不久前出台的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确提出，推进人工智能全学段教育和全社会 通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资 力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。AI人才作为技术创新的源头活水和关键支撑，重 要性愈加凸显。 近年来，我国在AI人才培养方面取得显著进展。高校纷纷设立人工智能学院、开设相关专业课程，科 研机构与企业加强协同创新，初步形成多层次、多渠道的人才培养格局。面对技术迭代加速、应用场景 不断拓展的现实需求，学科交叉融合程度不深、理论教学与产业实践脱节、高端领军人才和复合型人才 供给不足、区域教育资源分布不均等问题依然突出，导致我国AI人才供需比达1∶10，一定程度上制约了 人工智能领域创新能力和核心竞争力的提升。对此，要从顶层设计、产学研协同、普惠赋能和生态融通 等多维度发力，构建高质量的AI人才培养体系。 生态融通是保障。高质量人才培养体系的构建离不开包容开放的发展生态。以需求牵引创新、以场景反 哺技术，加强知识产权保护与成果转化支持，推动人工智能与实体经济、社会治理等多领域的深度融 合。例如，为缓解道路高峰期拥堵，上海 ...

7月26日，上海市西岸国际会展中心，中央广播电视总台人工智能产业发展大型主题活动《2025中国·AI 盛典》在此举行，以"相AI相生"为主题，汇聚来自世界各地的顶尖科学家、产业领袖和技术先锋，呈现 了一场思想碰撞与智慧交融的科技盛会，展现了人工智能领域的蓬勃活力与无限可能。 作为盛典的核心环节，"AI解码时刻"邀请全球AI专家同台论道，共同解码AI技术的前沿趋势与未来挑 战。他们的对话不仅展现了全球AI领域的最高智慧，更彰显了中国在人工智能领域的国际影响力与开 放姿态。 0:00 责编：张靖雯、陈亚楠 面对AI技术带来的安全与伦理挑战，中国工程院院士、同济大学党委书记郑庆华，清华大学文科资深 教授、国务院参事，清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜一同探讨 AI 治理的破局之道。郑庆华 提出通过技术手段、教育引导、法治规范建设，从"攻""防"两个渠道平行推进，让人工智能真正为人类 赋能。 在"人工智能向善"对话中，中国工程院院士、之江实验室主任王坚，国际电信联盟标准化局副局长Bilel Jamoussi探讨了技术中性背后的社会责任。双方一致认为，"AI向善"需全球协作、开源共享、伦理先 行，并通过实际应用证明 ...

AI人才培养与市场趋势 - 百度宣布未来5年将再培养1000万AI人才，包括500万大模型人才，此前已提前完成2020年提出的5年培养500万AI人才计划 [3] - 百度持续开展多个AI人才培养项目，"百度之星"程序设计大赛已连续举办20年，累计30余万人参赛 [3] - 英伟达CEO黄仁勋预计到2026年中国AI市场规模将达到500亿美元，中国拥有全球50%的AI研究人员 [4] 芯片与硬件发展 - 英伟达在中国的市场份额已从95%降至50%，但黄仁勋认为中国仍是巨大机会 [4] - 英飞凌与英伟达合作开发基于800V高压直流技术的下一代电源系统，显著提升数据中心节能配电 [5] - 特斯拉和xAI计划继续从英伟达和AMD购买芯片，xAI已在孟菲斯安装20万片GPU，并计划建设100万片GPU的设施 [6][7] 软件与平台创新 - 苹果准备允许第三方开发者使用其AI模型编写软件，预计在WWDC大会上公布相关计划 [5] - 谷歌搜索新增"AI模式"，具备数据分析、可视化及虚拟试穿功能，可处理文本、音频、图像和视频 [11][12][13][14] - 微软支持的Mistral AI与G42合作开发下一代AI平台，涵盖模型训练、基础设施开发到行业应用 [15][16] 行业分析与投资机会 - 中信建投认为Agent进展迅速，AI产业链趋势持续向上，看好有数据、有客户、有场景的软件企业 [9] - 模型私有化需求增加，利好一体机、超融合和B端服务外包企业，推荐服务器、算力租赁等相关标的 [9] - 金融、政府、能源等依赖软件定制较多的领域值得关注 [9]