公司AI战略与业务进展 - 公司提出混合式AI战略，积极布局个人AI和企业AI，加速AI普惠千家万户和千行万业[4] - 公司发布业内首个企业超级智能体——联想乐享，并推出内嵌该智能体的“乐享壹号”机器人，成为公司首个“硅基员工”[4] - 自发布以来，联想乐享累计创收超20亿元，去年“双十一”期间占官网收入的32%[4] 线下门店AI赋能实践与成效 - “乐享壹号”机器人历时7个月已走进全国20个省份的100家联想线下门店，标志着公司成功将AI从后台增效工具推向前台创收与客户体验重塑的核心位置[1][4] - 从去年6月份开始，“乐享壹号”百店行活动触达超10万人次，吸引进店客流总量环比提升109%，参与活动的百家线下门店零售额环比提升80%[3] - 活动期间，“乐享壹号”机器人提供产品咨询、优惠活动查询、售后支持和娱乐互动等服务，场景占比分别为50%、25%、10%和15%[3] 技术能力与用户反馈 - “乐享壹号”机器人背后的联想乐享超级智能体系统稳定度高达99.9%，单次互动平均响应时间小于2秒[3] - 机器人带来的优质体验让进店参与互动的消费者给出了4.95分（满分5分）的高分评价[3] - 联想乐享超级智能体覆盖官网、门店、客服、供应链等20余个核心场景，支持日均超100万次交互请求，用户周活跃度提升270%，订单转化率提升23%[4] 市场影响与曝光 - “乐享壹号”线上线下总曝光量达到8.6亿次，社交话题阅读量7.7亿次[3] - “乐享壹号”百店行是公司对于国家促消费政策的积极响应，探索打造AI赋能消费新模式、新场景和新业态的具体实践[3]

混合式AI战略与理念 - 公司认为混合式AI是打造个性化、多样性AI并加速AI落地的必然路径，已成为行业广泛共识 [1] - 混合式AI指个人AI、企业AI与公共AI的混合并用与协同互补，旨在解决单一通用模型无法满足所有独特需求的问题 [1][2] 个人AI业务进展 - 公司发布了全球个人超级智能体Lenovo Qira（中国称“天禧智能体”）及一系列AI终端设备，包括AI PC、AI手机及可穿戴设备 [2] - Lenovo Qira作为跨平台、跨设备的AI入口，具备情境感知、偏好记忆、需求预判和多智能体协调能力，同时注重隐私保护 [2] - 中国境内天禧智能体生态已拥有1万名开发者和5000家智能体合作伙伴，计划在2026年升级至4.0版本，推动“端云一体”发展 [2] - 用户选购新设备时首要考虑AI功能，2025年AI PC占公司PC业务比重超过30%，计划2026年占比超过50% [2] 企业AI业务进展 - 公司于2025年联合英伟达发布混合式AI优势集，为企业提供AI应用所需能力 [2] - 在中国市场，公司基于核心技术模块“擎天引擎”，构建了包括智能云、百应平台、智能体方案和AI全周期服务在内的解决方案 [2] - 以伊利集团为例，公司帮助其实现从牧场到消费者的全链条AI重构，使原奶调配单吨运输成本显著下降，24小时到厂及时率稳定在98% [3] - 公司内部已部署超过200个智能体融入各业务流程，形成智能体网络以提升运营效率并实现开源降本 [3]

公司战略与愿景 - 公司认为混合式AI是大势所趋，是打造个性化、多样性AI并加速AI向实（从虚拟到现实）的必然路径，最终将推动技术与人携手共进、数字世界与物理世界深度融合 [2] - 混合式AI对个人可强化感知力、激发创造力、释放潜能，对企业可赋能其利用自身数据自主决策，蜕变为自我学习、自我重塑的智能实体 [2] - 公司中国区作为集团混合式AI的先锋军，在个人AI和企业AI领域双线推进并取得实践成果 [2] AI基础设施合作 - 公司与英伟达发布全新合作计划“联想人工智能云超级工厂”，旨在帮助云服务提供商极大缩短AI部署的“time to first token”时间，并可迅速扩展规模至十万枚GPU，支持万亿参数级别的模型 [3][5] - 公司与英伟达计划在未来3-4年内，使业务合作规模实现翻四番的目标 [5] - 英伟达的加速计算平台（包括Blackwell Ultra GB300及下一代NVIDIA Vera Rubin系统）将为该计划提供支撑，以消除AI部署不确定性，实现性能可预测、部署可复现、运维可管理 [5] - 公司与AMD合作瞄准企业AI落地，将成为首批采用AMD Helios机架级AI架构的系统供应商之一 [5] - 公司与AMD合作推出AI推理服务器ThinkSystem SR675i，旨在提供强大的本地AI推理能力，以获取实时洞察、加速决策并确保数据安全 [5] 企业AI业务与能力升级 - 联想中国区的擎天引擎将实现三大能力升级：在数据智能助力下实现自主演进与持续迭代；升级关键模块以实现灵活编组与高效部署；以硅碳融合提升研发交付效能与敏捷定制能力 [7] - 依托擎天引擎打造的联想xCloud智能云、联想百应、联想擎天智能体方案和联想AI全周期服务将全面升级，以匹配政企客户日益升级的AI需求 [7] - 公司聚焦企业AI在内部率先实践，打造了业内第一个企业超级智能体“联想乐享”，它已成为公司与客户、公众、媒体及生态伙伴的统一接口，覆盖全业务旅程，大幅提升官网运营效率及客户体验 [17][18] - 联想乐享将在2026年升级至4.0版本，聚焦AI原生能力建设，提升典型角色/场景的智能等级，进化更多L3能力，并孵化黄金应用以提升客户直营效率 [18] - 公司通过“混合式基础设施-数据与知识-AI模型与智能体-联想AI Library”架构，帮助组织实现“从数据到决策”的跃迁，提升运营效率 [18] 个人AI终端与生态 - 公司与英特尔共同发布Aura Edition AI PC和FIFA联名款游戏电脑拯救者Legion Pro 7i，Aura Edition产品组合将全线搭载英特尔首款采用自家18A制程的酷睿 Ultra 300系列处理器 [8] - 在Aura系列商用AI PC体系中，多款ThinkPad及ThinkCentre产品搭载了新一代智能体验功能，包括Smart Modes智能模式（可根据情境自动优化系统参数）、升级的Smart Share智慧共享（新增视频共享等功能）以及Smart Care智慧关护（提供AI辅助故障诊断） [8][9] - 摩托罗拉发布了最新款折叠屏手机Razr Fold，其小屏为6.6英寸，打开后为8.1英寸2K分辨率屏幕，并且是2026年国际足联世界杯的官方智能手机合作伙伴 [9] - 公司展示了多项概念性创新产品，包括ThinkPad Rollable XD概念AI PC（采用外折结构，屏幕可从13.3英寸延展至近16英寸，提供超过50%的额外屏幕空间）以及Lenovo AI Glasses概念产品（整机重量约45克，续航最长达8小时） [9][11] - 概念产品未来可支持多模态AI能力，如实时翻译、图像识别、OCR文本提取等，旨在解锁新的工作方式与应用场景 [10][11] - 公司与高通合作，探索包括智能眼镜、项链、吊坠、胸针等在内的多种个性化AI可穿戴设备，高通CEO认为智能可穿戴设备市场潜力达数十亿台 [12][13] 混合式AI技术底座与核心产品 - 公司发布了支撑混合式AI体验的三大核心技术：智能模型编排（根据用户需求匹配最佳模型）、智能体内核（作为认知引擎理解用户意图并持续学习）以及多智能体协作（让AI智能体协同处理复杂任务） [15] - 在个人AI领域，公司正式发布了Lenovo Qira（国内称天禧AI）——首款面向全球的个人超级智能体，它作为跨平台、跨设备的AI终端入口，能在用户的多种设备间无缝运行并协调多个智能体 [16] - 天禧AI生态已拥有1万名开发者及5000智能体合作伙伴，其将从2026年开始加速升级至4.0版本，从助手进化为队友 [17] - 公司内部正在试验落地天禧AI的Pro版本，旨在让企业为员工配置个人超级智能体，并与企业内部的智能体网络进行调度连接 [17] 大型赛事应用与市场检验 - 作为2026年FIFA世界杯（预计超过60亿人次观看）的官方技术合作伙伴，公司将展示以混合式AI赋能这一全球顶级赛事的技术路径，旨在为未来大型体育赛事及其他行业提供可参考的AI路线范本 [18][20] - 公司将把服务奥运、亚运等顶级赛事积累的全场景AI技术和“零故障”赛事运维经验运用于世界杯支持，旨在提升观赛体验 [20] - 国际足联主席表示，FIFA与联想将全面运用人工智能技术为球队、球员提供支持，并为全球球迷带来全新观赛体验 [20]

公司战略与产品发布 - 联想集团在国际消费电子展期间透露，其正在内部研发面向企业的“个人超级智能体”，内部命名为“天禧AI Pro” [1] - 联想集团已于1月6日在创新科技大会上正式发布了面向全球的个人超级智能体Lenovo Qira，在国内称为天禧AI [3] - 公司已发布业内首个企业级超级智能体“乐享”，目前已成为联想与客户、公众、媒体、生态伙伴等交互的统一入口 [3] 产品定位与架构 - 个人超级智能体“天禧AI”代表用户的个人利益和立场，而企业会部署企业级智能体以提高员工效率及企业与外部交流的效率 [3] - 个人超级智能体与企业超级智能体的交汇点在企业购买的AI终端上，个人智能体可调用企业级智能体的能力，并结合员工个人的记忆与知识库共同服务 [3] - 联想天禧AI不仅能利用个人数据提供服务，未来也能实现与联想乐享企业超级智能体及营销、销售等领域智能体的能力调用，以辅助工作决策 [3] 技术路径与生态协同 - 个人AI只是联想混合式AI的一部分，公司还在积极布局企业AI，旨在打造一张贯通端、边、云的智能网络 [3] - 公司的目标是实现从“使用AI”到“共创AI”的进化，让个人的创造力与企业的智慧相互连接 [3] - 海量员工通过天禧AI产生的匿名化、聚合性洞察，能帮助企业优化产品及流程 [3] - 联想从去年已经开始研发和尝试落地天禧AI Pro版，旨在未来让企业以企业名义购买，为员工配置工作版的个人超级智能体 [4] 竞争优势与投入 - 公司在推动混合式AI落地过程中建立了混合式AI战略、庞大的产研投入和开放的生态三大优势，为个人AI与企业AI的深度协同创新奠定坚实基础 [4]

行业趋势与政策驱动 - 人工智能技术正与产业应用协同创新，加速转化为现实生产力[1] - 到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率目标将超过70%[1] - 到2026年底，预计将有七成（70%）企业部署具备独立行动能力的AI智能体[1] - 截至2024年底，中国企业AI应用渗透率已达42.3%，制造业、金融等领域落地案例同比增长超60%[3] - 政策从国家“人工智能+”行动顶层设计到地方具体措施（如河南省对通过备案大模型给予百万资金支持）强力驱动AI与实体经济融合[3] 传统企业AI开发面临的挑战 - 传统开发模式面临三大核心痛点：开发周期漫长（从需求到上线平均耗时6-12个月）、技术门槛高企（依赖稀缺昂贵的专业算法工程师）、后期成本控制难（系统适配与维护复杂）[3] - 为适配现有ERP系统，开发团队曾耗时3个月反复修改5版[1] - 尽管热情高涨，但根据客观指标衡量，2025年仅有约40%的AI智能体项目取得了成功[3] - AI绝大部分的市场机会在传统垂直行业，而非科技圈[3] 新兴平台化开发范式与效率提升 - 行业共识转向平台化、低代码、模块化的新范式，摒弃“作坊式”定制开发[3] - 以“元智启”为代表的平台通过低代码架构，将常用算法模型封装为可视化模块[3] - 企业开发者可通过“拖拽与配置”方式快速组合构建AI应用，被比喻为“像搭积木一样简单”[4] - 相关技术可将传统AI推理应用开发周期从“平均100人一周”缩短至“1人一周”[4] - 开发周期正从过去的数月被缩短至以周甚至天为单位[1] 行业应用案例与价值体现 - 在智能制造领域，一家机械加工企业通过设备故障预测应用将停机维修时间缩短30%，年节约成本超200万元[5] - 在汽车零部件行业，某企业借助AI平台将产品试样次数从8次降至3次，研发成本降低62%，需求解析周期从天级压缩至小时级[5] - 在智慧办公领域，联想超级智能体“乐享”能理解自然语言指令，自动完成会议室调度、设备检查到会议纪要和任务分配的全流程，大幅降低行政协调成本[5] - 在法律服务领域，AI通过分析专有案件数据预测胜诉率，帮助律所筛选高价值案件，直接驱动营收增长[6] 未来演进方向与生态构建 - 未来趋势是“模型关键能力持续进化，自主智能体成落地核心”，智能体将成为能自主理解、规划并执行复杂任务的业务伙伴[5] - “Agent-native”（智能体原生）的基础设施将成为必需品，核心瓶颈将从算力与存储转向更复杂的多智能体协调能力[6] - AI核心价值正从“成本降低”向“收入增长”拓展[6] - 生态化协同成为竞争焦点，79%的高管认为生态合作伙伴能加速技术落地[6] - 武汉已发布全国首个国产原创企业级智能体开发平台，河南设立总规模30亿元的人工智能产业基金并发放算力券培育生态[8] - 联想超级智能体“乐享”日均处理超百万次交互，63%的员工表示愿意与AI智能体合作共事[8]

制造业规模与全球地位 - 制造业增加值占全球比重接近30%，总体规模连续15年保持全球第一 [1] - 在全世界504种主要工业产品中，大多数产品产量位居世界第一 [1] - “十四五”期间制造业增加值增量预计达8万亿元，对全球制造业增长贡献率超过30% [2] 产业基础与创新投入 - 全部工业增加值从2020年31.3万亿元增长至2024年40.5万亿元，制造业增加值从26.6万亿元增长至33.6万亿元 [2] - 规模以上制造业企业研发经费占营业收入比重超过1.6%，570多家工业企业入围全球研发投入2500强 [2] - 人工智能、量子通信等领域取得一批在世界上“数得着”“叫得响”的创新成果 [2] 产业结构升级 - 2020年至2024年，装备制造业和高技术制造业增加值分别年均增长7.9%和8.7%，占规上工业比重分别提升至34.6%和16.3% [2] - 新能源汽车去年产量突破1300万辆，产销量连续10年保持全球第一 [2] - 规模以上工业单位增加值能耗不断降低，产业含“绿”量持续提升 [2] 产业链供应链韧性 - 集成电路、工业母机、医疗装备、船舶等重点产业链取得一批标志性成果 [3] - 2024年制造业产品质量合格率达93.93%，较上年提高0.28个百分点 [3] - 形成全球规模最大、门类最齐全、体系最完整的制造体系，产业链供应链应对风险能力不断提升 [3] 数实融合与智能化 - 联想乐享智能体上线后第一周推动订单转化率提升30% [5] - 浪潮云洲助力高端智能磨机产品，使终端用户企业产品质量提升5%，能耗降低10，产品单价提升10%，年销量增长30% [6] - 建成3.5万多家基础级、230多家卓越级智能工厂，制造业机器人密度达470台/万人，远超全球平均水平 [6][7] 工业互联网与数字化转型 - 培育具有一定影响力的工业互联网平台超340家，重点平台连接设备超过1亿台（套），服务企业近400万家次 [7] - 工业互联网实现41个工业大类全覆盖，建成7000余家先进级和230余家卓越级智能工厂 [7] - 培育“小快轻准”解决方案1万余个，降低中小企业转型门槛 [6] 绿色转型与可持续发展 - 建成了全球最大、最完整的新能源产业链，可再生能源发电装机占比提高20个百分点 [8] - 电解铝行业每生产4吨铝，就有1吨使用绿电生产，246个国家绿色数据中心使用的电力有一半以上是绿电 [9] - 2024年废钢、废铜铝等10种再生资源利用量超过4亿吨，新能源汽车废旧动力电池利用量超过30万吨 [9] 绿色制造体系 - 累计培育国家绿色工厂6430家、绿色工业园区491个 [9] - 每年生产钢材中近3亿吨来自废钢循环利用，绿色电解铝年产量超过1000万吨 [9] - 新能源汽车、锂电池、光伏、风电、环保装备等绿色低碳产业市场规模持续保持全球领先 [9]

文章核心观点 - “十四五”期间中国制造业规模优势持续夯实，创新动能更加强劲，产业结构持续优化，产业基础更加牢固，正由制造大国向制造强国坚定迈进 [5][6] 产业规模与全球地位 - 制造业增加值占全球比重接近30%，总体规模连续15年保持全球第一 [3] - 在全世界504种主要工业产品中，大多数产品产量位居世界前列 [3] - 2020年至2024年，全部工业增加值从31.3万亿元增长到40.5万亿元，制造业增加值从26.6万亿元增长到33.6万亿元 [6] - “十四五”期间，制造业增加值增量预计达8万亿元，对全球制造业增长贡献率超过30% [6] 创新投入与成果 - 规模以上制造业企业研发经费占营业收入比重超过1.6%，570多家工业企业入围全球研发投入2500强 [6] - 产业科技创新重点领域进入“跟跑”加快、“并跑”增多、“领跑”涌现的新阶段 [6] - “嫦娥”落月、“天和”驻空、“北斗”组网，人工智能、量子通信等领域取得了一批世界级创新成果 [6] 产业结构升级 - 2020年至2024年，装备制造业和高技术制造业增加值分别年均增长7.9%和8.7%，占规上工业比重分别提升至34.6%和16.3% [6] - 新能源汽车去年产量突破1300万辆，产销量连续10年保持全球第一，造船业国际市场份额持续领先 [6] 产业链供应链韧性 - 通过实施制造业重点产业链高质量发展行动和产业基础再造工程，一大批关键核心技术和战略急需基础产品实现工程化产业化突破 [7] - 集成电路、工业母机、医疗装备、船舶等重点产业链取得了一批标志性成果，形成百余项标准和千余项发明专利 [7] - 2024年制造业产品质量合格率达93.93%，较上年提高0.28个百分点 [7] 产业协同与数字化转型 - 构建起更紧密的产业协同网络，上下游企业通过数字化平台实现需求对接和产能共享，缩短研发周期和交付时间 [8] - 培育具有一定影响力的工业互联网平台超340家，重点平台连接设备超过1亿台（套），服务企业近400万家次 [11] - 工业互联网实现41个工业大类全覆盖，打通了工业生产的信息大动脉 [11] 智能制造进展 - 建成7000余家先进级和230余家卓越级智能工厂，推动工艺、装备、软件集成创新 [12] - 制造业机器人密度达470台/万人，远超全球平均水平 [12] - 光伏、动力电池、新能源汽车等领域，智能制造装备和系统解决方案取得群体性突破 [12] 绿色转型与可持续发展 - 建成了全球最大、最完整的新能源产业链，可再生能源发电装机占比提高20个百分点 [13] - 累计培育国家绿色工厂6430家、绿色工业园区491个 [14] - 2024年，10种再生资源利用量超过4亿吨，新能源汽车废旧动力电池利用量超过30万吨 [14] - 每年生产钢材中近3亿吨来自废钢循环利用，绿色电解铝年产量超过1000万吨 [14]

制造业规模与体系优势 - 制造业增加值占全球比重接近30%，总体规模连续15年保持全球第一 [1] - 在全世界504种主要工业产品中，大多数产品产量位居世界第一 [1] - 2020年至2024年，全部工业增加值从31.3万亿元增长到40.5万亿元，制造业增加值从26.6万亿元增长到33.6万亿元 [2] - “十四五”期间制造业增加值增量预计达8万亿元，对全球制造业增长贡献率超过30% [2] 产业创新与研发投入 - 规模以上制造业企业研发经费占营业收入比重超过1.6% [2] - 570多家工业企业入围全球研发投入2500强 [2] - 在人工智能、量子通信等领域取得了一批世界级创新成果 [2] - 2024年制造业产品质量合格率达93.93%，较上年提高0.28个百分点 [3] 产业结构升级 - 2020年至2024年，装备制造业和高技术制造业增加值分别年均增长7.9%和8.7% [2] - 装备制造业和高技术制造业占规上工业比重分别提升至34.6%和16.3% [2] - 新能源汽车去年产量突破1300万辆，产销量连续10年保持全球第一 [2] - 特高压输变电、船舶、新能源汽车等产品的关键技术指标达到国际先进水平 [3] 产业链供应链韧性 - 集成电路、工业母机、医疗装备、船舶等重点产业链取得了一批标志性成果 [3] - 基础零部件、基础元器件、基础软件、基础材料的可靠性、一致性和稳定性有了较大提高 [3] - 通过数字化平台实现需求对接和产能共享，缩短研发周期和交付时间 [4] - 形成全球规模最大、门类最齐全、体系最完整的制造体系 [3] 数字化转型与智能制造 - 建成3.5万多家基础级、230多家卓越级智能工厂 [6] - 培育具有一定影响力的工业互联网平台超340家，重点平台连接设备超过1亿台（套），服务企业近400万家次 [7] - 制造业机器人密度达470台/万人，远超全球平均水平 [7] - 工业互联网实现41个工业大类全覆盖 [7] 数字技术应用案例 - 联想乐享上线后第一周推动订单转化率提升30% [5] - 浪潮云洲携手济南重工打造高端智能磨机，帮助终端用户企业产品质量提升5%，能耗降低10%，磨机产品预计单价提升10%，年销量增长30% [6] - 培育“小快轻准”解决方案1万余个，降低中小企业转型门槛 [6] 绿色制造与可持续发展 - 建成了全球最大、最完整的新能源产业链 [8] - 可再生能源发电装机占比提高20个百分点 [8] - 2024年，废钢、废铜铝等10种再生资源利用量超过4亿吨，新能源汽车废旧动力电池利用量超过30万吨 [9] - 累计培育国家绿色工厂6430家、绿色工业园区491个 [9] 绿色产业进展 - 电解铝行业每生产4吨铝，就有1吨是使用绿电生产 [9] - 246个国家绿色数据中心使用的电力有一半以上是绿电 [9] - 钢铁、水泥熟料等单位产品综合能耗总体达到世界先进水平，每年生产钢材中近3亿吨来自废钢循环利用，绿色电解铝年产量超过1000万吨 [9] - 新能源汽车、锂电池、光伏、风电、环保装备等绿色低碳产业发展迅速，市场规模持续保持全球领先 [9]

AI应用商业化拐点 - 大模型能力支撑下AI应用正处于商业化拐点 2025年Q1-Q2 Gemini与豆包大模型等Token日均销量显著提升[1] - 海外及港股AI多模态、AI企服、AI医疗、AI编程等垂类赛道进入业绩验证阶段[1] - AI应用需求加速增长 商业模式初现 有望成为未来3-5年AI领域成长最快方向[1] 中国AI市场发展态势 - 中国433款大模型完成备案上线 覆盖通用与行业场景 技术从实验室走向生产消费端[2] - 全球AI市场规模从2019年19170亿美元增长至2023年47327亿美元 2027年预计超11.6万亿美元[2] - 中国AI市场规模预计2025年突破4000亿元 大模型、具身智能、智能驾驶成为增长引擎[2] 联想集团AI技术突破 - 个人超级智能体天禧融合感知认知决策能力 搭载自研推理加速引擎节省40%内存及能耗[3] - 企业超级智能体通过擎天4.0引擎实现客户周活提升270% 订单转化率提升30%[3] - 2025/26财年Q1 SSG业务创连续17季度营业额增长 IDG业务中AI PC渗透率持续加速[5] 政策支持与战略引领 - 2025年政府工作报告将"人工智能+"单独成章 明确新一代智能终端普及率超70%[5] - 《人工智能+行动意见》通过6大重点行动和8项基础支撑构建清晰实施路径[6] - 政策引导AI产业从技术研发全面转向与实体经济深度融合的商业化落地阶段[6] 联想战略布局与产业赋能 - 联想聚焦混合式人工智能 正式开启"创业5.0"时代 推动人工智能普及普惠[8] - 加强智能算力中心投资 实现大模型本地化部署 保障企业数据安全[8] - 发挥产业链龙头作用 通过资金技术订单支持中小企业 促进区域经济发展[8] 公司发展机遇与价值 - 联想作为全栈AI产品解决方案提供商 迎来AI+价值重估机遇[1] - 业务布局与政策方向高度一致 从概念验证迈入价值兑现阶段[9] - 国际评级机构给予正面评价 维持投资级甚至最高等级评级[5]

行业趋势与商业化进展 - AI应用处于商业化拐点 2025年Q1-Q2 Gemini与豆包大模型Token日均销量显著提升 [1] - AI多模态 AI企服 AI医疗 AI编程等垂类赛道进入业绩验证阶段 [1] - 中国具备AI应用生长良好土壤 工程师红利与庞大用户群体为基础 政策明确应用端发展时间表 [1] - AI应用需求加速增长 用户数和收入呈上行态势 商业模式初现 预计为未来3-5年AI领域成长最快方向 [2] - 行业从技术验证步入规模化应用拐点 中国433款大模型完成备案上线 覆盖通用与行业场景 [2] - 全球AI市场规模从2019年19170亿美元增长至2023年47327亿美元 2027年预计超11.6万亿美元 [2] - 中国AI市场规模预计2025年突破4000亿元 大模型 具身智能 智能驾驶成为增长引擎 [2] 公司战略与产品布局 - 联想为中国少数提供全栈AI产品 解决方案与服务的科技企业 迎来AI+价值重估机遇 [1] - 2025年7月推出面向个人与企业的超级智能体 加速混合式AI全面落地 [3] - 个人超级智能体天禧融合感知 认知 决策与自主演进能力 通过自研推理加速引擎节省40%内存及能耗 [3] - 企业超级智能体联想乐享通过擎天4.0引擎实现客户周活提升270% 订单转化率提升30% [3] - 公司聚焦混合式人工智能 正式开启创业5.0时代 结合个人智能 企业智能与公共智能 [8] - 业务布局与政策方向高度一致 从概念验证迈入价值兑现阶段 [9] 财务表现与市场地位 - 2025/26财年第一季度SSG业务连续17个季度营业额同比增长 IDG业务中AI PC渗透率持续加速 [5] - 从传统硬件市场切入AI软件和应用市场 企业发展天花板抬高 [5] - 国际信用评级机构和MSCI给予正面评价 维持投资级甚至最高等级评级 [5] - 资本市场青睐聚焦B端与C端双轨赋能的AI龙头 [2] 政策支持与产业生态 - 2025年政府工作报告将人工智能+行动单独成章 明确AI战略地位 [6] - 政策明确在6大重点领域实现人工智能广泛深度融合 核心应用普及率超70% [6] - 华泰证券认为人工智能+行动意见战略高度空前 构建清晰施工图 [6] - 联想加速制造企业混合式算力基础建设 实现大模型本地化部署 保障数据安全 [8] - 发挥产业链龙头带动作用 加强上下游协同创新 通过资金 技术 订单支持中小企业 [8] - 中银证券表示人工智能+能带动底层技术和产业 降本增效 提高全要素生产率 [8]