合作核心内容 - OpenAI与鸿海精密工业股份有限公司合作，共同设计和生产数据中心硬件[1] - 合作旨在满足AI系统对基础设施日益增长的需求[1] - 鸿海将合作开发数据中心服务器机架，并计划在美国本土生产布线、电源系统及其他关键设备[2] - 合作协议不涉及任何具体的采购承诺[2] 合作目标与战略意义 - 合作专注于下一代AI基础设施硬件的设计工作及美国制造准备[3] - OpenAI将分享AI行业新兴硬件需求见解，以指导鸿海在美国工厂的设计开发工作[3] - 对鸿海而言，合作是其扩大AI生态系统参与度的长期目标的一部分，以减少对苹果iPhone组装的依赖[6] - 与OpenAI的直接合作表明鸿海渴望帮助客户将其自身设计融入数据中心[6] 行业背景与公司动态 - OpenAI过去几个月已与包括英伟达和超微半导体在内的云计算提供商和芯片制造商敲定了数十亿美元的交易，以扩大其数据中心规模[4] - 公司于10月同意从博通公司购买芯片和组件，以加强对AI供应链的控制[5] - OpenAI今年主要与甲骨文公司和软银集团合作，计划未来数年在美国数据中心和AI基础设施领域投资5000亿美元[6] - 鸿海已参与Stargate项目，并正在增加其在美国的AI服务器制造[7] 投资规模与市场影响 - OpenAI首席执行官Sam Altman表示，公司计划投资1.4万亿美元用于AI基础设施[7] - 此项合作被视为确保AI时代核心技术在美国构建的一步，旨在加强美国领导力并广泛分享AI益处[6]

市场整体展望 - 多家券商机构对2026年A股市场持乐观态度，预期市场将在“慢牛”格局中进一步演绎 [1] - 瑞银投资银行预计中国股市将迎来又一个丰年，MSCI中国指数明年末目标位为100，较当前有14%的上涨空间 [2] - 申万宏源证券战略上继续看好中国权益资产，认为中国权益市场总体仍处于上行趋势中 [2] - 中信证券指出，中美签署贸易协议后到美国中期选举前，中美格局相对稳定，是做多权益市场的黄金期 [1] - 浙商证券预计上证指数全年在2021年2月高点和5178-2440的0.809分位数之间震荡 [1] 市场驱动力转变 - 券商机构普遍认为2026年A股驱动力将从“估值修复”转向“盈利驱动” [3] - 中金公司测算预计2026年全A盈利增长可能在4.7%左右，高景气和临近业绩改善拐点的行业增多 [3] - 国信证券展望2026年市场驱动力从情绪面转向基本面，上市企业ROE稳步回升，盈利预期持续上修 [3] - 中信建投认为2026年A股牛市有望持续，但涨幅放缓，投资者应更加关注基本面改善和景气验证 [3] 行业配置线索 - AI主线被视为全市场共识方向，聚焦算力基础设施、国产化替代（国产芯片、光模块、服务器）与应用落地（机器人、智能驾驶、软件应用、消费电子） [4] - 出海与全球化主题下，新能源、电力设备、创新药等成为核心载体，A股上市公司正从本土化企业转型为跨国公司 [4] - 周期反转线索关注石油石化、有色金属，其受益于“反内卷”政策与产能出清，高股息+低估值成为配置锚点 [5] - 消费复苏线索认为内需相关板块已出清较长时间，若有超常规总量型刺激政策出台，消费板块整体热度有望回升，长期关注健康、情绪消费、国际化、性价比渠道变革 [5] 资金流向与市场表现 - 临近年末，资金积极布局A股核心资产，近20个交易日成交最活跃的A500ETF基金（512050）累计吸金超30亿元 [1] - 2024年9月24日政策组合拳后A股市场走强，2025年延续涨势，上证指数创出十年新高 [1]

This report applies the sectoral balance framework to assess how fiscal and monetary dynamics are shaping risk asset performance. With inflation cooling, unemployment rising, and the Federal Reserve signaling a shift in policy, the interplay between fiscalTrading real estate, equity and bond markets using fiscal flow analysis, functional finance, demographics and the real estate cycle.I stand on the shoulders of giants such as the work of Professors Wynne Godley, Micheal Hudson, Steve Keen, and William Mitc ...

就业市场数据 - 9月新增119,000个工作岗位 失业率为4.4% [1] 高盛股票表现与交易策略 - 高盛股票自4月以来一直处于强劲上升趋势 可能适合看涨期权投资者 [1] - 交易员可考虑使用看跌期权价差策略来操作高盛股票 该策略为风险限定策略 [1] 股市整体动态 - 道琼斯工业平均指数暴跌近800点 创下一个月来最大跌幅 [1][2] - 此次市场下跌由人工智能类股领跌 涉及公司包括英伟达、Palantir和特斯拉 [1] 相关公司市场表现 - 高盛、BeOne Medicines和Interactive Brokers等公司受到市场关注 [4] - 银行股表现强劲 部分巨头股价突破买入点 [4] - 礼来公司、巴里克黄金和高盛等股票出现突破行情 [4] - Palantir引发市场抛售 高盛和Dave Inc同样成为焦点 [4]

财务数据和关键指标变化 - 截至2025年9月30日的九个月内，公司总收入约为350万美元，较2024年同期的400万美元减少约50万美元，下降主要源于AgPlenus业务收入减少，其中包括2024年第一季度来自拜耳的一次性付款，但部分被Casterra种子销售增长所抵消 [9][30] - 2025年第三季度单季收入约为30万美元，较2024年同期的170万美元大幅下降，主要原因是Casterra在2025年第三季度的种子销售减少 [31] - 截至2025年9月30日的九个月内，总研发费用净额约为590万美元，较2024年同期的980万美元显著减少，主要归因于Biomica和Evogene自身研发活动的缩减以及Canonic业务的停止 [9][31] - 2025年第三季度单季研发费用约为140万美元，较2024年同期的330万美元下降，主要由于Biomica费用减少 [31] - 截至2025年9月30日的九个月内，销售与营销费用约为110万美元，较2024年同期的160万美元减少，主要由于各子公司人员精简 [9][32] - 2025年第三季度单季销售与营销费用约为40万美元，较2024年同期的50万美元略有下降 [32][33] - 截至2025年9月30日的九个月内，总务及行政费用降至约340万美元，较2024年同期的570万美元减少，主要原因是2024年期间与Casterra种子供应商的坏账拨备以及融资相关交易费用的影响 [33][34] - 2025年第三季度单季总务及行政费用约为110万美元，较2024年同期的280万美元下降 [34] - 2025年九个月运营亏损约为880万美元，较2024年同期的1530万美元显著改善，主要得益于运营费用下降 [9][35] - 2025年第三季度单季运营亏损约为270万美元，较2024年同期的590万美元减少 [35] - 2025年九个月净融资收入约为74.4万美元，而2024年同期为净融资费用44.8万美元，变化主要与2024年8月融资中发行的预融资认股权证和认股权证的会计处理有关 [35][36] - 2025年第三季度单季净融资收入约为1.2万美元，而2024年同期为净融资费用82.1万美元 [36] - 2025年九个月来自终止经营业务的净收入约为570万美元，而2024年同期为净亏损220万美元，2025年第三季度单季来自终止经营业务的净收入约为790万美元，而2024年同期为净亏损150万美元，主要反映了Lavie Bio的财务结果以及出售其大部分资产和Microboost AI给ICL所确认的约640万美元收益 [36][37] - 2025年九个月净亏损约为250万美元，较2024年同期的1800万美元大幅改善1550万美元，2025年第三季度实现净收入约520万美元，而2024年同期为净亏损820万美元，改善主要源于运营费用减少、终止经营业务带来的收入以及融资收入增加，部分被收入减少所抵消 [37][38] - 截至2025年第三季度末，公司现金及短期银行存款余额约为1600万美元，反映了出售Lavie Bio资产和Microboost AI给ICL的收益，2025年第三季度剔除上述出售收益后的合并现金使用量约为350万美元，若进一步剔除Lavie Bio和Biomica，Evogene及其他子公司现金使用量约为230万美元 [10][30] 各条业务线数据和关键指标变化 - Lavie Bio已完成将其团队和大部分业务转移给ICL，与其现有合作伙伴的合作协议继续取得积极成果，作为控股股东的资金分配正在进行中，预计无后续活动 [11] - Biomica的临床试验按计划进行，预计于2026年初完成，目前仅有一名患者参与试验，寻求合作伙伴以主导其当前开发计划的努力仍在继续，预计无额外活动 [11] - Casterra近期与Fantini合作推进规模化商业蓖麻种植的农业机械化，合作重点是将高产量蓖麻品种与先进的机械化解决方案（包括收割和脱粒技术）相结合，公司正努力加强其在巴西蓖麻种植生态系统中的地位 [11] - AgPlenus进行了组织重组，包括完成裁员 [11] - Evogene的关联方Finally Food（在土豆中种植酪蛋白的公司）宣布由CBC Group领投融资120万美元，并与其签署了商业协议 [12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略核心是转向成为计算化学领域的领导者，专注于针对制药和农业行业的生成式小分子设计，核心竞争优势是其专有的生成式AI技术引擎Campus AI [7][14][27] - 新战略基于三个相互关联的支柱：突破性的基于基因AI的技术引擎Campus AI、通过子公司AgPlenus在农业领域建立的业务活动、以及近期向制药行业的扩张 [14] - Campus AI旨在通过同时优化多个参数（高效力、新颖性、多参数卓越性）来改变小分子设计方式，以弥合创新与市场影响之间的差距，提高开发成功率和效率 [17][18][24] - 在农业领域，AgPlenus专注于应对行业挑战（如害虫抗性增加、监管要求、对新作用模式的需求），通过与国际领先公司（如拜耳、科迪华）的合作以及内部项目（如针对Septoria真菌的杀菌剂候选物）开发作物保护产品 [21][22] - 在制药领域，公司战略是与拥有领域知识的制药、生物技术公司和学术界领导者形成合作研发协议，以共同开发创新产品，Evogene的预期收益来自研发费用、里程碑付款和最终产品的收入分成 [25] - 公司计划继续加强和扩展Campus AI以保持技术优势，签署更多制药领域合作（首先是与生物技术公司，最终与制药公司），并扩大与现有及新的领先农化公司的合作，同时发展AgPlenus的内部作物保护产品管线 [27] - 为加速Campus AI发展，公司正与谷歌云等主要技术公司合作，并考虑通过拥有广泛市场覆盖的公司使部分技术可供研究人员使用 [19][20] - 公司认为其独特之处在于多参数优化方法、拥有基因组学博士学位的计算团队、以及为特定合作伙伴需求定制技术的灵活性，而非"一刀切"的方法 [42][43] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为，利用计算技术和AI的力量来弥合生命科学产品开发中创新科学发现与现实世界挑战之间的差距的时机已经成熟，这可以解决传统试错方法成功率低（通常为3%-10%）的问题 [13][16][24] - 制药行业的小分子药物市场巨大，约占全球制药市场7800亿美元的60%，AI设计的药物管线正在快速增长（超过60个新候选药物，年增长率超过150%），预计到2034年AI药物发现市场将接近1900亿美元，为公司提供了重大机遇 [23][24] - 农业化学品市场同样巨大，2024年估值达790亿美元，单个产品年销售额可达数亿至数十亿美元，行业对新产品的需求迫切但开发挑战巨大，为革命性技术提供了用武之地 [21] - 管理层对公司在制药行业的前景感到兴奋，认为制药行业比农业更能给予技术成就财务上的认可，并相信公司拥有合适的人才和已验证的技术能力来复制在农业领域的成功 [54][55][56][57] - 公司预计将从新的战略转向中开始收获商业利益，并期待在未来提供更多合作与进展的更新 [6][27][58] 其他重要信息 - 公司已完成组织变革和成本削减计划，大部分在2025年第二季度末完成，其影响体现在第三季度业绩中，净运营费用降至约290万美元（2024年同期为660万美元），并预计此费用水平将维持下去 [8] - 公司于2025年7月将Lavie Bio大部分活动出售给ICL，连同出售Microboost AI for Ag，在2025年第三季度产生了约790万美元的收入 [9] - 公司计划从2025年12月开始加强投资者关系活动，包括路演和参加专业会议，以推广新的公司故事和战略重点 [48][49] 问答环节所有提问和回答 问题: NVIDIA与礼来的AI药物发现合作是否提升了市场对AI Champ（指Campus AI）的兴趣？Evogene的专有数据库为何应引起制药和技术行业的类似兴趣？ [40] - 该合作公告确实提升了与制药AI相关公司股票的关注度和交易量，但即使没有该公告，这也是当前制药界最热门的领域之一，预计这仅仅是开始 [41] - Evogene提供的是独特的多参数优化方法，其计算团队拥有基因组学博士学位，能够从零开始构建专为小分子发现和优化的基础模型（与谷歌团队合作完成），并且公司根据每个合作伙伴的具体需求定制技术，而非采用"一刀切"的方法，这使其与其他公司区别开来 [42][43][44] 问题: 距离与AI Champ达成合作还有多远？ [45] - 观察到对所提供技术的兴趣增加，潜在合作候选名单显著增长，预计有望在明年年初开始宣布与生物技术公司的新合作，初期可能是小型生物技术公司或学术机构，最终目标是与制药公司达成重要合作，但这需要更多时间 [45][46] 问题: 上一季度提到要加强IR以提升公司认知度，但似乎做得很少。未来的IR策略是什么？能否期待短期内落实？ [47] - 本次财报电话首次以新的演示材料介绍了公司的新战略和结构，未来这将是与投资者沟通的主要信息，公司计划从12月开始启动路演和参加明年的会议，不仅是IR会议，也包括专业活动，预计将看到更多IR活动 [48][49] 问题: 未来6-12个月有哪些即将到来的催化剂？特别是何时能期待第一个合作伙伴关系？ [50] - 预计有三类新闻稿：制药部门的新合作（生物技术公司使用其技术）、农业部门（AgPlenus）现有合作的扩展或新合作、以及与谷歌级别公司就加速Campus AI发展达成的类似合作公告，预计明年年初开始有合作宣布 [51] 问题: 对第四季度和2026年客户种子业务的收入水平有何预期？ [52] - 无法披露具体信息，但Casterra目前正在与蓖麻油领域的战略公司进行谈判，这些公司可能对未来收入产生显著影响，且不止一家，当谈判达成协议时会与投资者分享 [52][53] 问题: 与在Evogene的其他时期相比，对AI Champ有多兴奋？ [54] - 公司多年来主要专注于农业领域，虽然取得了重大技术突破，但农业领域对此类成就的财务认可度较低，而转向制药行业是正确的决定，制药行业情况不同，公司拥有合适的人才（博士学位），如果能在制药行业复制农业领域的成功，公司将取得巨大成就并获得相应的财务回报 [54][55][56][57]

文章核心观点 - 分析师对亚马逊和微软的AI投资回报持悲观态度，认为其资本开支相对于增长而言过高，市场对AI经济的预期存在偏差 [1][3][5] 分析师评级调整 - 罗斯柴尔德分析师Alex Haissl下调了亚马逊和微软的评级，尽管两家公司计划在未来数年投入数十亿美元于生成式AI [1] - 此次下调评级是基于对AI经济模式的重新评估，认为其无法回归到“云1.0”时代的低成本高回报状态 [3] AI经济模式与“云1.0”的差异 - 投资者对亚马逊和微软资本开支计划的估值，仍基于“云1.0”时代低成本高利润的经济模式 [2] - AI商业模式与“云1.0”存在关键差异，AI的成本远高于投资者认知，且可能无法产生同等回报 [2][3] - 每千兆瓦电力对应的GPU资本开支约为400亿美元，而每GPU产生的收入约为100亿美元，显示投入产出比较低 [4] AI投资的高成本与挑战 - 科技巨头（亚马逊、微软、Meta、Alphabet、苹果）今年计划资本开支总额达3490亿美元，大部分投向AI基础设施 [4] - AI芯片（如GPU）寿命较短，若每三年更换一次，项目将变为“价值破坏性”，导致芯片所有者亏损 [6] - 超大规模云服务商定价能力有限，将高成本转嫁给初创公司会加剧其亏损，除非能进一步转嫁给终端用户 [6][7] 市场表现与估值 - 亚马逊股价较11月初峰值下跌约13%，微软股价较10月底峰值下跌10% [7] - 以科技股为主的纳斯达克100指数较10月底高点下跌6%，追踪七大科技巨头的Roundhill Magnificent Seven ETF较上月峰值下跌7% [9][10] - 尽管两家公司未来一年可能继续呈现强劲增长，但增长的上行空间相对于买方预期有限，且因增长价值低而相关性减弱 [8] 对未来的展望 - 当前观点并非完全看跌，但也不再是看涨，需要看到高增长和资本开支的“显著减少”才能转向更乐观 [9] - 短期内难以对这两只股票构建看跌论点，预计未来一年仍将公布强劲增长数据 [8]

市场整体表现 - 三大指数集体收跌，上证指数跌0.40%，深证成指跌0.76%，创业板指跌1.12%，全市场超3800只个股下跌[12] - 全天成交额17227.98亿元，较上日缩量200.48亿元[12] - 市场热点快速轮动，前期情绪票再度被资金爆炒，合富中国复牌后再度涨停走出15天13板，九牧王上演天地天行情晋级7连板[12] 银行板块 - 银行板块逆势走强，中国银行涨5.17%至6.31元，建设银行涨4.62%至9.96元，邮储银行涨3.84%至5.95元，交通银行涨2.52%至7.72元，工商银行涨1.34%至8.34元，农业银行涨0.36%至8.25元[3] - 中国银行、工商银行均续创历史新高，市值超两万亿元[12] - 银行行业位居主力资金净流入前五大行业之一[20] 证券板块 - 受汇金系券商重组消息催化，证券板块集体高开，但冲高后一路回落，中证全指证券公司指数收跌0.49%[12] - 中信证券成交7.64亿元，位居北向资金买入/卖出额前十大个股之首[22] 房地产板块 - 盘中房地产板块异动拉升，财信发展、好莱客双双涨停[12] - 政策制定者正在考虑推出新的房地产刺激方案，包括首次在全国范围内向新购房者提供抵押贷款补贴、提高抵押贷款借款人的所得税退税额以及降低房屋交易成本[6] 科技与AI板块 - 受英伟达Q3业绩超预期影响，A股6大存储龙头全线暴涨，总市值逼近7万亿元[3] - 华为将于明日在上海举办"2025 AI容器应用落地与发展论坛"，现场将正式发布并开源创新AI容器技术Flex:ai[6] - 谷歌正在推出其最强大的AI芯片Ironwood（大约是英伟达B200水平），未来几周将全面上市，算力硬件资金埋伏OCS[8] - 蚂蚁集团正式发布全模态通用AI助手"灵光"，上线第一天下载量破20万，两天多下载量破50万，第三天冲上App Store总榜第七[17] 锂电池与材料 - 锂电材料方向再度走强，锂矿、盐湖提锂等概念领涨，大为股份3连板，倍杰特20cm涨停，深中华A走出2连板[12] - 由于磷酸铁锂行业陷入连续多年整体性亏损，中国化学与物理电源行业协会将发布《关于参考磷酸铁锂成本指数及规范行业发展的通知》，建议企业不要突破成本红线开展低价倾销[16] 医药板块 - 国家药品监督管理局批准派格生物医药的1类创新药维培那肽注射液上市，适用于成人2型糖尿病患者的血糖控制[16] - 信达生物宣布其全球首个GCG/GLP-1双受体激动剂玛仕度肽在中国BMI≥30中重度肥胖人群的三期临床研究达成主要终点，相较于安慰剂，玛仕度肽9mg治疗实现显著的体重减轻，平均体重降幅为20.08%[16] 资金流向 - 主力资金净流出361.60亿元，电力设备行业净流出规模最大，宁德时代居首[20] - 北向资金今日总成交1920.55亿元，中信证券成交7.64亿元[20] - 南向资金净流入159.92亿元[25] 行业估值与拥挤度 - 建筑材料、综合、银行领涨，美容护理、煤炭、电力设备领跌[30] - 建筑装饰、通信、基础化工等板块交易热度提升居前，农林牧渔、非银金融、食品饮料等板块PE目前处于历史百分位低位[30] - 全A拥挤程度达阶段高点，股市面临短期调整，但热门行业拥挤度提升幅度还处历史偏低区间，仍有新高空间[11] 市场情绪与开户情况 - 本轮入市的新增A股开户主要集中在高净值人群，普通居民的参与度不高，上证所新增A股开户数在6-9月从165万户抬升到294万户，与2024年10月685万户的高点差距较大[4] - 金融机构应加快推出强化定投、工资自动扣款入市等便捷渠道，降低普通投资者参与门槛[4]

公司股价与评级 - Canaccord Genuity将目标价从42美元上调至70美元，并维持买入评级 [1] - 目标价上调的28美元中，22美元来自与微软的新GPU服务协议，6美元来自Sweetwater 1站点估值提升 [2] 业务发展与财务表现 - 公司与微软签署新协议，为其Horizons 1–4数据中心提供GPU服务，分析师认为此举增加了显著的长期价值 [1] - 2026财年第一季度营收为2.403亿美元，较上一季度的1.873亿美元增长 [3] - 营收主要来自比特币挖矿（2.329亿美元），AI云服务贡献730万美元 [3] - 公司目标是在2026年底前实现34亿美元的年化营收运行率，计划在加拿大部署4万台GPU并扩展AI云服务 [3] 公司定位与估值分析 - 公司是领先的AI云服务提供商，提供大规模GPU集群用于AI训练和推理 [4] - 采用垂直整合平台，在美国和加拿大拥有并网土地和可再生能源供电的数据中心组合 [4] - 分析师使用加权平均资本成本为8%的贴现现金流模型，评估微软GPU项目价值约为每股22美元 [2] - Sweetwater 1站点的估值从每股24美元提升至32美元，但相比拥有托管协议的数据中心仍存在折价 [2]

港股市场表现 - 11月20日早盘港股三大指数高开低走，恒生科技指数下跌超过1% [1] - 恒生科技指数ETF（513180）持仓股中，美的集团、百度集团、快手等领涨，金山软件、小鹏汽车、小米集团等领跌，其中金山软件下跌超过10% [1] 流动性分析 - 美联储12月降息预期持续降温，可能对港股流动性造成影响 [1] - 南向资金截至11月19日连续4个交易日净买入港股 [1] - 中国股市"赚钱效应"显著，居民"存款搬家"现象可能持续 [1] - 内地投资者对港股低配，南向资金预计将持续增配港股，散户资金通过ETF渠道流入趋势有望持续 [1] 港股投资价值 - 港股具备国内完整的AI产业链公司，包括基础设施、软硬件、应用 [2] - 越来越多优质龙头A股企业赴港上市，港股将受益于境内外市场流动性外溢和AI叙事催化 [2] - 港股基本面触底反弹叠加显著估值折价，预计2026年将迎来第二轮估值修复和业绩复苏 [2] - 科技行业是中长期投资方向之一，包括AI相关细分赛道和消费电子 [2] 恒生科技指数估值 - 截至11月19日恒生科技指数最新估值（PETTM）为21.74倍，低于全球其他主要科技指数 [2] - 指数估值处于发布以来约21.18%的分位点，即当前估值低于历史上近八成的时间 [2] - 恒生科技处于历史低估区间，性价比凸显，具备高弹性、高成长特性及更大向上动能 [2]

当前市场判断 - A股处于牛市的中场休息阶段，估值优势相较3000点以下时有所减弱，但权益市场依然具备显著的长期配置价值 [2] - 上证指数4000点时沪深300股息率回落至约2.6%，而2600点时超过3.6%，同时十年期国债收益率从五年前的3.5%降至当前的1.8%附近，投资股票的机会成本显著下降 [11] 投资理念与策略 - 投资理念迭代为“聚焦成长，价值投资”，强调买股票就是买公司，该理念同样适用于科技股与成长股 [5][6] - 划定清晰的能力圈，聚焦于TMT、制造业、周期和消费这四个领域，重点关注行业发展的1~10与10~50两个成长期，主动放弃0~1等不确定性较高的机会 [6][10] - 选股标准强调“数一数二”原则，即明确投资龙头股，并认为通过理解生意模式，可以对科技类股票进行定价分析 [6][7] - 操作策略上主线是‘AI+’，以科技为主，兼顾消费、‘反内卷’等方向，今年以来基本保持较高仓位 [5] 看好投资方向 - 明确看好五大方向：AI基建、新能源、出海消费、全球基建以及“反内卷”领域 [2][11] - 将当前阶段定义为“AI基建大时代”，AI行业本身仍在快速发展，目前处于泡沫初期，但杠杆率很低，远未到泡沫破裂阶段 [12] - 强调储能行业正进入“10~50”的黄金发展期，将成为锂电池行业在电动车之后的第二增长曲线，并有效解决光伏、风电的消纳难题 [12][13] 产业进步与机会 - 中国企业的产业实力实现大幅提升，产业进步是比估值更重要的因素，例如腾讯、宁德时代、华为、寒武纪等在各自领域展现的技术能力 [11] - 中国正在从人口红利转向工程师红利和制造业全产业链红利，在众多领域涌现出‘10~50’的成长机会 [13]