公司战略合作与实验室成立 - 亚信科技与ABB机器人联合发起的“具身智能实验室”于2026年1月25日正式成立，标志着双方在Physical AI（物理AI）领域的战略合作进入实质性落地阶段 [1] - 阿里云和英伟达出席了成立仪式，并将为实验室建设提供深度技术支撑 [1] - 实验室旨在整合亚信科技的AI应用、5G-A通信技术和网络安全优势，以及ABB机器人在机器人控制方面的领先优势 [1] 实验室技术基础与研究方向 - 实验室将基于阿里云的视觉—语言—动作（VLA）大模型和英伟达的仿真平台进行技术研发 [1] - 研究将聚焦于工业仿真、Physical AI等前沿方向，致力于突破智能体在复杂真实场景中的感知、决策与执行能力瓶颈 [1] - 目标是构建一个从“技术研发”到“成果转化”再到“产业落地”的全链条创新体系 [1] 合作伙伴背景与行业应用 - ABB机器人是全球领先的机器人供应商之一，其全面集成的产品组合涵盖工业机器人、协作机器人、自主移动机器人（AMRs）、控制器、应用解决方案及服务 [1] - ABB机器人的技术在智能软件赋能下，服务于汽车、电子、物流等多个行业，帮助企业提升业务韧性、灵活性与生产效率 [1] - 多方协作旨在全面加速Physical AI技术在制造业的落地应用 [1] 合作预期与公司展望 - 董事会相信，实验室将成为公司与ABB机器人、阿里云、英伟达等伙伴深化合作的核心载体 [2] - 各方将通过实验室持续深化技术协同与场景共创，全力推进Physical AI在制造业的应用场景落地 [2] - 目标是打造具有全球影响力的产业智能标杆，并预期将为公司创造更多潜在的增长机会 [2]

公司战略合作与实验室成立 - 亚信科技与ABB机器人联合发起的“具身智能实验室”于2026年1月25日成立，标志着双方在Physical AI（物理AI）领域的战略合作进入实质性落地阶段 [1] - 实验室成立仪式有阿里云、英伟达出席，这两家公司将为实验室建设提供深度技术支撑 [1] - 实验室旨在整合各方优势：亚信科技的AI应用、5G-A通信技术和网络安全优势，ABB机器人在机器人控制方面的优势，并基于阿里云的视觉-语言-动作大模型和英伟达的仿真平台 [1] 实验室研究方向与目标 - 实验室将聚焦工业仿真、Physical AI等前沿方向，着力突破智能体在复杂真实场景中的感知、决策与执行能力瓶颈 [1] - 实验室致力于构建“技术研发—成果转化—产业落地”的全链条创新体系，通过多方协作全面加速Physical AI在制造业的落地应用 [1] - 董事会相信，实验室将作为核心载体，推动公司与合作伙伴持续深化技术协同与场景共创 [2] 合作伙伴背景与行业影响 - 合作伙伴ABB机器人是全球领先的机器人供应商之一，拥有全面集成的产品组合，涵盖工业机器人、协作机器人、自主移动机器人、控制器、应用解决方案及服务 [1] - ABB机器人的技术在智能软件赋能下，助力从汽车、电子到物流等各行业企业提升业务韧性、灵活性与生产效率 [1] - 公司预期通过推进Physical AI在制造业的应用场景落地、打造产业智能标杆，为集团创造更多潜在增长机会 [2]

新产品和新技术研发 - 2026年1月25日亚信科技与ABB机器人联合成立“具身智能实验室”[3] - 阿里云、英伟达为实验室提供技术支撑，基于其模型和平台开展工作[3] - 实验室聚焦工业仿真、Physical AI等前沿方向并构建全链条创新体系[3] 市场扩张和并购 - 实验室推动亚信科技与多方深入合作，推进Physical AI在制造业应用落地[4]

重大事项 - 优必选拟出资3亿元人民币成立合伙企业，在智能机器人产业链领域开展投资 [1] - 天鸽互动获新浪香港以折让约1.41%的价格提出部分要约收购3250万股股份，公司股票于1月22日复牌 [1] - 复星医药的重酒石酸去甲肾上腺素注射液药品注册申请获批 [1] - 维立志博-B的核心产品维利信™用于治疗肺外神经内分泌癌，获欧盟委员会授予孤儿药认定 [1] - 嘉利国际获得AI巨头服务器机壳订单，其ASIC业务量产提速，泰国新生产基地已启动建设 [1] - 中国罕王拟筹资约7.83亿港元，以支持其位于澳大利亚的Mt Bundy金矿项目开发 [1] - 南山铝业国际拟通过先旧后新方式配售3100万股股份，净筹资金额约19.868亿港元 [1] - 启明医疗-B的子公司Cardiovalve Ltd.与MTH IP, L.P.就美国第385号专利，对Edwards提起专利侵权诉讼 [1] - 五矿资源2025年铜总产量指引为50.69万吨，同比增长27% [1] - 保诚斥资约3.75亿美元，将其于菲律宾保险公司PAMB的股份权益从约21%增加至70% [1] - 诺科达科技旗下的智能搬运机械人在香港公共屋邨实现创新落地应用 [1] - 意达利控股的股东B-ON Global S.àr.l.拟收购13亿股公司股份，交易完成后将成为公司主要股东 [1] 债券票据 - 中国船舶租赁的附属公司拟发行23.38亿港元的可转换债券 [2] 回购与增减持 - 中国交通建设于1月22日斥资1068.37万元人民币回购125.88万股A股 [2] - 快手-W于1月22日耗资约2997.14万港元回购38万股股份 [2] - 小米集团-W于1月22日斥资2.01亿港元回购571.38万股股份，并宣布拟购回总金额不超过25亿港元的公司B类普通股 [2] - 三花智控的实际控制人、董事及高级管理人员拟合计减持不超过约1020.37万股A股 [2] 经营业绩 - 亚信科技预期2025年现金流将扭亏为盈，其AI业务实现高速增长 [2] - 兆易创新发布盈利预喜，预期2025年净利润约为16.1亿元人民币，同比增长约46% [2] - 微创医疗发布盈利预喜，预期2025年度将取得净利润不低于2000万美元，同比实现扭亏为盈 [2]

核心财务表现与预期 - 公司预期2025年度营业收入约为人民币62.0亿元至63.5亿元，较2024年约人民币66.46亿元有所下降 [1] - 公司预期2025年度净利润约为人民币0.7亿元至1.1亿元，较2024年约人民币5.16亿元出现显著下降 [1] - 2025年度经营性现金净流入预期约为人民币4亿元，相比2024年净流出约人民币1亿元实现大幅改善 [1] - 净利润下降部分受非经营性事项影响，主要为人员结构优化产生的一次性离职补偿约人民币1.75亿元 [1] - 剔除上述非经营事项影响后，2025年度调整后净利润预期约为人民币2.5亿元至2.9亿元 [1] 业务运营与市场表现 - 传统业务积极转型，运营商市场收入下降趋势得到明显控制和改善，由2024年的高双位数下滑显著收窄至2025年的中单位数下降 [2] - 公司持续加大在AI交付等领域的业务拓展和投入，打造可持续运营的AI交付体系，并与阿里云、英伟达等头部公司深化合作 [2] - AI相关业务收入和订单实现大幅增长，商机储备充足，并在物理AI、卫星互联网等方向加大前瞻投入 [2] - 公司回款状况大幅改善，是经营性现金流由净流出转为净流入的重要原因 [2] 未来战略与发展规划 - 2026年，公司将坚定贯彻“AI优先”战略主线 [2] - 公司计划巩固运营商服务核心基本盘，抢占数智运营战略制高点 [2] - 公司致力于培育智能连接产品作为第二增长曲线 [2] - 公司目标是转型成为智能体互联网时代为企业客户提供专业服务、数智运营、智能连接的领导者 [2] - 董事会及管理层对公司未来发展充满信心 [2]

2025年业绩预期 - 预计2025年营业收入为人民币62.0亿元至63.5亿元，较2024年约人民币66.46亿元有所下降 [1] - 预计2025年净利润为人民币0.7亿元至1.1亿元，较2024年约人民币5.16亿元大幅下降 [1] - 净利润下降部分受非经营性事项影响，主要为人员结构优化产生的一次性离职补偿约人民币1.75亿元 [1] - 剔除上述非经营事项影响后，2025年调整后净利润预期约为人民币2.5亿元至2.9亿元 [1] - 预计2025年经营性现金净流入约人民币4亿元，较2024年净流出约人民币1亿元大幅改善 [1] 业务表现与改善 - 传统业务积极转型，运营商市场收入下降趋势得到明显控制和改善，由2024年的高双位数下滑显著降至2025年的中单位数下降 [2] - 持续加大在AI交付等方面的业务拓展和投入，打造可持续运营的AI交付体系 [2] - 加深与阿里云、英伟达等头部公司的紧密合作，AI相关收入和订单实现大幅增长，商机储备充足 [2] - 在物理AI、卫星互联网等方向加大前瞻投入 [2] - 公司回款状况大幅改善，经营性现金流由净流出扭转为净流入 [2] 未来战略规划 - 2026年公司将坚定贯彻“AI优先”战略主线 [2] - 巩固运营商服务核心基本盘，抢佔数智运营战略制高点 [2] - 培育智能连接产品作为第二增长曲线 [2] - 目标转型成为智能体互联网时代为企业客户提供专业服务、数智运营、智能连接的领导者 [2] - 董事会及管理层对公司未来发展充满信心 [2]

盈利預警 本公告乃由亞信科技控股有限公司（（「本公司」），連同其附屬公司（「本集團」））根據 香港法例第571章證券及期貨條例第XIVA部項下之內幕消息條文及香港聯合交易 所有限公司證券上市規則第13.09條而發出。 香港交易及結算所有限公司及香港聯合交易所有限公司對本公告的內容概不負責， 對其準確性或完整性亦不發表任何聲明，並明確表示，概不對因本公告全部或任何 部份內容而產生或因倚賴該等內容而引致的任何損失承擔任何責任。 AsiaInfo Technologies Limited 亞信科技控股有限公司 （於英屬維爾京群島註冊成立的有限公司） （股份代號：1675） 承董事會命 亞信科技控股有限公司 主席兼執行董事 田溯寧博士 本公司董事（「董事」）會（「董事會」）謹此通知本公司股東及潛在投資者，根據目前所 得資料及對本集團財務表現作出之初步評估，本集團預期截至2025年12月31日止年 度（「期內」）營業收入約為人民幣62.0億元至63.5億元（2024年：約人民幣66.46億 元），期內淨利潤約為人民幣0.7億元至1.1億元（2024年：約人民幣5.16億元），經營 性現金淨流入約人民幣4億元（2024年 ...

公司业务与产品布局 - 公司及子公司亚信科技在大模型领域提供大模型安全与管控及渊思大模型平台与工具集等产品 [1] - 大模型安全产品主要为大模型提供端到端安全防护 [1] - 子公司亚信科技在大模型应用与交付领域已实现多行业落地 [1] 目标市场与客户 - 公司大模型相关产品的目标客户为金融、运营商、政府、医疗、教育、能源等千行百业客户 [1]

港股AI概念股市场表现 - 2026年1月14日，港股AI概念股集体走强，多只股票录得显著涨幅[1] - 狮腾控股股价飙升超44%，智谱涨近17%，亚信科技涨近11%，网龙、微盟集团涨超9%，迈富时涨8%，创新奇智、金山软件、中手游、快手-W涨超6%，阿里巴巴-W、金蝶国际、中国软件国际涨超4%[1] - 具体数据显示，狮腾控股涨44.75%至3.720港元，总市值17.05亿港元，年初至今涨幅111.36%；智谱涨16.94%至212.600港元，总市值935.93亿港元，年初至今涨幅82.96%；亚信科技涨10.86%至9.800港元，总市值92.12亿港元[2] AI行业资本化与扩张周期 - 2026年开年以来，大批AI产业链公司在港股批量上市，激发了新一轮AI投资热潮[1] - 行业资本化进程加速，有望带动行业进入扩张周期[1] - 借助资本市场提升融资能力、补充现金，将有利于加大产业链模型研发投入，并拉动算力需求，加速AI应用在B端和C端的商业化进程[1] AI新赛道与行情催化剂 - 近日不少机构纷纷看好“生成式引擎优化”（GEO）这一AI领域的新赛道[1] - 受炒作情绪带动，GEO成为AI板块新的行情催化剂[1] - AI搜索正逐步改变用户决策路径，从数字营销到电商再到内容及体验经济均有望为大模型提供变现场景[1]

BOSS系统行业概述 - BOSS系统是业务操作支撑系统，涵盖BSS和OSS，为电信运营商提供综合业务运营和管理平台，核心功能包括计费及结算、营业账务、客户服务及决策支持 [4] - 系统功能主要覆盖计费、服务保障与服务实施三大领域，并根据不同运营商和服务对象具备不同业务功能 [6] - 行业产业链上游为信息技术硬件制造业和软件开发行业，中游为BOSS系统服务，下游为电信行业应用 [9] 行业发展历程与驱动因素 - 行业发展始于20世纪80年代，随电信市场自由化出现雏形，90年代模块化发展，21世纪初向全功能业务支撑系统演进 [8] - 2005-2010年间受云计算和SaaS模式影响，2010年后移动互联网和物联网推动功能扩展，并引入人工智能与机器学习技术 [9] - 当前进入5G时代，物联网大规模商业化、运营商拓展To B业务及网络架构变化，共同驱动系统变革与投入增长 [1][12] - 中国电信业务收入从2015年的1.13万亿元增长至2024年的1.74万亿元，年复合增长率4.91%，业务革新与数字化转型推动BOSS系统升级 [10] 市场规模与细分 - 2014-2024年中国BOSS系统行业市场规模从177.1亿元增长至255.43亿元，年复合增长率3.73% [1][12] - 预计2025年市场规模将增长至264.14亿元 [1][12] - 2024年市场规模255.43亿元中，产品销售规模为48.3亿元，运维规模为207.1亿元，市场以运维为主 [13] 竞争格局与重点企业 - 行业形成由专业软件商与电信运营商共同主导的竞争生态，呈现龙头引领、专业化分工与运营商深度参与的多元化特征 [13] - 亚信科技是行业头部企业，深耕BSS市场，提出“一巩固、三发展”战略及“四个转变”新格局 [13][14] - 2025年上半年，亚信科技提供服务-软件开发、运营及相关服务收入为23.92亿元，同比下降9.67% [14] - 思特奇是重要专业厂商，2025年上半年电信行业营业收入为1.65亿元，同比下降26.67% [14] - 思特奇2025年上半年收入结构中，CRM占比36.66%，BILLING占比15.23%，两者合计的BOSS系统业务占收入51.89% [14] 行业发展趋势 - 平台化与能力开放：系统向开放、模块化的数字化能力平台演进，基于云原生和微服务架构，通过API开放电信级能力 [16] - 智能化与实时决策：人工智能与大数据深度融入，实现实时感知、智能决策与预测性洞察，从流程自动化迈向认知自动化 [17] - 云化与一体化运营：进入云原生一体化运营阶段，基于统一云平台和数据中台，构建贯穿全流程的融合支撑体系 [18]