公司融资与资金用途 - 公司近日完成数千万元人民币A+轮融资，由国内知名市场化投资机构与国资联合领投，老股东持续追加投资，融资已进入交割阶段 [1] - 本次融资资金将主要用于海外市场拓展及新一代产品研发，以巩固公司在农业机器人领域的技术优势与市场地位 [1] - 此次融资是公司四年内第四次融资，使其成为国内农业机器人领域融资轮次与融资金额最多的企业之一 [5] 公司业务与技术 - 公司自成立以来持续聚焦果园与经济作物农业场景的机器人化替代需求，自主研发了果园喷洒机器人、精准除草机器人等多款产品 [2] - 公司核心技术包括高精度环境感知、通用增程动力平台、多模态决策系统和自适应底盘控制，实现了机器人在复杂农业环境下的稳定自主作业 [2] - 公司率先研发出可商用的果园喷洒机器人产品S500Pro及S1000 [3] - 公司将继续投入下一代平台型果园机器人的研发，融合AI大模型打造果园场景AgriGPT大模型，并计划推出全自主作业精准除草机器人及结合AI与柔性作业技术的采摘机器人 [4] 商业化进展与市场表现 - 2025年是公司商业化发展的元年，经过三年产品研发迭代，2025年同比销售收入实现约3倍增长 [3] - 公司成立至今复合年增长率达到150% [3] - 公司产品已在全球22个国家实现批量化推广应用，在果园机器人的年度出货量及覆盖国家数量方面均处于全球领先水平 [4] 行业背景与公司定位 - 全球人口老龄化、农村空心化导致农业面临大量劳动力缺口，农业机器人需求持续上升 [3] - 公司致力于成为全球农业机器人领军企业，其技术旨在提升农业生产效率与资源利用率，助力规模化、精细化农业转型 [2][4] - 公司的商业模式与技术实力获得资本市场认可，其推动农业现代化、落实粮食安全战略的社会价值也得到凸显 [5]

公司融资情况 - 江苏岚江智能科技有限公司于近日完成了数千万元人民币的A+轮融资 融资已进入交割阶段 [1] - 本轮融资由国内知名市场化投资机构与国资联合领投 老股东持续追加投资 [1] 公司基本情况 - 公司成立于2019年 是一家专注于农业机器人研发与应用的高科技企业 [2] - 公司以农业场景为切入点 致力于通过机器人技术提升农业生产效率和资源利用率 [2] - 核心产品包括果园喷洒机器人和精准除草机器人 [2] - 公司技术包括高精度环境感知 通用增程动力平台 多模态决策系统和自适应底盘控制 实现了机器人在复杂农业环境下的稳定自主作业 [2] - 公司推动了农业向规模化 精细化转型 [2] 融资资金用途 - 本轮融资将主要用于海外市场拓展及新一代产品研发 [3] - 公司计划进一步巩固其在农业机器人领域的技术优势 加速海外市场布局 [3] - 公司将加大研发投入 推出全自主作业精准除草机器人 [3] - 公司将结合AI技术开发采摘机器人 构建覆盖“感知-决策-执行-深度学习”全链路的农业机器人系统 [3] 投资方观点 - 领投方投资是基于公司在农业机器人领域的深厚技术积累和强大的市场潜力 [4] - 公司不仅拥有领先的技术 还具备成熟的商业化路径 其产品在果园和经济作物领域的应用前景广阔 [4] - 公司的团队背景令人印象深刻 核心成员在机器人技术研发和农业领域均有丰富经验 为公司的持续发展提供了坚实保障 [4] 行业与生态观点 - 本轮融资是农业机器人领域的一次重要突破 体现了市场对农业科技创新的高度认可 [5] - 当前政府出台了一系列支持农业现代化和科技创新的政策 相关部门积极推动农业科技企业发展 行业从业者积极响应 展现出强大的执行力 [5] - 从创投生态角度看 本轮投资不仅为岚江科技提供了资金支持 更为其技术落地和市场拓展提供了战略资源 [5] - 对于融资方而言 这不仅是资金的注入 更是对其创业精神和赛道潜力的肯定 [5] - 期待岚江科技在农业机器人领域持续创新 为行业发展树立新的标杆 [6]

公司战略与业务布局 - 公司目前暂无农业机器人相关研发及布局计划 结合公司现阶段发展战略与整体规划[1] - 公司坚持聚焦主责主业 加快智能农机产品迭代升级与核心技术攻关[1] - 公司将持续密切关注包括农业机器人在内的行业新技术 审慎评估未来进入相关新业务领域的可行性与合适时机[1] - 后续若有该领域的战略布局与研发计划 公司将严格按照相关规定及时履行信息披露义务[1] 行业技术发展现状 - 农业机器人具备良好的发展前景 是农机领域的前瞻技术方向[1] - 目前行业内尚未形成规模化落地应用的成熟模式[1] - 公司将持续紧跟农机行业发展浪潮[1]

公司战略与业务布局 - 公司目前暂无农业机器人相关研发及布局计划 [1] - 公司坚持聚焦主责主业，加快智能农机产品迭代升级与核心技术攻关 [1] - 公司未来将审慎评估进入包括农业机器人在内的新业务领域的可行性与合适时机 [1] 行业技术与市场前景 - 农业机器人作为农机领域的前瞻技术方向，具备良好的发展前景 [1] - 目前行业内尚未形成规模化落地应用的成熟模式 [1] - 公司将持续紧跟农机行业发展浪潮，密切关注行业新技术、新方向 [1]

文章核心观点 - 全球农业产中服务市场庞大但面临效率与可持续性挑战 公司通过创新的模块化全地形变形机器人切入该市场 并已获得资本支持以加速技术研发和全球化布局 [1] - 公司选择新疆农业作为垂直切入场景 以解决传统农药粗暴使用等痛点 经过五年实地打磨 开发出具备大载重、强爬坡和长续航能力的差异化机器人平台 [2] - 公司的产品通过模块化设计和精准作业技术 实现了多功能多场景覆盖 在提升作业效率的同时显著减少农药使用 并已获得国内订单及海外市场关注 [3][4][5] 行业背景与市场 - 2024年全球农业产中服务市场规模约为3000亿美元 其中植保环节规模约为700亿美元 [1] - 传统农业作业模式正面临效率与可持续性的双重挑战 [1] - 农业是机器替代人力需求最紧迫、可行性最高的场景之一 尤其是在劳动力短缺、农业规模化程度高的海外地区 [5][6] 公司技术与产品 - 公司核心产品为以“可变形底盘 + 模块化载荷”为核心的纯电全地形变形平台机器人 [2] - 机器人平台可实现3吨级载重、27度持续爬坡及8小时续航 [2] - 通过模块组合 可快速重构为针对大田的“鹤出T3000”和针对果园的“骥鹿G3000”两种形态 [1] - 底盘具备自适应变形能力：轮距和轴距在1.0m-2.5m间自动调节 行走机构高度在1.2m-1.5m间调节 喷杆高度在0.3m-1.8m间调节 [3] - 采用专有行走机构旋转自适应变形技术与360°全向运动技术 可实现Z型作业 避免转弯压苗 [3] 精准作业解决方案 - “鹤出T3000”搭载自主研发的20米作业幅宽精准喷洒载荷 配备18个相机和111个独立控制喷头 [3] - 支持“对行喷洒”、“靶向喷洒”和“变量喷洒”三种模式 旨在实现作业效率最大、农药用量最小、农药使用率最高 [3] - “骥鹿G3000”针对果园设计 喷洒模块采用多关节仿形结构 喷雾最高覆盖8米、水平最多穿透10米 [4] - “骥鹿G3000”搭载8个双目深度相机 能识别果实与病虫害叶片 实现双向精准喷洒 病虫害防治率比人工提升40% [4][5] - 通过独立控制喷头 可根据果树大小、病虫害程度自动调节亩用水量 [4] 商业化进展与战略 - 公司已完成超亿元Pre-A轮融资 由日初资本领投 安克创新及部分老股东跟投 [1] - 融资主要用于机器人技术研发、商业化落地及全球化布局的加速推进 [1] - 产品已在东西部多个省份实地工作 并收到了数千万订单 [5] - 澳洲、加拿大等地的农场主和种植企业已主动联系 希望引入产品 [5] - 公司已启动出海 计划于2026年将“鹤出T3000”与“骥鹿G3000”推向全球市场 [5] 投资人观点 - 投资人认为公司的技术和产品在实际应用中验证了可靠性与经济性 产品能力达到国际先进水平 [6] - 看好公司向海外劳动力成本高且规模化农业发达的地区输出解决方案 [6] - 公司的设备解决了作物管理环节的效率痛点 产品具备极大的延伸和进化空间 [6]

公司近期业绩与上市进展 - 公司已于近期向港交所正式递交上市申请，为提交申请后的首场公开活动备受关注 [1] - 公司在2024年实现扭亏为盈，2025年上半年净利润达到1.34亿元，超过2024年全年水平 [1][6] - 公司曾于2021年底计划于上交所科创板上市，但当时尚未摆脱亏损，该计划最终搁浅 [6] 业务战略与产品聚焦 - 公司核心战略是通过"机器人代人"解决"无人种地"问题，业务将坚定围绕农业生产中"管"的环节展开，具体包括水、肥、药、巡四个方面 [1][6][7] - 农业无人机是公司的绝对核心产品，其收入占比从2022年的78.6%攀升至2025年上半年的89.0% [7][8] - 公司产品性能显著提升，农业无人机从2015年载重6千克、价格20万元，发展到2024年载重80千克、价格低于4万元，功能趋于多元化 [10][12] - 尽管产品售价下降，但通过研发降本，农业无人机毛利率从2022年的26.8%提升至2025年上半年的34.1% [12] 行业竞争格局 - 全球及中国农业无人机市场集中度极高，前两大公司合计市占率分别超过75%和80% [2][10] - 公司在全球农业无人机市场中排名第二，市场份额为17.1%，与排名第一、市场份额59.0%的公司A存在较大差距 [2][3] - 在中国市场，公司排名第二，市场份额为20.8%，而排名第一的公司A市场份额为63.9% [4][10] 市场机遇与全球化布局 - 劳动力短缺与人口老龄化是全球农业普遍趋势，中国农业在耕、种、收环节机械化率超75%，但占投入70%以上的管理环节智能化水平滞后 [1][6] - 农业无人机是低空经济中成熟度最高的领域，2023年无人机总飞行时间412.05万小时中，农业无人机占比高达98.3% [7] - 公司加速全球市场布局，海外收入占比从2022年的24.1%显著提升至2024年的34.8% [9] - 全球农业机器人行业市场规模预计将从2024年的89亿元以53.3%的年均复合增长率增长至2029年的749亿元，中国市场届时规模约为200亿元 [9]

越南农业绿色转型方案 - 越南启动《九龙江三角洲地区100万公顷优质低排放可持续发展方案》旨在减少温室气体排放量15%至20%并提升农民收入10%至15% [1] - 方案计划支持建立约600个合作社以组织农民进行集约化种植 [1] - 方案目标是在国际市场树立绿色清洁低排放的越南大米品牌 [1] 越日两国合作领域 - 合作聚焦于人工智能大数据农业机器人及农业机械化领域 [2] - 合作内容包括碳排放监测与减排农产品深加工及稻米副产品再利用 [2] - 双方将构建政府管理机构科研院所企业合作社与农民的多层次合作生态系统 [2] 会议背景与目的 - 会议由越南农环部与日本农林水产省及越驻日使馆联合召开有两国有关部门行业协会合作社和企业150多名代表参与 [1] - 会议目的是吸引更多日本企业和专家赴越南实地考察分享知识技术与创新精神 [1] - 九龙江三角洲作为东南亚最大稻米产区正受气候变化海水入侵和地面沉降影响急需向绿色智慧可持续方向转型 [1]

上市申请与公司概况 - 丰疆智能已于9月26日递交港股主板上市申请 [1] - 公司成立于2017年12月，是一家为农业、建筑业、物业管理业提供机器人解决方案及数字化、自动化转型技术的供应商 [1] - 创始人吴迪拥有北京邮电大学硕士学位和瑞典林雪平大学博士学位，长期专注芯片研发与智能算法，曾任职于欧洲Coresonic AB、展讯通信，并加入过大疆创新主导研发 [8][9] 财务业绩表现 - 2022年、2023年、2024年收入分别为5.04亿元、5.3亿元、5.7亿元，2025年上半年收入为3.58亿元，同比增长49.54% [1][13] - 2022年、2023年、2024年年内亏损分别为3.33亿元、4.71亿元、3.34亿元，2025年上半年期内亏损为1.51亿元 [1] - 截至2025年6月30日，公司累计亏损达21.62亿元 [13] - 2022年至2024年毛利持续增长，分别为1.46亿元、2.84亿元、3.67亿元，2025年上半年毛利为2.35亿元 [2] - 研发开支较高，2022年至2024年分别为2.34亿元、2.70亿元、2.32亿元，2025年上半年为1.07亿元 [2] 业务板块与收入构成 - 农业畜牧业是核心收入支柱，但占比从2022年的94.7%下降至2025年上半年的73.3% [4][5] - 建筑业收入占比从2022年的1.8%提升至2025年上半年的13.1% [4][5] - 物业管理收入占比从2022年的2.5%提升至2025年上半年的9.5% [4][5] - 软件业务收入占比从2022年的1.0%提升至2025年上半年的4.1% [5] - 海外市场成为主要收入来源，2025年上半年海外收入占比已超90%，欧洲市场收入占比从2022年提升至2024年的52.8% [3][13] 产品线与市场地位 - 核心产品为农业自动导航系统套件，覆盖农业生产耕种管收全流程，2019年推出后销量持续快速增长 [3][11] - 2020年农业自动导航系统套件登顶中国市场销量榜首，并加速拓展海外市场 [3] - 2024年农业后装导航套件的全球市场占有率达16.9%，位列全球第二，农业机器人总出货量跻身全球前三 [3][6] - 在全球农机自动转向系统套件市场中位列第三，市场份额约8.5% [6][7] - 自动导航套件销量从2022年的23286套增长至2024年的34259套，2025年前6个月销量达24758套 [3] 资本结构与投资者情况 - 截至2025年6月30日，公司合计约6.6亿股优先股已构成金融负债17.77亿元 [14] - 若在2025年12月31日前未能完成上市，腾讯、深创投、东风资管等投资机构有权选择赎回优先股 [13] - 在递交申请前一周（9月19日），公司与投资机构达成新协议，将优先股的赎回权自2025年8月起暂停行使18个月 [14]

上市背景与财务压力 - 公司于2025年9月26日递交港股主板上市申请，以应对约17.77亿元的优先股赎回压力 [1] - 根据协议，若公司在2025年12月31日前未能上市，投资机构有权赎回优先股，截至2025年6月30日，合计约6.6亿股优先股已构成金融负债17.77亿元 [1] - 在递交上市申请前一周（9月19日），公司与投资机构达成新协议，将优先股的有关赎回权自2025年8月起暂停行使18个月 [1][23] 财务表现与负债状况 - 截至2025年6月30日，公司累计亏损21.62亿元，负债总额达23.41亿元，其中流动负债总额为22.23亿元 [13] - 报告期内（2022年至2024年及2025年前6月），公司收入分别为5.04亿元、5.3亿元、5.7亿元及3.58亿元，2023年、2024年收入同比增幅分别为5.16%和7.55%，但2025年前6月收入同比显著增长49.17% [8] - 公司毛利率呈现持续改善趋势，报告期内分别为29%、53.6%、64.5%及65.7% [13] - 截至2025年6月30日，公司期末现金及现金等价物约为1.79亿元，现金负债比仅约9% [13][14] 收入构成与市场分布 - 农业畜牧业是公司最主要的收入来源，但占比持续下降，报告期内收入占比分别为94.7%、88.8%、77.8%及73.3% [3][4] - 建筑和物业管理业务收入占比显著提升，报告期内来自建筑业务的收入占比从1.8%提升至13.1%，物业管理收入占比从2.5%提升至9.5% [3][4] - 市场重心从中国转向欧洲，报告期内来自中国客户的收入从2.76亿元降至7365.1万元，而来自欧洲的收入从9740.2万元增至2.01亿元（2025年前6月） [8] - 到2024年，欧洲成为公司最重要的收入来源，占比达52.8%，而以中国为主的亚洲市场收入占比从2022年的71.03%下滑至2024年的32.9% [8] 市场竞争地位 - 以2024年出货量计，公司在全球农机自动转向系统套件市场中排名第三，市场份额约为8.5% [5][6] - 公司在全球改装农机自动转向系统套件市场排名第二，市场份额为16.9% [5][7] - 全球农业机器人市场集中度高，前五名供应商占全球农机自动转向系统套件出货量约70.6% [7] 运营与渠道策略 - 公司高度依赖经销商网络，报告期内来自经销商的收入占总收入比例约89.9%至95.9% [9] - 分销商数量在2025年上半年出现净减少700家，期末分销商总数降至1524家，同比降低31.47% [10][12] - 非活跃分销商数量持续增加，截至2025年6月30日达1350家，占期末分销商总数的88.58% [12] 研发投入与费用结构 - 研发投入是公司主要开支，报告期内研发开支分别为2.34亿元、2.7亿元、2.32亿元及1.07亿元，占同期总收入的比例为46.5%、50.9%、40.7%和29.9% [13] - 销售及分销开支报告期内分别为1.44亿元、1.67亿元、1.59亿元及8549.4万元，占当期总收入的比例为28.57%、31.51%、27.89%及23.88% [13] 库存与应收账款管理 - 公司库存金额报告期内分别为1.4亿元、1.34亿元、1.15亿元及1.62亿元，平均库存周转天数分别为152天、203天、224天及207天 [14][16] - 贸易应收款项及应收票据报告期内分别为1.21亿元、1.1亿元、1.15亿元及1.08亿元，贸易应收款项周转天数从2022年的89天改善至2025年上半年的57天 [17] 行业前景与增长动力 - 全球农业机器人市场2024–2029年复合年均增长率（CAGR）约17.2%，建筑机器人市场CAGR高达29.5%，两者渗透率均不足15% [8] - 公司以标准化、高性价比方案切入欧美中小客户，产品价格仅为徕卡等竞品的约五分之一 [8]

大会概况 - 2025世界农业科技创新大会于10月12日至15日在北京举办 主题为“践行大食物观 共建韧性食物供应体系” [1][3][5] - 大会包含1场开幕式及全体会议 7场专题会议 1场世界农业科技博览会 40余场平行会议及国际交流活动 [5] 农业机器人应用展示 - 果园智能喷雾机器人可在平原 山地 丘陵等复杂地形自主完成果树打药 能根据果树冠层大小调整药量 并通过风机送风使雾滴更细 喷洒更密集 实现农药从下到上深入果树各部位 目前已在全国范围内推广 [3] - 激光除草机器人在1.5-2米距离内可“除杂草 留作物” 通过AI 视觉技术及激光雷达精准识别并用激光束热能烧蚀破坏杂草 在中药材 有机蔬菜等领域应用市场潜力巨大 [3] - 探客自动巡检机器人作为智慧农田的“科技哨兵” 使用多光谱相机等设备全天候收集作物呼吸作用与生长动态数据 实时同步云端AI分析平台以判断病害风险并提前预警 已在南京等地草莓园应用 [5] - 农产品采摘机器人可在温室大棚内伸出机械爪采摘番茄 黄瓜等作物 通过视觉系统识别作物颜色 大小以定位果实 并配备不同材质机械爪避免损伤果实 目前产品处于示范应用阶段 [5] 行业挑战与前景 - 农业机器人可替代人工完成高强度重复性劳动 实现精准作业 但成本较高等问题制约大规模推广 亟须通过成本控制与技术创新推动普及 [4]