行业趋势与预测 - 2030年L2级辅助驾驶在乘用车市场的搭载率将达到100% [1] - 2030年L3及以上级别辅助驾驶的搭载率将超过10% [1] - 2025年1月至7月，中国乘用车L2级辅助驾驶的渗透率已达到63% [1] 公司战略规划 - 公司将加速人工智能大模型技术的应用 [1] - 计划于2028年实现人形汽车机器人的量产 [1] - 计划于2030年推出航线飞行汽车 [1]

汽车智能化发展现状 - 当前中国L2辅助驾驶渗透率已超50%，自动泊车等辅助驾驶技术渗透率超20%，处于全球领先水平 [2] - 行业提出2030年目标：加速普及辅助驾驶形成用户基础，同时推动L3及以上自动驾驶商业化进程以建立应用领先优势 [3] - 自动驾驶技术发展滞后于预期，L3向L4/L5升级存在瓶颈，未来将进入融合规则与数据的认知驱动3.0阶段 [3] 技术突破与挑战 - 车企面临安全与成本平衡难题，L4以下仍需驾驶员参与，实现真正自动驾驶需克服技术鸿沟且成本可能增加2～3倍 [3] - AI操作系统（AIOS）成为智能化底座，车企正构建多Agent并行运行的智能体系，需统一共性技术支撑 [4] - 2026下半年至2027年算力平台将成关键"甜点位"，规模化应用与用户体验是车企新挑战 [4] 产业生态与合作模式 - 整车与零部件企业进入深度绑定模式，形成战略联盟以提升AI竞争力并助力科技企业跨越"死亡谷" [5] - 江淮与华为全价值链合作案例显示，尊界S800上市首月大定突破6500辆，验证协同效应价值 [5] - 中国技术反向输出全球，跨国企业加速本土化布局，如法雷奥在华拥有4500名研发工程师和13个研发中心 [6] 全球化与产业链延伸 - 中国L2/L3新车装载率领先全球20%，带动智能化整车及供应链"出海"，但需解决网络安全等合规问题 [7] - 岚图汽车推动从贸易出口向本地运营转型，实施"全球车＋区域优化"战略以建立品牌形象 [7] - 智能汽车技术外溢效应显著，可带动机器人、低空技术等领域进入规模化低成本阶段，构建聚合智能产业链 [8]

智能驾驶技术发展路径 - 智能驾驶L3/L4/L5的前提是足够好的全场景辅助驾驶 [1] - L3被定义为具有清晰边界但受限的L4，并叠加全场景L2辅助驾驶 [1] - 实现L3需要海量L2全场景辅助驾驶系统车辆部署和实际道路数据的充分验证 [1] 算力需求预测 - 智能驾驶发展过程中算力非常重要 [1] - L3级别的算力需求预计在500-1000TOPS [1] - L4级别对算力的需求预计将达到5000TOPS [1] 行业趋势与时间线 - 2024年越来越多车企提出智驾平权，旨在普及L2辅助驾驶 [1] - L3级别智能驾驶可能会在2-3年以后出现 [1] - L4级别智能驾驶预计在2030-2035年期间发展起来 [1] 行业竞争策略 - 无论是车企自研还是与第三方合作，想求生存一定要追赶更高的技术高度 [1]