逆向思维第三步：别"依赖新客户"，代运营助力"盘活老客户资源"。线下积累的老客户是工厂的核心资 产，却常被忽视线上价值。代运营公司会帮工厂搭建私域社群，将老客户分类运营：定期推送工厂新 品、生产实拍等内容增强粘性，发放线上专属优惠激活复购。老客户对工厂品质本就认可，其转介绍成 本低、转化率高，代运营通过激励机制放大这一优势，让老客户成为线上订单的"稳定器"。 工厂线上转型的核心，是打破线下思维定式。代运营公司的价值，就在于用"逆向思维"帮工厂重构运营 逻辑：从被动等客到主动找需求，从追大单到养小单，从靠新客到稳老客。借助代运营的专业策略，工 厂能将线下产能优势转化为线上订单优势，通过"精准对接+信任培育+客户沉淀"的闭环，让线上订单 稳步增长，彻底摆脱转型焦虑。 传统工厂转型线上，不少老板陷入订单荒：产品上架、推广投流样样不落，咨询与订单却寥寥无几。车 间机器空转、工人待工的焦虑，让转型之路愈发艰难。代运营公司在服务工厂客户时发现，线上订单并 非稀缺，而是工厂困在"线下等客"的老思路里，借助代运营的"逆向思维"策略，就能快速打开订单突破 口。耳关系方式 逆向思维第一步：别"等客户找你"，代运营帮你"找客户要需 ...

AI对劳动力市场的三维影响框架 - AI的替代效应与创造效应正在激烈博弈，创造效应占优时就业总量会提升并催生高薪新岗位[6] - 三大产业经历AI过滤式升级，催生智能农业机器人、工业元宇宙工程师、AI交互设计师等新岗位[8] - 人机协作已成为现在时，不会协作就会失业[11] AI时代岗位技能需求转型 - 美国文职工作46%的任务可被AI自动化，法律行业高达44%，艺术行业仅1%的低替代率[14] - 基本认知技能成为高危技能，技术技能、高级认知技能、社会和情感技能是抗AI淘汰的护城河[15] - 未来人才需要结合先进技术技能和强大社交情感能力，文理科分类已转变为以人为中心的跨学科需求[17] 自我升级的四大思维法则 - 逆向思维要求在众人恐慌时布局，在众人狂热时冷静，驾驭职场情绪钟摆[18] - 风险思维强调风险是永久性损失而非波动，需避免把所有鸡蛋放在AI篮子里[20][22] - 复利思维主张每天进步1%，持续积累的复合知识形成不可复制的竞争力[23] - 杠杆思维指出AI是新时代电力，关键在将其转化为专业放大器而非简单工具[24][26] AI时代职业发展实践路径 - 非技术专业应聚焦用AI做什么而非学不学AI，将AI转化为专业放大器[26] - 提示词模板是打开AI思维的钥匙，能将纸上谈兵变为实战练兵[30] - AI之争本质是时间之争，差距源于用AI节省的时间乘以思考的深度[32]

逆向思维与动量原理结合的投资观察方法 - 逆向思维与周期本质相同，都在特定阶段出现反转，需在动量背离阶段运用逆向思维[1] - 动量顶背离显示做多资金积极性消退，股价创新高但多空力量正在转变，需启动逆向思维管理风险[1] - 当前市场出现60分钟级别和日线级别动量顶背离，操作难度加大[1] 当前市场信号与群体行为分析 - 官方媒体宣传上证指数创10年新高，自媒体过度乐观，群体忽略周期存在[1] - 日线级别动量顶背离出现后两周内，资金流向变化明显，但投资者因禀赋效应拒绝承认转折[4] - 即使出现破位下跌，部分投资者仍认为下跌短暂，忽视市场周期[4] 未来看多时机与市场结构判断 - 看多信号需等待60分钟级别动量底背离出现，目前尚无迹象[4] - 5分钟级别动量底背离不具备参考价值，正确认知应为日线级别横盘结构的60分钟级别回撤段[4] - 当市场陷入极度悲观时，即60分钟级别背离发生，反而是准备做多的时机[6]

核心投资理念 - 投资首要原则是风险至上，追求确定性，成功基于大概率事件而非小概率事件 [1] - 风险管理是核心，管理好风险则回报自然而来，将回撤管理作为首要目标 [1] - 采用严格的投资品种权重管理、低相关度、高分散组合和灵活务实的多空两线并行策略 [1] - 真正风险在于总头寸而非净头寸，体现对冲基金逻辑 [1] 投资方法论 - 采用自下而上的研究方法，摈弃宏观经济审视，不追逐“风口” [1] - 重点关注企业创新力与竞争力，通过现金、可变现资产及创造未来现金能力判断企业价值 [1] - 深入企业分析，寻找有品质、创新力并能独霸市场的“鹰”型企业 [1] - 可做空曾经伟大但基本面恶化的企业，不与平庸企业纠缠 [1] 周期观与思维模式 - 以周期而非成长的角度看待未来，可减少焦虑感 [2] - 秉持“逆短期基本面之势，顺长期基本面之势”的哲学，敢于逆势投资但不盲目 [2] - 在别人因短期业绩落差抛售有远景企业时进行逆势布局，只追求确定性 [2] - 强调观测和推测而非预测，通过加固自身能力在市场中生存 [2] 业绩表现 - 风和亚洲基金历史平均年收益保持在18%以上水平 [1] - 基金历史最大回撤仅为-6.5% [1] - 基金于2018年获评“fund of the year”奖项 [1] - 曾斩获亚洲（除日本）最佳对冲基金、新加坡最佳对冲基金等多项荣誉 [1]

书籍内容与结构 - 全书按照战略思维、创新思维、前瞻思维、辩证思维、逆向思维、大局思维等分门别类，遴选了从古到今300个典型事例 [1] - 书中对每种思维先做解释，后加以生动的案例阐述，在每则案例故事后还附上“启示”，总结案例的智慧精髓及其对今人的启迪 [2] - 事例涵盖治国安邦的韬略、外交论辩的高招、经商理财的妙算以及认识世界、解释人生的哲思，领域各异、角度多元 [1] 具体思维案例解析 - 在战略思维中，以孔子倡导处乱世“有文事者必有武备”为例，阐释其对外交场合未雨绸缪、有备无患的见解 [2] - 在辩证思维中，以“飞将军”李广为例，阐述人有长短，需知‘短’善用，汉武帝因其治军欠缺章法，总是用他作侧翼辅助主力部队，从而人尽其才 [2] 编纂背景与目标 - 编纂此书的初衷源于对科学家、企业家的敬意，他们的发明创造促进了生产力的发展，带来了社会进步和民生福祉 [3] - 编者希望从专业积累出发，汲古润今、融会贯通，以古今智者的思维启迪读者成为思维的智者 [3] - 该书旨在以史为鉴，用事例说话，带读者掌握思维方法、提高思维水平，从而启迪智慧、增长智慧 [1]

拒绝特朗普任命 - 拒绝特朗普邀请担任财政部长 认为自己难堪重任并批评对华关税政策属于伤敌八百自损一千 [2] - 选择专注投资领域而非从政 以保持客观冷静的判断力 [4] 当前投资动向：押注黄金 - 从2023年开始疯狂买入金矿公司股票 [4] - 预测2028年黄金价格将上涨至5000美元每盎司 [5][7] - 投资逻辑基于全球经济衰退苗头明显及地缘冲突持续 黄金作为避险资产将受追捧 [7] 次贷危机做空策略 - 2005年因个人换房经历引发对房地产泡沫的警觉 发现剔除通胀后房价实际涨幅异常 [8][10] - 团队花费一年时间调研 购买600万份次贷违约数据并实地走访 发现2005年次贷占比达历史最高 [12] - 选择通过购买信用违约互换做空CDO 初始投入1亿美元 杠杆约100倍 [14] 做空执行与调整 - 2006年美联储暂停加息导致仓位亏损 但坚持判断并继续加仓 [16] - 获得索罗斯资金支持 调整策略转向做空2005及2006年发放的高风险房贷资产包 [16] - 将一半仓位转向做空流通性更好的次贷指数ABX以分散风险 [17] 次贷危机收益与影响 - 2007年下半年次贷指数ABX暴跌 CDS价格疯涨 [21] - 20亿美元仓位最终盈利150亿美元 成为次贷危机最大赢家 [21] - 与高盛合作将垃圾次贷资产包装成CDO出售给ACA Capital 导致后者亏损9亿美元 高盛被罚5.5亿美元而保尔森未受影响 [19] 核心投资理念 - 坚持独立思考与逆向思维 不盲从市场共识 [7][21][23] - 注重深入实地调研 以扎实研究支撑投资决策 [12][23] - 具备极强抗压能力 在面对亏损和市场质疑时坚持判断 [16][23]

投资核心理念 - 聪明的投资者首要考虑是如何永远不赔钱而非如何赚钱[3] - 投资思考过程应关注价值而非价格并成为一种投资纪律[3] - 公司鼓励投资者做到恐慌时买入自信时卖出[3] 投资者常见误区 - 恐惧会使理智的人忽视决定股票价格的财务现实导致因恐慌而卖出[3] - 投资者失败的常见误区包括混淆价格和价值以及过度相信媒体包装过的股神传奇[3] - 亏损最多的人通常是最着急收回损失的人[3] 成功投资策略 - 糟糕的投资者和成功的投资者想法差异巨大导致截然不同的投资结果[3] - 约翰・保尔森的逆向投资案例强调逆向思维才是正确的投资思考逻辑[3] - 运用逆向思维有助于投资者克服恐惧并提醒不要贪婪[3]

逆向思维的核心概念 - 逆向思维是将整个思考过程彻底颠倒 从终点倒推以规避不想要的结果 [2] - 逆向思维通过提出“如何确保计划失败”等问题 激发更优质的问题并提升思考清晰度 [2] - 逆向思维能打破默认思维模式 恰到好处地延缓决策节奏促使人更审慎地思考 [2] 逆向思维的价值与效用 - 逆向思维是驱散思维迷雾的良方 通过自问“可能做的最大蠢事是什么”使风险豁然清晰 [3] - 减法往往胜过加法 逆向思维通过剔除无效之物和禁忌之举来获得知识 [3] - 逆向思维能培养独立思考能力 通过假设相反观点并验证来揭示隐含假设 [3] 逆向思维在个人生活中的应用 - 获得幸福的方法不是思考“如何幸福” 而是具体列出并优先消除“哪些行为导致痛苦不堪” [7] - 保持健康需优先清除摧毁健康的习惯 如睡眠不足 过度加工食品 缺乏运动和久坐不动 [7][8] - 改善社交关系应减少与消耗自己之人相处的时间 遵循先减后加的原则 [8] 逆向思维在事业发展中的应用 - 职业发展可思考哪些行为会阻碍事业 如自满 拒绝适应或学习新技能 承诺过多而兑现不足 [9] - 商业领域可专注于让新项目快速失败的要求 如无视客户需求 投入无谓资金 拒绝验证创意 [9] - 实际计划应是避免事项清单的反面 包括专注倾听 恪守节俭 全面验证方案和寻求睿智顾问 [9]

逆向思维概念与应用 - 逆向思维核心概念为"反过来想，永远反过来想"，由查理·芒格反复强调[4] - 逆向思维可帮助在问题陷入僵局时通过转换视角找到突破路径[16] - 该思维模式被查理·芒格、马斯克等成功人士推崇，99%的人为正向思维者，逆向思维可让人脱颖而出[18] 商业成功案例 - 英国商人卡尔根贝克通过将人与动物位置反转，建立观光车式动物园，以极低成本实现最大野性展示并赚取巨额利润[5][6][7][8] - 李维·斯特劳斯在淘金热中转向为淘金者提供工作服，将丹宁布制成淘金工作服，最终打造李维斯牛仔裤帝国[10] - 剧院高管戴维·沃勒斯特通过将爆米花袋装改为桶装并调整影院灯光，解决顾客进食不便问题，显著提升利润商品销量[13] 思维模式对比 - 线性思维表现为固守单一解决方案，如英国商人持续投入笼子建造直至濒临破产[5][19] - 逆向思维要求跳出思维定式，如马斯克指出逆向思维可让人与众不同[18] - 思维固化会阻碍突破，需通过掉头思考寻找新路径[19][20] 逆向思维实践方法 - 把结果当起点：腾讯副总裁郄小虎通过模拟用户习惯发现广告位问题，将谷歌广告从顶部调至底部后转化率提升[22][23][24] - 避免手脚走在脑子前：需先明确问题本质，如通过虚构欠款金额成功获取还款凭证的案例[28] - 着眼全局寻找关键节点，而非局限于具体问题[25]

课程核心观点 - 在人工智能时代，人类面临的核心挑战并非技术本身，而是思想与认知体系的过时，关键在于重构人机关系，明确机器作为工具的属性，并提升人类自身的决策与判断力 [1][7][8] - 技术进步的冲击本质上是彻底撼动了人类进化几千年的认知体系，需要用新的思维模型应对高度互联的复杂系统环境 [8][28][34] - 真正的竞争力公式是“最终成果 = 人 x 技术能力”，其中“人”的变量（价值观、思维模式）是决定性因素，可为正数也可为负数，技术能力差距反而不大 [76][78] 技术变革的历史经验 - 从90年代至今，技术迭代不断重塑行业，例如DTP桌面排版让植字员失业、摩托罗拉寻呼机被短信取代、功能机被智能机取代 [1][6] - 企业成功的关键在于思想不过时，没有过时的企业与个人，只有放不下过时思想的企业与个人，需将“尽人事，听天命”升级为“知天命、尽人事” [1][7] 人工智能时代的核心挑战 - 当机器具备无限学习能力时，人类生活、学习、工作的基本范式必须改变，思维方式需进化到能充分利用机器 [8] - 面临“思想肥胖症”的挑战，即信息过载导致注意力稀缺，需要建立“认知免疫系统”来甄别和过滤信息 [80][82] - 最令人担忧的潮流是机器拟人化，这本质是价值观问题，应明确打造为人类服务的AI，而非成为人的AI [69][84][87] 应对策略：思维模型（SCBIG） - **系统思维（S）**：任何复杂系统都由组件、连接、整体目的性构成，需结合硬系统、软系统和批判系统思维来应对社会组织的复杂性 [28][29][31] - **审辩性思维（C）**：本质是中华文明的“学问思辨行”，是一种持续学习、进步的科学思想，而非对立的批判 [36] - **贝叶斯思维（B）**：核心是用新信息不断纠偏和优化对事物的先验认知，是一种承认不完美但无限接近真相的科学精神 [40][42] - **逆向思维（I）**：核心是“永远反着想”，从思考如何失败来避免失败，并区分充分条件思维和必要条件思维 [44][46][48] - **成长型思维（G）**：关键是从“我都知道”转变为“我永远学习”，接受犯错是进步的必然，并应用“三错法”尽快改错 [49][50][51] 个人成长框架：成长之树 - 模型类比树木，根系代表个人的初心、价值观和第一性原理，茎干代表坚定的三观，枝叶代表能力，花朵是表象，果实是人生的意义 [20][22][23] - 智能的本质可抽象为IPOF模型：输入、处理、输出、反馈，所有具备学习能力的复杂系统都遵循此模型进行迭代优化 [55][56][59] - 学习应回归“格致之学”，即“知止定静安虑得”和“学问思辨行”，强调“看到听到≠知道≠理解≠做到≠做好”的转化过程 [13][14][15] 未来趋势与风险警示 - 物联网与人工智能的结合是未来的关键转折点，机器将具备物理行动能力，对社会产生比当前更彻底的挑战 [68] - 提出了“自动机第四定律”：在未经许可、未达成共识下，机器不允许自我标注为人，必须明确标识为机器生成，这对保护老人和孩子尤为重要 [85][86] - 应对信息过载需遵循“数字信息零信任”原则，即对任何信息都需先验证再接收，将注意力用于“验证”而非“接收” [83]