股东结构 - 截至2025年9月20日合并普通账户和融资融券信用账户后公司持有人数为9570户 [1]

在上述十家企业中，与上年同期相比，广汽传祺和上汽大通销量呈不同程度下降，其他企业销量均呈不同程度增 长。 据中国汽车工业协会统计分析，1-8月，销量排名前十位的MPV生产企业共销售59.5万辆，占MPV销售总量的 77.6%。 ...

| | 母公司 都在用的 商业查 词 工 具 | 查表板 商米铺 查风险 | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | 国家中小企业发展子基金旗下机构 | 江苏埃尔法光电科技有限公司 | (×) 天眼一下 | 半 应用 ▼ | 商务合作 企业级产 | | 基本信息 7 | 法律诉讼 | 经营风险 | 经营信息 1 | 公司发展 | 知识产 | | 工商信息 ● | | | | | | | 工商信息 历史工商信息0 | | | | | | | 企业名称 | 江苏埃尔法光电科技有限公司 | | | | | | 法定代表人 | 黄 黄君彬 捻关联企业 10 | 登记状态 ⑦ | 在业 | | 天眼评分 2 | | | | 成立日期 | 2025-09-23 | | | | 统一社会信用代码 2 | 91320830MAG06A0D28 | 注册资本 2 | 3000万人民币 | | 实缴资本 | | 工商注册号 | 320830000385135 | 纳税人识别号 2 | 91320830MAG06A0D28 | | 组织机构代码 ⑦ | | 营业期限 | 20 ...

格隆汇9月24日丨近日，出门问问正式推出TicNote Color系列产品，同时其内置AI Agent全新升级为 Shadow AI 2.0，新增声纹识别、实时转录与翻译、知识库管理等功能。 ...

股东结构 - 截至2025年9月20日公司股东总户数为28237户 [2]

股东结构 - 截至2025年9月19日公司股东总户数为12703户 [2]

公司动态 - 公司正式成立具身智能研究院 [2] - 公司发布多款具身智能产品 包括新松轮式人形机器人和新松智能类人双臂平台 [2] - 新松轮式人形机器人搭载自主定位导航系统及双臂执行系统核心技术 支持多任务并行处理 [2] - 新松智能类人双臂平台采用自主研发的机器人本体 控制器 关节等核心零部件及底层控制系统 [2] - 新松智能类人双臂平台可执行高复杂度精密操作 [2] 技术能力 - 公司掌握机器人自主定位导航系统核心技术 [2] - 公司具备双臂执行系统核心技术 [2] - 公司实现机器人控制器自主研发能力 [2] - 公司实现机器人关节等核心零部件自主研发能力 [2] - 公司拥有底层控制系统自主研发技术 [2]

公司土地资源状况 - 公司合并报表范围内持有土地面积近300亩 [2] - 当前土地资源可满足现有生产经营需求 [2] - 未来将根据发展需要灵活调整经营面积 [2]

股东结构数据 - 截至2025年9月19日公司总股本为14.41亿股 [2] - 公司股东总户数为58,416户其中机构股东3,559户自然人股东54,857户 [2] - 机构股东持有5.98亿股自然人股东持有8.42亿股 [2]

阿里云AI战略定位 - 大模型被视为下一代操作系统 将取代传统OS成为连接用户 软件与AI计算资源的中间层 [1] - 通义千问选择开放路线 致力于成为AI时代的Android 与全球开发者共建AI应用生态 [1][15] - 开源模型能渗透的场景和创造的价值将远超闭源模型 通义千问开源模型全球下载量超6亿次 衍生出超过17万个模型 [1] 阿里云基础设施投入 - 公司正全力打造AI超级计算机 提供从自研芯片 网络 存储到模型 平台的全栈人工智能服务 [2] - 推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 [19] - 预计到2032年全球数据中心能耗规模将是2022年的10倍 以迎接ASI时代 [2][19] AI技术演进阶段 - 第一阶段智能涌现：AI通过理解全球知识集合具备泛化智能能力 已逼近人类各学科测试顶级水平 [6] - 第二阶段自主行动：AI具备在真实世界中行动的能力 可拆解复杂任务并使用工具 正快速渗透物流 制造 软件 商业等几乎所有行业 [6][8] - 第三阶段自我迭代：AI需连接真实世界全量原始数据并通过自主学习实现超越人类的智能突破 [9][11] 行业发展趋势 - AI Chatbot成为人类有史以来用户渗透率最快的功能 行业渗透速度超过历史上所有技术 [3] - 全球AI行业最近一年投资总额超4000亿美元 未来5年累计投入将超过4万亿美元 [3] - 未来自然语言将成为AI时代的源代码 任何人可用母语创造Agent 开发者规模将从数千万扩展至数亿 [8][13] 未来应用场景 - 未来每个家庭 工厂 公司都会有众多Agent和机器人24小时服务 每个人可能需要使用100张GPU芯片 [22] - AI将替代能源成为最重要商品 绝大部分AI能力将以Token形式在云计算网络上产生和输送 [18] - Agent将成为新软件形态 吞噬传统软件 几乎所有与计算世界打交道的软件都由大模型产生 [13]