公司专利与技术动态 - 中国第一汽车股份有限公司于近期获得一项名为"一种车辆噪音规避方法、设备和介质"的专利授权，授权公告号为CN116714540B，该专利的申请日期为2023年6月 [1] - 公司注册资本为780亿元人民币，总部位于长春市，主营业务为汽车制造业 [1] - 公司对外投资了31家企业，参与了5000次招投标项目，拥有264条商标信息、5000条专利信息以及385个行政许可 [1] 公司研发与科技子公司概况 - 公司旗下的一汽（南京）科技开发有限公司成立于2020年，位于南京市，主营业务为软件和信息技术服务业，注册资本为5000万元人民币 [1] - 该科技子公司参与了18次招投标项目，拥有9条商标信息、543条专利信息以及6个行政许可 [1]

公司专利与技术动态 - 多伦科技股份有限公司及其子公司多伦信息技术有限公司于近期取得一项名为“计算道路交叉口进口方向饱和度的方法及电子设备”的发明专利，授权公告号为CN116824857B，该专利的申请日期为2023年7月 [1] 多伦科技股份有限公司概况 - 公司成立于1995年，位于南京市，主营业务为研究和试验发展 [1] - 公司注册资本为70,593.0131万人民币 [1] - 公司对外投资了20家企业，并参与了2,200次招投标项目 [1] - 公司拥有丰富的知识产权资产，包括101条商标信息和442条专利信息，此外还拥有26个行政许可 [1] 多伦信息技术有限公司概况 - 该公司成立于2019年，位于南京市，是一家以软件和信息技术服务业为主的企业 [1] - 公司注册资本为5,000万人民币 [1] - 公司对外投资了2家企业，并参与了14次招投标项目 [1] - 公司拥有27条专利信息和12个行政许可 [1]

公司专利与研发动态 - 中国第一汽车股份有限公司与一汽（南京）科技开发有限公司联合取得一项名为“安全带未系检测方法、装置、设备和介质”的专利，授权公告号为CN119037332B，申请日期为2024年9月 [1] - 中国第一汽车股份有限公司成立于2011年，位于长春市，是一家汽车制造企业，注册资本为780亿元人民币 [1] - 一汽（南京）科技开发有限公司成立于2020年，位于南京市，是一家软件和信息技术服务企业，注册资本为5000万元人民币 [1] 公司经营与资产概况 - 中国第一汽车股份有限公司对外投资了31家企业，参与招投标项目5000次 [1] - 中国第一汽车股份有限公司拥有商标信息264条，专利信息5000条，行政许可385个 [1] - 一汽（南京）科技开发有限公司参与招投标项目18次，拥有商标信息9条，专利信息543条，行政许可6个 [1]

公司专利动态 - 腾讯科技（深圳）有限公司于2024年取得一项名为“预测模型的确定方法和相关装置”的专利，授权公告号为CN117195957B [1] - 该专利的申请日期为2022年5月 [1] 公司背景信息 - 腾讯科技（深圳）有限公司成立于2000年，位于深圳市，主营业务为软件和信息技术服务业 [1] - 公司注册资本为200万美元 [1] - 公司对外投资了15家企业，并参与了279次招投标项目 [1] - 公司拥有5000条商标信息、5000条专利信息以及574个行政许可 [1]

公司融资与股权 - 自变量机器人科技（济南）有限公司于近日获得"A++轮"融资，融资金额为10亿人民币[1] - 本轮融资的投资机构包括字节跳动和红杉资本，财务顾问为一苇资本，且一苇资本已连续9轮担任该公司财务顾问[1] - 公司成立于2023年，法定代表人为王潜，注册资本为81.2758万人民币[1] - 公司已于2026年完成了A++轮融资，交易金额为10亿人民币[1] - 公司股东包括汉海信息技术（上海）有限公司、王潜、深圳市数通华技术服务合伙企业（有限合伙）、深圳市正和景技术服务合伙企业（有限合伙）、深圳君联深运私募股权投资基金合伙企业（有限合伙）[1] 公司业务与经营状况 - 公司位于济南市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业[1] - 公司共对外投资了5家企业[1] - 公司拥有行政许可7个[1]

公司专利技术动态 - 公司旗下北京小米移动软件有限公司于2024年4月申请了一项名为“确定资源的方法及装置、存储介质”的专利，公开号为CN121312223A [1] - 该专利旨在通过基于网络设备发送的第一信令和/或预定义方式，确定第一子带在第一时间窗口内所占用的时域资源 [1] - 该技术方案可确保终端和网络设备对相关时域资源的理解一致，从而提高SBFD（推测为子带全双工或相关无线通信技术）的可用性和可靠性 [1] 公司背景与知识产权实力 - 北京小米移动软件有限公司成立于2012年，位于北京市，主营业务为软件和信息技术服务业 [1] - 该公司注册资本为14.88亿元人民币 [1] - 根据天眼查数据，该公司对外投资了4家企业，参与招投标项目149次，拥有专利信息5000条，并持有123个行政许可 [1]

政策核心与目标 - 工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，部署七大重点任务，旨在促进人工智能技术与制造业应用双向赋能，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展 [3] - 工信部同步发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，目标到2028年推动不少于5万家企业实施“人工智能+工业互联网”升级改造 [3] - 政策核心观点为发展人工智能是实现新型工业化的“必答题”，将一手抓技术供给（智能产业化），一手抓赋能应用（产业智能化） [3] 具体量化目标 - 到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [5] - 到2027年，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [5] - 到2027年，培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业 [5] - 到2028年，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级 [9] - 到2028年，在20个重点行业打造一批高质量数据集 [9] 重点任务与技术方向 - 七大重点任务包括创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作，并细化为21项具体措施 [5] - 技术攻关方向包括支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术 [5] - 推动智能装备迭代，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人 [5] - 培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端 [5] - 攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术 [5] 重点赋能行业 - 《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》覆盖原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业 [6] - 原材料行业包括钢铁、石化化工、新材料、有色金属、建材等 [6] - 装备制造行业包括工业母机、汽车、电力装备、船舶、航空航天等 [6] - 针对汽车行业，提出打造汽车大模型，自动生成车身造型、内饰布局方案，实时仿真优化结构强度、风阻系数等参数 [6] 工业互联网融合应用 - 工业互联网是人工智能与制造业融合的重要载体，两者互促共进 [8][9] - 人工智能正从工业互联网的“辅助工具”变为“核心引擎”，赋予其实时优化、智能调度等能力 [10] - 人工智能加速向研发设计、生产制造、管理决策、运维服务等制造业全环节延伸，形成创成式设计、无人智能巡检等新应用模式 [10] - 实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，在钢铁、航空、电力、石化化工、医药等重点行业推广融合应用参考指南 [9] 地方政策与产业动态 - 上海市发布《支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026—2028年）》，目标到2028年新增年产值超10亿元制造业企业100家 [12] - 北京市发布人工智能创新高地建设行动计划，力争用时两年推动人工智能核心产业规模突破万亿元 [12] - 江苏省将人工智能发展摆在突出位置，优化算力、算法、数据等核心生产要素配置，加大“AI+产业”复合型人才培育 [12][13] - 广州市海珠区与珠海市相继成立人工智能发展局，为全国首批专责人工智能发展的区级政府工作部门 [13] 市场规模与产业影响 - 中国工业互联网与人工智能核心产业规模双双突破万亿元 [3] - 两者的深度融合将带动相关产业规模达到数十万亿元，成为驱动经济增长的关键动能 [3] - 我国已形成具有地方产业特色的人工智能技术创新集群和先进制造业产业集群，各地探索“人工智能+”制造有助于构建区域协同创新生态 [13]

政策核心与目标 - 工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，部署七大重点任务，旨在促进人工智能技术与制造业应用双向赋能，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展 [1] - 工信部同步发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，目标到2028年推动不少于5万家企业实施“人工智能+工业互联网”升级改造，显著提升融合赋能水平 [1] - 工信部副部长表示，发展人工智能是实现新型工业化的必答题，下一步将一手抓技术供给促进“智能产业化”，一手抓赋能应用加快“产业智能化” [1] 产业发展规模与前景 - 中国工业互联网与人工智能核心产业规模双双突破万亿元，深度融合将带动相关产业规模达到数十万亿元，成为驱动经济增长的关键动能 [1] - 人工智能正从工业互联网的“辅助工具”变为“核心引擎”，加速向研发设计、生产制造、管理决策、运维服务等制造业全环节延伸 [7] 具体量化目标 - 到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [2] - 到2027年，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [2] - 到2027年，培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业 [2] - 到2028年，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级 [6] - 到2028年，在20个重点行业打造一批高质量数据集 [6] 关键技术与产品布局 - 推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术 [3] - 支持模型训练和推理方法创新，培育重点行业大模型 [3] - 推动智能装备迭代，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人 [3] - 培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端 [3] - 攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术 [3] 重点行业转型指引 - 《意见》附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》覆盖原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业 [3] - 原材料行业包括钢铁、石化化工、新材料、有色金属、建材等 [3] - 装备制造行业包括工业母机、汽车、电力装备、船舶、航空航天等 [3] - 针对汽车行业，加速全链条智能化升级，打造汽车大模型以自动生成车身造型、内饰布局方案，并实时仿真优化结构强度、风阻系数等参数 [3] 工业互联网融合应用 - 工业互联网是人工智能与制造业融合的重要载体，《方案》围绕基础设施、要素支撑、融合应用、产业生态四个方面提出目标 [5][6] - 实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，在钢铁、航空、电力、石化化工、医药等重点行业推广融合应用参考指南 [6] - 工业互联网为人工智能提供互联通道、数据资源、平台中枢，人工智能则助力工业互联网设施升级、能力优化、服务创新 [6][7] 地方政策与行动 - 上海市发布《支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026—2028年）》，目标到2028年新增年产值超10亿元制造业企业100家 [8] - 北京市发布人工智能创新高地建设行动计划，力争用时两年推动人工智能核心产业规模突破万亿元 [8] - 江苏省强调优化算力、算法、数据等核心生产要素配置，加大“AI+产业”复合型人才培育，加快建立高质量数据集 [8] - 广州市海珠区与珠海市相继成立人工智能发展局，为全国首批专责人工智能发展的区级政府工作部门 [9]

政策与目标 - 工信部等八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，部署七大重点任务以促进人工智能技术与制造业应用双向赋能，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展 [1] - 工信部同步发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出到2028年推动不少于5万家企业实施"人工智能+工业互联网"升级改造 [1] - 《意见》提出到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [2] - 到2027年培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [2] - 工信部副部长表示发展人工智能是实现新型工业化的必答题，将一手抓技术供给促进"智能产业化"，一手抓赋能应用加快"产业智能化" [1] 产业规模与影响 - 中国工业互联网与人工智能核心产业规模双双突破万亿元，深度融合将带动相关产业规模达到数十万亿元 [1] - 人工智能正从工业互联网的"辅助工具"变为"核心引擎"，加速向研发设计、生产制造、管理决策、运维服务等制造业全环节延伸 [7] - 人工智能与工业互联网互促共进、融合赋能，将进一步加快产业模式和企业组织形态变革 [7] - AI+制造业可驱动研发设计模式智能化革新，提升生产制造过程精益化水平，优化供应链管理协同化效率，对建设制造强国意义重大 [4] 技术发展与重点任务 - 《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等七大重点任务，细化21项具体措施 [2] - 技术发展重点包括推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术 [3] - 支持模型训练和推理方法创新，培育重点行业大模型，推动智能装备迭代，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人 [3] - 培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端，攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术 [3] 行业应用与转型指引 - 《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》为原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业转型提供指引 [3] - 原材料行业转型涉及钢铁、石化化工、新材料、有色金属、建材等行业 [3] - 装备制造行业转型涉及工业母机、汽车、电力装备、船舶、航空航天等行业 [3] - 针对汽车行业，将加速全链条智能化升级，打造汽车大模型以自动生成车身造型、内饰布局方案，实时仿真优化结构强度、风阻系数等参数 [3] - 《制造业企业人工智能应用指南》指导企业使用人工智能进行研发设计、生产制造、经营管理及开展延伸服务 [3] 工业互联网融合应用 - 工业互联网是人工智能与制造业融合的重要载体，《方案》围绕基础设施、要素支撑、融合应用、产业生态四个方面提出目标 [6] - 在基础设施方面，将推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级，以满足人工智能工业应用需求 [6] - 在要素支撑方面，将在20个重点行业打造一批高质量数据集 [6] - 实施工业互联网与重点产业链"链网协同"工程，在钢铁、航空、电力、石化化工、医药等重点行业推广融合应用参考指南 [6] - 加快场景培育与开放，建立解决方案资源池，遴选典型案例促进融合应用 [6] 地方政策与行动 - 上海市发布《支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026—2028年）》，提出17条举措，明确到2028年新增年产值超10亿元制造业企业100家等目标 [8] - 北京市发布人工智能创新高地建设行动计划，力争用时两年推动北京人工智能核心产业规模突破万亿元 [8] - 江苏省将人工智能发展摆在突出位置，优化算力、算法、数据等核心生产要素配置，加大"AI+产业"复合型人才培育，加快建立高质量数据集 [8] - 广州市海珠区与珠海市相继成立人工智能发展局，为全国首批专责人工智能发展的区级政府工作部门 [9] - 各地积极探索"人工智能+"制造，有助于形成区域间协同创新生态，加快人工智能科技创新与产业创新深度融合 [10]

公司专利与技术创新 - 中国建设银行股份有限公司于2022年9月申请的一项名为“一种资源调度记录的修正方法、装置、设备及存储介质”的专利获得授权，授权公告号为CN115564553B [1] - 根据天眼查大数据分析，中国建设银行股份有限公司拥有专利信息5000条 [1] 公司基本情况 - 中国建设银行股份有限公司成立于2004年，位于北京市，是一家以从事货币金融服务为主的企业 [1] - 公司注册资本为26160038.1459万人民币 [1] - 公司共对外投资了36家企业 [1] - 公司参与招投标项目5000次 [1] - 公司财产线索方面有商标信息1896条 [1] - 公司拥有行政许可149个 [1] 金融科技子公司情况 - 建信金融科技有限责任公司成立于2018年，位于上海市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业 [1] - 该公司注册资本为172972.9729万人民币 [1] - 该公司共对外投资了6家企业 [1] - 该公司参与招投标项目4257次 [1] - 该公司财产线索方面有商标信息297条，专利信息5000条 [1] - 该公司拥有行政许可10个 [1]