近日，在国家人工智能应用中试基地（医疗）·浙江举办的行业年度盛会上，"MedAIBench医疗大模型测评榜"正 式揭晓。在这份被誉为"医疗AI国考"的成绩单中，"Ai好医生诊疗支持系统" 同源底层基座模型——全诊医学大模 型（Trizen-Med-Omni）凭借卓越的技术底座，从众多模型中脱颖而出，成功入选"优秀国产医疗大模型"榜单。 2025年，好医生集团与全诊医学携手共进，宣布达成深度战略合作，结合好医生集团的基层网络和全诊医学的人 工智能技术，为全国基层医疗机构提供智能化解决方案，并推出领先的AI大模型"Ai好医生诊疗支持系统"。 目前上线的"Ai好医生诊疗支持系统"，其核心大脑正是此次获奖的Trizen-Med-Omni模型。 系统完美继承了获奖模型的"感知-书写-决策"一体化能力： MedAIBench测评体系由国家人工智能应用中试基地（医疗）联合中国医学科学院北京协和医学院等权威机构打 造，严格遵循国家卫健委《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》。 这一测评结果的公布，实际上确立了2026年医疗大模型的准入"金标准"——即不再仅仅看重参数规模，而是更看 重在智能辅助病历撰写、辅助诊断及医疗安全三 ...

市场表现与资金流向 - 1月23日，医疗ETF（159828）当日涨幅超过1.3% [1] - 该ETF连续5个交易日实现资金净流入，累计金额超过1亿元 [1] 核心投资逻辑与主线 - 医药板块未来投资应着重于临床价值本质逻辑，即解决医患的临床需求 [1] - 国内外政策均对临床价值赋予更高溢价 [1] - 从临床价值三段论出发，看好创新药产业链和创新医疗器械 [1] - 医药生物板块当前受创新驱动、业绩验证、政策红利及春季躁动等多因素共振 [1] 细分领域投资方向 - 短期主线为创新药及CXO（医药研发生产外包） [1] - 高弹性细分主题方向包括AI医疗/AI制药、脑机接口、小核酸药物 [1] - 创新医疗器械方面，看好创新升级的高端医疗器械和高值耗材 [1] 后续关注要点 - 需持续关注JPM大会合作落地情况 [1] - 需持续关注创新药临床数据及业绩兑现情况 [1] 相关指数与产品 - 医疗ETF（159828）跟踪中证医疗指数（399989） [1] - 该指数从A股市场选取涉及医疗器械、医疗服务、医疗信息化等领域的上市公司证券作为样本 [1] - 该指数旨在反映中国医疗行业相关上市公司证券的整体表现 [1]

公司概况与市场地位 - 国医科技已向港交所主板提交上市申请，海通国际担任独家保荐人 [1] - 按2024年收入计算，公司是中国最大的第三方SPD解决方案提供商，市场份额为29.2% [1] - 公司是中国首家第三方SPD解决方案提供商 [1] 业务与产品 - 公司的SPD解决方案由SPD软件系统、智能硬件和专业服务三大核心构成，涵盖医疗物资的采购、仓储、配送及使用管理 [1] - 公司于2024年推出了以AMR（自主移动机器人）为核心的院内IDS（智能配送系统）解决方案，利用IoT和AI技术 [2] - 截至2026年1月15日，公司的产品组合包括七款AMR型号，针对医院内特定临床及运营需求开发 [2] 市场覆盖与客户 - 截至2025年9月30日，公司的SPD解决方案已部署于中国13个省份的116家医院 [1] - 部署的医院包括8家A++医院中的3家及91家三级医院（其中61家为三级甲等医院） [1] - 公司在长三角等经济发达区域市场渗透显著 [1] 行业市场数据 - 中国SPD解决方案市场的商品交易总额从2019年的184亿元增长至2024年的1815亿元，预计到2029年将增长至10574亿元 [2] - 第三方SPD解决方案市场（按收入计）从2019年的1亿元增长至2024年的11亿元，预计到2029年将增至96亿元 [2]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 报告核心观点 - 临床决策支持系统（CDSS）行业正经历从基于规则的初级系统向融合人工智能与多源数据的智能化、场景化方向升级的产业转型 [5] - 在医院高质量发展与诊疗规范化需求驱动下，CDSS在单病种管理、合理用药、病历质控等核心场景中的价值不断凸显 [5] - 中国CDSS市场渗透率预计约20%，远低于美国（2018年已达74%），显示未来存在巨大的发展空间与市场机遇 [9] - 行业竞争已进入“技术驱动、场景细分、生态融合”的新阶段，市场参与者正从单一产品竞争转向以数据、算法、临床知识及服务体系为核心的综合生态竞争 [15] - 未来发展趋势聚焦于数据与知识驱动升级、场景与解决方案多元化、部署与运营模式云端化 [27][28][29][30] 市场背景 - CDSS是基于医学知识、患者数据和智能算法，为医务人员提供个性化诊疗建议以提升诊疗质量与安全的辅助工具 [5] - CDSS可细分为诊断支持系统、处方支持系统、实验室支持系统、电子病历系统、预后预测系统等 [6] - 行业发展历经三个阶段：第一代（20世纪60-80年代）基于预设规则的专家系统；第二代（90年代至21世纪前10年）与医院信息系统整合的循证医学系统；第三代（近10年）融合人工智能与多源数据的智能系统 [7] - 未来CDSS将深度融入临床工作流，向专科领域纵深发展，并在基层医疗机构广泛应用轻量化解决方案 [7] 市场现状 - **市场规模**：中国CDSS整体市场规模从2020年的5.4亿元增长至2024年的9.0亿元，年复合增长率达13.4%，预计2029年将达20.1亿元，年复合增长率18.5% [8] - **细分市场**：医院CDSS市场规模从2020年3.3亿元增至2024年9.0亿元，复合年增长率28.7%，预计2029年达12.3亿元 [8] - **细分市场**：专科CDSS规模增长最为迅猛，从2020年0.2亿元激增至2024年1.9亿元，复合年增长率达80.3%，预计2029年将达6.4亿元 [8] - **细分市场**：基层医疗CDSS规模从2020年2.2亿元增长至2024年3.2亿元，复合年增长率10.3%，预计2029年将达7.8亿元 [8] - **市场供给**：中国CDSS渗透率预计约20%，应用价值目前主要集中于用药与检验医嘱环节（合计占比54%）及医学影像环节（占比20%） [9] - **市场需求**：医疗机构对CDSS的核心需求高度一致，聚焦于提升医疗质量与效率，“优化业务流程，提高医疗效率”在经济发达、中等发达及欠发达地区的支持比例在2023–2024年分别达到96.32%、93.89%和97.45% [10] 市场竞争 - **评估维度**：头部品牌的核心竞争力主要体现在系统性能与数据优势、技术创新与解决方案差异化、市场定位与生态覆盖三个维度 [12][13][14] - **竞争格局**：市场呈现“头部厂商领跑，新兴技术公司破局，以及跨界巨头持续入局”的多层次竞争格局 [15] - **代表厂商**：传统医疗IT厂商（如卫宁健康、创业慧康、东软集团）在通用型CDSS市场占主导；新兴AI医疗公司（如医渡科技、森亿智能、惠每科技）在专科领域快速破局；互联网与保险巨头（如科大讯飞、百度、阿里健康、平安）跨界入局推动创新场景落地 [16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26] 发展趋势 - **数据与知识驱动升级**：CDSS正从基于规则的系统向融合大数据与AI的深度知识驱动系统演进，未来重点是利用机器学习挖掘真实世界数据并构建动态更新的多模态医学知识图谱，实现从“被动提醒”到“主动预测与推荐”的转变 [28] - **场景与解决方案多元化**：解决方案从全院级统一平台细分为面向特定疾病的专科CDSS和适配基层医疗的轻量版CDSS，并与单病种管理、远程医疗等新兴诊疗模式深度融合 [29] - **部署与运营模式云端化**：部署模式加速从本地化项目制向云化、服务化（SaaS）转型，行业正探索“技术平台+临床运营”的深度合作模式，形成“产品交付-持续赋能-价值共创”的闭环 [30]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 报告核心观点 - 临床决策支持系统（CDSS）行业正经历从基于规则的初级系统向融合人工智能与多源数据的智能化、场景化方向升级的产业转型 [5] - 在医院高质量发展与诊疗规范化需求驱动下，CDSS在单病种管理、合理用药、病历质控等核心场景中的价值不断凸显 [5] - 中国CDSS市场渗透率预计约20%，远低于美国（2018年已达74%），显示未来存在巨大的发展空间与市场机遇 [9] - 行业竞争已进入“技术驱动、场景细分、生态融合”的新阶段，市场参与者正从单一产品竞争转向以数据、算法、临床知识及服务体系为核心的综合生态竞争 [15] - 未来发展趋势聚焦于数据与知识驱动升级、场景与解决方案多元化以及部署与运营模式云端化 [27][28][29][30] 市场背景 - CDSS是基于医学知识、患者数据和智能算法，为医务人员提供个性化诊疗建议以提升诊疗质量与安全的辅助工具 [5] - CDSS可细分为诊断支持、处方支持、实验室支持、电子病历及预后预测系统，共同构成核心功能矩阵 [6] - 行业发展历经三个阶段：第一代（20世纪60-80年代）基于预设规则的专家系统；第二代（90年代至21世纪前10年）与医院信息系统整合的循证医学系统；第三代（近10年）融合人工智能与多源数据的智能化系统 [7] - 未来CDSS将深度融入临床工作流，向专科领域纵深发展，并在基层医疗机构广泛应用轻量化解决方案 [7] 市场现状 - 中国CDSS整体市场规模从2020年的5.4亿元增长至2024年的9.0亿元，年复合增长率达13.4%，预计2029年将达20.1亿元，年复合增长率18.5% [8] - 医院CDSS市场规模从2020年的3.3亿元增至2024年的9.0亿元，复合年增长率28.7%，预计2029年达12.3亿元 [8] - 专科CDSS增长最为迅猛，规模从2020年的0.2亿元激增至2024年的1.9亿元，复合年增长率达80.3%，预计2029年将达6.4亿元 [8] - 基层医疗CDSS规模从2020年的2.2亿元增长至2024年的3.2亿元，复合年增长率10.3%，预计2029年将达7.8亿元 [8] - 当前CDSS的价值实现主要集中于用药与检验医嘱环节（合计占比54%）及医学影像环节（占比20%），在更广泛的临床与管理场景中潜力尚待挖掘 [9] - 市场需求高度集中于提升医疗质量与效率等核心临床诉求，例如“优化业务流程，提高医疗效率”在经济发达、中等发达及欠发达地区的支持比例在2023–2024年分别达到96.32%、93.89%和97.45% [10] 市场竞争 - 行业头部品牌的核心竞争力主要体现在系统性能与数据优势、技术创新与解决方案差异化、市场定位与生态覆盖三个维度 [12][13][14] - 市场竞争格局呈现“头部厂商领跑，新兴技术公司破局，以及跨界巨头持续入局”的多层次特点 [15] - 传统头部医疗IT厂商在通用型CDSS市场占据主导，新兴AI医疗科技公司在专科领域快速破局，互联网科技巨头与大型保险集团则跨界推动创新场景落地 [15] - 报告推荐了十大品牌，包括：卫宁健康、创业慧康、东软集团、医渡科技、森亿智能、惠每科技、科大讯飞、百度灵医智惠、阿里健康、平安智慧医疗 [16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26] 发展趋势 - **数据与知识驱动升级**：CDSS正从基于规则的系统向融合大数据与AI的深度知识驱动系统演进，未来重点是利用机器学习挖掘真实世界数据并构建动态更新的多模态医学知识图谱，实现从“被动提醒”到“主动预测与推荐”的转变 [28] - **场景与解决方案多元化**：解决方案从全院级统一平台细分为面向特定疾病的专科CDSS（如肿瘤、心血管）以及适配基层医疗的轻量版CDSS，并与新兴诊疗模式（如单病种管理中心、远程医疗）深度融合 [29] - **部署与运营模式云端化**：部署模式加速从本地化项目制向云化、服务化（SaaS）转型，以降低医院初始投入与运维成本，行业正探索“技术平台+临床运营”的深度合作闭环服务模式 [30]

公司业绩预告 - 公司预计2025年实现营业收入2.5亿元至2.7亿元，较上年同期的2.18亿元增长约14.7%至23.9% [1] - 公司预计2025年归母净利润亏损1200万元至1700万元，较上年同期的亏损2648.61万元，亏损额收窄约35.8%至54.7% [1]

板块整体市场表现 - 2025年1月21日，医疗信息化板块整体下跌0.18%，表现弱于大盘，当日上证指数上涨0.08%，深证成指上涨0.7% [1] - 板块内个股表现分化，科大国创在当日领跌 [1] 板块资金流向分析 - 当日医疗信息化板块整体呈现主力资金净流出状态，净流出金额为5.29亿元 [1] - 与主力资金流向相反，游资资金净流入1.83亿元，散户资金净流入3.46亿元 [1]

公司业务布局澄清 - 公司主营业务未涉及药物开发 且暂无成立AI药物实验室的相关考虑[1] - 公司在脑机接口领域暂无相关布局考虑[2] 人工智能产品进展 - 公司WiNGPT相关产品（如Copilot、数据要素产品）已取得部分客户合同[1] - 相关产品目前仍处于早期阶段 累计合同金额占公司总体合同金额的比重较低[1] 市场地位与股东情况 - 根据IDC报告 2024年公司在中国医院核心系统主要厂商市场份额中占比12.6% 连续五年排名第一[1] - 截至2026年1月9日 公司股东户数为117,924户[1] 合作与支付业务 - 关于与蚂蚁集团的合作进展 公司建议查阅互动易平台的历史回复[1] - 在支付领域 公司"卫宁付"系统接入支付宝医保移动支付时 根据不同情况向医院收取接口技术服务费或手续费[1]

项目概况与核心目标 - 黔西南布依族苗族自治州人民医院启动一项全面的智慧医院建设项目，旨在升级其信息系统和软硬件基础环境，以满足未来五年的资源测算需求，并实现与国家级、省级、市级相关系统的数据对接 [1][12] - 项目参照国家现行智慧医院建设标准，建设内容广泛，涵盖应用系统开发、支撑软件、硬件及各类服务，目标是构建一个安全、可靠、高性能的数字化运行平台 [1][12] 应用系统开发 - 项目计划开发超过107个新增业务系统，覆盖诊疗服务、医务管理、移动业务、护理业务、药事信息管理、医技业务、医保服务、DRG、医院信息平台、数据中心及应用、AI、BI支持中心、院感管理、科教研管理、体检、互联网医院、智慧服务等板块 [7][8][9][18][19][20] - 系统建设性质均为“新增系统需完成系统开发建设和互联互通”，强调系统间的集成与数据互通 [7][8][9][18][19][20] - 建设依据主要围绕三大方向：满足“智慧医疗标准六级”、“互联互通五乙”等国家级评级要求；响应“医院高质量发展需求”；以及达到“智慧服务3级”标准 [7][8][9][18][19][20] 硬件与基础设施 - 硬件建设要求具备高性能的服务器、存储设备、网络设备等，以确保系统的稳定运行 [2][13] - 具体硬件清单包括服务器、数据库超融合系统、超融合系统、存储及负载均衡、容灾及备份、数据中心交换机、AI算力服务器、网络安全设备等 [1][12] 集成服务 - 集成服务分为硬件集成和软件集成两部分 [3][14] - 硬件集成旨在提供专业化、标准化的服务，构建安全可靠的硬件运行平台，以支撑HIS, EMR, PACS, LIS等核心业务系统，保障医疗数据安全与业务连续性 [3][14] - 软件集成则需将众多复杂的子系统集成为一个整体运行平台，涉及新购系统的实施、安装、调试、数据库安装和接口集成，以及与现有系统及利旧设备的集成配置 [3][14] - 软件集成服务流程详尽，涵盖从需求分析、方案设计、接口开发配置、系统测试联调、部署上线到运维监控与持续优化的全生命周期管理 [10][11][21][22][23] 支撑软件与服务 - 支撑软件包括国产数据库、中间件、共享存储高可用性集群软件等 [1][12] - 项目包含多项专业服务，如测评支撑服务、数据治理服务、接口服务、集成服务、安全维保服务、数据中心维保服务、硬件设备系统集成服务、安全托管服务、网络服务等 [1][12] - 数据治理服务具体涉及数据资源采集与汇聚、治理、质量控制、收集与整合、存储管理、监控与诊断、修复和优化等环节 [9][20] 网络安全与数据管理 - 项目要求建立完善的网络安全防护体系，具体措施包括部署防火墙、入侵检测系统和数据加密技术 [5][16] - 同时需建立数据备份与恢复机制，以确保数据的安全性和可靠性 [6][17] 人工智能与数据分析 - 项目规划了多项AI应用系统，包括AI病历内涵质控系统、智能辅助病历生成系统、智能对话助手系统、AI辅助决策支持、DRG智能决策系统等 [9][20] - 在BI支持中心方面，计划建设问答式BI、移动决策支持系统、院长决策支持系统、临床科室主任决策支持以及针对医保、用药、三甲医院指标的专项分析与评价系统 [9][20] 互联网医院与智慧服务 - 智慧服务板块旨在构建全面的互联网医院能力，包括医院微信公众平台、支付宝生活号、掌上医院、移动医生APP、互联网医院医生PC端工作站、互联网医院监管平台等 [9][20] - 服务延伸至患者全流程，涵盖智能预问诊、统一预约、药品配送、病案复印、随访、家庭医生签约管理、健康宣教、互联网+护理服务等超过20项具体服务 [9][20]

核心观点 - 海南省妇女儿童医学中心计划于2026年5月采购信息机房网络硬件等设施 以提升其长北路院区的信息化能力 预算金额为1534.09万元 [1][3][4][6][8][9] 采购项目详情 - **采购单位**：海南省妇女儿童医学中心 [3][6][8] - **项目名称**：海南省三甲医院信息化能力提升项目(海南省妇女儿童医学中心) [3][6][8] - **预算金额**：1534.09万元 [3][8] - **主要功能或目标**：完善长北路院区信息机房基础设备 保障医疗业务正常开展 [3][8] - **需满足的要求**：采购信息机房网络硬件等设施 [3][9] - **预计采购时间**：2026年5月 [4][9] 行业动态 - 该采购意向于2026年1月14日由海南省妇女儿童医学中心公开发布 [1][6]