核心观点 - 投资经理最重要的能力是理性和相信常识，理性能避免重大失误，而信心源自对基本面的深刻认知 [3][10][16] - 真正长期有定价权和护城河的公司极其稀缺，应长期持有 [7][15] - 宏观环境是客观条件，需理性接受并在给定条件下做出选择 [5][12] - 深度研究是创造阿尔法的核心，需通过全方位调研和实证研究验证公司价值 [6][14] - 港股市场热度可能延续，国际化优势吸引资金流入 [21] 投资理念与策略 - 坚持自下而上的价值投资策略，以实业投资心态评估公司长期竞争力、管理团队和治理结构 [6][14] - 采用"集中研究、分头决策"模式，投研平台共享使基金经理长期业绩趋同 [13] - 投资案例：长期跟踪电信运营商，2021年抓住行业拐点布局，获得丰厚回报 [14] - 量化投资与主观投资的差异在于前者短期、顺势、分散，后者长期、逆向、集中 [23] 投研能力建设 - 海外研究能力构建需解决人才、商业模式理解和市场熟悉度三大难点 [18] - 海外公司研究存在语言障碍和管理层认知不足的挑战 [19] - 从专注中国公司扩展到覆盖亚洲及美国市场，海外研究能力反哺中国分析 [17] 市场观点 - 港股吸引力提升，Hibor下行显示资金流入，好公司或从折价转向溢价交易 [21] - 中国股市慢牛需三个条件：长期稳定资金、基本面改善的好企业、规则稳定性 [22] - 私募行业经历整合出清，未来将形成风格差异化的龙头公司 [24] 投资认知迭代 - 高估短期变化、低估长期变化是常见误区，需延长持有周期 [15] - 基本面认知不足是错过机会或犯错的主因 [16] - 逆向思维和强烈自信是对抗从众心理的关键 [11]

纪要涉及的行业或者公司 涉及全球宏观经济、金融市场，涵盖美国、中国、欧洲、韩国、台湾、越南、墨西哥等国家和地区，以及股票、外汇、大宗商品、信贷等市场领域 纪要提到的核心观点和论据 - **贸易缓和对宏观经济和市场的影响** - **经济增长预测上调**：美国今年增长预测从0.5%（Q4/Q4）上调至1.0%，失业率预测从4.7%降至4.5%，12个月衰退概率从45%降至35%；中国2025年出口量增长预测从 -5%上调至0%，2025/26年GDP增长预测从4.0%/3.5%上调至4.6%/3.8%；韩国、台湾、越南增长预测分别从0.7%、3.3%、5.3%上调至1.1%、3.5%、5.5%；欧洲2025/26年EA实际GDP预测从0.8%/1.0%上调至0.9%/1.1%，英国2025/26年实际GDP预测从1.0%上调至1.2%/1.1%；不再预计墨西哥今年出现技术性衰退 [2] - **货币政策调整预期**：预计美联储12月开始三次降息，且隔次会议降息；预计欧洲央行今年少一次降息；预计英国央行2月降息至3% [2] - **市场指数和盈利预测上调**：上调3/6/12个月标普500指数目标至5900/6100/6500，今明两年EPS预测分别从253美元和269美元上调至262美元和280美元；上调3/6/12个月STOXX欧洲600指数目标至550/560/570，12个月MSCI中国和沪深300指数目标分别从78和4400上调至84和4600；上调2025/26年MXAPJ盈利增长预测至9%/9%，3/12个月MXAPJ指数目标从570/620上调至610/660 [2][7] - **资产配置和市场表现**：近三个月资产配置中将股票从低配上调至中性，但认为股票投资不对称性仍较差，建议跨地域、行业和因素多元化投资；人民币和亚洲货币兑美元因贸易消息走强，预计美元/人民币3/6/12个月汇率为7.20/7.10/7.00；贸易协议使油价预测有温和上行风险，2025年欧洲天然气预测风险更平衡；信贷利差预测收窄 [7] - **其他关注要点** - **美联储独立性**：特朗普公开批评及相关法律案件威胁美联储独立性，独立性降低可能导致通胀上行压力，影响美元和美国国债吸引力，黄金价格可能上涨 [10] - **美国家庭资产负债表**：纽约联储报告显示家庭债务增长放缓、违约率稳定（学生贷款除外），但鉴于关税影响不确定，建议投资者关注借款人信用状况和住房相关市场，如非优质抵押贷款支持证券、二次抵押贷款支持证券和房屋改善资产支持证券 [10][11] - **英国金边债券危机教训**：2022年英国金边债券危机使英国资产风险溢价持续高于G4同行，美国虽不会重演危机，但增长 - 通胀权衡恶化和政策受限情况下，风险溢价可能维持高位 [12] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **研究报告相关信息**：提供了相关研究报告的名称和日期，如《Asia in Focus》《Asian Equity Perspectives》等 [13] - **分析师认证和合规披露**：分析师认证报告观点为个人观点，不受公司业务或客户关系影响；介绍了美国及其他司法管辖区的监管披露要求，包括澳大利亚、巴西、加拿大等国家和地区 [32][33][36] - **研究产品分发和公司业务说明**：高盛全球投资研究在全球为客户提供研究产品，在不同国家和地区有不同分发实体；高盛开展全球综合投资银行、投资管理和经纪业务，与大量研究覆盖公司有业务关系 [39][43] - **研究报告使用限制和注意事项**：研究报告仅供客户使用，基于公开信息但不保证准确性和完整性；公司人员观点可能与报告不同，投资有风险，交易建议不针对个别证券；研究报告服务水平因客户而异，信息使用有严格限制 [42][44][52]

核心观点 - 中泰资管FOF基金经理唐军采用独特的"回报流"资产配置方法，构建低相关性收益来源的组合，实现稳健回报 [2][10] - 唐军结合量化与宏观研究优势，通过自上而下与自下而上相结合的方式提升投资决策有效性 [7][17] - 当前资产配置需紧密跟踪国内外宏观驱动因子，尤其是国内信用扩张与海外财政政策变化 [19][20] 投资方法论 - 独创"回报流"配置框架：将资产按价格波动相关性而非传统类别划分，确保底层收益真正分散 [10][11] - 采用三层配置体系：宏观层面判断货币信用周期→中观层面分析行业预期差→微观层面选择具体产品 [15] - 强调资产相关性评估重于单一风险指标，例如在债券主导组合中加入黄金比REITs更能降低整体波动 [11][12] 业绩表现 - 中泰天择稳健6个月持有混合(FOF)A份额近一年净值增长率11.43%，超越基准5.53个百分点，最大回撤5.31% [2][24] - 持仓结构广泛覆盖股债、黄金、油气及QDII等多类资产，实现真正意义上的分散投资 [15] 研究体系 - 早期耗时半年手动重构1600家上市公司行业分类体系，形成68个细分行业，奠定量化模型基础 [5][6] - 因子库构建极为细致，能识别表面阿尔法收益背后的真实贝塔来源，避免"伪分散"风险 [15][16] - 宏观视角有效解释量化模型失效原因，如IPO政策变化导致小微盘股策略崩溃的底层逻辑 [17] 当前配置策略 - 国内重点关注财政政策驱动的信用扩张：若超预期则利好顺周期蓝筹，否则债券及投机性品种占优 [19][20] - 海外跟踪美国财政赤字变化：赤字下降或缓解通胀压力，若叠加减税基建则可能推高商品价格 [20] - 呼吁扩充债券ETF、Smart Beta及商品类基金产品线，丰富配置工具选择 [21] 从业背景 - 14年证券投研经验，历任国泰君安、海通资管、太保资管量化岗位，2017年转型宏观研究 [23] - 在中泰证券研究所期间参与构建"中泰时钟"资产配置体系，2022年起执掌FOF产品 [23]

全球资产表现与黄金配置 - COMEX黄金2024年收益率达27.65%，仅次于纳斯达克指数[2] - 中泰资管FOF基金经理唐军在2023年至2024年三季度期间黄金持仓占比最高接近18%，2024年四季度降至13.71%[3][4] - 组合前十大重仓基金占比80.7%，涵盖A股、港股、美股及多类债券资产，呈现高度多元化特征[4] 唐军的投资框架与逻辑 - 强调"逻辑"为核心，量化工具需服务于清晰的投资逻辑，以应对市场变化[12][26] - 采用"一镜到底"配置方法，直接从底层资产中匹配宏观观点，如精准配置美债QDII捕捉通胀拐点[13][14][79][80] - 通过剥离风格因子严格筛选基金α，确保组合资产低相关性[15][89] 宏观驱动与资产配置策略 - 货币维度（包括信用创造）是当前最重要的宏观因素，政府政策对流动性影响显著[43][44] - 资产划分基于驱动因子而非类别，例如通胀末期配置农产品以降低相关性[46][47] - 战略调整结合风险预算模型（类似桥水风险平价），战术调整限制在5%以内以控制风险[48][51][52] 黄金与地域多元化观点 - 黄金作为战略底仓长期看好，但短期因涨幅过高战术性回避，关注美元信用与财政赤字变化[57][58][59] - 地域配置聚焦美股、港股，暂未深入新兴市场因金融工具与投研资源有限[60][61][62] 桥水"回报流"理念的应用 - 资产配置需按相关性划分"回报流"，如REITs与债券同步性强则不应单独归类[64] - 低相关性子策略可降低组合波动，桥水通过14-20个子策略实现广义资产配置[65][67][68] ETF与主动管理产品筛选 - ETF作为β工具需匹配明确投资观点，如汽车领域细分权重偏好零部件而非电池[76] - 主动管理产品筛选注重与配置逻辑一致性，如沪港深基金因港股比例调整而减仓[85] 2025年配置展望与框架总结 - 国内配置核心看信用扩张，决定权益（顺周期）或债券机会[101][102] - 海外关注美元流动性，美国财政赤字变化影响通胀与风险资产表现[103] - 配置框架分三层：宏观驱动因素、中观预期差、微观低相关性回报流[106]