、Tyler Robinson、d4vd、Erika Kirk、教皇利奥十四世等 [13] - 电影搜索趋势前十名包括：《KPop Demon Hunters》、《Sinners》、《我的世界电影》、《快乐吉尔摩2》、《雷霆特工队*》等 [14] - 演员搜索趋势前十名包括：佩德罗·帕斯卡、马拉奇·巴顿、沃尔顿·戈金斯、帕梅拉·安德森、查理·辛等 [14][18] - 运动员搜索趋势前十名包括：Shedeur Sanders、特伦斯·克劳福德、库珀·弗拉格、Cam Skattebo、迈卡·帕森斯等 [19] - 音乐人搜索趋势前十名包括：d4vd、KATSEYE、坏痞兔、Sombr、Doechii等 [23] - 电视剧搜索趋势前十名包括：《猎妻》、《白莲花度假村》、《皮特》、《我变美的那个夏天》、《鱿鱼游戏》等 [26] - 播客搜索趋势前十名包括：《New Heights》、《查理·柯克秀》、《米歇尔·奥巴马和克雷格·罗宾逊的IMO》等 [26] - 逝世人物搜索趋势前十名包括：查理·柯克、吉恩·哈克曼、奥兹·奥斯本、安妮·伯雷尔、黛安·基顿等 [14] - “孩子们在说什么”搜索趋势前十名包括：Sigma、41、Skibidi、Ohio、Rizz等 [26]

涉及的行业与公司 * 行业：互联网科技、人工智能、云计算、数字广告 [1] * 公司：Google（Alphabet）、Meta（Facebook） [1] Google的核心观点与论据 股价反弹与估值提升 * 2025年上半年Google前向市盈率从20倍以下提升至30倍左右 市场叙事从谨慎转向乐观 [2] * 市场采用SOTP估值法 对2026年云计算业务收入预期为800亿美元 给予15倍PS估值 对应50倍PE 股价在310至320美元之间 市场已部分反映TPU和Gemini等额外估值 [19][20] * 全栈式AI布局被认为是独特优势 但该纵向模式不构成长期显著壁垒 当前估值存在偶然性或溢价因素 [12][13] 搜索业务基本盘稳健 * 市场对搜索业务被冲击的担忧缓解 2025年5月苹果高管作证称设备上Google搜索量首次下滑后 Google通过财报和公告辟谣 指出整体搜索查询量持续增长 [3] * 法院调查显示AI搜索新范式推出后 美国搜索量同比增长1.2% [3] * 将ChatGPT数据与Google搜索数据直接对比不合理 两者并非完全可比 Google搜索基本盘仍在稳健增长 [9] AI领域全栈式布局与进展 * AI布局进展加速的质疑消退 TPU已发展至第七代 Gemini 3.0模型被认为全面领先于GPT 多模态大模型和AI应用产品如Notebook LM获得广泛认可 [1][5] * Google在技术方面有深厚积累 创始人Larry Page对技术有强烈信仰 基于资源禀赋和模型训练知识互通性 在AI模型领域实现追赶甚至反超只是时间问题 [11] * 云计算业务过去几个季度收入持续超预期增长 在手订单数显著增加 [5] 监管风险降低 * 2025年9月美国地区法院宣判 由于新竞争者出现 对Google实施极端措施如拆分Chrome或安卓系统并不必要 监管风险减弱 [4] * 法官意识到让竞争对手无偿获取Google所有数据会削弱创新动力 不支持无偿全面的数据共享 [8] 未来展望与广告业务演变 * 预计2026年云计算业务将继续加速增长 基于在手订单增速及行业趋势 2026年营收增长预计约为40% 到2027年TPU可能带来100亿美元以上增量收入 [7][24] * AI搜索可能减少广告点击量 但更高转化率可能弥补曝光量减少的影响 更契合用户需求的信息意味着更高转化率和广告单价 长期可能创造更大蛋糕 [10] * AI Agent承担搜索工作后 广告范式可能向转化导向型广告倾斜 CPS模式将成为主流 对现有互联网巨头或许是机遇 [21] * 广告推荐系统应识别用户明确意愿再推荐 减少用户打扰 提高粘性 可能创造更大市场份额 [22] Meta的核心观点与论据 股价表现与估值承压 * 2025年上半年Meta前向市盈率从24-25倍下降至接近20倍 市场叙事从积极转为谨慎 [2] * 市场对Meta未来发展预期趋于谨慎 导致投资者信心下降 影响公司估值 [1][6] 面临的主要挑战 * 资本开支大幅增加带来压力 预计2025年全年资本开支达700至720亿美元 2026年可能增至1,000亿美元左右 确定性增量成本使市场担心利润率 而收入增量缺乏确定性 [16] * AI泡沫论背景下 市场担忧其AI能力布局落后 中国厂商DBCK推出后 Meta在开源模型领域位置尴尬 Llama 4表现不佳 超级人工智能实验室重组带来动荡 [16][17] * 经历了IDFA政策影响 TikTok竞争加剧以及VR投入带来的财务压力等挑战 [14] 历史表现与近期变化 * 2024年和2025年上半年市场表现总体乐观 主要得益于AI技术在广告提效方面的显著提升 广告营收持续超预期增长 [15] * 过去半年内 其表现有所恢复 但市场态度变得更加谨慎 [14][15] 潜在机会与风险 * 估值处于历史均值以下 有上升空间 当前估值可能过度悲观 存在机会大于风险的趋势 [18] * 广告提效上的AI应用逻辑预计将持续到2026年 [18] * 对于AI模型布局落后的担忧 追赶更多是时间问题 巨头具备算力、财力和人才储备 [18] * VR业务年化亏损接近200亿美元 但有明显减亏空间 公司可能减少AR/VR业务的重要性 灵活调整资本开支策略以应对市场变化 [18] * 未来模型路线可能转向闭源模式 达到行业领先水平的概率不低 [23] 其他重要内容 * 谷歌与百度在广告传媒效应方面不可比 因所处环境不同 谷歌面对相对开放的互联网生态 百度则受限于中国移动互联网封闭生态 [25] * TPU长期来看没有通用GPU那样强的软件生态壁垒 谷歌占据一段时间窗口期 未来亚马逊等公司的IC推出后 TPU竞争力和价格优势可能会减弱 [24]

分析师评级与目标价 - 花旗银行重申对Alphabet的买入评级 目标价为343美元 [1] - Loop Capital将Alphabet评级从持有上调至买入 目标价从260美元提高至320美元 [1] AI对搜索业务的影响 - 此前对AI颠覆公司搜索业务的担忧已基本消失 [1] - AI蚕食和转型风险对搜索收入增长可持续性的担忧不再是投资者关注的问题 [2] - 搜索业务保持一如既往的健康状态 得益于AI概览和AI模式 [2] AI产品与技术进步 - Gemini的访问量相比去年翻倍 [2] - 公司专有AI处理器（TPU）的机遇规模正获得更多认可 [3] - 公司拥有主导AI领域的最佳品质和技术 [3] 云业务与市场地位 - 谷歌云的定位和其自身AI芯片的商业机会日益受到重视 [3] - 投资者对Alphabet非常自信和看好 该公司是迄今为止最受喜爱和持有的名字 [3] - 有观点认为公司已经赢得了AI领域的竞争 [3]

文章核心观点 - 谷歌凭借其自研TPU芯片带来的推理成本优势、Gemini 3模型的技术领先以及庞大的用户入口，在AI时代构建了强大的护城河和全栈主权，公司正迎来价值重估，股价突破300美元是其通往更高市值的新起点 [1][3][17] TPU算力优势与成本护城河 - AI算力需求重心正从训练转向推理，预计到2030年75%的AI计算需求将集中在推理层 [4] - 谷歌自研的TPU是专为神经网络设计的专用芯片，其最新一代TPU v7在每瓦性能上比上一代提升100%，在优化环境下推理性能比英伟达H100高出4倍 [5] - 凭借TPU的低成本优势，谷歌云业务可保持50%以上的毛利率，而依赖英伟达GPU的竞争对手毛利率可能被压缩至30% [6] - 推理成本是持续的运营开支，OpenAI预计2024年推理成本高达23亿美元，而谷歌TPU可带来显著的“推理套利”机会 [4][6] 模型与技术产品进展 - 谷歌发布的新模型Gemini 3展现出“原生多模态”能力，并能处理长上下文窗口，从聊天机器人进化为智能体 [7] - 端侧模型Nano Banana Pro专为移动设备优化，可通过谷歌庞大的分发渠道（如Android的30亿活跃设备）进行“零边际成本”的分发 [7][8][10] - 谷歌的模型优势正吸引其他公司使用其TPU，例如OpenAI已开始租赁谷歌TPU用于ChatGPT推理，Midjourney迁移至TPU v4后推理成本降低65% [7] 商业模式演进与广告价值 - AI正在将搜索从“寻找链接”变为“决策引擎”，生成式搜索体验能提供结构化答案，从而捕获“高意图”流量 [1][16] - 高意图流量有望大幅提升广告转化率，从而支撑更高的广告单价，类似Meta向移动端转型后广告单价提升的逻辑 [14][16] - 即使AI对传统搜索构成挑战，谷歌的搜索业务仍是一台每年产生数千亿自由现金流的强大引擎 [13] 市场地位与竞争优势 - 谷歌是唯一一家集齐“最强模型、最强算力、最大入口”并实现垂直整合的公司，拥有“全栈主权” [2][17] - 公司拥有庞大的用户入口，包括Android全球30亿活跃设备、Chrome浏览器及Search搜索等 [8] - 与微软+OpenAI的强强联合或Meta的开源策略相比，谷歌将芯片、模型、入口和资金四层能力完美内化，优势独特 [17] 财务与估值视角 - 公司当前市盈率约为27倍，在AI概念股中具备估值吸引力，下行风险有限而上行空间巨大 [11][13] - 谷歌持续利用现金储备进行股份回购，直接提升每股收益，为股东提供确定性回报 [11] - 巴菲特旗下伯克希尔·哈撒韦大举建仓谷歌，为公司的投资价值提供了背书 [3][11]

行业趋势：AI重塑浏览器入口形态 - 全球浏览器行业正从被动网页展示窗口向更高的AI操作层和系统层演进，负责调度理解、执行任务和承接整套AI能力[7][8] - 浏览器被视为AI时代的核心入口竞争焦点，AI将深度渗入浏览器底层能力层，成为系统结构的一部分，使浏览器变成真正的AI协作中枢[18][19] - 在该趋势下，中国浏览器行业面临如何进入AI化下一阶段的现实问题，需打造具备系统级全局AI能力的产品以参与全球竞争[9][51] 公司战略：夸克AI浏览器对标全球领先 - 夸克浏览器全面进化为新一代AI浏览器，战略上全面对标Chrome，目标打造全球领先的AI浏览器并加入全球主战场竞争[2][10][16] - 公司依托阿里完整的技术生态和最强大的Qwen大模型，实现有别于AI插件形式的深度技术融合，将国产浏览器技术线推上新高度[3][11] - 此次升级是重大版本发布，而非功能层小修小补，旨在让浏览器具备"参与任务"的能力，推动浏览体验从"够用"走向"顺手"[10][15][42] 技术核心：深度融合Qwen大模型 - 夸克将阿里最强大的Qwen家族模型直接接入浏览器底层，千问AI助手参与整体任务流，实现全局AI能力[5][11] - Qwen3-Max在首届AI大模型真实投资比赛Alpha Arena中以22.32%的收益率赢得比赛，账户价值达$12,232，展现了在复杂决策与多变量推理任务中的稳定性[12] - Qwen模型家族自23年全线开源以来累计发布300+模型、全球下载量突破6亿次、衍生模型超过17万个，在Chatbot Arena子榜单Vision Arena中Qwen3-VL拿下全球第二、开源第一[12][13] - Qwen模型覆盖文本、视觉、语音、视频、代码、图像等全模态方向，形成规模完整、能力均衡的模型家族，在内容理解与信息处理上具备天然优势[14] 产品功能：系统级全局AI交互体验 - 发布千问六大AI套件：千问悬浮球、快捷框、截屏、划词、侧边栏、读屏，实现系统级全局AI能力[21] - 千问悬浮球作为桌面AI快速操作台，可随时唤起进行录音、截屏提问、润色总结翻译等操作[23] - 千问快捷框解决临时提问需求，千问划词支持指哪答哪，千问截屏可解析图片内容，千问读屏可直接共享屏幕内容给AI[26][27][28] - 新增千问侧边栏作为沉浸式AI第二屏，实现边浏览边总结、边看边对话的同场操作，承载更长更复杂的思考链路[31][32][35][36] - 支持快捷键Alt+空格唤起快捷框，可进行翻译、总结、研究分析、格式转换、做表格、做PPT等操作，实现一句话指令AI接手干活[39][40][41] 用户体验优化：提升浏览效率与流畅度 - 对标签管理场景进行智能化优化，支持排序、分组、识别并处理高内存标签，避免浏览器卡顿[44][45] - 强化PDF处理能力，支持万能编辑（包括修改PDF图片中的文字）和对照翻译功能，生成双栏对照排版[46][47] - 在底层进行针对性优化，实现启动更快、占用更低、卡顿更少的流畅体验，并保持搜索无广告、界面干净简约[48][49] - 整体浏览体验从过去的断续跳转转变为连续流，协作更连续高效，工具不再打断工作生活节奏[29][37][49]