核心财务表现 - 2025年上半年收入54.52亿元同比增长22% [1] - 毛利28.86亿元同比增长36% [1] - 净利润5.49亿元同比增长34% [1] - 经调整净利润6.48亿元同比增长28% [1] - 基本每股经营利润0.082元 [1] 业务运营数据 - 汽车融资交易36.4万笔同比增长10.7% [1] - 融资总额327亿元同比增长4.0% [1] - 二手车融资金额182亿元占汽车融资总额56% [1] - 金融科技平台促成融资额153亿元同比增长58.2% [1] - 电池GAP产品交易量31千笔同比增长44.5% [2] 金融科技发展 - 与逾60家金融机构建立合作关系 [1] - 深化与大型国有银行如中国工商银行合作 [1] - 金融科技业务推动汽车金融价值链数字化转型 [1] 资产与风控状况 - 管理汽车金融资产总值1121亿元 [2] - 90日以上逾期率稳定在1.86%左右 [2] 融资能力建设 - 资产支持证券优先级票面利率2.26% [2] - 利用非公开定向债务融资工具、超短期融资券等信用工具 [2] - 成功发行双段式可循环额度与可持续发展挂钩银团贷款 [2] 人工智能技术布局 - 升级专有垂直大模型采用专家混合架构和推理加速技术 [3] - 计划推出下一代Agentic大模型XinMM-AM1 [3] - 新模型专为汽车金融长决策周期和复杂风险因素设计 [3]

收入和利润（同比环比） - 2025年上半年总收入为人民币545.2亿元，同比增长22%[4] - 2025年上半年净利润为人民币5.49亿元，同比增长34%[4][10] - 2025年上半年经调整营业利润为9.08亿元人民币，同比增长33%[37][39][42] - 2025年上半年经调整净利润为6.48亿元人民币，同比增长28%[38][40][42] - 2025年上半年营业利润为人民币8.00亿元，同比增长39%[42] - 2025年上半年期内利润为人民币54.8678亿元，较2024年同期的40.9676亿元增长33.9%[109] - 公司拥有人应占利润为548,678千元人民币，同比增长33.9%（2024年为409,676千元）[168] - 2025年上半年营业利润为799,695千元，较2024年同期的57.6522亿元增长38.7%[109] 成本和费用（同比环比） - 2025年上半年研发费用为1.72亿元人民币，同比增长60%[42] - 2025年上半年信用减值亏损为10.43亿元人民币，同比增长59%[42] - 销售及营销费用同比下降8%至4.87亿元人民币，若剔除非现金项目则同比增长20%[56] - 营运及服务开支同比增长15%至人民币1.65亿元，主要由于薪金及专业服务费增加[57] - 行政费用同比增长36%至人民币2.72亿元，其中股权激励费用从人民币0.12亿元增至0.41亿元[58] - 研发费用同比增长60%至人民币1.72亿元，研发人员股权激励费用从人民币500万元增至800万元[59] - 信用减值亏损同比增长59%至人民币10.43亿元，主要因资产规模扩大及拨备覆盖率提高[60] - 集团2025年上半年的薪酬成本（包括股权激励费用）为人民币6.14亿元，较去年同期的5.07亿元增长21.1%[105] 各条业务线表现 - 交易平台业务收入为人民币434.6亿元，同比增长24%[4] - 贷款促成服务收入为人民币142.1亿元，同比下降24%[4] - SaaS服务收入为人民币187.3亿元，同比增长124%[4] - 金融科技业务收入为19亿元人民币，同比增长124.5%，促成融资总额153亿元人民币，同比增长58.2%[27] - 金融科技业务对集团融资总额的贡献增加至46.7%，新能源汽车在新车融资分部的渗透率提高至53.8%[27] - 交易平台业务收入同比增长24%至43.46亿元人民币，占总收入的79%[44][45] - SaaS服务收入同比增长124%至18.73亿元人民币，服务费率从8.6%上升至12.3%[44][45] - 贷款促成服务收入同比下降24%至14.21亿元人民币，反映公司战略转型[44][45] - 担保服务收入同比增长36%至9.37亿元人民币，主要受二手车交易比例提升驱动[44][46] - 自营融资业务收入同比增长16%至11.06亿元人民币，融资租赁服务收入增长14%至10.80亿元人民币[44][47] 各地区表现 - 新加坡市场中国汽车品牌销量占比接近30%，马来西亚通过战略收购推动新能源转型[17] 管理层讨论和指引 - 公司凭借人才、运营和技术优势，目标巩固市场领导地位[12] - 汽车金融行业加速整合，形成更规范的生态系统[17] - 政府推出以旧换新补贴政策，扩大中央财政支持范围[20] - 2025年新能源车下乡活动聚焦县镇市场，推动农村渗透率提升[20] 其他财务数据 - 公司2025年6月30日的现金及现金等价物为人民币56.81亿元，较2024年12月31日的42.13亿元增长34.8%[88] - 公司2025年6月30日的借款总额为人民币284亿元，较2024年12月31日的269亿元增长5.6%，其中资产支持证券及票据占比30%[89] - 公司2025年6月30日的流动比率为1.17倍，较2024年12月31日的1.25倍下降6.4%[92][94] - 公司2025年6月30日的资产负债比率为55%，与2024年12月31日持平[92][95] - 公司2025年6月30日的资本负债比率为1.75倍，较2024年12月31日的1.64倍上升6.7%[92][96] - 公司2025年上半年经营活动现金净流入为人民币15.36亿元，较去年同期的6.34亿元增长142.3%[88] - 公司2025年6月30日的流动资产净值为人民币35.24亿元，较2024年12月31日的46.44亿元下降24.1%[90] - 公司2025年上半年资本支出总额为人民币2.928亿元，较去年同期的8.304亿元下降64.7%[97] 资产和负债 - 公司总负债从2024年12月31日的32,111,108千元人民币增加到2025年6月30日的34,059,427千元人民币，增长6.07%[112] - 应收融资租赁款账面值增长2%至人民币286亿元，拨备覆盖率从3.21%升至3.36%[69][70] - 资产表外贷款担保余额从人民币739亿元增至774亿元，风险保证负债从23亿元增至26亿元[72] - 2025年6月30日风险保证负债为2,629,916千元人民币，较2024年同期1,987,380千元增长32.3%[196] - 2025年6月30日总借款为28,418,480千元人民币，较2024年12月31日26,948,957千元增长5.4%[197] 逾期率和风险管理 - 90日以上逾期率稳定在约1.86%[10] - 2025年6月30日公司180日以上逾期率为1.35%，较2024年12月31日的1.39%有所下降[73] - 2025年6月30日公司90日以上（包括180日以上）逾期率为1.86%，与2024年12月31日持平[73] - 新车30天以上历史逾期率在60 MOB时最高达1.40%（2020年发起贷款）[77] - 二手车30天以上历史逾期率在60 MOB时最高达3.50%（2020年发起贷款）[79] - 风险管理系统应用AI技术覆盖信贷全周期，包括准入审核、实时监控及预警机制[73] 技术和创新 - 人工智能语音代理处理了近1.2亿次呼叫[31] - 人工智能将M1的回收率提高了一倍[31] - 截至2025年6月30日，公司持有7项人工智能相关专利[31] 市场环境 - 2025年上半年中国GDP同比增长5.3%，消费零售总额增长5.0%，固定资产投资增长2.8%[13] - 2025年上半年中国乘用车总销量同比增长8.2%，其中新乘用车销量达1400万辆，同比增长13.0%[15] - 2025年上半年二手乘用车交易量为800万辆，同比仅增长0.5%[16] - 2025年上半年新能源汽车零售销量达500万辆，同比增长33.3%，渗透率超50%[16] - 2025年上半年中国汽车出口约300万辆，同比增长10.4%，保持全球最大出口国地位[17]

股价表现 - 易鑫集团(02858)尾盘涨超12% 截至发稿涨11 6%报2 79港元 成交额1 42亿港元 [1] 政策利好 - 财政部等三部门联合印发《个人消费贷款财政贴息政策实施方案》 对符合条件的个人消费贷款实施财政贴息1个百分点 [1] - 政策覆盖家用汽车等单笔5万元以上的重点消费领域及单笔5万元以下的一般性消费 [1] - 国泰海通证券推荐汽车金融领域头部公司易鑫集团 政策对家用汽车消费的支持将直接带动其业务增长 [1] 技术创新 - 公司携汽车金融领域AI创新成果亮相世界人工智能大会WAIC2025 [1] - 自主研发的行业首个Agentic大模型已进入攻坚阶段 研发进展良好 [1] - Agentic大模型实现动态决策突破 可在汽车金融业务中实现全链条智能化自动化 业务处理时效进入"秒级时代" [1]

股价表现 - 易鑫集团(02858)尾盘涨超12% 截至发稿涨11 6%报2 79港元 成交额1 42亿港元 [1] 政策利好 - 财政部等三部门联合印发《个人消费贷款财政贴息政策实施方案》 对符合条件的个人消费贷款实施财政贴息 方案贴息1个百分点 [1] - 政策覆盖家用汽车等单笔5万元以上的重点消费领域以及单笔5万元以下的一般性消费 [1] - 国泰海通证券指出政策对家用汽车消费的支持将直接带动易鑫集团业务增长 推荐该汽车金融领域头部公司 [1] 技术创新 - 易鑫集团携汽车金融领域AI创新成果亮相世界人工智能大会WAIC 2025 引发业内高度关注 [1] - 公司自主研发的行业首个Agentic大模型进入攻坚阶段 研发进展良好 [1] - Agentic大模型实现动态决策突破 可在汽车金融业务中摆脱人工依赖 实现全链条智能化自动化 业务处理时效进入"秒级时代" [1]

股价表现 - 8月18日盘中股价上涨7.6%至2.69港元/股 [1] - 当日成交额达4495.85万元人民币 [1] 财务数据 - 2024年年报显示营业总收入98.88亿元人民币 [1] - 2024年净利润为8.1亿元人民币 [1] - 累计交易规模突破4000亿元人民币 [1] 业务概况 - 公司定位为AI驱动的金融科技平台 [1] - 主营业务涵盖汽车融资及增值服务 [1] - 为产业链合作伙伴提供金融科技解决方案 [1] - 业务覆盖中国340多个城市 [1] 信息披露 - 2025财年中报将于8月19日披露 [1]

股价表现 - 8月12日盘中下跌6.2%至2.42港元/股 成交额达3987.88万元人民币 [1] 公司业务定位 - 作为AI驱动的金融科技平台 专注于汽车融资及增值服务 [1] - 为产业链合作伙伴提供完整金融科技解决方案 [1] - 业务覆盖中国340多个城市 累计交易规模超4000亿元人民币 [1] 财务数据 - 2024年年报显示营业总收入98.88亿元人民币 [1] - 2024年实现净利润8.1亿元人民币 [1] 未来事件 - 2025财年中报将于8月19日披露 [1]

股本与股份 - 截至2025年7月底，公司法定/注册股本总额为150万美元，股份15亿股，面值0.0001美元[1] - 截至2025年7月底，已发行股份67.75428701亿股，库存股份0股[2] 股份期权 - 首次公开发售前股份期权计划结存155.0659万股，行使价0.0014美元[3] - 2024年股份计划结存3.83413921亿股，月底可能发行或转让3068.6683万股[3] 股份奖励 - 2024年股份计划 - 股份奖励本月底可能发行或转让2.20555947亿股[4] 股份变动 - 本月已发行股份（不含库存）和库存股份增减总额均为0股[6]

公司财务安排 - 公司将于2025年8月19日举行董事会会议 [1] - 会议将审议并通过截至2025年6月30日止六个月的中期业绩公告 [1] - 会议将考虑派发中期股息 [1]

会议安排 - 易鑫集团2025年8月19日召开董事会会议[3] - 会议将考虑通过2025年上半年中期业绩公告[3] - 会议将考虑派发中期股息（如有）[3] 公告信息 - 公告日期为2025年8月1日[3] 人员构成 - 执行董事为张序安、曾令祺、姜东[3] - 非执行董事为曾伟业[3] - 独立非执行董事有袁天凡等4人[3]

公司业务与行业地位 - 公司为AI驱动的金融科技平台 成立于2014年 2017年在香港上市 致力于为消费者提供汽车融资和增值服务 服务遍及全国340多个城市 累计服务超千万用户[4] - 服务超100家主机厂和超100家金融机构 与全国42,000家经销商建立合作关系[4] - 自主研发"智鑫多维"多模态通用人工智能模型 2024年通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案 成为行业首家 2025年3月成为行业第一个正式发布并开源高性能推理模型的企业[7] 人工智能技术应用 - 在金融风控环节实现智能化线上审批 最快达到"秒级"审批 相比行业传统以天为粒度或小时级别的审批效率显著提升[6] - 计划在2025年内发布agentic AI模型 通过自主决策智能体深度结合汽车金融场景需求解决行业长期痛点[7] - 采用垂直大模型策略 认为通用大模型无法直接泛化到汽车金融等专业领域 垂直模型更适合解决行业特定问题[9] 行业发展趋势 - 汽车金融行业正从人力密集型过渡到AI密集型 AI将从工具逐步过渡到核心决策角色 包括自动化程度和自主决策能力[3][7] - 行业核心难点在于复杂场景决策和长链路决策流程 目前大部分企业通过铺人力方式处理这些问题[5] - 未来3-5年AI将与产业深度融合 从工具层面升级为战略层面 实现所有环节AI化 根本性提高行业运营效率[11] 技术挑战与解决方案 - 面临两大技术挑战：需要大量高质量决策同时保持用户透明度 以及金融数据隐私合规要求下的效果优化[4][5] - 通过自主研发解决技术瓶颈 公司从2015年开始组建AI团队 所有模型、产品和技术均为自主研发[12] 战略定位与未来规划 - 公司定位为行业生态的科技赋能者 通过AI驱动精准高效服务全球汽车金融产业[8] - 未来将扎根服务主机厂和经销商集团 并跟随国家战略服务中国车企出海 海外市场缺乏同类服务企业[11] - 通过开源推理模型推动整个汽车金融生态向智能化发展 建设行业共同生态[8]