公司产品定位与理念 - 公司核心产品为AI创作工具“Creaibo创伴”，定位为“创作伙伴”而非单纯的效率工具，旨在成为创作者的“外骨骼”或“智能工作台”，强调保留创作者的主体性[4][16] - 产品设计初衷源于创始人作为B站UP主的内容创作经历，旨在解决创作者从灵感到作品过程中的痛点，如缺少灵感、AI生成内容同质化、创作无法一蹴而就等[4] - 产品理念强调不越界代替人类思考，而是在需要时提供精准助力，让工具“克制”一点，旨在为创意装上一对翅膀[4][12] 产品核心功能与特点 - 产品构建了从灵感激发到成品输出的全流程工作流，每一步都保留用户主导权，不同于传统AI工具的“一键生成”[9] - 具备“灵感激发”功能，用户可自主输入想法或通过“盲盒”获取AI推荐的灵感方向[9] - 提供多平台（如B站、抖音、小红书）数据分析功能，帮助用户预判选题效果[9] - 支持根据大纲生成完整脚本，并在用户创作“卡壳”时提供自动续写功能，该功能能结合网络搜索信息和用户专属风格，补全内容的同时保留个人特色[9][10] - 具备多模态整合能力，文字创作完成后，用户可直接在平台内生成封面图、音效、配音等，实现“一文多转”的全流程闭环，减少跨平台切换[12] - 个性化设计出色，AI可通过学习用户上传的代表作来模仿其遣词造句风格，使生成内容自带“个人印记”[12] - 提供“托管模式”，用户给出基本框架后，AI可自行完成基础内容创作，解放用户以处理更核心的创意优化[12] 行业活动与生态建设 - 本次活动是“AI Workshop”系列活动的第二期，由中信书店、杨浦科创集团、V聚场联合主办，杨浦区融媒体中心协办，聚焦AI创作工具“Creaibo创伴”[1] - 活动通过深度讲解、实操演示和互动答疑，旨在帮助创作者和职场人建立“人机协同”的创作流程[1] - 活动举办地V聚场位于杨浦区创智天地，是AI领域创新活动的重要聚集地，其选址看重杨浦区“大学-大厂-大V”的创新生态优势，融合了高校科研动能、企业平台势能及创作者传播效能[18] - 杨浦区近期聚焦互联网优质内容创作，出台了包括“YOUNG立方”政策立方体在内的一系列政策，从场地支持、资金扶持到资源对接，全方位支持优质内容生产与创作者成长[18] - “AI Workshop”系列活动共设5期，聚焦知识管理、内容创作、智能设计等细分赛道，每期邀请AI产品团队带来系统化、实操性的实战课程，旨在手把手帮助创作者建立完整的AI辅助创作流程，推动知识生产方式变革[18] - 系列活动的后续三期将分别聚焦Seede AI、Leapility、Flowith等产品，计划于2026年1月陆续举办[19]

AI PC的兴起与核心价值 - AI PC正在从底层计算范式上改变个人电脑的功能和使用方式，使其从一个被动的计算终端进化为主动的、智能的生产力和创造力中心 [9][36] - AI PC打破了专业与业余的界限，将许多曾经需要专业工作站才能完成的任务，带入到轻薄的笔记本电脑中 [10][11] 具体应用场景与用户体验提升 - 在AI PC上，用户可以利用本地大模型进行免费AI作曲，例如在QQ音乐上，用户只需输入灵感并选择曲风，即可在几分钟内生成一首包含引子、主歌、副歌的完整原创歌曲 [1][2][3][4] - AI PC极大地降低了各类创意工作的门槛，例如视频剪辑、修图、制作PPT、撰写报告等，使非专业人士也能轻松完成高质量创作 [7][8][23] - 本地AI计算提供了更高的安全性和自由度，用户数据无需上传云端，保护了隐私，并允许用户随时随地、断网使用AI功能 [24][25] 英特尔酷睿Ultra处理器的技术革新 - 英特尔酷睿Ultra处理器进行了史无前例的架构革新，首次在消费级PC处理器中集成了独立的NPU硬件单元，形成了CPU+GPU+NPU的异构计算架构 [29][30][31] - 在新的计算架构中，CPU负责通用计算和任务调度，GPU（集成锐炫显卡）专注于图形渲染和高吞吐量并行计算，而NPU则专为高效、低功耗地处理持续性AI工作负载（如实时字幕、背景虚化）而设计，从而提升能效和电池续航 [33][38] - 英特尔发起了“AI PC加速计划”，已吸引超过350家独立软件开发商参与，共同打造了近500多款AI优化应用，支持超过900个AI模型 [34] 行业趋势与未来展望 - 2023年被视为AI PC的元年，英特尔酷睿Ultra系列将AI能力从云端拉回本地设备，解决了数据隐私、网络依赖和实时性等关键痛点 [40] - 未来的竞争将是整个AI生态的较量，包括硬件算力协同效率、软件应用丰富程度以及开发者社区活跃度 [41] - 按计划即将上市的下一代处理器Panther Lake将在算力上进一步提升，带来更多元、更智能的AI PC体验 [41] - 技术升级的最终目的是满足更细分、更多元的用户需求，酷睿Ultra是朝着该目标迈出的关键一步 [44]

公司概况与产品 - 公司ArtArch于2024年底成立，2025年初连续完成两轮融资，投资方包括锦秋基金、九合创投、BV百度风投 [2] - 公司于2025年十月底发布首款产品Skira，这是一款短视频生成产品，分为面向专业制作人的PC端和面向普通用户的App端 [2][3] - 创始人兼CEO黄严拥有深厚技术背景，曾是格灵深瞳第5号员工，经历公司从早期到上市的全过程，后加入字节跳动AI Lab（后整合为智能创作部）担任工程研发leader [2][3] 核心技术与理念 - 产品Skira的PC版采用“积木化”或“AI工作流乐高化”的工具思路，将不同模型和效果设计成模块，制作人可通过拖拽组合形成工作流 [3] - 实现此独特创作方式的底层是名为“想象力引擎”的创作架构，该引擎内置了团队自研的编译器和编程语言，封装了多模态模型能力、创作素材和工作流 [4] - 公司认为当前基于自然语言提示词（prompt）的AI创作工具存在意图传达误差和产出不稳定的问题，因此选择了一条不同的道路，旨在给予创作者更精准的表达权力 [5][6] - 想象力引擎被定位为一套面向AI-Native时代的创作操作系统，其核心是从理解创作者意图与语境开始，系统化完成从“意图 → 结构 → 流程 → 作品 → 反馈 → 演化”的完整创作闭环 [7] - 引擎追求的目标是“语境最优”，即产出最贴合创作者意图的解，而非模型认为的最优解，核心在于保护和完善创作者的表达权 [8][9] 产品生态与商业模式 - Skira构建了一个以“玩法”为中心的供给—消费双向循环生态，PC端供专业制作人搭建玩法模板，App端供普通用户低门槛使用玩法生成视频，两者协同形成平台结构 [9] - 目前产品生态中专业制作人（Pro C）与普通用户（C端）的比例约为1:10 [10] - 商业化路径注重成本管控，通过优化技术架构降低对昂贵模型的依赖，收费模式基于用户对产品和玩法的喜爱，通过购买创作Credit包或订阅实现 [13][14] - 推广策略较为克制，旨在吸引真正对玩法感兴趣的用户，避免制作人群像出现偏差 [14] 市场定位与竞争优势 - 公司专注于30秒短视频内容生成，团队深谙该时长的创作逻辑，认为在30秒内解决抓人眼球、防止跳出、提升完播率等问题，比中长视频更具挑战且能覆盖AI创作的核心难题 [10] - 与剪映的核心区别在于：剪映的核心是提供模板以加速创作，而Skira提供的是由制作人搭建的“玩法”，这是一种更丰富的表达方式，并衍生出更强的社交和社群属性 [12] - 目标专业制作人群主要来自中国现有的短视频生态（如抖音、小红书），他们不缺商单，但存在工具不趁手和无法被看见的痛点，Skira旨在为其提供一体化创作工具和展示平台 [14][15] - 对专业制作人的激励包括根据玩法被调用情况提供的分佣和补贴，以及组织创作比赛并提供现金奖励，为其开辟新的收入路径 [15] 市场反馈与发展愿景 - 产品上线一个月，已吸引一批全球化的创作者KOC，有创作者利用其玩法模板在YouTube上从0起号获得单视频上万播放，用户留存与活跃指标超预期 [16] - 公司愿景是让更多人将想象力转化为表达能力，并致力于成为全球AI-Native创作的基础设施 [16]

公司核心业务与运营 - 公司创始人蔡志忠先生是一位漫画家，其漫画作品被翻译成27种语言，在62个国家发行，全球销量超过6000万本 [7] - 公司业务涵盖漫画创作、动画电影制作及IP开发，早期动画电影《七彩卡通老夫子》曾获金马奖最佳动画片奖，并以7350万元新台币创下当时台湾票房纪录 [6] - 公司近期积极拥抱新技术，计划与AI公司合作，目标在一两年内制作3000本漫画书和6000个动画视频，内容基于《聊斋志异》《搜神记》《二十四史》等中国传统经典 [15] - 公司利用AI技术进行动画创作，创始人强调AI是工具，缺乏无中生有的创造力，核心内容与故事构思仍需人类完成 [13] - 公司通过短视频平台、直播间以及与视频博主合作进行推广，单条视频流量可达十万加，并利用视频切片传播其观点 [9] - 公司在杭州西溪湿地设有蔡志忠美术馆，面积3300平方米，收藏400多件作品，过去一年吸引25万人次参观，并在此举办新书发布、讲座等活动 [9] 创始人背景与经营理念 - 创始人蔡志忠先生15岁辍学赴台北从事漫画创作，在台湾第一波漫画潮中，五年内绘制了200多本武侠漫画 [6] - 创始人于1984年结束动画公司经营后，专职创作四格漫画，致力于成为“伟大的漫画家”，其创作的诸子百家系列漫画（如《庄子说》）在两岸三地及日韩等地热销 [7] - 创始人生活极简自律，每天只吃一顿饭，已54年不吃早餐，25年不吃晚餐，每天工作画近千张漫画，一幅观音像耗时49秒 [1][4] - 创始人强调“努力是没有用的”，认为关键在于了解自身优势，选择最喜欢且擅长的事做到极致，并创造自己的“蓝海” [10][12] - 创始人认为文凭无用，想法与执行梦想的能力更重要，并以其子读大学为例，表示“今天还在上大学，表示你没有梦想” [12] - 创始人将个人收入用于收藏佛像和建立美术馆，计划用所有赚到的钱建造50家美术馆，不将钱财留给儿女 [16] 内容创作与IP开发 - 公司核心IP源于对中国传统经典（如诸子百家）的漫画改编，自1986年创作以来，其内容准确性未受学者质疑 [14] - 创始人计划深度开发中国传统故事IP，例如《聊斋志异》有493个故事，仅画了12个；《搜神记》有两千多个故事，仅画了16个，未来将利用AI动画大量开发这些短篇故事 [15] - 创作风格极具辨识度，旨在以浅显易懂的漫画形式传播中国古代智慧，已故作家蔡澜曾评价其“洞悉年轻人爱看漫画的心理，用最浅显易懂的方式，把中国文学巨著改编为漫画，深入人心” [7] - 创始人近期发布了“蔡志忠漫画典藏本”新书，汇集其40年漫画生涯的130册作品，并已完成出版500本书的目标 [9] 行业趋势与公司战略 - 公司积极适应短视频时代，利用AI制作动画短片，其内容长度（约两三分钟）被认为非常适合当前传播环境 [15] - 创始人观点（如“成为自己”、“一辈子只要做好一件事”）被制作成视频切片传播，契合时代情绪，在社交媒体上获得广泛关注 [9] - 在讨论AI对原创内容的潜在冲击时，公司采取拥抱技术的策略，认为AI是强大的学习与辅助工具，但无法替代人类的创造力与思想 [13] - 公司通过美术馆运营进行品牌文化输出，将场馆打造为动态开放的文化客厅，兼具展览、教育（启蒙国学）与社交功能 [9]

文章核心观点 - 字节跳动旗下AI创作工具即梦Dreamina通过“青年导演合作计划”等深度共创项目，验证了AI作为人类创造力“放大器”和“伙伴”的潜力，正在推动影视创作平权并探索未来全新的内容形态 [6][11][20][21][52] 人与AI的关系演进 - AI与创作者的关系正从“驾驭”演变为“共创”，创作者通过与AI“做游戏”、“做实验”，发现AI能带来超乎想象却又契合内核的“神奇时刻” [15][16][17] - AI应被视为人类能力的“放大器”，其关系是共同协作：AI激发人，人再借助AI走得更远，而非简单的控制与被控制 [18][20] - 在创作与表达场景中，人类必须深度参与，AI则扮演“全能团队”的角色，协助创作者填补因资源、能力或支持不足而留下的空白，但表达的源动力始终来自于人 [35][36] AI对创作生态的影响 - AI显著降低了高质量影像叙事的门槛，使缺乏传统行业资源但拥有故事和情感的创作者（如编剧）能够独立完成创作，实现了创作的“平权” [2][21][22] - 传统影视制作门槛极高，需要复杂的团队调度和“街头智慧”，而AI工具正在改变这一状况 [23][24] - 公司发起的“青年导演合作计划”已进行三期，从普通AI创作者、擅长讲故事的AI创作者，到邀请获得釜山国际电影节等大奖的传统体系导演，逐步深入探索AI与专业创作的结合 [12] 对Sora的评估与产品思考 - 不认同“Sora是AI版抖音”的观点，认为抖音的本质是记录真实生活，而Sora是基于想象力的创作，后者面临想象力容易枯竭的挑战 [25][26][27] - 肯定Sora将模型迭代与真实应用场景紧密结合以推动协作的做法，认为其产品与技术对齐的思考很充分 [27][28] - 技术本身并非最重要或最困难的部分，关键在于如何利用技术服务人，并找到正确的“目标函数” [29][31] 即梦的产品理念与设计 - 产品的核心目标是帮助创作者提升甚至激发创造力上限，而非单纯追求生产效率 [33][36] - 产品设计追求“不谄媚用户”，需要在减少创作摩擦力和激发创作者深度参与之间取得平衡，AI应作为伙伴去“质疑”和“激发”用户，促使作品打磨 [36][37][38] - 工作流正从单向的Prompt生成，转向以智能体Agent为核心的协作模式，强调创作者在过程中的深度参与、决策权和引导能力 [38] - 在创作场景中，创作时间变长未必是坏事，关键在于与AI进行高质量、多轮次的思维碰撞和对话 [39][40] AI时代的组织形态 - 在探索创新业务时，公司采用类似小型创业团队的组织模式，团队精干（例如10人），集产品、技术、设计于一体，沟通高效紧凑 [42][43][44] - 对于探索型项目，实行“探索产品Demo制”，想法可快速实现和迭代，无需严格的项目评审 [44] - 公司为创新业务提供了现成的基础设施、技术储备和人才流动机制，让团队能专注于产品创造本身 [48] 未来方向与行业展望 - 公司现阶段聚焦于做好AI工具，但对未来的内容形态有强烈好奇心，认为未来的叙事可能从基于“时间轴”的线性叙事转向基于“空间图”的空间叙事，观众可在故事中“行走” [51][52] - 技术持续进步、成本降低以及创作者越来越多地利用AI完成创作，是已经显现的确定性趋势 [35] - 对于团队而言，“创造”是比“创业”更底层的驱动力，在大厂平台的支持下专注于实现想法是更优路径 [49][50][51]

公司概况与市场定位 - 公司“想法流”于2023年在深圳成立，其核心产品“造梦次元”App于2024年2月上线，定位为Z世代含量最高的互动内容社区[8] - 公司于2024年12月完成数千万人民币的A轮融资，由锦秋基金领投，高榕创投、明势创投、商汤科技等参投[8] - 公司不将自己定位为工具或单纯的AI陪伴，而是一个从内容生产到消费全闭环的“内容社区”，其工具服务于社区内的创作者[13] - 公司的终极形态是构建一个由AI驱动的“国民原创AI宇宙”，在这个生态中，消费与创作的边界被打破，用户与AI角色共同创造内容[30][31] 产品运营与用户数据 - 截至2025年6月，“造梦次元”App累计用户超1000万，日均活跃互动时间超过100分钟，是AI内容领域用户使用时长最高的产品之一[7] - 平台已吸引超23万创作者，每天为平台带来超3000个新作品[7] - 根据算力合作伙伴商汤的公开评价，造梦次元每日平均模型调用量高达6000多万次，一天消耗的token达千亿级别[7] - 互动内容的受众主要为年轻人，如初高中生、小学生及部分年轻成年女性，公司预计加入AI变量后，该赛道日活做到5000万问题不大[17][18] 行业洞察与产品理念 - 内容产业正从“可生成”、“自动化创作”的效率革命，走向“可共情”、“个性化互动”的情感革命[4] - AI不会取代创作者，反而会放大他们的价值，创作者的想象力与互动力是AI驱动内容生态的核心[5][51] - 互动内容的核心特点是“内容大于玩法”，类似于轻度休闲游戏（如蛋仔派对、迷你世界）或互动小说，其底层逻辑更偏内容消费和社交消费[16][17] - 当前互动内容生态的最大痛点是内容供给不足，受限于单一游戏的世界观、IP和美术风格，而AI的发展提供了突破这一限制的可能性[19] 技术应用与产品创新 - 公司产品基于两大核心认知构建：**互动性**（由大语言模型LLM驱动，提供简单轻快的互动体验）和**想象力**（由多模态内容生成能力驱动，创造超越现实的内容）[21][22] - AI为生态带来两个核心突破点：大语言模型（LLM）提供了最小单元的互动循环；多模态内容（如视频模型）能创造出超越现实边界的内容[20][22] - 公司紧跟AI能力发展，持续降低创作门槛，推出了三层工具体系（从专业Studio到极简模板，再到新的Agent工具）以覆盖全创作人群[32][36] - 创新玩法基于模型能力开发，例如利用LLM的超长上下文能力开发“线索卡”玩法，利用文生图模型的角色一致性能力开发换装、送礼等全局性玩法Agent[43] 商业模式与创作者生态 - 平台商业模式类似蛋仔派对、迷你世界但更丰富，创作者通过用户打赏角色、订阅角色更新、购买角色专属头像框/皮肤等方式获得收入，平台与创作者分账[23] - 公司旨在为创作者构建从内容创作到IP孵化的完整变现路径，当角色成长为IP后，商业想象空间可延伸至授权、衍生品开发等领域[23] - 平台上IP的版权由公司与创作者共有，类似于MCN与虚拟IP签约的模式[28] - 拉开创作者等级的核心能力是**选题能力**（理解用户、捕捉喜好）和**执行能力**（将AI模型能力发挥到极致），工具复杂度旨在匹配不同能力层级的创作者[34] IP孵化与内容战略 - AI原生IP属于由海量内容支撑的IP（如迪士尼），其内容来自社区的UGC创作与共创，在持续互动中被塑造和立体化[25] - 平台的核心记忆点是IP角色本身，通过支持多元内容类型（文字、音视频、音乐、短视频等），让用户在各种场景消费角色，形成强情感连接，使角色沉淀为IP[26] - IP孵化机制包括：在平台内鼓励创作者围绕单一IP产出多元内容；当IP粉丝数达到1万以上且具爆款潜力时，帮助创作者对接外部资源进行改编和衍生品开发[27] - 公司战略是构建“工具-平台-IP”的完整AI原生价值链：工具是手段，平台是土壤，IP是果实，三者内生一体[47][48] 竞争格局与未来规划 - 目前大厂资源主要投入在基础模型开发和助手类工具上，而“工具+内容社区”模式需要很长的链条构建生态，公司尚未感受到来自大厂直接竞争压力[45] - 公司近期计划上线基于用户与AI互动记录生成音乐和短剧的玩法，其中音乐功能即将上线，短剧受限于当前底层模型能力[44] - 下一个关键技术节点是多分镜故事性视频模型（如Sora 2）的成熟，这将极大降低漫剧和动画制作门槛，为公司带来巨大机遇[44] - 公司强调在快速迭代中做减法，集中火力在“工具-内容-IP”的闭环上前进[49]

AI长视频内容发展现状 - AI视频时长显著提升，从普遍的数十秒或2分钟以下，发展到近期出现5分钟至接近半小时的作品[5] - B站UP主@龙林yys使用AI续写《你的名字》后续剧情，视频时长超5分钟，播放量超过500万[5] - UP主@黄浦江三文鱼创作的《把远古沧龙做成六道菜》上中下三期总时长约24分钟，总播放量超过1100万[5] - 即梦AI发起的青年导演合作计划上线7部AI短片，时长短则6分钟左右，长则接近20分钟，作品具备统一视觉风格和完整叙事结构[8] AI视频技术迭代与创作模式 - 视频模型在物理一致性、镜头连续性与声画统一上显著提升，例如Sora 2在理解物理世界、模拟光影、处理材质细节方面优于前一代[18] - 可灵2.5 Turbo模型引入首尾帧控制功能，实现对视频内容起点和终点的精准控制[18] - 创作者采用多模型协作模式，例如使用文生图模型确定角色场景，再用图生视频模型生成关键镜头，最后用另一模型进行修复和风格统一[18] - UP主@黄浦江三文鱼单期视频提示词近20万字，共生成了多达1000多个视频片段[11] AI对影视创作流程的重构 - AI将传统线性、不可回溯的创作流程改造为可循环、可持续试错的创作流，剧本部门和视听部门能同时开工[9] - 创作者可以随时回到剧本阶段修改，在生成视频阶段同时开始剪辑，发现需要补镜头时可重新生成补充镜头，形成"可无限回溯的交替式生产"[22] - 传统影视工作流每个环节费用需要几万、几十万，每次返工意味着巨大成本，而AI工作流大幅降低了试错成本[21] - AI长片仍需表演部门、造型部门和摄影部门，但人员会减少，约90%的现场拍摄类岗位在AI视频生产中不再具有稳定需求[27] AI带来的创作平权与行业影响 - AI让导演、编剧被稀释的话语权、丢失的剧本定稿权、选角权、主创选择权、终剪权缓慢回到创作者手中[9] - 传统影视制作需要上百人从筹资、制片、现场调度、灯光、美术、后期的协作，而AI降低了这种规模化协作的门槛[29] - 青年导演陈小雨表示，AI带来的最大变革是创作平权，让作品最终决定权重新回到导演、编剧手上[32] - 导演王人超认为，AI长视频将大幅提升长视频供给总量，中小预算、类型明确、视觉高概念的作品数量会大量增加，为更多垂类内容和创作者腾出空间[19] AI视频内容类型与市场接受度 - AI目前更适合非现实题材，更可能率先在科幻、奇幻、动画等虚构类型中成熟，而非与真人影视正面对抗[19] - AI生成真人电影难以被观众接受，即使做到99.99%相似度，剩下的0.01%差异也会让人产生抗拒感，催生恐怖谷效应[20] - B站用户对AI视频接受度较高，会在弹幕玩梗、讨论技术实现难度，而同一内容在其他平台播放数据和讨论度远不如B站[26] - 创作者普遍具有进行时心态，不期待下一部作品完美，而是将其视作不断试错和进步的一部分[37]

AI长视频内容的发展现状 - 过去一两个月AI视频出现显著分水岭，时长从普遍的十几秒或2分钟以下，延长至5分钟甚至接近半小时[1] - B站UP主使用AI续写《你的名字》后续剧情的视频时长超5分钟，播放量超过500万[1] - UP主使用AI创作《把远古沧龙做成六道菜》三期总时长约24分钟，总播放量超过1100万[1] - “即梦AI青年导演合作计划”上线7部AI短片，时长短则6分钟，长则接近20分钟，作品具备初步统一视觉风格和完整叙事结构[4] 技术进步与模型协作 - 视频模型在物理一致性、镜头连续性与声画统一上显著提升，例如9月底发布的Sora 2在理解物理世界、模拟光影和处理材质细节方面优于前一代[14] - 可灵同期推出的2.5 Turbo模型引入首尾帧控制功能，实现对视频内容起点和终点的精准控制[14] - 创作者采用多模型协作流程，例如使用文生图模型确定角色场景，再用图生视频模型生成关键镜头，最后用另一模型进行修复和风格统一[14] - UP主单期视频提示词近20万字，共生成了多达1000多个视频片段进行最终剪辑[6] 创作流程的重构 - AI将传统线性、不可回溯的创作流程改造为循环、可持续试错的创作流，剧本和视听部门可同时开工，后期也可随时调整剧本[4] - 导演将新工作流称为“可无限回溯的交替式生产”，写作、生成和剪辑环节在一台电脑上同时进行，创作链条变得灵活可逆[19] - 传统工作流是顺序的，每个环节严格串联，费用需几万到几十万，返工成本巨大，而AI工作流本质是概率博弈，需不断改写提示词和切换模型[16][19] - 创作者显示出不同应用路径，B站UP主精确界定视觉风格和镜头要素，而传统导演沿用先文生图再生成视频的传统制作路径[20][21] 行业生态与内容供给变化 - AI长视频可能大幅提升长视频供给总量，中小预算、类型明确、视觉高概念的作品数量将大量增加，院线和平台的腰尾部内容会显著扩容[15] - 创作者生态可能接近于B站UP主模式，每个创作者拥有几十万垂类观众即可构成稳定观看群体和自洽内容世界[15] - 金字塔顶端集体观影仪式感需求仍存，但整个金字塔会被拉高拉宽，为更多垂类内容和创作者腾出空间[15] - AI更适合非现实题材，可能率先在科幻、奇幻和动画等虚构类型中成熟，而生成真人电影则可能因恐怖谷效应难以被观众接受[15][16] 创作平权与行业竞争 - AI让作品最终决定权回归导演和编剧，剧本定稿权、选角权、主创选择权和终剪权重新回到创作者手中[4][27] - 传统影视行业新人导演入行路径冗长，需经过短片开发、创投会、路演和产业洽谈等多环节，导演话语权被层层稀释[27] - AI让导演从产品经理变回讲故事的人，使创作者能保持对故事的兴奋感并立刻呈现给观众，实现更纯粹的创作状态[29][33] - 随着AI内容池充盈和创作者数量激增，行业竞争将进入优胜劣汰阶段，可能形成新的话语权体系和竞争形态[37]

AI内容创作行业 - 行业出现首个被冠以“AI时代第一个了不起电影宇宙”的案例，标志着AI内容创作的完成度与野心获得认可[3] - 创作者通过将AI工具的“缺陷”转化为独特“风格”，例如采用伪纪录片形式和80-90年代颗粒感画面，成功提升了AI内容的质量上限[15][17][38][39] - 创作者采用“先读懂模型边界，再围绕边界设计风格，反推世界观”的方法论，使AI从工具转变为合作者，实现了内容创作的方法论升级[38] 创作者Josh Wallace Kerrigan - 创作者Josh Wallace Kerrigan独立运营Neural Viz频道，一人包揽编剧、导演、剪辑、配音、布光、渲染等全部工作[3] - 其YouTube频道Neural Viz已积累23.3万粉丝，每个视频播放量轻松超过10万次[1] - 创作者拥有电影科班背景和超过十年行业实战经验，熟悉从摄影指导、灯光师到音效师等多个片场岗位[8][9][10] AI工具的应用与策略 - 创作者使用包括Midjourney、Hedra、Blender、Unreal Engine以及谷歌Veo 2在内的多种GenAI工具进行创作，并保持“全都试试看”的态度[11][31] - 核心策略是避开AI的短板（如动作场面），转而利用其优势（如“说头类”采访画面），并选择伪纪录片形式进行创作[15] - 通过技术演进，作品从早期简单采访发展到角色移动、互动和线性叙事，系列不断演化[29][31] 商业发展与行业认可 - 作品获得好莱坞主流电影公司、制片人和创作者的关注，并进行了合作洽谈，最终带来两个工作机会[32][33] - 创作者拒绝了加入某影视公司专职做AI项目的邀请，选择与独立制片人合作拍摄原创电视试播集，并计划在2025年西南偏南电影节首映非AI短片[33] - 通过剧集合约和视频平台收入，创作者在2025年1月实现了经济独立，并辞去了日常的“打工人”工作[35][36]

爱奇艺AI战略与投入 - 公司自2018年深度学习起步即在AI领域持续投入，并于2023年结合大模型能力推出“剧本工坊”、“影像工坊”等AI创作工具 [2] - 公司已建立跨部门协同机制，智能平台部负责底层技术建设，智能制作部聚焦创作赋能，并成立专门小组对接优秀AI创作者 [20] - 公司计划通过“鲍德炜·爱奇艺AI剧场”重点扶持15分钟以上的AI长叙事影片创作，并在动画、漫剧、电影及少儿内容等多个类型全面推进AI应用 [20][22] AI短片创作大赛成果 - 公司主办的“与AI共生”短片创作大赛历时3个多月，共收到2300多份投稿，最终7部作品获奖 [1] - 大赛冠军作品《烟花底下有我家》的导演透露，该片仅用十天便完成制作，实现了过去“写得出却很难拍得出”的创意 [8] - 获奖创作者背景多元，包括平面设计师、魔术师、自媒体博主和戏文专业学生，表明AI技术降低了创作的专业门槛 [10] AI对创作效率与门槛的影响 - AI技术显著提升创作效率，使天马行空的想法得以快速实现，例如一部获奖短片在十天内完成 [8] - AI被视作与创作者良性互补的伙伴关系，是一门“放”的艺术，但人类情感仍是作品的核心灵魂 [8][12] - 技术拉低表达门槛后，创作者需更专注于“我们真正想表达什么”的核心命题 [10] 行业技术发展趋势 - AI视频生成技术正从简单的画面生成迈向情感表达，追求更高的“电影质感”和传递情感的“温度” [16] - 技术厂商通过提升GPU利用效率、提高“抽卡”成功率以及融入行业经验来降低创作者试错成本 [18] - AI正在催生全新的视听语言，这不仅是对影视技术的升级，更是对内容生产流程、美学范式及组织架构的全面重塑 [20][22] 公司未来合作与扶持计划 - 公司将继续深化与创作者的合作，开放更多AI创作工具给创作者使用 [2] - 公司邀请AI短片创作大赛冠军团队登上其年度“尖叫之夜”盛典，旨在让更多AI创作者被看见 [1][6] - 公司认为AI浪潮是其成立十五年后遇到的机遇，将使内容创作和创意更紧密高效地结合 [4]