OpenClaw项目的现象级增长与行业地位 - OpenClaw在GitHub上已获得19万颗星，成为该平台史上增长速度最快的开源AI项目[5] - 其增长速度远超行业重要基础软件，例如Kubernetes为12万星，Linux内核为19.5万星[5] - 项目引发了开发者“共建”热潮，迅速形成了包含安全版本、技能市场、工作流插件、二次开发的商业生态[8] OpenClaw引发的交互范式与商业模式变革 - 交互逻辑从“打开特定App找AI”变为“人在哪儿，AI就跟到哪儿”，将入口嵌入现有沟通工具[12] - 其运作模式类似操作系统层，可跨平台、跨软件调用工具协作，许多任务在后台执行[12] - 提供了超高的情绪价值与长期记忆，使AI从一次性工具转变为长期伙伴[12] - 商业模式明确，部署即需为token付费，用户从使用免费服务转向“养育”需持续付费的个人AI[13] 对AI价值链与公司估值体系的冲击 - 打破了“模型即Agent，模型即一切”的行业共识，使大模型变为可替换的零件[9][15] - 个人Agent、桌面Agent开始被视为独立赛道，相关公司被当作基础设施进行估值，而非普通toC工具[16] - 模型竞争格局生变，成本成为关键因素，中国开源或高性价比模型（如Kimi K2.5）的token单价约为欧美顶级闭源模型的1/8–1/9[16] - Kimi的调用量一度冲至大模型聚合服务平台OpenRouter榜首[16] 催生的新兴创业赛道与投资机会 - “安全/免疫系统”赛道溢价放大，因OpenClaw增长后暴露出安全隐患，例如VirusTotal分析发现3000+技能中数百个具恶意特征，单一账号72小时内上传300+恶意技能[20] - AI NAS、家庭算力盒子、小型边缘服务器从发烧友玩具变为数字生命需要的基建[21] - 独立Agent Memory赛道被推至创业前线，记忆能力成为影响AI Agent的关键因素[22] - 涌现出帮AI雇佣人类、Agent信用系统、Agent社区、Agent求职市场等五花八门的新创业方向[22] AI能力演进与“数字生命”概念的兴起 - AI已能熟练调用电脑工具，工作没有边界，出现智能涌现[18] - AI能力扩展至硬件领域，例如有案例显示OpenClaw部署至机器狗后，可自动学习硬件固件并开发软件[19] - 行业进入从人类设计AI，到AI协助设计AI，再到AI主导设计AI的拐点[19] - 创业逻辑转向面向Agent开发软件，将Agent视为“数字生命”，并为其构建生存所需的各类系统[19][22]

财务数据和关键指标变化 - 集团季度营收创历史新高，达到222亿美元，同比增长18% [2][9] - 调整后净利润同比增长36%，是营收增速的两倍 [2][10] - 调整后运营收入为9.03亿美元，同比增长28% [10] - 调整后净利润为5.89亿美元，调整后净利率为2.7% [10] - AI相关收入同比增长超过70%，目前占集团总收入的近三分之一（32%）[3][9][10] - 集团所有业务部门均实现两位数同比增长 [2][9] 各条业务线数据和关键指标变化 - **智能设备集团**：营收同比增长14%，达到近160亿美元，并保持了行业领先的盈利能力 [3] - **PC和智能设备业务**：营收持续快速增长，增速为17%，PC出货量增长连续10个季度超越市场，2025日历年PC市场份额达到历史最高 [3] - **AI PC**：收入实现高两位数同比增长 [12] - **非PC周边业务**：实现强劲的两位数增长，并带来明显的利润率提升 [12] - **移动业务**：出货量和激活量均创历史新高，在所有主要销售地区实现超越市场的增长 [3][9][12] - **基础设施方案集团**：营收创纪录，达52亿美元，同比增长超过30%（31%）[4][15] - **AI服务器业务**：实现高两位数营收增长，拥有155亿美元的强劲订单储备 [16] - **Neptune液冷业务**：收入同比增长300% [16] - **运营表现**：环比改善，正稳步迈向盈利性增长 [4][16] - **方案服务业务集团**：营收同比增长18%，连续第19个季度实现两位数同比增长，运营利润率达到22.5%，接近历史高位 [5][18] - **营收结构**：持续向高增长领域转移，托管服务和项目解决方案合计占SSG收入的59.9% [18] - **TruScale即服务**：受GPU和AI工作负载推动，本季度增长加速 [18] 各个市场数据和关键指标变化 - **全球PC市场份额**：扩大至25.3%，同比提升1个百分点，领先最接近的竞争对手5个百分点，连续第二个季度成为唯一市场份额超过25%的厂商 [11] - **智能手机市场**：在所有主要销售地区均实现超越市场的增长 [12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **AI战略**：公司坚定推行混合AI战略，通过个人AI和企业AI双引擎驱动，抓住AI民主化带来的增长机遇 [5][29] - **个人AI**：在CES上向全球市场推出了AI超级智能体Lenovo Kira以及一系列创新AI设备，Kira嵌入式设备将于下季度开始发货 [7][14][26] - **企业AI**：在“联想混合AI优势”框架下，致力于将AI推理带到数据产生的地方（本地和边缘），并推出了XIQ平台，宣布与NVIDIA合作建设AI云超级工厂 [7][26][27] - **ISG重组**：为抓住从公共云AI训练向企业本地和边缘AI推理转变的趋势，公司对ISG进行了战略重组，旨在优化成本结构、完善产品组合、优化商业模式并升级销售团队，预计在未来三年内带来超过2亿美元的年化净节省 [4][16][48] - **创新与运营**：公司以创新驱动增长，同时凭借卓越运营（包括规模、有韧性的全球供应链和强大的合作伙伴关系）穿越市场周期 [7][8] - **行业趋势判断**：管理层认为AI不是泡沫，而是能带来切实价值的技术进步，AI民主化是不可逆转的趋势，并将从公共云AI转向更多发生在本地和边缘的AI推理以及垂直或横向的企业AI用例 [5][28][29] - **可持续发展**：公司墨西哥制造基地被世界经济论坛评为全球灯塔工厂，这是公司第二个获此殊荣的基地 [22] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **组件成本与供应**：DRAM成本上季度上涨40%-50%，本季度合同价环比几乎翻倍，这种结构性的供需失衡可能对行业产生 prolonged 影响 [32] - **市场需求展望**：高物料成本可能会抑制PC和智能手机的 unit 需求，但由于AI PC、AI手机推动市场向高端细分市场转移以及更高的定价，整体PC营收市场预计仍将同比增长 [34][35] - **公司应对与信心**：公司通过广泛的采购能力、多元化的采购策略、灵活有韧性的供应链以及与供应商的长期信任关系来缓解影响 [34] - **业绩指引**：公司有信心在未来几个季度继续推动PC和基础设施业务实现两位数增长 [35] 其他重要信息 - 公司在2026年CES上获得了创纪录的超过200个奖项，包括三项CTA官方最佳奖项 [22] - 公司与PIF Alat的战略合作进展顺利，已开始生产，并计划在几个月内举行盛大开幕 [76] 问答环节所有的提问和回答 问题: AI领域最重要的机遇是什么？联想如何战略定位以抓住这些机遇？ [25] - **回答**：AI民主化是不可逆转的趋势，并将转向更多本地和边缘的AI推理以及企业AI用例。联想通过个人AI和企业AI双引擎的混合AI战略来抓住机遇。这不仅是长期愿景，已在执行中，上季度AI相关收入增长超70%，占总收入三分之一，并将继续保持此速度 [26][27][28][29][30] 问题: 面对内存成本上涨影响整个硬件行业，联想如何应对？展望下一财年，在组件成本上升的背景下应如何评估市场需求？ [31] - **回答**：DRAM成本大幅上涨，供需结构性失衡可能对行业产生 prolonged 影响。公司正密切关注并采取灵活行动。波动市场可能成为联想的机会，公司已多次证明能通过卓越运营和全球本地化模式在动荡时期扩大份额并提升盈利。公司通过广泛采购、多元化策略、弹性供应链和供应商关系来缓解影响。高物料成本可能抑制 unit 需求，但由于AI推动市场向高端转移和更高定价，整体PC营收市场预计仍将同比增长。公司有信心在未来几个季度推动PC和基础设施业务实现两位数增长 [32][33][34][35] 问题: 2026年PC和智能手机的市场及联想在出货量、利润率和ASP方面的展望如何？ [36] - **PC部分回答**：鉴于通胀成本环境，预计市场 unit 量将出现同比中个位数下降，但会被更高的ASP和有利的产品组合所抵消，因此市场价值不会下降。联想将继续以优于市场的速度增长（已连续10个季度）。Windows 10服务终止和AI PC换机潮（超过1亿台设备已使用4-6年）带来机会。凭借大规模采购、长期战略伙伴关系和创新能力，公司能比同行更好地应对环境。预计2026年ASP将实现中个位数增长。在利润率方面，通胀环境（尤其是内存）带来挑战，但公司通过产品创新、设计降本、扩大供应商基础、长期战略采购、动态定价、严格费用管理和精准运营来保护利润率和盈利能力 [39][40][41][42] - **智能手机部分回答**：预计移动市场 unit 量将出现高个位数下降，但联想已连续10个季度表现优于市场，且在所有地区都优于市场。虽然 unit 量下降，但营收预计将上升，除了应对商品成本调整，公司正通过推出新的Signature超高端系列和Razr折叠屏手机进一步向高端产品组合迈进，预计在所有地区维持优于市场的表现 [43][44] 问题: AI需求从训练转向推理，ISG重组后如何调整产品组合以抓住快速增长的AI推理市场？重组理由是什么？ISG未来几年的增长轨迹和盈利能力展望？ [45] - **回答**：基础设施市场正从公共云AI训练向企业本地和边缘AI推理转变。重组是为了顺应将AI推理更贴近终端用户的趋势，通过简化传统计算产品组合、加强AI相关（特别是推理）产品组合、优化针对SMB和大企业的商业模式、升级销售团队来构建新能力、提升效率和生产力。通过聚焦和转型，ISG业务亏损逐季收窄，并有望在本季度实现扭亏为盈。一次性重组成本为2.85亿美元，但预计未来三年带来超2亿美元年化节省。公司坚信ISG将开启可持续的盈利增长 [46][47][48][49] - **补充回答**：公司正处于一个重要的拐点，AI推理进入生产和使用的时代刚刚开始但速度很快。重组是为了加速转型，投资于企业AI时代，包括优化端到端交易模型、简化产品组合以聚焦数字化转型和AI应用解决方案、提升市场推广AI技能。这些行动将提高速度、敏捷性和运营杠杆。重组时机是因为公司确信并致力于在AI民主化时代保持领先，且转型项目自2025日历年已开始，在内部指标上已看到显著进展 [50][51][52] 问题: 除了内存，还有哪些组件看到价格上涨？这将如何影响IDG未来几个季度的利润率？有何应对策略？ [53] - **回答**：成本上涨主要发生在内存领域，硅片领域由于供需失衡（特定制造节点）也有成本上升。PC或手机的其他大宗商品基本稳定，某些领域甚至可能有降本机会。保护利润率是关键目标，通过产品创新、设计降本、扩大供应商基础、长期战略采购、动态定价、严格费用管理、精准运营以及加速发展利润率丰厚的非PC业务（服务、配件等）等多种行动组合来实现 [54][55] 问题: ISG业务中AI服务器、云通用服务器和企业服务器的拆分情况？对这三个终端细分市场今年的展望？ [56] - **回答**：公司不提供细分拆分。AI服务器增长非常显著，快于整体增长，因此产品组合正向AI服务器转移。市场方面，从高价值组件角度看，市场实际上已售罄约1-3个季度，预计2026年CPU、闪存、DRAM等组件成本将持续上升。基础设施提供商将专注于效率、生产力和规模以最小化对终端客户的传导影响。在CSP领域，基础设施资本支出可能维持或增加，AI训练及相关数据中心支出预计保持高两位数同比增长。CSP通用与AI增长高度相关。联想的世界级自主制造在效率和生产力上具有差异化优势，在供应受限环境中，部署速度等因素将更受重视。在企业领域，CIO和业务领袖面临技术成本上升和推动AI应用提升生产力的双重挑战。联想将通过优先考虑AI生产力、业务价值的项目以及专注于生产部署来提供帮助。调查显示93%的CIO预计AI部署将带来正回报。联想在混合AI能力、私有云经济（如TruScale）和可靠的边缘推理平台方面具有优势，其差异化的供应链、世界级可靠性和节能IP（如Neptune）将帮助客户获得更好的投资回报 [57][58][59][60][61] 问题: SSG的客户IT运营支出与资本支出趋势如何？这对今年的增长前景有何影响？ [63] - **回答**：运营支出相对于资本支出的增长趋势日益明显，增速约为资本支出的两倍。原因之一是公司的TruScale即服务模式，其价值主张（尤其是在组件价格波动时期）在于可预测性。xIQ平台有助于优化计算和配置，确保客户充分利用其基础设施和设备投资。从联想角度看，TruScale即服务合约的客户留存率通常高于90%，远高于资本支出模式。此类合约是多年度合同，范围远超硬件，包括软件和服务，通常能为公司带来更高的盈利能力。公司对TruScale业务的增长步伐仍然非常乐观 [64][65] 问题: AI如何重塑SSG业务？AI驱动的垂直解决方案采用情况如何？它们如何应对客户业务挑战并实现增长？ [66] - **回答**：客户需求在过去六个月发生了两大变化：一是从生成式AI转向智能体AI，旨在解决复杂的多步骤问题；二是客户不再只寻求概念验证项目，而是寻求具有影响力和有意义成果的真实生产部署。联想的“混合AI优势”是一个涵盖计算、数据、平台、用例和咨询服务的综合框架，能够帮助客户大规模采用智能体AI。例如，帮助一家全球领先的乳制品公司使用智能体解决方案将供应链运营效率提升20%；与一家全球500强科技公司合作，使用生成式AI现代化其全球客户服务中心，通过由不同角色和责任智能体组成的团队实现复杂任务，帮助客户提升效率20%并显著提高客户满意度。公司继续看到从概念验证到真实生产、从生成式AI到智能体AI的趋势，联想的混合AI优势完美契合市场需求 [67][68][69] 问题: 与Alat的合作有何更新？在中东的扩张进展如何？ [70] - **回答**：战略投资非常重要，双方目标一致。中东持续大力投资AI。公司的ISG业务与这一趋势非常契合，特别是在全球基础设施支出方面。计划进展顺利，实际上已开始生产，办公室及整体运营将在几个月内举行盛大开幕，届时将有相关新闻 [76]

文章核心观点 - Clawdbot是一个现象级的开源本地AI智能体项目，其核心价值在于展示了个人AI从“回答问题”向“代替执行”、从“偶尔使用”向“持续在线”、从“应用”向“系统”演进的重要趋势[35] - 该产品目前仍是一个“极客玩具”，存在较高的配置门槛、权限与安全风险，尚未达到可安全普及的消费级产品阶段，大众用户无需为错过而感到焦虑[9][35] - 其产品形态引发了关于未来个人计算设备可能演变为可通过日常聊天窗口唤醒和控制的“家庭服务器”的行业想象[36] Clawdbot产品定义与核心功能 - Clawdbot是一个开源的本地AI智能体项目，核心定位是“电脑上常驻的AI代理 + 聊天入口的总机”[9][12] - 与多数AI工具不同，其主要功能是像员工一样“干活”，而非仅仅回答问题，通过整合浏览器控制、Shell命令、文件读写、定时任务等工具，将用户指令转化为具体操作[16] - 产品支持通过WhatsApp、Slack、Discord、Signal、iMessage、Teams等多种聊天应用作为远程控制入口，实现了以对话方式高权限控制设备[10][16][20] 产品引发的现象与硬件关联 - 产品的爆火与苹果Mac mini硬件高度绑定，因其需要设备7×24小时在线运行，而Mac mini以其便宜、安静、功耗低的特点，成为许多用户部署Clawdbot的“家用服务器”选择[8][23][26] - 社区更冷静的建议指出，部署并非必须购买新硬件，一台闲置电脑或每月几美元的VPS（虚拟专用服务器）同样可以运行[25][28] - 硬件选择的核心考量是风险隔离，由于Clawdbot需要极高的系统权限，将其与存有个人日常数据的电脑混用风险极大，因此建议使用专用设备[24][27] 产品的能力与潜在风险 - 在获得足够权限后，Clawdbot能自动化完成复杂任务，例如自动处理合同、测试修复代码、撰写并发送周报等，将用户成本从“操作”转变为“描述”[17][18][19][20] - 其强大能力伴随巨大风险，一旦指令被误解或被恶意诱导，可能导致文件误删、配置被改、密码泄露等严重后果，破坏力远超普通聊天AI[31] - 社区普遍建议采取“专机部署”、“最小权限”、“敏感操作二次确认”等安全措施来管理风险[32] 行业趋势观察与产品定位 - Clawdbot代表了AI Agent发展的一个关键方向：个人AI正变得更具执行力和系统性，更深度地融入用户的个人计算环境[35] - 与此前爆火的AI产品Manus相比，Clawdbot的战场从云端转移到了用户本地电脑，其记忆、执行和入口都更贴近用户的个人系统和数据[33] - 目前产品仍处于早期，需等待安装流程简化、权限模型完善、安全措施成为标配后，才有可能从“极客玩具”转变为大众工具[36][37]

混合式AI战略与理念 - 公司认为混合式AI是打造个性化、多样性AI并加速AI落地的必然路径，已成为行业广泛共识 [1] - 混合式AI指个人AI、企业AI与公共AI的混合并用与协同互补，旨在解决单一通用模型无法满足所有独特需求的问题 [1][2] 个人AI业务进展 - 公司发布了全球个人超级智能体Lenovo Qira（中国称“天禧智能体”）及一系列AI终端设备，包括AI PC、AI手机及可穿戴设备 [2] - Lenovo Qira作为跨平台、跨设备的AI入口，具备情境感知、偏好记忆、需求预判和多智能体协调能力，同时注重隐私保护 [2] - 中国境内天禧智能体生态已拥有1万名开发者和5000家智能体合作伙伴，计划在2026年升级至4.0版本，推动“端云一体”发展 [2] - 用户选购新设备时首要考虑AI功能，2025年AI PC占公司PC业务比重超过30%，计划2026年占比超过50% [2] 企业AI业务进展 - 公司于2025年联合英伟达发布混合式AI优势集，为企业提供AI应用所需能力 [2] - 在中国市场，公司基于核心技术模块“擎天引擎”，构建了包括智能云、百应平台、智能体方案和AI全周期服务在内的解决方案 [2] - 以伊利集团为例，公司帮助其实现从牧场到消费者的全链条AI重构，使原奶调配单吨运输成本显著下降，24小时到厂及时率稳定在98% [3] - 公司内部已部署超过200个智能体融入各业务流程，形成智能体网络以提升运营效率并实现开源降本 [3]

公司融资与定位 - Humanify（人格智能）完成数千万元种子轮融资，由五源资本领投，奇绩创坛跟投 [2][3] - 公司成立于2024年，定位为模型+操作系统的基础设施公司，目标是创造“像人的AI”，而非仅做Agent [3] - 公司核心愿景是让AI具备类人认知与自主意识，与人建立长期关系，降低沟通成本 [5] 核心问题与解决方案 - 公司旨在解决两大核心问题：让AI不仅拥有智商，更拥有情商；让AI从数字设备窗口融入现实生活 [15] - 解决方案是构建一个具备“类人认知”和自主意识的模型基座，该基座自然形成一个操作系统，即“模型就是操作系统，操作系统就是模型” [15] - 公司名称Humanify寓意赋予AI人格和“像人”的属性 [16] 对下一代AI与AGI的愿景 - 真正的AGI应让人无法分辨其与人的差别，关键在于交互体验的“自然” [17] - AGI的门槛是AI从实用工具转变为能与人建立关系的认知存在 [18] - 下一代AI产品应从工具走向具备类人认知与自主意识的智能体，陪伴是高效实用的前提 [5][45] 技术挑战与路径 - 让AI具备“认知”（如情商、直觉、主动性）的主要难点在于：观测人类潜意识与直觉本身就很困难，且缺乏相应的标注数据 [28][33] - 现有心理学研究多为观测性和解释性，缺乏从第一性原理指导技术实现的框架 [29][40] - 实现自主性的技术前提包括：构建真正的实时推理系统，以及具备长期记忆和上下文理解能力 [36] - 公司认为Transformer架构可以作为认知的基座（CPU），并会跟随学术界在模型架构上的进步 [37][38] - 实现“类人”体验需要从模型后训练和认知架构层面入手，让能力涌现，而非脚本化模拟，这要求公司必须涉及模型训练，而非仅做工程套壳 [6][50][51] 产品形态：AI操作系统 - 公司的操作系统是一个运行在内核之上的“运行时”环境，与现有操作系统（如安卓）不冲突，可共存于同一内核 [53][56] - 该OS旨在提供无图形用户界面的自然交互，核心是语音，因为语言是人与人最自然的交互方式 [34][55] - 第三方（如企业）可通过SDK和API接入该OS，在其设计的“自主生命体”基础上进行训练和组合，以创造类人体验（如银行客服） [57][58] - 在AI OS定义下，传统的以功能为边界的APP体验将不存在，取而代之的是不同服务提供商的能力在认知层面进行整合的新生态 [61][62] 市场机会与竞争分析 - 当前面向个人生活的、有温度的AI产品存在缺失 [12] - 多模态能力（语音、视觉）在泛化任务上远未成熟，这是行业现状，也是大厂正在投入资源解决的问题 [46][47][66] - “认知”技术和基于此的操作系统目前没有标准答案，处于真空状态，这为创业公司提供了创造空间 [65] - 巨头存在路径依赖，更关注在已有范式（如Chatbot、AIGC、多模态）上投入能带来确定性商业回报的领域 [66] - 操作系统获得市场依赖生态，先发优势能获得生态定义权和品牌认知优势 [67] - 认知操作系统的设计自由度和体验自由度很大，足以容纳具有不同特色的竞争者存在 [67] 创始人理念与公司战略 - 创始人认为，超越产品与市场匹配，创始人与市场匹配是更核心的竞争力，源于创始人内心的热爱与信念能支撑公司跨越困难 [68][71] - 公司的长期使命是“构建人人都可以抵达的人机共生时代”，其体现就是“AI知己”，这是5到10年甚至更长时间的目标 [44] - 公司战略是做“AI时代的AOSP”，专注于“模型+操作系统”这一技术路径 [44] - 创始人预计，乐观来看，3-5年内就会出现认知层面与人表现相当的模型 [74]

公司战略与定位 - 联想集团提出并实践混合式AI战略，该战略融合公共AI、个人AI与企业AI，已成为行业共识 [1] - 公司宣称在个人AI与企业AI两大领域均构建了代际领先优势 [1] - 公司旨在持续引领中国AI产业，并推动其向更深度的智能化演进 [1][2] 核心优势 - 公司具备三大优势：领先的混合式AI战略、庞大的产研投入以及开放的生态优势 [1] - 在产品研发上进行了巨大投资，其产品正转变为AI Ready产品，而不仅仅是工具 [1] - 生态策略全面开放，个人AI领域的天禧生态跨终端、跨操作系统平台，企业AI领域的擎天生态与各类伙伴及客户共创 [1] 产品与市场进展 - 在个人AI领域，公司发布了业内首个端侧个人超级智能体“联想天禧（天禧AI）” [2] - 公司在全球首发了具备五大特征的AI PC，并称此举是第三次引领PC产业代际升级，持续领跑AI PC市场 [2] - 在企业AI领域，公司沉淀了支撑智能体落地的混合式AI优势集，打造了擎天引擎与AI解决方案库 [2]

文章核心观点 - 公司在CES 2026上通过发布覆盖PC、汽车、机器人、物联网等多领域的硬核产品，勾勒出以“端侧AI算力”为核心，推动“个人AI”与“物理AI”协同发展的全域智能未来 [1][2][5][6] 以端侧智能为核，构建「个人AI」与「物理AI」的全域闭环 - 行业共识显示，随着AI向智能体、具身智能形态演进，端侧算力需求呈指数级增长 [9][10] - 在个人AI领域，下一代AI PC是重要组成部分，Canalys数据显示62%用户将“本地智能体调用”列为AI PC核心购买理由，且PC在端云协作中需承担70%高频轻量任务 [12][13] - 公司推出骁龙X2 Plus处理器，集成算力高达80TOPS的Hexagon NPU，是同级别笔记本电脑中速度最快的NPU，其CPU性能相比前代提升35%，功耗下降43% [14][15] - 在物理AI领域，汽车是核心场景，全球已有超过4亿辆汽车采用骁龙数字底盘解决方案，超过7500万辆汽车采用骁龙座舱平台 [19] - 公司联合零跑汽车推出基于双骁龙8797的中央域控制器，支持座舱与驾驶辅助多模态大模型，可驱动至多8块显示屏及18路音频输出 [21] - 公司发布高通跃龙IQ10处理器，采用18核Qualcomm Oryon CPU，支持数百TOPS AI算力，旨在支撑具身智能机器人发展 [22] - 在物联网领域，公司发布高通跃龙Q-8750与Q-7790处理器，聚焦终端侧AI，可广泛适配工业机器人、智能无人机、智能摄像头等多形态产品 [26] 全域智能落地的背后，高通如何「卡位」AI时代 - 行业预测未来三年国内AI PC市场渗透率将突破80%，AI手机渗透率将超过50%，终端侧对本地算力需求呈爆发式增长 [27] - 公司聚焦端侧算力核心需求，打造异构硬件架构：PC端骁龙X2 Plus平台80TOPS NPU刷新同级别速度纪录；汽车端至尊版平台相较前代实现12倍的AI性能跃升 [29][31] - 在机器人领域，公司端侧方案将数百TOPS算力直接集成到机身，为具身智能提供算力引擎 [34] - 在物联网端，通过集成Edge Impulse实现1200亿参数大模型本地运行，并演示了AI本地化视频智能分析 [36] - 公司打造跨系统统一软件架构，其物联网产品组合支持Linux、Windows和Android，并配备易用开发者工具加速从原型到量产 [39] - 全球超1.6万家客户让公司的物联网技术与产品覆盖工业、能源、物流、机器人等众多领域 [40] 高通向场景驱动进化，迈入AI规模化 - 2025年全球语音助手使用量达84亿台，工业机器人市场规模突破3500亿元，AI算法在路径规划与故障预测中的应用覆盖率超60% [42] - 在个人AI领域，发布后不到半年的第五代骁龙8至尊版已有14款国内新机搭载；截至去年9月，骁龙X系列平台已赋能近150款已推出或正在开发中的PC产品 [43] - 在物理AI领域，车联天下发布全球首个深度融合电子电气架构，其中央计算平台采用骁龙8797芯片；阿加犀推出全球首个基于高通跃龙IQ10的具身大模型端侧解决方案 [44] - 移远通信发布新一代搭载高通跃龙Q-8750的旗舰智能模组，为高端AIoT场景提供方案 [45] - 自2016年以来，Snapdragon Ride平台已在全球60多个国家和地区完成验证，构建起覆盖超过600万公里独特车辆与交通数据的场景目录，测试总里程超过4.82亿公里 [46]

核心观点 - 联想集团在CES 2026展会期间举办Tech World大会，发布一系列重磅AI产品和概念设备，展现了其“为所有人提供更智能AI”的愿景 [1][4] 个人AI战略与系统 - 发布全新的跨设备个人AI超级代理系统“联想Qira”，标志着公司进入围绕用户设计、建立在信任基础上、并由用户控制的个人AI新时代 [1][2][4] - Lenovo Qira作为面向海外市场的个人AI超级智能体，是跨平台、跨设备的AI终端入口，能在手机、电脑、平板和可穿戴设备间无缝运行，基于“端云一体”混合架构保持用户AI体验高度一致 [1][5] AI PC消费级产品 - 发布Yoga Pro 9i Aura Edition，搭载英特尔Core Ultra 9系列3处理器和Tandem OLED显示屏，起售价1899.99美元，预计第二季度上市 [1][5] - 发布Yoga Slim 7x，采用高通骁龙X2 Elite处理器，重量仅1.17公斤，厚度13.9毫米，电池续航可达29小时，起售价尚未公布 [1][5] AI PC商用产品 - ThinkPad X1 Carbon和ThinkPad X1 2-in-1 Aura Edition领衔高端商用系列 [2][5] - ThinkCentre X AIO Aura Edition带来独特的现代设计和智能功能 [2][5] 概念产品展示 - 展示ThinkPad Rollable XD Concept，一款配备动态扩展显示屏的笔记本概念机 [2][6] - 展示Legion Pro Rollable Concept游戏本概念机 [2][6] - 展示AI智能眼镜概念产品，重量仅45克，可提供长达8小时使用时间，支持亚毫秒级实时翻译和智能图像识别 [2][6] 摩托罗拉智能手机 - 摩托罗拉推出两款旗舰智能手机，包括全新的motorola razr fold，这是razr系列首款折叠屏设备，配备8.1英寸大屏和行业领先的相机系统 [2][6] 企业级AI解决方案 - 与AMD合作推出新一代AI推理服务器ThinkSystem SR675i，搭载AMD芯片，为各种规模的工作负载提供强大的AI推理能力，联想董事长兼CEO杨元庆与AMD CEO苏姿丰共同展示该产品 [2][6] 品牌合作与特别版产品 - 作为FIFA世界杯和F1方程式赛车的官方技术合作伙伴，发布了FIFA世界杯26特别版设备系列，涵盖ThinkPad、ThinkBook、Yoga、Legion、IdeaPad和摩托罗拉等多个产品线 [3][6] 发布会背景 - 本次发布会在拉斯维加斯标志性的Sphere球形天幕剧场举行，这是该场馆首次承办科技公司的产品发布活动 [1][3][7]

行业趋势：从公共AI向个人AI转型 - 行业正处于从“公共AI”转向“个人AI”的关键转折点，大量人工智能技术正以AI智能体形态落地 [1][3] - 公共AI存在个人化不足、隐私数据保护存疑、跨平台调度能力受限等问题，其服务逻辑是“面向所有人”的平均化供给 [1][3] - 用户真正需要的不是通用解，而是“可托付的AI双胞胎” [1][3] 用户认知与市场数据 - 了解过智能体的中国用户占比在2024年提升了24% [1][3] - 实际使用过智能体的中国用户占比已接近50% [1][3] - 2025年中国市场超过65%的终端用户在使用智能体时，最关心“个人数据安全与隐私保护” [2][4] 公司战略：联想的个人AI布局 - 公司在个人AI领域的战略是“天禧AI 一体多端” [1][4] - 公司正将天禧AI嵌入其AI PC、AI手机、AI平板以及AIoT等多类终端 [1][4] - 公司作为终端厂商代表，具备“上承智能体服务、下接生态与组件”的有利生态占位 [2][4] 产业格局与基础设施 - 个人AI时代的到来将重塑产业格局，产业中心将从传统的操作系统和商业平台，转向个人超级智能体 [2][4] - 未来的AI产业将是一个网状结构，而非孤岛 [2][4] - 智能体间通信标准（如A2A）和工具调用标准（如MCP）相当于智能体世界的“HTTP协议”和“USB接口”，起到关键的连接作用 [2][5] - 公司正着力打造下一代智能体协作与交易的基础设施 [2][5] 核心挑战与解决方案 - 智能体普及的核心信任瓶颈在于数据安全与隐私保护 [2][4] - 基于个人AI主权的可信安全方案，旨在实现用户数据从采集、存储到使用的全生命周期安全保护 [2][4]

个人AI产业定义与发展趋势 - 行业观点认为，个人AI是下一个阶段创新和普惠的关键方向，其规模化、可信赖及可持续演进需要全产业链协同共建[2] - 行业数据显示，2025年中国了解过智能体的用户占比提升了24个百分点，实际使用过智能体的用户占比逼近50%[2] - 当前大规模落地的AI形态被定义为“公共AI”，其以云端大模型为核心，服务逻辑是“面向所有人”的平均化供给，难以形成真正个性化的服务闭环[2] - 用户真正需要的是高度情境化、连续化、以个体为中心的“面向我自己”的最优支持[2] 个人AI的核心特征与产业架构 - 个人AI将采用端、云混合架构，以解决用户信任、成本控制、响应速度及持续陪伴问题[3] - 个人AI能实现跨平台的生态连接，穿梭于不同平台之间完成服务交付[3] - 个人AI的数据主权、算法主权和算力主权将回归于用户本身[3] - 个人AI正在重塑产业架构，形成以个人为中心的分布式三层架构：整合层、服务层和能力层[3] - 整合层深度整合个人超级智能体、AI终端和可信的个人云并交付于用户[3] - 服务层围绕学习、工作、出行、娱乐、生活等场景，由个人超级智能体调度后直接交付[3] - 能力层包括模型厂商、算力厂商、操作系统厂商、安全保障服务提供商及广泛的设备技术和感知组件创新厂商[3] - Intel、AMD、高通、联发科、苹果、英伟达等厂商正推出面向AI推理优化的新一代芯片，以更大算力支持多模态、连续记忆和个性化服务，为个人AI落地提供支撑[3] 联想集团的个人AI战略与产品进展 - 公司基于对个人AI产业的前瞻判断，正积极开发并迭代“天禧个人超级智能体”以及内嵌该智能体的各类智能终端[4] - 目前，天禧AI已升级至3.5版本，并在快速迭代[4] - 在天禧AI加持下，公司AI手机和AI平板分别以超过90%和100%的速度快速增长[4] - 公司的AIoT品类不断丰富，AI眼镜、AI耳机以及AI家居等产品陆续亮相[4]