济宁市工业经济发展成效与未来规划 - 2025年济宁市将工业经济作为“头号工程”，建立“1915”工作机制和以“链长制”为核心的协同推进体系，聚力推进新型工业化，实现工业经济质效双升、位次前移 [1] - 2025年全市规上工业增加值同比增长7.9%，位居全省第3位，较年初大幅提升12个位次 [1] - 2025年有251个项目纳入省技改导向目录，连续4年位居全省首位 [1] - 2025年新增省级以上专精特新、单项冠军企业189家，总数达1378家 [1] - 2025年兖州区高端橡胶制品、金乡县高端化工、汶上县工程机械配件3个集群获评省级特色产业集群，入选数量并列全省第一 [1] 2026年构建现代化工业体系规划 - 坚持传统产业、新兴产业、未来产业并举，智能化、绿色化、融合化并进，加力实施工业经济“头号工程” [2] - 优化提升产业链“链长制”，培优做强“232”优势产业集群，加快建设新型工业化强市 [2] - 深入实施“链长制”，推动产业链上下游、左右岸互联互通、紧密合作 [2] - 以提速技术改造为抓手，计划实施1000个左右工业新上和技改项目 [2] - 健全绿色制造梯度培育体系，加快传统产业全链条、全方位提档升级 [2] - 培育壮大新兴产业和未来产业，推动山东时代新能源电池、小松全球智能制造基地、新能船业二期、莱赛尔纤维等项目投产达效 [2] - 着力提升邹城智能机器人加速园建设服务水平 [2] 2026年科技创新与产业创新融合规划 - 夯实企业创新主体地位，积极推进研发平台建设，加强产学研合作 [3] - 推动关键核心技术攻关，全年计划实施技术创新项目100个以上 [3] - 加强产业创新领军人才引育，实施经营管理人才素质提升行动，建立多层次企业家培训体系 [3] - 加大服务型制造典型模式宣传推广，支持企业争创工业设计中心、制造业中试平台 [3] 2026年实体经济与数字经济融合规划 - 高标准编制机器人产业发展规划，壮大工业机器人、电子元器件、封装测试等优势产业 [3] - 深入实施软件“三名”工程，做强数字经济核心产业 [3] - 发挥中小企业数字化转型试点城市建设带动作用，推广“小快轻准”的数字化解决方案和产品 [3] - 培育一批具有较强技术优势和服务能力的数字化转型服务商 [3] - 全力推动“人工智能+工业”深度拓展 [3] 2026年工业运行与优质企业培育规划 - 健全多部门数据监测体系，联动分析工业用电、税收、贷款等指标，精准研判运行态势 [3] - 动态调整更新“准规上”企业培育库，用足用好工业企业升规纳统的专项激励政策 [3] - 持续强化优质企业培育，力争新增创新型、专精特新、单项冠军企业100家以上 [3] 2026年产业园区发展能级提升规划 - 将产业园区作为推动全市工业经济倍增发展的主战场 [4] - 突出规划引领、强化梯次培育、实施重点突破、创新运营机制 [4] - 优化“1+15+N”产业园区发展布局，加快形成“优势互补、协同联动、错位发展”的良好格局 [4] - 目标是为全市绿色低碳高质量发展铸强引擎、建强高地、打造新增长极 [4]

政策与公司战略 - 工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》[1] - 公司表示将在国家政策指引下，深化“人工智能+工业”融合创新，以更先进的平台、更智能的解决方案与更灵活的服务模式助力制造业数智化转型[1] 公司业务与市场地位 - 公司是国内设备智能运维领域的先行者，主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统[1] - 产品已广泛应用于电力、冶金、石化和煤炭等多个行业[1] 平台能力与运营数据 - 公司的“灵芝SuperCare设备智能运维平台”于2023年入选国家级特色专业型工业互联网平台[1] - 该平台目前已接入超过20万台设备[1] - 平台通过积累的37000多个设备故障闭环案例，其数据增值、模型沉淀和人工智能开发应用能力显著提升[1]

公司产品与技术架构 - 公司已打造新一代“Plantbot”AI+机器人智能运行架构，涵盖巡检与操作机器人、协作装备类机器人、供应链物流机器人以及面向工业领域的人形机器人4类产品 [1] - 面向工业领域的人形机器人具备类人形态与通用作业能力，可适应现有工厂人机环境并执行多场景复杂任务 [1] - 该人形机器人依托大模型驱动的任务规划与自主学习能力，未来将实现“一机多能”的灵活部署，为极端环境作业、技能短缺岗位替代及工厂智能化跃迁提供解决方案 [1] 人工智能技术成果 - 公司在“人工智能+工业”领域的最新成果为时间序列大模型TPT2 [1] - TPT2致力于解决流程工业中长期存在的安全生产、质量优化、能耗控制等核心痛点 [1] - 该模型以可量化的经济效益为企业降本增效、防控风险，成为中国乃至全球工业智能化进程中的标志性成果 [1] 行业政策背景 - 国务院印发的《关于深入实施人工智能+行动的意见》明确提出要加快推动人工智能与产业发展深度融合 [1] - 公司的技术成果是对上述国家政策号召的积极响应 [1]

公司产品与技术进展 - 公司已打造新一代“Plantbot”AI+机器人智能运行架构，涵盖巡检与操作机器人、协作装备类机器人、供应链物流机器人以及面向工业领域的人形机器人4类产品 [1] - 面向工业领域的人形机器人具备类人形态与通用作业能力，可适应现有工厂人机环境并执行多场景复杂任务 [1] - 公司最新成果时间序列大模型TPT 2致力于解决流程工业的安全生产、质量优化、能耗控制等核心痛点，为企业带来可量化的经济效益 [1] 行业政策与公司定位 - 国务院印发的《关于深入实施人工智能+行动的意见》明确提出要加快推动人工智能与产业发展深度融合 [1] - 公司成果被视为响应国家政策号召，成为中国乃至全球工业智能化进程中的标志性成果 [1]

通用人工智能发展现状 - AGI定义存在分歧 根源在于标准不统一 部分观点认为三五年内可实现 部分认为无法实现 [3] - AGI三大定义标准：领域通用性（跨领域任务执行能力） 任务通用性（达到人类水平的多任务能力） 通用理论支撑（明确理论体系） 当前大语言模型仅满足部分语言交互功能 [4][5] - 大模型里程碑意义在于突破特定领域局限 实现开放领域语言生成与自然交互 但需与硬件、机器人技术深度融合才能推动AGI落地 [5] 人工智能+医疗领域应用 - 导诊、分诊等辅助性工作技术门槛低 AI可有效提升效率 医疗诊断因涉及生命安全 对模型可靠性、可解释性要求极高 [5] - 当前机器诊断系统输出结果需医生签字确认 模型需提供可理解的决策逻辑 实现可靠诊断应用仍需长期技术积累 [5] 人工智能+机器人发展瓶颈 - 人形机器人多数处于"展品"阶段 服务老人、无人驾驶等场景对可靠性要求极高 高昂成本制约商业化进程 [6] - 需解决可靠性、成本两大核心问题 才能推动机器人从实验室走向大规模商品化应用 [6] 中国人工智能特色发展路径 - 人形机器人需避免照搬美国模式 中国家庭以平层为主 轮式机器人比人形更具经济性和实用性 [7] - AI+工业发展缓慢主因是成本过高 中国可通过工程优化、算法优化优势降低技术应用成本 形成市场良性循环 [7] - 清华大学40余年AI研究积累 形成完整科研产业化队伍 孕育出大批优质企业 企业潜力评估需关注技术业务契合度与创始人能力 [7] 中国AI战略方向 - 需在前沿技术突破与理论基础夯实双轨并行 发挥工程优化优势 推动跨学科融合 探索中国特色发展道路 [8]