大会概况 - 大会主题为“共生无界，智启未来”，关注AI技术穿透产业、学科与场景边界，成为社会演进核心动能 [3] - 大会将聚焦强化学习、多模态、芯片算力、AI+行业、AI出海等前沿技术与产业落地进展 [4] - 内容涵盖学术前沿与商业落地碰撞，以及来自Infra、模型、产品产业的领先技术成果 [5] - 预计吸引上千名科技从业者参与，百万观众线上围观，近百家合作媒体联合曝光 [64] 核心发布 - 大会将权威发布人工智能年度榜单，从公司、产品、人物三大维度评选五类奖项 [6][60] - 将重磅发布年度AI趋势报告，提名释放巨大潜力的十大AI趋势并进行深入分析 [61] 嘉宾阵容（部分） - 张亚勤：清华大学智能产业研究院院长，中国工程院院士，数字视频和AI领域世界级科学家，曾任百度总裁、微软全球资深副总裁 [12][13] - 孙茂松：清华大学人工智能研究院常务副院长，欧洲人文和自然科学院外籍院士，曾主持国家973项目等20余项国家级项目 [17] - 王仲远：北京智源人工智能研究院院长，曾任职于快手、美团、Facebook，发表顶级学术论文100余篇，获得ICDE 2015最佳论文奖 [21][22][23] - 赵俊博：浙江大学百人计划研究员、蚂蚁集团资深技术专家，聚焦大模型与合成数据技术，首创数据库大模型TableGPT [27] - 方汉：昆仑万维董事长兼CEO，拥有31年互联网从业经验，中文Linux奠基人之一 [30] - 尤洋：潞晨科技创始人、新加坡国立大学校长青年教授，曾获福布斯30岁以下精英榜（亚洲）等荣誉 [35][36] - Daniel Povey：小米集团首席语音科学家，IEEE Fellow，著名开源语音识别工具Kaldi的提出者和主要维护者 [40] - 朱宁：上海交通大学上海高级金融学院金融学教授，研究涵盖行为金融学、中国宏观经济等领域 [44][45] - 刘凡平：RockAI CEO，主导实现国内首个非Transformer架构大模型，首倡“群体智能”理念 [48][49] - 喻友平：中关村科金总裁，前百度智能云副总裁，提出“平台+应用+服务”大模型落地三级引擎战略 [53][54] - 乔梁：太初元碁联合创始人兼首席运营官，清华大学计算机系博士，长期从事高性能计算技术研究 [57][58]

大会与榜单概况 - 2025人工智能+大会于11月15日至17日在北京召开，由工信部、科技部等相关部门领导及学术界代表出席 [1] - 大会颁布“AI100应用标杆榜”，旨在寻找AI改变世界的100种可能，评选竞争激烈 [3] - 百度旗下文心大模型和萝卜快跑两大业务双双入选该榜单 [1][4] 文心大模型技术进展 - 文心大模型被列为“基础要素支撑”首个案例 [1][4] - 模型自2019年3月推出ERNIE 1.0后，6年内快速迭代至文心5.0版本，参数量达到2.4万亿 [4] - 文心大模型5.0采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力 [4] - 在40余项权威基准评测中，其语言与多模态理解能力与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型持平，达到全球领先水平 [4] 萝卜快跑商业应用 - 萝卜快跑作为“人工智能+消费提质”典型案例获得表彰，同时入选《AI中国方案》 [4] - 该平台是百度无人驾驶出行服务平台，代表AI技术直接服务民生、提升消费品质的典范 [4] - 截至目前，萝卜快跑每周全无人订单数超过25万，全球总出行服务次数超过1700万次，稳居全球最大无人驾驶出行服务提供商 [4] 行业趋势与驱动因素 - “场景驱动”被视为人工智能从技术革命走向产业革命的关键 [3]

合作项目核心 - 深圳市光明区人民政府与洲明科技签署战略合作框架协议 [2] - 洲明科技将联合智谱华章、凌云光在光明区成立合资公司 [2] - 合资公司将推进“智显机器人”项目 [2] 项目技术方案与业务重点 - 项目核心为“算法模型+硬件终端+感知交互”一体化解决方案 [2] - 项目聚焦解决行业AI落地痛点 [2] - 计划重点开展垂直行业模型定制、智能体技术服务与智显机器人产品研发 [2] 区域产业发展方向 - 光明区将聚焦算力底座、端侧模型、智能终端等发展方向 [2] - 区域将持续招引优质企业、培育潜力企业并引进高端人才 [2] - 目标为深入实施“人工智能+”行动，全力打造人工智能先锋城区 [2]

A股三大指数跌幅收窄，深证成指、创业板指翻红，盘面上，AIGC概念震荡走强，人工智能AIETF （515070）涨幅扩大至1.40%，其持仓股晶晨股份大涨超7%，瑞芯微涨3.55%、新易盛、昆仑万维、三 六零、寒武纪-U等股领涨。 （责任编辑：董萍萍 ） 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容 的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮箱： news_center@staff.hexun.com 人工智能AIETF（515070）； 华夏中证人工智能主题ETF联接A（008585）； 华夏中证人工智能主题ETF联接C（008586）。 每日经济新闻 消息面上，华为近日在第六届创新与知识产权论坛上正式公布第六届"十大发明"评选结果，覆盖算 力基础设施、操作系统、终端硬件等关键领域。Scale-up超节点算力平台位列榜首，该技术通过高速互 联总线将CPU、GPU、内存等异构资源整合为共享池化系统，使数百至数千颗AI处理器能像单一计算机 协同工作，显著提升大模型训练效率。此次发布的十大发明集中体现了华为在 ...

公司概况与核心业务 - 人工智能笔记创业公司Fireflies估值达到10亿美元[5] - 公司自2023年以来保持盈利状态，自2021年后未进行一级市场融资，年度增长率维持三位数水平[6] - 服务覆盖全球75%的财富500强企业，用于转录公司会议[5] - 核心能力是帮助员工自动提炼会议关键信息，提高沟通效率和决策质量[7] - 已为全球超过2000万用户及50多万个组织提供服务[7] 产品与技术发展 - 产品作为交互式人工智能会议助手，可在Zoom、Google Meet、Microsoft Teams等主流平台使用[6] - 支持超过60种语言的语音或聊天互动，用户可在会议过程中向AI提问并获取实时信息[6] - 2023年6月新增"与萤火虫对话"功能，由Fireflies与Perplexity联合打造，推动AI办公从"记录信息"向"实时智能辅助"迈进[6][7] 创业历程与商业模式 - 公司起步时提供的AI转录服务最初由两位创始人手工完成，他们参加了超过100次会议，用手写做笔记[11][12][13] - 早期向客户收取每月100美元费用，宣称提供自动会议记录AI助理，但实际为人工服务[11][12] - 通过此方法赚取足够资金支付房租，并决定"停止一切，实现自动化"[13] - 公司选择了一条不同于硅谷传统"高融资、高消耗"模式的发展路线，在持续盈利前提下实现高估值[6] 公司文化与运营模式 - 公司拥有100多名员工，分布在超过10个时区，全员远程办公，没有办公室[8][11] - 管理层反对"加班即忠诚"的文化，强调真正的效率来自信任而非严密监管工时[8][9][11] - 公司实践"反内卷"管理，不强制例会或一对一沟通，但销售团队依然完成甚至超额完成所有目标[8][11] 市场反响与行业观点 - 公司创业故事引发热议，部分观点认为其早期"人工假扮AI"的做法存在伦理风险并可能破坏信任[15][16][18] - 另有观点认为这是MVP验证，市场核心是解决问题而非技术实现方式，能跑通的模式就是好模式[20][21] - 企业开会需要做记录的需求真实存在，Fireflies证明了该需求的市场价值[20]

文章核心观点 - 研究团队提出名为ScaleNet的新方法，旨在以少量额外参数实现模型深度扩展一倍，解决模型规模扩大带来的成本高昂问题[2] - ScaleNet结合层级权重共享和轻量级适配器两项核心技术，在视觉Transformer和大语言模型上均验证有效，展现出成为通用、经济高效模型扩展框架的潜力[2][20] 研究动机 - 当前从头训练大规模模型计算代价巨大，现有渐进式训练方法会引入大量新参数，拖慢优化并带来巨大存储开销[3][4] - ScaleNet针对核心问题提出在保持参数效率的同时实现模型有效扩展的解决方案[5] 核心方法 - 技术一采用层级权重共享，让新增加层与预训练模型已有层共享同一套参数，极大提升参数效率并加速学习过程[7][8] - 技术二引入轻量级适配器模块，仅包含极少量调整参数，为每个共享层提供独特调整，保证扩展后模型容量和性能[11] 视觉模型实验结果 - 在ImageNet-1K任务上，ScaleNet在DeiT和Swin等多种架构上参数量相近情况下稳定取得更高准确率[14] - 具体数据表明，Deit-Small模型使用ScaleNet后参数量23.53M，Top-1准确率达81.13%，优于其他扩展方法[15] - 训练效率显著提升，24层DeiT-Small模型使用ScaleNet仅需100周期和15.8小时，准确率81.13%，优于300周期直接训练的79.31%[16] 大语言模型验证 - 将ScaleNet应用于Llama-3.2-1B模型进行扩展，在BoolQ、PIQA等多个常识推理任务上超越原始模型，平均性能提升0.92%[17][18] - 扩展后模型参数量1265M，在多项基准测试中表现优于原模型1236M参数版本，证实方法跨模态通用性[18] 总结 - ScaleNet框架为预训练模型扩展提供高效低成本技术路径，大幅提升训练效率和模型性能[20] - 该方法在视觉与语言多种任务上验证有效，对开发更大更强且更经济AI模型具有积极意义[20]

科创人工智能ETF市场表现 - 科创人工智能ETF（589520）在11月18日逆市反弹，场内涨幅一度上探1.42%，现涨1.06%，盘中收复5日均线[1] - 技术分析认为，连续下跌后收复5日均线是短期趋势止跌回升的积极信号，若后续能在5日线上方站稳，可能开启新的上升波段[1] - 成份股中，晶晨股份领涨超7%，福昕软件、星环科技涨逾4%，海天瑞声、金山办公、合合信息等个股大幅跟涨，权重股寒武纪涨超2%[3] 阿里巴巴AI战略动向 - 阿里巴巴于11月17日正式官宣“千问”项目，全力进军“AI to C”市场，千问APP公测版上线，接入全球性能第一的开源模型Qwen3并免费开放[2] - 千问APP是基于阿里巴巴自研千问Qwen最强模型打造的个人AI助理，全面对标ChatGPT，公司计划将地图、外卖、订票等生态服务逐步接入，试图打造统一的AI服务入口[2] 国产AI产业链前景 - 国产AI产业链的核心价值在于满足中国在AI技术浪潮中对全产业链自主可控的迫切需求，国产算力产业链已展现出差异化竞争优势[2] - 开源及AI芯片的突破为国产AI产业发展开辟新路径，有望构建从模型训练、推理到场景应用的协同生态体系，随着技术普及与硬件迭代，产业将进入可持续增长周期[2] - 在大国博弈背景下，科技安全是重要主线，AI和国产替代有长期确定性，复杂国际形势下科技自立自强重要性凸显，推动AI全产业链国产化闭环[5] 科创人工智能ETF产品特征 - 科创人工智能ETF（589520）及其联接基金重点布局国产AI产业链，具备较强国产替代特点，成份股均为细分环节收入最大或卡位最好的公司[6] - 相较直接投资科创板个股，该ETF能够低门槛布局，并且有20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高，前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性[6]

AI对语言风格的影响 - ChatGPT等AI模型的普及使人类语言呈现“过于正确”的趋势，句式短促、情感单薄且缺乏灵魂 [2] - 学术场景中特定词汇使用频率激增，例如“delve”在AI编辑的论文和演讲中的使用频率在ChatGPT发布18个月后增长51% [2] - 区域性表达因AI训练数据偏差被全球化，如尼日利亚和肯尼亚的高频词汇通过AI输出渗透至其他地区 [2] AI对写作模式的同质化 - AI写作风格高度一致，偏好解释性破折号、三点并列及礼貌克制的句尾结构，导致表达趋于平滑但空洞 [3] - 人类在接触AI生成内容后无意识模仿其冗长句式，例如实验参与者撰写广告文案时平均字数从33词增至87词 [6] - AI内容缺乏“活人感”，使语言失去错别字等人类特质的同时也削弱交流欲望 [3] AI对思维模式的改变 - AI辅助使人类大脑活动显著下降，尤其抑制与创造力相关的α波和与工作记忆相关的θ波连接 [5] - 使用者更易接受“中间化”表达，倾向于回避不确定或叛逆观点，导致思维趋同 [4][5] - 实验显示AI组参与者将快乐主要关联事业成功，反映“万物皆平均”现象对个体价值观的影响 [5] 语言标准的重构 - 人类难以区分AI与自身语言，大模型训练数据持续受AI影响文本污染，加剧机器化语言普及 [6] - ChatGPT的“即用即抛”写作模式被广泛接受，冗长重复的表达逐渐成为新写作标准 [6] - 行业需关注如何在效率与人性化表达间平衡，避免独特语言印记的消失 [6]

公司荣誉与行业认可 - 360集团创始人周鸿祎在2025人工智能+大会上被正式聘请担任人工智能百人会高级顾问 [1] - 360集团旗下"纳米AI"成功入选"AI100应用标杆"榜单，获评"人工智能+"产业发展应用标杆 [1] - "AI100应用标杆"榜单从全国1000多家企业中遴选而出，集中展示人工智能技术在各行各业的落地成效 [2] 技术核心与产品优势 - 纳米AI首创的多智能体蜂群技术获得权威认证，该技术依靠群体智慧协同作战，高效高质地完成复杂流程 [4] - 技术使智能体实现了从单兵作战到多智能体协作的跃迁，对用户而言实现了从"执行指令"到"交付成果"的跨越 [4] - 产品能够智能调度多个AI助手协同工作，将如"一句话生视频"的复杂任务变得简单高效 [4] 企业战略与市场布局 - 公司将领先的智能体技术系统性地集成至企业级智能体构建与运营平台，致力于将AI技术赋能千行百业 [5] - 平台旨在帮助政企用户"建好、用好、管好"智能体，系统化地推动智能体与业务场景的深度融合 [5] - 此举全面展现了公司加速智能体赋能千行百业的决心与布局 [5] 行业背景与生态构建 - 2025人工智能+大会由国家高新区人工智能产业协同创新网络、中央广播电视总台《赢在AI+》节目组、清华大学等顶尖机构联合主办 [1] - 人工智能百人会已汇聚60多位人工智能领域顶尖学者、行业领军人物及青年先锋 [1] - 该组织将打造体系化的"人工智能+"全生命周期生态服务系统 [1]

人工智能技术发展趋势 - 以大模型、AIGC、生成式人工智能为代表的人工智能技术正经历跃迁式发展，对未来5-10年产业发展方式将产生深度重塑，引领新一轮科技革命和产业变革 [1] - 中国近5年在大模型、具身智能等领域已跻身国际第一方阵，部分领域实现领先 [4] - AI for Science 正在快速兴起，未来几十年科研方法将发生根本性变化 [4] - 人工智能下一个十年将从“萌芽与探索”进入“生长与绽放”阶段，机器人将从“能运动”走向“能做事”，从“行业工具”迈向“生活伙伴” [4] 产业生态与市场地位 - 中关村发展集团作为创新生态集成服务商，在算力、算法、数据三大要素平台进行布局，已累计服务人工智能产业上下游企业1400余家，占北京市人工智能企业总数的50%以上 [5] - 北京拥有国家级科研设施、顶尖人才、核心产业规模、备案大模型数量等各方面领先优势，是名副其实的“人工智能第一城” [7] - 北京市人工智能协会（筹）发起设立，旨在整合产业资源、搭建交流平台、推动协同创新，助力北京打造具有全球影响力的AI创新策源地和产业高地 [7] 政策支持与应用场景 - “十五五”规划建议明确提出加大应用场景建设和开放力度，国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，首次在国家层面对场景培育开放进行系统部署 [6] - “场景驱动”是人工智能从技术革命走向产业革命的关键，应用场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁 [6] - 以场景创新催生新质生产力是高质量发展的核心，通过场景培育和开放将推动新技术新产品新业态在真实场景中试验、验证、孵化、迭代、成长 [6] 国际合作与服务体系建设 - 中关村发展集团等4家单位获得首批“中关村人工智能企业出海服务港”授牌，旨在完善海外综合服务体系 [7] - 近年来中国企业出海步伐加快，投资版图不断拓展，海外布局日益多元 [7] - 大会主题“AI下一个十年：场景驱动×新质引擎”是对国家战略部署的深入落实，聚焦解码“技术突破”向“价值创造”转化的核心密码 [4]