论坛主题与行业背景 - 中国财富管理50人论坛2025年会主题为“迈向‘十五五’建设金融强国” [1][3] 火山引擎战略与豆包大模型表现 - 火山引擎提出“豆包大模型×AI云原生=智能时代新引擎”的战略落地公式 [1][3] - 豆包大模型在深度思考、上下文管理、多模态理解与生成、智能体能力和性价比上独具特色 [1][3] - 豆包大模型日均Tokens使用量突破50万亿，居国内第一、全球第三 [1][3] - 已有超过100家企业在火山引擎上累计Tokens使用量超过一万亿 [1][3] 金融行业IT架构变革 - 传统IaaS、PaaS、SaaS分层规划的IT架构不再有效，以模型为中心的AI云原生架构正在形成 [1][3] - 金融行业需重点解决模型和智能体安全、智能体开发平台及多元AI算力的适配和管理问题 [1][3] 金融行业流量变迁与解决方案 - 流量端正在发生变迁，大量金融需求转向AI App，金融机构应关注这一新流量入口 [1][3] - 针对金融行业，实施“1-2-4”落地解决方案，覆盖智能体平台、营销和对客通用助手 [1][3] - 解决方案覆盖银行、保险、证券、消费金融等子行业的数字员工应用 [1][3]

核心观点 - 火山引擎发布豆包大模型1.8与音视频创作模型Seedance 1.5 pro，其大模型在多模态理解、生成及Agent能力上已跻身全球第一梯队，并展示了强劲的用户增长与商业化进展 [3] - 公司通过技术创新与成本优化，致力于降低人工智能技术门槛，推动AI普惠化落地，并认为大模型市场未来增长空间广阔，焦点在于共同开拓而非存量竞争 [3][6] - 公司正构建从模型能力到AI云原生基础设施的全面能力，以支持企业级Agent从开发到规模化运营，加速AI在各行各业的深度落地 [9][10] 豆包大模型1.8的技术升级与能力 - 模型定位从知识库转向执行器，针对多模态Agent场景进行定向优化，增强了工具调用、复杂指令遵循及OS Agent能力 [3][4] - 多模态理解能力实现飞跃，单次视频理解帧数从640帧提升至1280帧，支持以低帧率理解超长视频并调用工具进行高帧率关键片段分析 [4] - 在视频运动理解、复杂空间理解、文档OCR能力方面均有提升 [5] - 支持256K长上下文窗口，可通过API进行上下文管理，以更好地支持长程Agent任务 [5] - 通过更大的图片转tokens压缩比和思考长度可调节优化，在提升效果的同时进一步优化了成本 [5] - 在多项公开评测中表现强劲，在视觉推理、通用视觉问答、空间理解及视频理解等任务中获最佳或接近最佳成绩，在通用智能体测评集BrowseComp上全球领先，数学与推理等基础能力接近全球顶尖通用模型 [6] 豆包大模型的商业化进展与市场策略 - 截至今年12月，豆包大模型日均token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍 [3] - 目前已有超过100家企业客户累计token使用量超过1万亿 [3] - 公司认为大模型市场明年规模能再扩大10倍，各方焦点在于携手开拓增长空间而非存量竞争 [6] - 发布了豆包助手API，将对话、思考、搜索等核心能力开放，帮助企业开箱即用或构建自定义豆包 [10] - 推出了业内首个全模型参与抵扣的AI节省计划，基于承诺用量提供阶梯式折扣，最高能帮助企业节省47%的成本 [10] 音视频创作模型Seedance 1.5 pro的创新 - 采用创新的原生音视频联合生成架构，能同时处理环境音、背景音乐和人声对白，实现毫秒级音画同步，解决了口型对不上、音画脱节的问题 [7] - 支持多人多语言对话，口型对齐精准，覆盖中文方言、英文及小语种 [7] - 在运动细节捕捉和人物情绪呈现上达到影视级标准，具备自发的镜头调度能力，可执行长镜头跟随、希区柯克变焦等高难度专业运镜 [7] - 即将上线“Draft样片”功能，可生成低分辨率样片预览，据测算可帮助创作者提升65%的整体效率，并减少60%的无效创作成本 [8] - 个人用户已在豆包、即梦AI等平台可体验，企业用户自12月23日起可通过火山引擎API接入服务 [8] AI云原生架构与企业级Agent生态 - 传统的IT架构已无法满足Agent时代需求，以模型为中心的AI云原生架构正在形成并围绕Agent开发与运营进行重构 [9] - 在企业Agent开发层面，全面升级了企业级AI Agent平台AgentKit，覆盖Agent从开发、部署到管控的全生命周期 [9] - 在企业Agent运营层面，推出了HiAgent智能体工作站，构建统一的企业AI任务调度中心，提供开箱即用的通用智能体并支持个性化定制，2025年累计服务数百家行业头部企业 [9] - 企业Agent应用正发生关键跨越：平均一家企业投产的智能体数量从2024年的几十个增至2025年的200多个，个别企业甚至超过千个；应用场景从to C娱乐延伸到to B的严肃生产场景 [10] - 小米集团案例显示，AI云原生架构帮助其手机业务将资源交付周期从一周缩短到10分钟以内，并帮助汽车业务提升训练稳定性和仿真效率，缩短算法迭代和上车周期 [9]

文章核心观点 - 人工智能产业正从以算力为中心的“卖生产资料”模式，转向以模型应用为中心的“卖生产力”模式，即以模型即服务（MaaS）和Tokens调用量为关键指标的新范式 [2][5][13] - 产业智能化已从选择题变为关乎生存的必答题，但企业面临资本开支巨大与回报不确定性的矛盾，而Tokens调用量成为衡量AI实际落地与商业价值更精确的“晴雨表” [6][7][9][14] - 火山引擎作为行业代表，通过其豆包大模型和MaaS模式，在汽车、消费电子、餐饮等多个行业推动AI规模化落地，其Tokens调用量市场份额领先，验证了该模式的有效性 [2][16][18][21] AI产业范式转变：从算力到Tokens - 传统的以算力为中心的IT架构已无法满足Agent时代需求，以模型为中心的AI云原生架构正在形成 [2] - 云服务商的商业模式正从“卖算力”过渡到“卖Tokens”，本质是从“卖生产资料”转向“卖生产力” [13] - Tokens调用量是衡量产业应用AI服务最精确的指标，相当于人工智能时代的“用电量” [5] - 与IaaS模式相比，MaaS模式让客户直接调用模型能力，节省底层开发维护成本，且按实际使用量收费，更具灵活性 [14] Tokens经济的价值与优势 - Tokens调用量直接反映了模型推理过程中的计算量，与AI应用的实际落地情况紧密相关，是产业景气的“晴雨表” [14] - 算力销售像一次性买卖，而Tokens调用具备可持续性，能基于反馈不断优化模型，构建生态护城河 [15] - MaaS模式大幅提升了模型规模化落地的效率，增长潜力远超传统IaaS模式，并被认为是通用人工智能生态构建的核心 [15] - 一家消费电子行业客户引入视觉理解模型后，Token消耗量在5个月内增长了12倍 [15] - 已有超过100家企业客户在火山引擎的Token使用量超过一万亿 [15] 产业界的共识与困境 - 产业界对智能化转型已形成共识，智能化不是选择题，而是关乎生存与未来的必答题 [9] - 美国科技公司集体刷新资本开支指引，如谷歌上调80亿美元，Meta上调40亿美元，行业整体支出超过2000亿美元，但投入与潜在收益间存在巨大鸿沟 [7] - 对企业而言，智能化投资难以形成清晰量化的预期回报，存在决心与心理包袱的矛盾 [9] - 当算力需求重心从训练转向推理，Token调用量快速增加意味着AI进入“实战”环节，用户体验成为核心竞争力 [9] 火山引擎的实践与行业落地 - 火山引擎通过从模型能力到基础设施的全方位革新，推动AI应用从单一模型调用转向Agent智能体生态 [10] - 截至2024年12月，豆包大模型日均Tokens调用量高达50万亿次，仅次于OpenAI和Google [2] - 2024年上半年，中国大模型公有云服务Tokens调用总量达536.7万亿次，火山引擎份额超过49%，位列第一 [2] 汽车行业 - 火山引擎已覆盖90%的主流车企，豆包大模型成为中国市场智能座舱搭载量第一的AI模型 [18] - 从特斯拉、国内新势力到一汽、长安及奔驰、宝马等海外品牌，豆包大模型已成为AI汽车标配 [18] - 接入豆包大模型后，车机可理解模糊指令，实现复杂车控，如奔驰纯电CLA交互效率提升50%，唤醒速度快至0.2秒 [19] 消费电子与手机行业 - OPPO、vivo、荣耀、三星等基于豆包大模型升级AI原生体验，实现多模态识物、智能创作等功能 [21] - 豆包大模型让智能助手具备持续学习能力，可结合反馈不断优化 [21] 餐饮、零售与消费行业 - 海底捞基于火山引擎HiAgent打造AI用餐管家“小捞捞”，为消费者缩减30%预定操作时间 [21] - 瑞幸咖啡的AI点单助手实现“动动嘴就能点咖啡” [21] - 中免日上的智能导购可根据用户肤质、个性化需求智能推荐产品 [21] - 火山引擎助力喜茶、库迪等连锁品牌实现统一、自动化的智能巡检，保障服务品质 [22] 企业运营与数据分析 - 赛力斯联合火山引擎创建用户之声管理平台，依托豆包大模型准确推测用户情绪，提炼反馈以提高决策效率 [21] - 极氪引入火山引擎Data Agent数据产品，内部数据需求从提出到完成分析可分钟级实现，打破效率瓶颈 [22] MaaS模式的核心竞争力 - MaaS模式将晦涩技术语言转化为可度量的效率和速度，是AI落地阶段的核心竞争力 [24] - 基于Tokens的计费方式让企业的投入产出比可以更加直观和量化，在竞争环境中是一种兼具敏捷性与确定性的战略选择 [16][23] - 火山引擎AI Agent的优势在于对各行各业在获客、销售、服务等相似环节的适配，达到跨行业的通用性 [22]

豆包大模型与火山引擎的发展轨迹 - 公司走出独特路径，以“模型即服务”为基座，向企业级应用和终端设备双向渗透，构建覆盖“云-管-端”的全栈AI能力体系 [1] - 截至2025年12月，豆包大模型日均Tokens使用量已突破50万亿，位居中国第一、全球第三 [1] - 超过100家企业在其平台上累计调用量超一万亿Tokens [1] 技术演进与战略重心 - 早期通过字节系产品验证技术可行性并打磨基础能力 [2] - 2024年战略重心向两个方向倾斜：一是模型能力深度拓展，坚定迈向多模态；二是服务模式范式创新 [2] - 多模态方面，Seed系列模型单次视频理解帧数从640帧跃升至1280帧，并针对工业场景优化能力 [2] - 服务模式上，推出“按输入长度区间定价”、“智能模型路由”等策略，以解决企业成本痛点 [2] 架构升级与市场展望 - 2025年提出“以模型为中心的AI云原生架构”，技术叙事从提供强大模型升级为提供整套部署和管理AI智能体的架构与方法论 [3] - 发布豆包大模型1.8、视频生成模型Seedance1.5Pro以及AgentKit、HiAgent“1+N+X”体系等基础设施 [3] - AgentKit平台据称可使代码量减少96% [3] - 公司认为AI市场将大幅扩容，预计明年市场将再增长10倍 [3] 业务模式与市场策略 - 公司拥有字节跳动全系产品的“内需市场”作为试验田，模型迭代带有强烈的应用导向和场景驱动特征 [4] - 在稳固内部基本盘后，以B2B模式将能力通过云服务向外输出，精准瞄准高价值行业 [4] - 市场策略聚焦于智能化需求迫切、支付能力强且具有标杆效应的行业 [4] 行业渗透与商业成果 - 在金融行业，已服务超过八成的系统重要性银行和主流券商，提供智能投顾、投研、合规等应用 [5] - 在汽车行业，覆盖九成主流车企，全面渗透从智能座舱到自动驾驶的全流程 [5] - 在教育领域，与超过七成的985高校合作，切入教学、科研、管理等场景 [5] - 通过服务头部客户获取前沿需求与数据，反哺模型优化，形成正向循环 [5] 市场认知与成本策略 - 公司认为不同行业增长特征不同，模型最大价值在于帮助人成长，如教育、医疗、科研等领域天花板极高 [5] - 公司透露，云时代企业客户与个人客户比例约为8.5比1.5，AI时代可能为7.5比2.5，并预计个人开发者占比未来会更高 [5] - 推出的“AI节省计划”通过阶梯式折扣最高可节省47%的使用成本，旨在降低AI规模化应用门槛 [5]

文章核心观点 - 云行业正面临传统商业模式困境，而大模型与AI Agent被视为关键的突破口[2] - 火山引擎通过率先确立并实践MaaS（模型即服务）战略，在中国公有云大模型市场取得了领先地位，并正将竞争优势延伸至Agent基础设施（Agent Infra）领域[3][6][9] - 公司推出的企业级Agent开发平台“AgentKit”，旨在解决Agent规模化落地中的安全、系统改造和评估观测三大核心挑战，从而巩固其AI云生态并驱动长期增长[19][21][34] 火山引擎的MaaS战略与市场地位 - 2025年上半年，中国公有云大模型调用量达536.7万亿Tokens，火山引擎市场份额为49.2%，排名第一[5] - 公司是中国首家制定MaaS战略的云厂商，其商业模式从“卖算力”转变为“卖Tokens”，通过豆包大模型等产品实现商业营收并驱动模型迭代的数据飞轮[6] - 为促进调用和生态发展，火山引擎将豆包大模型计价单位从“分”降至“厘”，价格降幅达99.3%[7] - 2025年冬季，火山引擎日均大模型调用量达50万亿Tokens，国际排名第三，仅次于OpenAI和Google，国内排名第一[35] Agent的发展趋势与行业机遇 - Agent被视为AI时代的核心应用形态，如同PC时代的门户网站和移动互联网时代的App，是距离用户更近、更易商业化的路径[12] - 2025年AI Agent创业热潮涌现，吸引大量人才和资金进入，这些创业者成为云厂商争相服务的核心客户群[12] - 云厂商的传统“卖水卖铲子”（提供基础算力）模式已不足够，需要提供更贴近Agent开发需求的工具和服务[13] AgentKit平台的设计逻辑与竞争优势 - AgentKit是火山引擎推出的企业级Agent开发平台，覆盖Agent应用落地的全生命周期[19] - 与AWS、微软等提供的SDK式工具不同，AgentKit定位为完整的、开箱即用的云原生Agent基础设施[20] - 平台背靠火山引擎的AI云原生架构，旨在让企业能简单、安全、高效地开发并运营可投入生产的Agent，而非仅制作Demo[19][20] AgentKit解决的核心企业挑战 - **安全挑战**：通过Identity（身份）、Gateway（网关）、Guardrails（围栏）三大模块，为Agent提供清晰的身份权限管理、统一访问入口和内置安全规则，解决权限管理与越界风险[22][23][24] - **系统改造挑战**：通过Memory（记忆库）模块，帮助企业构建可管理、可治理的上下文记忆和知识体系，降低对接原有复杂数据系统的难度[27] - **评估与观测挑战**：通过Observation（观测）模块实现决策链路追溯，通过Evaluation（评测）体系进行量化评估，该体系已累计对1万多个Agent进行20万次评估，并提炼出超过50个标准化评测器[28][30] - **开发环境挑战**：提供Runtime（运行时）和Sandbox Tool（沙箱工具），支持Agent在生产级环境中运行，并将高风险调用隔离在沙箱内[30] AgentKit的实际应用效果 - 在某汽车厂商案例中，AgentKit为其车载终端Agent提供了全方位安全体系，有效应对海量的提示词注入与数据投毒攻击[25][26] - 在金融场景中，为某券商提供了SWE Bench自动评测集，降低了存储与维护成本；其沙箱工具支持高效任务调度，将训练响应提升至毫秒级，缩短了实验周期[31] - 基于AgentKit开发的“智能会议助手”，相比传统开发模式，代码量减少了96%[31] 火山引擎的AI云发展路径 - 公司的发展路径被概括为：传统云突围靠AI，AI云突破需从卖算力进化到建设以MaaS为中心的模型和商业飞轮，而做好MaaS的核心在于建设AI Infra以帮助用户做出能赚钱的专业Agent[34] - 火山引擎以AgentKit为矛头，深入服务专业级开发者，旨在通过击穿核心用户圈层，逐步辐射更广泛用户，实现AI云业务的长期发展[36]

火山引擎产品发布 - 公司于12月18日发布豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance1.5pro [1] - 截至12月，豆包大模型日均token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍 [1] - 目前已有超过100家企业客户累计token使用量超过一万亿 [1] 豆包大模型1.8技术升级 - 模型核心升级围绕打造更强大的Agent大脑展开，针对多模态Agent场景进行定向优化 [2] - 在复杂指令遵循、多轮交互及操作系统级别实际操作能力上实现系统性增强 [2] - 视觉能力底层升级，单次视频理解帧数提升至1280帧，并能以低帧率解析超长视频 [2] Seedance1.5pro音视频创作模型 - 模型采用原生音视频联合生成架构，实现毫秒级音画同步 [2] - 能基于画面景深和角色数量，精准匹配多人、多语言对话的口型 [2] 行业阶段与趋势 - 大模型行业已从参数竞赛进入以多模态Agent为核心的产业落地新阶段 [3] - AI价值从“单点生成”向“全链路执行”质变，具备在垂直场景中闭环完成任务的能力 [3] - IT基础设施从“功能驱动”向“智能驱动”范式重构，未来软件形态将是以Agent为主体的智能协同网络 [3] - 大模型应用正在跨越“成本与稳定性”的规模化门槛 [3] 市场竞争格局 - 主要云厂商已将战略重心调整至多模态智能体平台，竞争维度升级为全栈技术、开发生态与行业场景的立体化角逐 [4] - 阿里云在9月全面升级全栈AI体系，其通义旗舰模型Qwen3-Max在聚焦Agent工具调用能力的Tau2-Bench测试中取得突破性高分 [4] - 阿里云发布Agent开发框架ModelStudio-ADK和低代码平台ModelStudio-ADP，将Agent开发效率提升至“1个小时”开发一个深度报告项目的水平 [4] - 百度搜索于10月15日全面升级文心助手AIGC创作能力，支持8种模态创作，并支持一键调用多工具解决多场景问题 [4] 火山引擎竞争策略 - 公司全面升级企业级AI Agent平台AgentKit，覆盖Agent从开发、部署到管控的全生命周期 [5] - 推出HiAgent智能体工作站，构建统一的企业AI任务调度中心，提供开箱即用的通用智能体并支持个性化定制 [6] - 推出业内首个“AI节省计划”，通过阶梯定价承诺最高可为按量付费企业节省47%的成本 [6]

火山引擎发布新模型与AI Agent趋势 - 火山引擎在FORCE原动力大会上正式发布豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5pro [1] - 火山引擎总裁谭待表示希望最新大模型能成为打造更强多模态Agent的“大脑” [1] - 截至今年12月，豆包大模型日均token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍 [1] - 目前已有超过100家企业客户累计token使用量超过一万亿 [1] - 谭待认为传统IT架构已无法满足Agent时代需求，以模型为中心的AI云原生架构正在形成并围绕Agent开发与运营进行重构 [1] - 西南证券认为AI发展正从推理者向智能体Agent演进，AI产品逐步能够理解目标、具备外部记忆和推理能力 [1] - 西南证券指出相关智能体产业链正经历从模型能力提升到应用商业化的系统性跃迁，产品创收加速，商业化应用曙光乍现 [1] 相关公司业务进展 - 税友股份率先推出财税AI产品，试点阶段效果突出，其“数智会计”在2000家企业应用中实操效率达传统会计的10倍 [2] - 致远互联主营协同管理软件产品，积极推动AI技术与协同运营的深度融合 [3]

豆包大模型1.8发布与性能表现 - 火山引擎正式发布豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5 pro [1] - 豆包大模型1.8面向多模态Agent场景进行定向优化，增强了工具调用、复杂指令遵循及OS Agent能力 [3] - 在视觉理解方面，豆包1.8的单次视频理解帧数从640帧倍增至1280帧，支持以低帧率理解超长视频并调用工具对关键片段进行高帧率理解 [3] - 权威评测数据显示，豆包大模型在多模态理解、生成能力及Agent能力上已跻身全球第一梯队 [1] - 在多项公开评测中，豆包1.8在视觉推理、通用视觉问答、空间理解及视频理解等任务中均获得最佳或接近最佳成绩 [5] - 在通用智能体测评集BrowserComp上表现全球领先，在数学与推理等基础能力维度上整体水平已接近全球顶尖的通用模型 [5] 模型使用与客户数据 - 截至今年12月，豆包大模型日均token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍 [1] - 目前已有超过100家企业客户累计token使用量超过一万亿 [1] Seedance 1.5 pro音视频创作模型 - Seedance 1.5 pro具备影视级叙事张力，能精准捕捉运动细节并细腻呈现人物情绪，在音画同步技术上取得突破 [6] - 该模型采用创新的原生音视频联合生成架构，支持环境音、背景音乐、人声等多种元素，实现毫秒级音画同步输出 [6] - 在对白处理上，模型支持多人多语言对话，口型对齐精准，覆盖中文方言、英文及小语种 [6] - 即将上线的“Draft样片”功能可先生成低分辨率样片预览，其关键要素与最终成片高度一致，可帮助创作者提升65%的整体效率，并减少60%的无效创作成本 [6] - 个人用户已可在豆包、即梦AI等平台体验该模型，企业用户可从12月23日起通过火山引擎API接入服务 [6] AI云原生架构与Agent平台升级 - 传统的IT架构已无法满足Agent时代需求，以模型为中心的AI云原生架构正在形成并围绕Agent的开发与运营进行重构 [8] - 在Agent开发层面，公司全面升级了企业级AI Agent平台——AgentKit，覆盖Agent从开发、部署到管控的全生命周期 [8] - 在Agent运营层面，公司推出了HiAgent智能体工作站，通过构建统一的企业AI任务调度中心、提供开箱即用的通用智能体及支持个性化定制，帮助企业实现Agent的规模化管理与应用 [8] - 为降低企业使用门槛，公司推出了业内首个“AI节省计划”，覆盖所有按量后付费的大模型产品，通过阶梯式折扣最高可帮助企业节省47%的成本 [8] - 通过从模型能力到基础设施的全面革新，公司正在推动AI应用从单一的模型调用向复杂的Agent智能体生态演进 [8]

豆包大模型1.8发布与性能 - 火山引擎发布最新旗舰模型豆包大模型1.8，该模型面向多模态Agent场景进行了定向优化，其工具调用能力、复杂指令遵循能力及OS Agent能力均得到增强 [1][5] - 权威评测数据显示，豆包大模型在多模态理解、生成能力及Agent能力上，已跻身全球第一梯队 [1][5] - 在视觉理解方面，豆包1.8的单次视频理解帧数从640帧倍增至1280帧，支持以低帧率理解超长视频，并能调用工具对关键片段进行高帧率理解，该能力可广泛用于在线教育、产品质检等场景 [1][5] 模型使用量与客户规模 - 截至今年12月，豆包大模型日均token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍 [1][5] - 目前已有超过100家企业客户累计token使用量超过一万亿 [1][5] Seedance 1.5 pro音视频创作模型 - 火山引擎推出Seedance 1.5 pro音视频创作模型，具备影视级叙事张力，能精准捕捉运动细节并细腻呈现人物情绪，在音画同步技术上取得突破性进展 [2][6] - 该模型采用创新的原生音视频联合生成架构，支持环境音、背景音乐、人声等多种元素，实现了毫秒级的音画同步输出 [2][6] - 在对白处理上，模型支持多人多语言对话，口型对齐精准，覆盖中文方言、英文及小语种，提升了视频内容的真实感与全球化创作潜力 [2][6] 降低创作成本与门槛 - Seedance系列即将上线“Draft样片”功能，创作者可先生成低分辨率样片进行预览，其关键要素与最终成片高度一致，数据显示该功能可帮助创作者提升65%的整体效率，并减少60%的无效创作成本 [2][6] - 个人用户已可在豆包、即梦AI等平台体验该模型；企业用户则可从12月23日起，通过火山引擎API接入Seedance 1.5 pro模型服务 [2][6] 企业级AI Agent平台与成本计划 - 火山引擎全面升级了企业级AI Agent平台AgentKit，该平台覆盖了Agent从开发、部署到管控的全生命周期，旨在解决企业在Agent落地中面临的身份权限管理、模型确定性及系统集成等核心挑战 [3][7] - 为降低企业使用门槛，火山引擎推出了业内首个“AI节省计划”，该计划覆盖所有按量后付费的大模型产品，通过阶梯式折扣，帮助企业最高节省47%的成本 [3][7] 行业架构趋势 - 传统的IT架构已无法满足Agent时代的需求，以模型为中心的AI云原生架构正在形成，并围绕Agent的开发与运营进行重构 [2][6]