随着数字技术深度融入经济社会各领域，数据正日益成为与劳动力、土地、资本、技术并列的关键 生产要素。在实践中，无论是数据自身作为生产要素发挥作用，还是与传统生产要素协同和融合，数据 要素都能够直接或间接产生经济价值和社会价值。发挥数据要素规模报酬递增、低成本复用等特点，将 人类经济社会活动中产生的海量数据，通过数据资产化等价值转化方式，更好融入经济循环，成为经济 社会高质量发展的重要动力，是释放数据要素潜能的重要路径，也是构建发展新优势的关键举措。 近年来，我国高度重视发挥数据要素作用。《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配 置体制机制的意见》提出，加快培育数据要素市场、提升社会数据资源价值。《"数据要素×"三年行动 计划(2024—2026年)》要求，探索多样化、可持续的数据要素价值释放路径。这些都为充分实现数据要 素价值指明了方向。 度上，多源数据通过融合算法产生新的信息产物，例如，交通流量数据和商业地理数据结合，即可生成 区域经济活力指数。类似的产品化创新，不仅拓展了数据的应用边界，更解决了数据具体价值衡量载体 缺失的问题，为数据市场交易提供了操作标的物。在数据资产化方面，一些企业开始将前期已经 ...

市场营销专业能力要求 - 要求学生具备良好的营销思维和前沿的营销知识背景 [1] - 学生需熟悉以消费者需求为中心的企业市场营销活动过程和规律 [1] - 学生应能围绕具体项目开展营销策划 [1] 新产品开发阶段 - 产品创意是新产品开发的第一个阶段 [3] - 甄别是企业决定是否继续使用创意的第二阶段 [10] - 商业分析是第三阶段，涉及对潜在销售、产品成本、市场密度等的全面调查，比甄别阶段更侧重经济可行性 [10] - 开发阶段是实施创意并将其转化为产品 [10] - 市场试销在发布会前进行，以降低成本和风险 [10] - 发布是新产品开发的最终阶段 [10] 产品生命周期 - 引入期产品初次进入市场，销售额低且利润低，成本可能超过收入 [3] - 成长期销售额快速增长，利润增长，规模效应带来更低成本和更高利润 [3] - 成熟期销售增长下降后开始稳定，新购买者少，制造商增多导致竞争激烈，最差企业将倒闭 [3] - 衰退期销售开始下降，原因包括消费者爱好改变或新技术引入并开始竞争 [3] 供给与需求市场分析 - 价格水平越高，需求越少，反之亦然 [4] - 价格水平越高，供给越多，反之亦然 [4] - 产品均衡发生在特定价格下消费者想购买的数量与供给者想销售的数量一致时 [4] - 产品均衡价格降低可由需求减少或供给增加引起 [4] - 产品均衡价格上升可由需求增加或供给减少引起 [4] 市场失灵纠正方法 - 管制方法难以实施，例如对酒类消费的管制 [5] - 补贴方法效果有限，消费者可能低估有益品的好处 [5] - 立法方法效果有限，例如要求警示饮酒危害，但消费者可能低估无益品的害处 [5] - 税收方法对无益品效果有限，因其需求相对缺乏价格弹性 [5] - 提供给消费者的信息可能不正确或有误导性 [5] - 生产私人消费性产品的生产者不会提供公共消费产品 [5] 政府干预方式 - 宏观经济政策工具旨在影响整个经济，包括利率变动、汇率变动、提高税率或增加政府支出等措施，以避免经济过热或衰退 [6] - 微观经济政策是政府制定的影响单个市场的经济政策，对政府干预需求显著 [6] 需求变化影响因素 - 影响需求变化的主要因素包括收入、替代品价格、季节和气候 [7] - 顾客期望、互补品价格、广告也会影响需求变化 [7] - 顾客偏好和政府政策是影响需求变化的因素 [7] 生产要素 - 可利用的资源被称为生产要素 [8] - 生产要素主要包括土地、劳动力、资本和企业 [8] 市场调研信息来源 - 市场调研信息可来自内部来源，即企业自身拥有的信息 [9] - 一手外部来源是企业自身从公众及外部收集的信息 [9] - 二手外部来源是已有各种材料透露出的信息 [9]

历史财富分配演变 - 奴隶主通过拥有土地、奴隶和牲口获得最大财富份额 [1] - 工业资本家通过掌握机器、资金和工人成为财富主导者 [1] - 信息时代平台公司崛起 数据成为核心生产要素 取代金融资本家地位 [1] - 技术革命推动新生产要素出现 掌握者获得生产关系主导权 [1] 数据生产要素价值 - 谷歌等企业将数据直接转化为广告收入 体现数据即生产力特性 [2] - 佛山日丰案例显示数字化使废料检修时间从24小时缩短至15分钟 效率提升显著 [2] - 数据改变生产组织模式 1人+智能体可完成3人工作量 倒逼分配方式变革 [2] 2025年商业趋势 - 全球贸易战升级与AI技术将重构商业底层逻辑 [3] - 资本从狂热转向理性 行业面临进化或淘汰的关键节点 [3] - AI创业者与行业专家深度链接将创造破局者黄金时代 [4]