政策领航与顶层设计 - 国家政策为人工智能在金融领域的深化应用提供了精准领航与持续赋能 政策体系不断完善 为技术创新划定边界、指明方向 [2] - 2023年中央金融工作会议提出做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章” 2024年《政府工作报告》强调推动数字经济创新发展并将人工智能列入重点突破方向 2025年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确要求在金融等重点领域布局人工智能应用 加快构建行业共性平台 [2] - 从“互联网+”到“人工智能+” 国家政策始终紧扣技术发展脉搏 为科技创新提供了稳定的制度环境 [2] 人工智能技术驱动与业务渗透 - 人工智能带来的是对金融核心业务的全链条渗透 从前端客户服务到后端风险控制 从产品设计优化到运营管理升级 几乎所有环节都在经历智能化重构 [2] - “人工智能+”已成为核心驱动力 大模型从金融边缘场景走向核心业务 全环节、全门类、全业态的应用正在全面铺开 [3] - 大模型的持续演进推动金融服务从“被动响应”转向“主动预判” 生成式AI赋予金融机构处理复杂非结构化数据的能力 将海量交易流水、繁杂监管文件、碎片化客户反馈转化为有价值的决策依据 [3] - 大模型基座的推理能力大幅提升后 构建智能体的能力、解决垂直行业复杂问题的能力将得到显著增强 为金融服务的精细化提供了技术支撑 [3] 安全合规与风险治理 - 安全技术体系和合规标准体系是AI落地金融领域的核心能力 金融业作为经营风险的行业 安全性、合规性与准确性是不可逾越的红线 智能化创新必须建立在坚实的安全底座之上 [4] - 人工智能在金融领域的规模化应用面临多重挑战 例如大模型的“幻觉”问题可能导致决策偏差 数据采集与使用过程中的泄露风险关乎客户权益 算法设计中的隐性偏见可能引发公平性争议 [4] - 金融机构在AI建设过程中将安全放在首位 建立模型安全制度和智能体安全管理规范 开发安全检测工具和防御围栏 从技术层面确保AI应用合规可控 [4] - 构建分层分级的风险治理机制是关键路径 对于直接面向客户或涉及资金交易的高风险场景 需要设置更高的可解释性标准与人工审核流程 对于内部数据分析、文档处理等中低风险场景 则可适度放宽要求以提升创新效率 [5] - 监管部门与金融机构应当共同探索“监管沙盒”机制 在风险可控的前提下开展创新试点 既守住合规底线 又释放技术红利 [5] 技术融合与数据生态构建 - 技术跨界融合已成为突破发展瓶颈的关键方向 AI与量子计算的融合能产生“1+1>2”的协同效应 量子计算的并行处理能力可以大幅提升复杂金融模型的训练效率和运算速度 为高频交易、风险定价等场景提供新的解决方案 [6] - 某股份制银行针对网贷催收话术合规性识别行业痛点 提出“4S框架” 将大模型智能体与量子计算深度融合 通过声纹识别分割语音、语音转文本、角色识别、话术合规性检测四大步骤 有效解决传统人工抽检覆盖有限、标准不一的难题 [6] - AI时代的金融竞争本质上是数据能力的竞争 高质量的数据是模型训练的前提和服务精准化的保障 但当前金融数据领域仍存在跨机构流通困难、公共数据开放不足等问题 制约着AI价值的充分释放 [6] - 未来竞争的焦点将是数据 获取高质量数据特别是公共数据以及提升数据治理能力将成为金融机构的制胜关键 需要突破现有机制体制的束缚 推动公共数据开放 加快金融领域专业数据市场的建设 [7]

政策导向与核心目标 - 国家数据局印发实施方案，旨在通过强化场景应用牵引国家数据基础设施建设，将数据基础设施潜能转化为实际效能，推动公共数据赋能产业发展并释放数据要素价值 [1] - 政策与实践目标在于破解生态资源面临的资源分散难整合、价值模糊难量化、产权不清难交易、绿色产业融资难等制约，拓宽“绿水青山”向“金山银山”的转化路径 [1] 数据整合与资源盘活实践 - 浙江常山县两山合作社依托“生态资源云脑”，打通全县自然资源、农业、林业等19个核心部门的1.3亿条数据，搭建贯通多元主体的数据平台，为“低小散”生态资源赋予规模价值 [2] - 通过整合县域内分散的胡柚林资源数据并建立统一的“数字户口”和透明流转通道，推动产业向规模化、集约化发展转型，并通过培育龙头企业、提供市场信息等场景化服务赋能产业链 [2] 资产确权与价值评估体系 - 福建顺昌县“森林生态银行”依托数字化系统，为集中起来的林业资源建立标准化的价值评估体系，实现生态资产的精准确权与动态量化，让“一亩林”有了清晰的价格标签 [2] - 通过引入森林康养、林下经济等多元业态，深度挖掘并提升资源的复合价值，构建数据化的“定价体系”将生态服务转化为市场可信赖的“计价单位”，打通资源从“可运营资产”向“可交易商品”转化的堵点 [2] 数据信用与金融创新 - 江西抚州市“两山”转化智能综合服务平台汇聚自然资源确权登记、补贴保险及审批规划等多维数据，为金融机构生成精准的风险评估画像 [3] - 基于平台数据，森林、耕地等生态资产得以成为合格的抵押物和信用凭证，使可信的数据流成为引导金融资源精准灌溉绿色产业的“智能渠系” [3] 场景应用与未来展望 - 场景创新是释放数据基础设施价值的关键动力，需持续聚焦生态保护、产业升级与金融创新等领域 [3] - 未来需不断深化数据整合与应用，推动数据基础设施在更多垂直应用场景中实现开放赋能，使其真正成为高质量发展的动力引擎 [3]

部委动态 - 工信部修订印发《产业技术基础公共服务平台管理办法》，明确服务平台申报单位应明确服务行业领域及范围，重点行业包括装备、石化化工、钢铁、有色、建材、轻工、纺织、食品、医药、新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料、新能源汽车、人工智能、元宇宙、脑机接口等，服务范围涵盖计量检测、标准验证与检测、质量可靠性试验检测、认证认可、产业信息、知识产权、技术成果转化等，该办法自2025年12月5日起施行 [1] - 国家发展改革委、国家数据局等多部门联合发布关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见，旨在建立数据领域学科专业设置调整机制和人才培养模式，激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用，促进教育链、人才链与产业链、创新链融合发展 [1] - 生态环境部印发《产品碳足迹因子数据库建设工作指引》，以指导社会主体探索数据研制或数据库开发，支撑产品碳足迹管理体系构建 [1] - 工信部就《元宇宙产业综合标准化体系建设指南（2026版）》公开征求意见，目标到2028年制定国家标准和行业标准20项以上，到2030年制定50项以上，以初步构建并完善支撑元宇宙产业创新发展的标准体系 [1] 地方行动 - 山东省在“十五五”规划建议中提出，推动深海空天、具身智能、生物制造、脑机接口、量子科技、元宇宙、氢能等成为新的经济增长点，并支持济南、青岛建设未来产业先导区 [1] - 江苏省元宇宙标准化技术委员会在南京成立，将重点承担元宇宙标准化路线规划、发展策略制定及前沿标准前期研究等顶层设计工作 [1] - 上海市2025年度关键技术研发计划“元宇宙”专项对15个项目予以立项，市科委资助总额4600万元，其中2025年拨款1840万元 [2] 成员单位动态 - 博瑞传播拟以6649.02万元受让每经科技51%股权，交易完成后将成为其控股股东，旨在联手每经传媒打造智能传播头部企业 [2] - 智谱正式开源其工业级语音合成模型GLM-TTS，该系统仅需3秒语音样本即可复刻人声，支持多情感表达，推动AI语音技术走向产业深度融合 [2] 行业动态 - 北京GPU公司摩尔线程于12月5日在科创板上市，成为“国产GPU第一股”，发行7000万股新股，占发行后总股本14.89%，每股发行价114.28元，开盘价650.00元/股，较发行价大涨468.78%，总市值达3055亿元，为2024年以来科创板最大规模IPO [2][3] - 谷歌宣布向Google翻译引入Gemini模型能力，推出可通过耳机进行的实时语音翻译Beta版，并提升文本翻译的语境理解能力，同时通过Google Labs推出一款名为“Disco”的实验性AI浏览器 [3] 院士观点 - 中国工程院外籍院士张亚勤提出，新一轮人工智能是信息智能、物理智能和生物智能的融合，并预测基础大模型最终将不超过10个 [3] - 中国工程院院士谭建荣强调，在重视大模型的同时不应忽略小模型，指出大模型的根基在于“小模型”和建模能力，并预判行业将转向“面向行业、面向产品”的小模型与智能体 [3][4] 行业洞察 - 图灵奖得主Yann LeCun认为，硅谷对不断“堆大”大型语言模型的痴迷是一条死路，并指出当前AI智能水平有限，他正将学术声誉押注于构建“世界模型”这一不同技术路线 [4] - 斯坦福大学教授李飞飞在访谈中深度解读，认为空间智能是通往通用人工智能的关键技术，并回顾其构建的ImageNet项目如何成为AI领域的大数据拐点 [4] 技术与应用 - 工业和信息化部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，两款车型将在重庆、北京指定区域开展上路试点，标志着L3级自动驾驶从测试迈入商业化应用的关键一步 [4] - 数学家陶哲轩与团队在多种AI工具辅助下，仅用48小时便解决了尘封50年的数学难题Erdős1026 [4]

公司业务澄清 - 达华智能在互动平台明确表示，公司未开展数据要素相关业务 [1]

福建省促进两岸标准共通与民营经济促进条例 - 大陆首部促进两岸标准共通的地方性法规《福建省促进两岸标准共通条例》将于2026年1月1日施行 首次在法规层面确立“台湾地区先进标准在福建采用、福建先进标准在台湾采用、空白领域标准共通研制采用”的机制 [1] - 条例支持厦门与金门、福州与马祖加强标准化交流合作 共同参与两岸标准共通试点 助力“同城生活圈”建设 并支持平潭综合实验区推动两岸职业标准共通 [1] - 《福建省民营经济促进条例》同步施行 提出鼓励和支持本省民营经济组织与台湾地区加强合作 促进闽台经济融合发展 [1] - 观点认为两岸融合概念具有扎实的政策基础和产业逻辑 可沿着“基建先行-产业跟进-金融赋能-消费升级”的路径进行布局 [1] 《网络安全法》修订施行 - 修订后的《网络安全法》将于2026年1月1日施行 这是该法自2017年施行以来的首次重大调整 [2] - 修法重点围绕强化法律责任、回应人工智能治理需求、完善关键信息基础设施保护等方面展开 [2] - 修改后的法律明确 国家支持人工智能基础理论研究和算法等关键技术研发 推进训练数据资源、算力等基础设施建设 完善人工智能伦理规范 加强风险监测评估和安全监管 [2] 乘用车制动系统新国标实施 - 强制性国家标准《乘用车制动系统技术要求及试验方法》（GB 21670-2025）将于2026年1月1日起实施 [2] - 新标准相较于2008年旧版本 新增了电力传输制动系统、电力再生制动要求、紧急制动信号要求等内容 同时对驻车解除、制动衬片磨损检查、电子驻车制动电气失效等内容做出了修改 [2] - 新国标首次新增EMB（电子机械制动）相关技术要求 实现法规层面的重大进展 EMB是三种主流线控制动技术路径之一 具备响应速度快、控制精度高的显著性能优势 [3] - EMB预计在2025年实现量产突破 至2030年市场规模有望达到119.8亿元 [3] 贵州省大数据发展应用促进条例 - 《贵州省大数据发展应用促进条例》将于2026年1月1日起施行 旨在深化大数据发展应用 推进数字经济发展创新区建设 [4] - 以北京、上海、贵州、广东、浙江为代表的数据产业发达地区陆续出台地区性政策 推动区域内数据资源的流动与价值挖掘 [4] - 预计国内数据要素市场将以约20.26%的复合增长率于2028年突破3000亿元 [4] 民用爆炸物品销售许可新规 - 修订后的《民用爆炸物品销售许可实施办法》将自2026年1月1日起施行 主要修改完善了监管体系、许可程序、监督管理和处罚措施等四方面内容 [5] - 民爆行业供给侧优化成效显著 行业集中度明显提升 且政策严控新增产能 竞争格局优化 [5] - 需求侧采矿业投资持续增长 基建领域投资稳健 重大项目积极推进 全国民爆需求维持稳态释放 [5] - 新疆和西藏等富矿区域矿山开采需求旺盛 叠加重大基建工程落地开工 有望迎来区域性民爆需求增长 龙头企业通过整合并购有望充分受益 [5] 药品出口管理新规 - 《药品生产企业出口药品检查和出口证明管理规定》自2026年1月1日起施行 通过拓宽出口证明出证范围、统筹出口证明的有效期等方面 为药品出口提供多项便利举措 [6] - 2025年以来 受益于海外BD交易频繁落地带来的管线价值重估以及全球生物医药行业融资持续恢复 创新药板块和创新产业链的行业景气度处于较高水平 [6] - 在内需整体稳健的基础上 外向拓展和出海破局成为医药行业未来业绩增量的重要来源 [6]

活动规模与影响力 - 2025年“数据要素×”大赛全国总决赛与全球数商大会在上海举办，参会和传播数据创历届新高，现场参加人数约2.1万人次，全网发布原创报道超300篇[1][4] - 大赛历时7个月，共吸引超11.7万名选手参赛，参赛项目超过2.3万个，较去年增长20%[4] - 活动汇聚了“政产学研用金”各方顶尖力量，包括20个相关部委、30个省份数据管理部门负责人、9位国内外院士、183个获奖项目团队、800多家数商企业及300余位特邀演讲嘉宾[2][4] 产融对接与资本支持 - 活动期间举办了多场投融资对接，促成获奖团队、数商企业与工银投资、建信投资、越秀产业基金等40余家投融资机构及各区投促部门开展50余次实质性对接[5] - 已有获奖项目在融资方面取得突破，例如一等奖项目与开源证券探讨资本化合作，浦江数链与上海环境能源交易所等达成合作意向，厦门哈希科技与赛马资本等10余家单位达成初步合作意向[8] - 建设银行创新打造企业全生命周期陪伴式服务体系，通过“不看砖头看专利”的价值流评价模式和“数聚贷”等专属产品为数商企业提供金融支持[6] - 上海区块链创新基金在大会期间正式揭牌，远期规模30亿元，首期5亿元已完成全部募集，将聚焦区块链、数据要素领域的核心技术及应用创新进行投资[8] 产业生态与地方发展 - 大会设置“会、商、展、用”四大板块，构建成果展示、供需链接、投融资对接和国际合作平台，形成“赛事全国性资源+大会国际化平台”的互补格局[4] - 上海16个区根据自身产业特点举办特色主题和招商引资活动，例如黄浦区对接企业150余家，嘉定区推动6家企业在数字创新生态论坛上集中签约，宝山区吸引30余家数商企业实地考察[9][10] - 活动推动了数据与金融、汽车、消费等多场景融合，各区围绕数据金融、区块链+AI、跨境数字服务、可信碳链等主题举办分会场活动[9] - 大赛为上海建设“国际数字之都”引入了优质项目，通过各区招商活动推动项目落地，例如虹口、松江、金山、崇明等区均与数商企业进行了深入对接和考察邀请[10]

文章核心观点 - 中国光大银行举办研讨会 回顾“十四五”期间在数据要素领域的研究与实践成果 并探讨“十五五”期间数据要素市场化、授权运营、标准规范、与“人工智能+”结合及数据安全治理等发展方向[1] - 光大银行旨在通过持续的研究与实践 激活数据要素潜能 释放数据价值 促进数据要素市场健康发展 为数字经济高质量发展注入持久动力[4] 光大银行在数据要素领域的研究与实践成果 - “十四五”期间 公司紧跟国家战略 在数据资产估值、入表、流通、金融产品与服务领域开展研究和实践 并向社会发布共享多份成果[1] - 公司推出自研“企业数据资产估值工具” 在对科技型企业的数据资产估值基础上 进一步将GPU算力作为估值对象 拓宽科技型企业“以数获贷”场景 探索科技金融发展新模式[1] - 公司在国际核心期刊《Journal of Digital Economy》发表关于商业银行数据资产估值研究与实践的论文 分享中国在数据领域的探索成果[1] - 2025年 公司在公共数据资源授权运营及成本核算研究方面形成最新成果 构建了全面的成本构成和核算框架 为金融领域数据资源合规运营提供可操作路径[2] - 公司未来计划将数据要素与前沿技术结合 推动云缴费数据应用、数字孪生等领域研究与实践 建设高质量数据集 探索AI技术在数据资产领域的应用[4] 行业专家观点与数据要素市场发展方向 - 清华大学胡鞍钢教授指出 当前正经历数字化和智能化革命 数据资源作为新兴资源发展潜力巨大 需做好价值核算以发挥其潜能[2] - 国家数据发展研究院姜江副院长建议 研究应走向实践 以实际场景释放数据价值 并重点关注公共数据授权运营和流通交易领域 该领域未来发展潜力巨大[3] - 国家发展改革委价格成本和认证中心卢延纯主任表示 公共数据应当“进场交易”以实现价格发现、强化国有资产监管并保障数据安全[3] - 卢延纯主任认为 当前处于数字经济和数字社会初级阶段 未来人工智能技术发展对数据的依赖会远超想象[3] - 专家认为 银行可发挥数据富矿优势 深入挖掘、提炼和开发数据价值 将数据产品化、标签化 以促进市场流通[3] 公司的未来战略与行业定位 - 公司以服务实体经济为宗旨 践行金融央企社会责任 紧密围绕国家数据发展战略部署 用实际行动做好金融“五篇大文章”[4] - 公司未来将在保障合规与安全的前提下 实现技术发展、数据生成、数据应用的良性循环[4] - 公司计划秉持创新导向 以系列研究与实践为基石 在数据要素领域构建多方协同、共兴共荣的发展模式[4]

大会概况与区域发展 - 第二届ADD数据应用场景大会在北京市通州区台湖镇举行，主题为“AI推动进化，数据定义未来”，汇聚政、产、学、研、投各界数百位领军人物[2] - 台湖镇作为全国首个“数据基础制度先行区”的核心承载地，已构建“2+5+N”可信数据基础设施，集聚超过80家数据类企业，产业收入突破50亿元[6] - 北京市数字经济及核心产业增加值增速亮眼，大模型、5G、算力等领域全国领先，北数所交易额大幅增长，城市副中心作为先行区核心产业营收倍增[7] - 通州副中心以“2+5+N”体系为底座，集聚百余家数据企业，落地十大特色场景[9] - 台湖镇坐拥“2+3+6”交通路网与4万余亩森林资源，以“演艺+数据”双引擎发展，区域内落地李宁、比亚迪等龙头企业，布局超127万平方米产业承载空间及3000平方米青创孵化空间[11] 数据产业与资本市场动态 - 2021年至2025年11月，国内数据与人工智能领域在一级市场共发生融资事件4496起，涉及企业2610家，已披露融资总额为2511.1亿元[13] - 北京以1149起融资事件位居全国之首，已成为国内数据产业资本及企业最集中的城市[13] - 资本市场正高度聚焦于能将“数据+AI”深度融入场景并创造真实价值的创新企业[13] 数据要素价值与制度创新 - AI时代数据成为关键生产要素，具有非消耗性、可共享等特性，其市场规模达30万亿元[15] - 我国建立“三权分置”数据产权制度，推进国家数据基础设施建设，算力、区块链、隐私计算等领域成效显著[15] - 当前面临标准化、性能优化等挑战，需通过完善制度、强化AI供给等配套政策，推动数据可信流通与场景落地[16] - 台湖通过部署人工智能训练场、数据监管沙盒等创新平台，为数据要素价值释放提供实践方案[18] 行业应用与公司实践 - 中文在线作为数字内容上市公司，手握海量版权数据，已实现数据资产入表并抵押融资，部分数据入选优质数据集[20] - 中文在线以AI技术赋能文娱行业，推出AI漫剧、AI 3D动画等产品，使数字内容生产成本指数级降低，效率指数级提升，并布局短剧出海，探索AI真人短剧[20] - 拓尔思以数据与AI双轮驱动，构建全域感知、实时认知等核心能力，打造智能体系统，其高质量数据集对外服务，赋能媒体、政务、金融等多行业[22] - 用友网络展示了国产软件在AI时代“AI x数据x流程”原生一体的企业落地实践[24] - 达斯琪结合台湖文旅特色，分享全息技术如何让演艺资源焕发新生，创造虚实结合的沉浸式体验[24] 前沿技术与创新趋势 - 圆桌对话探讨了AI深入产业肌理、空间智能、具身与离身智能融合、智慧城市、医疗健康、工业制造等场景落地经验[27][29] - 资本视角圆桌探讨了在资本市场趋于理性背景下，数据与AI赛道的长期主义投资逻辑[31] - “创新TALK”环节涵盖了企业智能体、虹膜识别、数据资产化、Text-to-3D、云原生AI、存储架构、遥感技术、医药研发等前沿领域洞察[34] 产业生态建设与成果 - 大会发布了“2025值得关注的数据应用创新企业”榜单，评选出50家在“数据+AI”深度融合方面表现卓越的企业，覆盖数据采集、存储、治理、分析及行业应用全链条，平均成立年限5年[37] - 大会发布了“数据场景创新示范企业”名单，表彰行业应用标杆，包括昆仑万维、中文在线、拓尔思、合合信息、天娱数科、云迹科技、数据堂、百分点科技等企业[39] - 会上举行了意向落地企业签约仪式，比利信息、影眸科技、华瑞指数云、星尘数据、整数智能、创业邦等一批企业聚焦人工智能、数据要素、数字创新等核心赛道，与台湖镇人民政府签署合作协议[39]

宏观政策与经济发展方向 - 2025年是“十四五”收官与“十五五”谋划的承启之年，也是进一步全面深化改革、推动中国式现代化行稳致远的关键一年 [1] - “十五五”时期必须紧紧抓住“大力提振消费”和“扩大有效投资”两个支点，通过短期政策与中长期改革相结合，着力稳定社会预期、激发主体活力、畅通经济循环 [2] - 围绕畅通国内大循环，应从五方面入手：构建全国统一大市场；稳就业、增收入，筑牢消费根基；拓场景、优环境，激活消费潜力；以补短板、强创新，优化供给体系；通过扩开放、守底线，强化安全保障 [3] 企业竞争力与战略 - 新时代的中国企业竞争力本质上是与国家战略同频共振，在高质量发展轨道上实现价值创造的能力，也是融合了科技创新、绿色发展、社会责任与国际视野的综合性能力 [2] - 企业要以科技创新锻造新质生产力，以品牌建设赢得市场认可，以绿色低碳塑造未来新优势，以安全韧性筑牢发展根基，以开放合作拓展全球市场空间 [2] - 面对“大争之世”带来的全球价值链动荡，企业家需要了解三大动因变化：从效率优先逐渐转化到安全优先；产业竞争和规则开始重塑；经济秩序和体系化的分割 [3] - 均瑶集团总裁王均豪表示，企业多元化发展不应动用主业的现金流，而应使用利润进行多元化投资 [4] 金融行业趋势 - 金融体系需要在支持经济质的有效提升和量的合理增长中展现更大作为，提升服务实体经济的精准性与韧性 [5] - 金融行业必须以更高站位、更强担当、更实举措，主动融入中国式现代化大局，以创新驱动破解发展难题，以深化改革增强内生动力，以高水平开放拓展发展空间 [6] - 资本市场正通过一级市场聚焦与多元化平台建设，为新质生产力相关企业提供关键融资支持 [7] - 金融机构需从战略规划、资源配套、产品创新及生态协同等多维度系统发力，实现精准服务 [7] - 推动中长期资金入市有助于稳定市场、优化结构，为科创企业输送“长钱” [7] 人工智能与金融科技 - 人工智能作为核心产业带来了巨大增量需求，应用于千行百业带来生产力提升，同时作为人的助手提高工作效率并重构人的技能 [6] - 人工智能在金融行业的应用很可能是上一代人工智能和新一代人工智能相结合，决策式人工智能与生成式人工智能在不同场景协作发挥作用 [6] 数据要素与数字经济 - 中国数字经济已走过构建算力的1.0阶段和实现数据简单交易的2.0阶段，正进入以数据市场化配置和规模化应用为标志的3.0新阶段 [3] - 实现从2.0到3.0的跨越，需要场景驱动、生态共建和技术支撑 [3] - 数据通过开放、共享、授权、运营以及交换交易等多元形式流通，并在场景应用中实现价值 [8] - 数据交易所、数据流通服务平台企业及数据商等经营主体，通过促进数据汇聚共享和流通利用，成为建设全国一体化数据市场的重要力量 [8] - 深圳数据交易所的核心价值点是复制推广和挖掘孵化，已快速在各省、各地市落地，并密切连接当地数据集团、数科公司、人工智能开发企业，推动新的数据价值变现 [8] - 企业须积极推进数据资产登记、入表与确权，以数据治理推动资源化向资本化转型 [9] - 数据热点正向人工智能原生数据、高质量数据集倾斜，数据源独占性与数据深加工能力将成核心壁垒 [9] 消费市场趋势 - 当前消费市场呈现出追求极致性价比与单品冠军、情绪价值、舒适体验等新趋势，消费者更关注自我与生活品质 [10] - 2025年旅游最大的特点、趋势或新亮点都与情绪消费有关，旅行从目的地驱动升级为情绪驱动，回归其精神层面消费的本义 [10] - “新消费”不是对传统的颠覆，而是让传统以现代方式延续 [10] 医药大健康产业 - 在新质生产力的发展中，人才是非常重要的因素，需要实行多层次的培养体系，培养战略科学家、领军人才以及懂医疗、懂人工智能、懂创新药物的复合型高层次人才 [12] - 政策变革正驱动行业深刻转型，推动企业核心竞争力重塑，中国创新药企业加速全球崛起 [12] - 行业面临从追求速度向追求质量转变的挑战 [12] - 企业正通过集采布局、研发合作及特色创新路径，积极参与全球竞争 [12] - 研发创新、全产业链布局及精细化管理是穿越行业周期的关键 [13] - 中药及健康药业企业面临周期与结构性双重压力，通过产品破圈、渠道革新、人群拓展积极应对 [13]

公司近期动态与成果 - 公司于12月6日举办“数聚光大·再启新航”2025年数据要素研究成果研讨会，回顾“十四五”期间在数据要素领域的研究和实践成果，并探讨“十五五”期间的发展方向 [1] - “十四五”期间，公司自2021年起在数据资产估值、入表、流通、金融产品与服务领域开展研究和实践，并向社会发布共享多份成果 [2] - 公司推出自研“企业数据资产估值工具”，在对科技型企业的数据资产估值基础上，进一步将GPU算力作为估值对象，拓宽科技型企业“以数获贷”的场景 [2] - 公司在国际核心期刊《Journal of Digital Economy》发表关于商业银行数据资产估值研究与实践的论文，分享中国在数据领域的探索和实践成果 [2] - 2025年，公司在公共数据资源授权运营及成本核算研究方面形成最新成果，构建了全面的成本构成和核算框架，为金融领域数据资源的合规运营提供可操作的实施路径 [3] - 公司未来计划将数据要素与前沿技术结合，推动云缴费数据应用、数字孪生等领域的研究与实践，建设高质量数据集，探索AI技术在数据资产领域的应用 [7] - 公司未来将秉持创新导向，在数据要素领域构建多方协同、共兴共荣的发展模式，通过激活数据要素潜能促进数据要素市场健康发展 [8] 行业趋势与政策背景 - 当前正经历数字化革命和智能化革命，数据资源作为新兴资源，在数智化时代发展潜力巨大 [5] - “十五五”规划中提出“健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场”，国家出台的一系列政策和制度体现了对数据要素资源开发应用的重视 [7] - 数据要素作为新型生产要素，已成为驱动数字经济发展的核心引擎 [7] - 当前处于数字经济和数字社会的初级阶段，未来随着人工智能技术的发展，对数据的依赖会远超想象 [6] 专家观点与行业方向 - 专家希望公司继续拓展研究实践，进一步探索和总结，形成行业和国家的参考经验 [5] - 专家建议公司在“十五五”期间可从研究走向实践，以实际场景充分释放数据要素价值，加强多元化服务转型 [5] - 专家建议在满足安全合规要求下，结合宏观政策，重点关注公共数据授权运营和流通交易，该领域未来发展潜力巨大 [5] - 专家建议将高质量数据集和人工智能模型相结合，对小微企业、政府试点、估值标准等展开研究分析 [5] - 专家指出公共数据一般有三种应用形式，分别是数据持有机构内部使用、免费向社会提供数据、授权运营 [6] - 专家强调，由于公共数据的价值属性与作用，公共数据应当“进场交易”，从而实现价格发现功能，强化国有资产监管，并保障数据安全 [6] - 专家认为公司可发挥银行的数据富矿优势，深入挖掘、提炼和开发数据价值，将数据产品化、标签化，使其更好地在市场上流通 [6]