文章核心观点 AI在营销中的应用是一个系统性问题，其价值高度依赖于具体情境，企业需要结合内部/外部、技术/战略的双重视角进行系统化思考，才能精准定位并有效释放AI在营销中的潜力[1] 内部视角与技术视角：企业AI基础设施 - 数据资产是AI营销的基石，瑞幸咖啡通过小程序与APP沉淀超2亿用户的行为与交易数据，驱动了精准的营销自动化[2] - 组织内部数据孤岛会限制AI效用，某头部车企通过打通子品牌用户库并利用AI进行线索去重，平均每年节省数亿元营销费用[2] - AI营销需要与CRM、CDP、广告投放平台等系统集成，高端医美机构利用AI分析会员消费周期的前提是客户数据已在智能CRM中结构化存储[3] - AI能否在企业营销中有效运行，取决于数据、系统与技术三者的协同程度，缺乏扎实的内部技术底座，AI愿景难以落地[3] 外部视角与技术视角：AI技术与行业需求的匹配 - AI技术的适用性受限于行业对内容真实性、合规性等要求，快时尚行业因生成式AI难以保证服装版型、材质的真实还原，高阶应用如“一键模特生图”效果不佳[4] - 在技术与需求高度契合的行业，AI能释放巨大价值，对于快消品行业，LLM工具能高效处理多模态、非结构化数据，支持从社媒分析到内容制作的全链路工作[5] - AI不是万能钥匙，其价值大小取决于能否在特定行业的需求范围内解决真实问题[5] 内部视角与战略视角：企业的战略选择 - 企业对AI营销的采用首先是一个战略选择问题，战略优先级决定资源倾斜，华润三九将AI用于批量生成短视频、优化投放，服务于其“广覆盖、强渗透”的营销战略[6] - 独特禀赋可替代对AI的依赖，特斯拉营销的核心是马斯克的个人IP、产品设计及直销体系，AI更多是锦上添花，用于通过自有生态数据感知用户偏好并进行内容分发[6] - 部分企业出于利润保护或渠道平衡考虑，对线上AI营销持谨慎态度，例如担忧冲击经销商体系而不愿全面转向AI驱动的DTC模式[7] - AI营销的深度不仅看技术能力，更看战略意愿，战略上的“要不要”往往比技术上的“能不能”更具决定性影响[7] 外部视角与战略视角：消费属性、竞争与监管的影响 - 基于客单价与购买频率的行业聚类定义了AI在营销中的不同角色，例如高频高价行业（如医美）中AI是“需求洞察引擎+关系增强器”，而高频低价行业（如快消品）中AI是“超级内容工厂+分发优化器”[8] - 行业竞争格局演变会细化AI营销策略，电商行业从蓝海进入红海后，AI的核心价值从趋势洞察转向投放自动化、内容批量化生成和ROI优化[8] - 在产品高度同质化的行业（如家清行业），面向消费者的AI营销ROI可能极低，龙头企业如立白更依赖线下分销与促销拦截[9] - 监管环境划定了AI营销的行动边界，金融、医疗等行业受限较多，而OTC药品行业（如三九感冒灵）则利用AIGC技术生成合规宣传内容，以规避风险并实现情感化传播[10] - 企业制定AI营销策略必须考虑行业允许做什么、用户期待什么以及竞争对手正在用AI做什么[10]

公司战略与产品升级 - 阿里巴巴旗下千问App于1月15日全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购等阿里生态业务，实现点外卖、购物、订机票等AI购物功能，并向所有用户开放测试 [1] - 此次升级上线超400项AI办事功能，使千问App成为能完成真实生活复杂任务的AI助手，标志着AI行业从“聊天对话”迈入“办事时代” [1] - 公司的核心逻辑在于彻底打通自身庞大的App生态，让AI能直接“动手办事”，而不仅仅是“提建议”或“查攻略” [1] 技术实现与核心能力 - 千问App的能力源自与阿里生态内淘宝闪购、高德、飞猪、支付宝等核心服务的系统级深度打通 [1] - 用户指令可被无缝解析，并瞬间调度支付、物流、本地生活等全链路服务资源，完成从指令到履约的闭环 [1] - 在测试中，用户只需对千问App说“帮我点两杯拿铁”，它便能迅速调用淘宝闪购完成下单，无需跳转其他App，在端内即可通过“AI付”完成支付 [1] - 在复杂场景如春节出游中，千问App可以调用飞猪预订机票酒店，调用高德规划行程、预订年夜饭，甚至能直接帮用户打电话订餐厅 [1] 管理层观点与竞争优势 - 千问C端事业群总裁吴嘉表示，公司的独特优势在于“Qwen模型”与“阿里丰富生态”的结合 [2] - 对于消费场景，千问App不仅仅依靠世界知识，更能利用阿里独特的交易和服务数据来增强模型，从而保障AI购物功能保持客观和准确 [2] - 商务部研究院副研究员洪勇认为，新一代AI助手具备了类人化的理解意图、多步骤规划与执行任务能力，实现了从“提供信息”到“解决问题”的质变 [2] 市场进入与竞争格局 - 2025年9月，阿里决定全力推动“千问App”这一C端AI项目，并将其视为“AI时代未来之战” [3] - 2025年11月，千问App正式上线，阿里全力进军AI to C市场，对标ChatGPT，加入全球AI应用的顶级竞赛 [3] - 公测仅一周，千问App下载量便突破1000万次 [3] - 行业专家指出，头部企业将加速整合自有生态，打造专属AI中枢以形成竞争壁垒；中小应用则面临要么接入头部AI中枢，要么聚焦垂直场景的选择 [3] 行业趋势与未来挑战 - 行业竞争正从单一功能比拼转向“AI+服务”的闭环能力较量，用户体验的连贯性和服务覆盖广度将成为核心竞争力 [4] - 这将倒逼行业加速跨场景数据与功能的打通 [4] - 对于千问App而言，如何持续深化生活场景的模型能力、拓展生态边界，将是一项长期考验 [4]

财务表现 - 2025年前三季度归母净利润为2.04亿元，同比增长4.4% [1] - 2025年第三季度归母净利润为6006万元，同比下降4.80%，环比下降31.42% [1] - 第三季度净利润变动主要由于流量采买成本攀升，以及研发和销售费用随业务拓展而加大投入 [1] 业务运营与增长 - 公司收入延续高增长态势 [1] - 公司程序化广告业务已规模起量，客户及流量双端繁荣 [1] - 2025年第三季度期末合同负债为9030万元，同比增长59%，显示在手订单充裕 [1] 技术研发与AI应用 - 研发投入助力程序化广告平台发展 [1] - 公司已应用Sora2、GPT-5等前沿多模态大模型 [1] - 在AIDrive2.0数智营销解决方案架构下，加速落地AdsGo.ai、SEOPage.ai、CyberGrow、Sectionly.ai等AI产品矩阵 [1] 市场拓展与客户关系 - 通过AIAgent将服务能力从头部客户加速渗透至广阔的中长尾市场 [1] - 目前已拓展智能家居、新消费、短剧、AI产品等高潜力赛道客户 [1] - 客户生命周期价值及合作粘性显著提升 [1]

股价表现 - 截至发稿，公司股价上涨22.54%至0.87港元，成交额达3811.69万港元 [1] 公司业务与产品 - 公司发布TicNote Color系列产品，并对Shadow AI进行2.0全面升级 [1] - TicNote产品被公司定义为全球首款AgenticAI软硬结合产品 [1] - 新产品TicNote在海外首发获得关注，销量迅速突破1万台，并位居天猫、京东等电商平台相关品类销量前列 [1] - 截至8月20日，TicNote全球销量已突破3万台 [1] 财务表现 - 上半年公司AI智能硬件业务收入为9830万元，同比增长64.8% [1] - 业务增长主要得益于公司加大了战略性市场投入和新产品TicNote的品牌投入 [1] 行业前景与公司优势 - AIGC被视为新兴市场，当前行业格局不确定性较强，中国已推出超过300个处于训练或测试阶段的大模型 [1] - 公司在AIGC应用领域被认为具有显著先发优势 [1] - 在行业空间快速成长下，公司的飞轮效应有望持续 [1] - 预计AIGC相关服务将支撑公司业绩较快增长，同时AIGC能力提升也有望与公司其他两条业务线形成协同效应 [1]

股价表现 - 公司股价单日上涨15.87%至0.73港元 成交额达2497.37万港元[1] - 近两个交易日累计涨幅超过17%[1] 财务表现 - AI智能硬件业务上半年收入9830万元人民币 同比增长64.8%[1] - 增长主要来自战略性市场投入和新产品TicNote的品牌投入[1] 产品动态 - TicNote作为全球首款AgenticAI软硬结合产品 海外首发即获关注[1] - 产品销量迅速突破1万台 位居天猫京东等电商平台相关品类前列[1] - 截至8月20日全球销量已突破3万台[1] 行业合作 - 国内三大运营商或将全面重启已暂停两年的eSIM业务[1] - 苹果确认三大运营商将为iPhoneAir提供eSIM支持[1] - 公司2017年与上海联通合作推出国内首款支持eSIM的智能手表Ticwatch2 可实现3G通信[1]

财务表现 - 上半年公司实现收入1.79亿元，同比增长10% [1] - 期内公司亏损290万元，亏损额较上年同期收窄99.5% [1] - 公司人均营收约97.8万元，对比2024年同期提升80% [1] - 公司运营成本下降76% [1] AI智能硬件业务 - AI智能硬件业务实现收入0.98亿元，同比增长64.8% [1] - 收入增长主要得益于战略性市场投入和新产品TicNote的品牌投入 [1] - TicNote是全球首款AgenticAI软硬结合产品，4月海外首发即获关注 [1] - TicNote销量迅速突破万台，位居天猫、京东等电商平台相关品类销量前列 [1] - 截至8月20日，TicNote全球销量已突破3万台 [1] 运营效率 - 公司构建了AI原生工作流，组织效率大幅提升 [1] - 人均营收提升和运营成本下降反映运营效率显著优化 [1]

市场表现 - 2025年3月26日三大指数低开高走 沪指涨0.12% 深证成指涨0.23% 创业板指涨0.26% AI应用概念股活跃 [1] - 科创AIETF(588790)开盘直线拉升涨超1.5% 成交额超1亿元 成分股芯原股份涨超7% 天准科技/恒玄科技涨超5% 海天瑞声/乐鑫科技等跟涨 [2] - 科创AI指数基日以来收益率达77.07% 远超中证人工智能指数(43.35%) [7] 技术进展 - DeepSeek-V3小版本更新 编码能力大幅提升 模型参数6850亿 开源许可改为MIT 测试显示编程能力接近Claude3.7 多轮对话理解能力增强 [2] - 腾讯混元推出自研深度思考模型T1正式版 采用Hybrid-MambaTransformer融合架构 专项优化数学/逻辑推理/科学/代码能力 代码能力评测达328.3分超越Claude 3.7 Sonnet [3] 行业趋势 - AI技术从生成式向Agentic时代过渡 算力需求预计增长百倍 推理类AI商业模式可行性获验证 AI agent产品范式显现 [4] - 大模型推动产业革命 预计2028年中国AI产业规模达8110亿元 增量价值超30% 全产业链(算力/算法/应用)存在投资机会 [4] 产品特征 - 科创AIETF(588790)跟踪上证科创板人工智能指数 精选市值TOP30的AI企业 覆盖芯片/算法/终端全产业链 [5] - 指数成分股每半年动态调整 纳入量子计算/脑机接口等前沿领域企业 前十大权重股集中于半导体/通用设备/云服务/计算机设备板块 [6][7]