行业生态合作 - 中关村科金与华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等产业领军企业共同发布“超级连接”全球生态伙伴计划 [1] - 行业旨在携手打造开放、连接、可持续的“人工智能+”产业协同生态圈 [1] 公司产品与战略 - 中关村科金公开了企业级智能体落地路线图 [1] - 公司发布“3+2+2”智能体产品矩阵，具体包括得助大模型平台5.0、得助智能客户平台5.0、得助智能工作应用平台、得助金融智能体平台及得助工业智能体平台等一系列产品和解决方案 [1] - 相关产品与解决方案覆盖营销服、办公、研发生产等企业核心场景 [1] 公司业务现状 - 中关村科金相关产品已服务2000余家行业头部客户 [1] - 公司业务遍及180多个国家和地区 [1]

2025年12月9日，中关村科金在"超级连接 智见未来"EVOLVE 2025峰会上，首次公开企业级智能体落地 路线图，并重磅发布"3+2+2"全栈智能体产品矩阵。该矩阵以三大技术基座为支撑、两大通用场景平台 为核心、两大行业专属平台为延伸，构建起覆盖"技术-应用-行业"的全链路解决方案，破解企业智能体 落地"场景适配难、开发周期长、效果不稳定"三大痛点，推动AI技术从"可用"向"好用"全面升级。 作为产品矩阵的核心支撑，三大底层平台从模型、能力、数据三大维度，为智能体落地提供全周期保 障： 得助大模型平台5.0：企业级智能体的"核心引擎"，升级后的智能体集市集成金融、工业、汽车、零 售、交通、政务六大行业300+现成智能体，支持"即取即用"的场景验证，让企业无需投入基础建设即可 快速启动AI创新。同时强化开发运维全链路能力，升级迭代知识引擎、智能体开发、效果评测、部署 运维、运行监测、效果优化等十多项核心功能，将企业场景落地成功率提升至95%以上。 AI能力平台：聚焦垂直场景的"技术工具箱"，提供OCR、ASR、TTS、人脸算法等在垂直行业与场景具 备高精度识别、高质量效果的传统小模型及基础AI能力，为上层 ...

公司战略与产品发布 - 中关村科金在2025大模型与智能体产业创新峰会上公开了企业级智能体落地路线图并发布“3+2+2”智能体产品矩阵 [1] - 产品矩阵包括大模型平台、AI能力平台、AI数据平台三大基础平台智能客户平台、智能工作应用平台两大通用场景应用平台以及金融和工业两大行业智能体平台 [1] - 公司正式发布得助大模型平台5.0作为高效构建企业级智能体的全能基座 [3] - 公司全面升级智能体集市集成了金融、工业、汽车、零售、交通、政务六大行业超过300个智能体 [3] 技术应用与业务成效 - 智能体作为超级连接器通过连接企业内部要素（员工、知识数据、业务系统、生产流程）和外部要素（客户、渠道、监管、生态伙伴）以释放新质生产力 [3] - 线索分析数字员工在汽车客户实践中可实现超过55%的到店线索量提升 [3] - 智能写作功能可实现超过10万字的专业报告撰写并支持精准溯源和交叉验证 [3] - 智能审核通过融合大小模型与规则引擎进行风险等级评估并自动生成可视化报告 [3] 行业生态与合作 - 中关村科金联合华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等企业共同发布“超级连接”全球生态伙伴计划 [3] - 该计划旨在携手打造开放、连接、可持续的“人工智能+”产业生态圈 [3]

公司战略核心观点 - 甲骨文正以“AI+数据”为核心重塑其在企业级人工智能市场中的定位，强调“先把数据底座建好，再谈AI应用”的路径选择 [2] - 公司战略重心由云基础设施延伸至AI整体能力，关键词是“开放”，包括技术架构开放、多云环境支持以及与外部生态合作 [4] - 公司希望通过“AI嵌入数据层”的路线，切入企业级智能体与应用建设 [4] - 甲骨文进入中国已有36年，正通过新的产品组合和合作伙伴重塑形象，成为全新的甲骨文 [8] 新产品发布 - 推出新一代AI原生数据库Oracle AI Database 26ai，支持创建和部署智能体应用，可在数据所在位置构建和运行智能体逻辑，并支持不依赖公有云搭建企业级智能体系统 [4] - 推出Oracle AI Data Platform，在统一架构下整合企业数据库、数据湖与大模型服务，底层支持Oracle数据库和Apache Iceberg数据湖，中间层提供数据可视化、RAG等工具，最上层面向业务用户 [5] - 推出面向AI的新一代OCI Zettascale10 Cluster超级计算集群，可支持最高80万颗GPU规模，通过多平面网络实现高吞吐和低时延 [5] - 推出Oracle Acceleron解决方案，用于优化AI算力负载下的整体性能与成本结构 [5] 重要合作与投资 - 与开源LLM应用开发平台Dify展开合作，Dify产品已上架Oracle Cloud Marketplace，可与Oracle AI Database 26ai集成，将结构化数据和向量数据引入Dify工作流 [4][6][7] - Dify于2023年发布开源Agent AI基础设施，GitHub星标数接近12万，全球应用数量超过100万，有约1000名社区贡献者 [6] - 与OpenAI和软银集团成立合资公司，启动“星际之门”计划，初步投资1000亿美元用于在美国建设AI基础设施，未来4年内投资将扩大至5000亿美元 [6] - 联合OpenAI宣布额外建设4.5吉瓦的星际之门项目数据中心，使该计划数据中心总能耗达5吉瓦，部署超过两百万张芯片 [6] 市场洞察与挑战 - 麻省理工学院报告显示，95%的生成式人工智能投资几乎未能为企业带来实质性收益 [2] - 当前不少中国企业在整体IT预算收紧情况下将有限资源集中投向AI项目，但产出不理想，关键原因在于数据基础薄弱、架构割裂 [6] - 大模型能力总体上是溢出的，难点在于企业如何使用并产生有效的token消耗，99%的企业可能因缺乏合适工具和基础设施而导致AI转型失败 [7]

核心观点 - 公司在2025世界互联网大会乌镇峰会上获得两项AI领域重要奖项，展现其在大模型产业落地方面的领先成果 [1] - 公司自主研发的Agentar全栈企业级智能体基座旨在解决AI产业落地面临的系统性挑战 [1] - 公司深耕金融及新能源行业，其智能体应用已取得显著业务成效，并计划持续推动关键行业的智能化转型 [2] 行业趋势与挑战 - 生成式AI与大模型技术正加速融入千行百业，但面临多源数据融合难、模型服务不稳定、场景定制效率低、合规风险高等系统性挑战，制约其规模化应用 [1] - 企业级智能体应用正进入爆发期，智能体将直接进入生产力环节提升效率创造价值 [2] 公司产品与技术 - Agentar全栈企业级智能体基座集成智算平台、模型训推、金融大模型、AI安全与评测、知识工程以及智能体开发平台等全栈能力 [1] - 该平台为金融机构及企业提供严谨、专业且合规的智能体构建底座，确保智能体在金融等高要求场景中可靠落地 [1] - 能源时序大模型Energy TS专注于能源产业的AI智能化转型，通过多智能体协同与自然语言交互，提供发电预测、负荷管理等软硬件一体解决方案及SaaS服务 [2] 业务应用与成效 - 基于Agentar智能基座，公司已在财富管理、安全风控、智能营销等金融核心业务场景中推出超过两百个智能体应用 [2] - 相关应用可帮助机构降低30%的欺诈损失、提升25%的营销转化率 [2] - 有效助力金融机构及企业实现业务增长、优化用户体验并强化风险防控能力 [2] 未来规划 - 公司将持续推动大模型智能体在金融、能源等关键行业的持续落地与深化应用 [2] - 进一步助力千行百业实现智能化转型，构建更安全、高效、合规的AI生态 [2]

上市概况与市场表现 - 明略科技于11月3日在港交所上市，被称为“Agentic AI第一股”，上市首日股价大涨106%，市值达到420亿港元[2] - 公司创始人吴明辉现年43岁，为北大数学系毕业生，带领公司主攻“企业级智能体”领域，已苦心经营19年[2] 股权结构与主要股东 - 腾讯是公司第一大股东，持有25.96%的股份，红杉中国、快手也是其投资人[3] - 创始人吴明辉持有10.28%的股份，通过AB股架构拥有53%的投票权，IPO后其持股价值为43亿元[5] 财务业绩与现金流 - 公司2025年上半年收入为6.4亿元人民币，其中核心产品“秒针系统”上半年收入为3.2亿元，占总收入约50%[2][7] - 公司营运利润在2022至2024年连续三年为负，于2025年上半年刚刚转正[2] - 2022-2024年经营活动所用现金净额均为负数，但情况有所好转，2025年已接近平衡[26] - 此次港股上市募资10亿港元，缓解了公司的财务压力[27] 产品与服务 - 公司产品线包括媒体支出优化软件、社交媒体管理软件、用户增长软件等，2025年上半年这些产品合计收入占总额的89.2%[7] - “秒针系统”作为数字营销工具，可协助企业优化媒体广告预算、进行社交媒体运营和拉新用户，已连接425个媒体平台进行广告监测[7][8] - 公司于2024年9月推出企业级专有大模型产品线DeepMiner，其特点是整合专业数据库以确保数据真实，规避AI生成虚构内容的风险[9][10] - 公司内部开发并已商业化的“小明助理”是一个企业级大模型平台，集大模型、Copilot及Agent于一体，以浏览器插件形式帮助用户工作[18] 客户与市场定位 - 公司服务大量头部客户，覆盖135家《财富》世界500强企业，涉及消费、汽车等行业[2][5] - 公司目标市场从过去的几千家头部企业，扩展至中国6000万中小企业，潜在用户池增长1万倍[22] - 公司将其AI落地方法论打包为“AI落地的陪跑服务”，形成新的付费产品，例如HR团队自研的“HR助理”使部门效率提升20%[21] 技术战略与内部管理 - 公司强调技术落地，创始人亲自给员工开展大模型训练的技术培训，旨在提升全员的转型意识并将此提升至集团战略级别[11][12] - 公司在内部组织大模型竞赛征集AI落地实例，“小明助理”正是脱胎于这种全员探索[15][17] - 公司未来的挑战在于平衡投入与盈利，提升自我造血能力[24]

公司AI战略与产品 - 公司AI战略始于企业级落地场景，构建了企业知识库、智能客服、智慧营销、AI BI等产品模块，推动AI深度嵌入业务流程 [1] - 公司提出“AI 2.0”战略，目标是构建具备自学习、自反思、自协作能力的下一代企业级智能体体系 [2] - 公司未来将聚焦场景、平台、运维三大方向：从高频刚需场景切入，用统一智能体平台实现快速交付，以可视化运维实现持续进化 [3] 行业趋势与公司定位 - AI正从简单的算法工具迈向具备感知、理解、决策与行动能力的“数字生命体”，成为企业的“数字员工” [1] - AI行业发展重心从以模型为核心的技术竞争，转向以场景落地和生态协同为核心的“全栈竞争” [2] - 全球AI竞争正从“模型比拼”转向“落地比拼”，中国企业的优势在于行业深度与应用复杂度 [2] - 公司在新一轮AI技术革新中的定位是“技术底座+生态连接者”，凭借在通信、政企、交通、金融、能源等领域的积累协同生态伙伴实现AI落地 [2] 未来核心竞争力与发展方向 - 未来智能体的核心竞争力将体现在多模态理解、复杂任务拆解与情感交互三个维度 [2] - AI竞争的焦点转向“谁能让AI在真实场景中长期创造价值”，而非“谁的模型更强” [3] - 公司目标是成为让中国企业AI落地最稳的技术底座，助力中国企业在智能革命中实现跨越式发展 [3]

财务业绩 - 2025/2026财年第一季度营收同比增长22%至1362亿元，创历史同期新高 [1] - 非香港财务报告准则下净利润同比增长22%至28.16亿元 [1] - 按香港财务报告准则计算净利润同比增108%至36.6亿元，主要受认股权证公允价值变动影响 [2] 业务表现 - IDG智能设备业务集团营收973亿元，同比增长17.8%，PC业务创15个季度最快增速 [1] - ISG基础设施方案业务集团营收同比增长35.8% [1] - SSG方案服务业务集团收入增长19.8%，运营利润率达22.2% [1] - 非PC业务营收占比提升至47% [1] - AI基础设施业务营收同比增长155% [2] AI战略布局 - AI PC出货量占整体PC出货量超30%，中国市场AI PC占笔记本总出货量27% [2] - "天禧"个人超级智能体WAU平均值达40% [2] - 构建统一AI入口，探索跨终端、跨生态智能体验 [2] - 开发企业超级智能体"乐享"，构建AI模型工厂和智能体平台 [2] - 形成从个人智能到企业智能的正向飞轮效应 [1] 财务准则说明 - 认股权证公允价值变动影响将持续至2027/2028财年末 [2] - 管理层建议关注非香港财务报告准则下的核心运营表现 [2]

核心观点 - 京东云JoyAgent成为行业首个100%开源企业级智能体，包含前后端、框架、引擎、核心子智能体等完整能力，企业开发者无需二次开发即可本地独立部署 [2][8][10] - JoyAgent在GAIA榜单上以Validation集准确率75.15%的成绩上榜，性能比肩行业领先产品，且具备轻量化优势 [4][5][13] - 该智能体已在京东内部经过超2万个智能体实践验证，可靠性有保障 [6][42] - 产品采用多智能体协同、并行处理等创新架构，显著提升执行效率并减少工具使用错误40% [16][21][41] 产品特性 技术架构 - 采用双层级规划架构：Work Level负责整体任务规划（最多分解5个子任务），Task Level采用ReAct模式执行具体任务 [34][35] - 创新文件系统+内存混合的上下文管理系统，突破LLM上下文限制并实现任务间文件共享 [36][37] - 工具/智能体具备自动进化机制，可根据任务动态生成专业化数字员工角色 [38][39] 功能表现 - 支持SearchAgent、ReportAgent、CodeAgent等多种子智能体及文档处理工具，可扩展性强 [16][17] - 演示案例显示其能并行启动5个搜索线程，1-2分钟内完成复杂报告生成 [21][22][23] - 在京东618实战中精准预测数百万台销量并实现采购流程从数天缩短至分钟级 [42] 行业意义 - 首次实现企业级智能体端到端完整开源，将使用门槛降至零成本 [10][47] - 解决企业场景三大核心挑战：专业知识门槛、传统系统协同复杂性、输出结果严谨性 [44][45] - 提供可复制的商业化样本，使中小企业能快速获得与京东同等的Agent能力 [47] 数据表现 - GAIA榜单成绩：总分0.7515（超过10个对比产品中的6个），一级指标达0.8679 [5] - 工具使用错误率降低40%，并行处理效率提升显著 [41][21] - GitHub Star数持续攀升，开发者社区反响热烈 [3][6]

公司融资动态 - 中数睿智完成2亿元A+轮融资 刷新国内企业级AI Agent细分领域最大单笔融资纪录 [1] - 本轮融资由鼎晖VGC和北京市AI基金联合领投 泰亚投资、相城金控、四川文投跟投 老股东每日互动持续加注 [1] - 融资资金将主要用于研发投入及市场推广 扩大行业落地领先优势 [1] 行业市场规模 - 全球AI Agent市场规模预计从2024年52.9亿美元增长至2035年2168亿美元 年复合增长率40.15% [2] - 企业级智能体赛道受资本热捧 阿里、字节、联想等大厂及BetterYeah AI等开发平台纷纷入局 [2] 公司核心竞争力 - 中数睿智是少数能在超大型集团级场景实现智能体产业化落地的公司 产品获头部央国企高度认可 [2] - 实现多个千万级纯软件合同落地 核心客户复购率100% 验证商业闭环能力 [2] - 构建行业多智能体自进化系统 已服务多家央国企数百个智能体核心应用场景 [3] 技术应用与行业趋势 - 企业级智能体需实现"零失误" 中数睿智通过知识溯源体系降低AI幻觉 提供可信决策支持 [6] - 智能体规模化应用需整合数据治理、业务建模等底层能力 类似石油工业的精炼系统 [6] - AI Agent赛道进入技术驱动产业应用阶段 系统级工程化能力比算法创新更具商业价值 [7] 政策与战略意义 - 国务院国资委2024年启动央企"AI+"专项行动 央国企场景多元化且数据海量 将推动全社会智能化转型 [4] - 央国企主导可解决数据孤岛等问题 支撑大模型从通用泛化向领域专精升级 降低中小企业AI应用门槛 [4] - 中国AI技术突破将实现从"追赶"到"超越" 成为核心技术国际化的关键一步 [4]