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Primech AI Signs Lease Agreement with Leading Facilities Management Leader for HYTRON LITE Robot Deployment at One of Singapore's Largest Hospitals
GlobeNewswire News Room· 2025-06-03 20:30
公司动态 - Primech AI与新加坡一家领先的设施管理服务提供商签署为期两年的租赁协议 将在新加坡最大的公立医院之一部署HYTRON LITE自主浴室清洁机器人 [1] - 该协议标志着Primech AI机器人技术商业化的重要里程碑 证实了HYTRON LITE机器人在高风险环境中的商业可行性 [2] - 公司联合创始人兼首席运营官Charles Ng表示 此次部署展示了HYTRON LITE机器人满足医疗环境严苛清洁要求的能力 同时解决医疗行业面临的劳动力挑战 [3] 产品技术 - HYTRON LITE采用NVIDIA Jetson Orin Super系统级模块 具有强大的边缘AI处理能力 以高能效实现卓越性能 [3] - 机器人具备自主清洁服务功能 包括电解水自生成环保清洁 非接触/接触式清洁 自充电系统 自动水处理 空气干燥和地板拖洗等先进特性 [3] 市场拓展 - 此次部署标志着公司正式进入关键医疗保健领域 该行业对清洁和卫生标准有严格要求 [2] - 医疗保健领域代表公司机器人解决方案的关键增长市场 自动化可提升运营效率和卫生标准 [4] - 首台HYTRON LITE机器人计划于2025年6月初交付 公司将提供安装 设置和专业培训服务 [4] 公司背景 - Primech AI是致力于推动技术创新的领先机器人公司 拥有充满激情的团队和协作承诺 [5] - 母公司Primech Holdings Limited总部位于新加坡 是技术驱动的综合设施服务领先提供商 主要为新加坡公共和私营部门服务 [6] - Primech Holdings提供广泛服务 包括先进设施维护 专业清洁解决方案 细致的管理服务以及针对办公室和家庭的清洁服务 [6]
Primech AI Signs Lease Agreement with Leading Facilities Management Leader for HYTRON LITE Robot Deployment at One of Singapore’s Largest Hospitals
Globenewswire· 2025-06-03 20:30
文章核心观点 - 公司宣布与设施管理服务提供商签署两年租赁协议,将在新加坡大型公立医院部署HYTRON LITE自主清洁机器人,标志着其机器人技术商业化的重要里程碑 [1][2] 公司动态 - 公司与设施管理服务提供商签署两年租赁协议,将在新加坡大型公立医院部署HYTRON LITE自主清洁机器人 [1] - 首台HYTRON LITE机器人计划于2025年6月初交付,公司专业技术团队将提供安装、设置和培训 [4] 行业意义 - 协议标志着公司机器人技术商业化的重要里程碑,凸显复杂高流量环境对先进清洁自动化的市场需求增长 [2] - 公司进入对清洁和卫生标准要求严格的医疗保健领域,证明HYTRON LITE机器人在高风险环境的商业可行性 [2] 产品优势 - HYTRON LITE集成NVIDIA Jetson Orin Super,具备高能效和卓越边缘AI处理能力 [3] - 机器人可提供自主清洁服务,减轻设施管理人员的体力劳动负担,具备自生成电解水、非接触和接触式清洁、自动充电等先进功能 [3] 公司介绍 - Primech AI是领先的机器人公司,致力于推动技术创新,以开创性解决方案变革机器人行业 [5] - Primech Holdings Limited总部位于新加坡,是综合技术驱动设施服务的领先提供商,提供多种服务,注重可持续性和前沿技术 [6] 联系方式 - 公司联系邮箱:ir@primech.com.sg [9] - 投资者关系联系人:Matthew Abenante,电话347 - 947 - 2093,邮箱matthew@strategic-ir.com [9]
Sagtec Unveils AI-Powered Robotics Platform to Redefine Front-of-House Dining Operations
Globenewswire· 2025-06-03 20:18
文章核心观点 - 公司推出AI机器人平台,旨在解决行业劳动力密集问题,通过多渠道盈利,扩大市场并增强长期盈利可见性 [1][2][6] 公司情况 - 公司是定制软件和AI系统技术创新者,主要服务餐饮行业,还提供软件开发、数据管理等服务,通过子公司在马来西亚300个地点运营充电宝充电站 [1][8] - 公司宣布商业推出AI机器人平台,目标是未来12个月获得超500个新机器人亭订阅 [1][4] - 平台特点包括自主机器人导航、自然语言点餐、精确机械臂集成、全POS软件集成和可定制UI/UX [5] - 平台通过硬件销售、软件许可、预测诊断和维护合同、定制和品牌包装等多渠道盈利 [6][10] - 公司采用可扩展SaaS式许可模式、灵活硬件租赁和企业级定制,构建多层生态系统以实现可预测的收入增长 [7] 行业情况 - 全球服务机器人市场预计到2032年将超901亿美元,2025年起复合年增长率为19.2% [6] - 到2030年,酒店行业预计短缺1400万工人 [6]
ETH最新CMDP框架亮相ANYmal四足机器人首次实现与人类羽毛球“过招”
机器人大讲堂· 2025-06-03 18:52
机器人与人类协作的物理约束突破 - 核心问题在于突破物理约束以提升机器人系统稳定性和安全性,苏黎世联邦理工学院提出CMDP框架通过约束强化学习显著减少约束违反并提升足式机器人运动性能 [1] - CMDP框架已应用于ANYmal四足机器人,实现人机羽毛球对打交互,相关论文发表在《Science Robotics》[2] CMDP框架研究目标与方法 - 传统基于模型的控制方法在高维动态系统中面临挑战,深度强化学习通过数据驱动提供新思路,但需解决物理约束整合问题 [3] - CMDP框架引入成本函数,将约束条件转化为优化目标的一部分,形成带约束的马尔可夫决策过程,确保机器人最大化累积奖励的同时不超预设成本阈值 [7] 五种一阶约束策略优化算法比较 - P3O通过惩罚项处理约束但灵活性不足,PPO-Lagrangian理论收敛性好但参数调整复杂,IPO严格约束下表现优但计算复杂度高 [9][10] - CRPO简单有效但可能收敛慢,FOCOPS理论性能优但实现复杂 [10] - 实验数据显示N-P3O(归一化P3O)在约束违反(0.49±0.88次/回合)和奖励(24.13±1.14)上综合表现最优 [4][14] 实验验证与结果 - 实验基于ANYmal C机器人,设置关节速度限制(6.0 rad/s)、扭矩限制(75 Nm)等约束条件,使用PyTorch框架在NVIDIA GPU服务器运行 [12] - N-P3O策略在穿越障碍物等复杂场景中约束违反率显著低于传统PPO策略(533.44±108.94次/回合),且轨迹跟踪误差更小 [17][19] 行业应用与未来方向 - 约束强化学习通过CMDP框架简化策略优化流程,提升系统稳定性与安全性,避免硬件损坏或安全事故 [20] - 算法选择需综合考虑稳定性、性能及实际场景需求,N-P3O因低违反率和稳定性能成为优选 [20] 相关机器人企业 - 工业机器人领域包括埃斯顿自动化、埃夫特机器人等12家企业 [25] - 服务与特种机器人企业涵盖亿嘉和、普渡机器人等6家,医疗机器人领域涉及元化智能、天智航等12家 [25] - 人形机器人企业如优必选科技、宇树等18家,具身智能企业包括跨维智能、银河通用等16家 [25][26] - 核心零部件企业涉及绿的谐波、因时机器人等24家 [28]
预告︱机器人及人工智能领域近期相关活动预告
机器人圈· 2025-06-03 17:58
机器人产业蓬勃发展,正极大改变着人类生产和生活方式,为经济社会发展注入强劲动能。2023年年初,工业和 信息化部联合十六大部委印发《"机器人+"应用行动实施方案》,目标到2025年,制造业机器人密度较2020年实现 翻番,服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升,机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增 强。11月12日工业和信息化部又印发《人形机器人创新发展指导意见》,提出人形机器人有望成为继计算机、智 能手机、新能源汽车后的颠覆性产品,并明确2025年实现批量生产。 各项政策加持,热度非凡,行业活动也层出不穷,小编通过网络搜集整理了 未来两周国内外机器人及人工智能领 域行业活动活动榜单 ,供大家参考。 2025.06.03-06.15 机器人及人工智能相关活动预告 1 第一届全国人工智能生物学大会 时间: 2025.06.05-06.07 地点: 杭州市青山湖美爵酒店 主办单位: 中国生物信息学学会(筹)人工智能与生命科学专业委员会、清华大学膜生物学全国重点实验 室、清华大学膜生物学全国重点实验室膜结构及人工智能生物学分室 2 广东省人工智能与机器人产业联盟成立大会 时间: 2025.06.06 ...
具身智能何时能落地?中国工程院院士谭建荣:人形机器人目前存在两个短板
机器人圈· 2025-06-03 17:58
随着OpenAI、Deepseek等大模型的爆火,人工智能时代呼啸而来。一个接踵而至的问题是:虚拟AI的智能程度, 何时能复刻到具身智能特别是人形机器人上? 5月25日下午在杭州举办的"具身智能·智启未来"上市公司产业与资本对接会上,中国工程院院士谭建荣表示:人 形机器人目前有最大的两个短板,一是耗电快,需要经常更换电池;二是小腿大腿协调性差,需要人拉着绳子跑 才能不摔跤。 场景化是AI 落地的核心 东莞市新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨也表示,长期来看,芯片和能源是发展人形机器人最关键的问 题,算力争夺和能源分配在长线看来至关重要。 据悉,此次论坛由东莞滨海湾新区管委会与浙江浙银汇金资产管理有限公司联合主办,东莞市新一代人工智能产 业技术研究院、杭州市智能制造产业协会协办,会议还同步举行了浙银汇金"AI+机器人"生态伙伴战略合作协议的 签约仪式和东莞滨海湾新区管委会人工智能产业母基金的签约仪式。 那么,具身智能到底离我们还有多远?未来又会向何处发展呢? 人形机器人完全落地尚待努力 事实上,早在1973年,日本早稻田大学加藤一郎就研发出了世界上第一款全尺寸人形智能机器人WABOT-1。但 直至今日,人形机 ...
2025年第21周:数码家电行业周度市场观察
艾瑞咨询· 2025-06-03 16:21
家电行业竞争格局 - 2024年中国空调销量达1.89亿台,同比增长20.9%,头部企业集中度持续提升[1] - 美的与格力争夺"空调行业第一"地位,双方引用不同数据维度展开竞争[1] - 小米空调线上市场份额快速崛起,但线下渠道薄弱,短期内难以撼动两巨头地位[1] - 未来竞争将聚焦智能化、绿色化和全球化三大方向,三家企业各具优势[1] 机器人产业发展 - 深圳构建全球首个"机器人创新共同体",2024年产值将超2000亿元[2] - 深圳拥有5.11万家机器人企业,核心零部件国产化率超90%,成本显著降低[2] - 政府开放50个领域作为试验场,形成"技术验证-场景反馈-迭代升级"闭环[2] - 探索"人与智能体共治"模式,推动机器人产业技术创新与应用落地[2] 自动驾驶与Robotaxi - 特斯拉计划2025年推出完全无人监督服务,FSD累计行驶里程超16亿英里[4] - 2030年全球Robotaxi市场规模或超2万亿美元,Waymo、小马智行等企业展开竞争[4] - 行业呈现成本派与生态派两大阵营,中国以技术出海和本地化运营突破壁垒[4] - 未来竞争将聚焦合规性、技术成熟度与全球化资源调配[4] AI大模型发展 - 中国大模型公司形成"3+2"第一梯队,包括阿里、字节、DeepSeek、阶跃星辰和智谱[7] - 上半年共发布32款大模型,阿里Qwen3成为全球最强开源模型[7] - 行业趋势聚焦开源、推理和多模态,商业化以垂类场景应用为主[7][8] - 中国MaaS市场预计2029年达90亿元规模,年均复合增长率66.1%[6] AI应用市场 - 移动端AI市场用户规模达5.91亿,AI搜索赛道竞争最为激烈[9] - AI助手将向Agent演进,AI社交互动或成新增长点[9] - 猿辅导与夸克在AI教育领域展开竞争,分别聚焦K12和高等教育[10] - AI玩具市场前景广阔,2025年国内规模超300亿,全球或达600亿美元[11] 企业动态与合作 - 华为与优必选科技签署全面合作协议,推动人形机器人在工业和家庭场景落地[12] - 美的集团与海信集团达成战略合作,共同开发数字化及AI应用平台[23] - 快手可灵战略提级,视频大模型正重塑内容生产方式[13] - 苹果计划推出"双核驱动"AI模式,结合百度、阿里技术优势服务中国市场[20] 企业财报表现 - 腾讯2025年Q1总收入1800.22亿元,同比增长12.87%,游戏业务收入增长显著[18] - 第四范式2025年Q1核心业务"先知AI平台"收入增长60.5%,贡献率提升至74.8%[19] - 昆仑万维海外业务占比超90%,DramaWave和Mureka年化流水分别达1.2亿和1200万美元[21] - 阿里2025财年Q4电商业务营收同比增长9%,但面临即时零售挑战[14][15]
广东省智能产业基金正式启动,助力打造全球AI与机器人创新高地
搜狐财经· 2025-06-03 15:11
基金设立背景与规模 - 广东省智能产业基金正式设立 目标规模100亿元 首期募资20亿元 [2] - 基金采用"政府引导+市场化运作"模式 由多家民营企业和投资机构联合发起 [2] - 广东省统筹组建超万亿元总规模的产业投资基金 其中省级基金规模超过1000亿元 [3] 战略定位与目标 - 基金旨在推动粤港澳大湾区高质量发展 抢占全球智能科技制高点 [3] - 汇聚政府资本 民营资本 港澳资本及科技龙头企业资源 构建"产融结合"新生态 [3] - 助力广东打造具有国际竞争力的智能产业创新高地 [3] 投资方向与策略 - 聚焦AI大模型 智能机器人 芯片半导体等核心技术研发 [4] - 推动智能制造 智慧城市等垂直场景应用 加速技术产业化 [4] - 采用"技术突破+场景落地"双轮驱动策略 [4] - 坚持做"耐心资本" 为创新企业提供全周期赋能 [4] 产业影响与价值 - 撬动重大项目落地与产业链协同 助力形成全球竞争力智能产业集群 [4] - 破解"卡脖子"技术难题 提升产业附加值 [4] - 推动"基础研究—技术攻关—产业转化"闭环发展 [4] - 加速科技成果转化 推动传统产业智能化 绿色化 高端化升级 [5] 长期发展愿景 - 重构全球智能产业竞争格局 为中国在新质生产力浪潮中抢占先机 [5] - 打造"AI+万物"融合的创新高地 贡献"广东方案" [4] - 持续释放"创新驱动×资本赋能"乘数效应 助力中国科技革命 [5]
机器人足球赛定档!“全市场唯一百亿规模”的机器人ETF(562500)助力布局赛道产业化机遇
每日经济新闻· 2025-06-03 14:10
机器人ETF市场表现 - 机器人ETF(562500)上涨0.24%,持仓股中科大讯飞领涨3.93%,科沃斯上涨2.18%,绿的谐波上涨1.91% [1] - 机器人ETF盘中成交金额超2.9亿元,居可比基金首位,换手率2.3%,市场成交活跃 [1] - 机器人ETF最新资金净流入9474万元 [1] 机器人行业动态 - RoBoLeague世界机器人足球联赛将于6月28日在北京亦庄开赛,采用AI策略自主比赛,四支战队晋级决赛 [1] - 华泰证券认为人形机器人产业化关键瓶颈逐步打开,包括大模型侧DeepSeek降本推动AGI落地、产业端特斯拉和华为密集布局、政策端中央及地方支持培育具身智能 [2] - 特斯拉人形机器人Optimus成本中关节和灵巧手占比超60%,是产业链核心优质赛道 [2] 机器人ETF产品优势 - 机器人ETF(562500)是全市场唯一规模破百亿、流动性最佳、覆盖中国机器人产业链最全的主题ETF [2] - 场外联接基金包括华夏中证机器人ETF发起式联接A(018344)和联接C(018345) [2]
国内“最强”具身智能机器人创始团队,完成新一轮融资!
Robot猎场备忘录· 2025-06-03 14:00
融资动态 - 灵初智能于2025年5月19日完成新一轮融资 新增股东包括华建函数投资、元生创投、燕缘基金、高瓴创投(老股东)、大米创投和珠海华金领创基金 目前尚未官宣 [1] - 公司于2024年11月13日获得高瓴创投和蓝驰创投领投的天使轮融资 上海智元新创技术有限公司也是其股东方之一 [2] 公司概况 - 灵初智能成立于2024年9月 致力于打造业界领先的通用灵巧操作智能体 [3] - 公司核心初创团队由产业派和学术派组成 跨越70、80、90、00年龄梯度 被业界称为国内"最强、科学家密度最高"具身智能创始团队 [3] 创始团队 - 创始人兼CEO王启斌博士在机器人领域有近20年成功操盘经验 深谙商业化落地 [4] - 联合创始人柴晓杰博士在机器人及无人驾驶领域从业15年 擅长算法和全栈技术 [9] - 联合创始人陈源培师从Karen Liu和李飞飞教授 全球首次实现利用强化学习控制双臂双手多技能操作 [9] - 核心初创成员温颖副教授研究强化学习和多智能体系统 其课题组推出的DB1模型超越DeepMind Gato模型 [9] 技术研发 - 公司早期深耕基于强化学习的全栈能力 从灵巧操作入手积累技术壁垒 [7] - 已构建完整产品体系:硬件维度打造双手双臂轮式机器人 软件层面持续迭代技能级 具备对上千种物体进行泛化长程操作能力 [7] - 2024年12月30日发布首个基于强化学习的端到端具身模型Psi R0 2025年3月发布升级版Psi R0.5 [7] - 2025年4月27日发布分层端到端VLA+强化学习算法模型Psi-R1 攻克开放场景下长程复杂任务挑战 [10] - Psi R1模型采取"快慢脑"分层架构 构建全球首个支持"动作感知-环境反馈-动态决策"全闭环的VLA模型 [11] 产品进展 - 2025年4月27日发布16个主动自由度的灵巧手PsiBot H1和双臂轮式机器人PsiBot V1 [14] - PsiBot V1采用轮式移动+类人上半身解决方案 全身32个自由度 面向企业服务领域 [15] 商业化布局 - 已与制造业、商超零售、跨境物流等行业龙头企业展开合作 梯次布局高价值商业化场景 [17] - 目前聚焦双手双臂轮式机器人操作能力 暂不涉及双足机器人 [17] 行业趋势 - 全球入局具身智能领域公司已超过200家 主要分为专注具身智能大模型、人形机器人本体和两者同时涉及三类 [18] - 同时涉及具身智能大模型和人形机器人本体的公司已成为资本市场关注重点 [19] - 具身智能机器人是远期AGI的物理世界载体 受算力、软件算法、数据、硬件、工程化等多因素影响 [20]