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网易入局AI伴侣赛道,上线“破次元恋人”APP
北京日报客户端· 2025-04-21 18:03
文章核心观点 网易上线AI社交APP“破次元恋人”,在AI浪潮下参与社交赛道竞争,其发展情况有待观察 [1][5] 分组1:产品介绍 - 网易入局AI社交领域,上线“破次元恋人”APP,为AI版聊天工具,可与AI虚拟角色社交,有传统社交应用布局 [1] - 用户进入App可选择各类虚拟角色对话,支持文字或语音输入,能通过决策影响对话发展 [1] 分组2:底层大模型 - APP应用的底层大模型为字节跳动的云雀/豆包大模型以及MiniMax的abab [4] - 豆包是成熟AI智能助手,今年1月月活接近8000万;Minimax曾推出Talkie,上线首年超1800万次下载,不含广告累计内购流水超1000万元 [4] 分组3:行业背景与前景 - 2025年Top100 AI消费级移动应用中,AI伴侣类应用占比大 [1] - 近十年国内社交领域微信登顶后,众多社交产品挑战失败,社交成科技公司难突破业务 [5] - AI浪潮让传统业务重构有新可能,美团、字节、百度等已推出相关APP,网易在新赛道表现待察 [5] 分组4:产品意义 - 若“破次元恋人”APP顺利推进,能为服务游戏玩家积累经验,助于网易伏羲大模型更新升级 [5]
程序员的就业市场是真癫了。。。
猿大侠· 2025-04-21 11:18
行业趋势与人才需求 - 阿里云核心业务已全部接入Agent体系,显示AI技术在企业级应用中的深度整合[1] - 字节跳动30%后端岗位要求具备大模型开发能力,腾讯、京东、百度开放的技术岗中80%与AI相关,反映头部企业对AI人才的集中需求[1] - 大模型技术重构传统开发范式,CRUD模式正被AI原生应用取代,行业加速向AI转型[1] - AI技术岗薪资逆势上涨150%,大厂为AI大模型人才开出70-100W年薪,传统岗位则面临缩水[1] AI技术应用与职业转型 - 企业更看重能用大模型技术重构业务流的技术人才,仅会调用API的开发者面临淘汰风险[1] - RAG优化知识库检索、大模型微调数据准备等技能成为转型关键,缺乏实操经验将导致职业生存危机[1] - 未来1年内"有AI项目开发经验"或成为技术人求职门槛,掌握原理+应用技术+项目经验是核心竞争力[3][13] - Agent、RAG、Function Call等技术在智能客服、知识密集场景等领域加速落地[12] 大模型技术培训与资源 - 「大模型应用开发实战训练营」提供2天直播课程,覆盖Transformer架构、Fine-tuning技术及知乎直答等实战案例[4][7] - 课程包含金融行业"支小助"等热门项目拆解,学员可通过复现流程积累实战经验并写入简历[13] - 58期课程已服务20000+学员,部分学员通过内推获得高薪offer,企业直聘资源直达大厂面试官[10][15] - 课程免费开放100名额,24小时后关闭通道,完课赠送大模型案例集及AI商业白皮书[6][17] 技术架构与实战场景 - 大模型技术可解决跨行业场景问题,如RAG适用于需频繁更新知识的领域,Function Call增强外部工具集成能力[12] - 个人开发者可通过全栈开发撬动AI原生应用,课程展示从原理到落地的完整技术链路[8][13] - 直播内容涵盖职业前景分析、典型业务场景解析及大模型底层原理剖析[4][7]
腾讯元宝最终还是活成了微信的模样。
数字生命卡兹克· 2025-04-18 01:30
前天晚上人还在参加着英伟达的合作伙伴大会晚宴。 就看到,我的朋友圈里被元宝刷屏了。。。 本来想昨天发的,结果又被OpenAI偷了家。 微信,在AI上,有了大动作。 你现在,直接可以在聊天界面,对着元宝问问题了。 元宝,变成了你的一个通讯录好友,这事,太特么离谱了。 如果你也想用元宝的话,路径特别简单。 在微信里,搜索元宝,点击上方的提示条,然后添加到通讯录。 | 就这么简单的几步,元宝,就成为了你的微信通讯录里的一个好友。 | | --- | 你可以把它当人一样,直接在微信里,跟它进行对话。 回根据你问的问题的长度和复杂度不同,选择是否调用卡片详情来给回复。 比如讲个故事,它给的就是卡片,很简单的翻译任务,就是直接消息回复。 个人猜测可能是因为如果是长文的话,在消息中展示样式和阅读压力都会很大,不如就直接放到卡片里面去了。大家的阅读体验会更好一些。 元宝跟真人一样,可以直接置顶聊天。 也支持图片理解,你把图片扔进去,他都会给你反馈。 但是目前又个der比的问题就是,微信上的元宝,是你给一条信息他就处理一条信息。 我刚把图片发给他,问题的文字打完发给他以后,它根据队列给我处理了两次,只给图的话,元宝会按照"你怎 ...
TikTok,获得75天宽限期!
券商中国· 2025-04-05 10:24
文章核心观点 特朗普宣布将TikTok禁令再次推迟75天执行,字节跳动与美政府商谈未达成协议且关键问题存分歧,TikTok将恢复美用户服务并与特朗普合作制定长期解决方案 [1][2][3] 事件时间线 - 2024年4月,时任美国总统拜登签署法案要求字节跳动在270天内将TikTok出售给非中国企业,否则2025年1月19日后在美国禁用 [2] - 美东时间1月18日晚,TikTok及字节跳动旗下多个应用软件停止在美服务,相关美国企业也停止服务 [2] - 1月19日,特朗普呼吁各公司不让TikTok停止运转,TikTok声明恢复对美用户服务 [2][3] - 1月20日,特朗普签署行政令,“不卖就禁用”法律未来75天暂不执行 [3] - 当地时间4月4日,特朗普宣布再次推迟执行TikTok禁令75天 [2] 各方态度 - 字节跳动声明尚在与美政府商谈,未达成协议,关键问题存分歧,协议须经有关审查程序 [2] - TikTok声明恢复对美用户服务,将与特朗普合作制定长期解决方案 [3] - 特朗普呼吁维持TikTok运转,签署行政令推迟法律生效,计划商讨解决方案,宽限期内司法部不执法不处罚 [2][3]
夸克“AI解题大师”:这哪里是解题,分明是AI家教空降!
硬AI· 2025-04-02 18:12
产品功能 - 夸克"AI解题大师"提供深度解题功能,通过多模态大模型实现秒级精准识别手写体与印刷体题目[6] - 采用分层递进式解析模式,包含考点分析、公式推导、图文解释及知识点拓展,形成"讲透一道题,学会一类题"的教学闭环[9] - 配备AI对话追问功能,支持实时互动答疑,通过通俗化案例解析复杂概念[12][13] - 提供类似题推荐系统,构建"识别-解析-练习"的完整学习路径[13] 技术架构 - 核心采用阿里自研推理及多模态大模型+夸克"灵知"学习大模型,具备教育领域专业预训练经验[14] - 基于"AI超级框"平台实现多智能体协同,包括扫描智能体、题库智能体、对话智能体等模块化分工[14] - 整合夸克多年积累的海量全学科题库资源,覆盖K12至职业资格考试全学段[15][16] 市场定位 - 突破传统AI搜题工具局限,从答案搬运转向思维训练,重新定义AI学习产品价值[17] - 目标用户覆盖K12学生、大学生、职场人士等全年龄段学习需求[16] - 推动行业从效率工具向"AI家教"形态进化,确立深度思考与启发式教学新标准[17] 战略布局 - 作为阿里大模型在教育场景的旗舰应用,体现公司AI平台化战略的前瞻部署[14] - 通过"AI超级框+学科Agent"架构展示技术整合能力,为后续功能扩展预留接口[14] - 预示公司将围绕"AI家教"概念持续迭代,可能延伸至更广的教育科技领域[18]
谷歌不会自废武功
虎嗅APP· 2025-03-28 07:50
谷歌AOSP策略调整 - 谷歌决定不再维护现有的AOSP公开分支,逐渐关闭相关支持资源,并可能停止更新法定开源义务外的组件源代码 [2] - 从3月27日开始,所有安卓系统的开发工作将集中于谷歌内部代码库中进行,代码修改不再实时公开,仅在新版本分支发布时统一对外发布 [3] - 谷歌近几年在大方向上逐渐从开放走向封闭,但不会完全放弃AOSP [4][5] AOSP的历史与现状 - AOSP项目最初目的是借助厂商与开发者对开源的贡献完善Android体验,以对抗iOS系统 [6] - 早期有大量基于AOSP魔改的第三方UI/OS,谷歌无法从中获得流量分发利润 [8] - 谷歌将搜索、地图、Gmail等应用打包到GMS中,以出售许可证形式提供给终端厂商 [9] - 目前AOSP已不剩多少本地应用,仅保留Wifi、蓝牙等链接协议 [12] 谷歌调整AOSP的战略考量 - 将所有开发工作集中于内部代码库可大幅削减运营成本 [10] - 可逼迫需要紧跟Android更新的OEM厂商通过付费获得最新安全补丁和优化支持 [10] - 过去15年谷歌战略是不断"损AOSP肥GMS",将基础性应用从AOSP中移除并在Google Play发布 [11] - 基于AOSP打造的终端数量可能达上百亿台,涵盖移动终端、智能家居、工业应用等 [13] 操作系统行业的垄断竞争 - 如果AOSP停止维护,厂商可选择Linux、Ubuntu或JingOS等其他操作系统 [13] - 做操作系统本质上是围绕垄断的竞争,谷歌不会轻易放弃AOSP的生态优势 [14]
事关DeepSeek,腾讯宣布!
21世纪经济报道· 2025-03-26 20:17
文章核心观点 腾讯积极拥抱DeepSeek,采用“自研+开源”多模型策略,腾讯元宝作为排头兵发展迅速,未来将成功能全面AI助手,旗下大型产品将添加AI功能并与元宝相互支持 [8][9][12] 分组1:腾讯元宝接入模型情况 - 3月26日凌晨腾讯元宝宣布接入DeepSeek V3 - 0324最新版,几天前推出的“腾讯混元T1”正式版也同步接入 [1][2] - 腾讯元宝共支持四款模型,分别是DeepSeek V3和R1,混元Turbo S和T1 [3] 分组2:模型特点 - 混元T1正式版是腾讯自研深度思考模型,以混元Turbo S为基座,采用混合Mamba架构,适合处理深度思考任务 [4] - 最新版DeepSeek V3在推理、前端开发、中文写作和搜索等方面能力提升,推理任务在数学、代码评测集得分超GPT - 4.5 [4] 分组3:腾讯元宝功能更新 - 3月26日接入DeepSeek V3 - 0324版本后,腾讯元宝支持实时预览HTML代码,输入一句话可生成网页代码并呈现可运行页面 [5][6] - 使用V3 - 0324模型,除网页生成外还能完成多种代码生成任务,如生成UI组件、构建网页等 [7] 分组4:腾讯AI战略及腾讯元宝发展情况 - DeepSeek崛起推动腾讯战略调整,采用“自研+开源”双核战术多模型策略 [8][9] - 2月以来腾讯产品线“拥抱DeepSeek”,腾讯元宝是排头兵,过去35天进行30次版本迭代,2 - 3月日活用户数增长超20倍 [10][11] 分组5:腾讯元宝未来规划及优势 - 腾讯管理层称元宝目前是聊天机器人和搜索工具,未来将成功能全面AI助手,服务不同人群 [12] - 元宝优势在于创新,能不断添加功能满足需求,还可访问腾讯公众号和视频号等内容生态系统 [13] 分组6:腾讯旗下产品与腾讯元宝结合情况 - 腾讯多模型策略助用户获最佳模型,旗下大型产品将添加AI功能,部分连接到元宝 [14] - 微信已尝试在聊天页面接入腾讯元宝,用户可搜索添加虚拟好友对话,被视为微信Agent雏形 [15][16]
速递|Meta被曝与云巨头密签Llama分成协议,开源模型的寄生式盈利
Z Potentials· 2025-03-23 13:10
图片来源: Unsplash 在 2024 年七月的一篇博客文章中, Meta CEO 马克·扎克伯格表示,"出售访问权限"给 Meta 公开可用的 Llama AI 模型"不是 Meta 的商业模式。" 然而,根据一份新解封的法庭文件, Meta 确实通过收入分成协议从 Llama 中赚取了一些收入。 "如果你是像微软、亚马逊或谷歌这样的公司,并且你基本上要转售这些服务,我们认为我们应该从中获得一部分收入," 扎克伯格说。"所以这些是我们打 算达成的交易,我们已经开始在这方面做了一些工作。" 最近,扎克伯格断言, Meta 从 Llama 中获得的大部分价值来自 AI 研究社区对模型的改进。 Meta 使用 Llama 模型为其平台和资产中的多个产品提供支 持,包括 Meta 的 AI 助手 Meta AI 。 "我认为以开放的方式做这件事对我们来说是好的业务,"扎克伯格在 Meta 2024 年第三季度财报电话会议上说。"它让我们的产品变得更好,而不是我们只 是在一个孤岛上构建一个没有人在行业中标准化的模型。" Meta 可能以相当直接的方式从 Llama 中产生收入这一事实非常重要,因为 Kadrey ...
腾讯,大动作!价格为DeepSeek-R1的1/4
21世纪经济报道· 2025-03-22 19:41
腾讯混元T1模型发布 - 腾讯于3月21日深夜推出自研深度思考模型混元T1正式版并在腾讯云官网上线 与阿里发布QwQ-32B类似 选择深夜时段发布主要面向海外开发者 显示中国大模型正走向海外市场 [1] - 混元T1通过大规模强化学习及理科专项优化 推理能力显著提升 综合效果较此前混元T1-preview模型有明显进步 在MMLU-PRO基准测试中评分仅次于OpenAI-o1 优于DeepSeek-R1 [1] - 在DROP F1逻辑推理测试中 混元T1评分超越DeepSeek-R1和OpenAI-o1 但在数学和代码测试中低于DeepSeek-R1 中文理解能力与DeepSeek-R1持平 整体达到业界领先水平 [2] 技术架构创新 - 混元T1以混元Turbo S为基座 Turbo S采用Hybrid-Mamba-Transformer融合架构 结合Mamba长序列处理优势与Transformer复杂上下文捕捉能力 显著降低计算复杂度和内存占用 [3] - 该架构使混元T1吐字速度达80 tokens/s Turbo S是工业界首次将Mamba架构无损应用于超大型MoE模型 T1则是首次在超大型推理模型中实现混合Mamba架构无损应用 [3][4] 商业化定价策略 - 混元T1定价为输入每百万tokens 1元 输出每百万tokens 4元 与DeepSeek-R1夜间时段价格持平 但标准时段价格仅为对手四分之一 显示较强价格竞争力 [4] - 腾讯未披露混元T1参数量级 训练数据规模尚不明确 但通过架构创新实现成本优化 为商业化应用提供基础 [2][3]
速递|谷歌Gemini接入搜索历史,或引发AI反垄断争议
Z Potentials· 2025-03-15 11:39
文章核心观点 谷歌宣布将Gemini聊天机器人与用户搜索历史连接提供定制化服务,虽能利用数据优势提供个性化体验,但可能引发反垄断监管问题 [2][4] 分组1:谷歌新功能情况 - 谷歌宣布实验性功能,将Gemini聊天机器人与用户搜索历史连接,提供定制化回复和个性化推荐,用户需选择启用 [2] - 谷歌利用丰富用户数据,提供比OpenAI等初创竞争对手更具个性化的聊天机器人体验,不过ChatGPT网站流量远超Gemini [2] 分组2:谷歌数据优势 - 谷歌搜索主管和早期员工表示,谷歌的数据将在AI驱动的搜索和个人助手领域带来优势 [3] 分组3:反垄断监管风险 - 去年秋天美国地区法官裁定谷歌在搜索领域拥有非法垄断地位 [4] - 试图拆分谷歌的司法部不希望谷歌利用搜索领域势力主导AI市场 [5]