浙川东西部协作消费帮扶行动 - 2025年上虞巍华新材氧气吉象音乐节期间，"金口金品"及乐山特色小吃现场销售额突破8万元，商品在音乐节结束前脱销 [3] - 浙江省绍兴市驻乐山帮扶工作队聚合乐山"三县一区"资源和绍兴"三区一市"力量，在美食推广、农副产品销售、文旅消费、电商直播等方面发力，实施消费帮扶增收行动 [3] "金口金品"品牌建设与供销链打通 - 上虞驻金口河帮扶工作队推动建立"订单农业+保底收购"产销衔接机制，为产品统一贴上"金口金品"品牌标签 [4] - 已与金口河区20余家农业合作社及企业签订战略合作协议，举办10场主题产销对接会，累计助农销售额突破2000万元 [4] - 上虞在当地建成1个消费帮扶专区和15个消费帮扶专柜，引导金口河区10余种30余个特色单品入驻 [5] 沐川电商发展与人才培育 - 沐川本土主播雷潮强通过东西部协作提供的电商培训和服务，从电商"小白"成长为月销超15万元的"红人" [6] - 沐川益众电子商务有限公司为个体电商提供统一签约快递服务，2024年累计为农户节约运费270万元，运输时效提升5-8小时 [6] - 建成的川南首个县域电商云仓实现"订单—仓储—物流"全链条数字化管理，累计储存农产品1150吨 [6] - 沐川县电子商务公共服务中心与沐川县中等职业学校共建"电商实训基地"，培育团队完成直播100余场，计划第二季度扩招至30人，预计年销售额80万元 [7] 峨边消费帮扶市场化推进 - 黑竹沟集团与浙江消费帮扶龙头企业合作，为峨边特色农产品贴上有机和绿色"名片"，并对县域资源"化零为整" [10] - 双方将在柯桥古镇升级优化"峨边之窗"农文旅综合体，并计划在绍兴市区开设下一个直销点 [10] - 今年以来，峨边通过东西部协作消费帮扶行动，省级家电数码补贴已兑付25万余元，市级补贴兑付18万余元 [10] - 今年东西部协作消费帮扶资金投入200万元，用于组织市场化商家参加峨边农副产品推广展销活动和行业论坛展会 [10] 马边多渠道销售模式创新 - "马边有礼"东西部协作特色优品旗舰店在越城区落地，产品全部来自马边当地企业，确保源头直供 [11][12] - 越城区援助马边工作队与马边10余家企业签订定向采购协议，今年以来马边农特产品在东部地区销售额达2400万元 [12] - 马边星农现代农业开发有限公司与浙商超市、社区团购平台等10余家销售终端合作，带动绿茶、竹笋等产品销量增长3倍以上 [12] - 浙江古越龙山绍兴酒股份有限公司与该公司达成合作订单，2025年预计采购马边青梅不低于50吨，并逐年以40%以上增速增加采购 [12]

首款陈皮星油藤 产品下线！粤桂 携手共建健康产 业链_南方+_南 方plus 5月20日，宁明 丽宫粤桂生物工 程有限公司在广 西宁明县正式开 工投产，并迎来 首批陈皮星油藤 产品下线。宁明 县委副书记、县 委办主任王伟 彬，宁明县委常 委、副县长胡永 桂，江门丽宫侨 宝陈皮健康产业 发展股份有限公 司董事长欧国良 和宁明丽宫粤桂 生物工程有限公 司总经理陈月明 共同为企业揭 牌。 这一项目是新会 区与宁明县深化 粤桂协作的标志 性成果，两地以 陈皮与星油藤产 业融合为纽带， 携手打造健康产 业新高地，为乡 村振兴注入新动 能。新落成的粤 桂协作陈皮星油 藤展示中心同步 启用，集中展现 两地产业联动的 创新实践。 星油藤作为新兴 经济作物，因营 养价值极高，被 誉为"世界植物 营养长寿果 王"。自引入宁 明县后，便受到 自治区党委政府 的高度重视，崇 左市和宁明县全 力推动其产业发 展。 目前，宁明全县 累计种植星油藤 面积3万多亩， 其中每天鲜叶供 应量最多可达 1.75万公斤，地 头价可达8至10 元/公斤。 2024 年9月，星油藤 茎叶获批食品安 全地方标准，为 宁明县打造百亿 产值大健康产业 筑牢了 ...

大会概况 - 第四届东南会展城市合作与发展大会将于5月28日至30日在福州数字中国会展中心举办 主题为"潮起东南·会聚福州" [1] - 大会创新打造"1+1+9"活动体系 包括1场开幕式暨主论坛 1场会展文化宣传活动 9场专业分论坛 [1] - 由福建省商务厅 福州市人民政府联合指导 福州市商务局主办 中山大学旅游学院作为主宾院校 全国城贸联会展工作委员会等多家机构共同支持 [1] 参会情况 - 大会将吸引超300位行业精英参与 包括亚洲展览会议协会联（AFECA） 国际展览与项目协会（IAEE）等国际组织代表 [1] - 中国会展经济研究会 中国农业机械流通协会等国家级行业协会负责人 以及首都会展 米奥兰特等领军企业代表将参会 [1] - 福建省商务厅和福州市相关领导将到会致辞 并推介福州会展生态 [1] 分论坛内容 - "第八届会展与文化活动学术沙龙"探讨技术创新背景下的场景经济 节事活动升级等前沿话题 [2] - "中国会展国际化高质量发展论坛"聚焦数字化 绿色化转型与国际协作 [2] - "闽、粤、长三角会展合作共创发展研讨会"致力于打造东南会展经济一体化"区域合作样板" [2] - "会展业 AI 应用工作坊"直击 AI 技术在会展场景中的落地应用 [2] - "会展促融 标准同通——两岸会展人共话闽台融合发展"论坛围绕闽台会展标准化建设 知识产权转化等议题展开 [2] - "会展行业低碳安全标准化建设主题研讨会"与"展贸融合?创新发展主题论坛"分别聚焦绿色会展与展贸一体化 [2] 大会意义 - 福州正以会展业为纽带 链接东南沿海经济带 推动形成"以会促展 以展兴产 以产兴城"的发展新格局 [2] - 大会为会展业发展注入开放合作的新动能 成为展示东南地区经济活力与城市魅力的重要窗口 [2]

金十数据5月19日讯，据外媒报道，英国有望在周一达成脱欧以来与欧盟最重大的关系重置协议，寻求 在贸易和防务领域加强合作，以推动经济增长并提升欧洲大陆的安全水平。本月早些时候，英国与印度 达成了全面贸易协议，并从美国获得了部分关税减免。欧盟也加快了与印度等国签署贸易协议的步伐， 并深化了与加拿大、澳大利亚、日本和新加坡等国的伙伴关系。在讨论的议题中，英国希望大幅减少拖 累英国和欧盟食品及农产品出口的边境检查和文书工作，同时让英国旅客在欧盟机场使用更快的电子通 关门将受到欢迎。作为回报，英国预计将同意一项有限的青年流动计划，法国还希望就捕鱼权达成一项 长期协议，这是英国脱欧过程中最敏感的问题之一。 英欧周一将达成关系重置协议 聚焦农产品贸易便利化与防务协作 ...

Notion与Granola的AI笔记竞争 - Notion近期推出AI功能更新，其AI笔记产品直接对标Granola，后者在创投圈口碑极佳，被VC和创始人誉为最佳AI会议笔记工具[1] - Granola采用"人机协作"模式而非全自动化，创始人强调工具应支持人类思考而非取代[1] Granola的融资与估值 - 完成4300万美元B轮融资，由NFDG领投，Lightspeed等跟投，估值达2.5亿美元，总融资额6700万美元[2] - 产品周增长率稳定在10%，功能向企业级市场拓展[2] 产品定位与用户反馈 - 用户将Granola称为"第二大脑"，可查看完整会议记录并分析趋势，相当于拥有私人分析师[3] - 团队协作功能增强，支持共享会议转录笔记，AI能基于更广泛数据生成洞察[4] 企业级功能升级 - 新增协作功能允许创建自定义文件夹（如销售电话、客户反馈），形成"公司集体大脑"[4] - 支持与非Granola用户共享会议记录，外部人员可通过AI聊天提问[4] 商业模式与行业趋势 - 创始人认为AI原生工具需区分技术可解决问题（如上下文长度）与需自主解决的问题（如工作流整合）[5] - 商业模式聚焦"数据存储价值"和"团队协作网络效应"，避免成为OpenAI分销商[5] - VC对专业场景AI应用态度转变，从质疑"套壳"到认可垂直领域价值[6] 行业同类案例 - 某AI数据分析产品1年内获200万用户，发展路径与Granola相似，专注专业场景[7]

一、"蛋糕"做大后的挑战：人-AI协作下的薪酬分配 在人工智能时代，AI（人工智能）技术对提升生产力和组织效率的优势不言而喻。其优势的实现依赖于人类与技术的有 意识且功能性的协作，即人机协作（Human-AI Collaboration）。例如，在金融领域，智能虚拟机器人快速回答常见问 题，并将复杂或特殊问题转接给人工客服，由人工客服提供专业解决方案。在制造业，协作机器人与工人共同在生产线 上作业，AI机器人承担重复性、高强度任务，工人则转型为监控者和协调者，凭借自身经验解决复杂问题并优化生产流 程。这表明，AI技术并非简单取代员工，而是增强人类能力从而显著提升工作绩效。 然而，员工-AI协作的广泛出现也给薪酬分配带来新挑战。 在人工智能技术引入组织的过程中，组织内部薪酬分配不均的原因主要有二：一是员工与组织之间的绩效归属模糊性导 致的薪酬分配不公平，二是员工使用AI技术机会的不均等导致的薪酬差距拉大。 个体与组织之间的绩效归属模糊性 人工智能技术在工作场所的广泛应用显著提高了员工生产力。例如，Access Holdings Plc将生成式AI集成到日常工具 中，使代码编写时间从8小时缩短至2小时，演示文稿准 ...

ACP协议核心架构 - ACP是中国首个落地可用的智能体通信协议，旨在解决Agent间通信协作问题，实现功能复用和效率最优，降低开发成本[2] - 协议包含六大规范：身份标识、接入机制、数据规范、通信协议、授权体系、安全规范，确保开放性、可靠性、可协作性[2] - 通过AID实现智能体唯一身份标识，采用二级域名形式，Agent通过AID相互寻址通信[2][3] 技术实现细节 - 接入点(AP)提供身份认证、寻址查找、通信支持等服务，智能体可在任意AP创建AID并接入网络[4] - 数据传输基于HTTPS协议，AP内置负载均衡能力，支持企业级大规模并发需求[5] - 面向搜索引擎原生友好设计，支持增量获取智能体元信息，实现无额外操作的智能体发现机制[7] 行业演进阶段 - 2022-2024年为智力爬升阶段，以聊天机器人为主，关注基座模型能力和上下文管理[10] - 2023-2025初为工具扩展阶段，Agent演变为企业问题解决工具，关注工具调用标准化[10] - 2025年起进入社会化阶段，核心特征是多智能体跨域协作，ACP协议加速该进程[10][11] 生态价值定位 - ACP类比TCP/IP协议，通过标准化通信协议为智能体社会化协作提供基础设施[11] - AgentUnion以构建"智能体互联网"为愿景，推动开放协议和去中心化协作网络建设[11] - 协议定义授权与交易流程规范，为未来Agent服务商业化奠定基础[8]

根据崖柏生长特性和当地气候条件，该管理局制定了"弹性"浇水计划，在干旱季节适当增加浇水频 次和水量，确保崖柏在不同生长阶段都能获得充足水分。通过科学监测和精密管护，目前，这200株崖 柏生长态势良好，已展现出旺盛生命力。 多位受访专家表示，此次崖柏迁地保护，在保护生物多样性、促进生态修复、建设美丽中国等方面 意义重大，也是探索珍稀植物跨区域保护协作的创新实践。 中国林业科学研究院研究员郭泉水表示，崖柏耐瘠薄干旱，忌积水，喜空气湿润和钙质土壤，因此 迁地保护选址需根据生长特性，充分考虑与生境的匹配度。 宝天曼保护区管理局相关负责人向记者介绍，监测团队对200株崖柏种苗实施全方位、系统化的监 测管理，已完成对其树高、冠幅、基径等生长指标的精确测量，并建立详细的生长档案，实时掌握其生 长态势。同时通过GPS定位设备，对每个移植点的经纬度和海拔信息进行精准记录，为全面研究崖柏生 长环境和生态适应性提供重要数据支撑。 中新社郑州5月16日电 (记者 阚力)记者16日从河南宝天曼国家级自然保护区(下称"宝天曼保护区") 管理局获悉，自重庆移栽至该保护区的200株崖柏，目前生长态势良好。 崖柏是中国特有物种，国家一级保护野 ...

还记得20年前,企业之间的"连接"意味着什么吗?可能是一封邮件、一张传真,或者一次会议上的名片交 换。而现在,这种连接已经彻底变了模样——它不再只是传递信息,更是一场深度融合与智能协作的变 革。 2. 云端生态系统的全面整合 企业连接的另一个显著趋势是云端生态系统的全面整合。还记得"数据孤岛"这个词吗?在很多企业内部, 财务部门用的是自己的系统,采购部门用的又是另一套系统,而和供应商的沟通更是一团乱麻。对于企业 而言,供应链、财务和税务等部门的孤立运作往往导致效率低下。云端生态系统通过打破数据孤岛,实现 了从供应商到客户的端到端连接。 随着供应链全球化、税务合规要求日益复杂以及企业对效率和透明度的需求不断提升, 企业连接已不再 仅仅是简单的通信或数据交换,企业连接正在成为企业运营效率、合规能力和客户体验的关键变量,演变 为一种深度整合、智能化协同的生态系统。 本文将深入探讨企业连接的未来趋势,并剖析云砺如何通过其核心产品助力企业迎接这一变革。 01 企业未来的 四大连接趋势 1. 从业务信息交换到业务、税务的一体化协同 企业每天都在和上百家供应商打交道,发票、结算、对账、报税……过去,这些工作大多靠人工推进, ...

核心观点 - 大语言模型（LLM）在主动投资领域具有变革性潜力，能够解决信息过载问题，提升投研效率和深度 [1][8] - LLM在信息获取与处理、深度分析与挖掘、策略生成与验证三个核心环节展现出强大应用价值 [3][4][5] - 人机协作是LLM在主动投资领域最现实且最具价值的应用模式，需要投研人员掌握Prompt Engineering等新技能 [9][10] 信息获取与处理 - LLM能够自动化市场信息跟踪，实时抓取多源数据并生成结构化摘要，提升信息处理效率 [3][13] - 在分析师报告聚合与对比方面，LLM可自动解析不同格式研报，提取关键信息并识别市场共识与分歧点 [3][29][30] - 对于上市公司业绩电话会纪要，LLM能快速处理会议内容，提取财务更新、战略重点等关键信息 [3][31][32] 深度分析与挖掘 - LLM能够量化文本情绪，识别细微情感变化，并绘制情绪变化曲线，为投资决策提供独特视角 [4][38] - 在组合分析与风险识别方面，LLM可提供基于实时事件和非结构化信息的风险分析，增强风险管理前瞻性 [4][39] - LLM能够分析组合持仓相关的重大新闻、行业动态等文本信息，为传统量化归因模型提供补充解释 [4] 策略生成与验证 - LLM在基本面因子挖掘方面具有思路广度、逻辑自洽和高度可定制化三大优势 [5][45] - LLM能显著降低策略回测门槛，将自然语言描述的投资策略自动转化为可执行代码 [5][46] - 通过自然语言到代码的转换，LLM加速了投资方法的验证与优化过程 [5] 应用前景 - LLM适合执行大规模数据处理和初步分析，而人类在目标设定、逻辑构建等方面具有优势 [6] - 构建高效的人机协作模式是LLM大规模成功应用的前提 [6] - 投研人员需要发展Prompt Engineering等新能力来充分利用LLM的潜力 [9][10]