提名委员会组成 - 由至少3名董事组成，独立董事占多数，至少一名成员性别与其他成员不同[5] - 委员由董事长、二分之一以上独立董事或全体董事三分之一以上提名，由董事会选举产生[5] - 设主席一名，由独立董事或董事会主席担任，由董事会批准产生[6] 提名委员会任期 - 任期与董事会一致，委员任期届满可连选连任[5] 提名委员会会议 - 定期会议每年至少召开一次，定期提前五天通知，临时提前三天通知[13] - 需三分之二以上委员出席方可举行，决议须全体委员过半数通过[13] 提名工作 - 选举新董事和聘任新高级管理人员前一至两个月，向董事会提候选人建议和材料[11] 独立董事续任 - 若独立董事在任已过9年，其续任应以独立决议案形式由股东审议通过[8] 提名委员会职责 - 检讨董事会架构等并提建议、审视人员甄选标准程序等[7] 其他规定 - 董事会应尊重提名委员会对董事候选人及总经理人选提名的建议[8] - 必要时可邀请公司董事或高管参会[15] - 可聘请中介机构，费用由公司支付[15] - 会议记录需详细，由董事会秘书保存[16] - 委员对会议记录有意见应3日内书面送交董事会秘书[16] - 会议通过的议案及表决结果应书面报董事会[17] - 出席会议的委员对所议事项有保密义务[18] - 委员与议题有利害关系应回避表决[20] - 本职权范围自董事会审议通过之日起生效[22] - 未涵盖或抵触事宜按相关规定执行并修订[22] - 由董事会负责解释[23]

薪酬委员会组成 - 成员至少3名董事，独立董事占多数[4] - 委员由董事长等提名，董事会选举产生[4] 会议相关 - 每年至少开一次定期会议，提前5天通知[12] - 临时会议提前3天通知，紧急可随时通知[12] 主席与任期 - 设独立董事主席，由董事会批准产生[6] - 任期与董事会一致，可连选连任[4] 职责与流程 - 负责制定审查薪酬政策方案并考核[2] - 董事薪酬等计划报董事会同意，股东大会通过[8] - 高管薪酬方案报董事会批准[8] 会议规则 - 三分之二以上委员出席方可举行[14] - 决议经全体委员过半数通过[15] 其他 - 委员与议题有利害关系应回避表决[21] - 职权范围经董事会审议通过生效[23]

审核委员会组成 - 由至少3名非执行董事组成，独立非执行董事占多数，至少一名是会计专业人士[5] - 委员由董事长等提名，董事会选举产生[5] - 外部审计机构前任合伙人两年内不得担任成员[5] - 设主席一名，由独立非执行董事担任，董事会批准产生[6] - 委员任期与董事一致，可连选连任[6] 审核委员会职责 - 监督及评估内、外部审计工作，提议聘请等外部审计机构，批准薪酬及条款[8] - 每年至少与外部审计机构开会两次[9] - 审核公司财务信息及披露，以及财务和会计政策及实施[9] - 审查公司内控制度及财务等监控系统制度[10] - 制定及检讨公司企业管治政策及常规，向董事会提建议[10] 审核委员会会议 - 定期会议每年至少两次，提前五天通知；临时会议提前三天，紧急可随时通知[18] - 委员连续两次不出席视为不能履职，董事会可撤销职务[18] - 会议需三分之二以上委员出席，决议全体委员过半数通过[19] - 会议记录保存十年[20] 其他规定 - 特殊事项标的金额占净资产10%以上上报审核委员会[15] - 内部审计部门至少每年提交一次内部审计报告[19] - 需全体委员过半数同意后提交董事会审议事项包括披露财务报告等[16] - 在联交所及公司网站公开职权范围[22] - 根据内部审计报告对内控有效性出具书面评估并报告董事会[21] - 内部审计部门做决策前期准备，提供书面资料[14] - 委员与议题有利害关系应回避表决[24] - 有利害关系委员回避后出席不足，全体委员就程序性问题决议[24] - 董事会审议相关议案[24] - 职权范围经董事会审议通过生效[26] - 未尽事宜按规定执行，抵触时修订报董事会审议[26] - 董事会负责解释职权范围[27] - 公司为云知声智能科技股份有限公司[28]

公司资本市场进展 - 公司于2025年6月30日以港股AGI第一股身份在港交所成功上市 [1] - 公司于2025年9月8日被纳入港股通标的范围 [1] 技术成果权威认证 - 2025年10月28日，公司三项核心技术通过中国人工智能学会组织的科技成果鉴定会，获“国际领先”认证 [1][5] - 鉴定委员会由中科院自动化所副所长刘成林担任主任，加拿大工程院外籍院士梅涛担任副主任，联合6位领域权威专家共同组成 [3] - “国际领先”为科技创新领域最高评价等级，代表技术具备全球突破性创新，核心指标显著优于同类技术 [5] 四项国际领先核心技术 - 多模态医疗垂类大模型基于山海大模型孵化，实现医学文本与影像信息深度融合，肝局灶病变检测准确率突破90%，在多项权威医疗评测中蝉联冠军，临床执业医师资格考试成绩远超人类平均分 [6] - 芯上端侧小模型精炼化技术实现模型轻量化突破，在低功耗工况下保持高准确率，资源消耗降低百倍以上 [6] - 多模态情智兼备数字人通过创新技术构建高真实感合成模型，解决动态表现不自然等行业难题，可广泛应用于客服、教育等场景 [6] - AI语音自由说技术此前已获“国际领先”认证，并成功赋能智能家电，实现更便捷的人机交互体验 [6] 全栈式技术架构与商业化 - 公司构建“通用底座-专业智能体-端侧芯片优化-Atlas基础设施”的四层技术架构，打通技术-场景-数据闭环 [6] - 凭借全栈式技术布局，公司已与多家龙头企业建立深度合作，在智慧医疗、智慧生活等领域实现规模化落地 [6]

奖项与市场认可 - 云知声在2025厦门产业发展大会上荣获"科技创新金牛奖" [1] - 金牛奖是中国资本市场最具公信力的奖项之一 本届评选特别聚焦人工智能等前沿科技领域 [3] - 该奖项标志着公司在AGI领域的技术实力与发展潜力获得资本市场高度认可 [1] 公司技术与研发实力 - 公司构建了覆盖大模型、智算平台、多模态交互与AI芯片的全栈式硬核技术体系 [4] - 自研的"山海大模型"在OpenCompass、SuperClue等通用性能评测中稳居全球第一梯队 [4] - "山海大模型"在美国执业医师考试MedQA等专业医学评测中位列全球前列 [4] - 公司累计参与10余项国家级重大科研项目 深度参与3项人工智能大模型国家标准的制定 [4] - 相关技术获3项"国际领先"水平认定 并荣获多项省部级科技进步一等奖 [4] 业务布局与产业化应用 - 公司以山海通用大模型为核心 结合知识图谱等组件形成云知大脑技术中台 [5] - 在医疗领域推出病历生成与质控系列产品 有效提升医疗服务效率与质量管理水平 [5] - 在医保领域与头部财产险企业合作开发智能医疗审核系统并已在全国推广 [5] - 在座舱领域开发端侧大模型及相关数字助理Agent产品 已在多家国内车企落地应用 [5] - 在企业服务中推出数字专家Agent 助力企业提升人效与优化人才结构 [5] 市场拓展与战略合作 - 2025年公司与瓦努阿图政府、南太平洋数字科技控股签署合作备忘录 [7] - 公司与广西壮族自治区医疗保障局、卫生健康委员会达成战略合作 [7] - 公司深化与多家头部保险公司的合作关系 为拓展国内外市场奠定基础 [7] - 公司于2025年6月30日在港交所上市 成为"港交所AGI第一股" [4]

行业政策与市场前景 - 国家五部门发布《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，设定2027年和2030年关键节点，目标在2030年实现基层AI诊疗全覆盖[1] - 政策详细划分了"AI+医疗"落地的八大领域，包括基层应用、临床诊疗、患者服务等[1] - 中国AI医疗行业规模2023年为973亿元，预计2028年达到1598亿元，2022-2028年间年复合增长率为10.5%，为千亿级别市场[6] - 中国医疗体系正经历从数字化到智能化的转型，当前已迈入3.0阶段的医疗智慧化，明确智慧医院标准并深化AI技术应用[6] 技术趋势与竞争格局 - 全球AI正从"狂飙"进入"深耕"阶段，产业链价值中心从底层算力向中层平台型AI企业，再向上层垂直行业应用服务商迁移[3] - 医疗行业场景专业性高，单纯通用模型难解痛点，扎根行业、吃透场景的企业才能释放AI最大商业潜力[3] - OpenAI加速进军医疗健康领域，探索开发C端健康工具，但从底层技术转向行业应用，尚未形成医疗行业深度沉淀[1][3] - 相比OpenAI，公司已在国内市场占据先机，通过SaaS平台实现医疗数据的有效整合与安全利用[4] 公司核心竞争力 - 公司基于山海大模型打造的医疗大模型，在权威评测MedBench中长期稳居全球第一，各项指标全面超越GPT-4[3] - 公司提供从底层算法到上层应用的全栈AI服务，这种全栈能力支撑快速迭代和创新的产品生态[3] - 公司积累了深厚的行业Know-How，技术与场景融合紧密，构建了深厚的技术壁垒[1][3] - 公司已形成由行业Know-How、数据整合能力与全栈技术体系构成的竞争壁垒，短期内难以被超越[7] 产品应用与商业化落地 - 公司医疗AI布局广泛渗透到临床诊疗、患者服务、医保管理、区域医疗协同等多种场景[1] - 基于山海大模型构建丰富的医疗Agent生态，病历生成Agent在北京友谊医院落地，门诊病历录入效率提升80%，医生问诊时间节省15%[4] - 公司已推出"山海智枢"（服务三甲医院）与"山海智医"（服务基层医疗机构）两大SaaS平台，形成覆盖诊前、诊中、诊后的全周期智能服务体系[4] - 公司在G、B、C端均有成熟落地成果，实现全场景布局，匹配国内医疗体系长期建设需求[6] 增长动力与投资逻辑 - 政策落地的确定性为业绩增长提供强支撑，2027年与2030年的政策节点明确[7] - 标杆项目的成功验证产品实用性与适配性，规模化复制将推动业绩持续放量[4][7] - 公司凭借领先技术底座和全场景布局，已在赛道形成优势卡位，将最大化抢占千亿蓝海市场份额[6][7] - 行业红利刚开始释放，政策、市场及技术驱动将为行业注入动力，公司估值上升之路刚刚开始[7]

公司核心业务与战略定位 - 公司是AGI技术产业化先行者，近期推出“零碳智慧园区全生命周期解决方案” [1] - 公司战略以ESG理念为指引，利用全栈AGI技术推动园区绿色转型与可持续发展 [1] - 公司作为港股上市企业，将持续深化AGI与绿色科技的融合创新，将可持续发展理念融入产品研发与业务全流程 [5] 技术基础与核心能力 - 公司自2016年起前瞻性布局Atlas人工智能基础设施，并打造“云知大脑”技术中台 [2] - 技术中台整合自研山海大模型、知识图谱、物联平台及芯上智能等关键模块，构建覆盖“感知-认知-决策”的完整AI能力链条 [2] - 全栈AGI技术体系为零碳智慧应用提供坚实高效的技术支撑 [2][3] 解决方案与应用实践 - 零碳智慧园区解决方案覆盖“咨询规划-施工建设-园区运行-零碳认证”的全生命周期 [4] - 方案从能源结构优化与能效管理提升两个维度发力，打造园区低碳转型智慧闭环 [4] - 方案通过AIoT技术驱动，具备全域感知、泛在连接、智能决策、主动服务四大核心能力，实现环境监测、数据整合、AI优化与智能运维 [4] - 方案已服务全国十余个园区、上百家企业，杭州“智慧之门”项目整合18个子系统，提升了能源管理效率和入园体验 [4]

公司核心业务与市场进展 - 公司核心业务为医疗AI，其医疗文书自动生成系统可将医患对话、医医对话、医生独白等语音信息转化为规范病历，已在北京、青岛、南京等地医疗机构落地，上线科室生成规范病历超千份 [1] - 公司业务已延伸构建涵盖语音电子病历、智能病历质控、医疗质量监管、医保支付管理、智慧患者服务的全流程解决方案，全面覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理等核心环节 [1] - 近期公司成功拿下价值近2亿元人民币的订单，该项目计划于2025年底前完成交付 [1] 技术实力与竞争优势 - 公司依托自主研发的千亿参数多模态"山海"大模型构建医疗场景专属技术体系，具备多源异构数据处理、医学领域知识增强、专家反馈语义对齐等核心能力 [3] - 公司在语音识别准确率与病历生成规范化率上均处于行业前列，并在MedQA、CCKS医学大模型评测、Medbench医学大模型评测等国际权威赛事中持续保持全球领先地位 [3] - 技术实力在全国医保大赛中表现优异，印证了其医学AI技术的成熟度与可靠性 [3] 资本市场表现与生态布局 - 公司上市后仅用两个月便成功纳入恒生综合指数及港股通标的，成为资本市场认可的AGI产业化标杆企业 [3] - 针对不同层级医疗机构需求，公司推出"山海智枢"（服务三甲医院）与"山海智医"（服务基层医疗机构）两大SaaS平台，形成覆盖诊前、诊中、诊后的全周期智能服务体系 [3] - 公司业务已从医疗AI延伸至大健康全领域，在医疗器械、跨境医疗、高端康养、AI出海等方向深化布局，推出居家养老智能健康监测产品等创新应用，构建起"AI+医疗+大健康"的完整产业链 [3] 行业发展与公司前景 - 美国医疗AI企业Abridge完成3亿美元E轮融资，估值跃升至53亿美元，引发全球对医疗AI赛道价值的广泛关注 [1] - 随着医疗数字化转型持续推进，公司凭借业务场景的全面性、技术能力的领先性、资本认可的加速性与生态布局的延展性，正迎来高质量发展的关键阶段 [4]

文章核心观点 - 文本转语音技术作为人机交互的关键基础设施，正随着人工智能和深度学习技术的发展而快速演进，其应用从传统领域扩展至虚拟主播、个性化语音定制等新兴场景，行业市场规模在2024年达到187.6亿元人民币，同比增长22.77% [1][4][11] - 行业呈现“国际技术引领，国内场景深耕”的竞争格局，未来发展趋势将聚焦于拟人化与长场景适配、多模态融合以及行业规范化发展 [11][14][15][16] 文本转语音技术行业相关概述 - 文本转语音技术是一种将文字内容转换为语音输出的技术，其核心价值在于打破信息传递的媒介限制，已成为人机交互领域的基础设施，广泛应用于智能客服、有声读物、车载导航及无障碍设备等场景 [4] - 技术工作原理主要包括文本预处理、语音合成和语音输出三个部分，通过算法和大量语音数据训练生成自然流畅的语音信号 [5] - 技术发展经历了从18世纪机械式合成到20世纪80年代后的拼接合成，再到2016年至今深度学习驱动的端到端系统的革命性演进 [6][7] 文本转语音技术行业产业链 - 产业链上游为核心硬件、算法框架与基础设施支持，中游是技术核心环节，下游应用领域涵盖教育、金融、医疗、媒体等 [8] - 在教育领域，技术应用于在线课程语音播报、辅助阅读工具等，属于智慧教育范畴，其市场规模从2015年的1864亿元增长至2024年的4176亿元 [8] - 在网络视听领域，技术用于内容制作的语音解说生成，2024年中国网络视听用户规模达10.91亿人，同比增长1.58% [9] 文本转语音技术行业发展现状 - 2024年中国文本转语音技术行业市场规模为187.6亿元人民币，同比增长22.77% [1][11] - 现代技术已从机械模拟演进为能生成接近人类水平自然度的智能系统，在传统及新兴应用场景中展现出巨大潜力 [1][11] 文本转语音技术行业竞争格局 - 行业格局为“国际技术引领，国内场景深耕”，国际企业如Google、微软占据高端市场，国内企业如科大讯飞、百度、云知声等在中文及垂直应用场景具备优势 [11] - 未来竞争将围绕边缘计算部署、多模态交互及伦理安全技术展开 [11] 重点企业分析 - 科大讯飞股份有限公司是智能语音和人工智能上市企业，以语音合成技术为起点，2025年1-9月营业收入为169.89亿元，同比增长14.41%，归母净利润亏损0.67亿元，亏损幅度同比收窄80.60% [12] - 云知声智能科技股份有限公司是专注于物联网人工智能服务的企业，2025年上半年营业收入为4.05亿元，同比增长20.2%，归母净利润亏损2.97亿元 [12] 文本转语音技术行业发展趋势 - 技术将向拟人化与长场景适配发展，聚焦情感化表达和长时音频合成能力，例如实现90分钟连续音频生成与多角色自然对话 [14] - 多模态融合成为核心发展路径，与文本、图像、视频生成等技术协同，构建全链路内容生产生态 [15] - 行业将向规范化发展，政策监管加强，核心关注数据隐私与声音版权保护，通过区块链等技术实现声音资产确权与追溯 [16]

股份与股本情况 - 截至2025年10月底，H股法定/註冊股份41,621,883股，股本41,621,883元人民币[1] - 截至2025年10月底，境内非上市股份法定/註冊股份24,995,061股，股本24,995,061元人民币[1] - 截至2025年10月底，非上市外资股法定/註冊股份4,570,649股，股本4,570,649元人民币[2] - 2025年10月底法定/註冊股本总额为71,187,593元人民币[2] - 截至2025年10月底，H股、境内非上市股份、非上市外资股已发行股份总数分别为41,621,883股、24,995,061股、4,570,649股[3] 其他要点 - 公司首次公开发售前员工激励计划上市后不涉及授出购股权等，不影响已发行股份[4] - 公司本月证券发行或库存股份出售等获董事会授权并合规进行[6]