公司概况 - 平安健康医疗科技有限公司成立于2014年，是平安集团医疗养老生态圈的旗舰公司，于2018年5月4日在港交所挂牌上市 [1] - 公司践行平安集团"综合金融+医疗养老"战略，深耕"家庭医生"和"养老管家"两大核心枢纽建设，现已成为国内领先的医疗健康养老管理服务商 [1] - 公司成为平安集团的间接非全资附属公司，财务业绩将并入平安集团的合并财务报表 [1] 财务表现 - 2024年首次实现全面盈利，总收入为48.08亿元，全年盈利0.81亿元，整体毛利率为31.7%，与去年基本持平 [1] - 医疗服务收入增长平稳，养老服务板块收入增速加快 [1] - 综合金融用户（F端）业务收入24.2亿元，同比增长9.6%；企业客户端（B端）业务收入14.3亿元，同比增长32.7% [1] 技术布局 - 公司布局医疗AI领域，持续探索提升相关技术及应用，有望提升业务竞争力 [2] - 凭借自主研发及平安集团技术优势，深化各业务环节信息化、数字化，探索AI在医疗场景中的应用落地 [2] - 已对DeepSeek大模型进行部署应用及验证，拓展AI模型在海量数据整合、医健养服务等场景的赋能 [2] 未来展望 - 预计2025-2027年营收分别为54.59亿元、61.57亿元、69.77亿元，同比增长13.5%、12.8%、13.3% [2] - 预计2025-2027年归母净利润分别为2.05亿元、3.11亿元、4.17亿元，同比增长152.1%、51.4%、34.0% [2] - 2024年实现全面盈利，2025年一季度业绩持续向好，全年有望实现双位数收入增速指引 [2]

报告公司投资评级 - 首次覆盖，给予“买入”投资评级 [1][8] 报告的核心观点 - 医疗智能化进程持续推进，AI新品有望带动业绩增长，虽短期业绩承压，但新一代产品有望推动业绩回升 [1][4] 根据相关目录分别进行总结 市场表现 - 展示了卫宁健康与沪深300的市场表现对比情况 [2][3] 短期业绩情况 - 2024年公司实现营业收入27.82亿元，同比减少12.05%；归母净利润0.88亿元，同比减少75.45% [4] - 2025年一季度公司实现收入3.45亿元，同比下滑30.24%；归母净利润0.05亿元，同比下滑68.18%，主要因部分下游客户需求释放递延、交付验收延后以及新一代产品WiNEX升级替换未转化为规模收入 [4] 医疗AI产品情况 - 2025年2月公司发布医疗大模型WiNGPT 2.8和医护智能助手WiNEX Copilot 2.1，WiNGPT 2.8信息抽取准确率提升至93%，质控具体场景准确率超95%，整体性能提升约3%-5%；WiNEX Copilot 2.1聚焦场景深化等三大方向，支持接入DeepSeek，实现从PC端到移动端应用 [5] 技术创新与业务发展 - 公司自成立专注“一体化”解决方案，2015年布局医疗健康服务领域，2017年成立人工智能实验室，2023年发布自主研发大模型WiNGPT并通过备案，以技术创新赋能业务 [6] 盈利预测 - 预测公司2025 - 2027年收入分别为31.44、35.85、40.88亿元，EPS分别为0.18、0.22、0.27元，当前股价对应PE分别为59.7、48.9、40.5倍 [7][8] 财务报表预测 - 给出2024A - 2027E资产负债表、利润表、现金流量表相关数据，包括流动资产、非流动资产、营业收入、营业成本等项目及对应增长率、利润率、周转率等指标 [10][11]

蚂蚁集团医疗AI战略布局 - 公司将医疗板块升级为核心业务之一，推出独立AI健康应用"AQ"，定位为AI版"健康管家"，提供健康科普、就诊咨询、报告解读等服务[2] - AQ已连接全国超千家医院、近百万医生，并适配鱼跃、三诺等慢病管理设备及华为、苹果等可穿戴设备[2] - 医疗AI布局始于2023年，包括与浙江卫健委合作数字健康人"安诊儿"、推出医疗大模型、收购好大夫在线等[2] - 董事长井贤栋和CEO韩歆毅罕见共同为AQ站台，显示该业务在公司战略中的重要性[2] AQ产品技术架构 - 基于自主研发的医疗大模型，构建超万亿tokens专业医疗语料底座和千万级医疗知识图谱[3] - 采用千亿参数多模态模型，具备对疾病特征、诊疗逻辑的深度理解能力[3] - 名医AI分身通过针对性学习医生诊疗经验，例如对毛洪京医生加训100小时结构化诊疗经验和5万篇科普及论文资料[4] - 融入医学循证机制，所有结论均标注RAG来源，引用最新顶尖医学知识[4] 医疗生态构建策略 - 过去10年已打通医保支付、医院挂号、好大夫在线等基础服务，覆盖大部分省份医疗数据[5] - AQ定位为"智能体管家"，可调度医保智能体、医院智能体等解决具体事务，Q3将推出智能体开放平台[5] - 推动全场景覆盖，从支付宝内嵌到独立APP，未来布局PC端，目标实现"Inside everywhere"[5] - 通过开放合作整合资源，构建覆盖医疗健康全链路的服务体系[6] 行业挑战与应对 - 医疗AI领域行业标准尚处探索初期，公司正推动相关标准建立，预计"今年之内会有大动作"[7] - 面临"AI不做诊断"边界维持、责任划分等监管挑战[7] - 医疗体系复杂性和地域差异大，需深入打通院内核心流程[7] - 短期不以商业化为目标，长期商业模式仍在探索中[7]

大会基本信息 - 第二届全球医疗科技大会将于2025年7月17日在北京中关村展示中心举行 聚焦"前沿技术·从研发走向临床应用"主题 [1][6] - 会议规模约500人 参会嘉宾包括政府、医院、龙头企业、技术初创、投资机构、科研院所等跨界代表 [8] - 大会议程包括主题演讲、品牌展位、企业宣传、奖项评选等环节 重点探讨医疗科技从研发到临床落地的实践路径 [4][6][8] 核心讨论方向 - AI与智能系统：医疗AI与大模型落地挑战、多模态数据融合、医生工作流嵌入等话题 [7][9] - 影像设备升级：国产影像系统机会与瓶颈、专科影像平台打造、数据闭环与术中集成趋势 [10][15] - 高值耗材创新：新一代介入产品系统设计、效率提升与学习曲线优化、影像引导新应用 [11][15] - 能量平台发展：超声刀/射频/高频电产品迭代、多能量平台整合、术中整体解决方案 [12][15] - 材料技术突破：可降解/智能响应材料临床挑战、材料器械融合机会、差异化产品验证 [13][15] 行业互动与展示 - 设置圆桌讨论环节 探讨创新产品如何进入科室、医企协作路径、临床流程重新设计等实际问题 [14][15] - 大会将评选全球医疗科技创新成果奖 在主舞台集中展示前沿技术 [8] - 提供品牌展位、宣传资料发放、活动环节标识嵌入等商业合作权益 [4]

产品发布与功能 - 蚂蚁集团推出独立AI健康应用AQ，提供超100项AI服务，连接全国超5000家医院、近百万医生及近200位名医的AI分身 [2] - AQ具备"问答更专业、服务更全面、健康更懂你"三大特点，其前身"AI健康管家"已在支付宝服务超7千万用户 [4] - 核心功能包括追问式问诊（如腹痛定位）、皮肤病识别（50类）、医学报告解读（99%常见报告，准确率超90%）、药品识别（25000余种）及用药提醒 [4] 技术能力与数据支撑 - 技术底座为蚂蚁医疗大模型，在医学视觉文档解析等领域刷新行业基准，HealthBench与MedBench评测达行业领先水平 [5] - 模型基于超万亿tokens医疗语料和千万级医疗知识图谱，具备千亿参数多模态架构，实现疾病特征深度理解 [5] - 医疗VQA任务诊断推理得分68.19分，国内首批通过国家信通院医疗大模型双域可信评估，获安全测评最高等级"优秀" [7] 医疗资源整合与普惠应用 - AQ连接实体医疗资源，覆盖全国342个城市，名医AI分身（如王俊院士、廖万清院士）经100小时诊疗数据训练，可7×24小时服务 [6] - 案例显示：毛洪京医生AI分身单日服务量达11万人次，远超线下每月600人的接诊上限 [6] - 提供院内导航、跨省就医方案等30余项服务，替代收费300-800元/半天的线下陪诊师 [6] 行业痛点与政策背景 - 中国医疗资源结构性短缺：7.8%的三级医院承担50%以上门诊量，西部三甲医院占比不足5% [8] - 慢性病导致85%死亡占比（2.6亿患者），相关支出占医疗总费用70%，肥胖人群达3.5亿但专业门诊覆盖率低 [8] - 2024年政策将"AI+健康管理"列为重点方向，社科院认为AQ有助于弥合资源鸿沟 [8] 健康管理生态构建 - 与鱼跃血糖仪、华为手表等设备打通，推出血糖管理、呼吸管家等智能体，形成慢病管理闭环 [8] - 功能延伸至饮食热量识别、心理健康评估等，推动AI从"辅助工具"向"全周期健康伙伴"转型 [8] - 公司强调将持续开放平台，连接医生、机构与用户，助力普惠医疗 [8]

纪要涉及的公司 医渡科技 纪要提到的核心观点和论据 财务业绩 - 2025财年总收入7.15亿元，大数据平台和解决方案业务收入同比增长10.3%，生命科学解决方案业务收入同比下降23.7%，健康管理平台和解决方案业务收入同比下降28%，净亏损同比收窄38.9%至1.35亿元[2][10][18][22] - 不含大模型研发投入的现有业务经调整EBITDA同比增长25.6%至3900万元，OPEX总金额同比下降23%，OPEX占收入比例下降10个百分点[2][6] - 经营活动现金净流出同比收窄23.8%至2.5亿元，截至2025年3月31日资金储备约37 - 38亿元[2][4][11] 业务表现 - **大数据平台和解决方案板块**：国内在手订单同比增长15%，三大业务板块在手订单7.89亿元[2][8] - **生命科学解决方案板块**：2025财年收入2.7亿元，同比下降23.7%，毛利率上升1.4个百分点至33.5%；活跃客户132家，全球前二十大药企中有16家是客户，前二十大客户收入留存率87.5%；累计完成411项临床研究和275项真实世界研究项目，DIGICAP系统医院签约数量翻倍至47家[18] - **健康管理平台和解决方案板块**：报告期内收入1.22亿元，同比下降28%，严选高质量项目，增加惠民保业务市场渗透率，放弃成本高、利润薄项目[22][23] 医疗AI应用 - 自研医学大模型幻觉率下降80%，基于超5000亿TOKEN数据训练，在医疗垂类场景下综合评分优于Deepseek R1[2][8][9] - AI中台已落地30多家头部医疗机构，AI诊疗助手辅助医生服务患者累计2.6万人次[2][9] - “1 + N + X”医生口述产品矩阵，以AI中台为基座，集成多个大模型，赋能全流程；AI中台2.0上线三月内在30多家头部三甲医院部署，病历书写时间缩至30秒，TNM分期评估耗时减少70%[5][14] - 新一代数据中台EVA 5.0融合大模型和医院数据平台，数据流通速度提升，采集、治理、质控效率提高4倍以上；灵犀智管平台助力医院运营效率提升30%，灵犀智研平台将文献矩阵生成时间缩短至1 - 2小时[5] 合作成果 - 为110家中国顶尖医院和44个政府机构提供解决方案，医院网络覆盖超4000家，服务生命科学活跃用户132个，全球前二十大跨国药企中有16家是客户，健康管理平台活跃用户超2400万[2][6][7][8] - 与中南大学湘雅医院合作构建AI中台，实现全院数据共享和智能应用落地；与中山肿瘤防治中心合作加速数字化建设；与中肿合作建立肿瘤大数据平台，智能体使用率达80%，单个医生月均使用超150次，接诊效率提升50%[17][18] 未来规划 - 2026财年，AI for Medical业务预计收入增长约20%，AI for Life Science和AI for Care业务收入增速争取与行业一致并超越同业；努力提升毛利率，预计剔除自研大模型投入的现有业务管理口径EBITDA翻倍[29][30] - 继续执行与高盛的2400万美元TRS合约，根据股价择机直接回购[30] - 全面打造“1 + N + X”Copilot医疗产品矩阵，提升患者体验和医疗效率[31] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 销售费用占收入比从2024财年的26%降至2025财年的20%，研发费用占收入比从29%降至26%，且未对产品相关研发费用资本化[11] - AI药师在北京肿瘤医院提供用药咨询服务，智能客服助手解决患者预约和服务咨询等问题[13] - 医渡科技已连续三年作为深圳惠民保主运营平台，第二期参保人数超600万，参保率超35%居全国首位；连续四年担任北京惠民保主运营，累计参保超1500万人次，累计受赔案件超37万件[24] - 超过85%的客服工作由AI智能客服承接，实现秒级回复，AI客服赋能深圳惠民保项目，业务转化率提升近10%，高峰期响应率提升27%[25] - 自主研发的糖尿病数字疗法产品获美国FDA和海南省药监局双重审批，入选海南省2 + 3健康服务包，患者治疗效率提升34.5%，空腹血糖达标率提升32.6%，餐后两小时血糖达标率提高7.5%[26] - 在天津市经开区复制落地健康服务模式，数字疗法研发管线持续丰富，开展居民减重、阿尔兹海默症数字疗法及糖尿病三类医疗器械院内探索[27] - 与中科院滕高军院士合作推出肝癌诊疗智能体“小肝人”[28] - 中标多个创新临床试验项目，如IGT - 001创新细胞疗法项目、某滴眼液三期临床研究项目等，通过AI解决方案赋能中国首个大样本量HER2阳性晚期乳腺癌真实世界研究，将研究周期压缩至14个月，效率提升40%[21]

树兰医疗AI战略布局 - 公司自主研发AI健康智能体Dr.Shu正式发布，覆盖诊前分诊、诊中病历生成、诊后健康管理等全流程服务，并创新性引入"健康管家"模块跟踪用户健康数据生成个性化方案[12][13] - 公司提出"All in 科技"战略升级，以计算医学重构医疗模式，良渚医学中心将发展为AI未来医院，计划2026年投入运营，实现"无边界全场景"全生命周期服务[17][18] - 公司自研医院信息系统(HIS)作为数据基建基石，2016年推出国际多学科协作平台iMDT，支撑后续AI技术嵌套组合[16] 计算医学发展路径 - 计算医学被定义为融合多尺度生命建模、统计学习与AI技术的交叉学科，核心目标是构建患者特异性数字孪生(PDT)，实现精准个性化医疗[4][7] - 数据能力分层迭代路径：从EMR(电子病历)→EHR(跨机构数据)→PHR(含穿戴设备数据)→PLC(个人生命云)→PDT(个人数字孪生)[5] - 全球发展态势：欧盟推进虚拟人体孪生数据库，美国NIH的Bridge2AI项目聚焦多模态数据，FDA加速AI医疗器械审批[3] 医疗数据标准化突破 - 公司创始人发起开放医疗与健康联盟(OMAHA)，构建含百万级术语的"七巧板"医学术语集，打破国外依赖[6] - OMAHA推出HiTA技术栈实现与国际标准(SNOMED-CT/HL7 FHIR)映射融合，2025年累计收录924项健康信息标准文档[7] - 医疗数据共享需突破标准化门槛，个人健康数据年增长率达爆炸式但碎片化严重，完整数据需行业协同[5][6] 医疗AI落地四大方向 - 智慧管理：提升医院运营效率，如病历智能检索，已成为全球首要落地场景[11] - 智慧服务：克利夫兰诊所构建社区数字孪生研究健康差异，公司Dr.Shu实现智能导诊等场景[11][12] - 智慧科研：NIH基于多模态数据探索疾病标志物，公司参与人工器官计算医学实验室[8][11] - 智慧医疗：数字分身模式突破远程医疗半径限制，已在精神科/内科等专科应用[12] 学科建设与行业协同 - 公司联合创办树兰国际医学院，设立计算医学课程，获批浙江省人工器官与计算医学重点实验室[8] - 与每日互动等数据智能公司战略合作，构建AI医疗数据底座闭环，提升模型准确率[2][18] - 计算医学需多学科交叉人才，AI快速迭代为学科增添新内容[8][15]

中国的胃癌困局 - 中国每年新增胃癌患者约35.87万，死亡人数高达26.04万，占全球总数的近40% [3] - 中国胃癌五年生存率仅为35.9%，远低于日本的60.3%和韩国的68.9% [3] - 中国胃癌早诊率不足30%，而日韩通过全国性胃镜筛查计划将早诊率提升至60-70% [3] - 早期胃癌治疗后五年生存率高达95-99%，而晚期患者不足30% [4] 胃镜筛查的瓶颈与替代方案 - 胃镜检查在中国面临侵入性、资源依赖和低效率三大瓶颈 [5] - 中国每年消化道内镜检查不足4000万例，筛查项目依从率低至18-48% [5] - 传统胃镜筛查的胃癌检出率仅为1.16%-1.20%，需约100次检查才能发现1例胃癌 [5] - 现有非侵入性筛查方法（如血清学检测）仅能将检出率从1.20%微升至1.25% [6] GRAPE模型的技术突破 - GRAPE通过平扫CT影像实现胃癌筛查，颠覆了医学界对平扫CT无法用于胃癌筛查的固有认知 [8] - 模型采用两阶段深度学习框架，基于nnU-Net架构，兼具高性能与可解释性 [9][10][11] - 第一阶段精准分割胃部区域，第二阶段联合分类与分割，输出风险评分和肿瘤区域可视化 [10][11] GRAPE的临床表现 - 内部验证集AUC达0.970，敏感性85.1%，特异性96.8% [14] - 独立外部验证集AUC为0.927，敏感性81.7%，特异性90.5% [14] - 在"人机大战"中全面超越13名放射科医生，平均灵敏度提升21.8%，特异性提升14.0% [14] - 对早期胃癌检出敏感性约50%，对进展期胃癌超过90% [14] "一扫多查"战略与商业化路径 - 达摩院提出"一扫多查"战略，通过一次平扫CT筛查多种癌症（如胰腺癌、胃癌、肝癌等） [17] - B2B模式：向体检机构销售AI服务包，作为增值服务推广 [20] - B2B2C模式：医院提供自费"AI癌症风险评估"附加项，定价数百元 [21] - OEM/授权模式：将算法授权给影像设备厂商，作为高端CT机型卖点 [22] - 价值医疗模式：未来通过卫生经济学证明AI筛查的成本效益 [23]

财务表现 - 公司2025财年收入7.15亿元人民币，同比下降11.4% [1] - 公司拥有人应占亏损1.18亿元，同比减亏39.58% [1] - 每股亏损0.11元 [1] - 年度亏损缩减至1.35亿元，同比减亏38.9% [4] - 经营活动现金净流出同比缩窄23.8% [4] - 现金及等价物等储备达33.09亿元 [4] 技术研发与AI医疗 - 自研医疗垂域大模型YiduCore构建"数据—算力—算法—场景"全链条壁垒，处理11.5亿患者人次的60亿份授权医疗记录 [1] - 疾病知识图谱覆盖全部已知人类疾病，产出20余个高价值专病数据集 [1] - 医疗领域首家实现国内外高端芯片全链路适配，支撑算法效能突破 [1] - 在国家卫健委分导诊评测中获榜首成绩 [1] - AI中台融合DeepSeek技术已部署超30家顶级三甲医院 [1][3] 业务板块进展 大数据平台与解决方案 - 服务110家顶级医院及44个监管机构，覆盖超4,000家医院 [3] - AI中台和EYWA数据中台迭代至2.0和5.0版本 [3] - 推出针对院管的"灵析智管"平台和针对科研的"灵析智研"平台 [3] 生命科学解决方案 - 服务132家生命科学客户，前20大客户收入留存率87.51% [3] - 头部20家跨国药企中16家为公司客户 [3] - 自主研发i系列解决方案矩阵覆盖临床开发、研究设计、商业化预判全流程 [3] 健康管理平台 - 连续三年作为"深圳惠民保"主运营平台，2024年参保人数609万人 [3] - 连续四年运营"北京惠民保"，累计参保超1,500万人次 [3] - 平台活跃用户数超2,400万名 [3] 战略与运营 - 聚焦战略形成"产品迭代—场景渗透—价值反哺"正向循环 [2] - 强化核心客户战略绑定并扩张新客户网络 [2] - 运营效率提升及业务协同效应增强推动减亏 [4]

财务表现 - 截至2025年3月31日止财政年度，公司实现收入人民币7.15亿元，其中大数据平台和解决方案收入为3.46亿元，同比增长10.3% [1] - 年度亏损缩减至人民币1.35亿元，同比减亏38.9% [1] - 经营活动的现金净流出同比缩窄23.8% [1] - 现金及现金等价物、定期存款、保证金银行存款、受限制银行结余及存款为人民币33.09亿元 [1] 技术研发与AI能力 - 自研医疗垂域大模型「AI医疗大脑」YiduCore构建「数据 — 算力 — 算法 — 场景」全链条壁垒 [2] - YiduCore基于超5,000亿+精细化清洗的跨模态训练语料及多参数模型矩阵(8B/13B/70B/100B)，累计处理11.5亿患者人次的60亿份授权医疗记录 [2] - 构建的疾病知识图谱已基本覆盖全部已知的人类疾病，并联合顶尖专家产出20余个高价值专病数据集 [2] - 医疗领域首家实现国内外高端芯片全链路适配的企业，支撑算法效能突破 [2] - 在国家卫健委组织的分导诊评测中，医渡大模型以榜首成绩验证技术领先性 [2] - 基于YiduCore核心算法引擎，融合DeepSeek的AI中台已部署超过30家顶级三甲医院 [2][3] 业务进展与客户覆盖 - 大数据平台和解决方案板块向110家中国顶级医院以及44个监管机构和政策制定者提供解决方案，覆盖超过4,000家医院 [3] - AI中台和EYWA数据中台已分别迭代至2.0和5.0版本，并推出针对院管需求的「灵析智管」平台和针对科研需求的「灵析智研」平台 [3] - 生命科学解决方案板块服务的生命科学客户数量达到132家，前20大客户收入留存率为87.51% [3] - 头部20家跨国药企中，有16家是公司的客户 [3] - 自主研发的i系列解决方案矩阵覆盖临床开发效率优化、研究设计精准化、商业化风险预判的完整服务体系 [3] - 健康管理平台和解决方案板块连续第三年作为「深圳惠民保」的主运营平台，2024年度参保人数达609万人 [3] - 连续第四年作为「北京惠民保」的主运营平台，累计参保超1,500万人次 [3] - 健康管理平台上至少完成一笔交易的活跃用户数超过24百万名 [3]