苹果公司表示，在为其iPhone操作系统引入生成式人工智能（AI）时，选择与OpenAI而非马斯克旗下 的xAI合作"并无不当"。 苹果公司的律师在周二提交给法院的文件中称，即便公司先与OpenAI合作，"众所周知，苹果未来也有 意与其他生成式AI聊天机器人合作"。 苹果要求位于德克萨斯州沃斯堡的法官驳回该案。苹果在文件中辩称，马斯克旗下公司的反垄断损害主 张是"基于层层臆测"。 苹果的律师写道，X公司声称，苹果不能与OpenAI合作，除非同时与各家生成式AI聊天机器人合作，且 不论其质量、隐私或安全考量、技术可行性、研发阶段或商业条款如何。苹果的律师指出反垄断法并无 此要求。 xAI的媒体代表在正常工作时间之外暂未回应置评请求。 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不 对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担 全部责任。邮箱：news_center@staff.hexun.com 马斯克的xAI以及他的社交媒体平台X公司8月份起诉苹果和OpenAI，称苹果偏向由马斯克的竞争对手萨 姆·奥尔特曼领导的Open ...

美国加州大学洛杉矶分校工程学院研究团队开发出一项有望推动生成式人工智能（AI）走向绿色未来 的新技术。他们构建了一种基于光学的图像生成模型，利用光子而非传统的电子进行计算，从而大幅降 低能耗，为高效、可持续的人工智能提供了全新路径。该成果发表于新一期《自然》杂志。 当前流行的聊天机器人和图像生成器虽然在技术上取得了显著突破，但其巨大的能源消耗和环境代价也 引发了广泛关注。这些生成式AI系统不仅需要大量电力来运行，还因数据中心冷却需求而消耗巨量水 资源，对自然资源构成压力。同时，支撑这些模型的庞大计算基础设施也让人们对其长期可持续性产生 担忧。 新研究展示了一种创新计算范式：通过光学方式直接执行图像生成过程，充分发挥光速传播和并行处理 的优势。与现有生成模型依赖数百乃至数千次迭代计算不同，该系统将数字编码与光学解码相结合，在 训练阶段协同优化两个模块，而在推理阶段只需一次数字编码后，便可通过光学硬件"快照式"生成图 像，无需反复迭代。这不仅极大提升了效率，也显著减轻了计算负担。 这项技术证明了光学系统有能力在大规模场景下执行复杂的生成式AI任务。通过绕开传统数字计算中 繁重的重复运算，有望催生出更快速、更节能的 ...

股价表现 - 嘉利国际股价单日再涨超10% 月内累计涨幅接近170% [1] - 截至发稿股价报2.49港元 成交额达1992.81万港元 [1] 业务发展催化剂 - 公司获纳入英伟达服务器机壳及机柜组件合格供应商名单及推荐供应商名单 [1] - 集团正致力于在未来数月向英伟达交付更多原型产品 以支持其人工智能服务器平台及数据中心部署 [1] - 集团此前已积极与英伟达接洽 [1] 财务业绩 - 截至今年3月底的年度收入为32.31亿港元 同比增长11% [1] - 年度净利润为2.04亿港元 同比增长21% [1] - 年度增长主要受惠于生成式人工智能应用迅速扩展 推动全球对高效能服务器需求显着上升 [1]

市场概况与增长预测 - 2024年模拟半导体市场规模达到1023亿美元，预计从2025年的1432亿美元增长至2034年的2959.1亿美元，复合年增长率为6.4% [2] - 2024年全球半导体市场价值为8406亿美元，预计从2025年的9074亿美元增长至2034年的约20106亿美元，复合年增长率为9.20% [4] - 亚太地区在模拟半导体市场占据主导地位，2024年市场份额超过45.9%，市场收入达469亿美元 [2] - 亚太地区在全球半导体市场占有超过65.7%的份额，2024年创造5522亿美元收入 [4] 关键驱动因素 - 电动汽车是主要驱动因素，2023年全球电动汽车注册量约1400万辆，显著刺激市场需求 [4][14] - 物联网生态系统（智能家居、工业自动化、智能城市）的发展依赖模拟芯片的信号处理和电源效率 [4] - 5G网络部署加剧对高性能模拟半导体的需求，因其在高频信号传输和低延迟通信中起重要作用 [4] - 边缘计算应用需要低延迟和节能的组件，推动了医疗保健、零售和制造业的需求 [6] 应用领域需求分析 - 汽车领域是最大应用市场，2024年占据33.6%的市场份额，模拟半导体广泛应用于动力总成控制、安全系统、电池管理和信息娱乐系统 [9][15] - 电源管理IC是最大产品类别，2024年占据模拟半导体市场的35.8%，对调节电子系统电流、转换电压水平和确保能源效率至关重要 [8] - 原始设备制造商是最大终端用户群体，2024年贡献了50.5%的市场需求 [12] - 通信行业的需求由智能手机产量激增和数据中心扩张驱动 [5] 技术与产品趋势 - MOSFET和CMOS IC合计占据模拟半导体市场的40%，以其效率和可扩展性闻名，适用于开关、信号处理和功率放大应用 [10] - 行业趋势包括向节能设备转变、氮化镓和碳化硅等新材料的采用，以及片上系统设计中模拟功能集成度的提高 [12] - 生成式人工智能在行业发挥关键作用，通过分析数据集预测需求、推动预测性维护并创建数字孪生，从而提高效率 [7] 行业竞争格局 - 市场由德州仪器、ADI、意法半导体和恩智浦半导体等领先企业推动 [18] - 安森美半导体、瑞萨电子、英飞凌科技和微芯科技等制造商专注于汽车级模拟器件、电力电子和节能解决方案 [18] - 思佳讯、博通和高通在无线连接和射频模拟组件领域占据主导地位，为5G、物联网和移动通信发展提供支持 [18]

苹果AI战略定位 - 公司认为聊天机器人对用户价值不大 坚持不推出消费端产品[5][11][13] - 公司AI战略聚焦于系统级集成和实用功能打包 而非独立聊天机器人应用[2][16][27] - 公司内部已开发代号Veritas的聊天机器人 但仅作为Siri测试工具 无商业化计划[6][9][11] 内部AI技术开发现状 - Veritas具备对话记录保存 应用内操作(如照片编辑)和个人数据搜索能力[7][9] - 公司自研大语言模型Ajax于2023年内部测试 用于产品原型设计 但访问受严格限制[11][13] - 新组建AKI团队开发答案引擎 功能类似Perplexity 计划集成至Siri[21][23] Siri与第三方AI集成 - 当前Siri与ChatGPT集成程度较浅 不支持连续对话 用户体验受限[18] - 公司开发AI通用接口MCP 允许接入第三方模型实现系统级操作[27][29] - 计划深化ChatGPT集成并引入更多第三方模型 使Siri成为多模型切换平台[29] 技术路线与生态策略 - 公司优先发展AI搜索引擎而非聊天机器人 以规避幻觉风险和数据隐私问题[23][25] - 通过平台化策略成为AI规则制定者 而非直接参与所有AI服务开发[27][29] - AI答案引擎与AI Siri协同开发 预计明年春季同步推出[21][23]

公司人事任命 - 国际支付巨头Visa任命张文翊女士为Visa大中华区总裁，接替计划于年底退休的于雪莉 [1] - 张文翊在半导体、在线零售、云计算等跨领域拥有三十多年的工作经验，有共事者称其以实干著称，“非常有能力” [1] 新任总裁职业履历 - 张文翊于1993年加入英特尔，历任软件设计工程师、亚太区品牌与广告总监、公关总监、中国区市场总监、市场与渠道部总经理等职位 [1] - 2013年5月，张文翊加入亚马逊担任Kindle中国业务总经理，并于2016年升任亚马逊中国总裁，全面负责电商业务及Kindle在华业务 [1] - 在亚马逊三年期间，其带领团队成功将Kindle全线产品引入中国，完善了Kindle及数字出版生态系统，与超过600家出版社建立合作伙伴关系 [1] - 2019年7月，张文翊被任命为亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事，掌管亚马逊云科技在整个大中华区的业务战略制定和执行 [2] - 2024年，其转而负责AWS生成式人工智能与机器学习的全球市场拓展 [2] 公司业务与战略展望 - Visa是全球支付巨头，业务覆盖超200个国家和地区，核心业务领域包括消费支付、商业支付、增值服务等 [2] - 新任总裁表示将加强与政府及行业伙伴的合作，充分发挥Visa在科技领域的优势，共同打造流畅且安全的支付体验 [2] - 战略目标是帮助客户开拓新的收入来源，并推动整个地区的可持续业务增长 [2]

公司人事任命 - Visa公司于9月29日宣布任命张文翊为大中华区总裁，接替将于年底退休的于雪莉 [1] - 张文翊在半导体、在线零售、云计算等领域拥有超过30年工作经验，被共事者评价为“非常有能力” [1] 新任总裁职业背景 - 张文翊职业起点为1993年加入英特尔，担任软件设计工程师，后历任亚太区品牌与广告总监、公关总监，中国区市场总监、市场与渠道部总经理等职 [3] - 2013年5月加入亚马逊，担任Kindle中国业务总经理，2016年升任亚马逊中国总裁，负责电商及Kindle业务 [3] - 在亚马逊期间，其成功将Kindle全线产品引入中国，完善数字出版生态系统，与超过600家出版社建立合作 [3] - 2019年7月被任命为亚马逊全球副总裁、AWS大中华区执行董事，负责大中华区业务战略 [4] - 2024年转而负责AWS生成式人工智能与机器学习的全球市场拓展 [4] 公司业务与战略展望 - Visa为全球支付巨头，成立于1958年，业务覆盖超过200个国家和地区 [4] - 公司自上世纪80年代进入中国，核心业务领域包括消费支付、商业支付、增值服务 [4] - 新任总裁表示将加强政府及行业伙伴合作，发挥Visa科技优势，打造流畅安全支付体验，帮助客户开拓新收入来源，推动地区可持续业务增长 [4]

数据要素价值释放的总体进展 - 国家数据局等17部门于2023年底出台“数据要素×”三年行动计划，数据融合应用正赋能千行百业 [1] - 多地数据局负责人介绍地方推进数据要素价值化进展，广东和山东正加快推进省数据条例立法 [1] 公共数据开放与应用 - 江苏省基本建成全省一体化数据资源体系，梳理676项高价值数据，其数据资源登记平台截至9月中旬已登记2705类数据 [3] - 江苏省统一数据交易所挂牌运营5个多月以来，已上架数据产品3933个，集聚数据商和第三方服务机构1864家 [3] - 广东省“一网共享”平台累计服务2342个部门的26万个数据需求，“开放广东”平台向社会开放公共数据超270亿条 [3] - 重庆市“渝快办”纳管全生命周期政务服务事项2900余项，上线便民服务1800余项，一网通办率达85% [4] 产业数据应用与转型升级 - 河北省对接指导21家钢铁企业，挖潜治理1854TB行业数据，开发293个高质量数据集，涉及142个应用场景 [6] - 河北省打造钢铁行业场景模型，并重点推动大模型向智能体迭代，创新研发42个钢铁智能体 [6] - 山东省已汇聚高质量海洋数据超过50PB、占全国的1/4，建成海洋大数据交易服务平台 [7] - 烟台市海洋牧场智能管控平台监测时效提升50%、单位海域产出提升19% [8] - 威海市开发海洋预报数据模型，累计保障渔获物总值约30亿元，降低渔船燃油等费用近7亿元 [8] - 重庆市通过建设汽车行业可信数据空间，加快开发智能化产品，全国每10辆新能源车就有一辆为“重庆造” [8] “数据要素×”大赛与政策支持 - 2024年“数据要素×”大赛报名队伍突破2.2万支，共有900多个项目入围全国总决赛 [10] - 河北省在分赛中梳理1186个发展需求，创新设置企业需求赛题，征集到771个参赛项目 [10] - 江苏省为大赛提供总激励奖金超230万元，并为参赛产品开通在数据交易所上架的“绿色通道” [11] - 山东省2025年省级数据产业资金奖补总规模达1.05亿元，其中“数据要素×”专项奖补3500万元 [11] - 济南市设立专项奖补资金，青岛市对获评国家级“数据要素×”典型案例的企业最高奖励100万元 [11] - 山东等10多个省市已出台“数据要素×”行动工作方案，并配套财政资金奖补等专项支持政策 [11]

AI2H（AI to Home，AI智能家庭）不仅是技术进步的产物，更是信息通信业转型的战略选择。会上发 布的《AI智能家庭（AItoH）研究报告》提出，AI2H作为新一代智能家庭形态，引领家庭业务智能化演 进，正推动信息通信业转型。 当前，我国电信运营商已从增量驱动转向存量价值经营，在传统业务增长放缓的背景下，亟需通过智能 化、多元化的家庭服务开辟新增长空间。同时，用户对个性化、高品质、智能化服务的需求快速提升， 中国、日韩、欧洲等通信发达市场纷纷涌现AI家庭业务创新实践，国内三大运营商分别推出"移动爱 家""美好家""AI全融通"战略，在刚刚落幕的中国国际信息通信展览会期间，国内三大运营商就分别展 出了各自AI家庭服务的探索。海外运营商如韩国SKT、德国电信、法国电信等也在积极布局AI家庭业 务，形成了竞合并进的格局。 随着生成式人工智能加速演进，多模态融合、本地化推理等关键能力不断突破，AI技术在家庭场景的 应用不断深化，形成了以AI智能家庭为代表的新模式，成为数字经济增长的新热点。在中国信息通信 研究院、AIIA信息通信业AI创新推进委员会和世界超高清视频产业联盟联合主办的 "AI智胜未来大会暨 AI ...

大会核心成果 - 大会现场揭牌及签约项目投资金额超过450亿元人民币 [1] - 青岛市政府与四家金融机构签署战略合作协议 包括中国邮政储蓄银行 中国国新控股 汇丰银行（中国）和东亚银行（中国）[1] - 中国邮政储蓄银行将在战略合作期内为青岛市提供5000亿元人民币意向融资支持 [1] 基金矩阵与资本引入 - 青岛将构建规模不低于3000亿元人民币的基金矩阵 [2] - 目标在三年内引入长期资本和耐心资本合计不低于150亿元人民币 [2] - 计划到2027年使市政府引导基金在投规模达到1500亿元人民币 [2] 金融创新试点 - 保险资金私募证券投资基金试点在青岛成功落地 阳光恒益（青岛）私募基金管理有限公司正式揭牌 [1] - 该试点发起设立总规模200亿元人民币的私募证券投资基金 [1] - 青岛成为全国第5个拥有该类基金的城市 [1] 行业趋势与投资热点 - 2025年全球风险投资总额预计将接近4400亿美元 [3] - 生成式人工智能成为最具吸引力的投资领域 [3] - 智能及高端制造 人工智能与大数据 生物科技是三大热点投资赛道 [3] 大会形式与活动 - 大会采用1场主论坛加5个平行论坛的布局 议题涵盖金融开放 ESG金融 AI技术 企业并购和全球产业重塑 [5] - 大会组织了10个优质项目进行路演 为科技创新企业提供对接投资机构的机会 [5] - 多位行业领军人物出席并发表主题演讲 包括黄奇帆 屠光绍 尹艳林 陈文辉 李礼辉等 [4]