纪要涉及的行业或公司 * 公司：坤恒顺维 [1] * 行业：无线电测试仿真仪器行业、商业航天（卫星互联网）、6G通信、半导体测试设备 [1][2][4][5] 核心观点和论据 * **公司定位与产品稀缺性**：公司是国内稀缺的无线电测试仿真仪器公司，核心产品打破国际厂商垄断，无线信道仿真仪在国内打败巨头Keysight [1] * **核心产品市场地位**：公司信道仿真仪产品国内市占率40%多，位居第一 [1] * **下游需求驱动**：卫星及6G产业发展直接拉动通用无线电测试仿真仪器需求放量，公司是射频载荷的“铲子股” [1] * **卫星业务收入**：去年卫星方面已形成近亿元收入，下游客户包括星网、航天5院、长光、银河航天等主要卫星星座厂商 [2] * **新增重磅产品**：手机综测仪是卫星终端放量的风向标，用于模拟卫星网络与真实信道环境，完成终端全流程验证 [4] * **新增产品市场空间**：手机综测仪单套价值1000多万元，市场空间预计大几十亿，高峰年份有望给公司带来小几十亿收入 [4][5] * **新增产品进展**：手机综测仪已获得部分手机厂商订单，重点看今年年中手机直连卫星拐点拉动需求 [4][5] * **对标公司与成长空间**：对标全球电子测试测量龙头Keysight（370亿美金市值），全球无线通信与射频微波仪器市场规模达1000亿元，公司成长空间巨大 [5] * **卫星侧中期测算**：测试设备价值量约占卫星总价值量的10%，中期看到100亿/年需求，保守按10%计算（考虑品类和市占率），可给公司带来3亿净利润水平 [5] * **手机终端侧中期测算**：仅考虑综测仪，单年100台需求即对应10亿收入，3亿利润水平 [5] * **中期盈利与市值展望**：中期看到6亿净利润水平，200亿市值目标，且公司储备多个涉及AI、半导体测试的重磅产品 [5] 其他重要内容 * **产品毛利率与净利率**：公司产品毛利率长期在60%以上，净利率在30%以上 [2] * **行业国产化率**：总的测试仪器国产化率只有10%左右，仍有很大成长空间 [1] * **卫星/6G布局**：公司牵头研制“多通道星网链信道仿真模拟器”，实现星地/星间信道模拟仿真，应用于卫星及载荷、地面站、移动终端等测试，并已陆续获得6G测试设备需求 [1] * **产业节奏判断**：星网一代星组网后，今年重点看手机直连卫星和特种终端放量；二代星组网会带来更大需求 [4] * **应用场景潜力**：手机直连卫星被认为是卫星互联网商业潜力最大的应用场景，并将引领6G通信革命 [2][3] * **商业模式核心**：卫星终端放量是商业航天商业模式闭环的核心点 [4] * **风险提示**：卫星终端放量节奏不及预期 [5]

2026年开年以来，商业航天领域资本热潮强势涌动，相关概念股表现活跃。不过，在持续"高歌猛 进"后，近日板块又有所降温。那么，商业航天这一领域的行业空间究竟有多大？其产业链包括哪些环 节，投资价值如何挖掘？近日，长城久嘉基金经理尤国梁做客央视财经直播间，围绕这些投资者关注的 核心话题展开了深度交流。 尤国梁表示，从远期视角看，商业航天是一个具有很大的成长潜力与想象空间的新兴产业。目前低轨卫 星互联网已接入大量用户，海外"星链" 业务已持续盈利，证明了其商业模式的可行性，国内星座则在 快速组网，未来除满足国内自身需求外，还有望拓展"一带一路"沿线等国家的业务需求，进一步打开市 场空间。与此同时，海外巨头正积极探索太空算力，国内亦有进展，全球共振趋势，有望为商业航天创 造新的需求，打开发展天花板。 责任编辑：石秀珍 SF183 2026年开年以来，商业航天领域资本热潮强势涌动，相关概念股表现活跃。不过，在持续"高歌猛 进"后，近日板块又有所降温。那么，商业航天这一领域的行业空间究竟有多大？其产业链包括哪些环 节，投资价值如何挖掘？近日，长城久嘉基金经理尤国梁做客央视财经直播间，围绕这些投资者关注的 核心话题展开了 ...

诺基亚与英伟达的交易 - 2024年10月，诺基亚接受英伟达10亿美元投资，英伟达成为其第二大股东，并对技术战略拥有非同寻常的影响力 [2] - 交易条件要求未来的5G和6G网络软件必须基于英伟达的GPU进行设计 [2] - 交易宣布后，诺基亚股价随之飙升 [2] 诺基亚的技术战略与现状 - 诺基亚在2023年曾推广“anyRAN”技术，旨在使其无线接入网软件能与任何云和服务器基础设施配合使用 [3] - 公司构建了硬件抽象层，目标是降低使用不同芯片（如Marvell、x86或GPU）的复杂性，保持软件不变 [4] - 诺基亚意识到不同芯片架构（如硬件加速“内核”）的差异难以完全克服，但仍致力于将功能集成到通用软件中 [4] - 诺基亚首席执行官将公司与英伟达的合作描述为“从专有硬件向通用硬件的转变” [4] - 诺基亚的移动网络业务面临压力，2025年前九个月该业务集团销售额为53亿欧元（约63亿美元），亏损6400万欧元（约7600万美元） [7] - 公司移动收入增长前景黯淡，研发支出谨慎，2024年研发总支出为45亿欧元（约53亿美元），与2019年水平大致持平 [7] 爱立信的技术战略 - 爱立信采取与诺基亚不同的策略，旨在避免过度依赖单一芯片平台，确保其网络软件能部署在各种不同芯片上 [3] - 公司战略是将软件与硬件基本分离，使其软件能在x86架构、GPU、自研芯片以及谷歌TPU、高通、AMD等产品上运行 [3][4] - 爱立信对全面合作持谨慎态度，希望保持硬件层的独立性，不急于选择基础设施层，以等待AI-RAN和6G的成熟并与客户共同决策 [4] - 公司坚定致力于自研芯片，认为定制芯片能提供更低的总拥有成本（TCO），且近期不会放弃自研芯片转而采用x86架构 [5] - 爱立信声称已取得进展，确保其最初为x86架构编写的云RAN软件能够进行调整，以便在基于Arm架构的CPU上运行 [8] - 公司目标是为英特尔、AMD及包括英伟达Grace CPU在内的多家Arm厂商生产的处理器提供几乎完全可复用的RAN软件 [9] 爱立信的财务状况与研发投入 - 爱立信专注于移动领域的年度研发支出从388亿瑞典克朗（约43亿美元）增至535亿瑞典克朗（约60亿美元），但2024年下降了9%至489亿瑞典克朗（约55亿美元） [8] - 公司认识到同时为多种芯片平台开发软件是不可持续的 [8] 行业背景与挑战 - 多家电信运营商力推软硬件完全分离，以开发与硬件无关的代码，但软件通常为定制硬件量身打造，实现难度大 [4] - 虚拟或云无线接入网（RAN）的吸引力部分在于采用通用CPU及其更广泛使用的软件平台，但x86与Arm架构存在差异，GPU、CUDA和谷歌TPU等增加了复杂性 [4] - 芯片选择越来越多，包括英特尔、AMD、Arm授权厂商、英伟达GPU和谷歌TPU等，无人能预测哪种芯片最终会在RAN领域胜出 [7][9] - 许多电信运营商对在移动站点使用GPU进行RAN计算（尤其是AI-RAN）的经济性和必要性持怀疑态度 [7] - 爱立信移动网络业务负责人表示，目前可通过AI原生链路自适应提升网络性能，而无需使用英伟达芯片，该算法可在现有基带或英特尔x86上实现 [7] - 英特尔最新CPU系列（如Granite Rapids或Xeon 6）旨在服务RAN开发者，该平台可将移动站点所需硬件服务器数量从两台减少到一台 [5] - 英特尔财务状况不佳，最近一个财年销售额约530亿美元，净亏损3亿美元，并曾计划出售其网络和边缘计算业务部门 [7] - Marvell公司（诺基亚在Layer 1的主要芯片合作伙伴）似乎对为特定供应商开发定制RAN芯片的投资回报率感到担忧 [4] 战略对比与风险 - 诺基亚在较早阶段就大力投资英伟达的GPU [9] - 爱立信力求谨慎，确保不排除任何可能出现的有吸引力的芯片方案 [9] - 鉴于无线接入网市场几乎没有出现重大复苏迹象，两种策略都存在风险 [9] - 爱立信此前的整个云RAN战略围绕与英特尔合作构建，但一些分析师质疑随着超大规模数据中心转向Arm架构，x86架构的寿命是否长久 [7] - “全芯片”战略的可行性令人怀疑，更可能的情况是爱立信最终会像诺基亚一样，采用单一的通用软件主干和几个不同的分支 [8]

证券日报网讯 1月27日，盛路通信在互动平台回答投资者提问时表示，在6G领域，公司在K/Ka波段有 源相控阵天线、可重构超表面阵列天线方面取得初步研发成果；同时，公司依托毫米波通信及有源相控 阵等技术，推进卫星通信方向的产业化探索。 （编辑 王雪儿） ...

一股裁员浪潮正在袭来，运营商和设备商都被裹挟其中。 去年末，Verizon、西班牙电信、英国电信等一众海外主流电信运营商大力度进行裁员。以西班牙电信为例，为大规模削减成本，在西班牙本土市场裁员 20%，约5000人。 如今，电信设备商也"不甘寂寞"。爱立信数天前对外宣布，计划在瑞典本土裁撤约1600个工作岗位，约占其当前瑞典员工总数的13%。爱立信还表示， 将"继续采取进一步的成本削减措施"。 诺基亚也已出手。据外媒报道，诺基亚已宣布在德国、法国、希腊、意大利等多个欧洲市场进行裁员。以德国为例，诺基亚计划关闭其慕尼黑办事处，这 将波及数百名员工。 两家设备商的境况虽不尽相同，但面临着同样的压力——全球RAN（无线接入网）市场的不景气，还有欧洲电信市场的疲软。分析人士认为，6G大规模 部署预计在2028年、2029年才会启动，在此之前RAN市场规模不会出现显著增长，对设备商们来说，还要"苦熬"一段时间。 裁员进行时 1月15日，爱立信公司宣布，拟在本土瑞典进行裁员，并称"这是全球性举措的一部分，旨在优化成本结构，同时保持对爱立信技术领先地位至关重要的投 资，并推进实现战略目标。" 爱立信同时表示，已向瑞典公共就 ...

公司背景与团队 - 公司为元测信息技术（成都）有限公司，是一家专注于通信测试国产化的创业公司，落地成都不足两年便获得多家知名投资机构关注 [1] - 核心团队源自北京邮电大学张平院士团队，拥有20年行业经验，曾承担10余项国家重大科技专项，并在2006年推出全球首台TD-SCDMA终端综测仪 [5][6] - 团队与北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室、中关村泛联移动通信技术创新应用研究院等顶尖科研单位保持紧密合作，并有院士为首的产业技术专家指导 [5] 技术定位与产品 - 公司致力于在通信测试测量国产化细分领域发展，该行业门槛极高，要求通信与测量技术的交叉学科知识，国内相关专业人才稀缺，有十年以上经验者可能仅几百人 [5][6] - 公司采用“x86平台+通用射频前端”的创新架构，以软件定义硬件，实现通用化、平台化的底层，其开发效率是传统研发模式的4倍以上 [9] - 公司自2023年10月成立后快速推出多款产品：2024年11月发布YC1000宽带无线测试平台，12月发布YC2000无线保障测试平台；2025年6月发布针对5G-A的YC1100终端测试仪和面向铁路专网的YC2100通信测试仪，并已迅速形成规模收入 [10] 市场机遇与战略 - 公司看到了国产科研仪器研制的国家鼓励投资热潮及中国产业升级的系统性机遇，认为未来5年市场会爆发式增长，机遇存在于6G、空天地融合通信、轨道交通等多个领域 [7] - 公司产品已广泛应用于运营商、卫星通信、铁路专网等多个关键领域，包括为国家卫星互联网项目提供核心测试保障，为铁路网络升级提供国产化替代方案 [10] - 公司未来战略将持续深化与产业链企业、科研机构的合作，打造“技术—场景—产业”闭环，同时加大对低空、6G等下一代智能通信网络测试技术的投入，并将业务拓展至应急、交通、能源电力等更多行业专网领域 [12] 行业发展与建议 - 测试测量仪器是技术标准落地的先行支撑，其发展需较行业发展先行一步 [13] - 未来6G将是人工智能与通信技术的深度融合，将构建空天地一体化的立体网络，这对测试测量仪器提出了前所未有的挑战和巨大机遇 [14] - 建议加强交叉学科的产学研融合，例如北京邮电大学、电子科技大学、西南交通大学与相关企业合作培养复合型人才；并建议由政府牵头，在成都建立针对6G、低空经济等前沿领域的测试实验场及公共服务平台，以串联产业链、催生标准、推动商业落地并形成产业集群优势 [14]

行业投资评级 - 报告未明确给出统一的行业投资评级，但提出了具体的投资建议，涉及四家相关公司[5] 核心观点 - 香农定理逼近极限，6G卫星通信面临带宽资源受限、信噪比极低、传输容量与链路等难题，单纯提升带宽或功率成本极高[5] - 语义通信在理论和实践上均已证明可突破香农信道容量瓶颈，是6G卫星互联网时代的“拐点技术”[5] - 数学推导证明，当平均同义区间长度S>1时，语义信道容量可突破香农极限，S=2或S=4时容量可达香农极限的数倍[5][48] - 基于2000颗Starlink的仿真显示，100%部署语义通信可节省75%链路带宽，部署比例超过60%后，时延可逼近传统方案[5] - 高轨卫星亚洲九号已实现720P标清视频的星地间语义通信稳定传输[5] - 国宇星航等产业力量正加快推进，语义通信商业化渐行渐近[5] 行业背景：突破“香农极限”，通信范式的代际跃迁 - 香农定理定义了有噪信道中可靠通信的最大传输速率上限，传统通信技术（1G至5G）遵循“比特传输”范式，核心是无差错还原比特流[9][15] - 现有技术（信源编码、信道编码）已逼近率失真函数和信道容量极限，通过开拓频谱、提高功率来提升容量的边际效益接近为零，难以持续[8][9][15] - 语义通信是通信系统与人工智能深度融合的产物，标志着从“符号传输”向“语义交互”的根本转变[15] - 语义通信通过AI压缩算法大幅减小待传输信源熵，利用联合信源信道编码绕过香农限制，在语音等场景可实现近10倍的数据量减少，在相同带宽下重建误差性能提升可达近百倍量级[15] 6G愿景与语义通信的“双向奔赴” - 6G对频谱效率、可靠性、时延、全域覆盖及AI融合提出了极高要求，传统技术面临瓶颈[17] - **极致频谱效率**：6G要求频谱效率达5G的数倍，传统方式已逼近香农极限，语义通信通过提取特征减少不必要比特传输来提升效率[18] - **超高可靠与超低时延**：6G要求可靠性99.99999%，时延低于0.1ms，在低信噪比环境下，语义通信可利用上下文“脑补”缺失信息，保持语义通顺，且数据量减少90%以上直接降低时延[19] - **全域覆盖**：6G构建空天地海一体化网络，在深海等带宽稀缺场景，语义通信可传输经压缩的语义特征，不受传统带宽限制[20] - **通信与AI融合**：6G要求AI嵌入网络，语义通信的本质就是“AI编解码”，实现网络即AI[21] 技术路径：重构网络“智”核，确立端到端AI新架构 - 语义通信架构在传统物理层之上新增了“语义层”，由语义编码器、解码器及共享知识库组成，实现语义特征提取与恢复，减少传输冗余[26] - 产业形成两条主流技术路线[29] - **IS-JSCC（迭代结构化架构）**：采取“半神经”策略，将神经编码器与经典信道编码器结合，通过接收端迭代优化解决纯AI模型的“语义幻觉”问题，是现有网络上部署的最快路径[29] - **SGSCC（语义引导型架构）**：代表终极形态，引入共享知识库和语义重要性建模，针对高价值语义分配更多编码资源，实现传输准确性与鲁棒性的双重提升[29] - 核心算法已形成覆盖全模态的深度学习架构矩阵[33] - **DeepSC**：面向文本传输的基准系统[33] - **DeepSC-S**：面向语音通话的单链路系统[33] - **MU-DeepSC**：面向图像和文本多模态处理的高阶系统，引入记忆和注意力机制[33] - **Transformer-based System**：端到端优化的“万能基座”，引入自适应循环机制[33] 产业形态：基础设施“算力化”，重塑空天信息物理底座 - 语义通信将传统卫星网络重构为AI原生的智能计算网络，实现物理层、逻辑层和价值层的变革[37] - **物理层**：卫星节点“算力化”，集成星载计算硬件，AI模型可灵活部署在卫星或用户终端[37] - **逻辑层**：采用软件定义网络，控制面与数据面解耦协同，卫星可在中继、编码器、解码器三种角色间动态切换[37] - **价值验证**：利用AI模型的高压缩比（如3:1），在带宽不足时仍能完成通信，变相将系统容量提升数倍[37] - 太空数据中心成为语义通信实现“星上实时推理”的算力底座，计划在晨昏轨道建设运营超过GW功率的集中式大型数据中心系统，每座功率约1GW，可容纳百万卡级别服务器集群[42] - 全球移动数据流量呈指数级爆发，预计2030年将达到5016 EB/月，部署太空算力是解决海量数据增长的有效途径[42] 可行性验证：基于学术界的仿真评估与量化分析 - 基于2000颗Starlink卫星拓扑的仿真显示，仅10%的卫星部署语义通信，网络总带宽消耗即可减少50%；当部署比例达100%时，带宽消耗总计减少75%[53] - 在时延方面，低部署比例下因需“绕路”寻找智能卫星，时延略高于传统方案（约16ms），但随着部署比例增加，时延稳步下降并最终与传统方案持平[53] 可行性验证：国内实质性进展 - 北京邮电大学张平院士团队提出“语义基”核心标准，从理论上证明了语义通信可绕过香农极限[58] - 2025年6月，中国电信研究院联合北京邮电大学，利用亚洲九号高轨卫星，在带宽不足1MHz的极窄信道下，全球首次实现720P标清视频语义通信传输，带宽占用较传统方案降低约67%[58] - 商业卫星公司国宇星航与北京邮电大学签约共建联合实验室，计划发射搭载语义通信载荷的商业卫星，加速技术商业化[5][58] 下游应用：语义通信赋能无人装备 - 语义通信“只传意图，不传冗余”的特性，正成为无人机、无人车、无人船等无人装备群体智能的核心通信底座[62] - **无人机**：鹏城实验室“智简语义通信样机”重量约1kg，体积为传统设备的10%，可显著降低带宽与机载算力需求[61] - **无人车**：在自动驾驶中，仅传输驾驶意图而非原始传感器数据，可大幅降低网络时延，提升决策安全性[62] - **无人船**：在海洋监测中，彭荣发博士提出的方案在压缩率0.032下，性能指标（PSNR=34.5， SSIM=0.93， 时延58.46ms）优于JPEG、BPG等传统方式[61] 相关标的公司 - **中贝通信**：2026年1月，与张平院士等专家学者就语义通信、6G及卫星互联网开展研讨交流，共谋合作[5][69] - **信科移动**：国内卫星互联网领域的全栈核心供应商与标准主导者，覆盖星上载荷、地面系统、终端与标准制定全链条[5][73] - **烽火通信**：已成功研发面向低轨卫星平台的高集成度、低功耗星上路由交换系统，首批星载路由设备已在轨组网成功[5][78] - **中兴通讯**：全球领先的综合信息与通信技术解决方案提供商，拥有端到端产品线，与运营商共推面向6G的800G MTN传输标准[5][81]

（来源：千龙网） 26日的发布会上，北京市科委、中关村管委会党组成员、副主任翟天瑞介绍，"十五五"时期，北京将通 过多维举措全面激活科技创新动能，推动区域创新发展提质增效。推动在京全国重点实验室集群式发 展。 为巩固科技创新策源引领优势，北京将进一步完善部市合作机制，支持国家实验室牵头承担国家科技重 大专项，跨区域整合创新资源。同时，推动在京全国重点实验室集群式发展，助力清华大学南口全国重 点实验室基地、北京大学昌平产教研融合创新中心建设，强化怀柔重大科技基础设施集群的后续建设与 开放运行。此外，还将支持高水平研究型大学开展使命导向的科技创新，承担国家及区域重大科技攻关 任务，支持中国科学院等国家科研机构在京布局，持续实施攻坚专项和先导专项。 人才是科技创新的核心支撑。翟天瑞表示，北京将大力引进战略科学家、科技领军人才及青年人才，通 过多举措强化人才培育与保障。深化"新工科"建设，鼓励高校超常规布局前沿学科、交叉学科、新兴学 科，引导市属高校新增急需紧缺学科专业和学位授予点；推动"双一流"高校有序扩大招生规模，深化产 教融合协同育人，推进工程硕博士培养改革专项试点，吸纳更多高校与科技型企业参与。同时，布局新 ...

正在召开的北京两会上，市政府工作报告将"大力发展高精尖产业"置于"十五五"开局之年工作的重要位 置，这一部署掷地有声。从集成电路的扩产量产，到国际医药创新公园的高水平建设；从"人工智能 +"行动的全面实施，到6G、量子科技等未来产业的悉心培育，北京正以前所未有的决心与力度，构筑 首都现代产业体系的"四梁八柱"。然而，蓝图绘就，亟待"神笔马良"；宏图铺展，更需"能工巧匠"。产 业的跃升，归根结底是人的跃升。北京高精尖产业发展的星辰大海，必须以一支规模宏大、素质优良、 结构优化、活力迸发的高技能人才队伍为坚实基座。 高精尖产业的特性，呼唤人才能力的迭代升级。今日之"高精尖"，已非昔日单纯技术密集的简单概括。 它意味着集成电路制造中攻克"卡脖子"工艺的"极致匠心"，意味着在国际医药创新中驾驭前沿科技与复 杂伦理的"复合智慧"，意味着在商业航天领域将大胆想象与工程严谨完美结合的"跨界通感"，更意味着 在量子科技等无人区实现"从0到1"突破的"原始创新胆魄"。北京所擘画的产业图景，是技术、数据、资 本、场景深度融合的复杂生态系统。这对人才提出了前所未有的复合型要求：既要有深厚的专业"纵 深"，成为某一领域的"大拿"；又 ...

时隔三年多，主动权益基金发行市场重现发行份额超70亿份"爆款产品"。1月20日成立的偏股混合型基金广发研究智选A，发行份 额高达72.21亿份，成为难得的"爆款产品"。 偏股混合型基金热度重启，打破了2025年以来被动指数产品占据绝对主导的局面。市场风向，正悄然生变。 尽管发行数量和份额暂未达到2025年底的水平，不过从平均发行份额来看，基金发行市场的回暖较为显著。截至1月25日，1月以 来新成立基金的平均发行份额达到9.47亿份，远超2025年12月6.33亿份的平均发行份额。上一次单月平均发行份额超过本月，还 是在2025年2月。 主动权益爆款基金重现 从单只产品来看，发行端的回暖也可见一斑，尤其是主动权益基金。 1月7日至1月16日期间认购、1月20日成立的偏股混合型基金广发研究智选A，发行份额高达72.21亿份，成为难得的爆款产品。 值得注意的是，上一次有偏股混合型基金发行份额超过70亿份，还要追溯到2022年10月。 基金发行回暖迹象显现 数据显示，截至1月25日，年初以来已有76只新基金成立（仅统计初始份额），合计发行份额达719.39亿份。 其中，新成立股票型基金31只，发行份额165.06亿份 ...