香港虚拟资产监管新范式:稳健与创新的动态平衡|金融与科技
清华金融评论· 2025-11-11 17:13
香港虚拟资产监管新发展格局 - 香港证监会秉持"小步快跑"原则,在风险可控基础上与市场协同推动创新[3] - 正式推出共享流动性机制,引入"共享订单簿"安排以提升市场整体流动性[3] - 政策创新标志香港确立兼顾监管稳健与鼓励创新的发展路径,未来以合规为根本系统引导高质量创新[3] 全球虚拟资产市场现状与挑战 - 全球虚拟资产年交易量已突破70万亿美元,反映其在资本流动和资产配置中影响力增强[4] - 数字技术应用放大市场波动性,2025年10月11日全球加密货币市场剧烈震荡凸显领域不稳定性[4] - 科学监管体系能为金融机构和投资者提供清晰参与路径,在规范中推动负责任创新[4] 香港虚拟资产监管演进路径 - 监管路径从审慎封闭走向开放互联,2018年框架构建本地闭环生态系统导致流动性碎片化[9] - 2022年10月发布《虚拟资产发展政策宣言》标志态度转向积极,2023年6月开始向交易平台发牌并允许服务零售投资者[9] - 2025年政策更趋系统化,9月30日要求所有业务必须经持牌中介进行,11月推出共享流动性机制并推进托管机构发牌制度咨询[10] 监管与创新平衡的具体措施 - 借助快速发牌、技术驱动风险防控及行业加速计划等措施平衡创新与风险关系[7] - 允许合规项目先行进入市场,通过小步试错与动态监管实现自然筛选[7] - 稳定币牌照仅向具备可持续商业模式与真实应用场景的申请人开放,核心价值在于提升交易效率和服务实体经济[12] 香港虚拟资产监管核心理念 - 监管与市场并非对立关系,而是在可验证框架下推动数字资产市场健康发展[13] - 承认趋势、把握节奏,在速度与可控性之间取得平衡,既不阻碍创新也不忽略风险[13] - 基于成熟证券监管框架,通过引入VATP发牌制度、虚拟资产ETF等将数字资产纳入"受监管资产"范畴[12]
马斯克万亿美元薪酬背后:造车没意思了?
21世纪经济报道· 2025-11-11 17:12
薪酬计划与业绩目标 - 特斯拉董事会批准了一项为期十年的CEO薪酬计划,其价值高达1万亿美元 [1] - 该计划要求公司市值从当前的1万多亿美元增长至8.5万亿美元 [1] - 计划要求公司年利润达到4000亿美元,相较于去年约170亿美元的利润,需增长约20倍 [1] - 协议明确规定了四大核心业务必须取得突破性进展:汽车交付、完全自动驾驶FSD、无人出租出Robotaxi以及人形机器人Optimus [1] 商业模式转型战略 - 公司需要完成根本性的商业模式转型,从“卖产品”转向“卖服务” [1] - 公司的战略目标是成为“车轮上的苹果”,旨在构建一个类似苹果iOS的封闭生态系统 [2] - 特斯拉汽车被定位为持续收集数据的终端和移动服务平台,数据将用于优化FSD、Robotaxi和Optimus业务,形成技术反哺和用户转换成本高的护城河 [2] 战略执行面临的挑战 - 公司面临传统制造业的“不可能三角”挑战,即需要同时兼顾扩大生产规模、前沿技术创新和利润指数级增长 [2] - 中国供应链被视为破解此挑战的关键杠杆,上海超级工厂是公司全球网络中效率最高、成本最低的工厂之一 [2] - 公司未来将深度依赖“在中国,为全球”的模式,利用中国新能源产业供应链的极致效率和成本控制能力来摊薄研发与创新成本 [3] - 市场对计划的执行难度存在疑虑,担忧因素包括FSD落地延迟、Robotaxi商业模式被证伪以及CEO精力过于分散 [3][4]
摸清科技企业“成长路线图”,深圳建行让金融服务“不脱节”
21世纪经济报道· 2025-11-11 17:12
当前,我国科技企业正加速踏上国际化征程,却也面临着跨境融资难、资本运作复杂、风险管理 压力大等多重挑战。尤其在业务扩张与资本化转型的关键期,如何获得精准适配的金融支持,成 为企业突破发展瓶颈的核心命题。 一家企业的突围之路,为其他科技企业提供了可借鉴的经验——R公司是一家深耕图像智能感 知技术的企业,在其业务扩张与港股IPO筹备的关键期,获得了建行集团"境内+境外" "商行 +投行" "科技赋能+专业服务"等全链条支持。近期,企业已提交上市申请。 深圳建行的服务,从一开始就不止于"提供贷款"。在为R公司提供首笔贷款后,该行通过深度 调研,梳理企业的资金缺口、跨境服务需求与上市筹备诉求,并迅速判断:要满足这些复合 型需求,必须联动建行集团境内外资源,打造"本地化+国际化"融合的金融方案。 这种"不止于贷款,更着眼于企业"股贷债保租撮链孵"全生命周期"的思维,也是深圳建行服 务其他科技企业的关键点。2 0 2 5年9月末,科技贷款余额超2 5 0 0亿元,年初新增超5 0 0亿元, 战略性新兴产业贷款余额1 5 0 0亿元,新增超4 5 0亿元,增速4 5%,累计为超过2万家科技企业 提供融资支持,位居同业领先地 ...
软银清仓英伟达,孙正义套现415亿
21世纪经济报道· 2025-11-11 17:12
财富暴涨的背后,是软银集团市值的狂飙:自4月以来,其股价从5700日元/股的低点一路飙升至25000日元/股,涨幅超338%,市值一度突破38 万亿日元(约合1.7万亿元人民币),成为日经225指数中涨幅最惊人的成份股。 | | 22695.0 +440.0 +1.98% | 1045.4(CNY) | | | | 家電車の | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | | | 9984 | | TSE JPY 15:30:00 延时20分钟 | | | | | | * △ + | | 蓝一 | 22700.0 | 5200 | 之生 | 148.06% 120日 | | 199.80% | | 乖一 | 22695.0 | 200 | 5日 | -9.80% 250日 | | 139.88% | | 总量 | 1784.56万 换手 | 1.25% | 20日 | | 2.02% 52周高 | 27695.00 | | 现手 | 532200 量比 | 0.77 | 60日 | 52.80% 52周低 | | 5723.31 | | 外盘 | ...
2025年第二届中关村具身智能机器人应用大会:共探智能未来,诚邀您来!
机器人大讲堂· 2025-11-11 17:11
行业宏观趋势 - 2025年具身智能迎来认知觉醒与量产落地双重爆发期,政府工作报告首次将其列入未来产业重点培育清单[1] - 全球技术路线形成“本体+大脑+小脑”三层架构,2025年被定义为“具身智能机器人量产元年”[1] - 第二届中关村具身智能机器人应用大赛初赛汇聚150余支国内外参赛战队,引爆行业关注[1] 行业活动与议程 - 2025年第二届中关村具身智能机器人应用大会将于11月19日在中关村国家自主创新示范区会议中心举行[3][4] - 大会上午环节聚焦“应用突破与场景实践”,分享从实验室到生产线的落地路径[9] - 大会下午环节聚焦“前沿探索与科研实践”,旨在破解“卡脖子”技术瓶颈[11] - 大会设有“核心部件的自主创新与产业协同”环节,探讨伺服驱动器、灵巧手等关键部件国产化[12] - 大会期间同步举行具身智能机器人应用大赛颁奖典礼,获奖项目聚焦灵巧操作、具身大模型等议题[13] 关键技术议题 - 核心技术议题包括具身智能感知与操作、具身大模型重塑机器人作业范式、灵巧操作与仿生运动[4][5] - 关键突破路径包括智元的本体数据算法飞轮、赋予通用机器人类人交互能力[5][6] - 核心部件创新聚焦高功率密度微型伺服驱动器现状与发展趋势、灵巧手作为驱动人形机器人未来的关键力量[6][12] 主要参与机构与企业 - 参赛及参会机构包括灵心巧手、睿尔曼智能、灵御智能、清华、北航、中科院自动化所等[1][5] - 演讲嘉宾来自北京智源人工智能研究院、清华大学、北京航空航天大学、北京通用人工智能研究院等顶尖院所[4] - 圆桌论坛汇聚北京伟景智能、睿尔曼智能科技、北京灵御智能、北京海百川科技等企业负责人[5][10] - 产业链企业覆盖工业机器人、服务与特种机器人、医疗机器人、人形机器人、具身智能企业、核心零部件企业等多个领域[18][19][20][21][22][23][24]
热销项目 | 10月“好房子”去化居前但加速分化
克而瑞地产研究· 2025-11-11 17:10
| | | 表: 2025年10月王国30个里点购中则目计篇十分公 (平文列馆况 | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 城市 | 2025年 10月 | 2025年9月 | 环比 | 2024年10月 | 同比 | | 北京 | 3 East | 61% | -25pcts | 3 66 | Opets | | 上海 | 25% | 42% | -17pcts | 386 | -13pcts | | 广州 | 10% | 22% | -12pcts | 15% | -5pcts | | 深圳 | 18% | 17% | 1pcts | में में तेर | -26pcts | | 天津 | 100% | 55% | 45pcts | C 466 | 36pcts | | 成都 | 87% | 76% | 11pcts | 95% | -8pcts | | 杭州 | ୧୫୪୧ | 67% | 1pcts | 48% | 20pcts | | 长沙 | 62% | 72% | -10pcts | 无项目开盘 | 1 | | 西安 | ୧୦୯୧ | 3 ...
土地周报 | 成交规模高位回落,义乌32亿地块溢价159%出让(11.3-11.9)
克而瑞地产研究· 2025-11-11 17:10
2025年第45周 Weekly 2025年11月3日-2025年11月9日(第45周),土地供应规模大幅上涨,成交规模高位回落,极为罕见地 出现了一宗高总价高溢价商办地块。本周重点监测城市范围内,土地供应建筑面积1441万平方米,环 比大涨291%;成交建筑面积401万平方米,环比下降52%。本周溢价率11.88%,为8月份以来新高。 供应:本周土地供应建筑面积1441万平方米,环比大涨291%。 一线城市中广州、深圳各有2宗宅地挂牌。本 周新增供应含宅用地134幅,平均容积率2.03。 重点供应地块方面,深圳南山区挂牌一宗宅地,地块容积率3.48,出让底价22.36亿元,起拍楼板价5.4万元/平 方米,该地块在2025年4月29日进行了规划调整,由商业用地调整成了住宅用地。地处深圳湾超级总部基地核 心区,临近地铁2号线、11号线及规划中的20号线,周边有深圳湾体育中心、人才公园等文体设施,教育资源 丰富,商业配套成熟,且地块原为商业用地调整而来,居住氛围逐步形成;劣势是三面被写字楼包围,可能存 在一定的视野遮挡和办公人流干扰。地块西侧的中海深湾玖序项目地块,此前也是由"商改住"调规而来,该地 块在2023 ...
【周观点】小鹏科技日完善AI布局,继续看好汽车板块
东吴汽车黄细里团队· 2025-11-11 17:09
本周市场表现复盘 - 本周A股汽车板块在SW一级行业中排名第28位,港股汽车与零部件板块在香港二级行业中排名第18位 [19] - 细分板块涨跌幅排序为:SW商用载客车(+0.8%) > SW汽车零部件(-0.2%) > SW汽车(-1.2%) > SW商用载货车(-3.2%) > SW乘用车(-3.4%) [4][13] - 本周已覆盖标的中涨幅前五为潍柴动力、中国重汽H、耐世特、蔚来-SW、继峰股份 [4][13] 行业核心动态 - 特斯拉1万亿美元薪酬方案获批,业绩目标包括累计交付2000万辆汽车、FSD活跃用户达1000万、Robotaxi商业化运营100万辆、Optimus机器人交付100万台,以及年度调整后EBITDA达到4000亿美元 [6][7][13] - 小鹏科技日发布VLA 2.0、首款全栈自研Robotaxi、全新一代人形机器人IRON、汇天两套飞行体系 [6][8][13] - 赛力斯、小马智行、文远知行在港股正式上市 [6][8][13] 2025年行业景气度预测 - 预计2025年国内乘用车零售销量2370万辆,同比增长4.1%,其中新能源乘用车销量1341万辆,渗透率达56.6% [53][54] - L3级城市NOA智能化在新能源车中的渗透率预计达20%,L2+高速NOA渗透率预计达33% [55][56] - 重卡市场2025年批发销量预计105万辆,同比增长16.9%,其中内销75万辆(+24.9%),出口29.5万辆(+1.6%) [58][59] - 大中客市场2025年批发销量预计13.68万辆,同比增长18%,其中国内销量增长15%,出口增长20% [60][61] 板块配置策略 - 汽车行业处于电动化红利尾声、智能化黎明前夜、机器人产业0-1阶段的新旧逻辑切换期 [9][15] - AI智能车主线建议关注Robotaxi/Robovan先行及C端跟进,下游标的包括特斯拉、小鹏、地平线、德赛西威等,上游供应链关注代工厂、芯片、域控制器、传感器等环节 [9][15] - AI机器人主线建议关注拓普集团、均胜电子、新泉股份等零部件企业 [9][15] - 红利与好格局主线建议关注宇通客车、中国重汽、潍柴动力、春风动力等标的 [10][15] 年度金股组合调整 - 2025年下半年金股组合调入理想汽车、星宇股份、春风动力,调出德赛西威、伯特利、新泉股份 [71][72] - 组合风格权重向高股息红利风格倾斜,并新增"3年战略品种"与"确定性品种"维度 [73][74] - 2025年上半年金股组合中,小鹏汽车、地平线机器人、拓普集团、伯特利表现超预期,上汽集团、德赛西威、宇通客车表现低于预期 [76][78]
【汽车智能化11月投资策略】Robotaxi迈入新阶段,继续看好智能化主线!
东吴汽车黄细里团队· 2025-11-11 17:09
核心观点 - 市场预计在第四季度将重新关注智能化的投资机会,主要驱动力是AI技术在物理世界应用(如Robotaxi)的加速落地 [2] - 2026年被预测为Robotaxi大规模商业化元年,核心玩家将加速入局L4级别自动驾驶 [2] - 当前投资布局倾向于港股优于A股,软件优于硬件,B端机会优于C端 [4] Q4智能化投资机会分析 - 自2023年AI行情以来,每一轮AI行情后期市场都会扩散至智能化,智能化被视为未来3-5年超预期的应用领域 [2] - AI智能车已具备L4级能力(以Robotaxi/van为例) [2] - Q4智能化催化剂密集:特斯拉V14版本发布、小鹏11月科技日公布2026年Robotaxi量产细节、小马智行Q4计划新增投放第七代无人车约500台且有望毛利转正、文远知行加速出海、地平线HSD于11月上市等 [2] 与去年Q4的异同点 - 相同点在于均由AI技术扩散驱动 [3] - 不同点在于:去年Q4更强调汽车逻辑与AI逻辑的共振,今年Q4更强调AI逻辑的独立演绎,反映出产业兑现能力增强 [3] - 去年投资重点在硬件机会和C端销量带动,今年可能更关注软件机会和B端市场的突破 [3] 投资标的布局建议 - 港股市场优于A股,软件领域优于硬件,B端市场优于C端 [4] - A-H股首选投资组合为小鹏汽车-W、地平线机器人-W、曹操出行 [4] - 下游应用维度核心标的包括:Robotaxi视角的一体化模式(特斯拉/小鹏汽车-W/千里科技)、技术提供商+运营分成模式(地平线机器人-W/百度集团/小马智行/文远知行)、网约车/出租车转型(滴滴出行/曹操出行/如祺出行/大众交通/锦江在线) [4] - Robovan视角核心标的包括德赛西威、中邮科技、开勒股份等 [4] - C端卖车视角核心标的包括小鹏汽车-W、理想汽车-W、华为系、小米集团-W等 [4] 智能化月度回顾与展望 - 9月回顾:相比2025年第一季度,2025年第三季度各家车企智驾能力均有提升,绝对差距呈现缩小趋势,新势力自研方阵(小鹏/华为/理想)稳居第一梯队,蔚来/小米快速跟进 [11] - 8月城市NOA级智能化渗透率达23.0%,环比下降0.3个百分点 [11] - 小鹏智能化渗透率达76.1%,环比提升2.9个百分点;问界总体城市NOA智驾渗透率为95.0%,环比下降1.5个百分点;理想总体城市NOA智驾渗透率为63.2%,环比提升3.9个百分点 [11] - 10月总结:特斯拉FSD V14发布,参数量相比V13提升10倍达到百亿级别;小鹏智驾一号位换帅;北京智驾集中体验显示第二梯队主机厂/供应商路测接管次数明显减少并向第一梯队趋近 [11] - 9月城市NOA级智能化渗透率达22.4%,环比下降0.6个百分点 [11] - 11月展望:小鹏发布第二代VLA模型,底层架构切换为VLA 2.0,依托阿里云3万卡智算集群与720亿参数基座模型,实现每5天全链路迭代一次;小马智行、文远知行于港股上市 [11] 消费者买单意愿与渗透率预测 - 2025-2027年展望:汽车智能化核心任务是推动国内新能源(电动化)渗透率实现50%-80%+的突破,商业模式仍以帮助车企卖车的硬件为主,软件收费模式在国内难以实质性突破 [21] - 2028-2030年展望:Robotaxi有望走向大规模商业化落地,汽车出行革命实现质的突破 [21] - 预测显示,国内新能源乘用车城市NOA智驾销量将从2024年的118万辆增长至2027年的1024万辆,年复合增长率显著 [22] - 2025年1-9月数据显示,国内新能源乘用车城市NOA级别智驾渗透率在22.4%左右波动 [23] 车企智驾能力比较 - 特斯拉与小鹏最为相似,坚持纯视觉方案;华为相比国内车企全栈自研能力最为领先;国内各大车企紧密追赶 [47] - 主要比较维度包括智驾战略、技术方案、应用策略、定价策略、大算力芯片等13个方面 [48] - 特斯拉中国推出FSD免费体验活动;理想汽车自动驾驶技术研发负责人分享MindVLA最新进展;极氪发布H7和H9智驾方案;广汽集团旗下高端品牌昊铂将全系产品标配高阶智驾;奇瑞计划全球市场同步推进猎鹰智驾 [51] 产业链与供应链梳理 - 汽车智能化产业链标的覆盖感知(摄像头、激光雷达)、决策(芯片、域控制器)、执行(制动、转向)以及其他关键环节(连接器线束等) [15] - 核心公司包括舜宇光学科技、韦尔股份、英伟达、德赛西威、伯特利等 [15] - 算法、中间件、云服务提供商包括文远知行、小马智行、Momenta、中科创达、金山云等 [15]
李飞飞终于把空间智能讲明白了:AI 的极限不是语言,世界远比文字更广阔!
AI科技大本营· 2025-11-11 17:08
出品丨AI 科技大本营(ID:rgznai100) 前不久,一场汇集了黄仁勋、Hinton、LeCun 等人工智能领域顶尖人物的圆桌讨论,引发了不小的关注。当李飞飞与这些行业巨擘同台 时,也确实在社区里激起了一些讨论——准确地说,是争议。 各种社交媒体上,汇成了一个巨大的声音:"她凭什么?" 它不是一句简单的冒犯,更像是一种确认。在今天这个由参数、算力、模型规模定义的 AI 世界里,人们急于弄清楚,谁才是牌桌上真正的 玩家。 而许多人眼里,王牌掌握在两种人手中:一种是造出了像 GPT 这样的大模型的人,另一种是造出了能让这些模型飞速运转的 GPU 的人。 在这个剧本里,李飞飞的角色就显得有些模糊。 很多人对她的印象或许还停留在 ImageNet 时代。但 ImageNet 的意义,可能比我们想象的要深远得多。它不仅仅是提供了一个庞大的数 据集,更重要的是,它几乎是以一己之力,为当时的计算机视觉领域建立了一套"标准赛道",一种通过大规模基准测试来驱动整个领域向前 滚动的方法论。可以说,今天大模型研究中"数据+算力+模型"并以 Benchmark 来衡量进展的范式,依然能看到当年 ImageNet 留下的深刻 烙 ...