然而，大疆11月18日发布的三款新品进一步将"价格战"推向白热化：T100S（40999元起）、T70S （35999元起）、T55（31999元起），定价明显低于市场预期。外界认为，大疆此次在极飞科技赴港 IPO的关键时刻发动如此凌厉的价格攻势，或意在进一步抢占市场。 农业无人机从"新鲜工具"变成"生产力标配" 在农业无人机领域，大疆主要的对手是同样来自中国的厂商——极飞科技。弗若斯特沙利文数据显示， 2024年全球农业无人机市场超75%的份额由两家中国公司占据：大疆以59%的市占率位居第一，极飞科 技则以17.1%的份额排名第二。 今年9月底，极飞科技向港交所提交招股书，这是极飞科技第二次冲刺IPO（首次公开募股）。与2021 年冲刺A股上市时的亏损状态不同，极飞科技在2024年实现扭亏为盈，今年上半年净利润超过去年全年 水平，达到1.34亿元；公司农业无人飞机平均售价已降至3.75万元，与去年相比降幅约达10%。 过去，农业生产中的植保环节主要依靠人力完成。从背负式喷雾器到拖曳粗塑料管的机动喷药机，不仅 效率低下，作业环境也颇为艰苦，还存在药液浪费和农户健康风险等问题。2019年，云南寻甸的高山彝 族地 ...

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级（如“增持”、“中性”等）[1][2][3][4][5] 报告核心观点 - 农业无人机行业正经历高速发展，技术迭代驱动应用场景从植保喷洒拓展至播种、施肥、监测等全流程环节[5][18][25] - 行业呈现高度集中的“双寡头”竞争格局，大疆创新和极飞科技合计占据全球70%-80%的市场份额[5][20][35] - 政策支持力度持续加大，购机补贴比例最高达40%，为行业发展提供强劲动力[5][19][45] - 受益于劳动力短缺、精细化管理需求及技术进步，行业市场规模预计从2025年的263.04亿人民币元增长至2029年的325.54亿人民币元，期间年复合增长率为5.47%[5][42] 行业定义与分类 - 农业无人机指无需人工驾驶，通过遥控或自主飞行系统，搭载作业设备用于农业生产的航空器，核心是提高效率、降低成本[6] - 按作业功能可分为植保无人机（最广泛应用）、播种无人机、监测无人机及其他功能无人机（如测绘、授粉）[7][9][10][11][12] - 按动力类型可分为电动无人机（噪音小、维护成本低但续航短）、油动无人机（续航长、载荷强但维护复杂）及混合动力无人机[7][14][15][16] 行业特征 - 技术迭代驱动应用场景拓展：例如大疆T60无人机搭载的多光谱传感器使农药利用率提升50%，用水量减少90%[18] - 政策支持力度大：农业农村部将农用无人机纳入农机购置补贴目录，补贴比例最高达40%，2025年中央一号文件明确支持智慧农业与低空技术应用[5][19] - 市场竞争高度集中：大疆创新和极飞科技形成双寡头格局，极飞科技在精准喷洒算法领域的专利储备量达行业总量32%[5][20][35] 发展历程 - 萌芽期（2006-2013年）：技术处于初步探索阶段，产品以试验研发为主，市场认知度低[21][22] - 启动期（2014-2017年）：政策支持力度加大，行业开始受到关注，企业纷纷进入市场，保有量和作业面积开始快速增长[23][24] - 高速发展期（2018年至今）：技术成熟，应用场景不断拓展，2024年中国农业无人机年作业量突破26亿亩次，带动近50万人从事飞防服务行业[25] 产业链分析 - 产业链上游：核心零部件技术壁垒高，飞控与动力系统合计占整机成本的30%-40%，高端GNSS模块等仍部分依赖进口[26][27][31][32] - 产业链中游：市场呈“双寡头引领”，大疆与极飞合计市占率超70%，2024年单机生产成本较此前下降28%[26][35][36] - 产业链下游：应用场景从单一植保向全链条渗透，2025年植保、播种施肥、作物监测三大场景占总应用的68%；飞防服务规模化崛起，截至2025年6月中国从事飞防服务人员近50万，对应市场规模约130亿元[27][38][40][41] 行业规模与预测 - 历史规模：2020-2024年行业市场规模由231.2亿人民币元增至250.7亿人民币元，年复合增长率2.04%[42][43] - 增长驱动：农业劳动力从2020年约1.8亿降至2024年约1.6亿，精细化农田管理需求提升，政策支持及应用场景扩大共同推动市场增长[43][44] - 未来预测：2025-2029年市场规模预计从263.04亿人民币元增至325.54亿人民币元，年复合增长率5.47%，受益于政策目标（如2025年主要农作物机械化率达75%）、技术进步带来的成本下降及规模化经营主体需求增长[42][45][46] 竞争格局 - 市场高度集中，分为三个梯队：第一梯队为大疆创新（2024年中国市占率63.9%）和极飞科技，技术研发实力雄厚；第二梯队为全丰航空等区域性或细分领域企业；第三梯队为众多中小型及创业企业[52][53] - 头部企业优势明显：大疆创新凭借规模优势和供应链控制，产品售价约4万元；极飞科技通过采用车规级芯片等技术，平均售价降至3.5万元[55] - 未来竞争驱动力：政策区域差异（如新疆2025年补贴额度提至50%）、技术创新（如AI算法、集群协同技术提升作业效率3倍）及成本下降（零部件本土化率提升至90%）将加剧市场竞争[56][57]

大疆农业无人机市场地位 - 2025年大疆农业无人机实际出货量达到20万台，按平均售价5万元/台估算，年营收突破百亿元[3] - 大疆农业无人机在国内市场占有率接近90%，根据补贴数据统计，2025年全国总销量69427台，其中大疆占62332台[3] - 农业无人机贡献中国无人机行业98%的飞行时间，是磨炼飞行技术的重要场景[5] 行业技术战略价值 - 农业无人机作业高度仅3-5米，环境复杂需频繁应对树枝电线等障碍，对避障能力要求高于50-100米高度的航拍无人机[5] - 在复杂地形锤炼出的精准定位技术、恶劣环境飞行控制技术、多传感器融合避障算法已成为大疆核心技术储备[5] - 农业无人机业务的战略价值超越营收和市场份额，成为技术创新的重要源泉[5] 行业成本演变历程 - 行业初期存在"一升一万块"说法，载荷10升无人机售价高达10万元，阻碍普及[8] - 2017年末大疆农业提出摆脱盈利目标，聚焦提升行业效率，通过技术优化和规模生产降价[8] - 竞争对手极飞科技2018至2020年营收从3.2亿元增至5.3亿元，但净亏损从671.7万元扩大至6084.6万元，采取以亏损换规模策略[8] - 当前无人机载荷单价降至1000元/公斤以下，10公斤载荷售价仅1万元，较十年前下降90%[9] 用户结构变化趋势 - 农业无人机用户从植保队（小B用户）为主转向自用用户（纯C端）快速提升，大疆农业披露两者比例从9:1变为5:5[13] - 价格平民化使普通农人能够负担，但自用用户操作技术不娴熟，对降低操作门槛和提升安全性提出新需求[13] - 未来市场增长集中在山地丘陵果园等复杂区域，地形崎岖障碍密集，人工操控难度大效率低[14] 智能驾驶技术突破 - 2025年大疆农业新品T100S和T70S搭载激光雷达，形成毫米波雷达+视觉+激光雷达多传感器方案，实现特定场景全无人自动化作业[6][17] - T100S激光雷达和毫米波雷达性能较上一代提升5倍和3倍，技术上具备L3级别智驾能力[17][18] - 激光雷达解决视觉避障在农业场景短板，不受药液附着光线天气影响，精准识别电线等障碍物[17] 行业保障政策创新 - 大疆农业推出兜底政策：10米/秒速度下撞任何障碍物提供免费维修，13.8米/秒速度下撞非线类障碍物同样免费维修[19] - 政策体现对智驾技术的绝对自信，解决事故责任归属问题，促进行业L3级智驾产业落地[19] 未来技术发展路径 - 未来5年内可能实现全场景全速度下自动化安全作业，进入L4时代[19] - 通过多光谱相机红外传感器结合AI算法，实现作物长势病虫害自主识别，完成感知-决策-作业全流程自动化[20] - 大疆农业手机APP已集成AI专家，可自动识别虫害类型并给出解决方案，无人机从作业工具升级为农业生产智能助手[20]

作者 | 第一财经 郑栩彤 在发布了新的农业无人机产品后，大疆方面人士向记者表示，农业无人机现在达到了L3（有条件自 动驾驶）的水平。 2025.11. 19 本文字数：2357，阅读时长大约4分钟 目前汽车领域处于从L2（辅助驾驶）向L3演进的过程中，农业无人机走向了更高程度的自动驾驶， 背后是传感器等技术在过去数年间的演进。不仅传感器越加越多，AI等技术也进入了农业自动化领 域。 记者了解到，要让更多农户愿意使用无人机，自动化、智能化成为无法回避的课题。在农业无人机国 内渗透率已到一定水平的当下，无人机厂商要获得新市场，还需解决一些技术和市场拓展上的挑战。 达到L3智驾水平 在距离大疆深圳总部大约3小时车程的河源工厂，记者看到，新款大疆农业无人机正在生产。穿上防 护服才能进入车间，其中一个车间有两条生产线，一条正在组装无人机。无人机高1米多，长宽1.5 米左右，新款T100S播撒和吊运载重90公斤、95公斤。这些产品组装后将运到其他场地进行测试， 每一台都要飞起来测试喷洒等功能。据了解，一条生产线每天可以生产四五百台农业无人机。 这些无人机将运往各地，用于喷洒农药、播洒肥料、吊运等。过去数年间，随着农业无 ...

产品技术进展 - 新款农业无人机已达到L3有条件自动驾驶水平，可在特定场景下全无人自动化作业[1][3] - 农业无人机作业环境复杂，正常飞行高度仅3-5米，需应对树木和电线等障碍物，其智驾水平代表了无人机领域最复杂场景下的能力[3] - 为提升自动驾驶水平，公司采用多传感器融合方案，包括视觉传感器、激光雷达和毫米波雷达，以应对不同光线和距离下的障碍物识别挑战[4] - 公司已将AI技术集成至手机应用，用于拍照识别虫害和推荐用药措施[4] - 工程师预计未来5年内农业无人机有可能实现全场景全速度下的L4级别安全作业[3] 生产与市场地位 - 公司河源工厂生产线每日可生产四五百台农业无人机，新款T100S播撒和吊运载重分别达90公斤和95公斤[2] - 公司农业无人机年发货量从10年前的2000台增长至今年的20万台，截至10月底国内补贴台数约7万台中占6.2万台[2] - 公司与极飞科技共同占据全球农业无人机市场近八成份额，极飞科技为全球第二大厂商，份额17.1%[2][6] - 农业无人机飞行小时数占整个无人机行业的比例已达98%[2] 市场渗透与作业数据 - 公司农业无人机今年国内作业面积达32亿亩次，覆盖国内19亿亩耕地中的45%，其余55%耕地仍有待开发[2][6] - 国内水稻场景渗透率约60%，内蒙地区玉米、葵花、马铃薯等作物耕地整体渗透率约60%，脐橙场景渗透率约40%[6] - 主要玉米产地内蒙古的平均作业次数仅1.8次，远低于水稻和小麦农作区江苏的约9.5次[7] 市场拓展挑战 - 提升果树等复杂场景（存在电线、电线杆）的渗透率是扩大市场的关键挑战[6] - 提高无人机在玉米种植中的使用次数需解决前期作业环节农户倾向于使用地面机械（需大水量）的问题，并推动中后期叶面肥综合喷施[7] - 海外市场拓展面临法规限制（如欧洲禁用航空器喷洒化学药剂）、飞手认证周期长（长达一个月）以及不同地区用药习惯和药剂认证差异等挑战[8] - 重要的海外市场包括拉美国家、韩国、越南、泰国等东亚和东南亚国家[8]

华泰证券研报称，农业无人机在施肥、打药、巡田等各细分环节展现出应用的多样可能性及广阔前景。 预计当前全球农业无人机渗透率约为5%-10%，有望进入S型增长曲线中的快速增长区间。 华泰证券称，全球农业无人机市场正处于高速增长阶段。根据IMARC Group数据，2024年全球农业无 人机达27.1亿美元市场规模，2033年将达318.8亿美元。中国不仅是农业无人机全球主要制造基地，更是 潜力巨大的终端市场。根据Market Research Future预测，中国农业无人机市场2035年有望达117.4亿美 元。这一庞大的国内市场有望为龙头厂商提供有力支撑。 大疆农业全球市场负责人沈晓君表示，面对多样化的农业生产场景和用户需求，此次新品推出三款机 型，旨在满足从大规模农场到个体农户的全方位需求。 华创证券研报称，农业无人机正向农业生产全流程渗透，典型应用场景包括精准播撒、植保作业、智能 巡田、农林产品吊运等。我国农业无人机潜在需求或达到50万台，存在翻倍以上空间。 据了解，截至2025年10月，大疆农业无人飞机全球累计销量突破50万台，国内农业无人机单年作业台数 超过32万台。 中证报中证网讯(记者张兴旺)11 ...

党的二十届四中全会明确提出"加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力"，将推动科技创新 和产业创新深度融合作为构建现代化产业体系的重要抓手，精准把握了科技革命与产业变革的历史机 遇。当前，人工智能向现实生产力转化的成效，直接关乎现代化产业体系的建设，更是我国在全球竞争 中筑牢优势的关键支撑。 我国人工智能技术向现实生产力转化的实践图景，正展现出鲜明的场景驱动特征。与一些发达国家 偏重基础模型研发不同，我国的技术落地深深扎根于全球最完整的工业体系和超大规模市场的沃土中， 形成了"技术突破—产业升级—经济跃升"的良性循环。在制造业腹地，工业视觉质检已从"尝鲜"走 向"必需"。在青岛港等现代化港口，智能调度系统如同无形"指挥官"，通过人工智能算法统筹岸桥、轨 道吊、集卡的高效协同作业，整体装卸效率大幅提升，成为智慧物流的全球标杆。在广袤田野，农业无 人机搭载智能感知系统，实现农药、肥料变量施用，节省大量投入成本的同时有效减少环境污染。据中 国信息通信研究院测算，2024年我国人工智能核心产业规模超9000亿元，人工智能企业数量超5000家。 放眼全球，人工智能向现实生产力转化的路径呈现出多元模式，而中国模式的独特 ...

文章核心观点 - 农业现代化的核心驱动力是科技进步，种业、智慧农业和智能装备等领域正迎来产业化加速渗透的关键拐点 [2][6] - 品牌农业通过提升农产品价值链，是推动农业产业链高质量发展的另一关键路径，厨房食品和茶叶行业提供了成功实践样板 [14] 农业生产能力提升 - 全球粮食增产的核心驱动力是单产提升，1961-2023年全球粮食产量累计增长379%，其中单产增长贡献率达75% [2] - 单产提升的关键在于农业科技，主要包括种业科技和装备技术两大路径 [2] - 中国农作物单产水平与发达国家存在显著差距，2023年玉米和大豆单产仅为美国同期水平的59%和57%，未来提升空间明显 [2] 农业科技产业化 种业 - 政策大力推动种业振兴，强化知识产权保护（如新版《种子法》）和推动科技水平迭代（如生物育种产业化扩面提速） [7] - 国内头部种企研发投入显著增长，2010-2024年研发投入由0.4亿元增长至9.8亿元，占收入比例由1.8%上升至4.9%，国审品种数量快速增加 [7] 智慧农业 - 政策支持力度持续加大，2025年中央一号文件首次提及智慧农业，要求拓展人工智能等技术应用 [10] - 土地流转推动农业规模化，土地流转面积由2015年的4.5亿亩提升至2023年的5.9亿亩，占全国耕地面积的31%，为智慧农业商用需求奠定基础 [10] - 中国智慧农业渗透率约9%，远低于欧美地区的60%，未来发展空间广阔 [10] - 政策设定明确目标，《全国智慧农业行动计划(2024-2028年)》提出2028年农业生产信息化率达到32%以上，《指导意见》提出2035年达到40%以上 [10] 智能农业装备 - 人口城镇化导致农业劳动力由2005年的3.3亿人下降至2023年的1.6亿人，推升主粮每亩平均人工成本由134元升至363元 [11] - 智能农业装备效率显著高于传统人工作业，例如无人机喷药效率是人工的约200倍，旋耕机耕地效率是人工的约80倍 [11][14] - 农业无人机技术全球领先，大马力高端农机实现国产突破，购置成本下降，"机器换人"在作业质量和成本上的拐点已至 [11] 品牌农业与价值链升级 厨房食品 - 订单农业连续两年写入中央一号文件，有助于解决农产品滞销和价格波动问题，并保障厨房食品厂商原材料的标准化、规模化供应 [15] - 品牌化建设有效提升农产品价值，例如十月稻田的东北大米实现142%的品牌溢价 [15][19] 茶叶 - 茶叶行业呈现大市场、低集中度特点，品牌定位与渠道布局是破局关键 [19] - 品牌高端化有助于降低消费者的认知难度和信任成本，引导关注品牌价值 [19] - 线下渠道通过融合零售、体验与私域运营的新式茶空间，强化客户体验，提升品牌信任度与辨识度，实现从产品到解决方案的闭环 [19]

农业投资趋势转变 - 农业投资正迎来“牛市”，行业趋势是首要考量，关键布局期在当下两三年 [2] - 在“十五五”规划建议的政策东风下，农业产业升级窗口进一步打开，机遇持续十余年 [2] - 资本态度从观望到逐步靠拢，破冰已经开始 [2][4] 科技赋能与认知破冰 - 硬科技持续渗透是打破农业“靠天吃饭”刻板印象的关键，无人机、智能农机等智慧农业成为重要载体 [5] - 用4.0工业赋能1.0农业，可使农业产业快速跃迁到至少3.0 [5] - 2024年中国农业无人机保有量已突破20万架，年作业量超过26亿亩次 [7] 产业投资策略与品类选择 - 品类的选择是避免重资产与同质化竞争的前提，例如在猕猴桃上栽跟头却在蓝莓上获得成功 [8] - 品牌是破局关键，例如广东荔枝以“东方爱情果”新定位重塑形象打开高端市场 [9] - 必须用工业化思维系统推动农业发展，将新认知转化为实际行动 [9] 资本运作模式变革 - 资本端核心驱动力是“补改投”，从传统资金“补贴”转向“股权投资” [12] - 产业基金注重资金循环和回报，追求可持续性和“自我造血”，构建“募投管退”良性循环 [13] - 未来五到六年，基金化将成为涉农资金的主流运作方式 [15] 政府角色与平台生态构建 - 政府角色从“管理者”和“给钱方”转变为“陪跑员”与“服务者”，尝试为企业匹配科研资源并协助对接高端渠道 [15][17] - “农投会”平台由市场化投资与产业服务机构携手地方农业投资平台联合发起，旨在打造协同生态 [18] - 阿拉丁控股从能源转向农业被视为重要风向标 [19] 区域产业发展路径 - 上海着力打造“精品农业”之路，不追求面积规模而是聚焦价值提升，用工业思维绣农业之花 [30][31] - 大型国企在资源整合中扮演重要角色，通过双重身份和体系内协同试图打通从生产到营销的全链条 [33][35][36] - 区域公共品牌打造是突围路径，通过统一品牌整合本地企业资源并依托电商直播基地拓展销售 [39][40] 民营企业参与与挑战 - 民营企业在细分领域寻找确定性，参与规模化运营时资金链是主要挑战之一 [37] - 农投会等形式有助于整合资源，推动标准化与规模化复制 [37] - 部分新成立的农业平台公司对农业和市场认知有限，不敢试错，转型升级需要观念引导与培育 [42]

行业政策与市场活动 - 2025年天津市第二届农业无人机创新应用大会吸引400余名嘉宾参与 聚焦农业无人机实操与前沿技术[1] - 中央文件明确支持发展智慧农业 拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景[1] - 多地出台专项措施 从政策扶持到资源倾斜 积极推动无人机等低空技术与农业生产加快融合[1] 技术应用与效率提升 - 低空作业设备突破人工、地形限制 实现监测、播种、施肥等环节的精准化、标准化、规模化作业[2] - 农业无人机应用大幅提升农业生产效率 减少农药化肥浪费并有效降低成本[2] - 物联网、互联网、大数据、人工智能等前沿技术与农业作业深度融合 拓展规模化智慧农业应用场景[2] 产业链与商业模式发展 - 发展农业低空经济可带动数据处理、设备运维等上下游产业联动 串起农业领域的低空产业链[2] - 一些地方正加快建设无人化智慧农场 积极打造无人机在农业领域的标准化和无人化示范应用[2] 技术创新与研发重点 - 应加大对低空农业装备核心技术的研发投入 聚焦无人机续航能力、载荷重量、智能导航精度等关键指标[2] - 支持农服等相关企业与科研机构合作 开发适配不同作物、不同场景的专用设备[2] 基础设施与服务体系建设 - 需加快建设农业低空飞行服务站、设备维修网点、电池换电驿站等基础服务 解决续航焦虑和维修难题[3] - 健全低空飞行管理机制 明确农业作业空域的申请流程和使用规范 平衡安全监管与作业效率[3] 人才培育与技能提升 - 可加大对农民的低空设备操作和基本维护培训 在数字新农具培训中专门设立低空农业技术培训环节[3] - 支持引导职业院校开设相关专业 培育专业技术人才 为农业低空经济发展提供稳定人才队伍[3]