市场总体规模与增长 - 2024年中国整体云服务市场规模达5445.4亿元，同比增长15% [1][8] - 人工智能发展是驱动市场增长的关键因素，带动云基础设施及云能力平台升级 [1][8] 市场结构分析 - 2024年中国IaaS市场规模为3718.6亿元，增速为19.1% [11] - 2024年中国PaaS市场规模为1018.6亿元，增速高达35.8% [11] - PaaS市场进入技术跃迁关键期，与IaaS连接更为紧密，并成为驱动IaaS及整体云服务市场增长的重要动力 [11] 公有云服务市场 - 2024年中国公有云服务市场规模为3878.7亿元，增速为18% [13] - 人工智能产业发展为公有云服务带来新机遇，厂商加速构建智算基础设施和智能开发平台 [13] - 短期市场竞争以价格战为主，长期看人工智能技术将拓展业务场景，驱动行业上云需求扩大 [13] 非公有云服务市场 - 2024年中国非公有云服务市场规模为1635.8亿元，增速为11.2% [16] - 传统行业业务场景与AI链接，为私有云、训推一体机及混合云发展提供契机 [16] 市场竞争格局 - 公有云IaaS市场前三名为阿里云、华为云、天翼云，腾讯云与移动云并列第四 [19] - 运营商背景云厂商增势明显，得益于AI驱动政务、金融、制造、能源等领域上云加速 [1][19] - 互联网背景云厂商市场表现平稳，通过业务瘦身、能力聚焦缓解压力，短期利用技术、价格、出海优势，长期发力AI构建商业闭环 [1][19] 技术与发展趋势 - 云计算正从"计算"向"智算"升级，云服务市场将迎来发展拐点 [8] - 人工智能推动云能力平台加速迭代，PaaS市场格局面临重塑 [21] - 智能体技术让PaaS层数与智的融合更为深刻，与IaaS的协同更为关键，抓住技术跃迁机遇的厂商将构建差异化优势 [21]

市场总体规模与增长 - 2024年中国整体云服务市场规模达到5445.4亿元，同比增长15% [1][8] - 人工智能的加速发展是驱动市场增长的关键因素，带动云基础设施及云能力平台同步升级 [1][8] 市场细分结构 - 2024年中国IaaS市场规模为3718.6亿元，增速为19.1% [11] - 2024年中国PaaS市场规模为1018.6亿元，增速高达35.8% [11] - 2024年中国公有云服务市场规模为3878.7亿元，增速为18% [13] - 2024年中国非公有云服务市场规模为1635.8亿元，增速为11.2% [16] 市场特征与驱动因素 - 人工智能已成为云服务行业建设及业务布局重点，体现在资源、技术、生态三大领域 [8] - IaaS市场基础资源"数量"与"质量"齐头并进，算力基础设施规模持续扩大，智能算力保持增长 [11] - PaaS市场进入技术跃迁关键期，人工智能发展逐步重塑技术架构及开发链路 [11] - 公有云服务市场得益于以大模型为代表的人工智能产业快速发展，迎来新机遇 [13] - 非公有云市场因传统行业业务场景与AI链接，需节省成本及适配业务特征的部署方式而获得发展空间 [16] 竞争格局与厂商策略 - 公有云IaaS市场份额前三名为阿里云、华为云、天翼云，腾讯云与移动云并列第四 [19] - 运营商背景云厂商市场竞争力显著提升，得益于AI驱动政务、金融、制造、能源等领域上云加速 [1][19] - 互联网背景云厂商市场表现平稳，通过业务瘦身、能力聚焦缓解竞争压力 [1][19] - 短期内运营商背景云厂商增势明显，长期看云市场格局仍存变数 [19] 技术发展趋势 - 云计算正从"计算"向"智算"升级，市场将迎发展拐点 [8] - 人工智能正处于从"自动化"向"自主化"升级的关键时期，推动算力基础设施架构、数据基础设施架构、开发范式及工具链升级重塑 [21] - PaaS与IaaS连接更为紧密，PaaS将成为驱动IaaS市场及整体云服务市场增长的重要驱动 [11][21] - 长期看，人工智能技术能力的快速迭代将缩短产品落地周期，拓展可适配业务场景，驱动各行业上云、用云需求扩大 [13][16]

云计算与AI的关系 - 云与AI是共生关系，AI是技术栈的关键组成部分而非全部，云服务的基础设施要求仍是灵活、安全、可扩展并能够快速部署新应用 [3] - 云将继续保持高度灵活性并与AI工具深度结合，AI工具可能催生“单人独角兽”，即一个人凭借AI工具创建价值10亿美元的公司 [5] - 云服务的全球化部署能力契合中国企业出海的需求 [3] 开发范式的演变 - AI工具正引发应用程序生命周期的根本性变革，催生“可弃置代码”新理念，未来可能只需保留技术规范并在需要时重新生成代码，资源重心从代码维护转向高效数据管理 [15] - 开发模式从“氛围编程”向规范驱动型发展，亚马逊云科技的工具Kiro支持两种模式自由切换，项目规模扩大时需要更结构化的方法 [7][11] - 规范驱动型开发的核心是将自然语言需求转化为技术规范，再通过AI Agent集群实现代码生成与测试 [11] 开发者角色与技能的转变 - 未来成功的开发者需要具备强大的人际沟通能力，更开放、更善于与客户、同事及AI助手交互，打破内向型角色的刻板印象 [13] - 开发者将从主要编写代码转向主要阅读代码，代码阅读能力成为愈发关键的核心技能 [13] - AI工具旨在增强开发者能力，使其变得更强大，提升效能，而非替代人的理解 [10][17] AI智能体与工具的影响 - 编码智能体能显著提升开发效率并让不同背景的人参与创造，但需注意避免开发者因工具过于便捷而无法真正理解代码的意义与影响 [10] - 对AI智能体发展前景持开放态度，预测未来很困难，真正的突破往往来自于实际应用中的创新用例 [8] - AI工具正打破英语作为编程必备技能的传统壁垒，大语言模型能用开发者熟悉的语言协作，降低技术创新门槛，推动技术普及与全球化 [17] 中国云计算市场发展 - 中国云计算市场在短短十余年间快速发展，中国企业已深刻理解并拥抱云与AI的各项能力 [6] - 16年前亚马逊云科技只有5项服务，如今中国技术社区对创新工具展现出敏锐感知与实践能力 [6] 技术演进与开发者使命 - 从汇编时代到AI时代，开发者的核心使命未变，即编写符合需求的代码，保证正确性、效率与可维护性 [17] - 技术演进变的是工具形态，不变的是人类用代码塑造世界的热情 [19]

市场总体概览 - 2024年中国整体云服务市场规模达到5445.4亿元，同比增长15% [1][8] - 人工智能的加速发展是驱动市场增长的关键因素，带动云基础设施及云能力平台同步升级 [1][8] - 云计算正从"计算"向"智算"升级，市场将迎来发展拐点 [8] 市场结构分析 - 2024年中国IaaS市场规模为3718.6亿元，增速为19.1% [11] - 2024年中国PaaS市场规模为1018.6亿元，增速高达35.8% [11] - PaaS与IaaS连接更为紧密，PaaS成为驱动IaaS及整体云服务市场增长的重要动力 [11] - IaaS市场基础资源"数量"与"质量"齐头并进，智能算力规模持续增长，算力调度效率提升 [11] - PaaS市场进入技术跃迁关键期，人工智能发展逐步重塑技术架构及开发链路 [11] 公有云服务市场 - 2024年中国公有云服务市场规模为3878.7亿元，增速为18% [13] - 短期内市场竞争以价格战为主，人工智能技术热点转化的商业收益尚有限 [13] - 长期来看，人工智能技术迭代将拓展业务场景，驱动各行业上云需求扩大，带动市场增长 [13] - 各类综合云厂商以"智能"为核心，加速构建智算基础设施和智能开发平台 [13] 非公有云服务市场 - 2024年中国非公有云服务市场规模为1635.8亿元，增速为11.2% [16] - 传统行业业务场景与AI链接，需要节省成本及适配业务特征的部署方式，为私有云和混合云提供发展契机 [16] - 人工智能构建企业级服务能力需接入行业私有数据，在部署模式上需适配企业私有云 [16] 市场竞争格局 - 公有云IaaS市场中，阿里云、华为云、天翼云排名前三，腾讯云与移动云并列第四 [19] - 运营商背景云厂商增势明显，通过完善基础设施和扩大AI投入，市场竞争力显著提升 [19] - 互联网背景云厂商市场表现平稳，加速业务瘦身和能力聚焦，利用技术优势增强客户粘性 [19] - 长期看，云厂商将以人工智能为核心，构建商业闭环，强化在政企市场和中小企业中的竞争力 [19] 技术发展趋势 - 人工智能已成为云服务行业建设及业务布局重点，在资源、技术、生态领域全面布局 [8] - 人工智能正处于从"自动化"向"自主化"升级的关键时期，推动算力、数据基础设施架构及开发工具链升级 [21] - 智能体让PaaS层数与智的融合更为深刻，也使PaaS与IaaS的协同更为关键 [21] - 能抓住技术跃迁机遇的云厂商将更快构建差异化竞争优势，提升市场表现 [21] 行业应用前景 - AI应用场景目前主要分布在泛互联网行业，为以互联网客户为主的云厂商提供商业化机遇 [21] - 长期看，借助AI浪潮推动传统政企客户用云升级，扩大云能力服务内容及行业边界，是云厂商强化竞争力的关键 [21] - AI驱动政务、金融、制造、能源等领域上云加速，为以传统行业客户为主的运营商云带来发展机遇 [1][19]

数字化转型与云智融合战略 - 期货交易正从业务线上化迈向全面智能化 国元期货作为行业金融科技先锋自2020年起与优刻得合作推进云原生架构重构[1] - 通过云原生架构打造高可用高弹性金融级数字底座 解决原有虚拟化架构资源弹性不足和运维复杂等问题[2] - 实现从单地域私有云到全国多地域混合云架构演进 业务上线效率提升6倍并构建双模架构支撑敏态与稳态业务[2] 人工智能技术应用落地 - 引入DeepSeek大模型推动AI能力在核心业务场景全面嵌入 包括智能员工助手 智能客服系统和智能运维开发[3] - 智能员工助手依托大模型数据处理能力实现业务洞察获取和报表自动生成 释放人力投入高价值工作[3] - 智能客服系统集成大模型知识库实时响应客户咨询 显著提升服务效率与客户满意度[3] 技术合作与生态建设 - 合作从IaaS资源建设延伸至PaaS能力赋能和AIGC场景共创 覆盖从底层架构到顶层智能应用的完整价值链[4] - 未来将深化混合云管理 信创适配 AI投顾与智能风控等方向合作 拓展云计算与人工智能在金融领域的融合边界[4] - 云智融合实践体现云服务商技术纵深和生态整合能力 支撑大型金融机构核心系统升级与AI规模化落地[4]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 云计算是人工智能时代关键基础设施，过去一年人工智能大模型发展推动云计算呈现新特点，各国加速战略推进，消费级AI应用激活市场，云计算驱动AI服务范式创新，未来云计算将与人工智能深入融合，推动数字技术变革，形成智能化、场景化、全栈化技术底座，助力各行业数智化升级[7][9][102] 根据相关目录分别进行总结 全球云计算发展概述 - 各国加速推进云计算战略，构建人工智能时代云计算竞争力：美国推进“云智能”战略，投入超1000亿美元，启动“星际之门”项目，保障云应用安全；欧盟更新战略部署，投入7.627亿欧元建设云计算基础设施；亚太、中东、拉美等地区国家推动各行业深化用云，加大投资提升云技术和应用水平[14][16][17] - 全球云计算市场稳定增长，人工智能引发新一轮需求激增：2024年全球云计算市场规模达6929亿美元，同比增速20.3%，预计到2030年接近2万亿美元；区域上，北美洲占主导，拉美和中东有望成新热点；厂商方面，第一梯队领跑，第二梯队追赶[19][20][24] - 云计算技术持续深度融合，成为智能化创新发展的引擎：基础设施层面，一云多算实现多种算力资源协同调度；运行安全层面，云+应用运行安全受关注，构建监管控一体化保障能力；优化治理层面，云卓越架构助力企业搭建适配云上架构；行业应用层面，行业云平台与AI深度融合，向AI行业云进阶；互联互通层面，算力互联网支撑灵活可扩展的算力服务生态体系[27][31][33] 我国云计算发展概述 - 中央与地方协同发展云计算，助力产业智能化转型升级：国家强化政策引领，推动云计算向新技术融合和行业应用深化转变；地方积极响应，围绕智算技术创新和产业应用特色推动云计算融合创新[41][43] - 我国云计算市场保持高速增长，AI云成为厂商破局关键：2024年我国云计算市场规模达8288亿元，增长34.4%，预计到2030年突破3万亿元；细分领域中，智算服务和智能体是IaaS和SaaS市场增长主要驱动力；厂商方面，头部格局基本形成，中腰部厂商通过差异化战略在细分领域打开局面[45][48][50] - “云+人工智能”双轮驱动转型新范式，行业智能化应用加速普及：政务云“一体化”与“智能化”发展，呈现政策导向集中、技术融合提速等特征；交通云向“全局智能引擎”迈进，具有政策精准布局、业技融合创新等特点；央国企用云转向“智能化云上应用”，构建行业大模型；中小企业上云深化为“云智业融合”，呈现政策加码、普及率提升等特点[54][55][57] 云计算驱动AI服务范式创新，激发人工智能时代新质生产力 - AIIaaS革新智能基础设施架构，助力AI模型实现高效训练推理：以异构智算资源为核心，优化资源供给与输出，支持智能调度与弹性扩展，软硬件协同优化；打造智能异构算力调度引擎与弹性资源编排系统，提升资源利用率和推理响应速度；驱动算力与效能平衡，开创“越智能越节能”新范式[67][68][70] - AIPaaS重塑AI开发服务新范式，加速AI+应用快速规模化落地：降低AI应用开发门槛与成本，释放算力潜能，驱动开发范式，打通生态协同壁垒；打造全流程技术路线，构建核心枢纽，打通数据管理、重塑训推流程、加速应用落地；提供稳定算力环境，保障模型训练推理平稳运行[73][74][76] - MaaS提供全流程服务能力，成为大模型工程化落地重要载体：优化大模型部署与二次开发工具链，降低推理与定制化门槛；扩展全栈工具链组件与垂直领域结合，提升开发效率与场景适配性；采用灵活计价模式与推理服务成本优化，精细化管理大模型成本[80][81][83] - AISaaS驱动企业级应用智能化，大幅提升业务场景运行效率：驱动产品形态创新，提供个性化服务、自动化处理任务、挖掘数据价值；助力企业低门槛应用AI功能，具有轻量化、快速部署、低成本特点；提供垂直化、场景化孵化环境，加速AI技术生产级落地；结合Agent实现智能跃迁，推动产业向实时化、智能化、生态化演进[86][87][89] - AIMSP聚焦AI云专业技术服务，打通端到端大模型应用交付体系：提供智算基础设施全栈交付服务，打通规划建设到商业化运营链条；构建数据治理与知识工程全流程服务体系，为行业专属模型开发提供数据集治理服务；提供大模型全栈工程化交付服务，加速企业AI应用场景化端到端落地[95][97][100] 发展展望 - 市场规模方面，人工智能助力云计算保持快速增长态势，预计“十五五”期间我国云计算市场规模仍将保持20%以上增长[102] - 服务模式方面，云智融合催生云计算全新服务体系，AIIaaS、AIPaaS、MaaS、AISaaS、AIMSP将成主流服务模式[103][104] - 行业应用方面，云计算+人工智能深度赋能千行百业，推动各行业向数智化全面升级[104]