数据要素的战略地位与政策支持 - 数据已成为与劳动力、土地、资本、技术并列的关键生产要素，能够直接或间接产生经济价值和社会价值[2] - 发挥数据要素规模报酬递增、低成本复用等特点，通过资产化等价值转化方式融入经济循环，是释放其潜能的重要路径[2] - 国家层面出台政策加快培育数据要素市场，如《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》和《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》[2] 数据要素价值化的现状与挑战 - 原始数据需经过采集、清洗、标注等系统性加工处理才能转化为可用的数据资源[3] - 目前数据资源利用成功案例多集中在互联网平台企业，且以满足自身运营需求为主，组织间和市场上的流通与交易尚不充分[3] - 数据要素价值释放面临权属界定难、估值定价缺乏普适方法、交易安全顾虑等多重制约因素[4] - 传统会计准则对无形资产的确认条件难以适应数据资产的价值波动性和场景依附性，对估值模型构建提出新要求[4] 数据价值化的实践探索与创新模式 - 数据产品化已形成数据集、数据服务和数据应用三种形态，并沿纵向和横向两个维度创新[5] - 纵向维度上，原始数据通过清洗加工形成标准化数据集，并转化为分析报告、决策模型等高附加值产品[5] - 横向维度上，多源数据通过融合算法产生新的信息产物，如交通流量数据与商业地理数据结合生成区域经济活力指数[6] - 数据资产化方面，部分企业将满足条件的数据资源纳入财务报表，记录在无形资产、存货和开发支出等科目[6] - 数据资本化实践包括信贷融资、股权融资和证券化，例如上海数据交易所推出的"数易贷"为数据企业提供信贷融资支持[6] 数据要素价值化的未来路径与重点方向 - 数据价值化是推动产业数字化与数字产业化协同发展的重要抓手，需持续完善价值化路径[7] - 重点包括加强高质量数据资源采集与汇聚，推进数据全生命周期价值管理，构建政府、企业、科研机构等多方协同的采集与共享机制[7] - 推动数据要素与其他生产要素深度融合，例如工业互联网平台整合设备运行数据优化生产流程，智慧城市项目激活民生数据提升公共服务[7] - 需打破数据壁垒和体制机制障碍，推进公共数据开放开发，促进数据要素在统一大市场中高效流动[7]

市场营销专业能力要求 - 要求学生具备良好的营销思维和前沿的营销知识背景 [1] - 学生需熟悉以消费者需求为中心的企业市场营销活动过程和规律 [1] - 学生应能围绕具体项目开展营销策划 [1] 新产品开发阶段 - 产品创意是新产品开发的第一个阶段 [3] - 甄别是企业决定是否继续使用创意的第二阶段 [10] - 商业分析是第三阶段，涉及对潜在销售、产品成本、市场密度等的全面调查，比甄别阶段更侧重经济可行性 [10] - 开发阶段是实施创意并将其转化为产品 [10] - 市场试销在发布会前进行，以降低成本和风险 [10] - 发布是新产品开发的最终阶段 [10] 产品生命周期 - 引入期产品初次进入市场，销售额低且利润低，成本可能超过收入 [3] - 成长期销售额快速增长，利润增长，规模效应带来更低成本和更高利润 [3] - 成熟期销售增长下降后开始稳定，新购买者少，制造商增多导致竞争激烈，最差企业将倒闭 [3] - 衰退期销售开始下降，原因包括消费者爱好改变或新技术引入并开始竞争 [3] 供给与需求市场分析 - 价格水平越高，需求越少，反之亦然 [4] - 价格水平越高，供给越多，反之亦然 [4] - 产品均衡发生在特定价格下消费者想购买的数量与供给者想销售的数量一致时 [4] - 产品均衡价格降低可由需求减少或供给增加引起 [4] - 产品均衡价格上升可由需求增加或供给减少引起 [4] 市场失灵纠正方法 - 管制方法难以实施，例如对酒类消费的管制 [5] - 补贴方法效果有限，消费者可能低估有益品的好处 [5] - 立法方法效果有限，例如要求警示饮酒危害，但消费者可能低估无益品的害处 [5] - 税收方法对无益品效果有限，因其需求相对缺乏价格弹性 [5] - 提供给消费者的信息可能不正确或有误导性 [5] - 生产私人消费性产品的生产者不会提供公共消费产品 [5] 政府干预方式 - 宏观经济政策工具旨在影响整个经济，包括利率变动、汇率变动、提高税率或增加政府支出等措施，以避免经济过热或衰退 [6] - 微观经济政策是政府制定的影响单个市场的经济政策，对政府干预需求显著 [6] 需求变化影响因素 - 影响需求变化的主要因素包括收入、替代品价格、季节和气候 [7] - 顾客期望、互补品价格、广告也会影响需求变化 [7] - 顾客偏好和政府政策是影响需求变化的因素 [7] 生产要素 - 可利用的资源被称为生产要素 [8] - 生产要素主要包括土地、劳动力、资本和企业 [8] 市场调研信息来源 - 市场调研信息可来自内部来源，即企业自身拥有的信息 [9] - 一手外部来源是企业自身从公众及外部收集的信息 [9] - 二手外部来源是已有各种材料透露出的信息 [9]

历史财富分配演变 - 奴隶主通过拥有土地、奴隶和牲口获得最大财富份额 [1] - 工业资本家通过掌握机器、资金和工人成为财富主导者 [1] - 信息时代平台公司崛起 数据成为核心生产要素 取代金融资本家地位 [1] - 技术革命推动新生产要素出现 掌握者获得生产关系主导权 [1] 数据生产要素价值 - 谷歌等企业将数据直接转化为广告收入 体现数据即生产力特性 [2] - 佛山日丰案例显示数字化使废料检修时间从24小时缩短至15分钟 效率提升显著 [2] - 数据改变生产组织模式 1人+智能体可完成3人工作量 倒逼分配方式变革 [2] 2025年商业趋势 - 全球贸易战升级与AI技术将重构商业底层逻辑 [3] - 资本从狂热转向理性 行业面临进化或淘汰的关键节点 [3] - AI创业者与行业专家深度链接将创造破局者黄金时代 [4]