小盘风格表现 - 2025年下半年首个交易日，小微盘风格持续强势，中证2000增强ETF（159552）和1000ETF增强（159680）双双刷新上市新高 [1] - 中证2000增强ETF上半年净值增长率29.18%，涨幅位居宽基ETF第一，半年超额收益率近14% [1] - 中证2000增强ETF自2024年6月29日成立以来，每个季度均有超额收益，今年前两个季度超额均超过6% [6] - 1000ETF增强自2022年11月18日成立以来，累计超额收益33.10%，年化超额收益11.88% [9] 小盘风格强势原因 - 产业趋势及景气预期：在技术快速迭代、政策鼓励创新的阶段，小盘股更具相对优势 [2] - 宏观经济运行方向：经济预期平淡或缓和阶段，小盘风格偏强；经济企稳回升期，大盘风格占优 [4] - 当前AI、半导体等产业仍处于景气阶段，政策支持科创领域发展 [5] - 我国结构性问题突出，外部不确定性对增长带来挑战，稳增长政策下半年仍有加码需求及空间 [5] 市场数据与估值 - 截至6月27日，小盘指数换手率为2.1%，处于2015年以来77%分位数，交易拥挤度相对偏高 [5] - 小盘指数/大盘指数换手率比值约为4.1倍，位于历史均值附近 [5] - 当前小盘指数/大盘指数PE(TTM)比值为2.2倍，处于2015年以来72.5%分位数 [5] 基金业绩表现 - 中证2000增强ETF在2024Q3至2025Q2期间，净值增长率分别为18.91%、9.84%、13.58%、13.74%，超额收益率分别为1.24%、1.44%、6.50%、6.12% [7] - 1000ETF增强在2023Q1至2025Q2期间，各季度超额收益均超过1.50%，最高达4.85% [11] - 两只基金在单边下跌和震荡上涨行情中均能捕获超额收益，市场适应能力强 [8][9] 投资策略 - 招商旗下指增类基金采用多因子模型选股与组合优化的策略框架，涵盖基本面、技术面与机器学习因子 [13] - 基金以追求长期稳定的超额收益为目标，维持均衡稳健的组合配置，行业和风格不大幅偏离 [13]

矩阵乘法优化算法 - 矩阵乘法在训练和推理过程中消耗大量算力，成为计算瓶颈 [1][2] - 香港中文大学提出新算法RXTX，可节省5%-10%能源和5%时间 [3] - 针对特殊结构矩阵乘法（如XXᵀ）进行优化，突破传统算法限制 [7][8] RXTX算法技术细节 - 采用4×4分块矩阵递归乘法，结合机器学习搜索与组合优化方法 [10][11] - 递归关系式改进为R(n)=8R(n/4)+26M(n/4)，渐近乘法常数降至0.6341 [16][17] - 通过线性组合26个一般矩阵乘积和8个对称乘积计算结果 [11][13][14] 性能对比数据 - 乘法次数比原算法降低5%，运算量在n≥256时优于传统算法 [21][24] - 6144×6144矩阵测试中运行时间2.524秒，比BLAS默认实现快9% [27] - 总运算量公式显示对数项消除，算法优势随矩阵规模扩大而增强 [22][23] 算法开发方法 - 采用强化学习生成候选乘积，结合MILP求解器进行枚举筛选 [31] - 限制候选空间为二维张量降低计算复杂度，借鉴AlphaTensor思路 [28] - 通过大邻域搜索迭代优化减少冗余乘积，提升算法效率 [31]