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胜率和赔率
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食品饮料行业2026年策略:从胜率和赔率角度看食品饮料行业投资机会
东兴证券· 2025-11-07 16:26
核心观点 - 报告认为食品饮料行业正处于高赔率、低胜率向高胜率转型的象限,2026年有望实现基本面和估值的双成长[4][13] - 板块赔率高达4.57,估值处于历史低位,市盈率21.29倍仅位于历史11.85%分位数[15][16] - 胜率提升的关键在于宏观总量变化能否带来食品饮料需求总量变化,当前正从低胜率向高胜率转变[4][13][23] - 投资策略建议大众品板块属于"胜率优先"配置,白酒板块属于"赔率优先"配置[5][14][40] 赔率视角下的食品饮料板块估值 - 截至2025年9月26日,申万食品饮料指数市盈率为21.29倍,处于历史估值11.85%分位,意味着市场悲观预期已充分释放[15] - 按照历史估值分位法计算,食品饮料行业赔率达到4.57,处于较高水平[16] - 公募基金持有白酒仓位比例从2020Q4的16.44%下滑至2025Q2的8.07%,接近2018年低位水平,反映市场关注度和资金参与度非常低[19] 从盈利角度看食品饮料行业胜率 - 食品饮料行业营业收入与宏观数据相关性较强,特别是与进口总值(0.75)、房地产开发投资(0.75)、社会融资规模存量(0.85)等指标高度相关[24][25] - 国家层面将提振消费作为重要发力点,2025年3月16日发布《提振消费专项行动方案》提出30条措施,超长期特别国债规模增至3000亿元[27][29] - 中美利率差下行概率较高,若明年美国利率向下,中美利差收窄将对食品饮料估值形成利好[30][31] - 需求端存在三方面变化:经济复苏带来的总量改善、民间消费恢复、性价比较高产品需求旺盛[35] 从赔率和胜率看食品饮料投资 - 市场风格切换时,资金从"低赔率"板块流向"高赔率"板块,并在"胜率"提升过程中享受收益[4][36] - 大众品板块特别是休闲食品龙头企业属于高胜率机会,有望借助新品和新渠道获得超额增长[5][40] - 白酒板块处于筑底阶段,胜率有望随基本面改善逐步提升,属于赔率优先配置选择[5][14][40] - 重点推荐休闲食品龙头盐津铺子、甘源食品、劲仔食品以及白酒龙头贵州茅台、五粮液等公司[6][40] 行业重点公司盈利预测 - 贵州茅台2026年预计EPS 77.98元,对应PE 18.32倍[6] - 五粮液2026年预计EPS 7.48元,对应PE 15.67倍[6] - 盐津铺子2026年预计EPS 3.65元,对应PE 19.88倍[6] - 甘源食品2026年预计EPS 3.69元,对应PE 15.35倍[6] - 劲仔食品2026年预计EPS 0.69元,对应PE 17.33倍[6]
是时候配置均衡风格的主动权益基金了
点拾投资· 2025-10-29 11:58
文章核心观点 - 主动权益基金在经历三年跑输沪深300后,于2025年出现显著超额收益,万得偏股基金指数收益率达32.39%,同期沪深300指数收益率为14.68% [1] - 在具有成长结构性机会的市场环境中(如2010、2015、2019-2021年及2025年),主动权益基金大幅跑赢沪深300指数 [1] - 南方基金旗下三只均衡型产品(南方智信混合、南方智弘混合、南方港股通优势企业混合)凭借其均衡性、控回撤能力和牛市跟涨特性,适合无择时能力的投资者进行省心配置 [2][27] 基金经理张延闽及其管理的南方智信混合 - 南方智信混合A成立2年30天实现54.80%回报率,跑赢业绩基准30.87%,最大回撤为-13.26%,优于同期偏股混合基金指数的-20.47% [5] - 2025年该产品收益率达43.81%,显著超越其基准的14.57% [6] - 投资框架注重资产胜率与赔率评估,不聚焦单一风格,组合呈现左侧逆向特点,并在不同时期进行风格转换(如2024年一季度末为小盘成长+小盘价值均衡,2024年三季度末转向小盘成长,2025年一季度末转向大盘成长) [7] - 组合构建具有3:3:3特点,即持仓股票三分之一战胜市场、三分之一跟随市场、三分之一不显著落后市场 [9] - 行业配置分散,单一行业不超过30%,能力圈覆盖汽车、医药生物、计算机、电力设备等多个行业 [9] - 以长期绝对收益为目标,通过每日扎实的组合管理追求持续回报 [10] 基金经理金岚枫及其管理的南方智弘混合 - 南方智弘混合A成立于2024年8月2日,运作1年85天取得48.25%回报,跑赢业绩基准20.29% [12] - 2025年产品收益率达31.08%,超越基准的15.46% [13] - 产品成立后快速建仓权益资产,并在市场快速拉升阶段跟涨,于2025年10月8日市场高点大幅减仓,有效控制回撤,成立以来最大回撤-15.64%,低于同类产品的-17.59% [14] - 投资框架以周期分析为底色,具备Beta择时能力,根据短中长周期视角调整仓位与行业配置 [15] - 偏好挖掘“不拥挤”的投资机会,组合聚焦于机器人、AI应用、半导体、新材料等成长领域,选股注重研发能力与产品力 [15][16] - 组合分为三个层次:行业供需周期龙头(仓位10-30%)、成长性行业小市值黑马(仓位30-50%)、交易型Beta资产(仓位10-30%),实现收益来源多元化 [16][17] 基金经理骆帅及其管理的南方港股通优势企业混合 - 南方港股通优势企业A成立超4年实现28.87%总回报,跑赢基准18个百分点,过去2年收益率77.58%,显著高于基准的41.17% [19][20] - 2025年产品收益率达56.45%,远超基准的22.17% [21] - 投资风格为高质量均衡,行业与公司分散,偏好估值合理的优质白马股,熊市控回撤能力突出,牛市能跟上市场表现 [22] - 近年来拓展能力圈至科技与新消费,增加短期个股择时,利用A股高波动优化组合 [23] - 在港股市场底部增强组合锐度,例如2024年三季度重仓某潮玩盲盒龙头,持有四个季度涨幅近10倍 [23] - 经历2015年与2021年两轮逆风期考验,持续迭代投资框架,提升策略多样性 [24] 产品比较与适用性分析 - 三只产品均呈现均衡特性,风格稳定,超额收益可持续,波动低于同类产品,适合普通投资者长期配置 [27] - 产品优势在于降低最大回撤(帮助投资者长期持有)和提升不同市场环境适应性(解决投资者赚钱难题) [27] - 三位基金经理均属均衡派,擅长回撤控制,经历多轮牛熊考验,投资框架成熟可靠 [27]
凯利公式告诉我们为什么要分散,分散!!
集思录· 2025-09-05 21:48
凯利公式应用与风险控制 - 凯利公式的核心在于防止因过度下注导致破产 通过控制仓位确保长期存活 而非追求单次收益最大化 [1] - 人类普遍高估自身胜率 实际胜率显著低于主观判断 例如主观80%胜率对应实际仅60% 主观100%胜率对应实际77% [2] - 超过1.7倍杠杆几乎必然导致破产 索普模拟证明两倍以上凯利仓位必然破产 专业投资者通常将杠杆控制在1.7倍以内 [3] 仓位管理实践 - 单票满仓存在极大风险 黑天鹅事件可能导致资金归零 如长生生物出现32个连续一字跌停板 [4] - 表面满仓操作可能隐含资金分层 部分投资者账户资金仅占身家十分之一 且持续转出盈利保持补仓能力 [4] - 分散投资是对概率的基本尊重 需寻找大量低相关性标的 高相关性分散无法有效降低风险 [5][8] 投资策略构建 - 凯利公式应用需谨慎 现实环境中胜率与赔率参数难以精准测算 建议采用半凯利或更保守仓位 [3][12] - 多策略并行模式有效平衡风险与收益 采用"种庄稼+薅羊毛+摊大饼"组合 高确定性标的仓位控制在50%以内 [12] - 投资核心在于对时盈利规模与错时亏损控制 而非单纯判断正误 需注重风险收益比优化 [12]
择时的本质是情绪管理
猛兽派选股· 2025-04-12 12:46
市场情绪分析 - 市场情绪具有非理性波动但最终回归理性的特征 通过统计归纳可发现循环规律但不可机械套用[3] - 情绪管理是择时交易的本质 需运用贝叶斯思维动态评估胜率与赔率[3] 情绪周期规律 - 市场回撤速度普遍快于上涨速度 导致浮盈易转为浮亏[4] - 情绪爬升期胜率较高 情绪冰点期赔率占优 高温区两者皆弱[4] - 动量背离现象可作为情绪反转的前瞻指标 TR突破反映情绪最小张力单元变化[4][5] 交易策略框架 - 极端超卖区域(冰点)存在胜率与赔率双优的快速反弹机会[5] - 40周期情绪上升中 可通过三重滤网捕捉短周期回落的高胜率买点[5] - 利用次级别动量背离与TR突破 在情绪低温至高温区间进行顺势交易[5] - 高温区出现动量背离时需减仓止损 避免新建仓位[5] 技术工具参考 - RSR/RSV/RPS指标与趋势模板可辅助情绪分析[3] - TR广度计算指标适用于情绪量化 真实波幅对高标股动向预测有效[5] - 长中短周期动量需差异化考察 顶底识别依赖动量原理[5]