全国数据标准化技术委员会年度会议核心规划 - 会议于1月5日在北京召开，国家数据局局长刘烈宏等领导出席，会议设定了2026年的量化工作目标 [1] 2026年数据标准化工作量化目标 - 计划研制不少于80项国家标准和技术文件 [1] - 计划发布不少于30项重点标准 [1] 过去一年的工作成果 - 2023年研制了48项国家标准和技术文件 [1] - 其中超过三分之一（即超过16项）的标准在制定过程中同步开展了验证试点 [1] 2024年标准供给的优化方向 - 加快出台高质量数据集、数据匿名化流通等一批急需标准 [2] - 研制重要数据识别目录、全国一体化算力网等一批重点标准 [2] - 布局智能体互联、具身智能等一批前沿领域数据标准 [2] 标准体系建设与生态发展 - 培育一批高素质、专业化的第三方机构 [2] - 推动数据领域国家标准向国际标准转化 [2] 标准化工作的战略目标 - 聚焦数据要素价值释放 [1] - 助力打破数据安全合规、高效流通、隐私保护不可能三角 [2]

中国数据街建设定位与目标 - 西城区正以“中国数据街”建设为牵引，高标准打造全球数字经济标杆城市示范区 [2] - 2026年被定位为“数据要素价值释放年”，公司将着力发展以数据为关键要素的数字经济 [5] - 公司发展目标聚焦于打造国家数据管理中心核心区、国家数据资源中心汇聚区、国家数据流通交易中心合作区 [5] 政策与体系建设 - 公司印发《北京市西城区促进数据产业高质量发展的若干措施》（“数产十条”），为数据产业、人工智能和信息服务业发展提供支持 [4] - 公司不断完善“1政策+1论坛+1联盟+1大赛+多载体”的“中国数据街”综合服务体系 [4] - 公司充分发挥惠企政策的激励和引导作用，统筹资源、凝聚力量，着力打造国家级试点示范项目和标杆性创新应用 [5] 基础设施建设与数据资源 - 公司在光纤宽带、移动通信网络等新型基础设施建设水平位居全市前列 [3] - 公司支持建设的“能源电力行业数据交易平台”等13个项目入选国家级数据基础设施建设典型案例 [3] - 公司培育国家级高质量数据集46个 [3] - 国家数据局发布的100个公共数据“跑起来”示范场景中，有14个项目的建设单位在西城 [3] 试点示范与创新应用 - 2025年，公司承担北京市建设国家数据要素综合试验区的24项试验任务，位列全市第一 [2] - 中国工商银行、中国人寿等5家单位入选国家数据局首批可信数据空间创新试点 [3] - 公司成功建设首个全国性“医保+商保”清分结算中心，并推动中国药品价格登记系统上线，建设“一药一档”数据库 [2] - 公司启动“央地合作·AI生态计划”，集中发布数据领域创新成果136项 [4] 产业生态与活动 - 公司举办全球数字经济大会——“中国数据街”高质量发展论坛和常态化交流活动 [4] - 公司基于“中国数据街”合作发展联盟广泛汇聚各方合力 [4] - 公司代表北京市承办2025年“数据要素×”大赛全国总决赛，为全国129支团队搭建交流展示平台 [4] - 公司建设“中国数据街”数据要素综合服务中心、智能数据标注基地等创新载体 [4] 未来发展规划 - 公司将推动数据科技创新和产业创新深度融合，积极培育数字产业集群 [6] - 公司将深化央地数据合作发展模式，聚焦金融、能源、教育、医疗、文化、应急等领域 [6] - 公司将积极释放政务数据和企业数据的资源价值，打造更多数字化、智能化应用场景，深化数字便民惠民 [6]

江苏省公共数据应用实践案例 - 江苏省数据局确定7个场景纳入2025年第6批公共数据“跑起来”县（市、区）实践案例，旨在推动数据资源开发利用提质增效 [1] - 本次发布的案例覆盖精准招商、普惠金融、城市治理、民生保障、乡村振兴等多个领域 [1] - 案例通过数据跨界融合、技术创新应用，有效破解行业痛点与民生难点，提升公共服务效能并释放数据要素价值，为全省提供了可复制推广的经验 [1] 具体实践案例详情 - **南京市江宁区**：场景为“AI赋能产业链图谱的精准招商公共数据应用场景”，建设单位为南京龙虎妙语科技有限公司 [2] - **南通启东市**：场景为“金北Ｅ信助力中小微企业融资提速”，建设单位为启东科芯产业投资发展有限公司 [2] - **连云港市经开区**：场景为“城市排水数据赋能泵站智慧服务”，建设单位为连云港云耕农业科技发展有限公司 [2] - **淮安市涟水县**：场景为“数据赋能 守护养老食安”，建设单位为※武县金券供出贸关有限公司 [2] - **盐城市滨海县**：场景为“就业慧助”，建设单位为江苏数筑大数据科技有限公司 [2] - **扬州仪征市**：场景为“数链金桥架起普惠路，四维画像破局信息差”，建设单位为江苏思云科技有限公司 [2] - **宿迁市宿城区**：场景为“数智兴农 · 智慧农业全链条赋能新生态”，建设单位为宿迁钟吾数达数据科技有限公司 [2]

文章核心观点 - 国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，标志着数据科技创新进入体系化布局、协同化推进的新阶段，旨在为数据要素价值释放提供全方位支撑，驱动新质生产力发展 [1] 数据科技的战略地位与政策指引 - 数据科技是释放数据要素价值、驱动新质生产力的核心支撑 [1] - 中国是全球首个将数据确立为生产要素的国家，是重大的理论创新 [1] - 《实施意见》为数据科技创新划定了“路线图”与“施工图”，提供了数据理论、技术、工程体系和产业生态等方面的系统性支撑保障 [1] 数据组织架构的新范式演进 - 数据组织架构正从“湖仓一体”的第二范式，迈向以“数据空间”为核心的第三范式 [2] - 第三范式下，数据成为具有内在动力学特性的“活性单元”，可实现跨主体、跨领域、跨层级的跨域可信交互与价值协同 [2] - 新范式旨在打破物理和权限壁垒，在保障数据权属与安全的前提下，支撑数据确权、流通、交易、增值等核心环节 [2] - 《实施意见》提出加快攻关数据供给、流通、利用、安全等关键技术，为数据空间等新型架构的发展提供技术支撑 [2] 人工智能与数据科技的融合创新 - 以深度学习为代表的人工智能技术的突破，对高质量训练数据提出了新要求，数据的规模和质量决定了AI技术的高度和深度 [3] - 《实施意见》提出促进AI、具身智能等技术创新，构建高质量数据集并进行评测，为AI模型训练与推理供给“燃料” [3] - 中国拥有完整的工业门类与丰富的应用场景，在制造业、医疗、金融等重点领域沉淀的海量数据，为将数据资源与场景优势转化为科技竞争优势提供了基础 [3] - AI的语义理解、关联挖掘与自动化建模能力，可构建行业知识图谱等语义化数据资产，反哺数据治理和高质量数据集构建 [4] - AI通过构建动态语义网络，实现从“孤立数据点”到“可推理知识体系”的价值淬炼，建立行业数据统一认知框架与语义标准 [4] 数据驱动的科技创新发展路径 - 《实施意见》构建了从技术源头创新到产业生态繁荣的完整闭环，为构建具有自主创新能力和国际竞争力的数据科技创新体系锚定方向 [5] - **强化源头创新**：将数据科技全面纳入国家科技计划体系，强化数据基础理论研究、关键技术和设备研发等本源研究，系统性推进前沿攻关 [5] - 以Data for Science等科研范式创新为引领，推动数据领域自主前沿科技创新和跨行业数据融合应用创新 [6] - **突出应用牵引**：强调“试验验证”和“规模化应用”，通过布局概念验证、中试基地等平台，推动技术从实验室走向市场 [6] - 结合“人工智能+”、“数据要素×”、数据流通利用基础设施建设等重点应用和工程，打造多层级场景矩阵，建设开放场景“试验田”，促进技术成果的规模化应用与复制推广 [6] - **打通转化链条**：探索建立数据科技成果转移转化体系，打通“技术攻关－产品研发－验证测试－场景应用”全流程 [6] - 健全产学研用深度融合机制，推动创新链、产业链、人才链等各环节优化配置，破解科技成果转化“最后一公里”难题 [6] - **培育多元生态**：从平台布局、主体培育、开源建设、科研革新、国际合作5个维度构建全方位支撑体系，形成上下联动、全域覆盖的创新网络 [7]

欧盟碳边境调节机制（CBAM）争议 - 欧盟近期密集发布CBAM相关立法提案与实施细则，包括设定碳排放强度默认值、计划扩大产品覆盖范围[3] - 欧方对中国产品设定的碳排放强度基础默认值显著偏高，并计划在未来三年内逐年提高，中方认为此举不符合中国当前实际水平和未来发展趋势，构成不公平、歧视性待遇[3] - 欧方做法涉嫌违反世界贸易组织“最惠国待遇”和“国民待遇”原则，也有悖于《联合国气候变化框架公约》确立的“共同但有区别的责任”原则[3] 汽车行业销售数据 - 比亚迪2025年12月新能源汽车销量420,398辆，同比下滑约18.2%；全年累计销量4,602,436辆，同比增长7.73%，其中海外年销量首次突破100万辆，增长145%[4] - 吉利汽车2025年12月汽车总销量为236,817辆，同比增长约13%；全年汽车总销量为3,024,567辆，增长约39%[4] - 造车新势力延续交付高峰，鸿蒙智行、蔚来、小米等多个品牌12月销量再创历史新高[4] - 2025年全年，零跑、小米、鸿蒙智行等品牌重塑竞争格局，零跑以近60万辆的成绩位居榜首[4] - 小米首款豪华高性能SUV YU7上市6个月，交付已超15万辆，是SU7同期2.3倍[11] 宏观经济与政策动向 - 全国数据工作会议指出，2026年是“数据要素价值释放年”，将着力畅通数据流动和资源配置渠道，激活数据市场供给和需求[5] - 2026年1月1日起，《中华人民共和国增值税法实施条例》与《中华人民共和国增值税法》同步施行，将有力“护航”增值税法顺利实施[5] - 多家外资机构展望2026年中国经济，认为消费仍是主引擎，德意志银行预计消费将为GDP贡献2.8个百分点[5] - 海南省2026年将深化财政管理改革，优化财政政策供给，落实更加积极的财政政策[5] - 2025年全国以旧换新相关商品销售额超2.6万亿元，惠及超3.6亿人次[6] - 具体以旧换新数据：汽车以旧换新超1150万辆，家电以旧换新超1.29亿件，手机等数码产品购新超9100万部，家装厨卫“焕新”超1.2亿件，电动自行车以旧换新超1250万辆[6] - 江西省自2026年1月1日起接续实施消费品以旧换新政策，对报废旧车并购买新能源乘用车的消费者，按新车销售价格的12%给予补贴，最高可达2万元[6] 金融市场与ETF表现 - 2025年以中央汇金、中国诚通等为代表的“国家队”资金多次借道ETF入市，推动ETF总规模成功突破6万亿元大关[7] - 截至2025年12月31日，年度涨幅超过100%的ETF共计8只，均为股票型ETF，翻倍ETF数量创年度历史最高水平[7] - 国泰创业板人工智能ETF大涨逾150%，涨幅居首[7] - 已有15家券商公布1月金股名单，累计推荐138次，共涉及114只A股[8] - 中际旭创、紫金矿业、中国中免人气最高，分别被券商推荐5次、4次、4次[8] 房地产与基建市场 - 机构数据显示，2025年全国商品房成交规模降幅较上年收窄，预计全年销售面积约8.9亿平方米、销售金额8.4万亿元[9] - 2025年四季度百城新房成交面积环比增长4%、12月环比增长18%[9] - 2025年12月，全国100个城市新建住宅平均价格为每平方米17084元，环比上涨0.28%，同比上涨2.58%[9] - 2025年12月，全国100个城市二手住宅平均价格为每平方米13016元，环比下跌0.97%，同比下跌8.36%[9] - 中核集团漳州核电2号机组正式投入商业运行，标志着漳州核电一期工程全面建成投产[10] 消费与文娱产业 - 2025年国内电影票房为518.32亿元，同比增长21.95%，城市院线观影人次为12.38亿，增长22.57%[10] - 2025年国产影片票房为412.93亿元，占比为79.67%，全年票房过亿元影片共51部，其中国产影片33部[10] - 《疯狂动物城2》累计票房已突破41亿元，进入中国影史票房榜TOP10[10] - 盒马2025年整体营收同比增速超40%，已服务超1亿消费者，盒马鲜生进入了40个新城市，超盒算NB新开门店超过200家[12] - 胖东来集团2025年合计销售额超235.31亿元，其中超市业态销售额达126.43亿元，珠宝业态销售额达24.51亿元，茶叶全年销量为10.63亿元[12] 科技与公司动态 - 茅台成立“爱茅台数字科技有限公司”，i茅台将成为该公司一部分业务[11] - 1月1日，飞天53%vol 500ml贵州茅台酒在i茅台开售，当日产品全部售罄[11] - DeepSeek发布新论文，提出名为mHC（流形约束超连接）的新架构，旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性问题[11] - 奇瑞方面否认与追觅就捷途旅行者车型达成战略合作的传闻[11] 国际贸易与海外市场 - 美国自2026年1月1日起，对部分跨境汇款征收1%的税款[13] - 美国特朗普政府的新一轮入境限制措施正式生效[13] - 美国将原定于1月1日生效的软体家具、橱柜和梳妆台的关税上调时间推迟一年[13] - 韩国2025年出口总额同比增长3.8%，为7097亿美元，刷新历史最高纪录[13] - 韩国半导体出口同比大增22.2%，达到1734亿美元，再次刷新历史峰值；汽车出口增加1.7%，为720亿美元，刷新最高纪录[13] - 泰国自2026年1月1日起，对通过主要电商平台进口、价值1泰铢及以上的商品征收进口关税，最高税率可达30%[14] - 截至12月28日，泰国2026年共接待3260万名外国游客，比前年同期下降超过7%，外国游客带来的旅游收入总计达1.5万亿泰铢（约600亿新元）[14] - 印度尼西亚自2026年起将全面禁止进口大米、食糖和玉米[14] - 印度政府宣布自2月1日起按香烟长度征收消费税，每1000支税额为2050至8500卢比（约合22.82至94.60美元）[15] 大宗商品与汇率 - 2025年现货白银全年累计涨幅约147%，表现远超同期黄金[16] - 元旦假期首日，各大黄金珠宝品牌足金金价下跌，周大福报价1357元/克，老凤祥报价1360元/克，老庙黄金报价1354元/克，周生生报价1345元/克，六福珠宝报价1361元/克[16] - 在年末美元走弱和集中结汇等因素影响下，人民币对美元汇率在2025年年末迎来大涨，机构展望2026年人民币汇率或将维持温和走升的态势[17]

全国数据工作会议核心部署 - 会议将2026年定位为“数据要素价值释放年”，核心目标是畅通数据流动与资源配置渠道，激活市场供需，繁荣生态，推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，以全面融入经济价值创造过程并赋能经济社会发展 [1] 数据市场与制度建设 - 高质量编制实施数字中国建设规划，坚持数据要素市场化配置改革主线，统筹好“三个建设” [1] - 加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场，对标“五统一、一开放”要求，加强顶层设计并完善市场治理 [1] - 持续健全数据基础制度，落实数据产权制度，加强政策协同并强化标准制定实施 [2] 数据科技创新与产业发展 - 着力推进数据科技创新和产业创新深度融合，推动数据科技创新，加快数据产业发展，梯次培育数字产业集群 [1] - 强化数据赋能人工智能发展，实施包括强基扩容、应用赋能、提质增效等在内的6大专项行动 [2] 数据融合应用与场景建设 - 不断深化数据融合应用和场景建设，强化需求牵引，持续开展“数据要素×”行动和公共数据跑起来示范场景建设 [1] - 推进城市全域数字化转型，开展国有企业数据效能提升行动，赋能数字政府建设持续健康发展 [1] 数据基础设施建设 - 加力推进数据基础设施建设和运营，推动数据基础设施规模化部署、系统化应用、一体化发展 [1] 数据领域国际合作 - 统筹深化数据领域国际合作，服务元首外交和主场外交，积极参与国际规则标准制定，探索数据跨境流动新模式 [2]

文章核心观点 - 国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，标志着数据科技发展进入体系化布局、协同化推进的新阶段，旨在通过加强数据科技创新，释放数据要素价值，驱动新质生产力，赋能数字中国建设 [1] 数据科技创新的战略意义 - 加强数据科技创新有利于构筑国际竞争新优势，将中国在数据规模、应用广度与市场深度上的优势转化为科技创新与产业链能力，在新一轮全球科技与产业竞争中占据有利位置 [2] - 加强数据科技创新有利于重塑未来发展新动能，通过数据驱动、算法赋能和信息融合应用，对传统生产要素进行赋能与重构，提升要素配置效率与产出潜能，推动各行业向智能化、高效化、绿色化转型升级 [3] - 加强数据科技创新有利于抢占科技发展制高点，以数据为驱动的新科学研究范式正在打破传统学科边界、加速前沿技术交叉融合，为构建具有中国特色的现代化科学技术体系提供关键支撑 [3] 数据科技创新的方向与目标 - 《意见》明确了分阶段发展目标：到2027年，建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，初步建立数据驱动的产业创新体系，关键技术和设备实现阶段性突破 [4] - 到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，科技创新与产业生态实现整体性跃升，数据要素对经济社会高质量发展的赋能作用全面显现 [4] 数据科技创新的重点任务 - 重视培育数据科技原始创新能力，加强关键数据技术攻关，包括数据供给、流通、利用、安全等关键技术，以及促进人工智能、具身智能等技术创新发展的高质量数据集构建和评测技术 [5] - 研制一批数据领域关键软硬件设备，并布局建设一批数据领域概念验证、中试基地、检验检测等平台，加强技术试验验证和规模化应用 [6] - 突出科技创新与产业创新深度融合，培育数据科技创新产业生态，打造数据领域创新平台体系，谋划布局一批数据领域部级重点实验室等创新平台 [6] - 发展壮大重点创新主体，在数据等重点领域培育壮大一批科技领军企业，支持和鼓励科技型企业承担数据科技基础研究、技术攻关、产业应用等重点任务 [6] 数据科技创新的支撑保障 - 强化科技创新基础支撑保障，加快全国一体化算力网建设，夯实数据科技创新设施底座 [7] - 加大人才培养力度，推进分层分类数据科技人才培养模式，打造复合型、创新型、实战型数据科技人才队伍 [7] - 加大财税金融支持力度，引导金融机构支持数据科技创新，带动长期资本、耐心资本、优质资本更多投向数据科技领域 [7] - 加强数据领域关键技术标准体系建设，制定和完善数据技术、数据安全等相关标准，提升数据领域安全风险管理水平 [7]

公司股权变动 - 朴道征信有限公司于近日正式引入中移投资控股有限责任公司作为战略股东 [1] - 新增股东中移投资成立于2016年，注册资本为200亿元人民币 [1] - 此次入股优化了朴道征信的股权结构 [1] 公司背景与资质 - 朴道征信成立于2020年12月28日 [1] - 公司是全国第二家同时持有个人征信业务牌照和企业征信业务资质的市场化征信机构 [1] - 公司注册资本为10亿元人民币 [1] 战略意义与影响 - 中国移动的数据资源禀赋将更深度融入中国信用体系建设 [1] - 合作将进一步拓宽数据应用场景、创新数据产品 [1] - 合作旨在更大程度激发数据要素活力、释放数据要素价值 [1] - 此举旨在助力金融服务实体经济和数字经济发展 [1]

国家数据局推进公共数据“跑起来”示范场景建设 - 国家数据局举办新闻发布会，介绍公共数据“跑起来”示范场景建设的最新进展和工作成效 [1] - 国家数据局将深入贯彻落实加大应用场景建设和开放力度的部署，持续推进示范场景建设与推广，以公共数据开发利用引领撬动各方数据融合应用，更好释放数据要素价值 [1] 示范场景建设规模与成效 - 国家数据局已发布四批次共100个示范场景，第四批次新增30个示范场景 [2] - 第一批示范场景经过一年建设，各项任务已基本完成，社会效益和产业带动作用初步显现，形成了可复制、可推广的建设模式 [2] - 各地申报热情高涨，第四批次场景申报收到400多份方案，经评审遴选出30个 [4] 数据赋能的具体应用领域 - **民生服务领域**：推动医疗保障“一人一画像”、旅游景区入园便利化、社保数据支撑就业服务等场景，为参保精准管理、游客“免证入园”、职业信用评估等提供支撑 [2] - **产业发展领域**：海关总署依托跨境贸易通关数据助力中小微企业降低融资成本；物流数据开放互联提升多式联运组织效率并降低物流成本；自然资源部“天地图”应用已成为提供基础地理信息服务的重要平台 [2] - **社会治理领域**：民商卫星数据助力防灾减灾，服务了国内外20余起重大灾害应急响应 [3] 示范场景建设的新趋势与特点 - 数据供给方式从“共享为主”向“共享、开放、授权运营协同推进”转变，第四批次场景中授权运营已成为重要的供数方式 [4] - 建设主体不断丰富，国家部委、地方省市县相关部门均参与其中，第四批次场景区域覆盖更广，西部和东北地区场景占比达35% [5] - 场景领域不断拓展，逐步向高频民生服务、特色产业、基层治理等纵深领域延伸，如个人生存状态精准核验、医疗检查检验结果共享互认等共性场景将创造更大价值 [5] 探索出的经验做法与未来计划 - 探索出一系列有益经验做法，包括完善授权运营制度规则、制定服务费标准探索收益分配机制、采用“数据可用不可见”等技术破解安全难题、创新“政府发包、公众参与”的数据众包更新模式等 [6] - 后续将组织开展公共数据“跑起来”典型案例分享，集中展示数据开发利用模式，推动互学互鉴与示范引领 [6] 相关行业应用案例：国际贸易“单一窗口” - 国际贸易“单一窗口”通过大数据应用，会同金融机构创新推出国际结算、跨境贷、出口贷、信保贷、税费融资、融资测额、出口信用保险、关税保证保险等多项线上金融服务产品，切实帮助外贸企业缓解“融资难、融资慢”问题 [7]

文章核心观点 - 在数字经济时代，数据要素已成为驱动高质量发展的关键引擎，其价值释放依赖于“AI+数据基础设施”的建设与完善 [1] - 华为作为关键技术提供方，正与上海、马鞍山等地方政府及企业深化合作，通过提供全栈技术解决方案，共同推进数据要素的安全、可信、高效流通与应用，赋能千行百业数字化转型 [3][6][10] 政企聚力，共绘“AI+数据基础设施”新篇章 - 上海市正以“区块链+隐私保护计算”特色方案和全域算力布局为抓手，推进数据流通利用基础设施先行先试，旨在破解数据跨域流通与安全融合难题 [6] - 华为凭借在AI算力、数据安全、可信流通领域的全栈技术优势，为上海的数据全生命周期安全保障和算力集约化调度提供了关键技术支撑 [6] - 华为认为AI已进入以数据为中心的时代，构建具备数据、算力、存力、模型、流通五大核心能力的AI-Ready数据基础设施是关键支撑，需遵循“算力跟着模型走、模型跟着数据走、数据跟着应用走”的应用逻辑 [8] - 华为秉持开放合作原则，未来将持续加大在AI数据基础设施领域的投入，携手伙伴释放数据要素价值 [8] 地方实践，探索“数据流通与应用”新道路 - 上海数据集团分享了城市可信数据空间的“上海方案”，以“统一基础设施、统一能力服务、统一流动规程”为基础，旨在打造全国数据要素流通典范 [10] - 为破解数据流转中的信任、合规与多源整合难题，上海数据集团与华为深化合作，由华为提供全栈技术支撑，构建了六方管控合规体系与一体化技术底座，实现了数据安全交换并赋能生态数据产品一站式开发 [10] - 马鞍山市锚定“数字强市”战略，招引华为等龙头企业构建数字经济产业体系，并依托技术赋能建成全省一体化数据基础平台节点，构建“空地一体”算力体系，逐步实现各类数据高效汇聚、可信流通与深度赋能 [13] - 马鞍山市未来将持续聚焦数据要素价值化，筑牢数据基础设施，打造AI与数据产业集群 [13] 技术引领，助力“数据要素价值释放”新发展 - 华为专家指出，AI时代已实现从“以算法为中心”向“以数据为中心”的关键转型，数据正推动数智时代迎来新型数据形态、可信易用基础设施、融合IT架构及“算法+数据”新型业务模式四大核心变革 [15] - 支撑AI发展与数据要素价值释放，需构建具备多模态数据融合处理加工、“数据-工具-业务”一体化平台化、动态异构IT基础设施协同调度以及全链路数据支撑四项关键能力的AI-Ready数据基础设施 [15] - 面对构建行业高质量数据的挑战，华为打造了数据工程流水线，支持多种模态数据自动化处理，旨在快速唤醒数据价值，构筑业务增长新引擎 [17] - 华为提出城市数据基础设施建设“1+1+M+N”技术架构，即通过“1朵数据要素云”保障数据“供得出”、“1张高速流通网”实现数据“流得动”、“M个可信数据空间”满足合规适配需求、“N个产业生态”打通“资源-资产-资本”转化链路，并提供全栈、可信、高效的技术支撑 [19] - 华为将持续深耕AI与数据基础设施技术创新，深化生态协同，为数字经济高质量发展筑牢技术底座 [19]