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众擎机器人CEO赵同阳:2030年人形机器人或达到10万台以上的量产能力
新浪财经· 2026-01-15 16:18
行业事件与参与者 - 2025年1月15日,“2025科技风云榜”年度盛典在北京举办,活动包含一场主题为“具身智能跃迁时刻”的特别对话 [1][4] - 对话参与者包括银河通用联合创始人张直政、众擎机器人CEO赵同阳、钛虎机器人CEO易港以及商汤国香资本合伙人余俊 [1][4] 人形机器人商业化时间表 - 众擎机器人CEO赵同阳预计,人形机器人达到10万台以上的量产能力至少需要三到五年时间,时间点大约在2030年左右 [1][4] - 其个人最初认为六个月就能完成机器人开发,但实际花费了十年才达到接近理想的机器人状态 [1][4] - 行业大规模量产被认为需要5年以上的时间 [1][4] 行业发展动力与财务展望 - 推动行业发展的关键在于行业内每一家公司自身的努力,通过加速发展,商业化节点有可能在五年内实现 [1][4] - 尽管大规模量产需要时间,但在未来五年内,许多相关企业的营收预计能够产生正向现金流 [1][4]
众擎机器人CEO赵同阳:机器人行业没有达到10万台以上的量产级别,根本不叫量产
新浪财经· 2026-01-15 16:11
行业事件与参与者 - 2025年1月15日,“2025科技风云榜”年度盛典在北京举办,活动包含一场主题为“具身智能跃迁时刻”的特别对话 [1][4] - 对话参与者包括银河通用联合创始人张直政、众擎机器人CEO赵同阳、钛虎机器人CEO易港和商汤国香资本合伙人余俊 [1][4] 智能机器人商业化节点与规模预测 - 行业科技发展是循序渐进的,无法精确预测具体时间点 [1][4] - 2026年被认为是人形机器人及其他各类机器人落地商业化加速的关键一年 [1][4] - 众擎机器人为2026年准备了四五千台的产能 [1][4] - 对于2027年和2028年,行业量产的理想目标定义在3万台到5万台之间 [1][4] - 行业共识认为,产量需达到10万台以上才能被称为量产 [1][4] - 达到10万台以上级别,预计将带来接近100亿至200亿元人民币的营收 [1][4]
银河通用张直政:具身智能前沿技术会“沿途下蛋”,循序渐进渗透各行各业
新浪财经· 2026-01-15 16:05
银河通用技术路线 - 公司技术路线高度统一,分为三个阶段:第一阶段通过大规模物理真实的仿真合成数据实现具身智能大模型冷启动;第二阶段采集少量真实、高质的真实世界数据,实现通用知识与真实场景应用需求的对接;第三阶段将业务真实数据回流反哺大模型,形成模型增长与业务增长的双向闭环,推动模型持续提升 [2][6] - 硬件层面的核心目标是与大模型最高程度耦合,以支撑大模型量产及在真实业务需求中规模化落地应用,公司目前已在多个行业实现规模化量产和应用 [2][6] - 公司高度重视VLA(视觉语言动作模型)的感知和持续学习能力,感知层面重点关注其泛化性及对泛化动作的支撑能力,确保在真实业务中落地,同时依托第三阶段的数据回流机制,实现业务增长对模型成长的反哺 [2][6] 对行业技术趋势的看法 - 认为因果导向的世界模型已不是未来趋势,而是当下提升具身智能模型智能化水平的工具,世界模型学习动作背后的环境动态变化,与具身智能的策略学习、操作技能学习相辅相成,需务实探索其应用价值,避免盲目堆砌 [3][7] - 在商业化判断上,不赞同“机器人商业化还有20年”的观点,认为具身智能承载广泛需求,无需在开放环境中运行,只要能在特定场景胜任一类任务即可实现商业化,这一特点决定了前沿技术会“沿途下蛋”,循序渐进渗透各行业 [3][7][8] - 强调通用模型无需达到100分即可落地,在不同阶段可满足不同场景需求,具身智能的落地不是遥远的未来之事,而是此时此刻已发生的事情,只是会率先体现在部分行业和任务中 [3][8] 公司发展展望与行业预测 - 公司判断具身智能规模化应用将会在2026年开始,全面落地则需要5-10年 [3][8] - 展望未来,公司表示5年后将在高难度典型场景实现规模化应用,成为全栈发展的领跑企业,并以链主公司形态带动行业繁荣,扶持细分领域有特点、有专长的企业发展,为市场提供更全面的价值 [3][4][8]
银河通用张直政:在特定场景胜任一类任务 具身智能即可商业化
新浪财经· 2026-01-15 15:59
公司技术路线与核心能力 - 公司技术路线高度统一,分为三个阶段:第一阶段通过大规模物理真实的仿真合成数据实现具身智能大模型冷启动;第二阶段采集少量真实、高质的真实世界数据,实现通用知识与真实场景应用需求的对接;第三阶段将业务真实数据回流反哺大模型,形成模型增长与业务增长的双向闭环,推动模型持续提升 [2][6] - 硬件层面的核心目标是与大模型最高程度耦合,以支撑大模型量产及在真实业务需求中规模化落地应用,公司目前已在多个行业实现规模化量产和应用 [2][6] - 公司高度重视VLA的感知和持续学习能力,感知层面重点关注其泛化性及对泛化动作的支撑能力,确保能在真实业务中落地运行,同时依托第三阶段的数据回流机制,实现业务增长对模型成长的反哺 [2][6] 对行业技术趋势的看法 - 认为因果导向的世界模型已不是未来趋势,而是当下提升具身智能模型智能化水平的工具,世界模型学习动作背后的环境动态变化,与具身智能的策略学习、操作技能学习相辅相成,需务实探索其应用价值,避免盲目堆砌 [3][7] - 不赞同“机器人商业化还有20年”的观点,认为具身智能承载的是不同场景、不同任务的广泛需求,无需在开放环境中运行,只要能在特定场景胜任一类任务即可实现商业化,这一特点决定了具身智能前沿技术会“沿途下蛋”,循序渐进渗透各行业 [3][7][8] - 强调通用模型无需达到100分即可落地,在不同阶段可满足不同场景需求,具身智能的落地不是遥远的未来之事,而是此时此刻已发生的事情,只是会率先体现在部分行业和任务中 [3][8] 商业化与行业发展展望 - 判断具身智能规模化应用将会在2026年开始,全面落地则需要5-10年 [3][8] - 展望未来,公司计划在5年后于高难度典型场景实现规模化应用,成为全栈发展的领跑企业,并以链主公司形态带动行业繁荣,扶持细分领域有特点、有专长的企业发展,为市场提供更全面的价值 [3][4][8]
钛虎机器人CEO易港:成本的降低是一个结果,本末倒置非常危险
新浪财经· 2026-01-15 15:59
行业与公司业务模式 - 机器人行业上游零部件存在大量定制化需求 过往五年很多机器人领域上游的零部件 很大一部分是钛虎参与设计或者是定制做的 [3][5] - 人形机器人形态多样 应用场景决定具体设计 同样做机器人餐厅 中餐厅和西餐厅的机器人胳膊粗细都不一样 形态一定比较多样 [3][5] - 零部件标准化是抽象趋势 但需考虑功耗与外观 抽象下来是零部件一定相对比较标准化 无非肩膀是用大一号还是小一号 客户也考虑功耗以及外观 [3][5] 成本与生产策略 - 成本降低是规模化生产的结果 本末倒置追求低价存在风险 成本的降低是一个结果 本末倒置非常危险 之前有客户要求换用便宜部件导致很严重的交付问题 [3][5] - 自研自产可实现显著降本 前提是达到量产规模 通过整个自研自产 很多零部件的降本达到70% 但前提是得是量产的 若非量产则设备闲置成本远高于外采 [3][5]
众擎机器人CEO赵同阳:T800体能超过了90%的正常男人,先把“身强力壮”做好
新浪财经· 2026-01-15 15:42
行业活动与主题 - 2025年1月15日,新浪科技在北京举办“2025科技风云榜”年度盛典 [1][4] - 活动包含一场主题为“具身智能跃迁时刻”的特别对话 [1][4] - 对话参与者包括银河通用联合创始人张直政、众擎机器人CEO赵同阳、钛虎机器人CEO易港和商汤国香资本合伙人余俊 [1][4] 众擎机器人的战略与技术路径 - 公司过去十年专注于打造接近甚至超越人类水平的机器人本体与智能,目标是让通用机器人进入千家万户和各个领域 [3][6] - 公司在人形机器人领域的研发聚焦于四大板块:本体、运动控制算法(小脑)、具身智能和大脑 [3][6] - 公司将机器人本体和运动控制算法(小脑)视为基础,类比为AI大模型不可或缺的底层GPU [3][6] - 公司现阶段首要目标是实现机器人的“身强力壮”,即卓越的物理性能 [3][6] 产品性能与进展 - 公司发布了人形机器人T800,身高1.73米 [3][6] - T800的奔跑能力、格斗能力及各方面能力超越了80%的正常男性 [3][6] - 其体能被评估为超过了90%的正常男性 [3][6] - 公司在完成“身强力壮”目标后,已使机器人具备了良好的平衡能力及视觉能力 [3][6] - 当前的物理性能为后续加载具身智能和大模型提供了基础能力 [3][6]
模力工场 028 周 AI 应用榜:AI “身体”觉醒,从工业前线到情感陪伴
AI前线· 2026-01-15 14:58
模力工场活动与社区动态 - 模力工场作为OceanBase合作的创新社区,将于1月31日亮相上海OceanBase社区嘉年华并拥有专属展位,活动旨在通过AI Coding、开放麦分享、行业交流等方式,探索开源精神与AI创造力的结合 [2] - 活动流程包括多场主题演讲与圆桌对话,涵盖从RAG到Context Engine构建AI Agent数据基座、可定制Agentic Voice AI、开源内容生态、TEN Framework搭建低延时对话式AI Agent等前沿技术话题 [5][6][7] - 活动设有Demo Show、社区大使计划发布等环节,并有多个技术社区作为合作方参与,包括FastGPT、CAMEL-AI、LangChain Community等 [9][13] 第028周AI应用榜单趋势 - 本周AI应用榜单显示,上榜应用多来自美国CES展及阿里云通义智能硬件展,共同趋势是AI硬件正跨越“工具”属性,进化为具备理解环境、自主规划、闭环执行及情感交互能力的“智能体”或“数字生命体” [16] - 榜单应用清晰地展示了AI从虚拟世界走向物理世界的趋势,在工业与消费两大关键赛道爆发:工业领域聚焦效率革命,消费领域则满足情感陪伴需求 [20] 工业领域AI硬件进展 - 云深处巡检机器人具备强运动与感知能力,可在无网络支持的复杂工业环境中自主完成巡检任务并安全返回,已在电力、能源等领域落地,实现了从“自动化”到“自主化”的跨越 [16][20] - 优必选提供从智能搬运机器人到集群调度系统的软硬件一体化智慧物流方案,帮助企业实现仓储搬运自动化升级与效率提升 [16][20] - 银河通用机器人具备视觉识别与自主抓取能力,可在动态环境中完成物品拣选等任务,并实现了“零样本抓取”能力 [16][20] - 众擎机器人聚焦高动态双足人形机器人研发,致力于突破拟人步态与平衡控制技术,旨在为机器人无缝进入人类环境提供通用移动能力支撑 [16][21] 消费与内容创作领域AI应用 - Walulu是一款具备情感交互与离线记忆能力的AI智能毛绒玩具,通过多模态交互提供个性化、可长期互动的陪伴体验,其核心价值在于创造情感价值与“数字亲密关系” [16][18][20] - OiiOii是一款AI互动式内容生成应用,通过自然语言或轻量交互快速生成可分享的内容 [16] - 模力小A推荐的AI动画创作应用采用“全流程托管模式”,由七个分别扮演导演、编剧、美术等角色的AI智能体分工协作,将用户文字想法自动转化为包含分镜、角色与场景的动画视频,大幅降低了专业动画制作门槛 [17][21] AI硬件产业范式演进 - AI硬件已越过简单功能叠加与语音助手阶段,进入以“智能体化”为特征的第三阶段,产业致力于创造能自主行动的“数字生命体”而非“能联网的工具” [21] - AI正在改写生产力与生产关系的定义:在工业场景成为可靠的“数字员工”,在消费领域成为可建立羁绊的“数字伙伴”,标志着人机协同进入新历史阶段 [16][21]
银河通用21亿领跑,十强融资超百亿|2025年度中国具身智能融资TOP10榜单
搜狐财经· 2026-01-15 13:35
行业整体融资概况 - 2025年全球人形机器人领域融资总额达578亿元,融资事件数量暴增221%,单笔十亿级融资屡见不鲜 [1] - 行业融资热潮覆盖从成立数月的初创企业到筹备上市的行业老兵,资本以前所未有的热忱与巨量资金押注未来 [1] - 行业已转向技术引领性、商业化能力、工程化落地与生态位卡位等全方面的精准权衡,榜单上动辄十亿级的单笔融资是对交付能力的提前预付 [36] 银河通用 - 2025年12月19日完成超3亿美元(约21亿人民币)B+轮融资,创下2025年中国机器人企业单笔融资最高纪录 [2][3] - 2025年6月23日完成11亿元B轮融资,使其成为榜单中唯一占据两个高排名的企业,一年内累计融资约8亿美元,估值突破200亿元 [2][3][9] - 技术领先,率先发布导航基座大模型NavFoM与灵巧手控制模型DexNDM,攻克机器人自主移动与精密操作难题 [5] - 商业化进程快,已在工业制造、智慧零售、医疗康养等多领域实现千台级订单落地,与宁德时代、博世、丰田等头部企业达成深度合作 [5] 乐聚机器人 - 2025年10月22日完成近15亿元Pre-IPO轮融资,由15家知名机构联合投资,资金将用于加速商业化与上市进程 [2][6] - 技术积淀扎实,创新融合Model-Based控制与强化学习算法打造高稳定性运控系统,其开源鸿蒙人形机器人“夸父”成为行业技术标杆 [8] - 商业化路径清晰,已与华为、腾讯、中国一汽等40余家生态伙伴深度绑定,并在国家级场景中完成标杆示范,正通过共建产线推动规模化量产 [8] 自变量 - 2025年9月8日完成A+轮融资,融资规模为10亿元,由阿里云、国科投资领投,美团战投超额加码,并在后续融资中吸引字节跳动领投 [2][10] - 坚持“软硬一体全栈自研”,自研的“WALL-A”模型专注于解决机器人在非结构化环境中的零样本泛化能力,构建独特的“硬件-数据-模型”闭环 [12] - 创始人王潜的顶尖学术背景(最早引入注意力机制)奠定了其技术路线的原创性 [12] 星动纪元 - 2025年11月20日完成10亿元A+轮融资,由吉利资本、北汽产投等产业资本领投 [2][12] - 作为清华大学唯一持股的具身智能企业,技术成色十足,自主研发的ERA-42具身大脑是全球少数能实现全身及五指灵巧手精准控制的系统之一 [14] - 商业化形成“国内解决方案+海外开发者市场”格局,总订单破5亿元,且海外占比超50% [14] 众擎机器人 - 2025年12月8日完成10亿元A2轮融资,由黄浦江资本联合多家国资及产业资本领投 [2][16] - 核心团队源自小鹏鹏行智能,具备完整产业经验,发布起售价仅18万元的全尺寸人形机器人T800,剑指规模化量产 [16] - 融资节奏与产品发布形成共振,与京东、宁德时代等产业资本深度绑定,自建产线保障交付确定性 [16] 它石智航 - 2025年7月8日完成1.22亿美元(8.51亿人民币)天使+轮融资,2025年3月26日完成1.2亿美元(8.37亿人民币)天使轮融资,两轮累计2.42亿美元(约17.4亿元),刷新国内具身智能领域天使轮融资纪录 [2][17][18] - 受资本追捧的核心在于其复合型创始团队,融合了产业、学术与商业化的顶尖基因,能将自动驾驶领域的成功经验复用于具身智能赛道 [20] - 采用“软硬一体全栈”战略,布局具身智能大模型与人形机器人本体,着力研发“Human-Centric具身数据引擎”和“AWE世界模型” [20] - 产业资本深度参与,美团战投在天使+轮领投(投资额达3-4亿元),预示深度的场景协同潜力 [21] - 2025年12月19日发布首款A系列工业机器人和T系列通用机器人,展示亚毫米级精度、双手协同等能力,破解柔性精细操作难题 [23] 傅利叶 - 2025年1月7日完成近8亿元E轮融资,由国鑫投资、浦东创投、张江科投领投 [2][24] - 商业化落地能力稳健,其人形机器人GR-1已交付超百台,客户覆盖上汽通用产线、建设银行网点等多元化真实场景,基于客户反馈快速迭代出GR-2 [26] - 发展轨迹清晰,从康复机器人起家,积累深厚技术后拓展至通用人形机器人,推出导览咨询等场景化解决方案,正从标杆案例向标准化产品迈进 [26] 星海图 - 2025年7月9日完成超1亿美元(超7亿人民币)A4、A5轮融资,由今日资本、美团龙珠及美团战投领投 [2][27] - 精准定位于“具身智能生态的基座构建者”,其同构型硬件出货量已居行业第一,服务包括斯坦福李飞飞团队在内的全球顶尖开发者 [29] - 形成“硬件出货-数据积累-模型增强”的商业化飞轮,汇聚成全球最大规模的真机单本体数据集,反哺其自研的EFM-1快慢双系统大模型 [29] 宇树科技 - 2025年6月19日完成近7亿元C+轮融资,由中国移动旗下基金、腾讯、阿里、蚂蚁、吉利资本及锦秋基金共同领投 [2][30] - 技术演进扎实,以自研核心部件构建技术护城河,其四足机器人全球市场份额近70%,已连续多年实现盈利,为人形机器人领域奠定基础 [30] - 品牌曝光度高,从2021年到2025年春晚,其机器人多次在国家级舞台进行集群表演,成为大众心中中国机器人技术的代名词 [32] - 已于2025年5月完成股份制改革并启动上市,清晰的IPO预期构成关键资本催化剂 [32] 地瓜机器人 - 2025年5月28日完成1亿美元(约7亿人民币)A轮融资,投资方包括高瓴创投、五源资本、线性资本等十余家知名机构 [2][33] - 以生态平台定位吸引资本,通过提供标准化的开发平台,成为推动机器人本体创新的关键基础设施 [33] - 作为地平线旗下公司,复用智能汽车领域芯片技术,推出“旭日”系列芯片及RDK开发套件,为机器人提供专注端侧实时控制的高可靠算力方案 [35] - 芯片已在消费级机器人市场实现规模化验证,年出货超百万,并构建了覆盖全球近10万开发者的活跃生态 [35]
拿下全球AI大模型第一股,北京的AI阳谋,藏不住
36氪· 2026-01-15 08:16
北京AI产业的综合实力与核心地位 - 北京是中国人工智能发展的绝对核心 在AI核心产业规模、企业数量上占据全国半壁江山[1] - 北京AI核心产业规模近3500亿元 相关企业达2400家 两项数据均占全国一半[2] - 北京拥有148名位列全球人工智能TOP2000的顶尖学者 人数全国最多 占全国四成[2] - 北京累计备案上线大模型162款 占全国近三成 智算供给达4.2万PFlops[2] - 北京汇集了清华、北大等41所高校 中科院等206家科研院所 以及67个国家重点实验室[2] 产业集群与生态优势 - 以融科资讯中心为代表的区域聚集了英伟达、苹果、微软、谷歌、华为、联想等科技巨头 据估算这些企业总市值超过20万亿美元[2] - 即便总部位于杭州的DeepSeek 其核心研发力量也布局在北京 三分之二研发人员入驻融科资讯中心[2] - 北京在芯片领域拥有昆仑芯、寒武纪、摩尔线程、清微智能等知名企业[3] - 北京在大模型领域拥有百度文心一言、字节跳动豆包等标杆产品 其中字节跳动豆包最新月活用户数已登顶全国第一[3] 战略新方向:具身智能 - 北京将“具身智能全链跨越”置于前所未有的战略高度 标志着AI布局从虚拟世界迈向真实物理空间[3][5] - 北京的战略目标是为AI“数字大脑”配备“灵巧手脚” 让智能在物理世界解决问题[5][13] 具身智能产业链关键环节与公司 - **端侧大脑**:面壁智能提出“密度定律” 大模型能力密度约3.5个月翻一番 其即将开源的MiniCPM-o 4.5端侧全模态模型在仅8B参数量下实现与千亿参数云端大模型媲美的能力 并实现“全双工流式交互”[8] - **灵巧肢体**:灵心巧手在全球高自由度灵巧手市场中占据约80%份额[10] 蓝点触控的六维力传感器在人形机器人领域市场占有率达70%以上 关节力传感器达95%以上[10] - **系统集成**:银河通用的Galbot G1人形机器人已在超市、工厂等场景进行端到端具身大模型赋能的作业[10] - **进化加速器**:光轮智能全栈自研的仿真平台 为机器人提供高质量仿真环境 能以百万倍于现实的速度进行训练[12] 其RoboFinals具身智能仿真评测平台通过工业级评测标准支撑产业发展[12] 资本市场里程碑与产业定义雄心 - 脱胎于清华大学的智谱AI于2026年1月8日在香港成功上市 加冕“全球AI大模型第一股”[1] - 北京设立首批四大“人工智能创新街区” 包括经开区“模数世界” 推动技术接受真实场景检验[13] - 北京的布局旨在从底层定义游戏规则 抢占未被定义的制高点 目标是成为整个产业的定义者而不仅是产业链一环[13][14]
超578亿元!2025年人形机器人融资全景回顾
机器人圈· 2026-01-14 17:27
文章核心观点 - 2025年全球人形机器人行业融资活动呈现爆发式增长,融资事件数量从2024年的67起增至215起,增幅约221%,融资总额从110亿元人民币增长至578亿元人民币,增幅约425% [5] - 行业融资呈现明显的“后置型”特征,下半年尤其是第三季度后成为资金集中爆发期,9月单月融资金额首次突破100亿元人民币,12月融资事件数量达到全年峰值 [13][15] - 市场形成中美“双极结构”,中国在融资事件数量上占绝对优势(190起),美国则在单笔融资体量上领先,以16起事件拿走了281亿元人民币的资金总额 [16][18] - 资本开始分层配置,一方面广泛覆盖多样化的技术路线和创业公司,另一方面明显向被视为具备长期平台潜力的头部企业集中,行业进入“资本密集进入”的早期发展阶段 [24][28] 行业融资规模与趋势 - **规模跃迁**:2025年全球人形机器人领域发生融资事件超过215起,融资总额超578亿元人民币 [3] - **增长幅度**:与2024年相比,融资事件数量增幅约221%,融资金额增幅约425% [5] - **月度节奏**:上半年融资稳步推进,单月融资事件多在11至18起之间,金额集中在25亿至50亿元区间;下半年放量,9月单月融资金额首次突破100亿元,10月至11月维持在70亿至75亿元高位,12月融资事件数量达全年峰值 [13][15] 地域分布特征 - **中美双极结构**:中国和美国是全球人形机器人融资的两大核心区域 [16] - **中国市场特点**:融资事件达190起,融资金额270亿元人民币,以高频、小到中等规模融资为主,覆盖企业类型广泛,显示出创业项目密集、产业链完整、应用场景丰富的特点 [18] - **美国市场特点**:融资事件仅16起,但融资金额达281亿元人民币,呈现出“低频、高额”特征,单笔融资体量显著高于全球平均水平 [18] 融资金额结构 - **破亿成常态**:在已披露金额的约147起融资中,单笔融资达到1亿元人民币及以上的事件共113起,占已披露金额融资事件的约77%,占全年融资事件总数的约53% [19] - **大额融资涌现**:5亿至10亿元人民币区间的融资占比约12%,单笔金额超过10亿元人民币的融资事件占比约10%,这些大额融资对全年融资总额的贡献度明显提升 [21] - **资金投向转变**:资金正从以低成本试错为主的早期投入,逐步转向支持系统工程化、产线建设和规模化落地的中高投入阶段 [21] 头部公司与资本集中度 - **海外头部公司**:Figure与Apptronik均完成约10亿美元级别融资,单家公司融资规模已接近或超过全年全球融资总额的10%;Physical Intelligence、Field AI等具身智能方向的企业融资规模也达数亿美元级别 [22] - **国内头部梯队**:银河通用、众擎机器人、它石智航、星动纪元、乐聚机器人、自变量机器人、星海图等公司融资额主要集中在10亿至40亿元人民币区间,呈现数量多、梯度分布清晰的特征 [24] - **资本分层配置**:资本一方面用于覆盖技术路线和应用场景的多样性,另一方面明显向被视为具备长期平台潜力的企业集中 [24] 融资轮次分布 - **早期融资为主**:种子前、种子轮、天使轮、Pre-A轮及A轮合计约184起,占全年融资事件总数的约86%,其中天使轮与A轮各占约29%,是最主要的融资轮次 [25] - **中后期融资出现**:B轮及之后的中后期融资合计约31起,占比约14%,其中B轮9起、C轮6起,D轮、E轮及Pre-IPO轮合计不足10起,意味着部分企业已开始进入产品化和规模化验证阶段 [27]