"十四五"期间，北京信息科技大学以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚定"外树形象、内 聚力量、服务师生、加快发展"的总体思路，守正创新、笃行实干、攻坚克难，加快建设信息特色鲜明 的高水平应用型大学，交出了一份高质量发展的精彩答卷。 人才培养呈现新亮点，学科建设实现新突破 打造"三融三通"人才培养模式，成立勤信荣誉学院、天枢书院、未来数智产业学院。专业与课程建设扎 实推进，新增4个新兴本科专业，14个专业入选国家级一流专业建设点，17个入选北京市一流专业建设 点，9个专业通过工程教育认证，获评国家级一流课程15门、北京市课程思政先行校。创新实践教育质 量跃升，新增国家级虚拟仿真项目1项，获批教育部首批国家级创新创业教育实践基地，自"全国高校机 器人竞赛指数"设立以来持续位列全国TOP1%，斩获"挑战杯"国赛金奖。生源质量稳步提升，京内外录 取分数线和位次明显提升。毕业生就业竞争力持续增强，薪酬连续多年稳居全国高校前40位。 学科建设实现新突破。学科内涵建设成效显著，学校获批成为博士学位授予单位，仪器科学与技术学科 成为首个博士学位授权点，新增电子信息专业博士学位授权点，工程学科、计算机学科进入ESI全球 ...

文章核心观点 - 粤港澳大湾区文化产业展现出强劲的发展势头和巨大的投资潜力 产业规模庞大且拥有九大投资优势 未来将呈现五大发展趋势并聚焦四大赛道 [1][2][5][6][10][11] - 科技与资本正驱动大湾区文化产业发生质变 文化科技融合 数字创意生产 文化"智"造和新型文化消费成为投资热点 [2][11][12] - 专家建议未来投资应重点关注内容 技术和平台三大方向 并提出了"3415模型"作为发展路径 [12][13] 大湾区文化产业投资优势 - 产业规模优势显著 2024年广东文化产业营收达30252.10亿元人民币 突破3万亿元大关 连续22年位居全国首位 [6] - 文化制造业基础雄厚 已建立覆盖上下游的全链条体系 形成文化消费电子 演艺设备 潮玩 珠宝首饰等集群 例如广州灯光音响产业集群产值占全国48% 全国85%的潮玩由东莞制造 [7] - 文化服务业聚集效应明显 广东电影票房连续23年全国居首 2024年出品电影票房51.6亿元占全国国产电影票房15.3% 2024年前8月审批演出18.7万场 票房210亿元占全国27.4% [7] - 城市协同与内外循环联动紧密 香港 澳门与珠三角9市各具特色 优势互补 共同构成中国文化走向世界的重要桥梁 [8] - 金融投资环境活跃 坐拥港交所与深交所两大交易所 2014年以来已设立10余只文化产业基金 2020至2025年累计700多笔一级市场投资 已有170多家明星文化企业进入资本市场 [8][9] - 政策支持力度大 2025年5月广东推出涵盖六大领域共计87条措施的文化产业高质量发展"政策包" [9] 文化产业投资趋势与表现 - 近5年大湾区文化产业合计发生融资事件720件 总融资金额约564.1亿元人民币 投资高度集中于广深两地 共计613件占比85% [2][11] - 投资聚焦四大热点赛道：文化科技融合 数字创意生产 文化"智"造 新型文化消费 其中文化智造投融资事件数量最多达370件 [11] - 投融资更偏爱硬科技属性企业 例如杰森娱乐估值从约6亿元跃升至20亿元 像素绽放（AIGC）累计融资规模超3亿元 [11] - 文化消费呈现分层化与双向共创趋势 文化产品向可持续感知 学习与互动的"数智化文化载体"转变 [11] 未来投资建议与发展路径 - 未来投资三大方向：投内容（围绕政策包中六大重点内容产业） 投技术（聚焦垂类大模型 数据科技等硬技术） 投平台（关注文化垂类大平台及文化大数据领域） [12] - 企业发展需注重将文化因素作为产品设计和品牌构建的核心元素 从功能参数竞争转向文化审美与品牌价值竞争 [12] - 提出"3415模型"发展路径：3大板块（文化服务业 文化制造业 农文旅体教融合） 4大赛道 1条广深港澳文化产业创新走廊 5链赋能（产业链 创新链 资金链 人才链 政策链） [13]

会议概况 - 第七届现代制造集成技术学术会议于2025年11月7日至9日在河南郑州召开，主题为“新一代人工智能驱动的制造业数智化转型”，汇聚了400余名专家学者和行业精英 [1] - 会议由国家重点研发计划“工业软件”重点专项专家组等单位指导，《计算机集成制造系统》编辑部主办，郑州轻工业大学承办，包含一个主论坛和六个分论坛 [1] 主旨报告核心观点 - 浙江大学谭建荣教授回顾制造业信息化发展路径，系统阐述工业大模型的内涵、关键技术挑战与未来趋势，为制造业迈向智能认知新阶段指明方向 [8] - 湖南大学王耀南教授展示具身智能机器人在复杂工业场景中的感知、决策与执行能力及其在提升生产柔性与自动化水平方面的巨大潜力 [10] - 西南交通大学孙林夫教授剖析在工业互联网背景下构建开放、协同、可演进的工业软件新生态所面临的挑战与关键技术路径 [12] - 清华大学王建民教授分享工业时序数智库的构建理念与实践，分析企业从采数到用数的挑战，阐述体系结构创新及在高端装备互联网数据链路的部署应用 [14] - 华中科技大学高亮副校长系统回顾自20世纪50年代以来车间调度领域主要研究进展，介绍团队在静态、动态与主动调度三个方向的成果，并展望大模型驱动的车间调度方法 [16] - 北京航空航天大学陶飞教授系统性论述数字孪生车间从理论到应用的完整技术体系与应用成效 [18] - 湖南大学姜潮副校长介绍利用数字孪生、仿真分析与安全管控等核心技术构建支持核设施安全退役全过程的数字化解决方案 [20] - 北京理工大学刘检华教授分享通过单元化、模块化和柔性组批技术实现卫星等高精尖装备规模化、高效化生产的方法 [22] - 贵州大学冯毅雄教授探讨研发新一代制造企业国产高端智能ERP工业软件，支持设计制造运维一体化领域端到端流程的自动化和智能化 [24] - 山东大学宋锐教授研究让机器人通过模仿学习和自主探索掌握处理非刚性物体的复杂操作技能以突破精密装配等场景应用瓶颈 [26] - 北京航空航天大学任磊教授探讨工业大模型、具身智能与数字族谱驱动未来工业世界，总结工业互联网与人工智能融合创新的热点技术 [28] - 贵州理工学院李少波副校长分享无人机智能故障诊断、溯源与恢复新方法，为低空经济与智慧航空体系发展贡献力量 [30] - 北京华航唯实机器人科技股份有限公司张庆超总监阐述以离线编程软件为代表的传统数字化工具通过集成数据和AI算法升级为能自主进行工艺优化与决策的智能核心 [32] 分论坛与行业共识 - 会议设置AI驱动的产品设计与仿真、制造工艺优化、生产运作管控、装备故障诊断与智能运维、工业软件、工业数字孪生6场主题论坛，展开深入研讨 [34] - 会议达成多项共识：工业大模型与领域知识深度融合、数字孪生走向工程化应用、国产工业软件自主创新与生态构建、具身智能在工业现场落地是推动制造业质变的关键着力点 [36]

会议基本信息 - 第七届现代制造集成技术学术会议将于11月7日至11月9日在郑州召开 [1] - 会议由《计算机集成制造系统》编辑部主办，郑州轻工业大学承办 [1] - 会议聚焦新一代人工智能驱动的制造业数智化转型 [1] 会议参与及形式 - 会议吸引了先进制造领域众多高等院校、研究机构及企业参与 [1] - 会议形式包括1场主论坛和6场专题论坛 [1] - 会议提供实时图片直播，可远程观看专家分享和会场瞬间 [1] 会议核心议题 - 会议内容涵盖工业智能、数字孪生等核心领域 [1] - 旨在解锁制造业智能制造的前沿趋势 [1]

会议基本信息 - 会议名称为第七届现代制造集成技术学术会议 [3] - 会议主题为新一代人工智能驱动的制造业数智化转型 [3][6] - 会议时间为2025年11月7日至11月9日 [3][6] - 会议地点在河南郑州 [3][6] 会议日程安排 - 11月7日14:00-20:00为代表报到时间 [7] - 11月8日08:30-18:00为大会论坛 [7] - 11月9日08:30-12:00设有六个主题论坛，涵盖AI驱动的产品设计、工艺优化、生产管控、故障诊断、工业软件及工业数字孪生等领域 [7] - 11月9日14:00-16:00安排参观郑州轻工业大学机电工程学院及河南省高端装备智能制造重点实验室 [7] 会议组织架构 - 会议由《计算机集成制造系统》编辑部主办，郑州轻工业大学承办 [3][8] - 指导单位包括国家重点研发计划"工业软件"重点专项专家组及中国兵器工业集团科技与信息化部 [8] - 协办单位包括郑州航空工业管理学院、华北水利水电大学、河南科技学院及河南理工大学等院校 [8] 会议注册缴费 - 学生参会费用为1500元，普通参会为2800元，企业代表为3800元 [9][19] - 缴费方式包括银行汇款至北方科技信息研究所或扫描二维码支付 [9][19][22] - 缴费后需将参会回执发送至编辑部邮箱cims_journal@qq.com [3][11][21] - 报名截止时间延长至2025年11月6日12:00 [3][12][23]

会议基本信息 - 第七届现代制造集成技术学术会议将于2025年11月7日至11月9日在河南郑州召开 [1] - 会议由《计算机集成制造系统》编辑部主办，郑州轻工业大学承办 [2] - 会议主题为新一代人工智能驱动的制造业数智化转型 [1] 会议核心议题 - 议题一：新一代人工智能驱动的制造业数智化发展模式研究，包括国家政策解读与国际比较 [3] - 议题二：新一代人工智能驱动的制造业数智化理论与关键技术研究，涵盖产品设计、生产制造、运维服务等环节 [4] - 议题三：新一代人工智能驱动的制造业数智化应用实践与典型案例交流 [4] 会议议程与规模 - 会议议程包括大会报告、分论坛报告和参观考察三部分 [6] - 预计设置5个分论坛，主题包括AI驱动的产品设计与仿真、制造工艺优化等 [1] - 预计参会人数约500-600人，将邀请国内先进制造技术领域多名院士和知名专家做报告 [6] 参会专家阵容 - 大会名誉主席包括吴澄院士和李培根院士 [2] - 已确认的专家报告人包括清华大学王建民教授、华中科技大学高亮教授、上海交通大学刘成良教授等多位知名学者 [5][6]

机械工业数字化转型实施方案核心内容 - 八部门联合印发《机械工业数字化转型实施方案(2025—2030年)》，提出两步走发展目标和三大领域重点任务 [1] - 到2027年目标：智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达50%，建成不少于200家卓越级智能工厂，形成200+优秀场景化解决方案 [1] - 到2030年目标：规上企业基本完成数字化改造，智能制造二级及以上企业占比达60%，建成500+卓越级智能工厂 [1] 三大重点领域行动部署 智能装备领域 - 实施智能装备创新发展行动，包括共性技术/关键零部件攻关、整机集成创新、智能装备推广应用 [1] 智能制造领域 - 实施智能制造扩面普及行动，包括企业数智化转型、链式数字化转型、区域整体数字化转型 [2] 智慧服务领域 - 实施智慧服务拓展提升行动，包括装备服务功能提升、智慧服务场景培育、装备数据价值挖掘 [2] 基础支撑强化措施 - 完善数字化转型标准体系，推进数字基础设施建设，加强网络与数据安全治理 [2] 行业背景与转型必要性 - 机械工业具有基础性/战略性地位，覆盖国民经济/国防军工/民生事业，产业特征复杂 [2] - 行业存在细分门类多、生产组织方式差异大、数字化转型阶段不均衡等特点 [3] - 数字化转型是推动行业高质量发展的内在要求，也是支撑新型工业化的重要举措 [2]

机械工业数字化转型实施方案核心内容 - 八部门联合印发《机械工业数字化转型实施方案（2025—2030年）》，提出两步走发展目标，围绕智能装备、智能制造和智慧服务"三大领域"，实施"四大行动"和12项重点任务 [1] - 到2027年目标：智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达50%，建成不少于200家卓越级智能工厂，形成不少于200个优秀场景化解决方案 [1] - 到2030年目标：机械工业规上企业基本完成一轮数字化改造，智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达60%，建成不少于500家卓越级智能工厂 [1] 智能装备领域行动 - 实施智能装备创新发展行动，包括开展共性技术和关键零部件攻关、推动整机集成创新、加快智能装备推广应用 [1] 智能制造领域行动 - 实施智能制造扩面普及行动，包括加快推进企业数智化转型、协同推进链式数字化转型、引导区域整体数字化转型 [2] 智慧服务领域行动 - 实施智慧服务拓展提升行动，包括提升装备服务功能、培育智慧服务场景、挖掘装备数据价值 [2] 基础支撑强化行动 - 实施基础支撑强化夯实行动，包括完善数字化转型标准体系、推进数字基础设施建设、加强网络与数据安全治理 [2] 行业背景与转型必要性 - 机械工业是国民经济的基础性和战略性行业，具有产业覆盖面广、产品种类多、产业链条长等特点 [2] - 数字化转型是推动行业高质量发展的必然要求，也是支撑国民经济数字化转型和新型工业化的重要举措 [2] - 当前数智技术迅猛发展，机械工业需向更大范围、更深程度、更高层次推进转型，但细分行业差异大，亟需政策引导 [3]

智能工厂梯度培育行动实施方案 - 黑龙江省工信厅印发《实施方案》，旨在分层分级推进智能工厂建设，构建梯度培育体系 [1] - 总体目标包括普及基础级智能工厂、规模化建设先进级、择优打造卓越级、探索培育领航级智能工厂 [1] - 构建规范化、长效化智能工厂梯度培育机制，促进制造业数字化转型智能化升级 [1] 基础级智能工厂建设 - 鼓励制造业企业参考智能制造能力成熟度评估结果制定建设提升计划 [1] - 部署必要智能制造装备、工业软件和系统，加快生产过程改造升级 [1] - 市(地)工信部门指导企业自评并复核认定，技术经济指标应高于全省同行业平均水平 [1] 先进级智能工厂建设 - 鼓励基础级工厂推动生产、管理环节集成互通和协同管控，向先进级升级 [2] - 省工信厅联合相关部门做好培育认定工作，技术经济指标应处于全省同行业领先水平 [2] - 先进级工厂应形成具有区域、行业特色的数字化转型发展路径 [2] 卓越级智能工厂建设 - 鼓励先进级工厂推进制造各环节集成贯通和综合优化，向卓越级跃升 [2] - 省工信厅组织企业争创卓越级工厂，应培育智能制造系统解决方案和标准并复制推广 [2] 领航级智能工厂建设 - 鼓励卓越级工厂推动新一代人工智能等数智技术深度应用，探索未来制造模式 [2] - 省工信厅引导有条件企业探索建设领航级工厂，应对外输出新技术、新工艺、新装备和新模式 [2] 组织实施机制 - 省市县(区)协同推进，衔接国家智能工厂分级建设体系 [3] - 遵循"谁申报、谁负责，谁推荐、谁把关，谁认定、谁管理"方式 [3] - 省工信厅负责评审认定工作，市(地)工信部门负责核查申报资格和汇总上报 [3] 动态管理机制 - 基础级、先进级工厂名单实施动态管理，年度评定结果同步列入相应级别 [4] - 名单每年随卓越级工厂申报通知下发，期限为三年，期满自动移除 [4] - 被取消称号的企业同步移除名单且三年内不再纳入 [4]

海南省智能工厂梯度培育工作方案 政策背景与目标 - 海南省工业和信息化厅等六部门印发《海南省智能工厂梯度培育工作方案(2025—2027年)》，旨在构建智能工厂梯度培育体系 [1][2] - 目标到2027年建设基础级智能工厂100家以上，认定先进级智能工厂20家以上，推荐卓越级智能工厂5个以上，并培育全球影响力的领航级智能工厂 [2] 培育体系层级 - 基础级智能工厂：鼓励企业开展智能制造能力成熟度评估，部署智能制造装备和系统，实现核心数据采集、生产工序自动化和信息化管理 [2] - 先进级智能工厂：在基础级上强化生产、管理等环节的集成互通和协同管控，形成区域或行业领先水平 [3] - 卓越级智能工厂：通过数字化网络化优化，实现设计生产经营数据贯通、制造装备智能管控和在线优化，提升至供应链全环节综合优化 [3] - 领航级智能工厂：推动人工智能与制造深度融合，创新研发范式和组织架构，探索未来制造模式 [3] 实施路径 - 推广基础级智能工厂：引导企业制定建设计划，围绕典型场景改造升级 [2] - 建设先进级智能工厂：支持基础级工厂向先进级升级，形成特色转型路径 [3] - 打造卓越级智能工厂：强化先进级工厂的数字化能力，向更高层级跃升 [3] - 培育领航级智能工厂：鼓励卓越级工厂探索创新模式，带动产业变革 [3]