华为盘古大模型争议回应 核心观点 - 华为盘古Pro MoE开源模型为基于昇腾硬件平台自主开发的基础大模型，非基于其他厂商模型增量训练[1][2] - 模型架构设计包含关键创新：全球首个面向昇腾平台的同规格混合专家模型，采用分组混合专家模型（MoGE）架构解决分布式训练负载均衡问题[2] - 部分基础组件代码参考业界开源实践，但严格遵循开源许可证要求并标注版权声明，符合开源社区规范[1][2] 技术特性 - 模型创新点包括提升训练效率的技术方案，具体细节可参考昇腾生态竞争力技术报告[2] - 开发团队强调尊重第三方知识产权，坚持开放协作的开源理念[2] 社区互动 - 华为邀请开发者在Ascend Tribe开源社区进行技术细节交流[3] - 公司表达对开源社区建设性意见的重视，希望通过开源协作优化模型能力并加速产业落地[2][3] 背景信息 - 声明由华为诺亚方舟实验室发布，未提及与阿里巴巴通义千问模型的具体技术对比[4] - 文末附中国半导体行业相关活动信息，但与主体内容无直接关联[4][5]

图片来源： a16z Z Highlights ： Jensen Huang 是全球 AI 算力龙头 NVIDIA 的创始人兼 CEO ， Arthur Mensch 是生成式 AI 独角兽公 司 Mistral 的联合创始人兼 CEO ，两位 AI 领域的专家共同讨论主权 AI ，国家 AI 战略、开源协作等 话题，本文为此次访谈实录。 主权 AI 的战略价值与国家主导权：文化承载与数字主权之争 Host: 今天我们要讨论的是主权 AI 、国家基础设施以及开源的话题。让我们先从各国领导人最常问 的问题开始， AI 是否真的是一种通用技术？在人类历史上，我们可能只经历过少数几种被经济学家 称为 " 通用技术 " 的领域，这些技术能广泛加速整个社会的经济进步，例如电力和印刷术。现在所有 人都在问的问题是， AI 是否应该以同样的方式看待？或者说，为什么 AI 不能仅仅是另一种重要但 本质上局限的技术？ AI 是一种通用技术，它允许构建代表你行事的 Agents ，它可以应用于任何垂直行业。它可以用于 服务业、公共服务、改变公民的生活，也可以用于农业、用于国防用途。 因此，它涵盖了国家需 要关注的所有领域。 但这 ...