Nvidia CEO 黄仁勋（Jensen Huang） 对公司的未来一如既往地充满信心，他在2月26日周三的最新财报电话会议上重申， DeepSeek 不会影响销售。 有关 DeepSeek 的 R1 模型训练所需芯片数量大幅减少的猜测，推动了 Nvidia 股价上个月创纪录的下跌。 图片来源： Nvidia 但在财报电话会议上，黄仁勋将 R1 誉为"卓越的创新"，并强调它和其他"推理"模型对 Nvidia 来说是重大利好消息，因为它们需要更多的计算资源。 "推理模型的计算消耗可能是现在的 100 倍，而未来的推理模型将消耗更多的计算资源，"黄说。 " DeepSeek R1 已经点燃了全球的热情。这是一项卓越的 创新，但更重要的是，它开源了一个世界级的推理 AI 模型。几乎每一位 AI 开发者都在应用 R1 。" Nvidia 的销售未见放缓迹象。 Nvidia 报告了又一个破纪录的季度，其收入达到 393 亿美元——超过了公司自身的预测和华尔街的预期。 公司还表示，预计 下一季度的收入将再次增长，达到约 430 亿美元。 的确，尽管上个月人们对 DeepSeek 的恐慌情绪蔓延，但 AI 芯片市场并未显 ...

OpenAI o1模型发布 - OpenAI发布新型推理模型o1系列，包括o1-preview和o1-mini，性能在数学、编程等领域大幅超越GPT-4o [3][5][7] - o1采用强化学习和思维链技术，通过自我纠偏和分步推理提升逻辑能力，解题时处理字符量达6632个，是GPT-4o的4.2倍 [8][9][19][25] - 模型响应时间显著延长，o1-preview回答简单问题需32秒，是GPT-4o的10倍，且目前功能受限，开发者API调用被限制为每分钟20次 [25][29] 技术路径革新 - o1突破传统Scaling Laws瓶颈，通过增加"答题时思考"的算力分配(test-time compute)实现性能跃升，AIME数学竞赛得分达GPT-4o的4倍 [5][19][26][27] - 训练数据来源扩展至三类：公开数据集、合作伙伴专有数据和内部定制数据，研发团队规模与GPT-4o相当(212人) [21] - 模型架构可能向"推理核心+知识存储"方向演进，OpenAI暗示将把o1技术整合至下一代GPT模型 [27][29] 行业影响 - o1发布刺激英伟达股价两天累计上涨10%，缓解市场对AI进步停滞的担忧，此前英伟达市值从6月高点已下跌20% [3][4][29] - 红杉研究显示AI领域2023年投入产出差达1200亿美元，2024年可能扩大至5000亿美元，除英伟达外多数公司未实现收入大幅增长 [4] - 中国部分科技公司已暂缓基础模型训练转向应用开发，o1发布可能重启算力竞赛，OpenAI借此时机以1500亿美元估值寻求70亿美元融资 [4][6][30] 产品特性对比 - o1在数学/编程测试中表现突出：Codeforces编程竞赛成绩超GPT-4o 5.6倍，但语言创作能力弱于GPT-4o [19][22][24] - 相比GPT-4o，o1系列暂缺网页浏览、文件处理等功能，付费用户使用频次受限(每周30次o1-preview) [25][29] - 下一代o1模型在物理/化学等学科测试表现预计达到博士生水平，当前模型相当于硕士生水平 [21]