核心观点 - 深圳市南山区2025年GDP首破万亿元，成为全国首个万亿级地市辖区，其全球竞争力的核心在于科技与金融深度融合、企业主导的研发模式以及市场化、开放度与产权保护“三化融合”构成的坚实底座 [1][3][5] 核心发展动能 - 南山创造万亿奇迹的关键发酵剂是“科技加金融”的黄金组合，金融渠道精准赋能，使科技成为“变现式科技”，能迅速进入转化通道，形成高效创新闭环 [3] - 南山的创新模式具有鲜明的“深圳特色”，即企业唱主角的研发生态，深圳90%以上研发投入来自企业，研发与制造密切结合，直接转化为生产动力，从根源上避免了科研与产业脱节 [4] - 南山的万亿跨越是市场化、开放度与产权保护“三化融合”的必然结果，市场化赋能创新、开放链接资源、产权保护护航，三者形成组合拳 [5] 现存短板与挑战 - 南山成长更多依靠1-100的技术转化，在0-1的原始创新上存在缺口，基础研究能力相对薄弱，部分核心技术仍需依赖外部力量 [6] - 在全球核心科技赛道上，与美国纳斯达克七巨子相比，南山在AI领域仍有差距，例如腾讯大模型的核心技术尚未达到国际顶尖水平 [6] - 在万亿基数下，南山未来面临更激烈的竞争，如何补齐原始创新短板、实现高基数增长是新征程的必答题 [6] 未来发展方向与路径 - 破局方向在于加快资源整合与要素优化，强化AI渗透与高水平创新，构建开放式相互赋能格局，即“吸收外围赋能”与“对外赋能”的双向互动发展生态 [6] - 具体赛道上，建议南山聚焦AI等前沿领域，补齐软件与模型短板，同时巩固“研发+高端制造”的独特优势，让创新成果更快转化为实际产出，培育新的增长极 [7] - 未来需在补齐原始创新短板、强化国际协同、聚焦前沿赛道上持续发力，以双向赋能激活新增长空间 [8] 全球竞争力定位 - 南山完全有资格站在国际一流舞台比拼，其科技成果转化能力已处于国际领先水平 [8] - 与硅谷相比，南山具备独特优势：既有密集研发资源，又有延伸的高端制造业，创新与产业深度融合是硅谷不具备的核心特征，南山科研人员密度、科技成果密度均高于硅谷 [8] - 尽管在研发投入的美元计价规模上与国际巨头有差距，但以实际产出衡量，南山研发转化更务实，产出效益更突出，总体已成为国际一流科技城区 [8]

南山区经济成就与地位 - 2025年南山区地区生产总值突破万亿元，成为中国首个迈入“万亿俱乐部”的地市辖区 [1] - 其经济规模已超越塞浦路斯、拉脱维亚等国家 [1] - 南山区是继上海浦东新区（2018年）和北京海淀区（2022年）之后，第三个GDP破万亿的城区，标志着粤港澳大湾区、长三角和京津冀三大增长极均拥有了万亿强区 [3] 经济发展质量与密度 - 南山区经济密度达到惊人的54亿元/平方公里 [3] - 人均GDP超过54万元 [3] - 该区面积仅185平方公里 [3] 经济增长轨迹与驱动力 - 从“十三五”期末的6527亿元起步，五年内连续跨越四个千亿台阶，年均增长率在5.8%以上 [3] - 增长动力源于科技创新的强大驱动和产业升级的持续深化 [3] - 完成了从低端制造到高端智造、从要素驱动到创新驱动的历史性跨越 [4] 产业与创新生态 - 截至2025年10月，南山区聚集了境内外上市企业218家 [4] - 拥有国家高新技术企业超过5500家，密度居全国区（县）前列 [4] - 区内诞生并聚集了华为、腾讯、大疆、中兴、迈瑞医疗、大族激光、深信服、金蝶等大批行业领军企业 [4] - 2025年每万人发明专利拥有量超860件，约为全国的22.9倍 [4] - 形成了“基础研究+技术攻关+成果产业化+科技金融+人才支撑”的全过程创新生态链 [4] 区域战略定位与优势 - 南山区是粤港澳大湾区重要的科技创新和产业制造中心 [4] - 作为大湾区核心引擎的重要组成部分，拥有南山科技金融城等金融基础设施，毗邻前海深港现代服务业合作区，地处广深港澳科技创新走廊关键节点 [4] - 受益于粤港澳大湾区重大国家战略，深港两地的资金、技术、人才等创新要素在此自由流动、高效配置 [4] 发展模式的启示 - 南山区的发展路径提供了高密度、高增长、高质量的样本 [5] - 其成功得益于毗邻香港的区位优势、深圳特区政策红利、多年产业基础积累和高度集聚的创新资源等独特要素组合 [5] - 其核心发展逻辑，如坚持创新驱动、推动产业升级、深化改革开放、优化营商环境等经验，对其他地区具有重要参考价值 [5]

文章核心观点 - 中国互联网巨头围绕下一代AI入口展开激烈竞争，字节跳动（豆包手机）、阿里巴巴（千问）和腾讯（元宝派）分别选择了不同的技术路线和生态策略，行业竞争进入“产品竞速+规则定义”的新阶段[10] - AI助手的发展正从“会答”转向“会做”，目标是成为能执行跨应用任务的智能体，这引发了关于流量分配、生态秩序以及安全与隐私的核心争议[4][5] - 系统级AI智能体的发展面临技术路线分化、平台生态壁垒、行业标准缺失等多重挑战，其规模化落地需要解决安全合规、用户体验与平台风控之间的平衡问题[7][8][9] 行业竞争格局与战略路径 - **字节跳动（豆包手机）**：与中兴通讯合作，采用“读屏+模拟点击”的通用执行路线，将AI入口直接嵌入手机系统，优势在于通用性，无需等待每个App开放接口，但面临平台风控和生态壁垒的挑战[5][9] - **阿里巴巴（千问）**：采用“API接口调用”路线，将入口建立在自家生态内，其生活助理功能可调用淘宝、支付宝、飞猪等阿里系服务，核心是“可控链路”，对交易和风控更友好，但扩展到外部平台存在门槛[5][6][9] - **腾讯（元宝派）**：将AI竞争引入社交领域，推出“元宝派”社交AI玩法，并宣布在元宝APP内派发10亿现金红包，旨在通过“关系链+互动频次”破解AI应用用户粘性不足的挑战[6][9] 安全、隐私与平台风控争议 - 腾讯董事会主席马化腾在内部年会上罕见强硬表态，反对以“录屏上传云端处理”的方式，认为此类做法“不安全”、“不负责任”，并将其与“黑产外挂”相提并论[1][7] - 豆包手机助手回应称，其产品严格遵循用户授权，仅在用户明确授权下调用必要能力，云端处理遵循“不存储、不训练”原则，传输过程加密并设防护措施[3][7] - 豆包手机开售后，其跨应用操作触发了微信的“登录环境异常”提示，随后淘宝、支付宝及多家银行类App也对其进行了限制或禁用，争议从功能体验升级为商业冲突与安全隐私的公共议题[3][8] - 平台方（如微信）表示，问题“可能是中了本来就有的安全风控措施”，在缺乏统一行业标准时，风控模型倾向于“先拦再查”[8] 技术路线分化与行业挑战 - 当前手机端智能体主要分化出两条路线：一是“读屏+模拟点击”，胜在通用性；二是“API接口调用”，胜在结构化与可治理性[9] - “读屏”路线规模化需将“权限最小化、可视提示、可中断、敏感环节强制人工接管，以及不存储、不训练的可验证机制”做成标配，否则易触发平台风控[9] - “API”路线做大则需要更多平台开放接口与能力，否则智能体易被锁在单一生态内[9] - 行业缺乏针对“跨App代理操作”的专门规则，需在用户授权标准化、高风险操作“人工确认”强制规则、第三方可验证审计材料等方面建立行业标准或指导性规范[10]

格隆汇1月27日｜香港交易所信息显示，瑞银集团在中兴通讯H股的持股比例于01月21日从8.88%升至 9.38%。 ...

行业投资评级 - 报告未明确给出统一的行业投资评级，但提出了具体的投资建议，涉及四家相关公司[5] 核心观点 - 香农定理逼近极限，6G卫星通信面临带宽资源受限、信噪比极低、传输容量与链路等难题，单纯提升带宽或功率成本极高[5] - 语义通信在理论和实践上均已证明可突破香农信道容量瓶颈，是6G卫星互联网时代的“拐点技术”[5] - 数学推导证明，当平均同义区间长度S>1时，语义信道容量可突破香农极限，S=2或S=4时容量可达香农极限的数倍[5][48] - 基于2000颗Starlink的仿真显示，100%部署语义通信可节省75%链路带宽，部署比例超过60%后，时延可逼近传统方案[5] - 高轨卫星亚洲九号已实现720P标清视频的星地间语义通信稳定传输[5] - 国宇星航等产业力量正加快推进，语义通信商业化渐行渐近[5] 行业背景：突破“香农极限”，通信范式的代际跃迁 - 香农定理定义了有噪信道中可靠通信的最大传输速率上限，传统通信技术（1G至5G）遵循“比特传输”范式，核心是无差错还原比特流[9][15] - 现有技术（信源编码、信道编码）已逼近率失真函数和信道容量极限，通过开拓频谱、提高功率来提升容量的边际效益接近为零，难以持续[8][9][15] - 语义通信是通信系统与人工智能深度融合的产物，标志着从“符号传输”向“语义交互”的根本转变[15] - 语义通信通过AI压缩算法大幅减小待传输信源熵，利用联合信源信道编码绕过香农限制，在语音等场景可实现近10倍的数据量减少，在相同带宽下重建误差性能提升可达近百倍量级[15] 6G愿景与语义通信的“双向奔赴” - 6G对频谱效率、可靠性、时延、全域覆盖及AI融合提出了极高要求，传统技术面临瓶颈[17] - **极致频谱效率**：6G要求频谱效率达5G的数倍，传统方式已逼近香农极限，语义通信通过提取特征减少不必要比特传输来提升效率[18] - **超高可靠与超低时延**：6G要求可靠性99.99999%，时延低于0.1ms，在低信噪比环境下，语义通信可利用上下文“脑补”缺失信息，保持语义通顺，且数据量减少90%以上直接降低时延[19] - **全域覆盖**：6G构建空天地海一体化网络，在深海等带宽稀缺场景，语义通信可传输经压缩的语义特征，不受传统带宽限制[20] - **通信与AI融合**：6G要求AI嵌入网络，语义通信的本质就是“AI编解码”，实现网络即AI[21] 技术路径：重构网络“智”核，确立端到端AI新架构 - 语义通信架构在传统物理层之上新增了“语义层”，由语义编码器、解码器及共享知识库组成，实现语义特征提取与恢复，减少传输冗余[26] - 产业形成两条主流技术路线[29] - **IS-JSCC（迭代结构化架构）**：采取“半神经”策略，将神经编码器与经典信道编码器结合，通过接收端迭代优化解决纯AI模型的“语义幻觉”问题，是现有网络上部署的最快路径[29] - **SGSCC（语义引导型架构）**：代表终极形态，引入共享知识库和语义重要性建模，针对高价值语义分配更多编码资源，实现传输准确性与鲁棒性的双重提升[29] - 核心算法已形成覆盖全模态的深度学习架构矩阵[33] - **DeepSC**：面向文本传输的基准系统[33] - **DeepSC-S**：面向语音通话的单链路系统[33] - **MU-DeepSC**：面向图像和文本多模态处理的高阶系统，引入记忆和注意力机制[33] - **Transformer-based System**：端到端优化的“万能基座”，引入自适应循环机制[33] 产业形态：基础设施“算力化”，重塑空天信息物理底座 - 语义通信将传统卫星网络重构为AI原生的智能计算网络，实现物理层、逻辑层和价值层的变革[37] - **物理层**：卫星节点“算力化”，集成星载计算硬件，AI模型可灵活部署在卫星或用户终端[37] - **逻辑层**：采用软件定义网络，控制面与数据面解耦协同，卫星可在中继、编码器、解码器三种角色间动态切换[37] - **价值验证**：利用AI模型的高压缩比（如3:1），在带宽不足时仍能完成通信，变相将系统容量提升数倍[37] - 太空数据中心成为语义通信实现“星上实时推理”的算力底座，计划在晨昏轨道建设运营超过GW功率的集中式大型数据中心系统，每座功率约1GW，可容纳百万卡级别服务器集群[42] - 全球移动数据流量呈指数级爆发，预计2030年将达到5016 EB/月，部署太空算力是解决海量数据增长的有效途径[42] 可行性验证：基于学术界的仿真评估与量化分析 - 基于2000颗Starlink卫星拓扑的仿真显示，仅10%的卫星部署语义通信，网络总带宽消耗即可减少50%；当部署比例达100%时，带宽消耗总计减少75%[53] - 在时延方面，低部署比例下因需“绕路”寻找智能卫星，时延略高于传统方案（约16ms），但随着部署比例增加，时延稳步下降并最终与传统方案持平[53] 可行性验证：国内实质性进展 - 北京邮电大学张平院士团队提出“语义基”核心标准，从理论上证明了语义通信可绕过香农极限[58] - 2025年6月，中国电信研究院联合北京邮电大学，利用亚洲九号高轨卫星，在带宽不足1MHz的极窄信道下，全球首次实现720P标清视频语义通信传输，带宽占用较传统方案降低约67%[58] - 商业卫星公司国宇星航与北京邮电大学签约共建联合实验室，计划发射搭载语义通信载荷的商业卫星，加速技术商业化[5][58] 下游应用：语义通信赋能无人装备 - 语义通信“只传意图，不传冗余”的特性，正成为无人机、无人车、无人船等无人装备群体智能的核心通信底座[62] - **无人机**：鹏城实验室“智简语义通信样机”重量约1kg，体积为传统设备的10%，可显著降低带宽与机载算力需求[61] - **无人车**：在自动驾驶中，仅传输驾驶意图而非原始传感器数据，可大幅降低网络时延，提升决策安全性[62] - **无人船**：在海洋监测中，彭荣发博士提出的方案在压缩率0.032下，性能指标（PSNR=34.5， SSIM=0.93， 时延58.46ms）优于JPEG、BPG等传统方式[61] 相关标的公司 - **中贝通信**：2026年1月，与张平院士等专家学者就语义通信、6G及卫星互联网开展研讨交流，共谋合作[5][69] - **信科移动**：国内卫星互联网领域的全栈核心供应商与标准主导者，覆盖星上载荷、地面系统、终端与标准制定全链条[5][73] - **烽火通信**：已成功研发面向低轨卫星平台的高集成度、低功耗星上路由交换系统，首批星载路由设备已在轨组网成功[5][78] - **中兴通讯**：全球领先的综合信息与通信技术解决方案提供商，拥有端到端产品线，与运营商共推面向6G的800G MTN传输标准[5][81]

中新网加德满都1月27日电 (记者 崔楠)尼泊尔中资企业协会26日在加德满都举行全体会员大会暨换届选 举大会，推选中国电力建设股份有限公司为会长单位，中国电力建设股份有限公司尼泊尔国别代表陈旭 为会长。 1月26日， 尼泊尔中资企业协会在加德满都举行全体会员大会暨换届选举大会。 尼泊尔中资企业协会 供图 会议选举产生了协会第四届理事会。中国电建、中国通信服务集团、喜马拉雅航空、中铁二局、川投国 际、中国水利电力对外有限公司、中建七局、华为技术公司、中铁十四局、红狮希望水泥、华新建材集 团、财源矿业、中工国际、中兴通讯、保利长大工程有限公司单位当选为新一届理事单位，中国通信服 务集团担任秘书长单位。 经新一届理事会首次会议选举，中国电力建设股份有限公司当选为会长单位，喜马拉雅航空公司、中铁 二局集团、川投国际、喜马拉雅航空当选为副会长单位。 会议还审议通过了《尼泊尔中资企业协会章程修订2026版》。 中国驻尼泊尔大使馆经商处参赞朱锋出席会议。他在致辞中肯定尼泊尔中资企业协会在团结服务在尼中 资企业、促进中尼经贸合作方面发挥的积极作用，并对大会成功召开及新当选的理事会和领导班子表示 祝贺。 尼泊尔中资企业协会成立 ...

主力资金流入前20股票名单 - 截至1月27日收盘，主力资金流入前20的股票分别为：工业富联（20.56亿元）、中际旭创（17.76亿元）、天孚通信（11.03亿元）、华天科技（10.95亿元）、平潭发展（10.66亿元）、新易盛（10.02亿元）、兆易创新（9.48亿元）、三维通信（7.04亿元）、西部材料（6.74亿元）、东山精密（6.69亿元）、中国平安（6.67亿元）、招商银行（6.59亿元）、黄河旋风（6.37亿元）、云赛智联（6.24亿元）、蓝色光标（5.99亿元）、中超控股（5.71亿元）、航发动力（5.55亿元）、TCL科技（5.01亿元）、中兴通讯（4.83亿元）、国民技术（4.41亿元）[1] 资金流向与公司信息 - 工业富联主力资金流入20.56亿元，所属行业为消费电子[2] - 中际旭创主力资金流入17.76亿元，所属行业为通信设备[2] - 天孚通信主力资金流入11.03亿元，所属行业为通信设备[2] - 华天科技主力资金流入10.95亿元，所属行业为半导体[2] - 平潭发展主力资金流入10.66亿元，所属行业为农牧饲渔[2] - 新易盛主力资金流入10.02亿元，所属行业为通信设备[2] - 兆易创新主力资金流入9.48亿元，所属行业为半导体[2] - 三维通信主力资金流入7.04亿元，所属行业为互联网服务[2] - 西部材料主力资金流入6.74亿元，所属行业为小金属[2] - 东山精密主力资金流入6.69亿元，所属行业为电子元件[2] - 中国平安主力资金流入6.67亿元，所属行业为保险[2] - 招商银行主力资金流入6.59亿元，所属行业为银行[3] - 黄河旋风主力资金流入6.37亿元，所属行业为非金属材料[3] - 云赛智联主力资金流入6.24亿元，所属行业为软件开发[3] - 蓝色光标主力资金流入5.99亿元，所属行业为文化传媒[3] - 中超控股主力资金流入5.71亿元，所属行业为电网设备[3] - 航发动力主力资金流入5.55亿元，所属行业为航天航空[3] - TCL科技主力资金流入5.01亿元，所属行业为光学光电子[3] - 中兴通讯主力资金流入4.83亿元，所属行业为通信设备[3] - 国民技术主力资金流入4.41亿元，所属行业未明确标注[3]

公司动态与市场关注 - 腾讯创始人马化腾在公司年会上提及字节与中兴手机联合推出的豆包手机 称其存在不安全问题[1] - 豆包手机助手通过微博官方账号回应安全与隐私关切 强调其严格遵循用户授权与合规原则 仅在用户明确授权下调用必要能力[1] - 豆包手机助手阐明其数据处理原则 在云端处理用户手机屏幕内容时遵循“不存储、不训练”原则 并对数据传输过程加密 使用过程有严格保护措施[1] 行业竞争与产品安全 - 行业头部公司高管公开评论竞争对手产品安全性 引发市场对特定产品隐私保护措施的关注[1] - 涉事公司迅速对安全性质疑进行公开回应 详细说明其用户授权机制与数据安全处理流程 以维护产品声誉[1]

摩根大通对中兴通讯的空头持仓变动 - 摩根大通于1月20日增加了对中兴通讯(0763.HK)的空头持仓 [1] - 空头持仓比例从5.43%增加至6.21%，增幅为0.78个百分点 [1]

摩根大通增持中兴通讯H股 - 摩根大通对中兴通讯股份有限公司 - H股的多头持仓比例于2026年1月20日从8.36%增至9.27% [1] - 此次增持使摩根大通的持股比例增加了0.91个百分点 [1]