公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司认为网络基础设施对AI数据中心至关重要，其决定了数据中心能处理的工作负载、效率和投资回报率等，设计AI数据中心网络与传统超大规模云网络不同，需考虑分布式计算需求 [8][9][11] - 公司有规模上和规模外两种网络基础设施，规模上网络如NVLink可构建更大计算引擎，规模外网络如InfiniBand或SPECTUMAX用于连接多个计算引擎，以支持不同工作负载 [15][16][17] - 公司针对AI设计了以太网Spectrum X，因AI将普及到各个数据中心，而很多企业熟悉以太网，Spectrum X融合了InfiniBand的优势，可用于AI训练和推理，且能与其他以太网设备互操作 [38][39][46] - 公司的DPU用于运行数据中心操作系统、配置服务器和实现安全访问，可将基础设施域与应用程序域分离，提高安全性 [54][55][57] - 公司的NVLink在构建时注重高带宽、高消息速率、低延迟，采用铜连接以降低功耗，并引入液冷技术提高密度，且不断发展迭代 [60][61][66] - 公司推出NVLink Fusion，允许客户利用其规模上基础设施构建自定义加速器解决方案，与多家合作伙伴合作，推动生态系统发展 [71][73][74] - 公司计划在规模外网络引入共封装硅光子技术，以降低功耗、减少组件数量、提高数据中心弹性和建设速度 [83][84][85] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为现在人们意识到基础设施是关键，它决定了数据中心的性能，未来基础设施的重要性将不断增加，会有创新技术融入其中 [100][101] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 网络在AI数据中心的战略重要性是什么 - 网络定义了数据中心，是计算基础设施，决定了数据中心能处理的工作负载、效率和投资回报率等，设计AI数据中心网络与传统超大规模云网络不同，需考虑分布式计算需求 [8][9][11] 问题: 规模上和规模外网络的区别及重要性是什么 - 规模上网络如NVLink可构建更大计算引擎，规模外网络如InfiniBand或SPECTUMAX用于连接多个计算引擎，以支持不同工作负载 [15][16][17] 问题: AI工作负载和应用对网络需求有何影响 - 需将网络与计算协同设计，如将计算算法运行在网络上以提高效率，同时AI框架不断发展，对网络基础设施的规模和复杂性提出更高要求 [22][24][29] 问题: InfiniBand和以太网的区别是什么，如何选择 - InfiniBand是无损网络，适用于分布式计算，是AI的黄金标准，用于构建AI工厂等大规模单一作业；以太网Spectrum X是为AI设计的以太网，融合了InfiniBand的优势，适合熟悉以太网的企业，可用于多租户、多工作负载的AI数据中心 [33][35][46] 问题: Spectrum X能否与标准以太网混合使用 - Spectrum X是以太网，可与其他以太网设备互操作，可作为AI数据中心的规模基础设施，与其他部分的以太网设备连接 [52] 问题: DPU在网络中的重要性是什么 - DPU用于运行数据中心操作系统、配置服务器和实现安全访问，可将基础设施域与应用程序域分离，提高安全性 [54][55][57] 问题: NVLink相对于其他拓扑结构的优势是什么 - NVLink注重高带宽、高消息速率、低延迟，采用铜连接以降低功耗，并引入液冷技术提高密度，且不断发展迭代 [60][61][66] 问题: NVLink Fusion的优势是什么 - 允许客户利用公司的规模上基础设施构建自定义加速器解决方案，与多家合作伙伴合作，推动生态系统发展 [71][73][74] 问题: 如Qualcomm的CPU连接NVLink，是支付许可证费用还是直接使用NV开关 - 需要获取NVLink接口和相关芯片，连接到NVLink开关，并可获取包括液冷等在内的相关元素 [74] 问题: NVLink何时采用光纤，规模外网络是否已采用光纤，硅光子技术在其中的作用是什么 - 规模上网络尽量使用铜连接，规模外网络因距离问题需使用光学连接，目前规模外网络的光网络功耗较大，引入共封装硅光子技术可降低功耗、减少组件数量、提高数据中心弹性和建设速度 [76][78][83] 问题: 能否用铜连接达到576个GPU，何时需要切换到光学连接 - 只要能进行封装，就会继续使用铜连接 [92] 问题: 公司是否会取代Marvell、Broadcom和Coherent等解决方案提供商的设计 - 不会取代，数据中心有多种基础设施和区域需要使用收发器，市场在增长，公司与这些合作伙伴合作，共同推动共封装光学基础设施的发展 [93][94][95]

纪要涉及的公司 英伟达 纪要提到的核心观点和论据 1. **财务表现** - 2026财年第一季度收入440亿美元，同比增长69%，数据中心收入390亿美元，同比增长73%，人工智能工作负载过渡和人工智能工厂建设带动大量收入[4] - 2025年第一季度确认4.6亿美元H20收入，总收入70亿美元，未达预期，计提46.45亿美元库存和采购承诺减值，预计第二季度中国数据中心业务收入大幅下滑，但订单金额预计80亿美元[28] 2. **出口管制影响** - 美国4月9日对H20数据中心GPU新出口管制，无过渡期售完库存，一季度确认46亿美元H20收入，确认45亿美元费用，无法实现25亿美元预期收入，失去中国AI加速器市场准入权有重大不利影响[4] - 出口管制致二季度约80亿美元不利因素，总体影响约150亿美元，后续季度仍有负面影响[3][26] 3. **产品线表现** - Blackwell产品线增长迅速，带动数据中心收入同比增73%，贡献近70%数据中心计算收入，GB200系列架构变革支持大规模工作负载，主要云服务提供商开始采样GB300系统[2][5] - GB300系统与GB200架构等相同，即插即用，HBM多50%，密集FP4推理计算性能高50%[6] 4. **业务发展情况** - **AI工厂**：部署加速，本季度近100个视频驱动AI工厂运行，GPU使用量翻倍，各行业领导者部署关键主权云项目[2][7] - **游戏业务**：收入38亿美元创新高，同比增长42%，AI PC笔记本产品线增加，任天堂Switch 2采用相关技术[2][18] - **网络业务**：一季度收入50亿美元，同比增长64%，Spectrum X产品线年收入超80亿美元，新增客户，推出交换机产品[2][13][16] - **专业可视化领域**：一季度收入5.09亿美元，同比增19%，AI工作站需求强，预计二季度收入增长恢复[19] - **汽车业务**：一季度收入5.67亿美元，同比增72%，得益于自动驾驶业务和Nexus产品需求，推出相关模型推进人形机器人研发[20] 5. **合作与应用** - 与百胜餐饮集团合作，今年在500家餐厅引入AI，未来扩展到61,000家餐厅[10] - 网络安全领域，多家领先公司使用AI安全解决方案及软件栈，与CrowdStrike合作有检测分类速度提升等成果[11][12] - 为ASIC和CPU供应商提供支持，与高通等合作[15] - 深化Omniverse与软件平台集成应用，在工业运营等方面有成果[19] 6. **未来展望** - 对全年持续增长有较大信心，受益于AI扩散规则取消和Sovereign相关业务[3][30] - 未来几年内有近1万亿美元AI支出发展路径，支持技术领先和创造就业等[27] - 处于发展初期，人工智能渗透各行业，将有更多企业内部部署AI，推出新产品支持[28] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. 英伟达推出基于Llama架构开放式推理模型系列，后训练增强措施带来准确率和推理速度提升，领先平台公司利用其转变工作方式[8] 2. Nemo微服务在各行业应用广泛，能提高模型准确度、响应时间等[9] 3. 第五代NVLink计算结构带宽优势明显，一季度出货量超10亿美元，宣布NV Link Fusion技术[14] 4. 台积电等在亚利桑那州投资建设，与富士康在休斯顿合作建工厂生产人工智能超级计算机[24] 5. Grace Hopper NVLink 72在推理方面优势明显，与Hopper相比速度和吞吐量提高约40倍[25] 6. 专业可视化领域中，NVIDIA DGX Spark和DGX工作站将改变个人计算，今年不同时间上市[19] 7. 汽车业务中推出Isaac Group和新的开放式Nvidia Cosmos World Foundation模型用于人形机器人研发[20]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度营收440亿美元，同比增长69%，超出预期 [6] - 数据中心营收390亿美元，同比增长73% [6] - 第一季度确认H20营收46亿美元，同时因库存减记和采购义务确认45亿美元费用，因出口管制无法发货25亿美元 [7] - GAAP和非GAAP毛利率分别为60.561%，排除45亿美元费用后，第一季度非GAAP毛利率为71.3% [31] - 第一季度GAAP和非GAAP运营费用分别环比增长7%和6% [31] - 第一季度以股票回购和现金股息形式向股东返还创纪录的143亿美元 [32] - 预计第二季度总营收450亿美元，上下浮动2% [32] - 预计第二季度GAAP和非GAAP毛利率分别为71.8 - 72%，上下浮动50个基点 [33] - 预计第二季度GAAP和非GAAP运营费用分别约为57亿美元和40亿美元，预计2026财年全年运营费用增长处于30%中段水平 [34] - 预计第二季度GAAP和非GAAP其他收入和费用约为4.5亿美元（不包括非上市和公开持有的股权证券的损益） [34] - 预计第二季度GAAP和非GAAP税率为16.5%，上下浮动1%（不包括任何离散项目） [34] 各条业务线数据和关键指标变化 数据中心业务 - 数据中心营收390亿美元，同比增长73%，Blackwell推动增长，贡献近70%的计算营收，从Hopper的过渡基本完成 [6][9] - 主要超大规模企业平均每周部署近1000个NVL 72机架或72000个Blackwell GPU，本季度有望进一步提高产量 [10] 网络业务 - 第一季度网络业务收入环比增长64%至50亿美元 [18] - NVLink第一季度出货量超过10亿美元 [19] - Spectrum X年收入超过80亿美元，本季度新增谷歌云和Meta为客户 [20] 游戏和AI PC业务 - 游戏营收创纪录达到38亿美元，环比增长48%，同比增长42% [22] 专业可视化业务 - 营收900万美元，环比持平，同比增长19% [26] 汽车业务 - 营收5.67亿美元，环比下降1%，同比增长72% [28] 各个市场数据和关键指标变化 - 中国数据中心营收占比略低于预期且环比下降，预计第二季度中国数据中心营收将大幅下降 [21] - 新加坡占第一季度营收近20%，但产品大多运往其他地区，超99%的H100、H200和Blackwell数据中心计算营收来自美国客户订单 [22] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司致力于保持每年推出新产品的节奏，产品路线图延伸至2028年，与客户多年规划周期紧密契合 [11] - 与GM合作打造下一代车辆、工厂和机器人，为梅赛德斯 - 奔驰提供全栈解决方案 [28] - 推出适用于企业的LAMA Nemotron系列开放推理模型，与多家领先平台公司合作 [15][16] - 与Yum Brands合作将NVIDIA AI引入其餐厅 [17] - 与台积电、富士康等合作在美国建设芯片和超级计算机工厂 [45] - 出口管制使公司失去中国AI加速器市场，对业务产生重大不利影响，同时增强了外国竞争对手在中国和全球的竞争力 [9] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 经营环境具有挑战性，但公司仍取得强劲业绩 [6] - AI推理需求急剧增长，推理服务初创公司收入增加，开发者参与度提高 [12] - AI工厂部署的速度和规模正在加速，各行业和地区的AI工厂项目不断增加 [13] - 主权AI是新的增长引擎，各国正在建设国家AI平台 [49][50] 其他重要信息 - 公司将参加多个金融活动，包括6月4日的BofA全球技术会议等 [36] - 第二季度财报电话会议定于8月27日举行 [36] 问答环节所有提问和回答 问题1: 推理需求的满足情况、推理业务规模以及是否需要全NBL 72机架规模解决方案 - 公司希望满足所有推理需求，目前正朝着满足大部分需求的方向发展。Grace Blackwell NVLink 72是推理AI的理想引擎，相比Hopper，其推理速度和吞吐量提高约40倍，能降低成本、提高响应质量和服务质量 [53][54] 问题2: 中国市场影响及AI支出建设进度和增长模式 - 第二季度中国数据中心营收将大幅下降，未来无法满足的市场规模预计接近500亿美元。AI建设处于早期阶段，推理需求呈指数级增长，企业AI、电信AI和工厂AI等领域都有巨大发展潜力 [60][61][63] 问题3: 是否有未宣布的大规模GPU集群投资订单以及对Blackwell交货时间和可见性的影响 - 目前订单比上次在GTC讲话时更多，供应链正在扩大。各国都需要建设AI基础设施，未来会有更多相关项目宣布，公司处于AI基础设施建设的初期阶段 [70][71] 问题4: 第二季度指导相关数学逻辑及非中国业务表现和增长信心 - 若没有出口管制，第二季度H20订单可能达到80亿美元。非中国业务增长得益于Blackwell的增长和供应链的改善。与年初相比，推理AI需求增加、AI扩散规则取消、企业AI和工业AI发展是四个积极的惊喜，增强了公司对全年增长的信心 [80][82][83] 问题5: 是否获批向中国运送新修改版本产品以及能否恢复之前的季度营收水平 - 目前没有获批向中国运送新修改版本产品，公司正在考虑相关可能性，但受到严格限制，暂无可宣布的内容 [94][95] 问题6: 网络业务优势及以太网解决方案采用情况和网络附加率变化 - 公司有NVLink、SpectrumX、BlueField等多个网络平台。通过增强以太网功能，提高了其在AI集群中的利用率，从50%提高到85 - 90%，SpectrumX取得了巨大成功，上季度新增两家重要CSP客户 [100][102]